बिंग जनरेटिव खोज: 1। जर्मनी-वर्तमान घटनाक्रम और अर्थ से एआई सारांश के स्क्रीनशॉट

Microsoft: बिंग जेनरेटिव सर्च - जर्मनी में पहला संकेत

Microsoft की बिंग जनरेटिव खोज को पहली बार जुलाई 2024 में एक प्रारंभिक संस्करण में प्रस्तुत किया गया था और इस बिंदु से एक पायलट चरण में परीक्षण किया जाना शुरू किया गया था। यूएसए में अधिक उपयोगकर्ताओं के लिए फ़ंक्शन का आधिकारिक रोलआउट अक्टूबर 2024 में शुरू हुआ, जिससे जनजातीय खोज शुरू में मुख्य रूप से उपयोगकर्ता पूछताछ की एक छोटी संख्या के लिए उपलब्ध थी और जानकारीपूर्ण खोजों पर ध्यान केंद्रित किया गया था।

लंबे समय तक जर्मनी में उपलब्धता के बारे में कोई आधिकारिक घोषणा नहीं हुई। लेकिन अब पहले ठोस संकेतों से संकेत मिलता है कि इस देश में फ़ंक्शन भी दिखाई देता है: Xpert.Digital ने जर्मन में बिंग जनरेटिव खोज द्वारा स्क्रीनशॉट प्रकाशित किए हैं। हालांकि Microsoft ने अभी तक संयुक्त राज्य अमेरिका के बाहर जर्मनी या अन्य देशों के लिए एक आधिकारिक, व्यापक रोलआउट की घोषणा नहीं की है, इन टिप्पणियों से पता चलता है कि बिंग ने कुछ उपयोगकर्ताओं या खोजों के लिए इस देश में जनरेटिव खोज को पहले से ही शुरू करना शुरू कर दिया है। यह दृढ़ता से इंगित करता है कि जर्मनी के लिए एक आधिकारिक शुरुआत केवल समय की बात है।

मील के पत्थर:

• बिंग जनरेटिव खोज का पहला परिचय: जुलाई 2024 (पायलट चरण)।
• यूएसए में रोलआउट: अक्टूबर 2024, धीरे -धीरे अधिक उपयोगकर्ताओं के लिए विस्तार और खोज क्वेरी।
• जर्मनी में उपलब्धता: कोई आधिकारिक रोलआउट की घोषणा नहीं की गई है, लेकिन पहला स्क्रीनशॉट फ़ंक्शन की शुरुआत को दर्शाता है। एक आधिकारिक शुरुआत तुरंत उम्मीद की जाती है।

Microsoft स्पष्ट रूप से अन्य क्षेत्रों में आगे के परीक्षणों और प्रतिक्रिया के बाद धीरे -धीरे फ़ंक्शन को रोल आउट करने की योजना बना रहा है। जर्मनी के स्क्रीनशॉट के मद्देनजर जो अब दिखाई दिया है, इस देश में एक आधिकारिक शुरुआत तुरंत होनी चाहिए, भले ही ठोस नियुक्तियों को अभी तक ज्ञात नहीं है।

Microsoft बिंग जनरेटिव खोज: खोज इंजन का परिवर्तन

बिंग जनरेटिव खोज के साथ, Microsoft ने AI- समर्थित वेब खोज की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम रखा है। यह अभिनव फ़ंक्शन पारंपरिक खोज इंजन को एक साधारण लिंक संग्रह से एक गतिशील, पत्रिका -जैसा अनुभव में बदल देता है जो सीधे खोज परिणाम पृष्ठ पर जानकारी प्रस्तुत करता है और प्रासंगिक उत्तर प्रदान करता है। प्रौद्योगिकी बड़े और छोटे वॉयस मॉडल (एलएलएम और एसएलएम) के साथ-साथ इन-हाउस प्रोमेथियस तकनीक के संयोजन पर आधारित है, जो बिंग खोज सूचकांक को एआई-समर्थित तर्क के साथ जोड़ता है। जुलाई 2024 से पहले परीक्षण चरण के बाद, फ़ंक्शन को अब और अधिक अमेरिकी उपयोगकर्ताओं के लिए रोल आउट किया गया है, जिसमें जानकारीपूर्ण खोज क्वेरी पर ध्यान केंद्रित किया गया है। जर्मनी में अब पहली दिखावे से संकेत मिलता है कि वैश्विक विस्तार पहले ही शुरू हो चुका है। Microsoft इस बात पर जोर देता है कि फ़ंक्शन को डिज़ाइन किया गया है ताकि यह मूल स्रोतों के लिए ट्रैफ़िक बनाए रखे और इस प्रकार एक स्वस्थ वेब पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा दे।

के लिए उपयुक्त:

• 67% और 90% के बीच | B2B क्लासिक खोज इंजन के बजाय AI टूल के साथ वेब खोज को पसंद करता है

बिंग जनरेटिव खोज क्या है?

बिंग जनरेटिव खोज खोज इंजन के एक बुनियादी पुनर्निर्देशन का प्रतिनिधित्व करती है। केवल प्रासंगिक वेबसाइटों के लिंक प्रदर्शित करने के बजाय, सिस्टम उपयोगकर्ता के अनुरोध के लिए एक दर्जी और गतिशील उत्तर उत्पन्न करता है। यह नया अनुभव रचनात्मकता और आधुनिक आवाज मॉडल के तर्क कौशल के साथ बिंग के खोज परिणामों के आधार को जोड़ता है।

एक खोज क्वेरी में जैसे "स्पेगेटी वेस्टर्न क्या है?" बिंग एक एआई-समर्थित उत्तर उत्पन्न करता है जो इस फिल्म शैली में गहराई से लाता है, इसके इतिहास और उत्पत्ति की व्याख्या करता है और ज्ञात उदाहरण देता है। जानकारी को आसानी से समझने योग्य प्रारूप में प्रस्तुत किया जाता है, जिससे वामपंथी और स्रोत प्रदर्शित होते हैं जो सूचना की उत्पत्ति को साबित करते हैं या उपयोगकर्ता को विषय में खुद को विसर्जित करने में सक्षम बनाते हैं। पारंपरिक खोज परिणाम प्रमुखता से पक्ष में रखे जाते हैं, ताकि उपयोगकर्ता एआई-जनित सारांश और शास्त्रीय वेब वेब के बीच चयन कर सकें।

Microsoft इस नए अनुभव को पारंपरिक बिंग खोज परिणाम के रूप में एक अधिक आकर्षक, पत्रिका जैसे अनुभव के रूप में वर्णित करता है जो जानकारीपूर्ण और नेत्रहीन दोनों है। प्रस्तुति में समृद्ध, संदर्भ -संबंधित जानकारी शामिल है, जिसमें पाठ, चित्र और इंटरैक्टिव तत्व शामिल हैं जो एक सहज सीखने का अनुभव प्रदान करते हैं।

वेब खोज से जेनेरिक एआई तक का विकास

बिंग जनरेटिव खोज ऑनलाइन खोज के परिवर्तन की शुरुआत को चिह्नित करती है। यह विधि खोज इंजन अनुकूलन के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एकीकृत करती है - एक अवधारणा जो संभवतः आगे परिष्कृत होगी। Microsoft इस बात पर जोर देता है कि आप धीरे -धीरे फ़ंक्शन को रोल आउट कर रहे हैं ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि हम इसे आम तौर पर उपलब्ध कराने से पहले एक गुणवत्ता का अनुभव प्रदान करते हैं।

बिंग जनरेटिव खोज में खोज परिणाम एक संगठित लेआउट में दिखाई देते हैं जो सौंदर्य की जवाबदेही का अनुकूलन करता है। बेहतर उपस्थिति भी खोज को सुविधाजनक बनाती है और नई जानकारी खोजती है, क्योंकि विभिन्न विषय क्षेत्रों को चित्रों के साथ श्रेणियों में विभाजित किया जाता है। हालांकि फ़ंक्शन पहले से ही प्रभावशाली कौशल दिखाता है, यह अभी भी विकास के शुरुआती चरण में है और अभी तक अपनी पूरी क्षमता तक नहीं पहुंचा है।

के लिए उपयुक्त:

• Bing से पहले Microsoft खोज इंजन और उनके अग्रदूतों का विकास

बिंग जनरेटिव खोज के पीछे तकनीकी वास्तुकला

प्रोमेथियस टेक्नोलॉजी

बिंग जेनरेटिव खोज को चलाने वाली तकनीक Microsoft से मालिकाना प्रोमेथियस मॉडल पर आधारित है। यह AI मॉडल Openaai के सबसे उन्नत GPT मॉडल के रचनात्मक तर्क कौशल के साथ वर्तमान और व्यापक बिंग सूचकांक, रैंकिंग और उत्तर को जोड़ता है।

प्रोमेथियस प्रौद्योगिकी कई प्रमुख क्षेत्रों में काम करती है:

• पूछताछ व्याख्या: यह एक लंबा, बोला जाने वाला अनुरोध लेता है और इसे एक कॉम्पैक्ट, सर्च इंजन -फ्रेंडली अनुरोध में लाता है ताकि बिंग चैट इसे संसाधित कर सके और सामग्री को तेजी से पा सके।
• बिंग इंडेक्स: यह बिंग के खोज सूचकांक का उपयोग करता है ताकि बिंग चैट वास्तविक समय में वर्तमान जानकारी का उपयोग कर सके।
• बिंग-रैंकिंग: बिंग की रैंकिंग एल्गोरिथ्म यह निर्धारित करता है कि उत्तर में कौन सी सामग्री प्रदर्शित की जानी चाहिए और कौन से दस्तावेजों को उत्तर के लिए CHATGPT का उपयोग करना चाहिए।
• बिंग उत्तर और परिणाम: बिंग मौसम, खेल परिणाम, समाचार बक्से, स्थानीय परिणाम और/या यहां तक ​​कि टिंग चैट उत्तरों में सीधे विज्ञापन जैसे उत्तर प्रदर्शित कर सकते हैं।
• उद्धरण और बाएं: बिंग चैट सामग्री के स्रोतों पर लिंक और उद्धरण प्रदान करता है, एक कार्यक्षमता, जो कि Microsoft के अनुसार, केवल प्रोमेथियस तकनीक के माध्यम से संभव है।

आवाज मॉडल का एकीकरण

बिंग जेनरेटिव सर्च बड़े वॉयस मॉडल (एलएलएम) और स्मॉल वॉयस मॉडल (एसएलएम) के संयोजन का उपयोग करता है। एलएलएम खोज क्वेरी को समझता है, लाखों सूचना स्रोतों की जांच करता है, सामग्री को गतिशील रूप से क्षतिपूर्ति करता है और एक नए, अपील करने वाले लेआउट में सामग्री उत्पन्न करता है ताकि उपयोगकर्ता को वांछित उत्तर में जल्दी से मदद मिल सके।

बिंग जनरेटिव खोज के विकास में, Microsoft ने सटीकता को अनुकूलित करने के लिए विभिन्न तरीकों को परिष्कृत किया है और इस ज्ञान को खोज में LLMS के उपयोग के आगे के विकास में शामिल किया है।

मैं कैसे काम करता हूं और उपयोगकर्ता अनुभव

नया उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस

बिंग जनरेटिव सर्च का यूजर इंटरफेस पारंपरिक खोज इंजन से काफी अलग है। यह एक दस्तावेज़ निर्देशिका प्रदान करता है जो संबंधित वर्गों के लिए नेविगेशन की सुविधा देता है और जानकारी को अधिक सुलभ बनाकर उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार करता है। कार्बनिक खोज परिणाम प्रतिक्रिया की प्रतिक्रिया के अधिकार के लिए तैनात हैं, जिसका अर्थ है कि वे दृश्यमान और प्रासंगिक रहते हैं। इसके अलावा, स्रोतों को पूरे पाठ में प्रमुखता से प्रदर्शित किया जाता है।

पृष्ठ में निम्नलिखित AI और गैर-AI तत्व हैं:

• प्रतिक्रिया
• दस्तावेज़ सूचकांक
• स्रोत सूचना
• संबंधित अनुभाग
• पारंपरिक खोज परिणाम

उदाहरण और अनुप्रयोग

बिंग जनरेटिव खोज विशेष रूप से जानकारीपूर्ण पूछताछ और "कैसे" प्रश्नों के लिए उपयुक्त है, जैसे: "मैं अपने पॉडकास्ट शॉट्स से पृष्ठभूमि शोर कैसे हटा सकता हूं?" परिणाम लंबाई, गहराई और विस्तार में भिन्न होते हैं और उपयोगकर्ताओं के सबसे जरूरी प्रश्नों के लिए विभिन्न प्रतिक्रिया स्तर प्रदान करते हैं।

एक उदाहरण: जब "एक नए ग्राहक पर एक अच्छी छाप छोड़ने के लिए टिप्स" जैसे अनुरोध के लिए जेनेरिक खोज परिणामों पर क्लिक करते हैं, तो आपको अनुरोध पर एआई-जनित जानकारी के साथ एक पूर्ण पृष्ठ पर मिलता है, जिसमें "तैयारी रणनीतियों", "प्रभावी संचार तकनीकों", "संबंध संरचना" और अधिक के लिए अनुभागों के साथ सामग्री की एक तालिका भी शामिल है।

अभिगम और उपलब्धता

बिंग जनरेटिव खोज अभी भी एक परीक्षण या बीटा चरण में है। जबकि आधिकारिक, वाइड रोलआउट वर्तमान में अभी भी यूएसए (अक्टूबर 2024 तक) तक सीमित है, जर्मनी के स्क्रीनशॉट (Xpert.digital पर देखा गया) अब दिखाई दिया है कि Microsoft ने व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं या खोज प्रश्नों के लिए यहां फ़ंक्शन वितरित करना शुरू कर दिया है। कैसे और किसके लिए वास्तव में जर्मनी में कार्य वर्तमान में दिखाई दे रहा है (स्थिति: ...) विस्तार से ज्ञात नहीं है क्योंकि कोई आधिकारिक घोषणा नहीं है।

संयुक्त राज्य अमेरिका में, उपयोगकर्ता खोज बार में "बिंग जेनेरिक सर्च बार" दर्ज करके फ़ंक्शन का पता लगाने में सक्षम थे, जो कि डेमो पूछताछ द्वारा इंगित एक हिंडोला था। वैकल्पिक रूप से, "गहरी खोज" बटन का उपयोग परिणाम पृष्ठ पर किया जा सकता है। यह उम्मीद की जा सकती है कि आधिकारिक शुरुआत के साथ समान पहुंच विकल्प जर्मनी में भी उपलब्ध होंगे। हालांकि, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि अनुभव अभी भी बीटा चरण में है। लंबे समय तक लोडिंग समय हो सकता है, क्योंकि Microsoft यह सुनिश्चित करना चाहता है कि जनरेटिव खोज परिणाम केवल तभी प्रदर्शित होते हैं जब वे सटीकता और प्रासंगिकता के मामले में विश्वसनीय हों।

एआई और एक्सआर 3डी रेंडरिंग मशीन: एक व्यापक सेवा पैकेज, आर एंड डी एक्सआर, पीआर और एसईएम में एक्सपर्ट.डिजिटल की पांच गुना विशेषज्ञता - छवि: एक्सपर्ट.डिजिटल

एक्सपर्ट.डिजिटल को विभिन्न उद्योगों का गहन ज्ञान है। यह हमें ऐसी अनुकूलित रणनीतियाँ विकसित करने की अनुमति देता है जो आपके विशिष्ट बाज़ार खंड की आवश्यकताओं और चुनौतियों के अनुरूप होती हैं। बाजार के रुझानों का लगातार विश्लेषण करके और उद्योग के विकास का अनुसरण करके, हम दूरदर्शिता के साथ कार्य कर सकते हैं और नवीन समाधान पेश कर सकते हैं। अनुभव और ज्ञान के संयोजन के माध्यम से, हम अतिरिक्त मूल्य उत्पन्न करते हैं और अपने ग्राहकों को निर्णायक प्रतिस्पर्धी लाभ देते हैं।

इसके बारे में यहां अधिक जानकारी:

• एक पैकेज में Xpert.Digital की 5x विशेषज्ञता का उपयोग करें - केवल €500/माह से शुरू

Google AI साक्षात्कार के साथ तुलना

Google ने अपने खोज परिणामों में समान AI सारांश को एकीकृत करने के कई महीनों बाद Bing जेनरेटिव खोज के साथ AI- आधारित खोज में Microsoft की प्रवेश में प्रवेश किया। हालाँकि, Google को जल्दी से काफी आलोचना के लिए उजागर किया गया था, क्योंकि इसके कार्य ने षड्यंत्र के सिद्धांतों को व्यापक और खतरनाक दिया।

Microsoft ने इन समस्याओं से सीखा है और इस बात पर जोर दिया है कि इसके प्रत्येक सारांश में एक स्रोत लिंक होता है, जिसके माध्यम से उपयोगकर्ता जानकारी को अधिक जांच और सीख सकते हैं। इसके अलावा, Microsoft शुरू में केवल उपयोगकर्ता पूछताछ के "छोटे प्रतिशत" के लिए परिणाम उपलब्ध कराता है। जर्मनी के पहले अवलोकन से पता चलता है कि यह प्रारंभिक दृष्टिकोण भी हो सकता है।

Google के AI ओवरव्यू के समान, बिंग की KI खोज उपयोगकर्ताओं को सकारात्मक या नकारात्मक रूप से AI के काम का मूल्यांकन करने का अवसर प्रदान करती है। हालाँकि, Microsoft Bing के फीडबैक बटन बेहतर दिखाई देते हैं और AI क्षेत्र के शीर्ष पर दिखाई देते हैं, जबकि Google के AI ओवरव्यू अपने मूल्यांकन बटन को एक विस्तार योग्य क्षेत्र में छिपाते हैं, जिसे उपयोगकर्ता द्वारा क्लिक किया जाना चाहिए।

के लिए उपयुक्त:

• एसईओ और एआई खोज के लिए बिंग महत्वपूर्ण है: Google की ओर B2B खोज बाजार में Microsoft का बढ़ता लाभ

वेब पारिस्थितिकी तंत्र पर प्रभाव

प्रकाशकों और यातायात पर प्रभाव

Microsoft इस बात पर जोर देता है कि बिंग जनरेटिव खोज के विकास में, आप बारीकी से देख सकते हैं कि ट्रैफ़िक के लिए जनरेटिव खोज प्रकाशकों को कैसे प्रभावित करती है। यूएसए के शुरुआती डेटा से संकेत मिलता है कि यह अनुभव वेबसाइटों पर क्लिकों की संख्या को बनाए रखता है और एक स्वस्थ वेब पारिस्थितिकी तंत्र का समर्थन करता है। यह देखना महत्वपूर्ण होगा कि यह जर्मनी सहित अन्य क्षेत्रों में कैसे व्यवहार करता है।

इस लक्ष्य के साथ जेनेरिक व्यूफ़ाइंडर अनुभव विकसित किया गया था, जिसमें पारंपरिक खोज परिणामों को बनाए रखना और परिणामों में संदर्भ जैसे क्लिक करने योग्य लिंक की संख्या बढ़ाना शामिल है। Microsoft यह सुनिश्चित करता है कि अतिरिक्त उद्धरण और लिंक शामिल हैं जो उपयोगकर्ताओं को सटीकता का पता लगाने और जांचने में सक्षम बनाते हैं, जो बदले में एक स्वस्थ वेब पारिस्थितिकी तंत्र को बनाए रखने के लिए प्रकाशक को अधिक ट्रैफ़िक भेजता है।

पारदर्शिता और जिम्मेदारी

Microsoft पारदर्शी और जिम्मेदार AI के लिए अपनी प्रतिबद्धता पर जोर देता है। जेनेरिक एआई खोज परिणामों में प्रत्येक अनुभाग उन स्रोतों को सूचीबद्ध करता है जिनसे उसे जानकारी प्राप्त होती है ताकि उपयोगकर्ता सीधे मूल स्रोतों पर नेविगेट कर सकें ताकि और भी गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त की जा सके।

बिंग जनरेटिव खोज परिणाम में कार्बनिक खोज परिणामों और रिश्तेदारों के लिए सुझाव के साथ एक साइडबार भी होता है, जो उपयोगकर्ताओं को उन सूचनाओं और संबंधित विषयों में खुद को विसर्जित करने का अवसर देता है जिन्हें वे खोज रहे हैं।

बिंग में एआई एकीकरण का विकास

बिंग चैट से लेकर जेनेरिक सर्च तक

बिंग में एआई का एकीकरण फरवरी 2023 में शुरू हुआ, जब माइक्रोसॉफ्ट ने नए बिंग एआई खोज और चैट अनुभव की घोषणा की। यह Openais CHATGPT तकनीक के एकीकरण के आधार पर खोज इंजन के एक महत्वपूर्ण परिवर्तन की शुरुआत थी।

Microsoft ने Google के खोज प्रभुत्व को चुनौती देने के लिए Openaai में अरबों का निवेश किया, जिसने अब परीक्षण चरण में अपना Google Bard AI-Chatbot पेश किया है। यह वेब खोज के एक नए युग की शुरुआत हो सकती है, जिसमें खोज इंजन को खोज इंजन को अधिक प्राकृतिक और सहज तरीके से सूचित किया जाता है जो आप देख रहे हैं।

बिंग जनरेटिव खोज का विकास इस पिछले काम पर बनाता है और खोज कार्यक्षमता में एआई के एकीकरण के एक प्राकृतिक विकास का प्रतिनिधित्व करता है।

तकनीकी परिवर्तन

ब्रैड अब्राम्स, बिंग चैट और विंडोज कोपिलॉट के उत्पाद प्रबंधक, ने बताया कि ऑर्केस्ट्रेशन सेट Openais GPT-4 भाषा मॉडल के साथ और पहली बार बोलीदाताओं और तृतीय-पक्ष प्रदाताओं द्वारा उपकरणों के साथ कैसे काम करता है। "हम इन बड़े वॉयस मॉडल के बारे में मानव जानकारी के एक बड़े भंडार के रूप में नहीं सोचते हैं। वे हैं, लेकिन जो दिलचस्प है वह उभरता हुआ व्यवहार है जो इस सभी जानकारी से उत्पन्न होता है ... इन मॉडलों में बहुत मजबूत तर्क कौशल है ... हम इस तर्क का उपयोग यह तय करने के लिए करते हैं कि किस उपकरण को बुलाया जाना चाहिए।"

खोज में एआई का यह उन्नत एकीकरण महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है और दिखाता है कि माइक्रोसॉफ्ट खोज अनुभव को बेहतर बनाने के लिए वॉयस मॉडल की ताकत का उपयोग कैसे करता है।

के लिए उपयुक्त:

• जिस तरह से Microsoft बिंग सर्च इंजन काम करता है: क्रॉलिंग और एआई एक नज़र में - वर्तमान में 16.71% बाजार हिस्सेदारी, और प्रवृत्ति बढ़ रही है

Microsoft का नया दृष्टिकोण: AI और खोज के भविष्य के लिए पारदर्शिता

Microsoft बिंग जनरेटिव खोज वेब खोज के विकास में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करती है। एलएलएम और इन-हाउस प्रोमेथियस तकनीक जैसे एआई प्रौद्योगिकियों के एकीकरण के माध्यम से, बिंग एक नया खोज अनुभव प्रदान करता है जो पारंपरिक लिंक संग्रह से परे जाता है और खोज परिणाम पृष्ठ पर सीधे संदर्भ-संबंधित, विस्तृत उत्तर प्रदान करता है।

इस फ़ंक्शन का क्रमिक परिचय, जो यूएसए में और अब जर्मनी में भी शुरू होता है, माइक्रोसॉफ्ट के सावधान दृष्टिकोण को दर्शाता है, जिसका उद्देश्य इसी तरह के उत्पादों जैसे कि Google के एआई ओवरव्यू में होने वाली त्रुटियों से बचना है। पारदर्शिता, स्रोतों और प्रकाशकों के लिए यातायात को बनाए रखने पर, Microsoft एक स्वस्थ वेब पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा देने की कोशिश करता है और साथ ही AI- समर्थित खोज के लाभों का उपयोग करता है।

जबकि बिंग जेनरेटिव खोज अभी तक आधिकारिक तौर पर दुनिया भर में उपयोगकर्ताओं की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए नहीं निकली है, जर्मनी में पहली देखी गई दिखावे से संकेत मिलता है कि वैश्विक विस्तार आसन्न है और आधिकारिक शुरुआत अब इस देश में दूर नहीं हो सकती है। फ़ंक्शन को संभवतः अतिरिक्त क्वेरी प्रकारों और क्षेत्रों में परिष्कृत और विस्तारित किया जाएगा, जो AI द्वारा वेब खोज को बदलने के लिए Microsoft की प्रतिबद्धता को रेखांकित करता है।

वेब खोज का भविष्य इन और इसी तरह के नवाचारों द्वारा मौलिक रूप से बदला जा सकता है, जिससे एआई-जनित सामग्री और मूल वेब पारिस्थितिकी तंत्र के संरक्षण के बीच संतुलन एक केंद्रीय चुनौती है। बिंग जेनरेटिव सर्च के साथ माइक्रोसॉफ्ट का दृष्टिकोण, जो अब जर्मनी में पहले निशान भी दिखाता है, इस विकासशील परिदृश्य में एक दिलचस्प अंतर्दृष्टि प्रदान करता है और इस क्षेत्र में भविष्य के विकास के लिए एक मॉडल के रूप में काम कर सकता है।

☑️ रणनीति, परामर्श, योजना और कार्यान्वयन में एसएमई का समर्थन

☑️ डिजिटल रणनीति और डिजिटलीकरण का निर्माण या पुनर्संरेखण

☑️ अंतर्राष्ट्रीय बिक्री प्रक्रियाओं का विस्तार और अनुकूलन

☑️ वैश्विक और डिजिटल B2B ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म

☑️ पायनियर बिजनेस डेवलपमेंट

कोनराड वोल्फेंस्टीन

मुझे आपके निजी सलाहकार के रूप में सेवा करने में खुशी होगी।

आप नीचे दिए गए संपर्क फ़ॉर्म को भरकर मुझसे संपर्क कर सकते हैं या बस मुझे +49 89 89 674 804 (म्यूनिख) ।

मैं हमारी संयुक्त परियोजना की प्रतीक्षा कर रहा हूं।

एक्सपर्ट.डिजिटल डिजिटलाइजेशन, मैकेनिकल इंजीनियरिंग, लॉजिस्टिक्स/इंट्रालॉजिस्टिक्स और फोटोवोल्टिक्स पर फोकस के साथ उद्योग का केंद्र है।

अपने 360° व्यवसाय विकास समाधान के साथ, हम नए व्यवसाय से लेकर बिक्री के बाद तक प्रसिद्ध कंपनियों का समर्थन करते हैं।

मार्केट इंटेलिजेंस, स्मार्केटिंग, मार्केटिंग ऑटोमेशन, कंटेंट डेवलपमेंट, पीआर, मेल अभियान, वैयक्तिकृत सोशल मीडिया और लीड पोषण हमारे डिजिटल टूल का हिस्सा हैं।

आप यहां अधिक जानकारी प्राप्त कर सकते हैं: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus