क्या यह बिना लोगों के गोदाम लॉजिस्टिक्स बन जाएगा?

प्रकाशन तिथि: 7 जुलाई, 2017 / अद्यतन तिथि: 27 सितंबर, 2021 – लेखक: Konrad Wolfenstein

स्वायत्त वेयरहाउस लॉजिस्टिक्स – चित्र: सुविन|शटरस्टॉक.कॉम

डिजिटलीकरण, स्वचालन और नेटवर्किंग के प्रमुख रुझान हमारे दैनिक जीवन की प्रक्रियाओं को आकार दे रहे हैं। साथ ही, ये अग्रणी औद्योगिक देशों की आर्थिक शक्ति में एक महत्वपूर्ण कारक हैं, जो निरंतर नवाचार के माध्यम से तकनीकी प्रगति को बढ़ावा दे रहे हैं। हर साल अधिक शक्तिशाली होते जा रहे सटीक हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर ऐसे सिस्टम समाधानों को सक्षम बना रहे हैं जो अधिक से अधिक क्षेत्रों में मानव विशेषज्ञों के काम को अपने हाथ में ले रहे हैं। रसद क्षेत्र भी इससे प्रभावित हो रहा है, और यह सवाल उठता है कि क्या हम मानव-मुक्त गोदामों के युग की शुरुआत की ओर अग्रसर हैं?.

कई लोगों के लिए, रोबोट रोजमर्रा की जिंदगी का एक अभिन्न अंग बन गए हैं। विनिर्माण में औद्योगिक रोबोटों का उपयोग लंबे समय से एक मानक प्रक्रिया रही है। हालांकि, रसद क्षेत्र इस मामले में पिछड़ा हुआ है। इसका मुख्य कारण यह है कि रोबोट लगभग अंधे और बहरे होते हैं। उनमें ताकत की कमी नहीं होती, बल्कि मनुष्यों जैसी इंद्रियों की कमी होती है। और गोदामों में सुचारू रूप से कार्य करने के लिए, रोबोटों की भावी पीढ़ियों को इन्हीं इंद्रियों पर महारत हासिल करनी होगी।.

विभिन्न प्रकार की वस्तुओं को पकड़ना एक विशेष चुनौती बनी हुई है। फिर भी, गोदामों में रोबोटों का उपयोग तेजी से बढ़ रहा है। जोन्स लैंग लासेल द्वारा 200 यूरोपीय लॉजिस्टिक्स विशेषज्ञों के एक सर्वेक्षण के अनुसार, लगभग 50 प्रतिशत ने बताया कि वे अपने गोदामों में स्वचालन तकनीकों का उपयोग कर रहे हैं। इनमें से 55 प्रतिशत रोबोटों का उपयोग कर रहे हैं।

रोबोट लॉजिस्टिक्स को बदल रहे हैं

और बाजार का निरंतर विकास हो रहा है। इसका एक बड़ा कारण लॉजिस्टिक्स क्षेत्र की मजबूत वृद्धि और परिणामस्वरूप श्रम की कमी है। सटीकता, गति और परिचालन समय के मामले में स्वचालित प्रक्रियाओं का बेहतर प्रदर्शन रोबोटिक्स की ओर रुझान का एक और कारण है।.

किवा रोबोट (स्रोत: अमेज़न रोबोटिक्स)

इसमें कोई शक नहीं कि ड्रोन या रोबोट द्वारा सीधे ग्राहक के दरवाजे तक स्वचालित डिलीवरी वाला पूरी तरह से स्वचालित गोदाम अभी काफी दूर की बात है। हालांकि, इस विकास की शुरुआत अभी से दिखाई दे रही है। इंटरनेट की दिग्गज कंपनी अमेज़न करके अग्रणी भूमिका किवा रोबोट को एकीकृत । किवा स्वचालित रूप से सामान को पिकिंग स्टेशनों तक पहुंचाता है, जिससे कर्मचारियों का समय और मेहनत बचती है। फिलहाल, अमेज़न के फुलफिलमेंट सेंटर्स में 13,000 से अधिक फुर्तीली इकाइयाँ कार्यरत बताई जा रही हैं।

सामान उठाने वाले रोबोट गोदाम कर्मचारियों का काम अपने हाथ में ले रहे हैं।

अमेज़न के किवा सिस्टम के अलावा, कई अन्य विकास भी हैं जो आंतरिक लॉजिस्टिक्स में रोबोट के अनुप्रयोग को लगातार बढ़ा रहे हैं। दो रोबोट का एक संयोजन अमेरिकी कंपनी फ़ेच रोबोटिक्सहै। ये दोनों रोबोट अपने कार्यों को स्वतंत्र रूप से पूरा करते हैं और अपने पहियों के सहारे गोदाम में स्वायत्त रूप से चलते हैं। शेल्फ पर, फ़ेच मॉडल अपने विस्तार योग्य ग्रिपर आर्म का उपयोग करके ऑर्डर की गई वस्तु को उठाता है। इसका साथी, फ्रेट, एक टोकरी से सुसज्जित है जिसमें सामान रखा जाता है। टोकरी भर जाने या ऑर्डर पूरा हो जाने पर, यह सामान को पिकिंग स्टेशन तक ले जाता है। यहाँ, गोदाम कर्मचारी सामान की आगे की प्रक्रिया के लिए प्रतीक्षा करता है।

म्यूनिख स्थित कंपनी मैगाज़िनो अपने टोरू ट्रांसपोर्ट रोबोट के साथ एक उन्नत दृष्टिकोण अपना रही है। फ़ेच की तरह, टोरू गलियारों में स्वचालित रूप से चलता है और ऑर्डर पूरा होने पर पिक लिस्ट के अनुसार सामान को पिकिंग स्टेशन तक लाता है। वहां, मैगाज़िनो का एक और रोबोट काम में आता है। यह रोबोट स्कैनर और कैमरे का उपयोग करके डिलीवर किए गए सामान को प्राप्त करता है, उसकी पहचान करता है और उसे शिपिंग या अगले उत्पादन चरण के लिए तैयार करता है। इन दोनों उपकरणों के संयुक्त उपयोग से एक पारंपरिक शेल्विंग वेयरहाउस को पूरी तरह से मानवीय हस्तक्षेप के बिना प्रबंधित करना संभव हो जाता है। लेकिन इन इलेक्ट्रॉनिक सहायकों का उपयोग केवल इसी प्रकार के वेयरहाउस तक सीमित नहीं है: स्वचालित भंडारण और पुनर्प्राप्ति प्रणालियां भी पिकिंग स्टेशन से लाभ उठा सकती हैं। इन प्रणालियों में, रोबोट को सामान्य पैकिंग स्टेशन के स्थान पर पिकिंग काउंटर पर एकीकृत किया जा सकता है - ठीक उसी जगह जहां वेयरहाउस कर्मचारी आमतौर पर खड़ा होता है।

केवल रोबोट पर निर्भर रहने के बजाय, रीथिंक सॉल्यूशंस का रोबोटिक समाधान बैक्सटर सुरक्षित मानव-मशीन सहयोग पर आधारित है। पारंपरिक औद्योगिक रोबोटों के विपरीत, बैक्सटर उन सहयोगी रोबोटों की पीढ़ी से संबंधित है जो मनुष्यों के साथ घनिष्ठ रूप से बातचीत करते हैं। अपने सेंसर और कैमरा तकनीक का उपयोग करके, यह लगातार अपने आसपास के वातावरण को स्कैन करता है और लोगों के पास होने पर अपनी गति धीमी कर लेता है। यह वस्तुओं को पहचानने और पकड़ने के लिए अपनी कैमरा आंखों का भी उपयोग करता है।

मानव-मशीन सहयोग में एक मध्य मार्ग

गोदाम में ड्रोन (स्रोत: लिंडे मटेरियल हैंडलिंग)

ये सभी तरीके दर्शाते हैं कि मानव श्रम को किस हद तक प्रतिस्थापित किया जा सकता है। हालांकि, इन समाधानों के लिए आमतौर पर वेयरहाउस तकनीक में महत्वपूर्ण निवेश की आवश्यकता होती है। यही कारण है कि लॉजिस्टिक्स कंपनियां तेजी से ऐसे सिस्टम पर निर्भर हो रही हैं जो मनुष्यों और रोबोटों के एक साथ उपयोग को बढ़ावा देते हैं। यह जरूरी नहीं है कि मनुष्यों को सहायता देने वाले सिस्टम हमेशा रोबोटिक ही हों। अब कई तरह के रिमोट समाधान उपलब्ध हैं जो स्थान की परवाह किए बिना वेयरहाउस प्रक्रियाओं के प्रबंधन की अनुमति देते हैं। उदाहरण के लिए, इन प्रक्रियाओं के प्रबंधन के लिए मोबाइल हैंडहेल्ड उपकरणों का उपयोग अब व्यापक रूप से प्रचलित है। एक अन्य उदाहरण इन्वेंट्री की निगरानी के लिए ड्रोन का उपयोग। इन फुर्तीले विमानों को एक कर्मचारी अपने वर्कस्टेशन से नियंत्रित कर सकता है, जिससे भौतिक इन्वेंट्री के लिए आवश्यक लंबी दूरी की यात्रा समाप्त हो जाती है। ड्राइवर रहित परिवहन प्रणालियों के साथ, ये प्रौद्योगिकियां यह भी सुनिश्चित करती हैं कि वेयरहाउस में प्रवेश करने वाले कर्मचारियों की संख्या लगातार कम होती जाए।

वर्चुअल तकनीक के बढ़ते प्रचलन से नवाचार को और भी बढ़ावा मिल सकता है: परिवहन वाहनों या उपर्युक्त वेयरहाउस ड्रोन को नियंत्रित करने जैसे कई वेयरहाउस कार्यों को वर्चुअल रियलिटी समाधानों का उपयोग करके बेहतर बनाया जा सकता है। वीआर चश्मे पहनने से कर्मचारियों के हाथ अन्य कार्यों के लिए खाली रहते हैं और साथ ही उन्हें चश्मे की स्क्रीन पर सभी प्रासंगिक जानकारी सीधे मिल जाती है। चूंकि यह तकनीक अभी अपेक्षाकृत नई है और व्यक्तिगत आवश्यकताएं काफी भिन्न होती हैं, इसलिए वीआर को लागू करने से पहले इस विषय के विशेषज्ञ से परामर्श करना , क्योंकि वे कंपनियों को बहुमूल्य सहायता प्रदान कर सकते हैं।

निष्कर्ष

विशेषज्ञों का मानना ​​है कि आंतरिक लॉजिस्टिक्स में रोबोटों के बढ़ते उपयोग से उत्पादकता में ज़बरदस्त वृद्धि होगी। इसके अलावा, यह लॉजिस्टिक्स कंपनियों की स्थान निर्धारण रणनीतियों को भी प्रभावित करेगा, क्योंकि श्रम लागत का महत्व काफी कम हो जाएगा। इसलिए, अब सवाल यह नहीं है कि रोबोटिक्स लॉजिस्टिक्स में व्यापक रूप से कब और कैसे फैलेगा, बल्कि यह है कि ऐसा कब होगा।.