
चीन की एआई रणनीति: उत्पादकता बढ़ाना, रोजगार बाजार को स्थिर करना – एआई का उपयोग करते हुए इस विषय पर रचनात्मक छवि: Xpert.Digital
कृत्रिम बुद्धिमत्ता और श्रम बाजार: चीन इस बदलाव को किस दिशा में ले जाना चाहता है
चीन की एआई रणनीति: उत्पादकता में वृद्धि सामाजिक जोखिम पर आधारित है
रोबोट, नए पेशे, नौकरियों में कमी? चीन का एआई का कठिन सफर
चीन का लक्ष्य है कि वह श्रम बाजार को तकनीकी बदलावों के परिणामों से वंचित किए बिना कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वचालन को बढ़ावा दे। नए दिशानिर्देश उच्च शिक्षा, डिजिटल कौशल, बेहतर रोजगार सेवाओं और सामाजिक सुरक्षा पर केंद्रित हैं। साथ ही, कंपनियों को एआई का अधिक से अधिक उपयोग करने में सक्षम होना चाहिए - विशेष रूप से उन क्षेत्रों में जहां श्रम की कमी है या जहां नौकरियां जोखिम भरी हैं। हालांकि, श्रम-प्रधान क्षेत्रों में, इस गति को सावधानीपूर्वक बनाए रखना चाहिए।.
संतुलन बनाए रखना चुनौतीपूर्ण है: उत्पादकता में वृद्धि से स्वतः ही रोजगार में वृद्धि नहीं होती। एआई व्यक्तिगत कार्यों को संभाल सकता है, मानव श्रम का पूरक हो सकता है या नई मांग पैदा कर सकता है। कौन सा प्रभाव प्रबल होगा, यह कई बातों पर निर्भर करता है, जिनमें से एक यह है कि कंपनियां और कर्मचारी कितनी जल्दी अनुकूलन करते हैं - और क्या नए रोजगार वास्तव में स्थायी आय प्रदान करते हैं। प्रारंभिक बिंदु भी जटिल है: जहां चीन का उच्च-तकनीकी उद्योग तेजी से बढ़ रहा है, वहीं उपभोग का विकास बहुत धीमी गति से हो रहा है।.
इन दिशा-निर्देशों में न तो नौकरियों की पूरी गारंटी दी गई है और न ही स्वचालन पर पूर्ण प्रतिबंध लगाया गया है। इसलिए इनका कार्यान्वयन अत्यंत महत्वपूर्ण होगा: क्या प्रशिक्षण कार्यक्रम कर्मचारियों तक पहुँचते हैं, क्या नई भूमिकाओं में उनका परिवर्तन सफल होता है, और क्या उत्पादकता में वृद्धि से समाज के एक व्यापक वर्ग को लाभ मिलता है? केवल तभी जब नौकरी की गुणवत्ता, आय और सामाजिक समर्थन तकनीकी विकास के साथ तालमेल बिठा पाएंगे, तभी यह आकलन किया जा सकता है कि चीन की एआई रणनीति आर्थिक रूप से व्यवहार्य है या नहीं।.
मशीनों से परिणाम मिलने की उम्मीद तो है – लेकिन इस प्रगति का खर्च कौन उठाएगा?
चीन तकनीकी आधुनिकीकरण को पूरी तरह सीमित करने के बजाय, कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संचालित उत्पादकता लाभों को श्रम बाजार के नियंत्रित समायोजन के साथ संयोजित करने का प्रयास कर रहा है। इस दृष्टिकोण की आर्थिक व्यवहार्यता इस बात पर निर्भर करती है कि प्रशिक्षण, नए व्यावसायिक मॉडल और सामाजिक सुरक्षा उत्पादक रोजगार में संक्रमण को सुगम बनाते हैं या नहीं।.
रोजगार आधुनिकीकरण का मापदंड बन जाता है
अक्टूबर 2026 में प्रकाशित इन दिशानिर्देशों में छह क्षेत्रों में फैले 18 कार्य शामिल हैं: रोजगार सृजन, रोजगार-अनुकूल एआई को अपनाना, डिजिटल कौशल, श्रम बाजार सेवाएं, कर्मचारी अधिकार और सामाजिक सुरक्षा, और रोजगार संबंधी जोखिमों की निगरानी और उनका समाधान। यह दस्तावेज़ 16 अक्टूबर, 2026 का है और इसे 23 अक्टूबर को सार्वजनिक किया गया था।.
ये दिशानिर्देश न तो नौकरी की सामान्य गारंटी हैं और न ही स्वचालन पर पूर्ण प्रतिबंध। इनमें विभिन्न मार्गदर्शक उपकरण शामिल हैं, जिनमें सहायता उपाय, जोखिम मूल्यांकन और कंपनियों के लिए सिफारिशें शामिल हैं। विशेष रूप से महत्वपूर्ण बात यह है कि प्रभावित कर्मचारियों को शीघ्र सूचित करने की सिफारिश और बाध्यकारी, सार्वभौमिक रूप से समान वैधानिक सूचना अवधि के बीच अंतर स्पष्ट किया गया है, जिसका उल्लेख दस्तावेज़ में नहीं किया गया है।.
प्रारंभिक आंकड़ों में विभेदन की आवश्यकता है।
2025 के अंत में, चीन में 725.04 मिलियन लोग कार्यरत थे, जिनमें से 475.35 मिलियन शहरी क्षेत्रों में थे। 2026 की पहली तीन तिमाहियों में, वास्तविक जीडीपी पिछले वर्ष की समान अवधि की तुलना में 4.6 प्रतिशत बढ़ी; शहरी सर्वेक्षण में औसत बेरोजगारी दर 5.2 प्रतिशत रही। यह दर देशव्यापी अपर्याप्त रोजगार के सभी रूपों का व्यापक संकेतक नहीं है, बल्कि यह परिभाषित शहरी सर्वेक्षण को संदर्भित करती है।.
आंकड़ों के अनुसार दर्ज की गई बड़ी उच्च-तकनीकी औद्योगिक कंपनियों के मूल्यवर्धन में 2026 के पहले नौ महीनों के दौरान वास्तविक रूप से 14.3 प्रतिशत की वृद्धि हुई, जबकि खाद्य सेवाओं सहित उपभोक्ता वस्तुओं की खुदरा बिक्री में नाममात्र रूप से 1.1 प्रतिशत की वृद्धि हुई। वस्तुओं और सेवाओं की व्यापक खुदरा बिक्री में 2.6 प्रतिशत की वृद्धि हुई, जिसमें सेवा बिक्री में 5 प्रतिशत की वृद्धि शामिल है। परिभाषाओं और मूल्य समायोजन में भिन्नता के कारण, इन वृद्धि दरों की सीधे तुलना नहीं की जा सकती। फिर भी, विश्लेषणात्मक रूप से, ये तकनीकी रूप से गतिशील उत्पादन और अपेक्षाकृत कमज़ोर उपभोक्ता व्यय के बीच तनाव को दर्शाती हैं।.
2025 के अंत तक, 323.38 मिलियन लोग कम से कम 60 वर्ष के थे, जो जनसंख्या का 23 प्रतिशत था। 16 से 59 वर्ष की आयु वर्ग में 851.36 मिलियन लोग शामिल थे, जो जनसंख्या का 60.6 प्रतिशत था। यह आयु वर्ग कामकाजी आयु वर्ग की जनसंख्या या वास्तव में कार्यरत लोगों की संख्या के समान नहीं है।.
स्वचालन केवल भविष्य का प्रश्न नहीं है।
2025 में, चीन में लगभग 354,000 औद्योगिक रोबोट स्थापित किए गए, जो 2024 की तुलना में लगभग 20 प्रतिशत अधिक थे। विश्व स्तर पर नए इंस्टॉलेशन में चीन की हिस्सेदारी 59 प्रतिशत थी; घरेलू बाजार में स्थापित नए सिस्टमों में चीनी निर्माताओं की हिस्सेदारी 55 प्रतिशत थी। ये आंकड़े सितंबर 2026 में प्रकाशित हुए थे।.
ये आंकड़े रोबोट इंस्टॉलेशन को दर्शाते हैं, न कि नौकरी के नुकसान को। इसलिए, एक समान गुणक का उपयोग करके इन्हें नौकरी के नुकसान में परिवर्तित करना विश्वसनीय नहीं होगा। इसी प्रकार, औद्योगिक रोबोटिक्स, पारंपरिक सॉफ्टवेयर स्वचालन और जनरेटिव एआई को अलग-अलग माना जाना चाहिए क्योंकि इनमें अलग-अलग कार्य और निवेश संबंधी निर्णय शामिल हैं।.
तकनीकी प्रभाव नुकसान का पूर्वानुमान नहीं है।
जनरेटिव एआई पर 2025 के अंतरराष्ट्रीय अध्ययन के अनुसार, वैश्विक रोजगार का लगभग एक-चौथाई हिस्सा उन नौकरियों की श्रेणी में आता है जिनमें कम से कम आंशिक तकनीकी प्रभाव होता है। सबसे उच्च श्रेणी में वैश्विक रोजगार का 3.3 प्रतिशत हिस्सा शामिल है। यह अध्ययन संभावित नौकरी प्रभाव और अनदेखे या अप्रत्याशित नौकरी नुकसान का आकलन करता है।.
इन आंकड़ों को चीन के कुल रोजगार आंकड़ों पर सीधे लागू नहीं किया जा सकता। इसके लिए, अन्य बातों के अलावा, चीनी व्यवसाय और गतिविधि संबंधी आंकड़ों के साथ-साथ वास्तविक कार्यान्वयन की जानकारी की आवश्यकता होगी। इसके अलावा, यह अध्ययन जनरेटिव एआई पर केंद्रित है, न कि सभी औद्योगिक स्वचालन प्रौद्योगिकियों पर।.
किसी भी नौकरी में कई कार्य शामिल होते हैं। इसलिए, अलग-अलग घटकों को स्वचालित करने से नौकरी पूरी तरह समाप्त किए बिना उसमें बदलाव लाया जा सकता है। इसके विपरीत, विशेष रूप से समय लेने वाले कार्यों को स्वयं संभालने से संगठन की कर्मचारी आवश्यकता में काफी कमी आ सकती है। श्रम की शेष मांग प्रक्रियाओं के पुनर्गठन और संबंधित सेवाओं की मांग के विकास पर निर्भर करती है।.
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उत्पादकता और रोजगार को अनुकूलित करने के लिए चीन की रणनीति
उत्पादकता और रोजगार के बीच कोई समतुल्य संबंध नहीं होता।
विश्लेषणात्मक रूप से, प्रत्यक्ष श्रम प्रतिस्थापन, मानव कौशल की वृद्धि और नई या सस्ती सेवाओं के परिणामस्वरूप उत्पन्न अतिरिक्त मांग के बीच अंतर करना आवश्यक है। उत्पादन की मात्रा अपरिवर्तित रहने पर, उच्च उत्पादकता श्रम घंटों की आवश्यकता को कम कर सकती है। इसके विपरीत, पर्याप्त रूप से बढ़ती मांग के साथ, यह स्थिर या बढ़ते रोजगार के अनुकूल हो सकती है।.
इसलिए परिवर्तन की गति अत्यंत महत्वपूर्ण है। यदि नई गतिविधियाँ आर्थिक रूप से व्यवहार्य होने से पहले मौजूदा नौकरियाँ अप्रचलित हो जाती हैं, तो आय और समायोजन लागतें उत्पन्न होती हैं। चीन द्वारा उच्च शिक्षा और करियर परिवर्तन को बढ़ावा देने का उद्देश्य इस परिवर्तन के अंतर को दूर करना है।.
5,172 ग्राहक सेवा कर्मचारियों पर किए गए एक अध्ययन में पाया गया कि औसतन, एआई सहायक की शुरुआत से प्रति घंटे 15 प्रतिशत अधिक ग्राहक सेवा अनुरोधों का सफलतापूर्वक समाधान हुआ। कम अनुभवी कर्मचारियों को विशेष रूप से लाभ हुआ, जबकि अत्यधिक अनुभवी कर्मचारियों के लिए लाभ कम रहा और कुछ गुणवत्ता मानकों में मामूली गिरावट आई। यह अध्ययन स्पष्ट रूप से समग्र रोजगार और वेतन के बारे में कोई प्रत्यक्ष निष्कर्ष निकालने की अनुमति नहीं देता है।.
इन परिणामों से पता चलता है कि कंपनी की परियोजनाओं का मूल्यांकन न केवल संभावित कर्मचारी बचत के आधार पर किया जाना चाहिए, बल्कि अतिरिक्त लाभ, गुणवत्ता और प्रशिक्षण प्रभावों के आधार पर भी किया जाना चाहिए। हालांकि, ये परिणाम 15 प्रतिशत की सामान्य उत्पादकता धारणा या सर्वव्यापी नौकरी गारंटी को उचित नहीं ठहराते हैं।.
विभिन्न उद्योगों को अलग-अलग बदलावों की आवश्यकता होती है।
चीनी रणनीति उद्योग में मानव-मशीन सहयोग, कृषि के डिजिटल आधुनिकीकरण और नई सेवा पेशकशों को बढ़ावा देती है। यह श्रम की कमी और जोखिम भरी कार्य परिस्थितियों वाले क्षेत्रों में एआई अनुप्रयोगों को प्राथमिकता देती है। श्रम-प्रधान क्षेत्रों में, एआई के कार्यान्वयन के दायरे, तीव्रता और गति पर सावधानीपूर्वक विचार किया जाना चाहिए।.
विनिर्माण क्षेत्र में, विशेषज्ञ ज्ञान, प्रक्रिया की समझ और डिजिटल दक्षता का संयोजन विशेष रूप से प्रासंगिक प्रतीत होता है। रसद क्षेत्र में, भौतिक सहायता और कई प्रक्रिया चरणों के व्यापक स्वचालन के बीच अंतर करना आवश्यक है। कृषि में, एकीकरण के अवसर इस बात पर निर्भर करते हैं कि रखरखाव, प्रसंस्करण और परामर्श सेवाएं क्षेत्रीय स्तर पर प्रदान की जाती हैं या नहीं। सेवाएं स्वतः ही सुरक्षित विकल्प नहीं हैं, क्योंकि मानकीकृत सूचना प्रसंस्करण को वहां भी स्वचालित किया जा सकता है।.
उपर्युक्त कंपनी के उदाहरण विश्लेषणात्मक उपयोग के उदाहरण हैं, न कि किसी व्यक्तिगत चीनी कंपनी द्वारा प्राप्त वास्तविक रोजगार परिणामों के बारे में दावे। इनका उद्देश्य कार्यप्रणाली के विभिन्न तंत्रों को स्पष्ट करना है।.
लघु एवं मध्यम आकार के उद्यम और योग्यताएं इसकी व्यापकता निर्धारित करती हैं।
ये दिशानिर्देश लघु एवं मध्यम आकार के उद्यमों के लिए लागत प्रभावी और आसानी से लागू होने वाले डिजिटल समाधानों, खुले विकास पारिस्थितिकी तंत्रों और सार्वजनिक सहायता कार्यक्रमों का समर्थन करते हैं। इनका उद्देश्य रोजगार को स्थिर करना और बढ़ाना है। साथ ही, इनका लक्ष्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संबंधित नए व्यवसायों और पेशेवर मानकों को विकसित करना भी है।.
किसी नए पदनाम से मांग में वृद्धि का प्रमाण नहीं मिलता। आर्थिक दृष्टि से महत्वपूर्ण वे कौशल हैं जिनकी कंपनियों को वास्तव में आवश्यकता है और जिन्हें वे वहन कर सकती हैं। इसलिए, उद्योग ज्ञान, डेटा समझ और गुणवत्ता नियंत्रण को संयोजित करने वाली मिश्रित प्रोफाइल विश्लेषण का एक विशेष रूप से महत्वपूर्ण विषय प्रतीत होती है।.
विश्वविद्यालयों और व्यावसायिक प्रशिक्षण संस्थानों को अपने कार्यक्रमों में बदलाव लाना चाहिए और व्यवसायों के साथ अधिक घनिष्ठ सहयोग स्थापित करना चाहिए। विशेष प्रशिक्षण कार्यक्रमों का लाभ युवाओं, प्रवासी श्रमिकों और बेरोजगारों सहित सभी को मिलना चाहिए। इन उपायों के प्रभाव का आकलन केवल प्रतिभागियों की संख्या के आधार पर ही नहीं, बल्कि बाद में मिलने वाले रोजगार, आय और करियर परिवर्तन की स्थिरता के आधार पर भी किया जाना चाहिए।.
कार्यबल में प्रवेश करने पर उद्देश्यों का एक अतिरिक्त टकराव उत्पन्न होता है: यदि सरल कार्यों को समाप्त कर दिया जाए, तो सीखने के अवसर भी खो सकते हैं। इसलिए, एक टिकाऊ दीर्घकालिक कार्मिक नीति में यह स्पष्ट होना चाहिए कि स्वचालन के बावजूद नए कर्मचारी व्यावहारिक अनुभव और निर्णय क्षमता कैसे प्राप्त कर सकते हैं।.
प्रारंभिक चेतावनी प्रणालियों को विश्वसनीय मूल कारण विश्लेषण की आवश्यकता होती है।
चीन ने सरकारी एजेंसियों के बीच डेटा साझाकरण बढ़ाने और एआई के उपयोग, रोजगार सृजन, नौकरी विस्थापन और कौशल आवश्यकताओं की निरंतर निगरानी करने की योजना बनाई है। इसके अतिरिक्त, रोजगार और वितरण संबंधी परिणामों की जांच के लिए अनुसंधान गतिविधियों और संस्थानों की स्थापना की योजना है।.
मूल्यांकन के लिए, छंटनी, रिक्त पदों का भरा न जाना, काम के घंटों में कमी और प्रवेश स्तर के पदों के विकास की अलग-अलग जांच की जानी चाहिए। यदि छंटनी ऑर्डर में गिरावट, स्थानांतरण या अन्य संगठनात्मक परिवर्तनों के साथ होती है, तो इसे स्वचालित रूप से एआई से नहीं जोड़ा जाना चाहिए। लंबी अवधि के अवलोकन और समान कंपनियों के साथ तुलना अधिक सार्थक होगी।.
परिवर्तन काल से आर्थिक लाभ मुख्य रूप से तब मिलते हैं जब इससे आगे प्रशिक्षण, आंतरिक तबादले और रोजगार के व्यावहारिक अवसर मिलते हैं। बिना समायोजन के मात्र विलंब से संभावनाओं में सुधार किए बिना लागत बढ़ सकती है। इसलिए, जोखिम मूल्यांकन में विभिन्न विकल्पों की तुलना की जानी चाहिए, न कि केवल सभी कार्मिक परिवर्तनों से बचने का लक्ष्य रखा जाना चाहिए।.
रोजगार की गुणवत्ता बैलेंस शीट का एक हिस्सा है।
ये दिशानिर्देश एल्गोरिथम आधारित भेदभाव, झूठे या धोखाधड़ी वाले नौकरी प्रस्तावों और निजता एवं शांति के अधिकार के उल्लंघन से संबंधित हैं। इनका उद्देश्य मानव-मशीन सहयोग के बदलते स्वरूपों के संदर्भ में वेतन और व्यावसायिक सुरक्षा की रक्षा करना भी है। सार्वजनिक रोजगार सेवाओं को उपयुक्त नौकरियों और सहायता सेवाओं को अधिक सुलभ बनाने के लिए एआई का उपयोग करना चाहिए।.
इसलिए मूल्यांकन में केवल संरक्षित नौकरियों की संख्या से कहीं अधिक पहलुओं को शामिल किया जाना चाहिए। कार्यभार, निर्णयों की गुणवत्ता और सुधार के वास्तविक अवसर भी आर्थिक दृष्टि से महत्वपूर्ण हैं। एक ऐसी नियुक्ति प्रणाली जो अस्थिर रोजगार में तेजी से बदलाव को प्रोत्साहित करती है, वह एक थोड़े लंबे लेकिन लक्षित प्रशिक्षण कार्यक्रम की तुलना में दीर्घकालिक रूप से बदतर परिणाम दे सकती है।.
हेजिंग से मांग में स्थिरता भी आती है।
प्रभावित कर्मचारियों के लिए परामर्श, प्रशिक्षण, नौकरी संबंधी सुझाव और स्टार्टअप सहायता की योजना बनाई गई है। पात्र बीमित व्यक्तियों को बेरोजगारी भत्ता मिलेगा; लचीले और नए प्रकार के रोजगार के लिए सामाजिक सुरक्षा में सुधार किया जाएगा। इस दस्तावेज़ में एआई से प्रभावित सभी लोगों के लिए सामान्य आय गारंटी शामिल नहीं है।.
चीनी अर्थव्यवस्था के विश्लेषण अनिश्चित आय संभावनाओं और कमजोर सामाजिक सुरक्षा को सतर्क उपभोग और बढ़ी हुई बचत से जोड़ते हैं। इस प्रकार, सामाजिक सहायता उपायों का भी मांग-पक्षीय प्रभाव होता है। ये उपाय उपभोक्ता खर्च को अत्यधिक प्रतिबंधित किए बिना उच्च शिक्षा और करियर परिवर्तन करने की इच्छा को बढ़ा सकते हैं।.
दिशा-निर्देशों में पारिश्रमिक और वितरण तंत्रों के आगे विकास पर भी चर्चा की गई है। हालांकि, इनमें अतिरिक्त उत्पादकता लाभों के बाध्यकारी सामान्य वितरण का कोई उल्लेख नहीं है। इसलिए, यह मूल्यांकन के लिए खुला है कि क्या लाभ वेतन, कीमतों और सार्वजनिक सेवाओं के माध्यम से व्यापक रूप से वितरित किए जाएंगे, या क्या वे मुख्य रूप से कंपनियों और कुशल श्रमिकों के एक सीमित समूह को ही लाभ पहुंचाएंगे।.
क्रियान्वयन ही निर्णायक परीक्षा है।
पूर्वी क्षेत्रों को मुख्य एआई उद्योगों के विकास पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए, जबकि मध्य और पश्चिमी क्षेत्रों को अपनी-अपनी क्षमताओं के अनुसार डेटा प्रोसेसिंग और स्मार्ट उपकरणों के उत्पादन जैसे क्षेत्रों में काम करना चाहिए। हालांकि, कर्मचारियों के लिए किसी क्षेत्र में नौकरियों की संख्या ही महत्वपूर्ण नहीं है, बल्कि उनकी उपलब्धता, कौशल का मिलान और सामाजिक लाभ भी महत्वपूर्ण हैं। प्रवासी और अनौपचारिक श्रमिकों के लिए सामाजिक लाभों तक पहुंच और उनका हस्तांतरण एक महत्वपूर्ण चुनौती बनी हुई है।.
इस रणनीति में ऋण, निधि, स्टार्टअप सहायता और शैक्षिक कार्यक्रमों का उल्लेख है, लेकिन सभी 18 कार्यों के लिए एक समान अतिरिक्त समग्र बजट निर्दिष्ट नहीं किया गया है। साथ ही, आर्थिक विश्लेषण स्थानीय प्रशासनों पर वित्तीय बाधाओं का वर्णन करते हैं, जिसका आंशिक कारण भूमि पट्टे से होने वाली आय में गिरावट है। इसके परिणामस्वरूप क्षेत्रीय स्तर पर समर्थन में भिन्नता एक विश्लेषणात्मक जोखिम के रूप में सामने आती है।.
अक्टूबर 2026 के अंत में प्रकाशित दिशा-निर्देशों का विश्वसनीय प्रभाव आकलन अभी उपलब्ध नहीं है। भविष्य के मूल्यांकन के लिए, घोषित कार्यक्रमों की संख्या की तुलना में संक्रमण काल, आय वृद्धि, रोजगार की गुणवत्ता, कंपनी उत्पादकता और सामाजिक समर्थन की पहुंच अधिक महत्वपूर्ण हैं। आर्थिक सफलता का मापन इस आधार पर किया जाना चाहिए कि क्या बढ़ी हुई तकनीकी क्षमता के साथ उत्पादक रोजगार और व्यापक आय आधार भी उत्पन्न होता है।.
🎯🎯🎯 डेटा-संचालित बी2बी उद्योग हब, एक तरह से इन-हाउस समाधान के रूप में
लगभग आंतरिक समाधान: Xpert.Digital किस प्रकार B2B मार्केटिंग और बिक्री में परिचालन संबंधी कमियों को दूर करता है – स्मार्ट कंटेंट-ड्रिवन बिजनेस - चित्र: Xpert.Digital
Xpert.Digital एक डेटा-आधारित B2B उद्योग केंद्र है जिसका नेतृत्व Konrad Wolfenstein करते हैं। यह कंपनी औद्योगिक भागीदारों के लिए एक बाहरी, लगभग आंतरिक समाधान के रूप में कार्य करती है, जो ग्राहकों की ओर से अतिरिक्त संसाधनों की आवश्यकता के बिना मार्केटिंग, कंटेंट और बिक्री में परिचालन संबंधी कमियों को दूर करती है।.
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