चीन का AI आक्रामक: टिकटॉक के मालिक बाइटडांस AI मॉडल डौबाओ 1.5 प्रो और डीपसीक के साथ चीन के AI पुश का नेतृत्व कर रहे हैं

चीन की एआई आक्रामक: बाईडेंस और डीपसेक तकनीकी अग्रिम का नेतृत्व करते हैं

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के विकास में तेजी से प्रगति एक वैश्विक तकनीकी दौड़ का ध्यान केंद्रित है जिसमें चीन तेजी से प्रभाव प्राप्त कर रहा है। इस क्षेत्र के दो प्रमुख अभिनेताओं, बाईडेंस और डीपसेक ने, नवीन एआई मॉडल विकसित करके खुद को एक अग्रणी के रूप में स्थापित किया है जो न केवल तकनीकी रूप से प्रभावशाली हैं, बल्कि ओपनईआई जैसी स्थापित पश्चिमी कंपनियों के साथ प्रत्यक्ष प्रतिस्पर्धा के रूप में भी कार्य करते हैं।

बाईटेंस और डौबाओ 1.5-प्रो मॉडल

बाईडेंस, जिसे लोकप्रिय वीडियो ऐप टिक्कोक की मूल कंपनी के रूप में जाना जाता है, ने हाल ही में अपना एआई फ्लैगशिप डौबाओ-1.5-प्रो प्रस्तुत किया। यह मॉडल अपनी दक्षता और उच्च प्रदर्शन के कारण बाहर खड़ा है और एआई-रेनिंग प्रौद्योगिकियों के क्षेत्र में Openais मॉडल को चुनौती देने के लिए लक्षित किया गया था। Bytedance बताता है कि Doubao-1.5-Pro ​​Aime बेंचमार्क में O1 Openai मॉडल से बच जाएगा। यह बेंचमार्क जटिल निर्देशों को समझने और उन पर प्रतिक्रिया करने के लिए एआई सिस्टम की क्षमता को मापता है।

बाईडेंस के लिए अभिनव दृष्टिकोण

डौबाओ-1.5-प्रो की एक केंद्रीय विशेषता संसाधन-बचत प्रशिक्षण दृष्टिकोण है। Bytedance कम-अंत चिप्स के लिए लचीले समर्थन के साथ एक सर्वर क्लस्टर पर निर्भर करता है, जो प्रशिक्षण लागत को काफी कम कर देता है। यह रणनीति कंपनी को सस्ती कीमतों पर शीर्ष प्रदर्शन की पेशकश करने में सक्षम बनाती है।

डौबाओ-1.5-प्रो का आक्रामक मूल्य कंपनी की महत्वाकांक्षाओं को दर्शाता है:

• Doubao-1.5-pro-32k: 2 yuan (~ 0.26 €/~ 0.28 डॉलर) प्रति मिलियन टोकन
• Doubao-1.5-256k: 9 Yuan (~ € 1.17/~ $ 1.26) प्रति मिलियन टोकन

इन कीमतों के साथ, बाईडेंस खुद को एक सस्ती प्रदाता के रूप में रखता है जो छोटी और बड़ी दोनों कंपनियों से अपील करता है जिन्हें एआई समाधान की आवश्यकता होती है।

दीपसेक और आर 1 मॉडल

बाईडेंस के अलावा, चीनी स्टार्टअप दीपसेक चीन के एआई आक्रामक में एक केंद्रीय भूमिका निभाता है। कंपनी ने दो उल्लेखनीय मॉडल प्रस्तुत किए: दीपसेक-आर 1-जीरो और डीपसेक-आर 1। दोनों मॉडलों को उन्नत तर्क कौशल की विशेषता है और, दीपसेक के अनुसार, कुछ बेंचमार्क में पश्चिमी मॉडल के प्रदर्शन से अधिक है।

दीपसेक-आर 1-जीरो

• इस मॉडल को केवल क्लासिक फाइन ट्यूनिंग के बिना सुदृढीकरण लर्निंग (आरएल) के साथ प्रशिक्षित किया गया था।
• यह स्वतंत्र कौशल विकसित करने में सक्षम है जैसे कि विचार की लंबी श्रृंखलाओं की पीढ़ी और समस्या समाधानों पर पुनर्विचार।

दीपसेक-आर 1

• R1-Zero के विपरीत, यह मॉडल RL को मॉनिटर किए गए फाइन ट्यूनिंग के साथ जोड़ता है।
• यह गणित, प्रोग्रामिंग और सामान्य ज्ञान जैसे क्षेत्रों में शीर्ष प्रदर्शन दिखाता है और Openai से O1 मॉडल के प्रदर्शन को प्राप्त करता है।

दीपसेक का दावा है कि आर 1 एइम, मैथ -500 और स्व-बेंच जैसे बेंचमार्क में बेहतर है। इसके अलावा, दीपसेक अपने मॉडल का एक सस्ता उपयोग प्रदान करता है: 16 युआन (लगभग $ 2.20) प्रति मिलियन टोकन के साथ, यह Openai (एक ही उपयोग के लिए 438 युआन) की कीमतों से काफी नीचे है।

इसके बारे में यहां अधिक जानकारी:

• एआई में चीन बनाम यूएसए: क्या डीपसीक आर1 (आर1 जीरो) और ओपनएआई ओ1 (ओ1 मिनी) वास्तव में इतने अलग हैं?

अवसर और चुनौतियाँ

बाईडेंस और डीपसेक की प्रगति प्रभावशाली ढंग से दिखाती है कि चीनी कंपनियां, भू -राजनीतिक बाधाओं और अमेरिकी निर्यात प्रतिबंधों के बावजूद उन्नत एआई चिप्स पर, काफी प्रगति करती हैं। ये घटनाक्रम पश्चिमी कंपनियों जैसे Openai - दोनों प्रदर्शन मेट्रिक्स और लागत दक्षता के मामले में बाजार हिस्सेदारी को खतरे में डाल सकते हैं।

तकनीकी और नियामक चुनौतियां

हालांकि प्रगति उल्लेखनीय है, चीनी कंपनियां चुनौतियों का सामना करती हैं:

• भाषा का परिवर्तन: डीपसेक मॉडल विभिन्न भाषाओं के बीच अनजाने में बदलते हैं, जिससे विशिष्ट संदर्भों में उपयोग करना मुश्किल हो जाता है।
• प्रतिबंधित कार्यात्मकता वर्तमान में फ़ंक्शन कॉलिंग, विस्तारित संवाद और JSON संस्करणों जैसे कार्यों के लिए समर्थन गायब है।
• विनियामक प्रतिबंध: चीनी एआई सिस्टम सख्त राज्य आवश्यकताओं के अधीन हैं जो संवेदनशील विषयों के उत्तरों को प्रतिबंधित करते हैं और इस तरह मॉडल के लचीलेपन को प्रभावित करते हैं।

यूएसए से प्रतिक्रियाएं

चीन की तकनीकी प्रगति संयुक्त राज्य अमेरिका में मिश्रित प्रतिक्रियाओं का कारण बनती है। एक ओर, Openaai और Nvidia जैसी कंपनियां प्रतियोगिता को गंभीरता से लेते हैं, दूसरी ओर, अमेरिकी सरकार अपने स्वयं के तकनीकी नेतृत्व को सुरक्षित करने के लिए कड़े निर्यात नियंत्रण के साथ प्रतिक्रिया करती है।

निर्यात नियंत्रण

अमेरिकी सरकार चीन को प्रगतिशील एआई चिप्स के निर्यात के लिए सख्त नियंत्रण की योजना बना रही है। इसका उद्देश्य चीन की तकनीकी प्रगति को धीमा करना है। हालांकि, ये उपाय आलोचना में आते हैं:

• सेमीकंडक्टर इंडस्ट्री एसोसिएशन (SIA) ने चेतावनी दी है कि इस तरह के प्रतिबंध अमेरिकी अर्थव्यवस्था की प्रतिस्पर्धा को प्रभावित कर सकते हैं।
• एनवीडिया ने नियमों को "अभूतपूर्व मिसकराया" के रूप में वर्णित किया है और एआई विकास में अमेरिकी नेतृत्व की भूमिका को कमजोर करने की आशंका है।

अनुसंधान का गहनता

प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए, अमेरिकी प्रौद्योगिकी कंपनियां अपने AI सिस्टम के आगे के विकास में बड़े पैमाने पर निवेश कर रही हैं:

• Openai ने हाल ही में अपना नया मॉडल O3 पेश किया, जिसे बेहतर तर्क क्षमताओं के साथ स्कोर करना चाहिए।
• एक उभरते हुए प्रतियोगी एंथ्रोपिक ने कुछ महीनों के भीतर अपने मॉडल क्लाउड का एक अद्यतन संस्करण विकसित किया है।

के लिए उपयुक्त:

• क्या एआई भाषा मॉडल का उपयोग उद्योग में किया जाता है, जैसे रोबोटिक्स, स्वचालन प्रक्रियाएं, स्मार्ट कारखाने या यातायात नियंत्रण प्रणाली?
• कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अगला स्तर: स्वायत्त एआई एजेंट डिजिटल दुनिया पर विजय प्राप्त कर रहे हैं - एआई एजेंट बनाम एआई मॉडल

एक्सेस प्रतिबंध

कुछ कंपनियां चीनी उपयोगकर्ताओं को अपनी प्रौद्योगिकियों से बाहर करती हैं:

• Openai ने चीन में अपने API तक पहुंच को अवरुद्ध करने की योजना बनाई है, जो विशेष रूप से चीनी स्टार्टअप को चुनौतियों के साथ प्रस्तुत करता है।
• Microsoft चीन से Openais निकासी पर प्रतिक्रिया करने के लिए स्थानीय सेवाओं पर स्विच करने के लिए निर्देश प्रदान करता है।

भू -राजनीतिक तनाव और सहयोग

तनावपूर्ण स्थिति के बावजूद, सहयोग के उदाहरण भी हैं। संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के बीच एसीआई क्षेत्र में अनुसंधान सहयोगों की संख्या पिछले दस वर्षों में चौगुनी हो गई है। इसके अलावा, कुछ अमेरिकी कंपनियां प्रगतिशील एआई चिप्स तक पहुंच प्राप्त करने के लिए चीन के बाहर डेटा केंद्रों में निवेश करती हैं और साथ ही भू -राजनीतिक जोखिमों को कम करती हैं।

सुरक्षा और नैतिकता पर ध्यान दें

चीनी एआई मॉडल के बढ़ते महत्व से सुरक्षा और नैतिक पहलुओं के बारे में सवाल उठते हैं। आलोचकों ने राज्य-नियंत्रित एआई सिस्टम द्वारा सेंसरशिप और हेरफेर की संभावना की चेतावनी दी। इससे अधिक विनियमन और चीनी प्रौद्योगिकियों की समीक्षा की मांग होती है।

वैश्विक एआई विकास में चीन की भूमिका

बाईडेंस और डीपसेक की प्रगति यह रेखांकित करती है कि चीन वैश्विक एआई परिदृश्य में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। मौजूदा चुनौतियों के बावजूद, चीनी कंपनियां पश्चिमी बाजार के नेताओं के लिए जल्दी से अंतर को बंद कर देती हैं। इसी समय, प्रतियोगिता गहन बनी हुई है क्योंकि संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन दोनों एआई अनुसंधान और विकास के क्षेत्र में अपने प्रयासों को और मजबूत करते हैं।

चीन के एआई आक्रामक एक नए युग की शुरुआत में हैं, जिसमें नवाचारों, आर्थिक रणनीतियों और भू -राजनीतिक हितों को बारीकी से आपस में जोड़ा जाता है। यह देखा जाना बाकी है कि यह गतिशील वैश्विक प्रौद्योगिकी परिदृश्य को कैसे प्रभावित करेगा। हालांकि, यह स्पष्ट है कि एआई विकास में प्रभुत्व की दौड़ आने वाले वर्षों में हमारे समय की सबसे औपचारिक चुनौतियों में से एक होगी।

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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की दुनिया में चीन का उदय: वर्चस्व के लिए एक नई दौड़

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का परिदृश्य तेजी से बदल रहा है, और चीन तेजी से इस वैश्विक दौड़ में एक हैवीवेट के रूप में खुद को स्थिति में कर रहा है। विशेष रूप से, दो चीनी प्रौद्योगिकी कंपनियों, बाईडेंस और डीपसेक ने उन्नत एआई-रेनिंग मॉडल के विकास के साथ एक सनसनी पैदा की है। उनके नवाचारों ने न केवल ओपनईआई जैसी पश्चिमी कंपनियों को स्थापित किया, बल्कि वैश्विक प्रौद्योगिकी नेतृत्व और भू -राजनीतिक प्रभावों के बारे में भी सवाल उठाए।

Bytedance और doubao-1.5-pro: प्रदर्शन और दक्षता में एक छलांग आगे

लोकप्रिय सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म टिकटोक के पीछे की कंपनी बाइटेंस ने एआई विकास में एक महत्वपूर्ण कदम उठाया है, जिसमें डौबाओ-1.5-प्रो, एक शक्तिशाली एआई मॉडल की शुरुआत है। मॉडल का उद्देश्य अपने पूर्ववर्तियों की तुलना में एक महत्वपूर्ण सुधार का प्रतिनिधित्व करना है और यहां तक ​​कि कुछ बेंचमार्क में Openai के शीर्ष मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करना है। यह एक उल्लेखनीय सफलता है, क्योंकि Openai को लंबे समय से जनरेटिव AI मॉडल के विकास में एक नेता माना जाता है। डौबाओ-1.5-प्रो का निर्णायक लाभ न केवल इसका प्रदर्शन है, बल्कि इसके कुशल प्रशिक्षण दृष्टिकोण में भी है।

Bytedance ने एक संसाधन-बचत दृष्टिकोण चुना है जो मॉडल को एक विशेष रूप से विकसित सर्वर क्लस्टर के साथ प्रशिक्षित करने में सक्षम बनाता है जो लचीले ढंग से कम-अंत चिप्स का समर्थन करता है। इस रणनीति का उद्देश्य एआई प्रशिक्षण की उच्च लागत को कम करना है, जो अक्सर व्यापक विकास के लिए एक बाधा है। कंपनी ने कहा, "हमने पाया कि इस दृष्टिकोण के साथ हम अपार रकम खर्च किए बिना एक उल्लेखनीय प्रदर्शन प्राप्त कर सकते हैं।" यह संसाधन-कुशल दृष्टिकोण एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्रदान कर सकता है क्योंकि यह तेजी से और सस्ता विकास और एआई मॉडल के प्रावधान को सक्षम करता है।

डौबाओ-1.5-प्रो के लिए बाईटेडेंस का मूल्य भी बहुत आक्रामक है और इसका उद्देश्य मॉडल को व्यापक दर्शकों के लिए सुलभ बनाना है। 32K मॉडल के लिए प्रति मिलियन टोकन 2 युआन और 256K मॉडल के लिए 9 युआन की कीमतों के साथ, अन्य मॉडलों की तुलना में लागत काफी कम है। यह मूल्य रणनीति आम जनता और अन्य कंपनियों में डौबाओ-1.5-प्रो की स्वीकृति और उपयोग में तेजी ला सकती है। संक्षेप में, बाईडेंस एआई क्षेत्र में अपनी स्थिति को मजबूत करने और सस्ती और शक्तिशाली एआई समाधानों के विकास में अग्रणी भूमिका निभाने के लक्ष्य को आगे बढ़ाता है। डौबाओ-1.5-प्रो का विकास कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में चीन की महत्वाकांक्षाओं का एक स्पष्ट संकेत है।

दीपसेक और आर 1 मॉडल: सुदृढीकरण सीखने का एक नया युग

दीपसेक, एक और चीनी की स्टार्टअप, ने भी अपने आर 1 मॉडल परिवार की शुरुआत के साथ एक सनसनी का कारण बना। दो मॉडल, डीपसेक-आर 1-जीरो और डीपसेक-आर 1, एआई-रेनिंग मॉडल के विकास में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करते हैं। डीपसेक-आर 1-जीरो विशेष रूप से सुदृढीकरण सीखने के साथ प्रशिक्षित किया जा रहा है। इसका मतलब यह है कि मॉडल मॉनिटर किए गए फाइन ट्यूनिंग पर निर्भर नहीं है, लेकिन ट्रायल-एंड-टेररिस्ट लर्निंग और इनाम तंत्र के माध्यम से अपने कौशल को विकसित करता है। यह प्रक्रिया मॉडल को स्वतंत्र रूप से कौशल विकसित करने में सक्षम बनाती है जैसे कि विचार और पुनर्विचार समाधानों की लंबी श्रृंखलाएं उत्पन्न करना। यह एक आकर्षक उदाहरण है कि एआई अपने परिवेश के साथ बातचीत के माध्यम से कैसे सुधार कर सकता है। "हमने देखा है कि सुदृढीकरण सीखने के दृष्टिकोण से अद्भुत परिणाम हो सकते हैं और एआई स्वतंत्र रूप से यहां अपनी क्षमता का शोषण करता है," दीपसेक के वरिष्ठ वैज्ञानिक ने समझाया।

दूसरा मॉडल, डीपसेक-आर 1, एक हाइब्रिड दृष्टिकोण का अनुसरण करता है जो क्लासिक फिन ट्यूनिंग के साथ सुदृढीकरण सीखने को जोड़ता है। इस दृष्टिकोण का उद्देश्य एक शक्तिशाली और बहुमुखी एआई मॉडल बनाने के लिए दोनों प्रशिक्षण विधियों के लाभों का उपयोग करना है। दीपसेक का दावा है कि R1 गणित, प्रोग्रामिंग और सामान्य ज्ञान जैसे क्षेत्रों में OpenAI के शीर्ष मॉडल के प्रदर्शन से अधिक है। एइम, मैथ -500 और स्व-बेंच सत्यापित जैसे बेंचमार्क के परिणामों से संकेत मिलता है कि डीपसेक एआई उद्योग में स्थापित अभिनेताओं के साथ प्रतिस्पर्धा करने में सक्षम है। बाईडेंस की तरह, डीपसेक अपनी तकनीक को यथासंभव सुलभ बनाने के लक्ष्य का पीछा करता है और कंपनी दीपसेक-आर 1 प्रति मिलियन टोकन प्रति मिलियन युआन (लगभग $ 2.20 $) प्रदान करता है, जो कि एक ही उपयोग के लिए ओपनई युआन द्वारा बुलाए गए 438 की तुलना में काफी सस्ता है। । डीपसेक-आर 1 का लागत प्रभावी उपयोग मॉडल के वितरण और स्वीकृति को और बढ़ा सकता है और इस प्रकार एआई परिदृश्य पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकता है।

के लिए उपयुक्त:

• संख्या में एआई मॉडल: शीर्ष 15 बड़े भाषा मॉडल - 149 बुनियादी मॉडल / "फाउंडेशन मॉडल" - 51 मशीन लर्निंग मॉडल
• एआई भाषा मॉडल बर्ट और जीपीटी। इसके पीछे कौन सी कंपनियां हैं, वे वास्तव में क्या करते हैं और अंतर कहां हैं?

चीनी एआई आक्रामक के प्रभाव और चुनौतियां

बाईडेंस और डीपसेक की प्रगति स्पष्ट रूप से बताती है कि चीन उन्नत एआई चिप्स के लिए अमेरिकी निर्यात प्रतिबंधों के बावजूद एआई अनुसंधान में महत्वपूर्ण प्रगति कर रहा है। विकास न केवल पश्चिमी कंपनियों के लिए एक चुनौती है, बल्कि वैश्विक प्रौद्योगिकी परिदृश्य को मौलिक रूप से भी बदल सकता है। बाईडेंस और डीपसेक से शक्तिशाली और सस्ते मॉडल ओपनएआई जैसे स्थापित खिलाड़ियों के बाजार के शेयरों को जीत सकते हैं और एआई उद्योग में प्रतिस्पर्धा को तेज कर सकते हैं। प्रभाव अन्य क्षेत्रों में भी विस्तार कर सकते हैं, क्योंकि एआई मॉडल का उपयोग कई उद्योगों में, शिक्षा से लेकर स्वास्थ्य सेवा तक का उपयोग किया जा रहा है।

इन प्रभावशाली प्रगति के बावजूद, चुनौतियां और प्रतिबंध भी हैं। उदाहरण के लिए, दीपसेक के मॉडल को भाषा को बनाए रखने में कठिनाई होती है और वर्तमान में फ़ंक्शन कॉलिंग या विस्तारित संवाद या JSON संस्करणों का समर्थन नहीं करते हैं। इसके अलावा, चीनी एआई सिस्टम सख्त नियमों के अधीन हैं जो कुछ विषयों पर उनके उत्तरों को प्रतिबंधित करते हैं। यह विनियमन मॉडल के विकास और संभावित उपयोगों को प्रभावित कर सकता है और एक निश्चित सेंसरशिप का नेतृत्व कर सकता है।

तथ्य यह है कि अमेरिकी सरकार चीन के लिए उन्नत एआई चिप्स और प्रौद्योगिकियों के लिए सख्त निर्यात नियंत्रण पर विचार कर रही है, यह दर्शाता है कि अमेरिकी सरकार एआई के क्षेत्र में चीन की तेजी से प्रगति से चिंतित है। इन नियंत्रणों का उद्देश्य संयुक्त राज्य अमेरिका के तकनीकी लाभ को सुरक्षित करना और चीन को धीमा करना है। हालांकि, सेमीकंडक्टर इंडस्ट्री एसोसिएशन (SIA) ने अमेरिकी अर्थव्यवस्था और वैश्विक प्रतिस्पर्धा को संभावित नुकसान की चेतावनी दी है, क्योंकि इससे असमान प्रतिस्पर्धा हो सकती है और संभवतः धीमी नवाचार हो सकती है। एनवीडिया ने नियोजित नियमों की "अभूतपूर्व गुमराह" के रूप में आलोचना की और एआई के क्षेत्र में अमेरिकी नेतृत्व की भूमिका को कमजोर करने की आशंका जताई।

चीनी एआई पदोन्नति के लिए पश्चिमी प्रौद्योगिकी कंपनियों की प्रतिक्रिया

बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियां, विशेष रूप से संयुक्त राज्य अमेरिका में, चीन में बहुत ध्यान देने और चिंता और बढ़े हुए प्रयासों के मिश्रण के साथ प्रतिक्रिया के साथ चीन में विकास का निरीक्षण करती हैं। Openaai ने अपने प्रबंधन की स्थिति की रक्षा के लिए नए O3 मॉडल की शुरूआत के साथ प्रतिक्रिया व्यक्त की। कंपनी ने यह स्पष्ट कर दिया है कि प्रतियोगिता के साथ बने रहने और तकनीकी शीर्ष पर जोर देने के लिए यह अनुसंधान और विकास में निवेश करना जारी रखता है। एंथ्रोपिक ने भी अपने चटप्ट प्रतियोगी क्लाउड के एक बेहतर संस्करण के साथ सिर्फ तीन महीनों में प्रतिक्रिया व्यक्त की है। नए मॉडलों के तेजी से विकास और प्रकाशन से पता चलता है कि एआई उद्योग में गहन प्रतिस्पर्धा कैसे हो गई है।

कुछ कंपनियां चीनी उपयोगकर्ताओं के लिए अपनी एआई प्रौद्योगिकियों तक पहुंच को भी प्रतिबंधित करती हैं। उदाहरण के लिए, Openai ने चीन में अपने API तक पहुंच को अवरुद्ध करने की योजना बनाई है, जो कई चीनी स्टार्टअप को प्रभावित कर सकता है। चीन से Openais पीछे हटने के जवाब में, Microsoft ने निर्देश प्रकाशित किए जो चीनी ग्राहकों को अपनी स्थानीय सेवाओं पर स्विच करने में सक्षम बनाते हैं। इन उपायों से पता चलता है कि संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के बीच भू -राजनीतिक तनाव का एआई क्षेत्र पर सीधा प्रभाव पड़ता है।

इन तनावों के बावजूद, AI के क्षेत्र में संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के बीच अभी भी सहयोग और निवेश हैं। संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के बीच एआई अनुसंधान सहयोग की संख्या पिछले दस वर्षों में चौगुनी हो गई है। कुछ अमेरिकी कंपनियां चीन के बाहर डेटा केंद्रों में निवेश करती हैं ताकि उन्नत एआई चिप्स तक पहुंच प्राप्त हो सके, जो चीन में निर्यात प्रतिबंधों के कारण प्राप्त करना अधिक कठिन हो सकता है। इन सहयोगों से पता चलता है कि भू -राजनीतिक तनावों के बावजूद, एक साथ काम करने और संबंधित शक्तियों से लाभान्वित होने की इच्छा है।

एआई विकास के नैतिक और सुरक्षा पहलू

चीनी एआई मॉडल की सुरक्षा और नैतिक पहलुओं के बारे में चिंताएं बढ़ रही हैं। आलोचकों ने चीनी एआई सिस्टम द्वारा संभावित सेंसरशिप और हेरफेर जोखिमों की चेतावनी दी। राज्य विनियमन से एआई मॉडल राजनीतिक रूप से प्रेरित उत्तर दे सकते हैं और कुछ सामग्री को सेंसर करते हैं या कुछ सामग्री को बदल सकते हैं, जो जनता की राय और मुक्त प्रवचन का संभावित जोखिम है। इसलिए चीन से एआई प्रौद्योगिकियों के अधिक से अधिक विनियमन और समीक्षा के लिए मांग की जाती है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि वे नैतिक सिद्धांतों का पालन करते हैं और हानिकारक उद्देश्यों के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं।

एआई दुनिया में चीन का उदय एक महत्वपूर्ण घटना है जो कई सवालों और चुनौतियों को बढ़ाती है। बाईडेंस और डीपसेक की तेजी से प्रगति से पता चलता है कि चीन प्रमुख पश्चिमी कंपनियों के साथ प्रतिस्पर्धा करने और वैश्विक एआई विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निभाने में सक्षम है। पश्चिमी कंपनियों से इस चुनौती की प्रतिक्रिया एआई उद्योग में नेतृत्व की भूमिका निभाने और यह सुनिश्चित करने के लिए निर्णायक होगी कि एआई प्रौद्योगिकियों का उपयोग जिम्मेदारी से किया जाता है। आने वाले वर्षों से पता चलेगा कि यह प्रतियोगिता कैसे विकसित हो रही है और वैश्विक प्रौद्योगिकी परिदृश्य पर इसके क्या प्रभाव होंगे।

मानवता पर इन घटनाक्रमों का प्रभाव गहरा हो सकता है। जिस तरह से Ki विकसित किया गया है और इसका उपयोग लोगों के सह -अस्तित्व को बदल सकता है। परिवर्तन की गति ने यह आवश्यक बना दिया है कि न केवल तकनीशियन, बल्कि राजनीति और समाज भी नैतिक, नैतिक, आर्थिक और सुरक्षा -संबंधित प्रश्नों से निपटते हैं। एआई और संबंधित नैतिक प्रश्नों के संभावित खतरों और लाभों के बारे में चर्चाएँ तेज होंगी और पहले से ही सार्वजनिक बहस का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। यह आशा की जानी चाहिए कि एआई प्रौद्योगिकी के विकास और कार्यान्वयन में, मानवता के लिए सकारात्मक प्रभाव हमेशा अग्रभूमि में होंगे।

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