जर्मनी में गूगल सर्च क्रांति: 26 मार्च, 2025 से लागू होने वाले एआई अपडेट का प्रभाव और कंपनियों के लिए रणनीतियाँ

निर्णयकर्ताओं के लिए सारांश: सूचना संग्रहण का एक नया युग

26 मार्च, 2025 जर्मनी में डिजिटल सूचना खोज के इतिहास में एक महत्वपूर्ण मोड़ है। रातोंरात, गूगल ने एक व्यापक अपडेट लागू किया जिसने उपयोगकर्ताओं द्वारा ऑनलाइन जानकारी खोजने और कंपनियों द्वारा दृश्यता प्राप्त करने के तरीके को मौलिक रूप से बदल दिया। इस क्रांति के केंद्र में एआई द्वारा उत्पन्न उत्तर हैं, जिन्हें अक्सर "एआई ओवरव्यू" या प्रायोगिक "एआई मोड" में "एआई मोड" कहा जाता है। खोज परिणामों के पृष्ठ के शीर्ष पर सीधे दिखाई देने वाले ये बुद्धिमान सारांश, ऑर्गेनिक खोज परिणामों के पारंपरिक नीले लिंक को तेजी से प्रतिस्थापित कर रहे हैं।.

इस विकास से जर्मनी में छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों (एसएमई) और सेवा प्रदाताओं के लिए विशेष रूप से बड़ी चुनौतियाँ खड़ी हो गई हैं। उनकी दृश्यता और उससे प्राप्त होने वाला मूल्यवान ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक, जो अक्सर उनके ऑनलाइन ग्राहक अधिग्रहण का आधार होता है, अब काफी हद तक इस बात पर निर्भर करता है कि उनकी सामग्री और पेशकशों का उल्लेख इन प्रमुख एआई-जनित ओवरव्यू में किया गया है या नहीं। परिणामस्वरूप, सर्च इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन (एसईओ) के नियम बदल रहे हैं। लिंक-आधारित रैंकिंग कारकों और सटीक कीवर्ड मिलान पर पारंपरिक ध्यान अब एक नई प्राथमिकता को रास्ता दे रहा है: गूगल के एआई सिस्टम द्वारा चयन के लिए विशेष रूप से सामग्री को अनुकूलित करना।.

अनुभव, विशेषज्ञता, अधिकार और विश्वसनीयता के मापदंड – जिन्हें EEAT (अनुभव, विशेषज्ञता, अधिकार, विश्वसनीयता) के संक्षिप्त रूप में दर्शाया गया है – अब इस चयन प्रक्रिया में तेजी से महत्वपूर्ण होते जा रहे हैं। संरचित डेटा, जो AI के लिए सामग्री को समझना और संदर्भ देना आसान बनाता है, भी महत्वपूर्ण होता जा रहा है।.

यह रिपोर्ट जर्मन व्यापार जगत पर इन परिवर्तनों के व्यापक प्रभाव का विस्तृत विश्लेषण प्रस्तुत करती है। यह नई एआई क्षमताओं के पीछे के तंत्र को उजागर करती है, इस परिवर्तन के संभावित विजेताओं और हारने वालों की पहचान करती है, और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि ठोस, व्यावहारिक रणनीतियाँ प्रस्तुत करती है। इसका उद्देश्य कंपनियों, विशेष रूप से लघु एवं मध्यम उद्यमों और सेवा प्रदाताओं को, इस नई वास्तविकता में न केवल फलने-फूलने के लिए बल्कि अपनी ऑनलाइन उपस्थिति को सुरक्षित और आदर्श रूप से मजबूत बनाने के लिए भी आवश्यक ज्ञान और उपकरण प्रदान करना है। यह एआई-संचालित खोज के नए युग के प्रति पुनर्विचार करने और सक्रिय रूप से अनुकूलन करने का आह्वान है।.

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जर्मनी में गूगल सर्च का कायापलट: एआई इसके केंद्र में है

एआई ओवरव्यू और एआई मोड का परिचय: एक रणनीतिक कदम

लगभग 26 मार्च, 2025 को जर्मनी में Google सर्च में AI ओवरव्यू की आधिकारिक शुरुआत हुई, जिससे पहले की अटकलों और अनुमानों की पुष्टि हुई। यह कदम Google की वैश्विक रणनीति का हिस्सा था, जिसके तहत AI-आधारित सारांश को सौ से अधिक अन्य देशों में शुरू करने के बाद खोज परिणामों की एक मानक सुविधा के रूप में स्थापित किया जा रहा है। आधिकारिक लॉन्च से पहले ही जर्मनी में परीक्षण चरण चलाए गए थे, जिसमें चुनिंदा उपयोगकर्ताओं को ये नए ओवरव्यू देखने का मौका मिला था। इससे पता चलता है कि सावधानीपूर्वक तैयारी की गई थी और उपयोगकर्ताओं को धीरे-धीरे नए प्रारूप से परिचित कराया गया था।.

इसी के साथ, Google ने एक प्रायोगिक "AI मोड" शुरू किया। उन्नत जेमिनी 2.0 भाषा मॉडल पर आधारित यह मोड, तार्किक तर्क, विभिन्न प्रकार की सूचनाओं को संसाधित करने (बहुविधता) और अधिक व्यापक उत्तर उत्पन्न करने की बेहतर क्षमताओं का वादा करता है। शुरुआत में, इस प्रायोगिक मोड तक पहुंच केवल Google One AI प्रीमियम के सशुल्क ग्राहकों तक सीमित थी, लेकिन बाद में इसे प्रतीक्षा सूची में शामिल उपयोगकर्ताओं के लिए भी खोल दिया गया। सशुल्क ग्राहकों से शुरू होने वाला यह चरणबद्ध रोलआउट इस बात का संकेत दे सकता है कि Google भविष्य में उन्नत AI खोज सुविधाओं को सशुल्क विकल्पों के रूप में पेश कर सकता है। इससे सूचना की सुलभता और खोज इंजन बाजार में प्रतिस्पर्धा पर दूरगामी प्रभाव पड़ सकते हैं।.

एआई मोड में एक दिलचस्प तकनीकी नवाचार "क्वेरी फैन-आउट" तकनीक है। इस तकनीक से, उपयोगकर्ता द्वारा किया गया एक प्रश्न पृष्ठभूमि में एक साथ कई संबंधित खोज प्रश्नों को सक्रिय करता है, जो उपविषयों और विभिन्न डेटा स्रोतों को कवर करते हैं। इन समानांतर खोजों के परिणामों को एआई द्वारा संश्लेषित किया जाता है ताकि सबसे व्यापक और सूक्ष्म उत्तर उत्पन्न किया जा सके।.

व्यापक यूरोपीय संदर्भ में, इकोसिया और क्वान्ट जैसे सर्च इंजनों की "यूरोपीय सर्च पर्सपेक्टिव्स" (ईयूएसपी) पहल का उल्लेख करना भी महत्वपूर्ण है। हालांकि यह गूगल के अपडेट से सीधे तौर पर संबंधित नहीं है, लेकिन यह यूरोप में बढ़ती जागरूकता और अधिक डिजिटल संप्रभुता की इच्छा को दर्शाता है और यह अमेरिका की प्रमुख सर्च तकनीकों का दीर्घकालिक विकल्प साबित हो सकता है।.

गूगल ने जिस तेज़ी से एआई ओवरव्यूज़ लॉन्च किए और साथ ही एआई मोड का परीक्षण किया, उससे कंपनी की खोज को एआई-केंद्रित अनुभव में बदलने की रणनीतिक प्रतिबद्धता स्पष्ट होती है। जर्मनी में व्यवसायों के लिए इसका मतलब है कि अनुकूलनशीलता कोई विकल्प नहीं बल्कि एक आवश्यकता है, क्योंकि इन एआई सुविधाओं की भूमिका लगातार बढ़ती जाएगी।.

एआई के उत्तरों की प्रस्तुति: एआई ओवरव्यू कैसे काम करते हैं

AI ओवरव्यू, Google के सर्च इंजन रिजल्ट पेज (SERP) के सबसे ऊपर संक्षिप्त सारांश के रूप में दिखाई देते हैं, जो अक्सर ब्लॉक या सूचियों के रूप में स्वरूपित होते हैं। इनका उद्देश्य उपयोगकर्ताओं को कई वेब पेजों पर क्लिक किए बिना, उनके प्रश्न का सीधा उत्तर यथाशीघ्र प्रदान करना है। ये पारंपरिक ऑर्गेनिक सर्च परिणामों से भी पहले प्रदर्शित होते हैं और प्रश्न की जटिलता और उत्तर की लंबाई के आधार पर, स्क्रीन के दृश्य क्षेत्र का एक महत्वपूर्ण हिस्सा घेर सकते हैं।.

विश्लेषण से पता चलता है कि एआई द्वारा तैयार किए गए संक्षिप्त विवरण की औसत लंबाई लगभग 157 शब्द है, जिनमें से अधिकांश (लगभग 99%) 328 शब्दों से कम हैं। यह संक्षिप्तता और स्पष्टता पर जोर देता है। जानकारी को स्पष्ट रूप से प्रस्तुत करने के लिए, एआई अक्सर बुलेट पॉइंट्स (लगभग 61% मामलों में) और क्रमांकित सूचियों (लगभग 12% मामलों में) जैसे प्रारूपों के साथ-साथ छोटे, आसानी से समझ में आने वाले पैराग्राफों का उपयोग करता है।.

कुछ मामलों में, Google उपयोगकर्ताओं को AI ओवरव्यू के प्रदर्शन को अनुकूलित करने का विकल्प भी प्रदान करता है, उदाहरण के लिए भाषा को सरल बनाकर। यह अधिक वैयक्तिकृत और सुलभ सूचना प्रदान करने की दिशा में एक रुझान को दर्शाता है।.

एआई ओवरव्यू की एक प्रमुख विशेषता यह है कि इसमें उन स्रोत वेबसाइटों के लिंक शामिल हैं जिनसे सारांश के लिए जानकारी ली गई है। ये लिंक उपयोगकर्ताओं को विषय में गहराई से जानने और मूल स्रोतों से परामर्श करने की अनुमति देते हैं। हालांकि, यह समझना महत्वपूर्ण है कि एआई अपना उत्तर किसी एक स्रोत से नहीं लेता, बल्कि विभिन्न ऑनलाइन स्रोतों से जानकारी को संश्लेषित करता है।.

एआई ओवरव्यू द्वारा दी जाने वाली प्रमुख स्थान और अक्सर व्यापक जानकारी का एक महत्वपूर्ण परिणाम यह होता है कि नीचे दिए गए पारंपरिक ऑर्गेनिक खोज परिणामों पर क्लिक-थ्रू दरें उल्लेखनीय रूप से गिर सकती हैं। उपयोगकर्ता अपना उत्तर सीधे ओवरव्यू में पा सकते हैं और उन्हें किसी व्यक्तिगत वेबसाइट पर जाने का कोई कारण नहीं दिखता। इससे तथाकथित "ज़ीरो-क्लिक सर्च" में वृद्धि होती है और कंपनियों को केवल रैंकिंग स्थिति से परे जाकर अपने ऑनलाइन मार्केटिंग सफलता मापदंडों को फिर से परिभाषित करने की आवश्यकता होती है।.

एआई ओवरव्यू में सूचियों और छोटे पैराग्राफों के बार-बार उपयोग से पता चलता है कि जो सामग्री पहले से ही सुव्यवस्थित, स्पष्ट रूप से तैयार की गई और आसानी से समझ में आने वाली है, उसके एआई द्वारा निकाले जाने और प्रमुखता से प्रदर्शित होने की संभावना अधिक होती है। इसलिए कंपनियों को अपनी सामग्री को उसी के अनुसार तैयार करना चाहिए: संरचित, पढ़ने में आसान और संभावित उपयोगकर्ताओं के प्रश्नों के सीधे उत्तर देने वाली।.

हालांकि स्रोतों के लिंक शामिल करने से पारदर्शिता आती है, लेकिन विरोधाभासी रूप से यह जोखिम भी है कि यदि सारांश को पर्याप्त मान लिया जाए तो इससे वास्तविक स्रोत पर क्लिक कम हो सकते हैं। वहीं दूसरी ओर, इससे उद्धृत वेबसाइटों के लिए एक नया अवसर भी मिलता है: एआई प्रतिक्रिया में प्रत्यक्ष दृश्यता और उन उपयोगकर्ताओं से संभावित रेफरल ट्रैफ़िक जो अधिक विस्तृत जानकारी चाहते हैं और स्रोत लिंक पर क्लिक करते हैं। यह दृश्यता का एक नया रूप है जिसे अलग तरीके से मापना और मूल्यांकन करना आवश्यक है।.

प्रभावित खोज क्वेरीज़: वे स्थान जहाँ AI प्रतिक्रियाएँ सबसे अधिक बार आती हैं

सभी प्रकार के खोज प्रश्नों पर एआई ओवरव्यू का प्रभाव समान रूप से नहीं पड़ता। एआई सारांश का सबसे अधिक प्रभाव सूचना-उन्मुख खोज प्रश्नों पर पड़ता है। ये ऐसे प्रश्न होते हैं जिनमें उपयोगकर्ता ज्ञान की खोज कर रहा होता है, किसी प्रश्न का उत्तर चाहता है या किसी विषय को समझना चाहता है (उदाहरण के लिए, "प्रकाश संश्लेषण कैसे होता है?", "फ्लू के लक्षण", "थाईलैंड घूमने का सबसे अच्छा समय")। ऐसा लगता है कि Google एआई ओवरव्यू को विशेष रूप से तब प्रदर्शित करता है जब जनरेटिव एआई को जटिल जानकारी को संश्लेषित करने या किसी प्रश्न के विभिन्न पहलुओं को उजागर करने में विशेष रूप से सहायक माना जाता है।.

इसके विपरीत, नेविगेशन-उन्मुख खोज क्वेरी (उपयोगकर्ता किसी विशिष्ट वेबसाइट की तलाश कर रहे हैं, जैसे "ड्यूश बैंक लॉगिन", "एल्डी खुलने का समय") और लेनदेन-उन्मुख खोज क्वेरी (उपयोगकर्ताओं का खरीदारी का स्पष्ट इरादा होता है, जैसे "आईफोन 16 खरीदें", "बर्लिन से म्यूनिख के लिए सस्ती उड़ानें") एआई ओवरव्यू से सीधे तौर पर कम प्रभावित होती हैं। ऐसे मामलों में, उपयोगकर्ता आमतौर पर लक्षित वेबसाइट या विशिष्ट उत्पाद ऑफ़र तक सीधी पहुंच की अपेक्षा करता है।.

हालांकि, यह अंतर पूरी तरह स्पष्ट नहीं है। कुछ अवलोकन बताते हैं कि एआई-समर्थित तत्व, जैसे कि एआई ओवरव्यू में उत्पाद कैरोसेल, लेनदेन संबंधी खोजों में भी दिखाई दे सकते हैं। इससे इस क्षेत्र में उत्पादों और ऑफ़र की दृश्यता प्रभावित हो सकती है और नए अनुकूलन दृष्टिकोणों की आवश्यकता हो सकती है।.

एआई ओवरव्यू और खोज परिणाम पृष्ठ के अन्य तत्वों के बीच का अंतर्संबंध भी रोचक है। ये अक्सर "संबंधित प्रश्न" (लोग ये भी पूछते हैं) जैसे बॉक्स के साथ दिखाई देते हैं और कभी-कभी फीचर्ड स्निपेट (हाइलाइट किए गए टेक्स्ट अंश) के साथ भी। हालांकि, ये क्लासिक उत्पाद सूचियों (शॉपिंग विज्ञापन), स्थानीय खोज परिणामों (लोकल पैक) या साइटलिंक के साथ संयोजन में कम ही दिखाई देते हैं।.

कंपनियों के लिए, इसका मतलब यह है कि वे कंपनियां जो मुख्य रूप से ग्राहक यात्रा के शुरुआती चरण में उपयोगकर्ताओं तक पहुंचने के लिए सूचनात्मक कीवर्ड का उपयोग करती हैं (उदाहरण के लिए, कैसे करें लेख, ब्लॉग पोस्ट, व्याख्यात्मक वीडियो के माध्यम से), इस अपडेट का सबसे अधिक प्रभाव महसूस करेंगी। इन कंपनियों को एआई ओवरव्यू में अपनी उपस्थिति सुनिश्चित करने के लिए अपनी कंटेंट रणनीति को पूरी तरह से संरेखित करना होगा।.

नेविगेशन या लेनदेन से संबंधित कीवर्ड पर केंद्रित कंपनियों पर अल्पावधि में शायद कम प्रभाव पड़े। हालांकि, इन प्रकार की खोजों के लिए AI तत्वों के विकास से यह संकेत मिलता है कि सतर्कता आवश्यक है। उन्हें इस बात पर विचार करना चाहिए कि भविष्य में AI-आधारित खोज परिणामों में प्रदर्शित होने के लिए उनके उत्पाद, सेवा और ब्रांड की जानकारी को सर्वोत्तम तरीके से कैसे तैयार किया जा सकता है। इसके अलावा, "संबंधित प्रश्न" और फ़ीचर्ड स्निपेट्स के साथ परस्पर क्रिया से पता चलता है कि इन अधिक पारंपरिक SERP सुविधाओं के लिए अनुकूलन करने से AI ओवरव्यू में उद्धृत होने की संभावना अप्रत्यक्ष रूप से बढ़ सकती है - जो आधुनिक SEO रणनीतियों में सहक्रियात्मक प्रभावों का संकेत है।.

नई एआई सर्च इकोसिस्टम में विजेता और हारने वाले

संभावित नुकसान झेलने वाले: लघु एवं मध्यम उद्यम और पारंपरिक दृष्टिकोण वाले सेवा प्रदाता

गूगल के इस अपडेट का असर डिजिटल जगत के सभी खिलाड़ियों पर एक जैसा नहीं पड़ता। छोटे और मध्यम आकार के उद्यम (एसएमई) और सेवा प्रदाता, जिनका व्यावसायिक मॉडल पारंपरिक ऑर्गेनिक खोज परिणामों में दृश्यता पर बहुत अधिक निर्भर करता है, विशेष रूप से प्रभावित हुए हैं। इनमें से कई कंपनियों ने प्रासंगिक कीवर्ड के लिए उच्च रैंकिंग प्राप्त करने और इस प्रकार वेबसाइट पर आने वाले आगंतुकों और संभावित ग्राहकों (लीड्स) को आकर्षित करने के लिए वर्षों से एसईओ में संसाधन निवेश किए हैं।.

एआई ओवरव्यू की बढ़ती लोकप्रियता अब इस मॉडल को चुनौती दे रही है। चूंकि उपयोगकर्ता ओवरव्यू में ही सीधे जवाब पा लेते हैं, इसलिए नीचे दिए गए लिंक पर क्लिक करने की आवश्यकता कम हो जाती है। उद्योग के अनुमानों के अनुसार, एआई ओवरव्यू जैसी एआई सेवाओं के कारण ऑर्गेनिक ट्रैफिक में 25% तक की कमी आ सकती है। ज़ीरो-क्लिक सर्च में यह वृद्धि कई जर्मन लघु एवं मध्यम उद्यमों और सेवा प्रदाताओं के पारंपरिक लीड जनरेशन और ग्राहक अधिग्रहण चैनलों के लिए सीधा खतरा है। यदि वे एआई ओवरव्यू में शामिल नहीं होते हैं या ट्रैफिक के वैकल्पिक स्रोत विकसित नहीं करते हैं, तो वे अपने मूल्यवान वेबसाइट विज़िटर्स का एक बड़ा हिस्सा खोने का जोखिम उठाते हैं।.

इन कंपनियों के लिए इसका मतलब है कि उन्हें अपने दृष्टिकोण में आमूल-चूल बदलाव करना होगा। मौजूदा एसईओ रणनीतियाँ, जो मुख्य रूप से तकनीकी पहलुओं, कीवर्ड घनत्व या बैकलिंक निर्माण पर केंद्रित थीं, अब पर्याप्त नहीं रह सकती हैं। एआई-आधारित खोज की नई मांगों के अनुरूप ढलना—विशेष रूप से ईईएटी (प्रमाण-रहित अनुमोदन) और उच्च-गुणवत्ता वाली, संरचित सामग्री पर ध्यान केंद्रित करना—डिजिटल बाज़ार में अस्तित्व का प्रश्न बन गया है। चुनौती अक्सर सीमित संसाधनों और इन जटिल नई आवश्यकताओं को लागू करने के ज्ञान की कमी में भी निहित होती है।.

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तालिका 1/3: जर्मन कंपनियों के लिए ईईएटी अनुकूलन चेकलिस्ट

जर्मन कंपनियों के लिए EEAT अनुकूलन चेकलिस्ट – चित्र: Xpert.Digital

जर्मन कंपनियों के लिए EEAT ऑप्टिमाइज़ेशन चेकलिस्ट, आपके ब्रांड के अनुभव, विशेषज्ञता, अधिकार और विश्वसनीयता को रणनीतिक रूप से मजबूत करने के लिए मूल्यवान मार्गदर्शन प्रदान करती है। "अनुभव" कारक को बढ़ावा देने के लिए, अपने स्वयं के कार्यों से ठोस केस स्टडी और अनुप्रयोग उदाहरण प्रस्तुत करने के साथ-साथ व्यक्तिगत अनुभव और उद्योग-विशिष्ट अंतर्दृष्टि साझा करने की सलाह दी जाती है। हमेशा यह प्रदर्शित करें कि आपकी विशेषज्ञता व्यावहारिक अनुप्रयोग पर आधारित है - आदर्श रूप से "अभ्यास से अभ्यास के लिए" के सिद्धांत का पालन करते हुए। प्रभावी "विशेषज्ञता" के लिए, आपकी सामग्री तकनीकी रूप से सुदृढ़, अद्यतन और त्रुटि रहित होनी चाहिए। अध्ययनों या डेटा जैसे विश्वसनीय स्रोतों का हवाला देकर और श्वेत पत्र या तकनीकी लेख जैसे गहन प्रकाशनों के माध्यम से अपने ज्ञान को रेखांकित करें। इसके अलावा, अपने विशेषज्ञों और उनकी योग्यताओं को प्रमुखता से प्रदर्शित करें, उदाहरण के लिए, लेखक परिचय या अपने टीम पेज के माध्यम से।.

अपनी विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए, मान्यता प्राप्त उद्योग प्रकाशनों, मानकों या वैज्ञानिक अध्ययनों से लिंक करना उचित है। इसके अलावा, आपको अन्य प्रतिष्ठित वेबसाइटों पर अतिथि लेख लिखने के लिए सक्रिय रूप से प्रयास करना चाहिए या डिजिटल जनसंपर्क जैसे प्रासंगिक माध्यमों से अपने व्यवसाय का उल्लेख सुनिश्चित करना चाहिए। अपने क्षेत्र में आपकी ऑनलाइन उपस्थिति को लगातार और पेशेवर तरीके से विकसित किया जाना चाहिए - इसमें न केवल एक आकर्षक वेबसाइट बल्कि सोशल मीडिया चैनल और उद्योग निर्देशिकाओं में प्रविष्टियाँ भी शामिल हैं। अंत में, यह सुनिश्चित करके आप विश्वास कायम कर सकते हैं कि आपकी कानूनी सूचना, गोपनीयता नीति और संपर्क जानकारी आसानी से उपलब्ध और पूर्ण हो। उत्पादों, सेवाओं, कीमतों और व्यावसायिक प्रक्रियाओं की पारदर्शी प्रस्तुति के साथ-साथ एक सुरक्षित HTTPS कनेक्शन भी उतना ही आवश्यक है। प्रासंगिक पोर्टलों पर वास्तविक ग्राहक समीक्षाएँ, साथ ही सावधानीपूर्वक सत्यापित, त्रुटिरहित और, यदि आवश्यक हो, तो संशोधित तथ्य, विश्वसनीयता बढ़ाने में योगदान करते हैं। इनमें से प्रत्येक पहलू आपको सूचना के एक विश्वसनीय स्रोत और अपने उद्योग में एक प्रभावशाली खिलाड़ी के रूप में स्थापित करने में मदद करता है।.

संभावित विजेता: मजबूत ई-ईएटी संकेतों और स्पष्ट स्थिति वाले ब्रांड

दूसरी ओर, इस बदलाव के स्पष्ट विजेता भी हैं। ये आम तौर पर वे ब्रांड और कंपनियां हैं जिन्होंने अपडेट से पहले ही विशेषज्ञता, अधिकार और विश्वसनीयता स्थापित करने पर ज़ोर दिया था। मूल संदर्भ में उल्लिखित एक प्रमुख उदाहरण विशेषज्ञों और विशेष प्लेटफार्मों की ऑनलाइन उपस्थिति है, जैसे कि Konrad Wolfenstein का उद्योग केंद्र Xpert.Digital। ऐसे खिलाड़ी, जो खुद को किसी विशिष्ट क्षेत्र (जैसे डिजिटलीकरण, मैकेनिकल इंजीनियरिंग या लॉजिस्टिक्स) में विचारकों और विश्वसनीय सूचना स्रोतों के रूप में स्थापित करते हैं, एआई-आधारित खोज परिणामों में भी दबदबा बनाने के लिए पूरी तरह से तैयार दिखते हैं।.

एआई ओवरव्यू में शामिल होने के लिए ईईटी (अनुभव, विशेषज्ञता, अधिकार, विश्वसनीयता) के महत्व पर लगातार जोर दिया जाता है। गूगल के एआई सिस्टम को ऐसे स्रोतों से सामग्री को प्राथमिकता देने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है जो इन गुणों को प्रदर्शित करते हैं। जिन कंपनियों के पास स्पष्ट रूप से गहन विशेषज्ञता है, जो व्यावहारिक अनुभव साझा कर सकती हैं, जिन्हें अपने उद्योग में अग्रणी माना जाता है, और जिनकी जानकारी विश्वसनीय और प्रामाणिक मानी जाती है, उनके एआई ओवरव्यू के लिए स्रोत के रूप में उपयोग किए जाने की संभावना काफी अधिक होती है।.

Xpert.Digital का उदाहरण बताता है कि एक मजबूत, भरोसेमंद ऑनलाइन ब्रांड बनाना और किसी विशिष्ट क्षेत्र में खुद को विशेषज्ञ के रूप में स्थापित करना कितना महत्वपूर्ण है। इसमें न केवल विशेषज्ञता होना शामिल है, बल्कि उच्च-गुणवत्ता वाली, जानकारीपूर्ण सामग्री (ब्लॉग लेख, अध्ययन, श्वेत पत्र), एक पेशेवर और सुव्यवस्थित वेबसाइट, पारदर्शी लेखक प्रोफाइल और एक निरंतर डिजिटल उपस्थिति के माध्यम से इसे सक्रिय रूप से प्रदर्शित करना भी शामिल है।.

इस तरह के विशिष्ट और विश्वसनीय स्रोतों की सफलता सैद्धांतिक रूप से योग्यता-आधारित खोज परिवेश की ओर बदलाव का संकेत दे सकती है। वास्तविक विशेषज्ञता और सिद्ध अधिकार को मात्र एसईओ ट्रिक्स की तुलना में कहीं अधिक महत्व दिया जा सकता है। विरोधाभासी रूप से, यह उन छोटी, उच्च-विशिष्ट कंपनियों के लिए भी अवसर पैदा कर सकता है जो अपने क्षेत्र में प्रभावी रूप से EEAT (विशेषज्ञता, अधिकारिता और विश्वसनीयता) प्रदर्शित कर सकती हैं, भले ही उनके पास बड़े निगमों के समान विपणन बजट न हो। इसके अलावा, Xpert.Digital जैसे उदाहरणों का B2B क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करना दर्शाता है कि AI परिवर्तन का विशेष रूप से इस बात पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है कि विशिष्ट क्षेत्रों की कंपनियां ऑनलाइन अपने लक्षित दर्शकों तक कैसे पहुंचती हैं और उनसे कैसे जुड़ती हैं।.

स्थानीय से वैश्विक तक: एसएमई ने चतुर रणनीतियों के साथ वैश्विक बाजार पर विजय प्राप्त की - छवि: एक्सपर्ट.डिजिटल

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विशेषज्ञ ज्ञान और विश्वास: गूगल सामग्री का मूल्यांकन कैसे करता है – चित्र: Xpert.Digital

एआई सर्च के युग में ईईएटी की महत्वपूर्ण भूमिका

EEAT का अर्थ: मात्र एक संक्षिप्त रूप से कहीं अधिक

EEAT वह केंद्रीय अवधारणा है जो Google द्वारा सामग्री की गुणवत्ता और विश्वसनीयता के मूल्यांकन का मार्गदर्शन करती है, और AI ओवरव्यू में दृश्यता के लिए यह अब और भी महत्वपूर्ण होती जा रही है। इसके अलग-अलग घटकों का विस्तृत अर्थ निम्नलिखित है:

अनुभव

इससे तात्पर्य यह है कि विषयवस्तु निर्माता को विषय का कितना व्यावहारिक और प्रत्यक्ष अनुभव है। क्या लेखक ने स्वयं किसी उत्पाद का परीक्षण किया है? क्या कंपनी ने स्वयं उस प्रक्रिया का अनुभव किया है? क्या लेखक उस स्थान पर गया है जिसके बारे में वह लिख रहा है? यह व्यावहारिक दृष्टिकोण सामग्री को प्रामाणिकता और विश्वसनीयता प्रदान करता है। 2022 में मूल EAT फ्रेमवर्क में अनुभव के लिए "E" को शामिल करना वास्तविक दुनिया के ज्ञान और व्यक्तिगत अंतर्दृष्टि में Google की बढ़ती रुचि को रेखांकित करता है।.

विशेषज्ञता

यह संबंधित विषय क्षेत्र में लेखक या वेबसाइट की सिद्ध विशेषज्ञता और क्षमता से संबंधित है। क्या लेखक एक मान्यता प्राप्त विशेषज्ञ है? क्या वेबसाइट के पास इस विषय पर उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री का इतिहास है? विशेषज्ञता अक्सर योग्यताओं, पुरस्कारों या प्रदान की गई जानकारी की गहराई और सटीकता के माध्यम से प्रदर्शित होती है।.

अधिकारिता

यह लेखक, सामग्री और वेबसाइट की समग्र प्रतिष्ठा और मान्यता का वर्णन करता है जो उनके उद्योग या विशिष्ट क्षेत्र में प्राप्त है। क्या वेबसाइट एक अक्सर उद्धृत स्रोत है? क्या लेखक का सम्मान किया जाता है और अन्य विशेषज्ञों द्वारा उनका उल्लेख किया जाता है? विश्वसनीयता अक्सर समय के साथ बढ़ती है और अन्य प्रतिष्ठित साइटों के लिंक, प्रेस में उल्लेख या सकारात्मक समीक्षाओं जैसे बाहरी संकेतों द्वारा मजबूत होती है।.

विश्वसनीयता

यह शायद सबसे महत्वपूर्ण पहलू है। इसमें सामग्री, निर्माता और वेबसाइट की समग्र विश्वसनीयता, ईमानदारी, सुरक्षा और भरोसेमंदता शामिल है। क्या जानकारी सटीक और तथ्यों पर आधारित है? क्या स्पष्ट संपर्क जानकारी और कानूनी सूचना उपलब्ध है? क्या वेबसाइट सुरक्षित है (HTTPS)? क्या स्रोतों का उल्लेख पारदर्शी तरीके से किया गया है? विश्वसनीयता वह आधार है जिस पर अन्य EEAT कारक टिके होते हैं।.

गूगल खुद बार-बार इस बात पर ज़ोर देता है कि उसके रैंकिंग सिस्टम, जिनमें AI ओवरव्यू तैयार करने वाले सिस्टम भी शामिल हैं, EEAT (प्रभावी, कारगर और पठनीय) गुणों को प्रदर्शित करने वाली मौलिक और उच्च-गुणवत्ता वाली सामग्री को पहचानने और पुरस्कृत करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। यह इस बात पर लागू होता है कि सामग्री कैसे बनाई गई थी—इसलिए, सिद्धांत रूप में, AI द्वारा बनाई गई सामग्री पर भी, बशर्ते वह इन गुणवत्ता मानदंडों को पूरा करती हो (जो व्यवहार में अक्सर एक चुनौती होती है)। गूगल का निरंतर संचार यह स्पष्ट करता है: EEAT कोई अमूर्त अवधारणा नहीं है, बल्कि उसके एल्गोरिदम के लिए एक मूलभूत मार्गदर्शक सिद्धांत है। कंपनियों को इन गुणों को विकसित करने और स्पष्ट रूप से प्रदर्शित करने को एक रणनीतिक प्राथमिकता के रूप में लेना चाहिए।.

ईएएटी एआई ओवरव्यू के चयन को कैसे प्रभावित करता है?

मजबूत EEAT संकेत इस बात की संभावना बढ़ाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं कि आपकी सामग्री को Google की AI द्वारा एक विश्वसनीय स्रोत के रूप में पहचाना जाए, AI ओवरव्यू में उपयोग किया जाए और तदनुसार उद्धृत किया जाए। कृत्रिम बुद्धिमत्ता और पारंपरिक खोज का निरंतर एकीकरण डिजिटल दृश्यता के लिए EEAT के महत्व को और बढ़ाएगा।.

एआई एल्गोरिदम उपयोगकर्ताओं को सटीक और उपयोगी सारांश प्रदान करने के लिए सूचना स्रोतों की विश्वसनीयता और प्रामाणिकता का मूल्यांकन करते हैं। इस प्रक्रिया में एआई के लिए ईईएटी सिग्नल महत्वपूर्ण संकेतक के रूप में कार्य करते हैं। विशेष रूप से, सामग्री के भीतर तथ्यों का सावधानीपूर्वक सत्यापन, लेखकों की विशेषज्ञता और अनुभव का स्पष्ट प्रदर्शन (उदाहरण के लिए, योग्यता सहित विस्तृत लेखक प्रोफाइल के माध्यम से), एक मजबूत ब्रांड प्रतिष्ठा का विकास, और वेब पर अन्य प्रतिष्ठित स्रोतों से सकारात्मक उल्लेख, ये सभी ईईएटी के निर्माण में महत्वपूर्ण योगदान देते हैं। ये कारक प्रतिष्ठित एआई ओवरव्यू में प्रमुखता से प्रदर्शित होने की संभावनाओं को सीधे तौर पर बढ़ाते हैं।.

विश्वसनीय स्रोतों द्वारा उल्लेखों पर जोर देने से यह भी पता चलता है कि पारंपरिक ऑफ-पेज एसईओ रणनीतियाँ, विशेष रूप से उच्च-गुणवत्ता वाले, विषयगत रूप से प्रासंगिक बैकलिंक्स और सकारात्मक ब्रांड उल्लेखों के माध्यम से विश्वसनीयता बनाने पर केंद्रित रणनीतियाँ, आज भी प्रासंगिक हैं। एआई सर्च के संदर्भ में, इनका महत्व और भी बढ़ सकता है, क्योंकि ये स्रोत की विश्वसनीयता का बाहरी प्रमाण प्रस्तुत करती हैं। हालांकि, यह केवल लिंक्स की संख्या के बारे में नहीं है, बल्कि उनकी गुणवत्ता और विषयगत प्रासंगिकता के बारे में अधिक है।.

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कार्य रणनीतियाँ: एआई खोज के लिए सामग्री को अनुकूलित करना

एआई-संचालित खोज के इस नए युग में सफल होने के लिए, कंपनियों को अपनी सामग्री रणनीतियों को अनुकूलित करना होगा। निम्नलिखित उपाय महत्वपूर्ण हैं:

व्यवस्थित सामग्री और सीधे उत्तरों को प्राथमिकता दें।

एक सर्वमान्य सुझाव यह है: एआई के लिए आपकी सामग्री को समझना और उससे प्रासंगिक जानकारी निकालना जितना संभव हो उतना आसान बनाएं। यह स्पष्ट और तार्किक संरचना के माध्यम से सबसे अच्छी तरह से प्राप्त किया जा सकता है। विषयों को क्रमबद्ध रूप से व्यवस्थित करने के लिए सार्थक शीर्षकों (H1, H2, H3, आदि) का उपयोग करें। जानकारी को स्पष्ट रूप से प्रस्तुत करने के लिए बुलेट पॉइंट्स और क्रमांकित सूचियों का उपयोग करें। प्रश्न-उत्तर अनुभाग (FAQ) शामिल करें जो उपयोगकर्ताओं द्वारा अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों का सीधा समाधान करते हों।.

मुख्य उद्देश्य उपयोगकर्ताओं के विशिष्ट प्रश्नों के सीधे और संक्षिप्त उत्तर प्रदान करना होना चाहिए। इस दृष्टिकोण को कभी-कभी "माइक्रो एसईओ" भी कहा जाता है, जिसका लक्ष्य उपयोगकर्ताओं (और इसलिए एआई) द्वारा खोजी जा रही जानकारी के छोटे-छोटे अंशों को सटीक रूप से प्रस्तुत करना है। आदर्श रूप से, सबसे महत्वपूर्ण प्रश्न का उत्तर अनुभाग की शुरुआत में ही दिया जाना चाहिए। जटिल विषयों को छोटे, आसानी से समझने योग्य अनुभागों में विभाजित किया जाना चाहिए।.

अध्ययनों से पता चलता है कि AI मॉडल संरचित सामग्री को प्राथमिकता देते हैं और AI द्वारा उत्पन्न परिणामों में इसका उल्लेख करने की संभावना काफी अधिक होती है – कुछ स्रोतों के अनुसार यह वृद्धि 50% तक हो सकती है। इसलिए, कंपनियों को लंबे, अव्यवस्थित पाठों से दूर रहना चाहिए और अपनी जानकारी को स्पष्ट, तार्किक और इस तरह से व्यवस्थित करना चाहिए जो पाठक और AI दोनों के लिए आसानी से समझ में आ सके। इससे न केवल AI ओवरव्यू में शामिल होने की संभावना बढ़ती है, बल्कि आपकी वेबसाइट की समग्र उपयोगकर्ता-मित्रता भी बढ़ती है।.

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और उपयोगकर्ता के इरादे के लिए अनुकूलन

आधुनिक सर्च इंजन, विशेष रूप से एआई-आधारित सिस्टम, सामग्री और खोज प्रश्नों के अर्थ और संदर्भ को समझने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं। केवल सटीक कीवर्ड मिलान के लिए सामग्री को अनुकूलित करना अब पर्याप्त नहीं है। इसके बजाय, कंपनियों को अपने लक्षित दर्शकों की स्वाभाविक भाषा और खोज आदतों को समझना सीखना होगा और उसी के अनुसार अपनी सामग्री को अनुकूलित करना होगा।.

उपयोगकर्ता के इरादे पर ध्यान केंद्रित करना आवश्यक है: जब उपयोगकर्ता कोई विशिष्ट खोज क्वेरी सबमिट करता है, तो वह वास्तव में क्या जानना या हासिल करना चाहता है? ऐसी स्वाभाविक, यहाँ तक कि बोलचाल की भाषा का प्रयोग करें जो लोगों के वास्तविक बोलने और खोजने के तरीके को दर्शाती हो। अपने लक्षित दर्शकों द्वारा पूछे जाने वाले प्रश्नों का विश्लेषण करें - Google Trends, सर्च ऑटो-कंप्लीट या विशेष प्रश्न अनुसंधान टूल जैसे उपकरण मूल्यवान जानकारी प्रदान कर सकते हैं।.

केवल व्यक्तिगत कीवर्ड्स के लिए ही नहीं, बल्कि पूरे विषय समूह के लिए ऑप्टिमाइज़ करें। ऐसा व्यापक कंटेंट तैयार करें जो किसी विषय को विभिन्न दृष्टिकोणों से देखे और उससे संबंधित प्रश्नों के उत्तर दे। सर्च इंटेंट की गहरी समझ, ऐसा कंटेंट बनाने के लिए महत्वपूर्ण है जिसे AI प्रासंगिक और उपयोगी मानता है। इस दृष्टिकोण के लिए अधिक परिष्कृत कंटेंट निर्माण की आवश्यकता होती है जो उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं का अनुमान लगाता है और वास्तविक मूल्य प्रदान करता है।.

ब्रांड के उल्लेखों को मजबूत करें और सामग्री की सह-घटना को बढ़ावा दें।

एआई सिस्टम किसी ब्रांड की विश्वसनीयता और साख का आकलन न केवल उसकी वेबसाइट के आधार पर करते हैं, बल्कि पूरे डिजिटल जगत में उसकी उपस्थिति और उल्लेखों के आधार पर भी करते हैं। इसलिए, कई प्रासंगिक और प्रतिष्ठित प्लेटफार्मों पर एक मजबूत और सुसंगत डिजिटल उपस्थिति बनाना उचित है।.

इसमें निम्नलिखित रणनीतिक उपाय शामिल हैं:

सामग्री सिंडिकेशन

आपकी सामग्री को अन्य प्रासंगिक प्लेटफार्मों पर प्रकाशित करना (सही स्रोत उल्लेख के साथ)।.

डिजिटल पीआर

सक्रिय प्रेस संबंध और विशेषज्ञ लेखों या साक्षात्कारों को विशेषज्ञ मीडिया में प्रकाशित करवाना।.

रणनीतिक साझेदारियाँ

आपके उद्योग में अन्य कंपनियों या प्रभावशाली व्यक्तियों के साथ सहयोग।.

सामुदायिक सहभागिता

प्रासंगिक ऑनलाइन मंचों, उद्योग समूहों और सोशल मीडिया प्लेटफार्मों पर उपस्थिति और सक्रिय भागीदारी।.

लक्ष्य है "सामग्री की सह-उपस्थिति" बनाना: आपका ब्रांड और मुख्य क्षमताएं आपके लिए प्रासंगिक विषयों और कीवर्ड के साथ ऑनलाइन बार-बार दिखाई देनी चाहिए। अपने उद्योग के प्रमुख विषयों की पहचान करें और सुनिश्चित करें कि विभिन्न विश्वसनीय ऑनलाइन स्रोतों पर आपके ब्रांड को इस क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण खिलाड़ी के रूप में देखा जाए।.

एआई एल्गोरिदम किसी भी प्रामाणिकता का आकलन करते समय इस व्यापक ऑनलाइन परिदृश्य को ध्यान में रखते हैं। विभिन्न चैनलों पर एक मजबूत, सकारात्मक और विषयगत रूप से सुसंगत उपस्थिति एआई की विश्वसनीयता और प्रासंगिकता को दर्शाती है, जिससे एआई समीक्षाओं में सूचना स्रोत के रूप में विचार किए जाने की संभावना बढ़ जाती है।.

प्रौद्योगिकी की अपरिहार्य भूमिका: संरचित डेटा और एसईओ की मूल बातें

उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री और मजबूत ईईएटी संकेतों के अलावा, वेबसाइट का तकनीकी अनुकूलन भी एआई खोज में दृश्यता के लिए महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।.

स्कीमा मार्कअप: एआई की भाषा समझना

स्कीमा मार्कअप का उपयोग करके संरचित डेटा को लागू करना अत्यधिक अनुशंसित है। स्कीमा मार्कअप एक मानकीकृत शब्दावली है जिसे आप अपनी वेबसाइट के कोड में जोड़कर खोज इंजनों को आपकी सामग्री के अर्थ और संदर्भ के बारे में स्पष्ट जानकारी प्रदान कर सकते हैं। यह Google (और इसकी AI) को आपके पृष्ठ की सामग्री को बेहतर ढंग से समझने और वर्गीकृत करने तथा अधिक सटीक रूप से जानकारी निकालने में मदद करता है।.

एआई ओवरव्यू के संदर्भ में विशेष रूप से प्रासंगिक स्कीमा प्रकार निम्नलिखित हैं:

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न पृष्ठ

प्रश्नों और उत्तरों की सूची वाले पृष्ठों को चिह्नित करता है। अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों (FAQ) के अनुभागों, उत्पाद या सेवा पृष्ठों के लिए आदर्श।.

कैसे करें

इसमें चरण-दर-चरण निर्देश दिए गए हैं। ट्यूटोरियल, गाइड और हाउ-टू लेखों के लिए बिल्कुल उपयुक्त।.

उत्पाद

उत्पाद के बारे में जानकारी (नाम, कीमत, उपलब्धता, समीक्षाएं) परिभाषित करता है। ई-कॉमर्स वेबसाइटों के लिए आवश्यक।.

समीक्षा

यह व्यक्तिगत रेटिंग (जैसे, ग्राहकों से प्राप्त रेटिंग) की पहचान करता है।.

लेख/ब्लॉग पोस्ट

यह किसी लेख या ब्लॉग पोस्ट की मुख्य सामग्री (शीर्षक, लेखक, तिथि) की पहचान करने में मदद करता है।.

व्यक्ति/संगठन

यह लेखकों या कंपनी के बारे में संरचित जानकारी प्रदान करता है, जो ईईएटी संकेतों को मजबूत कर सकता है।.

इसका कार्यान्वयन JSON-LD प्रारूप में करना बेहतर होता है, क्योंकि इसे प्रबंधित करना अक्सर आसान होता है। अध्ययनों से पता चलता है कि संरचित डेटा का उपयोग करने वाली वेबसाइटों के AI-जनित परिणामों में संदर्भित होने की संभावना काफी अधिक होती है (कुछ अध्ययनों में 40% तक अधिक संभावना बताई गई है)। इसलिए, स्कीमा मार्कअप अब केवल रिच स्निपेट्स के लिए एक अनुकूलन नहीं रह गया है, बल्कि AI-संचालित खोज परिदृश्य में दृश्यता में सुधार के लिए एक मूलभूत आवश्यकता है। एक तरह से, आप AI की पसंदीदा भाषा बोल रहे हैं।.

तालिका 2/3: एआई ओवरव्यू के लिए अनुशंसित स्कीमा मार्कअप प्रकार

एआई ओवरव्यू के लिए अनुशंसित स्कीमा मार्कअप प्रकार – चित्र: Xpert.Digital

इस तालिका में AI ओवरव्यू के लिए अनुशंसित स्कीमा मार्कअप प्रकारों की सूची दी गई है। FAQPage प्रकार उन पृष्ठों को दर्शाता है जिनमें प्रश्न और उत्तर होते हैं, जैसे शिपिंग शर्तों, कर परामर्श सेवाओं या लघु एवं मध्यम उद्यमों के लिए सॉफ़्टवेयर सुविधाओं के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न। HowTo स्कीमा चरण-दर-चरण निर्देश प्रदान करता है, उदाहरण के लिए, बालकनी पर सौर पैनल स्थापित करना, जर्मनी में व्यवसाय पंजीकृत करना या सॉफ़्टवेयर कॉन्फ़िगर करना। Product उत्पाद के बारे में जानकारी प्रदान करता है जैसे नाम, विवरण, मूल्य, उपलब्धता, ब्रांड और समीक्षाएँ—उदाहरण के लिए, इलेक्ट्रॉनिक्स, फ़ैशन या उपकरणों के लिए जर्मन ऑनलाइन खुदरा विक्रेताओं के उत्पाद पृष्ठों पर। Review रेटिंग या रेटिंग के सारांश को संदर्भित करता है और EEAT (साक्ष्य-आधारित अनुमोदन) को मजबूत करता है, जैसे रेस्तरां, होटल या व्यापारियों की ग्राहक समीक्षाएँ। Article/BlogPosting समाचार लेखों या ब्लॉग पोस्टों का वर्णन करता है, जैसे उद्योग विषयों पर कंपनी के लेख, स्थानीय समाचार लेख या कैसे करें मार्गदर्शिकाएँ। Organization स्कीमा कंपनियों को उनके नाम, लोगो, पते और संपर्क जानकारी के माध्यम से दर्शाता है, जो ब्रांड पहचान और विश्वसनीयता को मजबूत करने के लिए होमपेज या "हमारे बारे में" पृष्ठों के लिए आदर्श है। अंत में, पर्सन स्कीम में लेखकों, योगदानकर्ताओं या विशेषज्ञों जैसे व्यक्तियों का उनके नाम, पदनाम और विशेषज्ञता के साथ वर्णन किया गया है, जिसका उपयोग लेखक प्रोफाइल या टीम पेज पर ईईएटी-संबंधित योग्यता और अनुभव को उजागर करने के लिए किया जा सकता है।.

तकनीकी एसईओ की मूल बातें: एआई क्रॉलिंग की नींव

हालांकि अब ध्यान कंटेंट और EEAT (सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन की प्रारंभिक प्रयोज्यता) पर केंद्रित हो रहा है, लेकिन तकनीकी सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन के मूलभूत सिद्धांतों को नजरअंदाज नहीं किया जाना चाहिए। एक मजबूत तकनीकी आधार इतना महत्वपूर्ण है कि AI सिस्टम आपके कंटेंट को खोज सकें, क्रॉल कर सकें, इंडेक्स कर सकें और समझ सकें।.

इसमें निम्नलिखित भी शामिल हैं:

मोबाइल अनुकूलता

एक ऐसी वेबसाइट जो सभी उपकरणों पर अच्छी तरह से काम करती है।.

वेबसाइट की गति (वेब ​​की मुख्य आवश्यक बातें)

उपयोगकर्ता अनुभव और डेटा क्रॉलिंग के लिए तेज़ लोडिंग समय महत्वपूर्ण है।.

सुरक्षा (एचटीटीपीएस)

एक सुरक्षित कनेक्शन भरोसे का मूलभूत संकेत है।.

स्पष्ट वेबसाइट संरचना और नेविगेशन

एक तार्किक संरचना पेज पदानुक्रम को खोजना और समझना आसान बनाती है।.

स्वच्छ कोड और त्रुटि रहित अनुक्रमणिका

क्रॉलिंग में बाधा डालने वाली तकनीकी त्रुटियों से बचना।.

छवि अनुकूलन

तेजी से लोड होने के लिए संपीड़ित छवियां।.

गूगल सर्च कंसोल

गूगल सर्च कंसोल एक बेहद ज़रूरी टूल है। यह इंडेक्सिंग से जुड़ी उन समस्याओं को पहचानने और हल करने में मदद करता है जो AI को आपके कंटेंट तक पहुँचने में बाधा डाल सकती हैं। साथ ही, यह नई सर्च सुविधाओं के संदर्भ में आपकी वेबसाइट के प्रदर्शन के बारे में भी लगातार जानकारी देता रहता है। नियमित तकनीकी ऑडिट और पहचानी गई समस्याओं का समाधान करना आवश्यक है। आखिर, तकनीकी बाधाओं के कारण अगर AI उस कंटेंट तक पहुँचकर उसे प्रोसेस नहीं कर पाता, तो बेहतरीन कंटेंट भी बेकार है।.

Xpert.Digital की व्यापक, पाँच गुना विशेषज्ञता का लाभ एक व्यापक सेवा पैकेज में उठाएँ | R&D, XR, PR और डिजिटल दृश्यता अनुकूलन - छवि: Xpert.Digital

एक्सपर्ट.डिजिटल को विभिन्न उद्योगों का गहन ज्ञान है। यह हमें ऐसी अनुकूलित रणनीतियाँ विकसित करने की अनुमति देता है जो आपके विशिष्ट बाज़ार खंड की आवश्यकताओं और चुनौतियों के अनुरूप होती हैं। बाजार के रुझानों का लगातार विश्लेषण करके और उद्योग के विकास का अनुसरण करके, हम दूरदर्शिता के साथ कार्य कर सकते हैं और नवीन समाधान पेश कर सकते हैं। अनुभव और ज्ञान के संयोजन के माध्यम से, हम अतिरिक्त मूल्य उत्पन्न करते हैं और अपने ग्राहकों को निर्णायक प्रतिस्पर्धी लाभ देते हैं।

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एआई युग में प्रतिष्ठा प्रबंधन: अपने ब्रांड को दृश्यमान और भरोसेमंद कैसे बनाएं – चित्र: Xpert.Digital

एआई युग में प्रतिष्ठा प्रबंधन: विश्वास ही मुद्रा है

एआई की दृश्यता पर ऑनलाइन प्रतिष्ठा का प्रभाव

ऐसे खोज परिवेश में जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) जानकारी को संश्लेषित करके उसे विश्वसनीय उत्तर के रूप में प्रस्तुत करती है, किसी ब्रांड या कंपनी की ऑनलाइन प्रतिष्ठा का महत्व बहुत बढ़ जाता है। विश्वास के संकेत एक महत्वपूर्ण मापदंड हैं। AI एल्गोरिदम को विश्वसनीय स्रोतों को प्राथमिकता देने के लिए प्रोग्राम किया जाता है, और किसी ब्रांड की सार्वजनिक छवि उस विश्वसनीयता का एक प्रमुख संकेतक होती है।.

यह भी शामिल है:

ग्राहक समीक्षाएँ

संबंधित पोर्टलों पर सकारात्मक समीक्षाएं (विशेष रूप से स्थानीय व्यवसायों के लिए Google व्यावसायिक प्रोफाइल, लेकिन उद्योग-विशिष्ट प्लेटफॉर्म भी)।.

ब्रांड उल्लेख

ऑनलाइन (प्रेस, ब्लॉग, फोरम, सोशल मीडिया) पर आपके ब्रांड के बारे में किस प्रकार और किस संदर्भ में चर्चा हो रही है?

विशेषज्ञों की राय और पुरस्कार

उद्योग जगत में तीसरे पक्षों द्वारा मान्यता।.

सामान्य मनोदशा (भावना)

आपके ब्रांड के बारे में प्रचलित राय सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ है?

एआई द्वारा उत्पन्न परिणामों में अक्सर विश्वसनीय माने जाने वाले स्रोतों का स्पष्ट रूप से उल्लेख किया जाता है। इसलिए, एक मजबूत और सकारात्मक ऑनलाइन प्रतिष्ठा से इस बात की संभावना बढ़ जाती है कि आपकी सामग्री का उपयोग एआई ओवरव्यू के आधार के रूप में किया जाएगा और आपके ब्रांड को जानकारी के एक विश्वसनीय स्रोत के रूप में देखा जाएगा। विशेष रूप से जर्मनी में स्थानीय व्यवसायों के लिए, एआई-संचालित स्थानीय खोज परिणामों में दृश्यता प्राप्त करने के लिए, समीक्षाओं को एकत्र करने और उनका जवाब देने सहित, अपने Google व्यवसाय प्रोफ़ाइल का सक्रिय रूप से प्रबंधन करना आवश्यक है।.

एआई खोज के लिए सक्रिय प्रतिष्ठा प्रबंधन

कंपनियां अब अपनी ऑनलाइन प्रतिष्ठा को भाग्य के भरोसे नहीं छोड़ सकतीं। एक सक्रिय और रणनीतिक दृष्टिकोण आवश्यक है।

निगरानी

सभी प्रासंगिक चैनलों (गूगल अलर्ट, सोशल लिसनिंग टूल्स, रिव्यू प्लेटफॉर्म) पर ब्रांड के उल्लेखों और समीक्षाओं की लगातार निगरानी करें।.

सक्रिय मूल्यांकन प्रबंधन

संतुष्ट ग्राहकों को समीक्षा लिखने के लिए सक्रिय रूप से प्रोत्साहित करें। सभी समीक्षाओं - चाहे वे सकारात्मक हों या नकारात्मक - का तुरंत, पेशेवर तरीके से और व्यक्तिगत रूप से जवाब दें। यह दिखाएं कि आप प्रतिक्रिया को गंभीरता से लेते हैं।.

संकट संचार

नकारात्मक प्रचार या अनुचित आलोचना से निपटने के लिए रणनीतियाँ विकसित करें।.

सामग्री रणनीति

लक्षित सकारात्मक सामग्री (केस स्टडी, सफलता की कहानियां, विशेषज्ञ लेख) बनाएं जो आपकी खूबियों को उजागर करे और संभावित रूप से खोज परिणामों में नकारात्मक परिणामों को पीछे धकेल सके।.

पारदर्शिता और प्रामाणिकता

खुले संचार, स्पष्ट दिशा-निर्देशों और ईमानदार व्यावसायिक प्रथाओं के माध्यम से विश्वास का निर्माण करें।.

दिलचस्प बात यह है कि AI-आधारित उपकरण भी इस क्षेत्र में सहायता प्रदान कर सकते हैं। अब ऐसे सॉफ़्टवेयर समाधान मौजूद हैं जो उल्लेखों की निगरानी करने, समीक्षाओं में भावनाओं का विश्लेषण करने और यहां तक ​​कि व्यक्तिगत प्रतिक्रिया सुझाव तैयार करने में मदद कर सकते हैं। विशेष उपकरण Google समीक्षाएं एकत्र करने की प्रक्रिया को भी सरल बना सकते हैं। हालांकि ऐसी तकनीकों का उपयोग प्रतिष्ठा प्रबंधन को अधिक व्यापक बना सकता है, फिर भी मानवीय निगरानी और प्रामाणिक, व्यक्तिगत संपर्क आवश्यक बने रहते हैं।.

केस स्टडी और अवलोकन: अभ्यास से सीखना

विशिष्ट उदाहरणों का विश्लेषण करने से अद्यतन के प्रभाव और सफल अनुकूलन रणनीतियों को बेहतर ढंग से समझने में मदद मिलती है।.

Konrad Wolfenstein और एक्सपर्ट.डिजिटल का पूर्व उल्लेखित उदाहरण जर्मन संदर्भ में एक संभावित "विजेता" मॉडल के रूप में कार्य करता है। उनकी ऑनलाइन उपस्थिति की गहन (काल्पनिक) जांच से संभवतः यह पता चलेगा कि वे अनुशंसित रणनीतियों में से कई को लागू करते हैं:

स्पष्ट विशिष्ट क्षेत्र पर ध्यान केंद्रित करना

विशिष्ट बी2बी विषयों (डिजिटलीकरण, मैकेनिकल इंजीनियरिंग आदि) पर ध्यान केंद्रित करें।.

उच्च गुणवत्ता वाली, गहन सामग्री

लेखों, अध्ययनों और विश्लेषणों के रूप में विशेषज्ञ ज्ञान का प्रावधान।.

विशेषज्ञता का प्रदर्शन

संभवतः इसमें लेखकों की स्पष्ट प्रोफाइल, योग्यताओं के संदर्भ या उद्योग अनुभव शामिल होंगे।.

संरचित वेबसाइट

संभवतः, स्पष्ट नेविगेशन और ऐसी सामग्री प्रारूपों का उपयोग जो एआई के लिए संसाधित करना आसान हो।.

संरचित डेटा के संभावित उपयोग

बेहतर सामग्री पहचान के लिए स्कीमा मार्कअप का उपयोग।.

मजबूत ईएटी संकेत

एक ऐसा ब्रांड बनाना जिसे अपने क्षेत्र में आधिकारिक और भरोसेमंद माना जाता हो।.

अन्य केस स्टडीज़, जैसे कि एक कॉलेज जिसने विशेष रूप से एआई ओवरव्यूज़ के लिए अपनी सामग्री को अनुकूलित किया, समान सफलता के कारक दर्शाती हैं: उपयोगकर्ता के प्रश्नों का सीधा उत्तर देने वाली अनुकूलित सामग्री, रिच स्कीमा का कार्यान्वयन, ठोस तकनीकी एसईओ, डेटा-आधारित कीवर्ड ट्रैकिंग (प्रश्नों पर ध्यान केंद्रित करते हुए), और विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए उच्च-गुणवत्ता वाले बैकलिंक्स का निर्माण। हालांकि ये रणनीतियाँ जर्मनी तक ही सीमित नहीं हैं, लेकिन इन्हें अन्य जगहों पर भी लागू किया जा सकता है।.

साथ ही, तकनीक की मौजूदा सीमाओं को समझना भी महत्वपूर्ण है। Google के AI ओवरव्यू से मिले बेतुके या खतरनाक जवाबों (जैसे पिज्जा पर गोंद लगाने या रोज़ पत्थर खाने की सलाह) ने दुनिया भर में सुर्खियां बटोरीं। इन घटनाओं से यह स्पष्ट होता है कि AI अचूक नहीं है और Google को अपने एल्गोरिदम में लगातार सुधार करते रहना चाहिए। ये घटनाएं कंपनियों की सटीक, सुरक्षित और उच्च गुणवत्ता वाली जानकारी प्रदान करने की भारी ज़िम्मेदारी को भी उजागर करती हैं। गलत या भ्रामक सामग्री न केवल कंपनी की प्रतिष्ठा को नुकसान पहुंचा सकती है, बल्कि सबसे खराब स्थिति में AI द्वारा इसका उपयोग करके इसे फैलाया भी जा सकता है। उपयोगकर्ताओं के लिए इसका मतलब है कि AI द्वारा उत्पन्न जानकारी की हमेशा सावधानीपूर्वक जांच करें और संदेह होने पर लिंक किए गए स्रोतों की पुष्टि करें।.

एआई द्वारा तैयार किए गए सामान्य उदाहरणों (जैसे, शिल्प निर्देश, यात्रा संबंधी सुझाव) में इसका विशिष्ट प्रारूप दिखता है: एक संक्षिप्त सारांश, जिसमें अक्सर सूचियाँ या चरण शामिल होते हैं, और स्रोतों के लिंक होते हैं। इन उदाहरणों का विश्लेषण करने से यह समझने में मदद मिलती है कि एआई किस प्रकार की सामग्री और संरचना को प्राथमिकता देता है।.

एसईओ का परिदृश्य बदल रहा है: जर्मनी में एक नया प्रतिमान

एसईओ से जियो तक: जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइजेशन का उदय

एआई ओवरव्यूज़ की शुरुआत न केवल एक तकनीकी बदलाव है, बल्कि सर्च इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन के दर्शन में भी एक मौलिक परिवर्तन लाती है। "जेनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन" (जीईओ) शब्द का प्रयोग तेजी से बढ़ रहा है। जीईओ का प्राथमिक लक्ष्य अब केवल अपनी वेबसाइट पर क्लिक उत्पन्न करने के लिए पारंपरिक ब्लू लिंक्स में यथासंभव उच्च रैंकिंग प्राप्त करना नहीं है। बल्कि, इसका उद्देश्य एआई-संचालित सर्च इंजन द्वारा एक विश्वसनीय और प्रासंगिक स्रोत के रूप में पहचाना जाना और उत्पन्न परिणामों में उद्धृत किया जाना है।.

इस बदलाव के लिए केवल कीवर्ड-केंद्रित रणनीतियों से हटकर निम्नलिखित पर अधिक ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है:

इकाइयां,

स्पष्ट रूप से परिभाषित अवधारणाओं, लोगों, स्थानों या संगठनों और उनके आपसी संबंधों के आधार पर अनुकूलन करना।.

विषय और संदर्भ

अलग-अलग कीवर्ड के बजाय विषय क्षेत्रों का व्यापक कवरेज।.

उपयोगकर्ता का इरादा और प्रश्न

उपयोगकर्ताओं द्वारा वास्तव में पूछे जाने वाले प्रश्नों का सीधा उत्तर देना।.

संरचित डेटा

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए सूचनाओं का स्पष्ट लेबलिंग।.

खाओ

अनुभव, विशेषज्ञता, अधिकार और विश्वसनीयता का निर्माण और प्रदर्शन करना।.

कीवर्ड रैंकिंग जैसे पारंपरिक SEO मापदंड अपना महत्व खोते जा रहे हैं। नए मापदंड उभर रहे हैं: AI ओवरव्यू में मेरे ब्रांड या कंटेंट का कितनी बार उल्लेख होता है? इन प्रमुख बॉक्स में इसकी दृश्यता कितनी है? स्रोत लिंक के माध्यम से कितना ट्रैफ़िक (अभी भी) आता है? AI ओवरव्यू में उपस्थिति ब्रांड की छवि और अप्रत्यक्ष रूप से रूपांतरणों को कैसे प्रभावित करती है? GEO के लिए सोच में बदलाव और नए मापन विधियों के विकास की आवश्यकता है।.

तालिका 3/3: पारंपरिक एसईओ बनाम जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइजेशन (जीईओ) तुलना

पारंपरिक एसईओ बनाम जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइजेशन (जीईओ) की तुलना – चित्र: Xpert.Digital

यह तालिका पारंपरिक सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन (एसईओ) और जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइजेशन (जीईओ) की तुलना करती है। पारंपरिक एसईओ का मुख्य उद्देश्य ऑर्गेनिक सर्च परिणामों में उच्च रैंकिंग प्राप्त करना और इस प्रकार वेबसाइट पर ट्रैफिक बढ़ाना है, जबकि जीईओ का उद्देश्य एआई सर्च इंजनों द्वारा एक विश्वसनीय स्रोत के रूप में पहचाना जाना और एआई द्वारा उत्पन्न उत्तरों में उद्धृत किया जाना है। कीवर्ड रणनीति के संदर्भ में, पारंपरिक एसईओ में व्यापक कीवर्ड अनुसंधान और विशिष्ट कीवर्ड और उनके विभिन्न रूपों के लिए सामग्री का अनुकूलन शामिल है। दूसरी ओर, जीईओ विषय समूहों, उपयोगकर्ता के उद्देश्य और प्रश्नों को प्राथमिकता देता है, जिसका लक्ष्य अर्थपूर्ण प्रासंगिकता और संदर्भ पर ध्यान केंद्रित करते हुए स्वाभाविक और व्यापक उत्तर प्रदान करने वाली सामग्री तैयार करना है।.

कंटेंट फॉर्मेट की बात करें तो, पारंपरिक SEO अक्सर रैंकिंग के मानदंडों को पूरा करने के लिए विषयों को विस्तार से समझाने हेतु लंबे टेक्स्ट पर निर्भर करता है। दूसरी ओर, GEO संरचित कंटेंट को प्राथमिकता देता है, जैसे कि सूचियाँ, अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ), तालिकाएँ या संक्षिप्त पैराग्राफ जो विशिष्ट प्रश्नों के सीधे उत्तर प्रदान करते हैं, और उच्च सूचना घनत्व और स्पष्टता को प्राथमिकता देते हैं। पारंपरिक SEO में महत्वपूर्ण संकेतों में बैकलिंक्स की गुणवत्ता और मात्रा, कीवर्ड ऑप्टिमाइज़ेशन और तकनीकी SEO पहलू जैसे पेज लोड स्पीड, मोबाइल ऑप्टिमाइज़ेशन और उपयोगकर्ता अनुभव शामिल हैं। हालांकि, GEO EEAT (अनुभव, विशेषज्ञता, अधिकार, विश्वसनीयता), संरचित डेटा (स्कीमा), ब्रांड उल्लेख, कंटेंट की सटीकता, कंटेंट की सह-घटना और एक सकारात्मक ऑनलाइन प्रतिष्ठा पर ध्यान केंद्रित करता है।.

सफलता के मापन में भी अंतर होता है: पारंपरिक SEO में कीवर्ड रैंकिंग, ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक, क्लिक-थ्रू रेट (CTR) और कन्वर्ज़न रेट के आधार पर मूल्यांकन किया जाता है। वहीं, GEO में AI ओवरव्यू में दृश्यता, स्रोत लिंक से क्लिक, उद्धरणों के माध्यम से ब्रांड जागरूकता और क्लिक के बाद जुड़ाव मेट्रिक्स प्रासंगिक होते हैं। इसके अतिरिक्त, अधिकार और रूपांतरणों पर अप्रत्यक्ष प्रभाव को भी ध्यान में रखा जाता है। अंततः, सोच में मूलभूत अंतर इस तथ्य में निहित है कि SEO का दृष्टिकोण होता है: "मैं इस कीवर्ड के लिए अपने पेज की रैंकिंग कैसे निर्धारित करूं?", जबकि GEO पूछता है: "मैं AI द्वारा उद्धृत सबसे विश्वसनीय और सहायक स्रोत कैसे बनूं?"

एआई युग में स्थानीय एसईओ: जर्मन कंपनियों के लिए अनुकूलन

जर्मनी में स्थानीय व्यवसायों (व्यापारियों, रेस्तरां, डॉक्टरों, खुदरा विक्रेताओं आदि) के लिए, एआई सर्च विशिष्ट चुनौतियां और अवसर प्रस्तुत करता है। स्थानीय एसईओ रणनीतियों को अनुकूलित करने की आवश्यकता है।

अपने Google बिज़नेस प्रोफ़ाइल को ऑप्टिमाइज़ करना

ग्लोबल बिजनेस प्रोफाइल (जीयूपी) स्थानीय एआई प्रतिक्रियाओं के लिए प्राथमिक डेटा स्रोत है। सभी जानकारी (पता, खुलने का समय, सेवाएं, तस्वीरें) सटीक, पूर्ण और अद्यतन होनी चाहिए। पोस्ट और प्रश्नोत्तर सुविधाओं का सक्रिय रूप से उपयोग किया जाना चाहिए।.

स्थानीय उद्धरण

प्रासंगिक ऑनलाइन निर्देशिकाओं में कंपनी के नाम, पते और टेलीफोन नंबर (एनएपी डेटा) का लगातार उल्लेख एक भरोसे के संकेत के रूप में महत्वपूर्ण बना हुआ है।.

स्थान-संबंधी कीवर्ड और सामग्री

स्थानीय जरूरतों और खोज प्रश्नों के अनुरूप सामग्री बनाना (उदाहरण के लिए, "[शहर] में सबसे अच्छा प्लंबर", "[लैंडमार्क] के पास इतालवी रेस्तरां")।.

स्थानीय रेटिंग प्रबंधन

स्थानीय प्रतिष्ठा और दृश्यता के लिए जीयूपी और अन्य प्रासंगिक स्थानीय प्लेटफार्मों पर सक्रिय रूप से समीक्षाएं एकत्र करना और उनका प्रबंधन करना महत्वपूर्ण है।.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संचालित स्थानीय उपकरणों का उपयोग

स्थानीय रुझानों का विश्लेषण करने, समीक्षाओं को प्रबंधित करने में मदद करने या स्थानीय सामग्री को अनुकूलित करने के लिए एआई का उपयोग करने वाले उपकरणों की संख्या लगातार बढ़ रही है।.

स्थानीय व्यवसायों को यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि उनकी उपस्थिति संबंधी जानकारी न केवल उपयोगकर्ताओं के लिए बल्कि उन एआई एल्गोरिदम के लिए भी अनुकूलित हो जो इस डेटा का उपयोग स्थानीय अनुशंसाएँ उत्पन्न करने या स्थानीय सेवाओं के एआई अवलोकन में शामिल करने के लिए करते हैं।.

व्यापक निहितार्थ: एआई, लघु एवं मध्यम उद्यम और जर्मन कार्य जगत

गूगल सर्च में आए बदलाव एक व्यापक प्रवृत्ति का हिस्सा हैं: जर्मनी में जीवन और व्यवसाय के लगभग सभी क्षेत्रों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का बढ़ता प्रसार और एकीकरण। अध्ययनों से पता चलता है कि जर्मन कंपनियों में एआई को अपनाने की दर अभी भी कुछ हद तक झिझक भरी है, लेकिन फिर भी लगातार बढ़ रही है, जो अक्सर यूरोपीय संघ के औसत से अधिक है।.

लघु एवं मध्यम उद्यमों के लिए, इसका अर्थ है कि उन्हें व्यापक संदर्भ को पहचानना होगा और यह विचार करना होगा कि एआई को विपणन से परे उनकी समग्र व्यावसायिक रणनीतियों में कैसे एकीकृत किया जा सकता है ताकि प्रक्रियाओं को अनुकूलित किया जा सके, उत्पादकता बढ़ाई जा सके और प्रतिस्पर्धी बने रहा जा सके।.

साथ ही, एआई क्रांति का कार्यक्षेत्र पर भी गहरा प्रभाव पड़ रहा है। कर्मचारियों के लिए निरंतर सीखने और विकास के माध्यम से अनुकूलन की आवश्यकता स्पष्ट होती जा रही है। कंपनियों के सामने यह चुनौती है कि वे अपने कर्मचारियों को प्रशिक्षित करने में निवेश करें ताकि वे बदलते डिजिटल परिदृश्य को समझ सकें और विपणन, ग्राहक सेवा, उत्पादन या प्रशासन जैसे क्षेत्रों में एआई-समर्थित उपकरणों और रणनीतियों का प्रभावी ढंग से उपयोग कर सकें। एआई प्रणालियों के साथ संवाद करने और उनके परिणामों का आलोचनात्मक मूल्यांकन करने की क्षमता एक प्रमुख योग्यता बनती जा रही है।.

भविष्य के लिए कार्रवाई हेतु अनुशंसाएँ

विश्लेषण से स्पष्ट है कि 26 मार्च, 2025 को Google खोज अपडेट और खोज में AI का निरंतर एकीकरण जर्मनी के डिजिटल परिदृश्य के लिए एक महत्वपूर्ण मोड़ है। AI ओवरव्यूज़ का प्रभुत्व शक्ति संतुलन को बदल रहा है और कंपनियों, विशेष रूप से लघु एवं मध्यम उद्यमों और सेवा प्रदाताओं को त्वरित, रणनीतिक और व्यापक रूप से अनुकूलन करने की आवश्यकता है।.

पारंपरिक एसईओ, जो अक्सर तकनीकी रैंकिंग संकेतों और कीवर्ड पर केंद्रित होता है, अब पीछे छूट रहा है। एक नया प्रतिमान, जो ईईएटी (Evidence-Effective-Eat), उच्च-गुणवत्ता और संरचित सामग्री, उपयोगकर्ता के इरादे की गहरी समझ और सक्रिय प्रतिष्ठा प्रबंधन द्वारा विशेषता प्राप्त है, दृश्यता के भविष्य को आकार दे रहा है।.

जर्मनी में एआई-संचालित खोज के इस नए युग में न केवल जीवित रहने बल्कि सफल होने के लिए, कंपनियों को निम्नलिखित विशिष्ट उपायों को प्राथमिकता देनी चाहिए:

1. EEAT का निर्माण और प्रदर्शन करें: अपनी टीम के वास्तविक अनुभव और विशेषज्ञता को दर्शाने वाली उच्च स्तरीय, सटीक और ज्ञानवर्धक सामग्री बनाने में निवेश करें। बाहरी सत्यापन के माध्यम से अपनी विश्वसनीयता प्रदर्शित करें और अपने लक्षित दर्शकों के साथ सक्रिय रूप से विश्वास का निर्माण करें। विशेषज्ञता को दृश्यमान बनाएं (लेखक प्रोफाइल, योग्यताएं)।.
2. सीधे जवाब और संरचना के लिए सामग्री को अनुकूलित करें: अपनी सामग्री को तार्किक रूप से व्यवस्थित करें (शीर्षक, सूचियाँ, अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न)। अपने लक्षित दर्शकों के सबसे महत्वपूर्ण प्रश्नों के स्पष्ट और संक्षिप्त उत्तर तैयार करें। एआई के लिए आपकी जानकारी निकालना आसान बनाएं।.
3. उपयोगकर्ता के इरादे को समझें और उसे पूरा करें: कीवर्ड से आगे बढ़ें। विश्लेषण करें कि आपके उपयोगकर्ता वास्तव में क्या खोज रहे हैं और उन्हें क्या चाहिए। ऐसी सामग्री बनाएं जो उनकी इन जरूरतों को स्वाभाविक भाषा में व्यापक रूप से संबोधित करे।.
4. स्कीमा मार्कअप लागू करें: संरचित डेटा (विशेष रूप से FAQPage, HowTo, Product, Organization, Person) का उपयोग करके AI को अपनी सामग्री का संदर्भ स्पष्ट रूप से बताएं।.
5. अपनी ऑनलाइन प्रतिष्ठा को सक्रिय रूप से प्रबंधित करें: उल्लेखों और समीक्षाओं पर नज़र रखें। पेशेवर तरीके से जवाब दें। सकारात्मक प्रतिक्रिया को प्रोत्साहित करें। अपने Google व्यवसाय प्रोफ़ाइल को सावधानीपूर्वक बनाए रखें।.
6. तकनीकी एसईओ के मूलभूत सिद्धांतों का पालन करें: एक तेज़, सुरक्षित, मोबाइल-अनुकूल और आसानी से क्रॉल करने योग्य वेबसाइट सुनिश्चित करें। तकनीकी त्रुटियों को तुरंत ठीक करें।.
7. एआई खोज परिणामों पर नज़र रखें और उनसे सीखें: नियमित रूप से विश्लेषण करें कि आपके उद्योग और आपके कीवर्ड के लिए एआई के परिणाम कैसे दिखते हैं। यह पहचानें कि कौन सी सामग्री और स्रोत अधिक पसंद किए जाते हैं और अपनी रणनीति को तदनुसार समायोजित करें।.
8. जानकारी रखें और खुद को शिक्षित करें: एआई का क्षेत्र तेजी से बदल रहा है। उद्योग की खबरों, गूगल के अपडेट और जियो इंजीनियरिंग के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं का अनुसरण करें। अपनी टीम के ज्ञान में निवेश करें।.
9. एआई का समग्र दृष्टिकोण अपनाएं: जांच करें कि एआई आपकी कंपनी के लिए खोज के अलावा किन क्षेत्रों में संभावनाएं प्रदान करता है (प्रक्रिया अनुकूलन, ग्राहक सेवा, आदि)।.

एआई सर्च को अपनाना कोई एक बार का प्रोजेक्ट नहीं है, बल्कि एक सतत प्रक्रिया है। जो कंपनियां अभी से सक्रिय होकर कदम उठाएंगी, अपनी रणनीतियों को अनुकूलित करेंगी और गुणवत्ता, विश्वास और उपयोगकर्ता-केंद्रितता पर ध्यान केंद्रित करेंगी, उनके पास सूचना पुनर्प्राप्ति के इस नए युग में सफल होने का सबसे अच्छा मौका होगा।.