क्या AI नौकरियों की जगह ले लेगा? चीन AI में निवेश कर रहा है – लेकिन कर्मचारियों को इन बदलावों से कौन बचा रहा है? – AI पर आधारित रचनात्मक छवि: Xpert.Digital
चीन की नई रणनीति का उद्देश्य उथल-पुथल को कम करना है: चीन का एआई आक्रमण - उत्पादकता ही समृद्धि क्यों नहीं लाती
अधिक एआई, कम नौकरियां? बीजिंग श्रम बाजार को बदलाव के लिए तैयार करना चाहता है।
चीन की एआई योजना: आगे की शिक्षा, सामाजिक सुरक्षा और कंपनियों के लिए नए नियम
चीन कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग को गति देने का लक्ष्य रखता है, लेकिन श्रमिकों पर इसके परिणामों को अनिश्चित नहीं छोड़ना चाहता। नए दिशानिर्देश एआई के प्रोत्साहन और नए रोजगारों को आगे के प्रशिक्षण, करियर परिवर्तन के लिए समर्थन, सामाजिक सुरक्षा और रोजगार जोखिमों की कड़ी निगरानी से जोड़ते हैं। इसके मूल में एक महत्वपूर्ण आर्थिक प्रश्न है: तकनीकी परिवर्तन से क्रय शक्ति, करियर की संभावनाओं और सामाजिक स्वीकृति को कमजोर किए बिना कंपनियां अधिक उत्पादक कैसे बन सकती हैं?
क्योंकि भले ही AI कार्यों को अपने हाथ में ले ले, इसका यह मतलब नहीं है कि कर्मचारियों की नौकरी चली जाएगी। सिस्टम लोगों का सहयोग कर सकते हैं, कार्यप्रवाह को बदल सकते हैं या नौकरियों को अनावश्यक बना सकते हैं। कौन सा प्रभाव हावी होगा, यह इस बात पर निर्भर करता है कि कंपनियां इस तकनीक का उपयोग कैसे करती हैं, क्या नई मांग उत्पन्न होती है और उत्पादकता में वृद्धि का वितरण कैसे होता है। चीन की रणनीति का उद्देश्य इस परिवर्तन को अधिक प्रभावी ढंग से आकार देना है - कौशल प्रशिक्षण और कर्मचारी अधिकारों की सुरक्षा से लेकर जोखिमों का शीघ्र पता लगाने तक। महत्वपूर्ण कारक यह होगा कि क्या इससे स्थायी करियर परिवर्तन होते हैं और क्या AI के लाभ वास्तव में कंपनियों और कर्मचारियों द्वारा व्यापक रूप से महसूस किए जाते हैं।.
चीन का एआई आक्रमण: क्या सामाजिक पतन के बिना प्रगति संभव है?: जो लोग मनुष्यों की जगह लेंगे, उन्हें सस्ती दक्षता से कहीं अधिक प्रदान करना होगा।
चीन कृत्रिम बुद्धिमत्ता को बाधित करने का इरादा नहीं रखता, बल्कि इसके आर्थिक लाभों को अधिक टिकाऊ रोजगार प्रणाली से जोड़ना चाहता है। इसलिए, 23 अक्टूबर, 2026 को राज्य परिषद कार्यालय द्वारा प्रकाशित दिशानिर्देशों में नई एआई नौकरियों को बढ़ावा देने के साथ-साथ प्रशिक्षण, संक्रमणकालीन सहायता, सामाजिक सुरक्षा और रोजगार जोखिमों की अधिक व्यवस्थित निगरानी को शामिल किया गया है। यह उद्देश्यों के आर्थिक विरोधाभास को दर्शाता है: कंपनियों को अधिक उत्पादक बनना चाहिए, लेकिन कर्मचारियों की संख्या में तेजी से कमी से क्रय शक्ति, करियर उन्नति के अवसरों और तकनीकी परिवर्तन की सामाजिक स्वीकृति पर नकारात्मक प्रभाव नहीं पड़ना चाहिए।.
महत्वपूर्ण सवाल यह नहीं है कि क्या एआई व्यक्तिगत कार्यों को अपने हाथ में ले सकता है। बल्कि यह है कि किन परिस्थितियों में बढ़ी हुई परिचालन दक्षता समग्र आर्थिक समृद्धि में तब्दील होती है। श्रम के घंटों की बचत करने वाली मशीन शुरू में कंपनी की लागत लेखांकन में सुधार करती है। क्या इससे उच्च वेतन, बढ़ती मांग, बेहतर सेवाएं या रोजगार में स्थायी कमी आएगी, यह प्रतिस्पर्धा, निवेश, कौशल और वितरण पर निर्भर करता है। चीन की नई श्रम बाजार रणनीति ठीक इसी परस्पर संबंध पर केंद्रित है।.
बीजिंग प्रगति को पुनर्गठित कर रहा है
इन दिशा-निर्देशों में छह नीतिगत क्षेत्रों में फैले 18 कार्य शामिल हैं: कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से रोजगारवर्धन, रोजगार-अनुकूल कार्यान्वयन मार्ग, डिजिटल कौशल, अधिक कुशल नौकरी नियुक्ति सेवाएं, कर्मचारी अधिकार और सामाजिक सुरक्षा, और रोजगार जोखिमों की निगरानी एवं प्रबंधन। यह मात्र एक प्रशिक्षण पहल से कहीं अधिक व्यापक है। सरकार नौकरियों के लुप्त होने का इंतजार नहीं करना चाहती, बल्कि तकनीकी कार्यान्वयन, कार्मिक विकास और सामाजिक सुरक्षा में बेहतर समन्वय स्थापित करना चाहती है।.
विशेष रूप से महत्वपूर्ण बात यह है कि अनुप्रयोग क्षेत्रों के बीच प्रस्तावित अंतर स्पष्ट हो जाता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग उन क्षेत्रों में प्राथमिकता से किया जाना चाहिए जहां श्रम की कमी है, जहां कार्य खतरनाक हैं, या जहां कार्य स्थितियों में सुधार किया जा सकता है; दूसरी ओर, श्रम-प्रधान उद्योगों में, इसके दायरे, तीव्रता और गति को सावधानीपूर्वक नियंत्रित किया जाना चाहिए। आर्थिक दृष्टि से, यह आधुनिकीकरण को प्राथमिकता देने के समान है। समाज के लिए विशेष रूप से लाभकारी अनुप्रयोगों को उन अनुप्रयोगों की तुलना में पहले लागू किया जाना चाहिए जिनका प्राथमिक तात्कालिक लाभ बड़ी संख्या में उपलब्ध श्रमिकों को विस्थापित करना है।.
हालांकि, राजनीतिक दिशा-निर्देशों को पूरी तरह से तैयार नौकरी गारंटी के रूप में नहीं समझा जाना चाहिए। कंपनियों को, अन्य बातों के अलावा, संक्रमणकालीन चरणों का परीक्षण करने, प्रभावित कर्मचारियों को पहले से सूचित करने और उन्हें अन्य भूमिकाओं में स्थानांतरित होने में सहायता करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है। इसका अर्थ यह नहीं है कि एआई के कारण छंटनी पर पूरी तरह से प्रतिबंध लगा दिया गया है, न ही यह स्वतः ही किसी व्यक्ति को अपरिवर्तित रोजगार का अधिकार प्रदान करता है। वास्तविक सुरक्षा काफी हद तक इस बात पर निर्भर करती है कि अधिकारी और कंपनियां इन दिशानिर्देशों को कैसे लागू करती हैं।.
रोजगार का विशाल बाजार अनुकूलन के दबाव में है
2025 के अंत तक, चीन में लगभग 72.5 करोड़ लोग कार्यरत थे, जिनमें से लगभग 47.5 करोड़ शहरी क्षेत्रों में थे; इस वर्ष के दौरान, 12.67 करोड़ अतिरिक्त शहरी नौकरियों को आधिकारिक तौर पर दर्ज किया गया। यह पैमाना ही बताता है कि सीमित बदलावों के भी कितने महत्वपूर्ण आर्थिक और सामाजिक परिणाम हो सकते हैं। एक तकनीकी परिवर्तन जो किसी एक कंपनी के दृष्टिकोण से प्रबंधनीय प्रतीत होता है, वह विभिन्न उद्योगों और क्षेत्रों में एक बड़ी समायोजन समस्या में तब्दील हो सकता है।.
सितंबर 2026 में शहर की सर्वेक्षण-आधारित बेरोजगारी दर 5.2 प्रतिशत थी; पहले तीन तिमाहियों का औसत भी 5.2 प्रतिशत था। ये आंकड़े, अलग-अलग रूप से देखने पर, न तो एआई-प्रेरित रोजगार संकट को साबित करते हैं और न ही इसके अभाव को। यह दर श्रम बाजार के एक विशिष्ट संकेतक का वर्णन करती है, न कि अल्प-रोजगार, अप्रयुक्त कौशल या आय हानि के सभी रूपों का। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि एक समग्र आंकड़ा यह नहीं बताता कि क्या अलग-अलग व्यावसायिक समूह पहले से ही अधिक दबाव में हैं।.
आर्थिक मूल्यांकन के लिए, रोजगार की संरचना किसी एक आंकड़े से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है। एक स्थिर समग्र कार्यबल कम प्रारंभिक पदों, कुछ समूहों के लिए कम कार्य घंटों या कम वेतन वाली नौकरियों की ओर बदलाव के साथ मेल खा सकता है। इसके विपरीत, एक व्यावसायिक समूह में गिरावट की भरपाई अन्य समूहों में बेहतर रोजगार से हो सकती है। एक सशक्त एआई-आधारित श्रम बाजार नीति को रोजगार को केवल उपलब्ध नौकरियों की संख्या के रूप में देखने के बजाय ऐसे परिवर्तनों को ध्यान में रखना चाहिए।.
बढ़ती उम्र कौशल की कमी को दूर नहीं करती।
चीन की जनसंख्या 2025 तक 33 लाख घटकर लगभग 14 लाख रह गई; इसी दौरान, 32 करोड़ लोग 60 वर्ष या उससे अधिक आयु के हो चुके थे, जो कुल जनसंख्या का 23 प्रतिशत है। इस प्रकार, तकनीकी परिवर्तन एक दीर्घकालिक जनसांख्यिकीय बदलाव के साथ जुड़ा हुआ है। इस दृष्टिकोण से, श्रम आपूर्ति में कमी के बावजूद स्वचालन उत्पादन क्षमता और सेवाओं को बनाए रखने में सहायक हो सकता है। इसलिए, श्रम-प्रधान प्रक्रियाओं पर निर्भर रहना भविष्य के लिए एक कारगर रणनीति नहीं होगी।.
हालांकि, कम उपलब्ध कर्मचारी और अधिक एआई होने से समस्याएं स्वतः ही हल नहीं हो जातीं। किसी अनुपस्थित रखरखाव तकनीशियन की जगह छंटनी किए गए प्रशासनिक कर्मचारी को नहीं रखा जा सकता। इसी प्रकार, पुराने उत्पादन कर्मचारियों को जटिल एआई सिस्टम विकसित करने के लिए तुरंत नियुक्त नहीं किया जा सकता। रिक्त पदों और उपलब्ध कर्मचारियों के बीच विशेषज्ञता, स्थान, स्वास्थ्य, सीखने के अवसर और वेतन अपेक्षाओं के संदर्भ में अंतर मौजूद हैं।.
इससे श्रम की कमी और बेरोजगारी में एक साथ वृद्धि की संभावना पैदा होती है। नीति निर्माताओं के लिए इसका अर्थ है कि केवल नौकरियों की संख्या ही पर्याप्त मार्गदर्शक लक्ष्य नहीं है। महत्वपूर्ण बात यह है कि नौकरियों के बीच सुगम परिवर्तन आवश्यक हैं। इसलिए, रोजगार-अनुकूल एआई रणनीति को यथासंभव अधिक से अधिक पुरानी कार्य प्रक्रियाओं को बनाए रखने के बजाय, परिवर्तन को इस तरह से व्यवस्थित करना चाहिए कि मौजूदा पेशेवर अनुभव नए उपकरणों के साथ उत्पादक बना रहे। विशेष रूप से वृद्ध कार्यबल के मामले में, पूरक तकनीक एक महंगे, पूर्ण प्रतिस्थापन की तुलना में अधिक आर्थिक रूप से मूल्यवान हो सकती है।.
स्वचालन काफी समय से औद्योगिक स्तर पर पहुंच चुका है।
चीन में बुद्धिमान प्रणालियों की शुरुआत बिल्कुल नए सिरे से नहीं हो रही है। 2025 में, लगभग 354,000 नए औद्योगिक रोबोट स्थापित किए गए, जो पिछले वर्ष की तुलना में लगभग 20 प्रतिशत अधिक थे; इसका मतलब यह था कि विश्व स्तर पर नई स्थापनाओं में चीन का हिस्सा 59 प्रतिशत था। ये आंकड़े औद्योगिक स्वचालन की गति को दर्शाते हैं। हालांकि, इन्हें एआई से संबंधित नौकरियों के नुकसान के माप के रूप में नहीं समझा जाना चाहिए: एक औद्योगिक रोबोट स्वचालित रूप से एक जनरेटिव एआई प्रणाली नहीं है, और एक स्थापना रोजगार पर इसके समग्र प्रभाव के बारे में कुछ नहीं कहती है।.
इसके अतिरिक्त, एआई क्षेत्र का विशाल आर्थिक पैमाना भी एक महत्वपूर्ण पहलू है। आधिकारिक तौर पर, 2025 तक इसके मुख्य व्यवसाय का मूल्य 1.2 ट्रिलियन युआन से अधिक आंका गया है, जिसमें देशभर में 6,200 से अधिक एआई कंपनियां शामिल हैं। सरकारी आंकड़ों के अनुसार, 2025 के अंत तक सर्वेक्षण की गई विनिर्माण कंपनियों में से 30 प्रतिशत से अधिक, जिनका वार्षिक मुख्य व्यवसाय राजस्व 20 मिलियन युआन या उससे अधिक है, एआई तकनीकों का उपयोग कर रही होंगी। यह आंकड़ा महत्वपूर्ण है क्योंकि इसे सभी चीनी कंपनियों द्वारा व्यापक रूप से अपनाए जाने के बराबर नहीं माना जाना चाहिए।.
श्रम बाजार की चुनौती स्वचालन के विभिन्न रूपों के संयोजन से उत्पन्न होती है। सॉफ्टवेयर नियोजन, दस्तावेज़ीकरण और ग्राहक संचार को बदल सकता है, जबकि रोबोटिक्स भौतिक प्रक्रियाओं को संभाल लेता है। जब दोनों स्तरों का आधुनिकीकरण एक साथ होता है, तो पूरी प्रक्रिया श्रृंखला बदल जाती है। इससे उत्पादकता की अधिक संभावना पैदा हो सकती है, लेकिन प्रशिक्षण, रखरखाव, डेटा गुणवत्ता और परिचालन संगठन पर भी अधिक मांग बढ़ जाती है। इसलिए, प्रासंगिक ध्यान किसी एक एआई उपकरण पर नहीं, बल्कि पुनर्रचित कार्य प्रणाली पर है।.
प्रभावित कार्य समाप्त हुई नौकरियां नहीं हैं।
किसी भी गंभीर विश्लेषण के लिए तकनीकी प्रभाव और वास्तविक नौकरी हानि के बीच अंतर करना एक महत्वपूर्ण शर्त है। अंतर्राष्ट्रीय श्रम बाजार अनुसंधान ने 2025 में अनुमान लगाया था कि वैश्विक रोजगार का लगभग एक चौथाई हिस्सा उन व्यवसायों में होगा जिनके कार्यों को जनरेटिव एआई द्वारा संभावित रूप से बदला जा सकता है; उच्च आय वाले देशों में यह आंकड़ा 34 प्रतिशत था। ये आंकड़े नौकरी की जिम्मेदारियों में संभावित परिवर्तनों का वर्णन करते हैं और छंटनी के उच्च स्तर की भविष्यवाणी नहीं करते हैं। इसके अलावा, इन्हें देश-विशिष्ट गणनाओं के बिना चीन पर लागू नहीं किया जा सकता है।.
किसी भी नौकरी में आमतौर पर कई कार्य शामिल होते हैं। उदाहरण के लिए, AI जानकारी को पहले से क्रमबद्ध कर सकता है, पाठ तैयार कर सकता है या विसंगतियों का पता लगा सकता है, जबकि मनुष्य अपनी ज़िम्मेदारी निभाते रहते हैं, विशेष मामलों को स्पष्ट करते हैं और संबंध प्रबंधित करते हैं। इसलिए, कोई पद अप्रचलित हो जाता है या नहीं, यह इस बात पर निर्भर करता है कि कार्यों के समूह को कितनी व्यापक रूप से स्वचालित किया जा सकता है और क्या कंपनी बचे हुए समय का उपयोग अतिरिक्त सेवाओं के लिए करती है। एकीकरण, त्रुटि जाँच और संगठनात्मक परिवर्तनों के लिए भी प्रयास की आवश्यकता होती है।.
इसके विपरीत, प्रभाव को कम आंकना भी उतना ही समस्याग्रस्त होगा। यदि पर्याप्त संख्या में उपकार्य तेज़ी से पूरे हो जाते हैं और मांग में उसी अनुपात में वृद्धि नहीं होती है, तो कंपनियां कम कर्मचारियों के साथ भी उतना ही उत्पादन हासिल कर सकती हैं। ऐसे में, रोजगार पर पड़ने वाले प्रभाव सबसे पहले खाली पदों और कम भर्ती के रूप में सामने आ सकते हैं, न कि बड़े पैमाने पर छंटनी के रूप में। इसलिए, प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली के लिए, भर्ती योजनाएं और नौकरी के विवरण, रिपोर्ट किए गए इस्तीफों जितने ही महत्वपूर्ण हैं। जो लोग केवल कर्मचारियों की संख्या में कमी पर ध्यान केंद्रित करते हैं, वे बदलाव के एक हिस्से को बहुत देर से पहचान पाएंगे।.
केवल उत्पादकता ही समृद्धि का निर्धारण नहीं करती।
2025 में प्रकाशित एक अध्ययन, जिसमें 5,172 ग्राहक सेवा कर्मचारी शामिल थे, यह दर्शाता है कि एआई मानव कार्य को कितनी प्रभावी ढंग से पूरक कर सकता है: एआई की सहायता से प्रति घंटे सफलतापूर्वक हल किए गए ग्राहक अनुरोधों की संख्या में औसतन 15 प्रतिशत की वृद्धि हुई। कम अनुभवी और कम कुशल कर्मचारियों को विशेष रूप से लाभ हुआ; हालांकि, एक ही कंपनी पर किए गए इस अध्ययन से रोजगार और वेतन पर समग्र आर्थिक प्रभावों के बारे में निष्कर्ष निकालना संभव नहीं है। यह सीमा सार्वजनिक बहस के लिए महत्वपूर्ण है।.
उत्पादकता में वृद्धि से परिचालन संबंधी कई संभावनाएं खुल जाती हैं। एक कंपनी अधिक ग्राहकों को सेवा दे सकती है, सेवा की गुणवत्ता में सुधार कर सकती है, कार्यभार कम कर सकती है या कर्मचारियों की संख्या घटा सकती है। कौन सा विकल्प बेहतर साबित होगा, यह मांग और कंपनी की प्रतिस्पर्धी स्थिति पर निर्भर करता है। बढ़ते बाजार में, उत्पादकता में वृद्धि से अतिरिक्त रोजगार आर्थिक रूप से व्यवहार्य हो सकता है। दूसरी ओर, स्थिर बाजार में, लागत कम करने और मौजूदा काम को कम लोगों में बांटने की प्रेरणा बढ़ जाती है।.
व्यापक आर्थिक स्तर पर एक और पहलू महत्वपूर्ण हो जाता है: उत्पादकता में वृद्धि से आय में वृद्धि, कीमतों में कमी या अतिरिक्त निवेश होना चाहिए। यदि लाभ कुछ ही कंपनियों और पूंजीपतियों के हाथों में केंद्रित हो जाते हैं, जबकि कार्यबल के बड़े हिस्से में नौकरी की असुरक्षा बढ़ जाती है, तो मांग उत्पादन क्षमता से पीछे रह सकती है। इसलिए राजनीतिक मापदंड केवल तकनीकी क्षमता नहीं होना चाहिए। यह भी उतना ही महत्वपूर्ण है कि क्या आर्थिक लाभों का व्यापक प्रभाव हो जिससे नए बिक्री अवसर और स्थायी रोजगार सृजित हो सकें।.
क्रय शक्ति के बिना, दक्षता एक समस्या बन जाती है।
2025 में चीन की अर्थव्यवस्था में वास्तविक रूप से 5 प्रतिशत की वृद्धि हुई, जबकि औसत उपभोक्ता मूल्य अपरिवर्तित रहे; अचल संपत्ति विकास निवेश में 17.2 प्रतिशत की गिरावट आई। 2026 की पहली तीन तिमाहियों में, वास्तविक जीडीपी में 4.6 प्रतिशत की वृद्धि हुई, लेकिन उपभोक्ता वस्तुओं की नाममात्र खुदरा बिक्री में केवल 1.1 प्रतिशत की वृद्धि हुई। ये अलग-अलग परिभाषित संकेतक सीधे तौर पर समतुल्य नहीं हैं, लेकिन ये उत्पादन वृद्धि और निजी मांग पर अलग-अलग विचार करने की आवश्यकता को दर्शाते हैं।.
एआई नीति के संदर्भ में, इससे एक तार्किक कारण-कार्य संबंध स्थापित होता है। यदि कर्मचारियों को छंटनी या आय में भारी नुकसान की आशंका होती है, तो वे बड़े खर्चों को टाल सकते हैं और अतिरिक्त वित्तीय भंडार जमा कर सकते हैं। इस अनिच्छा के कारण कंपनियों के लिए अतिरिक्त उत्पादन क्षमता बेचना और भी मुश्किल हो जाता है। ऐसे में आपूर्ति में तकनीकी वृद्धि भी विकास को पर्याप्त रूप से बढ़ाने के लिए अपर्याप्त साबित होती है।.
इसलिए संक्रमणकालीन सहायता और सामाजिक सुरक्षा का व्यापक आर्थिक महत्व है। ये समायोजन संबंधी जोखिमों को पूरी तरह से परिवारों पर पड़ने से रोक सकते हैं और अनिश्चितता के कारण मांग पर पड़ने वाले अतिरिक्त बोझ को कम कर सकते हैं। इसका अर्थ यह नहीं है कि हर नौकरी के लिए स्थायी रूप से वित्तीय सहायता प्रदान की जाए। इसका अर्थ है आय में होने वाले नुकसान को कम करना और अनावश्यक रूप से लंबे समय तक चलने वाली बेरोजगारी को रोकना। प्रभावी सामाजिक सुरक्षा एक साथ नई तकनीकों को अपनाने और करियर में बदलाव लाने की इच्छा को बढ़ा सकती है। इन परिस्थितियों में, नौकरी की सुरक्षा और आधुनिकीकरण परस्पर विरोधी नहीं हो सकते।.
करियर में बदलाव एक कमजोर कड़ी बन जाता है।
सितंबर 2026 में, शहर में स्कूल या विश्वविद्यालय न जाने वाले 16 से 24 वर्ष के युवाओं की बेरोजगारी दर 18 प्रतिशत थी; छात्रों को छोड़कर 25 से 29 वर्ष के युवाओं की बेरोजगारी दर 7.4 प्रतिशत थी। इन आंकड़ों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संबंधित बेरोजगारी को शामिल नहीं किया गया है। हालांकि, ये आंकड़े यह दर्शाते हैं कि कार्यबल में प्रवेश करना पहले से ही काफी दबाव में है। कम कौशल वाले कार्यालय, विश्लेषणात्मक और संचार संबंधी नौकरियों में अतिरिक्त बदलाव श्रम बाजार को प्रभावित कर रहे हैं, जिसकी युवाओं को रोजगार देने की क्षमता सीमित है।.
सबसे बड़ा जोखिम शुरुआती स्तर के कार्यों के स्वरूप में निहित है। अनुसंधान, दस्तावेज़ीकरण, सरल विश्लेषण और मानकीकृत संचार न केवल उत्पादन में सहायक होते हैं, बल्कि सीखने में भी मदद करते हैं। यदि इन गतिविधियों को बड़े पैमाने पर स्वचालित कर दिया जाए, तो विश्वविद्यालय की डिग्री से स्वतंत्र विशेषज्ञ कार्य तक का मार्ग संकरा हो सकता है। अल्पावधि में किसी कंपनी को कम कनिष्ठ कर्मचारियों की आवश्यकता हो सकती है, लेकिन दीर्घावधि में अनुभवी विशेषज्ञों को विकसित करने में उसे कठिनाई हो सकती है।.
एक समझदारी भरा समाधान यह नहीं है कि युवा प्रतिभाओं पर पुराने तौर-तरीकों का अनावश्यक बोझ डाला जाए। इसके बजाय, प्रशिक्षण के ऐसे रास्ते तैयार किए जाने चाहिए जिससे एआई कौशल और पेशेवर निर्णय क्षमता साथ-साथ विकसित हों। युवा कर्मचारियों को परिणामों की समीक्षा करने, त्रुटियों को समझाने और धीरे-धीरे जिम्मेदारी संभालने में सक्षम होना चाहिए। कंपनियों के लिए, इससे प्रशिक्षण को व्यवस्थित करना एक रणनीतिक निवेश बन जाता है। जो कंपनियां केवल वर्तमान प्रोसेसिंग समय को अनुकूलित करती हैं, वे अपने भविष्य के कौशल विकास को कमजोर करने का जोखिम उठाती हैं।.
आगे की शिक्षा के लिए बाद में नौकरी करना आवश्यक है।
चीनी दिशा-निर्देशों में उच्च शिक्षा और व्यावसायिक प्रशिक्षण कार्यक्रमों को अनुकूलित करने, अंतःविषयक एआई कौशल का विस्तार करने और पाठ्यक्रम, व्यावहारिक प्रशिक्षण और योग्यता कार्यक्रमों में कंपनियों की भागीदारी बढ़ाने का आह्वान किया गया है। इसके अतिरिक्त, लक्षित प्रशिक्षण कार्यक्रम युवाओं, प्रवासी श्रमिकों और बेरोजगारों आदि तक पहुंचने के उद्देश्य से तैयार किए गए हैं; सार्वजनिक शिक्षण अवसरों और कंपनी-प्रायोजित प्रशिक्षण कार्यक्रमों को भी इसमें शामिल किया गया है। इस प्रकार यह दृष्टिकोण स्वीकार करता है कि तकनीकी परिवर्तन को केवल नए शीर्ष शोधकर्ताओं के प्रशिक्षण के माध्यम से प्रबंधित नहीं किया जा सकता है।.
हालांकि, ऐसे कार्यक्रमों की आर्थिक गुणवत्ता जारी किए गए प्रमाणपत्रों की संख्या पर निर्भर नहीं करती। महत्वपूर्ण यह है कि क्या लोग बाद में एक प्राप्त करने योग्य, उत्पादक और पर्याप्त वेतन वाली नौकरी पा सकते हैं। एआई का सामान्य परिचय मार्गदर्शन प्रदान कर सकता है, लेकिन यह उद्योग-विशिष्ट कौशल का विकल्प नहीं है। उदाहरण के लिए, एक उत्पादन कार्यकर्ता के लिए, प्रक्रिया की समझ, गुणवत्ता नियंत्रण और सहायता प्रणालियों का सुरक्षित उपयोग अक्सर मॉडल विकास के गहन ज्ञान से अधिक महत्वपूर्ण होता है।.
इसलिए, मौजूदा पेशेवर अनुभव पर आधारित प्रशिक्षण आशाजनक प्रतीत होता है। एक अनुभवी गोदाम कर्मचारी स्वचालित सामग्री प्रवाह की निगरानी के लिए उपयुक्त हो सकता है; एक प्रशासनिक सहायक डेटा सत्यापन और अपवादों को संभालने की अतिरिक्त जिम्मेदारी ले सकता है। हालांकि, ऐसे बदलाव वास्तव में उपलब्ध होने चाहिए। कंपनी की मांग के बिना आगे का प्रशिक्षण केवल समस्या को टालता है। इसलिए, इसकी प्रभावशीलता का मूल्यांकन केवल भागीदारी दरों के आधार पर नहीं, बल्कि नौकरी की स्थिरता, आय वृद्धि और पुनः रोजगार मिलने में लगने वाले समय के आधार पर किया जाना चाहिए।.
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रोजगार-अनुकूल एआई के लिए चीन की रणनीति
व्यापक प्रभाव का निर्धारण मध्यम वर्ग द्वारा किया जाता है।
यह रणनीति लघु एवं मध्यम आकार के उद्यमों (एसएमई) को लागत प्रभावी, आसानी से लागू होने वाले डिजिटल समाधान, सार्वजनिक परामर्श सेवाएं और प्रासंगिक डिजिटल उत्पादन कारकों तक समान पहुंच प्रदान करके उनका समर्थन करती है। ओपन सॉफ्टवेयर इकोसिस्टम और नए व्यवसायों को बढ़ावा देना भी प्रस्तावित उपायों का हिस्सा हैं। इस नीति का मूल तर्क ठोस है: तकनीकी आधुनिकीकरण को केवल उन बड़े संगठनों तक सीमित नहीं रखा जाना चाहिए जिनके अपने विकास विभाग, व्यापक डेटा भंडार और पर्याप्त निवेश बजट हैं।.
छोटे व्यवसायों के लिए, समस्या अक्सर एआई में मूलभूत रुचि से अधिक उसके कार्यान्वयन में निहित होती है। एक एप्लिकेशन को मौजूदा प्रक्रियाओं के साथ सहज रूप से एकीकृत होना चाहिए, विश्वसनीय परिणाम प्रदान करना चाहिए और सीमित कर्मचारियों के साथ भी प्रबंधनीय होना चाहिए। इसके अतिरिक्त, निरंतर खर्च, प्रशिक्षण आवश्यकताएं और संभावित विक्रेता बंधन भी शामिल होते हैं। इसलिए, कम प्रारंभिक कीमत अनिवार्य रूप से कम समग्र लागत का प्रमाण नहीं है।.
आर्थिक दृष्टिकोण से, उत्पादन उपकरणों का व्यापक वितरण लाभकारी होगा क्योंकि इससे छोटी कंपनियों की प्रतिस्पर्धात्मकता में सुधार हो सकता है। साथ ही, सब्सिडी से स्वतः ही रोजगार में वृद्धि नहीं होती। यहां तक कि एक छोटा व्यवसाय भी मुख्य रूप से कर्मचारियों की आवश्यकता को कम करने के लिए एआई का उपयोग कर सकता है। इसलिए, व्यापक सब्सिडी की तुलना में सत्यापन योग्य लक्ष्य अधिक प्रभावी होते हैं: मूल्यवर्धन में वृद्धि, बेहतर उत्पाद, अतिरिक्त बाजार अवसर और सतत कौशल विकास। मुख्य प्रश्न यह होना चाहिए कि क्या समर्थन आर्थिक अनुकूलन क्षमता को मजबूत करता है या केवल नए सॉफ्टवेयर की खरीद को सब्सिडी देता है।.
सहयोग आर्थिक दृष्टि से ठोस होना चाहिए।
दिशा-निर्देशों के अनुसार, उद्योग और कृषि को मानव और बुद्धिमान प्रणालियों के बीच सहयोग के मॉडल का अधिकाधिक उपयोग करना चाहिए; नए अनुप्रयोगों से सेवा क्षेत्र में अतिरिक्त रोजगार के अवसर भी सृजित होने चाहिए। यह केवल तकनीकी परिवर्तन का सरल वर्णन नहीं है। यह इस मूलभूत प्रश्न को उठाता है कि किन कार्यों को मनुष्य को स्थायी रूप से करना चाहिए और किन कार्यों में प्रणालियाँ उनकी क्षमताओं का सार्थक रूप से पूरक हो सकती हैं।.
उदाहरण के लिए, विनिर्माण क्षेत्र में, एआई-आधारित छवि विश्लेषण अनियमितताओं का संकेत दे सकता है, जबकि अनुभवी विशेषज्ञ कारणों का आकलन करके उचित उपाय तय करते हैं। रसद क्षेत्र में, सॉफ्टवेयर सामग्री प्रवाह की पूर्वानुमानित योजना बना सकता है, जबकि कर्मचारी व्यवधानों, ग्राहक आवश्यकताओं और सुरक्षा संबंधी मुद्दों को संभालते हैं। कृषि क्षेत्र में, डेटा-आधारित अनुशंसाएँ व्यावहारिक, स्थलीय मूल्यांकन को पूरी तरह से प्रतिस्थापित किए बिना संसाधनों के बेहतर उपयोग को संभव बनाती हैं। ये उदाहरण संभावित संगठनात्मक संरचनाओं का वर्णन करते हैं और रोजगार पर सकारात्मक प्रभाव की गारंटी नहीं देते हैं।.
मानव-मशीन सहयोग तभी टिकाऊ हो सकता है जब मानव भूमिका से वास्तविक मूल्यवर्धन हो। कर्मचारियों का उपयोग केवल स्वचालित रूप से लिए गए निर्णयों की औपचारिक पुष्टि के लिए करना, योग्यता और संगठन दोनों ही दृष्टियों से उचित नहीं होगा। बेहतर डिज़ाइन निर्णय लेने की स्वतंत्रता प्रदान करता है, असहमति की अनुमति देता है और स्पष्ट जवाबदेही सुनिश्चित करता है। यह कंपनियों को अपने अनुभवजन्य ज्ञान को खोने से भी बचा सकता है। आर्थिक दृष्टि से महत्वपूर्ण यह नहीं है कि किसी भी कीमत पर मानव भागीदारी को अधिकतम किया जाए, बल्कि वह संयोजन है जो संपूर्ण प्रक्रिया में गुणवत्ता, सुरक्षा, सीखने की क्षमता और लागत में सुधार करता है।.
नई एआई नौकरियां विस्थापन की हर समस्या का समाधान नहीं करेंगी।
चीन का लक्ष्य एआई इंजीनियरिंग, सिस्टम प्रशिक्षण और डिजिटल प्रबंधन सहित नए रोजगार प्रोफाइल और योग्यता मानकों को विकसित करना है। यह रणनीति नई कंपनियों, खुले विकास परिवेशों और उभरते क्षेत्रों में अतिरिक्त रोजगार पर भी केंद्रित है। यह केवल रोजगार हानि को कम करने का एक महत्वपूर्ण पूरक है: कोई भी अर्थव्यवस्था केवल रोजगार हस्तांतरण के माध्यम से स्थायी रूप से अनुकूलन नहीं कर सकती; इसके लिए नई उत्पादक गतिविधियों की आवश्यकता होती है।.
फिर भी, नियमित कार्यों के खत्म होने की तुलना एआई द्वारा सृजित नई नौकरियों से करना भ्रामक होगा, मानो मनुष्य एक दूसरे के समान हों। शिक्षा, पेशेवर अनुभव और स्थान में अंतर महत्वपूर्ण हो सकते हैं। इसके अलावा, एक छोटे आधार से शुरू होने वाला तेजी से बढ़ता क्षेत्र शुरुआत में स्थिर बड़े उद्योग की तुलना में कम नौकरियां पैदा कर सकता है। इसलिए, केवल उच्च प्रतिशत वृद्धि दर ही रोजगार के प्रश्न का उत्तर नहीं देती।.
नए डिजिटल रोज़गारों का दीर्घकालिक रूप से टिकाऊ होना भी आवश्यक है। डेटा प्रोसेसिंग या सत्यापन के लिए वर्तमान में आवश्यक कोई भी नौकरी भविष्य में स्वचालित हो सकती है। इसलिए, अधिक सुदृढ़ रणनीति में नए रोज़गार शीर्षकों की सबसे लंबी सूची बनाना शामिल नहीं है। इसमें हस्तांतरणीय कौशल, व्यवहार्य व्यावसायिक मॉडल और निरंतर सीखने के अवसर विकसित करना शामिल है। नए रोज़गार न केवल मौजूद होने चाहिए, बल्कि इतने उत्पादक, सुरक्षित और अनुकूलनीय होने चाहिए कि वे प्रौद्योगिकी की अगली पीढ़ी से परे करियर की संभावनाएं प्रदान कर सकें।.
चीन के सभी क्षेत्र एक ही समय पर शुरू नहीं होंगे।
दिशा-निर्देशों में क्षेत्रीय स्तर पर काम के बंटवारे की परिकल्पना की गई है: पूर्वी क्षेत्रों को मुख्य एआई उद्योगों के विकास पर ध्यान केंद्रित करना है, जबकि मध्य और पश्चिमी क्षेत्रों को स्थानीय परिस्थितियों के आधार पर डेटा लेबलिंग या स्मार्ट उपकरणों के उत्पादन जैसे कार्यों को संभालना है। इस विभाजन का उद्देश्य अग्रणी प्रौद्योगिकी केंद्रों के बाहर अतिरिक्त विकास क्षेत्रों को खोलना है। हालांकि, इससे नई मूल्य श्रृंखलाओं में मौजूदा असमानताओं के बने रहने का जोखिम भी है।.
यदि अनुसंधान, पूंजी और केंद्रीय प्लेटफार्मों पर नियंत्रण भौगोलिक रूप से केंद्रित रहता है, तो अन्य क्षेत्र मुख्य रूप से मानकीकृत सहायता प्रदान कर सकते हैं। हालांकि वहां रोजगार सृजित हो सकते हैं, लेकिन जरूरी नहीं कि उनसे समान आय, विकास के अवसर या सौदेबाजी की शक्ति प्राप्त हो। इसलिए क्षेत्रीय नीति को केवल डिजिटल गतिविधियों को आकर्षित करने से कहीं अधिक करना होगा। उसे इस बात पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए कि क्या स्थानीय कंपनियां अपनी विशेषज्ञता विकसित कर सकती हैं और मूल्य सृजन के उच्च स्तर को प्राप्त कर सकती हैं।.
सार्थक विकास मौजूदा शक्तियों पर आधारित हो सकता है: औद्योगिक समूह, कृषि विशेषज्ञता, विश्वविद्यालय या लॉजिस्टिक्स हब। तब एआई को एक अलग भावी उद्योग के रूप में नहीं, बल्कि क्षेत्रीय आर्थिक संरचनाओं को बेहतर बनाने के एक उपकरण के रूप में देखा जाता है। इसके लिए उपयुक्त कुशल श्रमिक, विश्वसनीय बुनियादी ढांचा और सुलभ बाजार आवश्यक हैं। विशेष रूप से, पारंपरिक व्यवसायों और नए डिजिटल सेवा प्रदाताओं के बीच बदलाव से अतिरिक्त रोजगार सृजित हो सकता है। हालांकि, ऐसे संबंधों के बिना, वित्तपोषण परिदृश्य में ऐसे परियोजनाओं के होने का खतरा है जिनका क्षेत्र की अर्थव्यवस्था पर बहुत कम प्रभाव पड़ता है।.
सामाजिक सुरक्षा में असमानता बनी हुई है
2025 में, चीन में लगभग 301 मिलियन प्रवासी कामगार थे; वहीं, वर्ष के अंत तक लगभग 249 मिलियन लोग बेरोजगारी बीमा के दायरे में थे। ये दोनों आंकड़े अलग-अलग सांख्यिकीय समूहों को दर्शाते हैं और प्रवासी कामगारों के बीच बीमा अंतर की सीधी गणना करने की अनुमति नहीं देते हैं। हालांकि, ये इस बात को स्पष्ट करते हैं कि रोजगार के पैटर्न और लाभ पात्रता के बारे में अलग-अलग दृष्टिकोण क्यों आवश्यक है। कुल रोजगार और किसी विशिष्ट बीमा लाभ तक पहुंच एक समान नहीं हैं।.
नए दिशानिर्देशों में पात्र व्यक्तियों के लिए सहायता का प्रावधान है, जिसमें करियर परामर्श, प्रशिक्षण, नौकरी की सिफारिशें और स्टार्टअप सहायता शामिल हैं। पात्र बीमित बेरोजगार व्यक्तियों को निर्धारित लाभ शीघ्र और पूर्ण रूप से दिए जाने चाहिए। साथ ही, सामाजिक सुरक्षा प्रणालियों को रोजगार के लचीले रूपों के लिए अधिक सुलभ बनाया जाना चाहिए और नए रोजगार मॉडलों में कार्यस्थल दुर्घटनाओं के लिए कवरेज का विस्तार किया जाना चाहिए। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि करियर परिवर्तन में विभिन्न संविदात्मक और रोजगार व्यवस्थाओं के बीच बदलाव शामिल हो सकता है।.
आर्थिक कसौटी अधिकारों के हस्तांतरण और सहायता की वास्तविक उपलब्धता में निहित है। नौकरी, निवास स्थान या रोजगार की स्थिति बदलने वाले लोगों को विश्वसनीय प्रक्रियाओं की आवश्यकता होती है। यदि जिम्मेदारियां स्पष्ट न हों या आय में होने वाले नुकसान का लंबे समय तक समाधान न किया जाए, तो औपचारिक रूप से मौजूद सेवा का कोई खास फायदा नहीं रह जाता। इसलिए, रोजगार-अनुकूल आधुनिकीकरण में प्रशासनिक प्रक्रियाओं में भी सुधार होना चाहिए। अन्यथा, सबसे कम वित्तीय संसाधनों वाले लोगों को ही सबसे अधिक परिवर्तनकारी लागत वहन करनी पड़ेगी।.
जब एल्गोरिदम ही बॉस बन जाता है
इन दिशा-निर्देशों में न केवल नौकरियों के नुकसान बल्कि मानव संसाधन प्रबंधन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के उपयोग से संबंधित मुद्दों पर भी ध्यान दिया गया है: भेदभाव, फर्जी नौकरी के प्रस्ताव और अनुचित एल्गोरिदम के माध्यम से निजता और विश्राम के समय का उल्लंघन करने वाले मामलों का कानूनी रूप से मुकाबला किया जाना है। इसके अलावा, वेतन, विश्राम और सुरक्षित कार्य परिस्थितियों के अधिकारों को स्पष्ट रूप से संबोधित किया गया है। इससे स्वचालन का एक दूसरा पहलू सामने आता है: भले ही नौकरियां सुरक्षित रहें, काम की गुणवत्ता में काफी बदलाव आ सकता है।.
एल्गोरिथम आधारित प्रणालियाँ आवेदनों की पूर्व-जाँच कर सकती हैं, कार्य सौंप सकती हैं और प्रदर्शन का मूल्यांकन कर सकती हैं। यद्यपि ये अधिक सुसंगत प्रक्रियाओं को सक्षम बनाती हैं, लेकिन बड़े पैमाने पर अनुपयुक्त मापदंड भी लागू कर सकती हैं। ऐतिहासिक कार्मिक निर्णयों को कथित रूप से तटस्थ डेटा के रूप में मानना तकनीकी माध्यमों से अतीत की कमियों को कायम रखने का जोखिम पैदा करता है। यह समस्या तब और भी गंभीर हो जाती है जब प्रभावित लोग निर्णय के पीछे के कारणों को नहीं समझ पाते या त्रुटियों को प्रभावी ढंग से ठीक नहीं कर पाते।.
आर्थिक दृष्टि से, ऐसे जोखिम किसी भी तरह से नगण्य नहीं हैं। गलत चयन प्रक्रिया उपयुक्त विशेषज्ञों को बाहर कर सकती है; अत्यधिक प्रदर्शन लक्ष्य कर्मचारियों के स्वास्थ्य, प्रेरणा और उन्हें बनाए रखने पर नकारात्मक प्रभाव डाल सकते हैं। व्यापक निगरानी भी स्वतः उत्पादक नहीं होती। महत्वपूर्ण कारक यह है कि क्या कोई प्रणाली कार्य की वास्तविक गुणवत्ता को पहचानती है या केवल आसानी से मापे जा सकने वाले मापदंडों को अनुकूलित करती है। इसलिए, जिम्मेदार कार्यान्वयन के लिए सत्यापन योग्य मानदंड, स्पष्ट जिम्मेदारियां और मानवीय समीक्षा के लिए यथार्थवादी अवसर आवश्यक हैं। कथित रूप से वस्तुनिष्ठ सॉफ़्टवेयर का हवाला देकर जिम्मेदारी को समाप्त नहीं किया जाना चाहिए।.
प्रारंभिक चेतावनी प्रणालियों को केवल छंटनी के आंकड़ों से कहीं अधिक जानकारी की आवश्यकता होती है।
अधिकारियों को रोजगार और उद्योग संबंधी आंकड़ों का आदान-प्रदान बढ़ाना चाहिए, क्षेत्रीय और क्षेत्र-स्तरीय विश्लेषण मॉडल विकसित करने चाहिए और एआई के उपयोग, नए रोजगारों, विस्थापित गतिविधियों और आवश्यक कौशलों में होने वाले परिवर्तनों की निरंतर निगरानी करनी चाहिए। इसके अतिरिक्त, गहन शोध और एआई से संबंधित रोजगार जोखिमों को मौजूदा तंत्रों में एकीकृत करना भी उपाय हैं ताकि बेरोजगारी के बड़े झटकों को रोका जा सके। इसका उद्देश्य अलग-अलग अवलोकनों को स्थिति की एक त्वरित और अधिक व्यावहारिक तस्वीर में बदलना है।.
एक अच्छी प्रणाली के लिए केवल कर्मचारियों की छंटनी से कहीं अधिक पहलुओं को ध्यान में रखना आवश्यक होगा। इसमें प्रवेश स्तर के पदों में कमी, योग्यता आवश्यकताओं में परिवर्तन, अनुबंधों की समाप्ति, कार्य घंटों में कमी और करियर परिवर्तन की अवधि जैसे प्रासंगिक कारक भी शामिल होंगे। नए रोजगार की गुणवत्ता भी उतनी ही महत्वपूर्ण है: कम वेतन वाली या अपेक्षाकृत कम सुरक्षित नौकरी को पूरी तरह से सफल मुआवजा नहीं माना जाना चाहिए। केवल इन सभी जानकारियों के संयोजन से ही सार्थक आर्थिक मूल्यांकन संभव हो पाता है।.
सबसे मुश्किल काम मूल कारणों की पहचान करना है। कमजोर मांग, बदलते व्यापारिक हालात, परिचालन संबंधी समस्याएं या तकनीकी बदलाव के कारण रोजगार में गिरावट आ सकती है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) कई कारकों में से एक हो सकती है। हर गिरावट का कारण स्वचालन को मानना गलत उपायों को बढ़ावा देता है; AI को कारण मानने से पूरी तरह इनकार करना वास्तविक अनुकूलन समस्याओं को नजरअंदाज करना है। इसलिए, तुलनीय कंपनियों और उद्योगों का लंबे समय तक अध्ययन किया जाना चाहिए। एक प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली तभी कारगर होती है जब उसके पास पर्याप्त डेटा हो, विश्लेषणात्मक विधियां हों और वह असुविधाजनक निष्कर्षों को स्वीकार करने के लिए तैयार हो।.
संरक्षण और प्रतिस्पर्धा के बीच
रोजगार पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालने वाले अनुप्रयोगों के लिए, दिशानिर्देशों में अधिक कठोर जोखिम मूल्यांकन का प्रावधान है; बाजार पहुंच के कुछ क्षेत्रों में, परियोजना समीक्षा में रोजगार मूल्यांकन को शामिल किया जाना चाहिए। यह नीति निर्माताओं की इस मान्यता को दर्शाता है कि कॉर्पोरेट निवेश निर्णयों का कर्मचारियों और सार्वजनिक बजट पर प्रभाव पड़ सकता है। आर्थिक दृष्टिकोण से, यह समझना स्वाभाविक है कि ऐसे खर्चों पर बाद में ही विचार नहीं किया जाना चाहिए।.
हालांकि, इस दृष्टिकोण की एक स्पष्ट सीमा है। यदि प्रक्रियाएं बहुत अस्पष्ट या जटिल हो जाती हैं, तो वे आवश्यक आधुनिकीकरण में देरी कर सकती हैं और मौजूदा बाजार स्थिति को बनाए रख सकती हैं। अत्यधिक नियमों के कारण अंतरराष्ट्रीय प्रतिस्पर्धात्मकता खोने वाली कंपनी को बाद में अल्पकालिक रूप से बचाई गई नौकरियों से कहीं अधिक नौकरियों में कटौती करनी पड़ सकती है। इसलिए, कर्मचारी-हितैषी होने को वर्तमान कार्यबल को बनाए रखने की सामान्य प्राथमिकता के साथ भ्रमित नहीं किया जाना चाहिए।.
अधिक प्रभावी तरीका यह होगा कि पारदर्शी और संतुलित प्रक्रियाएं अपनाई जाएं जो परिवर्तन के दायरे और गति के साथ-साथ व्यावहारिक विकल्पों की भी जांच करें। महत्वपूर्ण रूप से, मूल्यांकन इस बात पर केंद्रित होना चाहिए कि प्रशिक्षण, आंतरिक तबादले और संक्रमणकालीन सहायता के लिए पर्याप्त तैयारी की गई है या नहीं। संभावित अतिरिक्त आदेशों, बेहतर सुरक्षा और दीर्घकालिक प्रतिस्पर्धात्मकता पर भी विचार किया जाना चाहिए। इस तरह, समीक्षा नवाचार में बाधा नहीं बनेगी, बल्कि बेहतर कार्यान्वयन का एक साधन होगी। राजनीतिक चुनौती यह है कि उत्पादक परिवर्तन को अवांछनीय जोखिम करार दिए बिना अनावश्यक सामाजिक नुकसान से बचा जाए।.
परिवर्तन की लागत किसे वहन करनी चाहिए?
चीनी दृष्टिकोण तकनीकी निवेश को मानव संसाधन निवेश से स्पष्ट रूप से जोड़ता है और मुआवजे और वितरण तंत्र के आगे विकास पर भी ध्यान देता है। यह एक वितरण संबंधी मुद्दे को उजागर करता है जिसे अक्सर एआई प्रदर्शन के उत्साह में अनदेखा कर दिया जाता है: कंपनियां, कर्मचारी और सरकार को जरूरी नहीं कि समान अनुपात में या एक ही समय पर लाभ मिले। परिवर्तन की लागत भी असमान रूप से वितरित होती है।.
कंपनियों के लिए, अल्पावधि में कर्मचारियों पर होने वाले खर्च को कम करना आकर्षक लग सकता है, जबकि अन्य कर्मचारियों को अतिरिक्त प्रशिक्षण, आय प्रतिस्थापन और उससे उत्पन्न सामाजिक लागतों का बोझ उठाना पड़ता है। एक आर्थिक रूप से सुदृढ़ प्रणाली को ऐसे प्रोत्साहनों को सीमित करना चाहिए। इसमें प्रशिक्षण के लिए कंपनी का उचित योगदान, कार्यबल की प्रारंभिक योजना और उत्पादकता में स्पष्ट वृद्धि में कर्मचारियों की अधिक भागीदारी शामिल हो सकती है। साथ ही, यह सुनिश्चित करना आवश्यक है कि अतिरिक्त दायित्वों से विशेष रूप से छोटे व्यवसायों पर बोझ न पड़े या आर्थिक रूप से व्यवहार्य निवेश बाधित न हों।.
हालांकि, ये दिशानिर्देश पूर्णतः वित्तपोषित कार्यान्वयन संरचना का विकल्प नहीं हैं: प्रकाशित पाठ में न तो कोई व्यापक, अलग वित्त पोषण ढांचा है और न ही उपायों के संपूर्ण पैकेज के लिए एकसमान मात्रात्मक सफलता लक्ष्य। यही कारण है कि संसाधनों का व्यावहारिक आवंटन अत्यंत महत्वपूर्ण होगा। यदि समृद्ध क्षेत्र उच्च गुणवत्ता वाली सहायता प्रदान कर सकते हैं जबकि संरचनात्मक रूप से कमजोर क्षेत्र पीछे छूट जाते हैं, तो मौजूदा असमानताएं और भी बढ़ सकती हैं। आवश्यकता इस बात की है कि तकनीकी लाभों की प्राप्ति के स्तर और सामाजिक परिवर्तन की लागतों के बीच समन्वय स्थापित किया जाए।.
यूरोपीय कंपनियों को इस पर और गहराई से विचार करना चाहिए।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता को बढ़ावा देने और रोजगार नीति के बीच चीन का संबंध अंतरराष्ट्रीय प्रतिस्पर्धियों के लिए भी महत्वपूर्ण है। औद्योगिक स्वचालन का पैमाना दर्शाता है कि चीनी अर्थव्यवस्था व्यापक स्तर पर तकनीकी आधुनिकीकरण को गति दे रही है। इसलिए, नई श्रम बाजार नीति को प्रतिस्पर्धा से पीछे हटने के रूप में नहीं देखा जाना चाहिए। बल्कि, इसका उद्देश्य अधिक टिकाऊ आधुनिकीकरण के मार्ग के लिए आर्थिक और सामाजिक स्थितियों में सुधार करना है।.
जर्मन औद्योगिक, लॉजिस्टिक्स और सेवा कंपनियों के लिए, यह एक रणनीतिक प्रश्न खड़ा करता है: क्या एआई को केवल लागत कम करने के साधन के रूप में पेश किया जाएगा या व्यापक व्यापार मॉडल सुधार के हिस्से के रूप में? कर्मचारियों की संख्या में कटौती पर एकतरफा ध्यान इस तथ्य को छिपा सकता है कि गुणवत्ता, वितरण विश्वसनीयता, त्वरित प्रतिक्रिया और अतिरिक्त सेवाएं भी प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्रदान करती हैं। विशेष रूप से व्यापक विशेषज्ञता और प्रक्रिया कौशल वाली कंपनियां, अपने कर्मचारियों की संख्या में समय से पहले कटौती करने के बजाय, इस ज्ञान को बुद्धिमान उपकरणों के साथ संयोजित करके लाभ उठा सकती हैं।.
चीनी नीति को न तो आदर्श माना जाना चाहिए और न ही सिरे से खारिज किया जाना चाहिए। केंद्र द्वारा निर्धारित लक्ष्य उनके प्रभावी कार्यान्वयन का प्रमाण नहीं हैं, और राजनीतिक नियंत्रण गलत प्रोत्साहन पैदा कर सकता है। इसी प्रकार, तकनीकी विकास को एक ऐसी प्रक्रिया के रूप में मानना भी तर्कसंगत नहीं होगा जिसके सामाजिक परिणाम मूल रूप से अनियंत्रित हों। व्यावसायिक व्यवहार के लिए महत्वपूर्ण सबक एक एकीकृत दृष्टिकोण में निहित है: प्रौद्योगिकी, कर्मचारी, सुरक्षा, प्रशिक्षण और आर्थिक लाभों की योजना एक साथ बनाई जानी चाहिए।.
इस परिवर्तन में सफलता स्पष्ट रूप से दिखाई देती है।
चीन की नीति में बदलाव आर्थिक रूप से सफल होगा या नहीं, यह प्रकाशित कार्यक्रमों की संख्या या सृजित नए पदों से निर्धारित नहीं होगा। इससे कहीं अधिक महत्वपूर्ण संकेतक यह होंगे कि प्रभावित व्यक्ति कितनी जल्दी स्थिर रोजगार प्राप्त करते हैं, उनकी वास्तविक आय में वृद्धि होती है और क्या कंपनियां साथ ही साथ अधिक उत्पादक और प्रतिस्पर्धी बनती हैं। छोटे व्यवसायों की उच्च-प्रदर्शन वाले उपकरणों तक पहुंच और कुछ प्रौद्योगिकी केंद्रों के बाहर नए रोजगारों का सृजन भी उतना ही महत्वपूर्ण है।.
इसलिए, इसका तर्क यह है: रोजगार-अनुकूल एआई रणनीति तभी सार्थक है जब वह अप्रचलित प्रक्रियाओं को स्थायी रूप से स्थापित किए बिना लोगों की सुरक्षा करे। इससे तकनीकी लाभ होने चाहिए और साथ ही कर्मचारियों को भी उनका लाभ उठाने के लिए अनुकूल परिस्थितियां बननी चाहिए। धीमी गति से अनुकूलन उत्पादकता और प्रतिस्पर्धात्मकता को खतरे में डालता है; स्थायी परिवर्तन के बिना प्रौद्योगिकी को बहुत तेजी से विस्थापित करने से आय, मांग और कौशल विकास कमजोर हो सकता है। आर्थिक दृष्टि से महत्वपूर्ण कारक परिवर्तन की गुणवत्ता है।.
इससे प्रगति का मानदंड बदल जाता है। बचाए गए हर घंटे का मतलब समाज को लाभ पहुंचाना नहीं है, और प्रक्रिया में संरक्षित हर चरण को बचाना स्वतः ही उचित नहीं है। महत्वपूर्ण कारक यह है कि क्या तकनीकी प्रगति से स्थायी रूप से बेहतर आर्थिक अवसर प्राप्त होते हैं। चीन इस संबंध को राजनीतिक रूप से विनियमित करने का प्रयास कर रहा है। हालांकि, सबसे चुनौतीपूर्ण हिस्सा तब शुरू होता है जब दिशानिर्देश व्यक्तिगत व्यवसायों से जुड़ते हैं: यानी यह तय करना कि कौन सी नौकरियां समाप्त होंगी, कौन सी नई नौकरियां सृजित होंगी, और भविष्य में किसे उन्हें करने का अवसर मिलेगा।.
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