ग्रोकिपीडिया: एलन मस्क का डिजिटल सूचना युद्ध और ज्ञान के एकाधिकार का अर्थशास्त्र

200 अरब डॉलर का सच? एलन मस्क के विकिपीडिया पर हमले के पीछे क्या है?

घोषणा क्रांतिकारी लग रही थी, और कार्यान्वयन भी चौंकाने वाला। जब एलन मस्क ने 27 अक्टूबर, 2025 को अपनी एआई-जनित विश्वकोश ग्रोकिपीडिया को जनता के सामने पेश किया, तो इस तकनीकी अरबपति ने मानव ज्ञान को कथित वैचारिक विकृति से मुक्ति दिलाने का वादा किया। कुछ ही घंटों में, वास्तविकता कहीं अधिक सामान्य साबित हुई: लगभग 900,000 लेखों के साथ लॉन्च किया गया एक ऐसा प्लेटफॉर्म जिसने उसी विकिपीडिया की नकल की जिसे बदलने का दावा किया गया था, और जिसका तकनीकी ढांचा पहले ही दिन उपयोगकर्ता भार के कारण ध्वस्त हो गया। पहली नज़र में जो स्पेसएक्स के संस्थापक का एक और विलक्षण प्रयास प्रतीत होता है, करीब से निरीक्षण करने पर पता चलता है कि यह वैश्विक ज्ञान अर्थव्यवस्था में एक मौलिक बदलाव का लक्षण है। ग्रोकिपीडिया एक तकनीकी प्रयोग से कहीं अधिक है। यह प्लेटफॉर्म डिजिटल सूचना अवसंरचना पर नियंत्रण के संघर्ष में एक महत्वपूर्ण मोड़ है, जहाँ आर्थिक शक्ति का संकेंद्रण, राजनीतिक प्रभाव और तकनीकी व्यवधान मिलकर एक विस्फोटक मिश्रण बनाते हैं।

सूचना युद्ध की आर्थिक संरचना

ग्रोकिपीडिया के पीछे का आर्थिक आयाम केवल मस्क के एआई साम्राज्य के स्वामित्व संरचना और वित्त पोषण प्रवाह के विश्लेषण के माध्यम से स्पष्ट हो जाता है। ग्रोकिपीडिया विकसित करने वाली कंपनी xAI, सितंबर 2025 में एक वित्त पोषण दौर के बाद 200 बिलियन डॉलर के मूल्यांकन पर पहुंच गई। यह खगोलीय राशि संपूर्ण अर्थव्यवस्थाओं के बाजार पूंजीकरण से अधिक है और xAI को एंथ्रोपिक, जिसका मूल्य 183 बिलियन डॉलर है, और उद्योग के नेता ओपनएआई, जिसका मूल्य 500 बिलियन डॉलर है, के बीच रखता है। वित्त पोषण दौर ने वैलोर कैपिटल, कतर निवेश प्राधिकरण और प्रिंस अल वलीद बिन तलाल जैसे निवेशकों से उनके किंगडम होल्डिंग कंपनी के माध्यम से 10 बिलियन डॉलर से अधिक की नई पूंजी उत्पन्न की। हालांकि, आंतरिक पूंजी संरचना विशेष रूप से खुलासा करती है: स्पेसएक्स ने xAI में 2 बिलियन डॉलर का निवेश किया मस्क ने पहले भी इस मॉडल का उपयोग किया है, जब उन्होंने संकट के वर्षों के दौरान टेस्ला को बचाने के लिए स्पेसएक्स फंड का उपयोग किया था और बाद में ट्विटर अधिग्रहण को वित्तपोषित किया था।

xAI की मासिक परिचालन लागत एक अरब डॉलर आंकी गई है, जो बड़े भाषा मॉडलों को प्रशिक्षित करने और चलाने के लिए आवश्यक विशाल कंप्यूटिंग शक्ति को दर्शाती है। मस्क ने घोषणा की कि उनकी कंपनियां 2024 में AI-संबंधी पहलों पर लगभग दस अरब डॉलर खर्च करेंगी, जिसमें अकेले Nvidia प्रोसेसर खरीदने पर तीन से चार अरब डॉलर शामिल हैं। कोलोसस नामक एक सुपरकंप्यूटर वर्तमान में मेम्फिस में निर्माणाधीन है, जिसमें अंततः दस लाख AI GPU होंगे, जिससे यह दुनिया की सबसे बड़ी कंप्यूटिंग सुविधाओं में से एक बन जाएगा। यह ऊर्ध्वाधर एकीकरण ऊर्जा उत्पादन तक फैला हुआ है, क्योंकि आवश्यक कंप्यूटिंग क्षमता भारी मात्रा में बिजली की खपत करती है। रणनीति का उद्देश्य क्लाउड प्रदाताओं से स्वतंत्र होना और इसके बजाय संपूर्ण AI मूल्य श्रृंखला को नियंत्रित करना है।

इस पृष्ठभूमि में, ग्रोकिपीडिया के पीछे का आर्थिक तर्क स्पष्ट हो जाता है। इस प्लेटफ़ॉर्म का प्राथमिक उद्देश्य विज्ञापन या सदस्यता के माध्यम से प्रत्यक्ष राजस्व उत्पन्न करना नहीं है, बल्कि अंतर्निहित भाषा मॉडल, ग्रोक को बेहतर बनाने के लिए एक डेटा इंजन के रूप में कार्य करना है। प्रत्येक खोज क्वेरी, प्रत्येक उपयोगकर्ता इंटरैक्शन, मूल्यवान प्रशिक्षण डेटा प्रदान करता है जो एआई के आगे के विकास में सहायक होता है। यह डेटा संचय मॉडल उसी तर्क का अनुसरण करता है जिस पर मस्क ने अपने एआई पारिस्थितिकी तंत्र में एक्स, पूर्व में ट्विटर, को एकीकृत किया था। 600 मिलियन से अधिक मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं वाला यह सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म, वास्तविक समय की बातचीत का डेटा उत्पन्न करता है जो ग्रोक को वर्तमान भाषा पैटर्न और प्रवचनों तक पहुँच प्रदान करता है। प्लेटफ़ॉर्म डेटा के साथ एआई तकनीक का यह सम्मिश्रण एक आत्म-सुदृढ़ीकरण चक्र बनाता है: अधिक उपयोगकर्ता अधिक डेटा उत्पन्न करते हैं, जो बेहतर मॉडल को सक्षम बनाता है, जो बदले में अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करता है।

इसके विपरीत, विकिपीडिया एक बिल्कुल अलग आर्थिक आधार पर आधारित है। विकिमीडिया फ़ाउंडेशन पूरी तरह से दान से वित्त पोषित है और सभी प्रकार के विज्ञापनों को अस्वीकार करता है। 2023-2024 के वित्तीय वर्ष में, आठ मिलियन से ज़्यादा लोगों ने औसतन $10.58 का दान दिया, जिससे 33 देशों और 18 भाषाओं में धन उगाहने वाले अभियानों से कुल $185 मिलियन का राजस्व प्राप्त हुआ। परिचालन व्यय लगभग $178 मिलियन प्रति वर्ष है, जिसका एक बड़ा हिस्सा इंजीनियरिंग और उत्पाद विकास में 400 से ज़्यादा कर्मचारियों के वेतन पर खर्च होता है, जो प्रति माह 16 बिलियन से ज़्यादा पेज व्यूज़ की तकनीकी स्थिरता सुनिश्चित करते हैं। संगठन ने एक एंडोमेंट फ़ंड भी स्थापित किया है, जिसका मूल्य जनवरी 2024 में $140 मिलियन तक पहुँच गया और यह एक दीर्घकालिक सुरक्षा कवच के रूप में कार्य करता है। जून 2024 के अंत में फाउंडेशन की शुद्ध संपत्ति 271 मिलियन डॉलर थी। ये आंकड़े xAI के 200 बिलियन मूल्यांकन की तुलना में मामूली लगते हैं, लेकिन वे संस्थागत तर्क में एक बुनियादी अंतर को उजागर करते हैं: विकिपीडिया लाभ के उद्देश्यों के बिना एक गैर-लाभकारी संगठन के रूप में काम करता है, जबकि ग्रोकिपीडिया एक लाभ-उन्मुख कॉर्पोरेट समूह का हिस्सा है।

व्यावसायिक मॉडल शायद ही इससे ज़्यादा अलग हो सकते हैं। विकिपीडिया की ताकत व्यावसायिक हितों से इसकी स्वतंत्रता में निहित है। प्लेटफ़ॉर्म को शेयरधारकों को संतुष्ट करने, तिमाही आँकड़ों को सही ठहराने, या लाभ कमाने के लिए किसी दबाव का सामना करने की ज़रूरत नहीं है। यह वित्तीय स्वायत्तता इसे केवल ज्ञान प्रसार के हित में संचालित करने की अनुमति देती है। इस सिक्के का दूसरा पहलू संसाधनों की निरंतर कमी है। तकनीकी दिग्गजों द्वारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान पर खर्च किए जाने वाले बजट के एक अंश के बराबर वार्षिक बजट के साथ, विकिपीडिया व्यावसायिक प्लेटफ़ॉर्म की तकनीकी क्षमताओं का मुकाबला नहीं कर सकता। दूसरी ओर, ग्रोकिपीडिया को लगभग असीमित वित्तीय संसाधनों का लाभ मिलता है। यह प्लेटफ़ॉर्म टेस्ला, स्पेसएक्स, एक्स और एक्सएआई के संयुक्त संसाधनों का उपयोग कर सकता है। ये वित्तीय संसाधन आक्रामक विस्तार, कंप्यूटिंग शक्ति में बड़े पैमाने पर निवेश और दुनिया की सर्वश्रेष्ठ कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रतिभाओं की भर्ती की अनुमति देते हैं। साथ ही, यह संसाधन शक्ति व्यावसायिक व्यवहार्यता से जुड़ी है। ग्रोकिपीडिया को अंततः निवेश पर लाभ अर्जित करना होगा, चाहे वह डेटा मुद्रीकरण के माध्यम से हो, प्रौद्योगिकी बिक्री के माध्यम से हो, या समग्र पारिस्थितिकी तंत्र के लिए रणनीतिक मूल्य के माध्यम से हो।

ज्ञान के स्रोत के रूप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की छिपी लागतें

ग्रोकिपीडिया का तकनीकी आधार मूलभूत कमजोरियों को उजागर करता है जो सरल शुरुआती समस्याओं से कहीं आगे जाती हैं। अंतर्निहित भाषा मॉडल, ग्रोक, सत्य की समझ या मानदंड के बजाय सांख्यिकीय संभावनाओं पर आधारित है। इस पीढ़ी के एआई सिस्टम अपने प्रशिक्षण डेटा में पैटर्न के आधार पर, अनुक्रम में सबसे संभावित अगले शब्द की भविष्यवाणी करके पाठ उत्पन्न करते हैं। ऑपरेशन का यह तरीका अनिवार्य रूप से एक घटना की ओर ले जाता है जिसे तकनीकी शब्दों में मतिभ्रम के रूप में जाना जाता है। एआई प्रशंसनीय-ध्वनि वाली लेकिन तथ्यात्मक रूप से गलत या मनगढ़ंत जानकारी उत्पन्न करता है। कोलंबिया जर्नलिज्म रिव्यू में प्रकाशित एक अध्ययन ने प्रलेखित किया कि चैटजीपीटी ने लोकप्रिय समाचार स्रोतों से परीक्षण किए गए 200 उद्धरणों में से 76 प्रतिशत में गलत आरोपण किए।

बीबीसी ने चार प्रमुख एआई असिस्टेंट: चैटजीपीटी, माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट, गूगल जेमिनी और पेरप्लेक्सिटी के साथ एक महीने का प्रयोग किया। परिणाम चौंकाने वाले थे। समाचार संबंधी सवालों के 51 प्रतिशत एआई जवाबों में गंभीर समस्याएं थीं, जबकि 91 प्रतिशत में कम से कम छोटी खामियां थीं। सबसे आम मुद्दे तथ्यात्मक अशुद्धि, गलत स्रोत उद्धरण और संदर्भ की कमी थे। बीबीसी सामग्री का हवाला देते हुए 19 प्रतिशत जवाबों में गलत आंकड़े या तारीखें जैसी तथ्यात्मक त्रुटियां थीं। बीबीसी के लेखों से कथित तौर पर लिए गए 13 प्रतिशत उद्धरण या तो बदल दिए गए थे या उद्धृत लेख में मौजूद ही नहीं थे। एक विशेष रूप से गंभीर मामले में, चैटजीपीटी और कोपायलट ने दावा किया कि पूर्व प्रधानमंत्री ऋषि सुनक और पूर्व प्रथम मंत्री निकोला स्टर्जन अभी भी पद पर हैं, जबकि दोनों पहले ही इस्तीफा दे चुके हैं।

प्रशिक्षण प्रक्रिया में पारदर्शिता की कमी से समस्या और बढ़ जाती है। विकिपीडिया के विपरीत, जहाँ प्रत्येक संपादन का पता लगाया जा सकता है और स्रोतों का स्पष्ट रूप से उल्लेख किया जाना चाहिए, ग्रोकिपीडिया के साथ यह स्पष्ट नहीं है कि एआई अपने कथनों को उत्पन्न करने के लिए किस डेटा का उपयोग करता है। बड़े भाषा मॉडल के प्रशिक्षण डेटा में आमतौर पर अरबों वेबसाइट, पुस्तकें और अन्य पाठ स्रोत शामिल होते हैं। इस डेटा में अनिवार्य रूप से गलत सूचना, पूर्वाग्रह और पुरानी जानकारी होती है। मॉडल के पास सही और गलत प्रशिक्षण डेटा के बीच अंतर करने का कोई तरीका नहीं है; वे केवल सांख्यिकीय पैटर्न को पुन: प्रस्तुत करते हैं। इसके अलावा, त्रुटियों की एक स्व-सुदृढ़ श्रृंखला का जोखिम है। जितनी अधिक एआई-जनित सामग्री इंटरनेट में प्रवेश करती है और स्वयं प्रशिक्षण डेटा के रूप में उपयोग की जाती है, मॉडल पतन के रूप में जानी जाने वाली घटना का खतरा उतना ही अधिक होता है।

ग्रोकिपीडिया की अपनी सामग्री के लिए विकिपीडिया पर निर्भरता विशेष रूप से इसके विरोधाभासों को उजागर करती है। तकनीकी पत्रकारों ने पाया कि कई ग्रोकिपीडिया लेख उनके विकिपीडिया समकक्षों के लगभग समान हैं। मैकबुक एयर, प्लेस्टेशन 5, या लिंकन मार्क VIII जैसे उत्पादों की प्रविष्टियों में एक नोट शामिल है जो दर्शाता है कि सामग्री विकिपीडिया से अनुकूलित की गई है, जिसे क्रिएटिव कॉमन्स एट्रिब्यूशन-शेयरअलाइक 4.0 लाइसेंस के तहत लाइसेंस दिया गया है। टेक ब्लॉग द वर्ज के अनुसार, लेख शब्द दर शब्द, पंक्ति दर पंक्ति समान हैं। यह अभ्यास बुनियादी सवाल उठाता है। यदि ग्रोकिपीडिया मूल रूप से विकिपीडिया सामग्री का उपयोग करता है, तो मूल की तुलना में वादा किया गया अतिरिक्त मूल्य क्या है? मस्क ने 2025 के अंत तक इस निर्भरता को समाप्त करने की योजना की घोषणा की, लेकिन यह घोषणा एक दुविधा को उजागर करती है। विकिपीडिया के मानव-संयोजित, विश्वसनीय ज्ञानकोष के बिना, ग्रोकिपीडिया में तथ्यात्मक सटीकता का आधार नहीं है

इन तकनीकी सीमाओं के आर्थिक निहितार्थ महत्वपूर्ण हैं। किसी विश्वकोश में गलत या भ्रामक जानकारी उसके मूल कार्य को कमज़ोर करती है और उपयोगकर्ता के विश्वास को खतरे में डालती है। xAI जैसे व्यावसायिक उद्यम के लिए, विश्वास की हानि उपयोगकर्ता के मंथन और प्रतिष्ठा को नुकसान के माध्यम से प्रत्यक्ष वित्तीय नुकसान में तब्दील हो जाती है। कानूनी जोखिम भी काफी हैं। एयर कनाडा पर मुकदमा दायर किया गया था क्योंकि उसके चैटबॉट ने एक ग्राहक को शोक दरों के बारे में गलत जानकारी दी थी। कानूनी क्षेत्र में, आधिकारिक अदालती दस्तावेज़ों में भ्रामक उद्धरण दिखाई दिए, जिसके कारण संबंधित वकीलों पर प्रतिबंध लगे। स्वास्थ्य सेवा में, ओपनएआई की व्हिस्पर प्रणाली ने चिकित्सा परामर्श प्रतिलेखों में भ्रामक सामग्री उत्पन्न की। ये मामले दर्शाते हैं कि एआई विभ्रम के वास्तविक दुनिया में परिणाम होते हैं और कंपनियों के लिए देयता जोखिम पैदा करते हैं। ग्रोकिपीडिया के लिए, यह एक बुनियादी व्यावसायिक जोखिम का प्रतिनिधित्व करता है। एक विश्वकोश जो व्यवस्थित रूप से गलत जानकारी प्रसारित करता है, वह अपनी मूल कंपनी के वित्तीय समर्थन के बावजूद, अपनी बाजार स्थिति को बनाए नहीं रख सकता है।

सत्य की राजनीतिक अर्थव्यवस्था: जब विचारधारा को नवाचार के रूप में प्रस्तुत किया जाता है

एलोन मस्क की ग्रोकिपीडिया के पीछे की मंशा उनके वैचारिक रुख और राजनीतिक गतिविधियों की पृष्ठभूमि में ही स्पष्ट होती है। टेक अरबपति ने बार-बार विकिपीडिया को वोकपीडिया कहा है और दावा किया है कि इस प्लेटफ़ॉर्म में वामपंथी कार्यकर्ताओं और वैचारिक रूप से पक्षपाती लोगों की घुसपैठ है। दिसंबर 2024 में, उन्होंने X पर अपने 20 करोड़ से ज़्यादा फ़ॉलोअर्स से विकिपीडिया को दान देना बंद करने का आह्वान किया। जनवरी 2025 में, राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रंप के शपथ ग्रहण समारोह में उनके हाव-भाव पर एक लेख में यह उल्लेख किए जाने के बाद कि कुछ पर्यवेक्षकों ने इसे नाज़ी सलामी के रूप में देखा, उनकी आलोचना और तेज़ हो गई। मस्क ने इस व्याख्या को खारिज कर दिया और विकिपीडिया पर मुख्यधारा के मीडिया के दुष्प्रचार को दोहराने का आरोप लगाया। विकिपीडिया के संस्थापक जिमी वेल्स ने जवाब दिया कि लेख में केवल सत्यापन योग्य तथ्यों का सारांश दिया गया है: "यह सच है कि आपने दो बार यह हाव-भाव किया, और कई लोगों ने इसकी तुलना नाज़ी सलामी से की है, और यह भी सच है कि आपने इसका कोई मतलब होने से इनकार किया है। यह मुख्यधारा के मीडिया का दुष्प्रचार नहीं है। यह तथ्य है।" इसके हर पहलू को।

यह विवाद एक व्यापक प्रवृत्ति का लक्षण है। अमेरिका में रूढ़िवादी हलकों ने विकिपीडिया को तेजी से निशाना बनाया है। वाणिज्य, विज्ञान और परिवहन पर सीनेट समिति के अध्यक्ष सीनेटर टेड क्रूज़ ने विकिमीडिया फाउंडेशन को एक आधिकारिक पत्र में मंच पर वैचारिक पूर्वाग्रह के बारे में चिंता व्यक्त की। उन्होंने तर्क दिया कि विकिपीडिया की विश्वसनीय स्रोतों की सूची वामपंथी समाचार आउटलेट का पक्षधर है और वामपंथी संगठनों को विकिमीडिया फाउंडेशन का वित्तीय योगदान उनके वैचारिक रुझान को दर्शाता है। हेरिटेज फाउंडेशन, जो प्रोजेक्ट 2025 नीति पहल के पीछे है, विकिपीडिया के उन लेखकों की जांच की योजना बना रहा है जो छद्म नामों के तहत काम करते हैं और जिनके इज़राइल के बारे में योगदान को यहूदी विरोधी के रूप में वर्गीकृत किया गया है, समाचार साइट फॉरवर्ड की जनवरी की रिपोर्ट के अनुसार। टकर कार्लसन ने पूर्व विकिपीडिया के सह-संस्थापक लैरी सेंगर के साथ एक साक्षात्कार में

अनुभवजन्य शोध एक अधिक सूक्ष्म तस्वीर पेश करता है। हार्वर्ड बिजनेस स्कूल के 2012 और 2014 के एक अध्ययन ने एनसाइक्लोपीडिया ब्रिटानिका और विकिपीडिया में राजनीतिक रूप से पक्षपाती भाषा की जांच की। शोधकर्ताओं ने पाया कि विकिपीडिया वास्तव में व्यवस्थित पूर्वाग्रह प्रदर्शित करता है, लेकिन ये पेशेवर विश्वकोशों की तुलना में जरूरी नहीं कि अधिक स्पष्ट हों। महत्वपूर्ण रूप से, विभिन्न लेखकों द्वारा कई संशोधनों वाले लेख कम संपादकों वाले लेखों की तुलना में अधिक संतुलित होते हैं। अध्ययन ने सिफारिश की कि विकिपीडिया लोकप्रिय लेखों में संशोधनों को प्राथमिकता दे और विभिन्न राजनीतिक दृष्टिकोणों वाले लेखकों को समान प्रविष्टियों पर काम करने के लिए प्रोत्साहित करे। दिलचस्प बात यह है कि एक्स पर विकिपीडिया के कम्युनिटी नोट्स सिस्टम के विश्लेषण से, जिसे मस्क भीड़-आधारित तथ्य-जांच के लिए एक मॉडल के रूप में उद्धृत करते हैं, पता चला है कि यह प्रणाली एक्स के बाद सबसे अधिक बार बाहरी स्रोत के रूप में विकिपीडिया का ही उपयोग करती है।

विकिपीडिया के संस्थापक जिमी वेल्स ने बीबीसी साइंस फ़ोकस के इंस्टेंट जीनियस पॉडकास्ट को दिए एक साक्षात्कार में इन आरोपों को खारिज कर दिया। उन्होंने कहा, "यह विचार कि हम सनकी वामपंथी कार्यकर्ता बन गए हैं, पूरी तरह से गलत है, तथ्यात्मक रूप से गलत है।" "इसका मतलब यह नहीं है कि ऐसे क्षेत्र नहीं हैं जहाँ हम सुधार कर सकते हैं।" वेल्स ने आगे कहा कि विकिपीडिया सभी राजनीतिक दलों के योगदानकर्ताओं का स्वागत करता है, बशर्ते वे तटस्थता के नियमों का पालन करें। "अगर कोई बहुत ही मिलनसार और विचारशील रूढ़िवादी, बुद्धिजीवी है, तो मुझे खुशी होगी अगर वह विकिपीडिया से जुड़े। और अगर कोई सनकी, जागरूक, वामपंथी कार्यकर्ता है जो धर्मयुद्ध छेड़ने आया है, तो मैं कहता हूँ, 'ओह, तुम बहुत थकाऊ और परेशान करने वाले होगे।'" विकिमीडिया फ़ाउंडेशन ने ग्रोकिपीडिया के लॉन्च के बाद दिए गए बयानों में ज़ोर देकर कहा कि विकिपीडिया का ज्ञान लोगों द्वारा बनाया गया है और हमेशा मानवीय रहेगा। एआई कंपनियाँ इस खुले, सहयोगी मॉडल पर निर्भर करती हैं। ग्रोकिपीडिया को भी अस्तित्व में रहने के लिए विकिपीडिया की ज़रूरत है।

इस वैचारिक संघर्ष का आर्थिक आयाम तब स्पष्ट हो जाता है जब कोई मस्क के कॉर्पोरेट एकीकरण पर विचार करता है। ग्रोकिपीडिया अलग-थलग नहीं है, बल्कि एक मीडिया पारिस्थितिकी तंत्र में अंतर्निहित है जो मस्क की राजनीतिक विचारधाराओं को दर्शाता है। एक्स पर, उन्होंने दक्षिणपंथी सामग्री रचनाकारों को बहाल किया, जिससे उन्हें बड़े दर्शकों तक पहुंचने में मदद मिली और उन्होंने सरकारी खर्च में कटौती की वकालत करने के लिए मंच का इस्तेमाल किया। उन्होंने अधिक रूढ़िवादी दृष्टिकोण प्रस्तुत करने के लिए एआई चैटबॉट ग्रोक को अनुकूलित किया। जर्मनी में, मस्क ने संघीय चुनाव के दौरान अल्टरनेटिव फॉर जर्मनी (एएफडी) पार्टी के लिए प्रचार किया। राष्ट्रपति ट्रम्प के लिए उनका सार्वजनिक समर्थन और सरकारी दक्षता पर एक अनौपचारिक सलाहकार के रूप में उनकी नियुक्ति उनकी भागीदारी के राजनीतिक आयाम को रेखांकित करती है। इस संदर्भ में, ग्रोकिपीडिया मुख्य रूप से एक तकनीकी उत्पाद नहीं है, बल्कि सार्वजनिक प्रवचन को आकार देने का एक साधन है। ज्ञान के एक विश्वकोश स्रोत पर नियंत्रण का अर्थ है तथ्यों, संदर्भों और आख्यानों की व्याख्या करने की शक्ति।

इस राजनीतिकरण के आर्थिक निहितार्थ अस्पष्ट हैं। एक ओर, वैचारिक स्थिति एक प्रतिबद्ध उपयोगकर्ता आधार बनाती है। रूढ़िवादी, जो विकिपीडिया में अपना प्रतिनिधित्व न होने का एहसास करते हैं, ग्रोकिपीडिया में एक संभावित विकल्प ढूंढते हैं। यह ध्रुवीकरण अल्पावधि में ध्यान और उपयोगकर्ता संख्या बढ़ा सकता है। हालाँकि, दीर्घावधि में, यह ज्ञान के एक तटस्थ स्रोत के रूप में विश्वसनीयता को कमज़ोर करता है। एक विश्वकोश जो खुले तौर पर खुद को एक कथित वामपंथी मंच के रूढ़िवादी विकल्प के रूप में पेश करता है, निष्पक्षता के अपने दावे को त्याग देता है। यह इसकी संभावित पहुँच को सीमित करता है और मंच को प्रति-आंदोलनों के प्रति संवेदनशील बनाता है। इसके अलावा, मस्क के साथ व्यक्तिगत रूप से घनिष्ठ संबंध काफी जोखिम भरे हैं। यह उद्यमी पूरे पारिस्थितिकी तंत्र की सबसे बड़ी ताकत और सबसे बड़ी कमजोरी दोनों है। उनके विवादास्पद सार्वजनिक बयान, कानूनी विवाद और राजनीतिक गतिविधियाँ हमेशा उनके व्यवसायों पर प्रतिकूल प्रभाव डाल सकती हैं। मस्क की प्रतिष्ठा को कोई भी नुकसान स्वतः ही उनसे जुड़ी सभी परियोजनाओं को नुकसान पहुँचाता है।

ज्ञान का एकाधिकार: प्रभुत्व के साधन के रूप में प्लेटफ़ॉर्म अर्थव्यवस्था

ग्रोकिपीडिया के निर्माण को डिजिटल ज्ञान अवसंरचनाओं के बढ़ते एकाधिकार के संदर्भ में समझा जाना चाहिए। पाँच सबसे बड़ी तकनीकी कंपनियाँ—अल्फाबेट (गूगल), मेटा, माइक्रोसॉफ्ट, अमेज़न और एप्पल—हमारे डिजिटल जीवन को आकार देने वाले अवसंरचनाओं, सेवाओं और मानदंडों पर असाधारण प्रभाव डालती हैं। ये कंपनियाँ इंटरनेट के प्रमुख क्षेत्रों पर हावी हैं: सर्च इंजन, सोशल मीडिया, ऐप स्टोर और क्लाउड कंप्यूटिंग। विभिन्न डिजिटल क्षेत्रों पर उनकी बड़े पैमाने पर अनियंत्रित शक्ति डेटा गोपनीयता, भेदभाव से मुक्ति, अभिव्यक्ति की स्वतंत्रता और सूचना तक पहुँच के लिए गंभीर जोखिम पैदा करती है। अगस्त 2025 में, एमनेस्टी इंटरनेशनल ने "बिग टेक से नाता तोड़ना" शीर्षक से एक ब्रीफिंग प्रकाशित की, जिसमें सरकारों से मानवाधिकारों की रक्षा के लिए इन तकनीकी दिग्गजों की शक्ति पर अंकुश लगाने का आह्वान किया गया। एमनेस्टी इंटरनेशनल की एडवोकेसी और नीति सलाहकार, हन्ना स्टोरी ने बताया, "ये कुछ कंपनियाँ डिजिटल मकान मालिकों की तरह काम करती हैं, जो हमारे ऑनलाइन संपर्क के स्वरूप और रूप को निर्धारित करती हैं। इस प्रभुत्व का मुकाबला करना केवल बाज़ार की निष्पक्षता का मामला नहीं है, बल्कि एक गंभीर मानवाधिकार मुद्दा है।"

डिजिटल अर्थव्यवस्था में एकाधिकार का निर्माण विशिष्ट तंत्रों का अनुसरण करता है जो पारंपरिक औद्योगिक एकाधिकार से भिन्न होते हैं। डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म नेटवर्क प्रभावों से लाभान्वित होते हैं: किसी प्लेटफ़ॉर्म के जितने अधिक उपयोगकर्ता होते हैं, वह प्रत्येक व्यक्तिगत उपयोगकर्ता के लिए उतना ही अधिक मूल्यवान होता है। इससे स्वाभाविक एकाधिकार की प्रवृत्ति पैदा होती है, जिसमें बाज़ार का नेता लगातार अपनी बढ़त का विस्तार करता है। इसके अलावा, ये कंपनियाँ डेटा एकाधिकार बनाती हैं। उनके द्वारा एकत्र किया गया विशाल डेटा मशीन लर्निंग और एआई अनुप्रयोगों को सक्षम बनाता है जो छोटे प्रतिस्पर्धियों के लिए दुर्गम होते हैं। यह सूचना विषमता नवाचार को कमजोर करती है, एकाधिकार के विकास को गति देती है, और उनके प्रभुत्व को मजबूत करती है। ज्ञान एकाधिकार पर एक विद्वतापूर्ण अध्ययन का तर्क है कि डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म के उद्भव ने ज्ञान एकाधिकार को जन्म दिया है जो नवाचार के लिए खतरा है

विश्वकोशीय ज्ञान के नियंत्रण के लिए, यह शक्ति में एक मूलभूत परिवर्तन का प्रतिनिधित्व करता है। विकिपीडिया ज्ञान उत्पादन के एक विकेन्द्रीकृत, समुदाय-संचालित मॉडल का प्रतिनिधित्व करता है। दुनिया भर के लाखों स्वयंसेवी लेखक लेखों में योगदान, चर्चा, संशोधन और विस्तार करते हैं। यह विकेंद्रीकरण व्यक्तिगत संस्थाओं के भीतर शक्ति के संकेंद्रण से बचाता है। कोई भी कंपनी, कोई भी सरकार विकिपीडिया को पूरी तरह से नियंत्रित नहीं कर सकती। दूसरी ओर, ग्रोकिपीडिया केंद्रीकृत है। xAI अंतर्निहित तकनीक को नियंत्रित करता है, प्रशिक्षण डेटा निर्धारित करता है, एल्गोरिदम को परिभाषित करता है, और किसी भी समय सिस्टम में परिवर्तन कर सकता है। यह केंद्रीकरण विफलता का एक एकल बिंदु और नियंत्रण का एक एकल बिंदु बनाता है। यदि xAI कुछ विषयों को अलग तरीके से प्रस्तुत करने, कुछ स्रोतों को प्राथमिकता देने, या कुछ दृष्टिकोणों को बाहर करने का निर्णय लेता है, तो इसे रोकने के लिए कोई विकेन्द्रीकृत नियंत्रण तंत्र नहीं हैं। प्लेटफ़ॉर्म वर्तमान में पारंपरिक अर्थों में उपयोगकर्ता संपादन की अनुमति नहीं देता है। मस्क ने बताया कि उपयोगकर्ता ग्रोकिपीडिया से लेख जोड़ने, बदलने या हटाने के लिए कह सकते हैं, और सिस्टम या तो अनुरोध को निष्पादित करेगा या कारण बताएगा। एआई द्वारा इस मध्यस्थता का प्रभावी रूप से प्लेटफ़ॉर्म ऑपरेटर द्वारा पूर्ण नियंत्रण है।

सत्ता के इस संकेंद्रण के भू-राजनीतिक आयाम अन्य देशों में इसी तरह की परियोजनाओं में स्पष्ट दिखाई देते हैं। रूस में, सरकार ने मुक्त विश्वकोश को रुविकी से बदलने का प्रयास किया, जो विकिपीडिया की एक हेरफेर की गई और राज्य-नियंत्रित प्रति थी। परियोजना विफल रही, लेकिन अंततः सफल नहीं हुई। विकिमीडिया जर्मनी ने टिप्पणी की: "विकिपीडिया अद्वितीय है। इसे इतना विशिष्ट बनाने वाला तत्व इसका स्वयंसेवी समुदाय है जो विश्वसनीय स्रोतों से प्राप्त स्थापित ज्ञान को सभी के लिए स्वतंत्र रूप से सुलभ बनाता है। विकिपीडिया किसी कंपनी का स्वामित्व नहीं रखता, बल्कि स्वतंत्र है और हज़ारों स्वयंसेवकों द्वारा समर्थित है। रूसी उदाहरण दर्शाता है कि कैसे सत्तावादी शासन वैकल्पिक ज्ञान मंचों के माध्यम से सूचना नियंत्रण के लिए प्रयास करते हैं। ग्रोकिपीडिया के साथ समानताएँ व्यापक नहीं हैं, लेकिन संरचनात्मक रूप से समान हैं: दोनों परियोजनाओं का उद्देश्य एक स्थापित, विकेन्द्रीकृत ज्ञान प्रणाली को एक केंद्रीकृत, नियंत्रित विकल्प से बदलना है।"

एकाधिकार वाले ज्ञान अवसंरचनाओं के आर्थिक परिणाम दूरगामी हैं। पहला, वे नवाचार को बाधित करते हैं। जब कोई कंपनी मूलभूत सूचना संसाधनों तक पहुँच को नियंत्रित करती है, तो वह प्रतिस्पर्धियों को व्यवस्थित रूप से नुकसान पहुँचा सकती है। दूसरा, वे किराये के अवसर पैदा करते हैं। एकाधिकारवादी अत्यधिक कीमत वसूल सकते हैं या अपने हितों की पूर्ति करने वाली शर्तों पर पहुँच को सशर्त बना सकते हैं। तीसरा, वे बाज़ारों को विकृत करते हैं। विश्वकोश स्रोतों से प्राप्त जानकारी पर निर्भर कंपनियाँ एकाधिकारवादी के प्लेटफ़ॉर्म तर्क पर निर्भर हो जाती हैं। चौथा, वे लोकतांत्रिक सार्वजनिक संवाद को कमज़ोर करते हैं। जब प्रमुख ज्ञान संसाधन तटस्थ और जन-लाभदायक नहीं रह जाते, बल्कि व्यावसायिक या राजनीतिक हितों की पूर्ति करते हैं, तो यह लोकतांत्रिक जनमत निर्माण के सूचनात्मक आधार को कमज़ोर करता है। एक अमेरिकी संघीय अदालत ने 2024 में Google को एक अवैध खोज एकाधिकार चलाने का दोषी पाया। अप्रैल 2025 में सजा की सुनवाई में स्थापित तकनीकी एकाधिकार को विनियमित करने की कठिनाइयों पर प्रकाश डाला गया। न्याय विभाग ने मांग की कि Google अपना क्रोम ब्राउज़र बेचे और प्रतिस्पर्धियों के साथ मूल्यवान डेटा साझा करे। Google ने काफ़ी कम कड़े उपायों की वकालत की। न्यायाधीश अमित मेहता द्वारा 2025 की गर्मियों तक दंड पर निर्णय दिए जाने की उम्मीद है। हालांकि उनका निर्णय आधिकारिक तौर पर खोज में गूगल के प्रभुत्व पर केंद्रित होगा, लेकिन यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में कंपनी की महत्वाकांक्षाओं को भी प्रभावित कर सकता है।

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दुष्प्रचार का व्यावसायिक मॉडल: जब गलतियाँ लाभदायक बन जाती हैं

एआई-जनित सामग्री में त्रुटियों की संवेदनशीलता विडंबनापूर्ण रूप से वाणिज्यिक प्रदाताओं के लिए जोखिम और व्यावसायिक अवसर दोनों प्रस्तुत करती है। प्रत्येक भ्रम, प्रत्येक तथ्यात्मक अशुद्धि प्लेटफ़ॉर्म में विश्वास को कम करती है और दीर्घकालिक रूप से उपयोगकर्ता की निष्ठा को खतरे में डालती है। साथ ही, सुधार की आवश्यकता निरंतर सहभागिता की मांग को जन्म देती है। जो उपयोगकर्ता त्रुटियों का पता लगाते हैं और उन्हें सुधारते हैं, वे एआई आउटपुट की गुणवत्ता के बारे में मूल्यवान डेटा उत्पन्न करते हैं। यह डेटा, बदले में, मॉडल सुधार में योगदान देता है। सिस्टम को उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया के माध्यम से सीखने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसका अर्थ है कि प्रत्येक शिकायत, प्रत्येक सुधार अनुरोध, अनुकूलन में योगदान देता है। उपयोगकर्ता आधार के लिए गुणवत्ता आश्वासन का यह बाह्यीकरण आर्थिक रूप से कुशल है, लेकिन नैतिक रूप से संदिग्ध है। जबकि विकिपीडिया खुले तौर पर खुद को एक सहयोगी परियोजना के रूप में संप्रेषित करता है जहां त्रुटियां और सुधार पारदर्शी प्रक्रिया का हिस्सा हैं

गलत जानकारी की लागत मुख्य रूप से उपयोगकर्ताओं द्वारा वहन की जाती है, प्लेटफ़ॉर्म संचालक द्वारा नहीं। ग्रोकिपीडिया से प्राप्त गलत जानकारी के आधार पर गलत निर्णय लेने वाला कोई भी व्यक्ति व्यक्तिगत रूप से उत्तरदायी है। गलत सूचना के लिए एआई प्रदाताओं की कानूनी ज़िम्मेदारी अंतरराष्ट्रीय स्तर पर काफी हद तक अस्पष्ट है। सेवा की शर्तों में अस्वीकरण कंपनियों को अधिकांश क्षतिपूर्ति दावों से बचाते हैं। निजीकृत लाभ और सामाजिककृत जोखिमों के बीच यह विषमता प्लेटफ़ॉर्म-पूंजीवादी व्यावसायिक मॉडल की विशेषता है। हालाँकि, एयर कनाडा का मामला, जहाँ कंपनी पर मुकदमा दायर किया गया था क्योंकि उसके चैटबॉट ने किराए के बारे में गलत जानकारी दी थी, दर्शाता है कि दायित्व से पूर्ण मुक्ति की गारंटी नहीं है। जैसे-जैसे एआई विश्वकोश महत्वपूर्ण निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में तेज़ी से एकीकृत होते जा रहे हैं, दायित्व के मुद्दे और अधिक प्रासंगिक होते जा रहे हैं। जब चिकित्सा संस्थान विशिष्ट जानकारी के लिए ग्रोकिपीडिया का उपयोग करते हैं या शैक्षणिक संस्थान संदर्भ के रूप में प्लेटफ़ॉर्म की अनुशंसा करते हैं, तो इससे सटीकता की एक अंतर्निहित गारंटी बनती है जिसे संभावित रूप से अदालत में लागू किया जा सकता है।

विज्ञापन के वादों और तकनीकी वास्तविकता के बीच का अंतर साफ़ दिखाई देता है। मस्क ने घोषणा की: "हमारा लक्ष्य सत्य है, संपूर्ण सत्य, और केवल सत्य। हालाँकि हम कभी भी पूर्ण नहीं होंगे, फिर भी हम इस लक्ष्य के लिए प्रयास करते रहेंगे।" कथित रूप से पक्षपाती मानव विश्वकोशों के सत्य-अन्वेषण विकल्प के रूप में यह अलंकारिक स्थिति अंतर्निहित तकनीक की व्यवस्थित सीमाओं की अनदेखी करती है। एआई प्रणालियों में ज्ञानमीमांसा के अर्थ में सत्य की कोई अवधारणा नहीं होती। वे प्रशिक्षण डेटा में पैटर्न के आधार पर सांख्यिकीय रूप से प्रशंसनीय पाठ अनुक्रम उत्पन्न करते हैं। इस पृष्ठभूमि में, ग्रोकिपीडिया को ज्ञान के एक श्रेष्ठ स्रोत के रूप में विपणन करना भ्रामक माना जाना चाहिए। जो उपभोक्ता इन वादों के आधार पर प्लेटफ़ॉर्म पर भरोसा करते हैं, उन्हें प्रदान की गई जानकारी की प्रकृति और विश्वसनीयता के बारे में व्यवस्थित रूप से धोखा दिया जाता है। यह उपभोक्ता संरक्षण और अनुचित प्रतिस्पर्धा पर सवाल उठाता है।

एआई-जनित विश्वकोशों की सामग्री मॉडरेशन चुनौतियाँ इन समस्याओं को और बढ़ा देती हैं। विकिपीडिया ने दशकों में बर्बरता, गलत सूचना और हेरफेर वाले संपादनों का पता लगाने और उन्हें ठीक करने के लिए परिष्कृत प्रक्रियाएँ विकसित की हैं। हजारों स्वयंसेवक मॉडरेटर परिवर्तनों की निगरानी करते हैं, विवादास्पद मुद्दों पर चर्चा करते हैं और आम सहमति बनाने की कोशिश करते हैं। यह मानवीय क्यूरेशन संसाधन-गहन लेकिन प्रभावी है। ग्रोकिपीडिया की एआई-आधारित तथ्य-जांच, ग्रोक द्वारा, स्वयं एक चक्रीय प्रक्रिया है। एक प्रणाली बाहरी सत्यापन के बिना सटीकता के लिए अपने आउटपुट की जाँच स्वयं करती है। यह प्रशिक्षण डेटा या मॉडल आर्किटेक्चर से उत्पन्न व्यवस्थित त्रुटियों का पता लगाने के लिए संरचनात्मक रूप से अपर्याप्त है। मानव मॉडरेशन पर एआई तथ्य-जांच की श्रेष्ठता का दावा किसी भी अनुभवजन्य आधार का अभाव है। अध्ययन, इसके बजाय, दिखाते हैं कि मानव विशेषज्ञता को एआई समर्थन के साथ जोड़ने वाले संकर दृष्टिकोण सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त करते हैं। पूरी तरह से स्वचालित प्रणालियाँ बहुत अधिक गलत सकारात्मक परिणाम उत्पन्न करती हैं, जो वैध सामग्री को गलत तरीके से उल्लंघन के रूप में चिह्नित करती हैं, और गलत नकारात्मक परिणाम, जो वास्तविक उल्लंघनों को अनदेखा करते हैं।

कंटेंट मॉडरेशन की स्केलिंग समस्याएँ सभी प्रमुख प्लेटफ़ॉर्म को प्रभावित करती हैं। हर मिनट, लाखों पोस्ट, टिप्पणियाँ, चित्र और वीडियो साझा किए जाते हैं। अकेले मानव मॉडरेटर के लिए हर सामग्री की समय पर समीक्षा और मूल्यांकन करना लगभग असंभव है। जिस गति से सामग्री तैयार की जाती है, उसके लिए रीयल-टाइम प्रोसेसिंग और कार्रवाई की आवश्यकता होती है। उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा और एक सुरक्षित ऑनलाइन वातावरण बनाए रखने के लिए हानिकारक या अनुपयुक्त सामग्री की शीघ्र पहचान और समाधान किया जाना चाहिए। प्रभावी कंटेंट मॉडरेशन सुनिश्चित करने के लिए AI सिस्टम को रीयल-टाइम में बड़ी मात्रा में डेटा को प्रोसेस और विश्लेषण करने में सक्षम होना चाहिए। कंटेंट प्रकारों की विविधता एक और चुनौती प्रस्तुत करती है: दिशानिर्देशों और नियमों के अनुपालन के लिए टेक्स्ट, चित्र, वीडियो और ऑडियो सभी का विश्लेषण और मूल्यांकन किया जाना आवश्यक है। एक प्रभावी AI समाधान को सटीकता और प्रासंगिकता बनाए रखते हुए कई प्रकार के डेटा को संभालने में सक्षम होना चाहिए। ग्रोकिपीडिया इन सभी चुनौतियों का सामना करता है, लेकिन एक अतिरिक्त जटिलता के साथ कि यह प्लेटफ़ॉर्म मुख्य रूप से उपयोगकर्ता-जनित सामग्री को मॉडरेट नहीं करता है; यह स्वयं संभावित रूप से समस्याग्रस्त सामग्री का निर्माता है। यदि AI व्यवस्थित रूप से गलत सूचना उत्पन्न करता है, तो कोई बाहरी कारक नहीं है जिसके व्यवहार को दंडित किया जा सके। समस्या का स्रोत स्वयं सिस्टम है।

ज्ञान का भविष्य: लोकतांत्रिक सहयोग और अल्पाधिकार नियंत्रण के बीच

विकिपीडिया और ग्रोकिपीडिया के बीच प्रतिस्पर्धा डिजिटल युग में ज्ञान संगठन के भविष्य को लेकर एक बुनियादी संघर्ष का प्रतीक है। एक ओर स्वैच्छिक सहभागिता, पारदर्शी प्रक्रियाओं और तटस्थ ज्ञान प्रसार के आदर्श पर आधारित सहयोगात्मक उत्पादन का मॉडल है। दूसरी ओर एक पूंजी-प्रधान, प्रौद्योगिकी-संचालित मॉडल है जो एक लाभ-उन्मुख निगम द्वारा नियंत्रित और अरबों की उद्यम पूंजी द्वारा वित्तपोषित है। आर्थिक शक्ति का गतिशील समीकरण विषम है। xAI के पास वित्तीय संसाधन हैं जो विकिपीडिया के वार्षिक बजट से हज़ार गुना अधिक हैं। यह वित्तीय शक्ति आक्रामक विस्तार, विशाल विपणन अभियानों और दुनिया के सर्वश्रेष्ठ AI डेवलपर्स की भर्ती को सक्षम बनाती है। विकिपीडिया इन संसाधनों का मुकाबला नहीं कर सकता। यह प्लेटफ़ॉर्म निरंतर दान पर निर्भर करता है और इसे हर साल नए सिरे से वित्तीय सहायता प्राप्त करनी होती है।

विकिपीडिया के रणनीतिक लाभ कहीं और निहित हैं। इस प्लेटफ़ॉर्म ने 24 वर्षों में विश्वास अर्जित किया है और दुनिया भर में सबसे अधिक देखी जाने वाली वेबसाइटों में से एक बन गई है। लगभग 300 भाषाओं में 65 मिलियन से अधिक लेखों के साथ, विकिपीडिया एक ऐसी व्यापकता और गहराई प्रदान करता है जिसकी बराबरी ग्रोकिपीडिया, अपने 900,000 विशुद्ध रूप से अंग्रेजी-भाषा लेखों के साथ, कभी नहीं कर सकता। लाखों स्वयंसेवी लेखकों द्वारा विकेन्द्रीकृत उत्पादन दृष्टिकोणों की विविधता और समयबद्धता का एक ऐसा स्तर उत्पन्न करता है जिसे केंद्रीकृत प्रणालियों द्वारा दोहराने में कठिनाई होती है। हर सेकंड, विकिपीडिया के लेखों का संपादन, अद्यतन और विस्तार किया जाता है। यह जीवंत समुदाय विकिपीडिया की सबसे बड़ी ताकत है और साथ ही, इसकी नकल नहीं की जा सकती। ग्रोकिपीडिया कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) द्वारा निर्मित पाठ तैयार कर सकता है, लेकिन यह एक समर्पित समुदाय नहीं बना सकता जो आंतरिक प्रेरणा से योगदान दे। अप्रैल 2025 में, विकिमीडिया फ़ाउंडेशन ने एक नई कृत्रिम बुद्धिमत्ता रणनीति की घोषणा की जो स्पष्ट रूप से विकिपीडिया के पीछे मानव स्वयंसेवकों को इसके मूल में रखती है। बयान में कहा गया है, "विकिपीडिया के पीछे स्वयंसेवकों का समुदाय विकिपीडिया की सफलता का सबसे महत्वपूर्ण और अनूठा तत्व है।" "यही कारण है कि हमारी नई एआई रणनीति विकिपीडिया के पीछे स्वयंसेवकों की संख्या को दोगुना कर देती है।" हम एआई का उपयोग ऐसी विशेषताओं को विकसित करने के लिए करेंगे जो तकनीकी बाधाओं को दूर करेंगी।

विकिमीडिया फ़ाउंडेशन का दृष्टिकोण स्पष्ट रूप से पूरक है, न कि प्रतिस्थापनात्मक। एआई का उद्देश्य मानव लेखकों का समर्थन करना है, उनका स्थान लेना नहीं। विशेष रूप से, संगठन उबाऊ कार्यों को स्वचालित करके मॉडरेटर और निगरानीकर्ताओं की सहायता के लिए एआई-संचालित वर्कफ़्लो लागू करने की योजना बना रहा है; विकिपीडिया पर जानकारी की खोज क्षमता में सुधार करके मानवीय विचार-विमर्श, निर्णय और आम सहमति बनाने के लिए अधिक समय देना; सामान्य विषयों के अनुवाद और अनुकूलन को स्वचालित करना ताकि संपादक स्थानीय दृष्टिकोण या संदर्भ साझा कर सकें; और निर्देशित मार्गदर्शन के माध्यम से नए विकिपीडिया स्वयंसेवकों के एकीकरण का विस्तार करना। यह दृष्टिकोण स्वीकार करता है कि एआई कुछ कार्यों को मनुष्यों की तुलना में अधिक कुशलता से कर सकता है, लेकिन क्यूरेटोरियल नियंत्रण और निर्णय लेने का अधिकार मानव अभिनेताओं के पास ही रहता है। इस रणनीति के नैतिक मार्गदर्शक सिद्धांतों में एक मानव-केंद्रित दृष्टिकोण शामिल है जो मानवीय एजेंसी को प्राथमिकता देता है, ओपन-सोर्स या ओपन-वेट एआई मॉडल का पक्षधर है, पारदर्शिता को प्राथमिकता देता है, और विकिपीडिया के मूलभूत घटक के रूप में बहुभाषावाद के प्रति एक सूक्ष्म दृष्टिकोण अपनाता है।

डिजिटल ज्ञान प्लेटफ़ॉर्म की बाज़ार गतिशीलता एआई-आधारित खोज प्रणालियों से तेज़ी से प्रभावित हो रही है। एक सर्वेक्षण के अनुसार, चैटजीपीटी, क्लाउड और माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट का इस्तेमाल अमेरिका के 20 प्रतिशत से ज़्यादा खोज उपयोगकर्ता रोज़ाना कई बार करते हैं। ये जनरेटिव एआई खोज प्लेटफ़ॉर्म पहले से ही पारंपरिक खोज इंजनों के साथ प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं। एक अध्ययन से पता चला है कि एआई खोज प्रणालियाँ पारंपरिक ब्रांडेड सामग्री की बजाय विकिपीडिया और रेडिट जैसे सामुदायिक स्रोतों को तरजीह देती हैं। इससे मूल्य सृजन व्यावसायिक सामग्री प्रदाताओं से हटकर सहयोगात्मक रूप से निर्मित संसाधनों की ओर बढ़ रहा है। विडंबना यह है कि इससे विकिपीडिया मज़बूत हो सकता है, क्योंकि यह प्लेटफ़ॉर्म एआई प्रणालियों के लिए प्राथमिक ज्ञान स्रोत बन जाता है। साथ ही, यह जोखिम भी है कि ये एआई प्रणालियाँ उपयोगकर्ताओं को मूल स्रोत पर जाए बिना ही सीधे अपने उत्तरों में जानकारी प्रस्तुत करके विकिपीडिया से ट्रैफ़िक को हटा देंगी। इससे विकिपीडिया की दृश्यता कम होगी और लंबे समय में, इसका दान आधार ख़तरे में पड़ जाएगा। विकिमीडिया फ़ाउंडेशन ने अपने 2024-2025 के वित्तीय नियोजन दस्तावेज़ में इस मुद्दे को संबोधित किया है और अपने वित्तपोषण मॉडल में विविधता लाने के तरीके तलाश रहा है।

एकाधिकार वाले ज्ञान अवसंरचनाओं के भू-राजनीतिक निहितार्थ महत्वपूर्ण हैं। जब कोई अमेरिकी कंपनी वैश्विक विश्वकोशीय ज्ञान आपूर्ति को वस्तुतः नियंत्रित करती है, तो निर्भरताएँ उत्पन्न होती हैं जो अन्य राज्यों के लिए समस्याएँ खड़ी करती हैं। यूरोपीय संघ ने बड़े डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म की द्वारपाल शक्ति को सीमित करने के लिए डिजिटल बाज़ार अधिनियम 2022 के साथ नियामक उपकरण बनाए। अप्रैल 2025 में, यूरोपीय आयोग ने डिजिटल बाज़ार अधिनियम के उल्लंघन के लिए Apple पर €500 मिलियन और Meta पर €200 मिलियन का जुर्माना लगाया। ये मामले दर्शाते हैं कि तकनीकी एकाधिकार के विरुद्ध नियामक प्रतिवाद बढ़ रहे हैं। ग्रोकिपीडिया के लिए, यह प्रश्न उठता है कि क्या यह प्लेटफ़ॉर्म DMA की द्वारपाल परिभाषा के अंतर्गत आएगा यदि यह विश्वकोशीय सेवाओं में एक प्रमुख बाज़ार स्थिति प्राप्त कर लेता है। मानदंडों में आंतरिक बाज़ार पर महत्वपूर्ण प्रभाव, व्यवसायों और उपयोगकर्ताओं के बीच एक प्रमुख मध्यस्थ के रूप में कार्य करना, और एक समेकित एवं स्थायी स्थिति शामिल है। यदि ग्रोकिपीडिया इन सीमाओं को पार कर जाता है, तो इससे अंतर-संचालनीयता, डेटा साझाकरण और पारदर्शिता संबंधी दायित्व उत्पन्न होंगे।

ज्ञान उत्पादन के इष्टतम संगठन पर वैज्ञानिक बहस कोई आसान जवाब नहीं देती। समुदाय-संचालित जनरेटिव एआई पर शोध एक ऐसे मॉडल की वकालत करता है जो क्राउडसोर्सिंग को फ़ेडरेटेड लर्निंग के साथ जोड़ता है। क्राउडसोर्सिंग विविध योगदानकर्ताओं से प्रशिक्षण डेटा एकत्र करने की एक विधि के रूप में कार्य करती है, जिससे विविधता और व्यापक डेटासेट सुनिश्चित होते हैं। फ़ेडरेटेड लर्निंग डेटा गोपनीयता को संरक्षित करके इसका पूरक है। डेटा के नमूने केंद्रीय सर्वर पर भेजने के बजाय, व्यक्तिगत क्लाइंट अपने डेटा पर स्थानीय प्रशिक्षण करते हैं। केवल अद्यतन मॉडल मापदंडों को एकत्रित और साझा किया जाता है, जिससे डेटा नियंत्रण और सुरक्षा की गारंटी मिलती है। यह दृष्टिकोण पारदर्शिता, विविधता और सामूहिक निर्णय लेने पर ज़ोर देगा जो लोकतांत्रिक ज्ञान उत्पादन के केंद्र में हैं। एक विश्लेषण के अनुसार, जनरेटिव एआई के लिए एक खुला, समुदाय-संचालित दृष्टिकोण महत्वपूर्ण है क्योंकि यह विविधता, निष्पक्षता और नवाचार को बढ़ावा देता है। जब केवल कुछ निगमों का एकाधिकार होता है, तो वे जानबूझकर और अनजाने में एआई प्रणालियों में पूर्वाग्रह, व्यावसायिक हित और नैतिक चिंताएँ पैदा कर सकते हैं।

हालाँकि, ऐसी विकेन्द्रीकृत एआई प्रणालियों के कार्यान्वयन में कई चुनौतियाँ हैं। एआई-जनित सामग्री के कॉपीराइट के प्रश्न अभी भी अनसुलझे हैं। ज्ञानमीमांसीय सापेक्षवाद, जनसाधारण की बुद्धिमत्ता से टकराता है। एआई आउटपुट में पूर्वाग्रहों और सीमाओं को दूर करने के लिए मॉडरेशन ढाँचे विकसित किए जाने चाहिए। ये चुनौतियाँ जटिल हैं, लेकिन दुर्गम नहीं। महत्वपूर्ण बात यह है कि समाज बुनियादी ज्ञान अवसंरचनाओं का नियंत्रण कुछ निगमों को सौंप देगा, या लोकतांत्रिक, समुदाय-संचालित मॉडलों की रक्षा करेगा और उन्हें और विकसित करेगा। इस प्रश्न का उत्तर भविष्य के समाजों की सूचनात्मक नींव का निर्धारण करेगा। विकिपीडिया ने दो दशकों से भी अधिक समय से यह प्रदर्शित किया है कि सहयोगात्मक ज्ञान उत्पादन कारगर हो सकता है। यह प्लेटफ़ॉर्म पूर्ण नहीं है, लेकिन यह पारदर्शी, खुला और किसी भी व्यावसायिक हितों का मोहताज नहीं है। ये गुण, दुष्प्रचार से भरे, तेजी से ध्रुवीकृत होते मीडिया परिदृश्य में अमूल्य हैं।

आर्थिक पूर्वानुमान: विश्वकोश युद्ध का संभावित परिणाम

भारी पूंजी निवेश के बावजूद, ग्रोकिपीडिया की दीर्घकालिक आर्थिक व्यवहार्यता संदिग्ध है। इस प्लेटफ़ॉर्म को विश्वसनीयता की एक बुनियादी समस्या का सामना करना पड़ रहा है। जब तक अंतर्निहित एआई तकनीक व्यवस्थित रूप से भ्रम पैदा करती रहेगी और कोई ठोस गुणवत्ता आश्वासन तंत्र लागू नहीं किया जाएगा, तब तक ग्रोकिपीडिया समझदार उपयोगकर्ताओं का विश्वास हासिल नहीं कर पाएगा। हालाँकि, विश्वास ही विश्वकोशीय प्लेटफ़ॉर्म की मुद्रा है। उपयोगकर्ता विश्वकोशों का सहारा इसलिए लेते हैं क्योंकि वे विश्वसनीय, सत्यापित जानकारी की अपेक्षा रखते हैं। एक विश्वकोश जो बार-बार गलत या भ्रामक जानकारी प्रदान करता है, वह अपना अस्तित्व खो देता है। वित्तीय निवेश इस मूलभूत समस्या का समाधान नहीं कर सकता। अधिक कंप्यूटिंग शक्ति एआई व्यय की व्यवहार्यता में सुधार करती है, लेकिन संरचनात्मक भ्रम की समस्या को समाप्त नहीं करती। गुणवत्ता नियंत्रण के लिए अधिक कर्मचारी लागत बढ़ाएँगे और एआई के वादा किए गए दक्षता लाभ को कमज़ोर करेंगे।

विकिपीडिया सामग्री पर निर्भरता एक और रणनीतिक दुविधा प्रस्तुत करती है। 2025 के अंत तक इस निर्भरता को समाप्त करने का मस्क का वादा तकनीकी रूप से बेहद महत्वाकांक्षी है। विकिपीडिया द्वारा दशकों में निर्मित विश्वसनीय ज्ञानकोष के बिना, ग्रोकिपीडिया को वैकल्पिक स्रोतों का सहारा लेना होगा। हालाँकि, वैज्ञानिक प्रकाशन, समाचार अभिलेखागार और अन्य विशिष्ट डेटाबेस या तो शुल्क-आधारित हैं या कानूनी रूप से संरक्षित हैं। भारी लाइसेंसिंग लागत से खर्च और भी बढ़ जाएगा। अगर xAI यह निवेश करता भी है, तो क्यूरेशन की समस्या बनी रहेगी। विकिपीडिया लेख केवल स्रोत जानकारी का संकलन नहीं हैं, बल्कि एक विमर्शात्मक प्रक्रिया से गुजरते हैं जिसमें विभिन्न दृष्टिकोणों का मूल्यांकन किया जाता है, विवादों का दस्तावेजीकरण किया जाता है और आम सहमति बनाने की कोशिश की जाती है। इस प्रक्रिया को AI द्वारा दोहराया नहीं जा सकता। एक एल्गोरिथ्म स्रोतों को एकत्रित और सारांशित कर सकता है, लेकिन यह प्रतिस्पर्धी स्रोतों पर वह सूक्ष्म विचार प्रदान नहीं कर सकता जो उच्च-गुणवत्ता वाले विश्वकोश लेखों की विशेषता है।

नेटवर्क प्रभाव ग्रोकिपीडिया के खिलाफ तर्क देते हैं। विकिपीडिया को एक आत्म-सुदृढ़ीकरण चक्र से लाभ होता है: अधिक पाठक अधिक लेखकों को आकर्षित करते हैं, जो अधिक सामग्री बनाते हैं, जो बदले में अधिक पाठकों को आकर्षित करता है। इस चक्र ने 24 वर्षों में सामग्री और समुदाय के विशाल संचय को जन्म दिया है। ग्रोकिपीडिया को न केवल तकनीकी रूप से बेहतर होना होगा बल्कि इन नेटवर्क प्रभावों पर भी काबू पाना होगा। ऐतिहासिक रूप से, प्लेटफ़ॉर्म चुनौती देने वालों को बेहतर तकनीक के साथ भी ऐसा करने में शायद ही कभी सफलता मिली हो। स्थापित नेटवर्कों की जड़ता बहुत अधिक है। उपयोगकर्ता आसानी से नए प्लेटफ़ॉर्म पर नहीं जाते हैं, खासकर यदि स्थापित प्लेटफ़ॉर्म उनकी बुनियादी ज़रूरतों को पूरा करता हो। ग्रोकिपीडिया को इतना स्पष्ट गुणवत्ता लाभ प्रदर्शित करना होगा कि आदत और नेटवर्क प्रभावों के बावजूद स्विच करना आकर्षक हो। कॉपी की गई विकिपीडिया सामग्री और प्रारंभिक तकनीकी समस्याओं के साथ वर्तमान वास्तविकता, गुणवत्ता में इस तरह की छलांग के खिलाफ तर्क देती है।

मंच का राजनीतिक ध्रुवीकरण इसकी संभावित पहुँच को सीमित करता है। जबकि रूढ़िवादी उपयोगकर्ता जो विकिपीडिया द्वारा अप्रतिनिधित्व महसूस करते हैं, ग्रोकिपीडिया पर स्विच कर सकते हैं, मंच उन उपयोगकर्ताओं के लिए अनाकर्षक हो जाता है जो राजनीतिक तटस्थता को महत्व देते हैं। विश्वकोश अपने सार्वभौमिक दावे पर फलते-फूलते हैं। एक मंच जो स्पष्ट रूप से एक रूढ़िवादी विकल्प के रूप में स्थापित है, इस सार्वभौमिक दावे को त्याग देता है और एक विशिष्ट संसाधन बन जाता है। यह उपयोगकर्ताओं की संख्या और सामग्री की विविधता दोनों को सीमित करता है। भिन्न राजनीतिक दृष्टिकोण वाले लेखक ऐसे मंच में योगदान करने से हिचकिचाएंगे जो खुले तौर पर विकिपीडिया के वैचारिक प्रति-परियोजना के रूप में स्थापित है। यह वैचारिक एकरूपता को मजबूत करता है और विश्वकोश की गुणवत्ता को और कमज़ोर करता है। 2006 में शुरू किए गए एक रूढ़िवादी विकिपीडिया विकल्प, कंजर्वापीडिया के समानांतर, शिक्षाप्रद है।

xAI और ग्रोकिपीडिया के लिए नियामक जोखिम बढ़ रहे हैं। दुनिया भर की सरकारें AI सिस्टम और बड़े तकनीकी प्लेटफॉर्म के नियमन को कड़ा कर रही हैं। EU ने AI अधिनियम के साथ उच्च-जोखिम वाले AI अनुप्रयोगों के लिए व्यापक नियम पेश किए हैं। सार्वजनिक निर्णय लेने के लिए जानकारी प्रदान करने वाली AI प्रणालियों को उच्च-जोखिम के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है और फिर पारदर्शिता, दस्तावेज़ीकरण और जोखिम प्रबंधन के लिए सख्त आवश्यकताओं के अधीन किया जाएगा। अमेरिका भी AI विनियमन पर चर्चा कर रहा है, यद्यपि EU की तुलना में कम व्यापक रूप से। ग्रोकिपीडिया का अंतर्राष्ट्रीय विस्तार नियामक आवश्यकताओं को बदलने से बाधित हो सकता है। इसके अलावा, यदि प्लेटफ़ॉर्म बाजार की शक्ति प्राप्त करता है, तो एंटीट्रस्ट जांच एक खतरा है। X जैसे अन्य प्रमुख प्लेटफार्मों के साथ मस्क के घनिष्ठ संबंधों की व्याख्या प्रतिस्पर्धा-विरोधी पूलिंग के रूप में की जा सकती है। X, टेस्ला, स्पेसएक्स और xAI के बीच घनिष्ठ एकीकरण हितों और क्रॉस-सब्सिडी के संभावित टकराव पैदा करता है जो एक एंटीट्रस्ट दृष्टिकोण से समस्याग्रस्त हैं।

इसलिए सबसे संभावित पूर्वानुमान एक ऐसा सह-अस्तित्व है जिसमें विकिपीडिया अपनी प्रमुख स्थिति बनाए रखता है, जबकि ग्रोकिपीडिया एक विशिष्ट अस्तित्व का नेतृत्व करता है या अन्य xAI उत्पादों में एकीकृत होता है। वह परिदृश्य जिसमें ग्रोकिपीडिया विकिपीडिया को विस्थापित करता है, आज के परिप्रेक्ष्य से अवास्तविक लगता है। बहुत सी संरचनात्मक समस्याओं का समाधान करना होगा और बहुत सी रणनीतिक बाधाओं को पार करना होगा। एक अधिक यथार्थवादी परिदृश्य वह है जिसमें ग्रोकिपीडिया का उपयोग xAI पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर एक विशेष उपकरण के रूप में किया जाता है, उदाहरण के लिए, ग्रोक प्रतिक्रियाओं को प्रासंगिक बनाने के लिए या अन्य AI अनुप्रयोगों के लिए डेटा स्रोत के रूप में। सार्वभौमिकता का विश्वकोशीय दावा मस्क की व्यापक AI रणनीति अवधारणा में एकीकरण के पक्ष में त्याग दिया जाएगा। इस बीच, विकिपीडिया विकसित होता रहेगा, समुदाय का समर्थन करने और एक स्वतंत्र, समुदाय-संचालित ज्ञान मंच के रूप में अपनी स्थिति का बचाव करने के लिए चुनिंदा AI उपकरणों का उपयोग करता रहेगा। आने वाले वर्ष बताएंगे कि क्या यह परिदृश्य सामने आता है या अप्रत्याशित तकनीकी सफलताएं या रणनीतिक कदम गतिशीलता को बदल देते हैं। पूंजीकृत कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विरुद्ध मानव सहयोगात्मक ज्ञान पर दांव निश्चित रूप से खुल गया है, और इसके परिणाम डिजिटल समाजों में ज्ञान के संगठन के लिए दो प्लेटफार्मों के भविष्य से कहीं आगे तक के परिणाम होंगे।

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☑️ अंतर्राष्ट्रीय बिक्री प्रक्रियाओं का विस्तार और अनुकूलन

☑️ वैश्विक और डिजिटल B2B ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म

☑️ पायनियर बिजनेस डेवलपमेंट/मार्केटिंग/पीआर/व्यापार मेले

व्यवसाय विकास, बिक्री और विपणन में हमारी अमेरिकी विशेषज्ञता - छवि: Xpert.Digital

उद्योग फोकस: बी2बी, डिजिटलीकरण (एआई से एक्सआर तक), मैकेनिकल इंजीनियरिंग, लॉजिस्टिक्स, नवीकरणीय ऊर्जा और उद्योग

इसके बारे में यहां अधिक जानकारी:

• एक्सपर्ट बिजनेस हब

अंतर्दृष्टि और विशेषज्ञता वाला एक विषय केंद्र:

• वैश्विक और क्षेत्रीय अर्थव्यवस्था, नवाचार और उद्योग-विशिष्ट रुझानों पर ज्ञान मंच
• हमारे फोकस क्षेत्रों से विश्लेषण, आवेगों और पृष्ठभूमि जानकारी का संग्रह
• व्यापार और प्रौद्योगिकी में वर्तमान विकास पर विशेषज्ञता और जानकारी के लिए एक स्थान
• उन कंपनियों के लिए विषय केंद्र जो बाज़ार, डिजिटलीकरण और उद्योग नवाचारों के बारे में जानना चाहती हैं