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डिजिटल अर्थव्यवस्था में एआई के साथ भावनात्मक बुद्धिमत्ता के माध्यम से प्रतिस्पर्धात्मक लाभ – प्रौद्योगिकी-संचालित आर्थिक विकास में सॉफ्ट स्किल्स की भूमिका

डिजिटलीकरण और एआई विकास से आर्थिक परिदृश्य में मौलिक परिवर्तन आ रहे हैं, लेकिन इन तकनीकों के सफल कार्यान्वयन के लिए केवल डेटा-आधारित दृष्टिकोण ही पर्याप्त नहीं हैं। बी2बी क्षेत्र में, विशेष रूप से विनिर्माण क्षेत्र में, एक विरोधाभासी प्रतिस्पर्धा उभर रही है: जहाँ एआई उपकरण दक्षता में वृद्धि प्रदान करते हैं, वहीं भावनात्मक बुद्धिमत्ता और सौम्य कौशल दीर्घकालिक ग्राहक संबंधों की मजबूती निर्धारित करते हैं। जर्मनी, अपने ऐतिहासिक रूप से मजबूत औद्योगिक आधार और उच्च-तकनीकी विकास की क्षमता के साथ, इस मामले में एक अद्वितीय स्थान रखता है - बशर्ते कि आर्थिक नीति वैचारिक प्रयोगों के बजाय वास्तविक अर्थव्यवस्था और सामाजिक साझेदारी को प्राथमिकता दे।.

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बी2बी क्षेत्र में भावनात्मक बुद्धिमत्ता एक विशिष्ट कारक के रूप में

तर्कसंगत बी2बी परिवेश में भी, भावनाएँ एक केंद्रीय भूमिका निभाती हैं। जटिल परियोजना-आधारित व्यवसायों में निर्णय शायद ही कभी पूरी तरह से डेटा-आधारित होते हैं, बल्कि विश्वास, सुरक्षा और व्यक्तिगत ग्राहक की जरूरतों को समझने की क्षमता पर आधारित होते हैं। हालांकि एआई उपकरण इस गतिशील प्रक्रिया का समर्थन करते हैं, लेकिन वे इसे प्रतिस्थापित नहीं करते हैं।.

व्यवहार में भावनात्मक बुद्धिमत्ता के पाँच आयाम

डेनियल गोलेमैन का भावनात्मक बुद्धिमत्ता का मॉडल – आत्म-जागरूकता, आत्म-नियमन, प्रेरणा, सहानुभूति और सामाजिक कौशल – यहाँ आधार बनता है। बी2बी संदर्भ में, ये घटक ठोस रूप से प्रकट होते हैं:

• आत्मविश्वास: ग्राहक से संपर्क के दौरान रक्षात्मक प्रतिक्रिया दिए बिना अपनी ताकत और कमजोरियों का आकलन करने की क्षमता (उदाहरण के लिए, विशेषज्ञ विभागों के साथ तकनीकी चर्चाओं में)।.
• सहानुभूति: ग्राहकों में तनाव के कारकों, जैसे आपूर्ति में रुकावट, को पहचानना और सक्रिय रूप से समाधान विकसित करना।.
• सामाजिक कौशल: विभागीय सीमाओं के पार संबंध नेटवर्क बनाना, उदाहरण के लिए इंजीनियरिंग और खरीद विभाग के बीच।.

इसका एक उदाहरण सेल्सफोर्स है, जो अपने अग्रणी तकनीकी प्लेटफार्मों के बावजूद, व्यक्तिगत समाधान विकसित करने के लिए जानबूझकर ग्राहकों से व्यक्तिगत परामर्श पर निर्भर करता है। यह दृष्टिकोण दर्शाता है कि हालांकि एआई प्रक्रियाओं को अनुकूलित करता है, मानवीय संपर्क ही विश्वास की नींव बना रहता है।.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा समर्थित भावना पहचान: अवसर या जोखिम?

केएलएम की उड़ान सेवा जैसे आधुनिक चैटबॉट यह दर्शाते हैं कि एआई सिस्टम किस प्रकार ग्राहकों की भावनात्मक स्थिति को समझकर उसके अनुसार संचार को अनुकूलित कर सकते हैं। ऐसे उपकरण सेवा प्रक्रियाओं को गति दे सकते हैं, लेकिन इनसे कुछ जोखिम भी जुड़े होते हैं।

• अतिमानवीयता: स्वचालित प्रतिक्रियाओं में मानवीय बारीकियों को समझने में चूक होने का जोखिम होता है।.
• निर्भरता: प्रौद्योगिकी पर ध्यान केंद्रित करने से टीम के भीतर के व्यवहारिक कौशल कमजोर हो सकते हैं।.

इसलिए सफलता संतुलन में निहित है: दक्षता बढ़ाने के लिए एआई का उपयोग, और निर्णय लेने वालों के रूप में भावनात्मक रूप से बुद्धिमान कर्मचारियों का उपयोग।.

सॉफ्ट स्किल्स और एआई दक्षताएँ: भविष्य का दोहरा प्रतिमान

जर्मन अर्थव्यवस्था दोहरी चुनौती का सामना कर रही है: एक ओर, एआई कौशल की मांग बढ़ रही है (2020-2021 में 104% की वृद्धि), वहीं दूसरी ओर, 2019 की तुलना में 2023 में सॉफ्ट स्किल्स की मांग में 190% की वृद्धि हुई है। यह "दोहरा उछाल" बदलती आवश्यकताओं को दर्शाता है।.

सॉफ्ट स्किल्स और एआई दक्षताएं भविष्य के दोहरे प्रतिमान का निर्माण करती हैं।

जहां हार्ड स्किल्स डेटा विश्लेषण, एल्गोरिदम विकास, एआई सिस्टम एकीकरण और स्वचालन तकनीकों जैसी दक्षताओं पर ध्यान केंद्रित करती हैं, वहीं सॉफ्ट स्किल्स में लचीलापन, समस्या-समाधान कौशल, सहानुभूति, अंतरसांस्कृतिक संचार, अनुकूलनशीलता और रचनात्मकता जैसे गुणों पर अधिक जोर दिया जाता है।.

प्रक्रिया डिजाइन में एआई की भूमिका

चैटजीपीटी या प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स जैसे एआई उपकरण तेजी से दोहराए जाने वाले कार्यों को संभाल रहे हैं – उदाहरण के लिए, ऑर्डर प्रोसेसिंग या वेयरहाउस लॉजिस्टिक्स में। इससे कुशल कर्मचारियों को रणनीतिक ग्राहक संबंधों पर ध्यान केंद्रित करने का अवसर मिलता है। उदाहरण के लिए, एआई समर्थित सीआरएम सिस्टम खरीदारी व्यवहार का विश्लेषण कर सकता है, लेकिन व्यक्तिगत प्रस्तावों की व्याख्या और कार्यान्वयन के लिए मानवीय निर्णय की आवश्यकता होती है।.

जर्मनी की मौजूदा दुविधा: कौशल की कमी बनाम संभावित प्रतिभाओं की भर्ती

जर्मनी के मानव संसाधन क्षेत्र के सामने एक महत्वपूर्ण चुनौती है: कुशल श्रमिकों की कमी और डिजिटलीकरण एवं स्वचालन के कारण बदलती आवश्यकताएं। हालांकि सॉफ्ट स्किल्स और व्यक्तिगत क्षमता का महत्व लगातार बढ़ रहा है, फिर भी कई कंपनियां पारंपरिक प्रमाणपत्रों और योग्यताओं पर ही केंद्रित हैं। इससे कौशल का बेमेल होना और उपयुक्त प्रतिभाओं को खोजना अधिक कठिन हो जाता है।.

जर्मन मानव संसाधन प्रथाओं में समस्याएं

1. औपचारिक योग्यताओं पर ध्यान केंद्रित करें

परंपरागत चयन प्रक्रियाएँ मुख्य रूप से आवेदकों का मूल्यांकन उनकी डिग्री और प्रमाणपत्रों के आधार पर करती हैं, जिससे उनकी बहुमूल्य क्षमता की अनदेखी हो जाती है। अध्ययनों से पता चलता है कि औपचारिक रूप से योग्य दिखने के बावजूद आधे से अधिक कर्मचारियों के पास अपनी वर्तमान भूमिका के लिए आवश्यक कौशल की कमी है।.

2. सॉफ्ट स्किल्स पर विचार किए बिना स्वचालन

आवेदन प्रक्रिया में एआई का उपयोग चयन प्रक्रिया को गति देता है, लेकिन इसके साथ कुछ जोखिम भी जुड़े हैं: अक्सर मानवीय पहलुओं जैसे कि सॉफ्ट स्किल्स या अनुकूलन क्षमता पर पर्याप्त ध्यान नहीं दिया जाता है। एआई सिस्टम पूर्वनिर्धारित मानदंडों के आधार पर उम्मीदवारों का मूल्यांकन करते हैं, जिससे गैर-परंपरागत प्रतिभाओं को नुकसान हो सकता है।.

3. कौशल का बेमेल होना

जर्मनी के 37% मानव संसाधन प्रबंधकों का कहना है कि उन्हें वांछित कौशल क्षमता वाले प्रतिभाशाली लोगों को ढूंढने में कठिनाई होती है। साथ ही, प्राप्त आवेदनों में से आधे से भी कम आवेदन अपेक्षित मानदंडों को पूरा करते हैं।.

संभावित समाधान

1. कौशल आधारित भर्ती

कौशल-आधारित भर्ती पद्धति औपचारिक योग्यताओं के बजाय क्षमताओं पर केंद्रित होती है। इससे आवेदकों का भविष्योन्मुखी मूल्यांकन संभव होता है और उनके आगे के विकास की संभावनाओं को ध्यान में रखा जाता है।.

2. करियर लैडर के बजाय करियर ग्रिड

लचीले करियर पथ कर्मचारियों को अपनी क्षमताओं का रणनीतिक रूप से उपयोग करने और नए कौशल विकसित करने की अनुमति देते हैं। करियर ग्रिड की अवधारणा क्षैतिज या तिरछी दिशा में करियर में आगे बढ़ने को प्रोत्साहित करती है और कर्मचारी संतुष्टि को बढ़ाती है।.

3. संभावित मूल्यांकन के लिए 9-बॉक्स ग्रिड

9-बॉक्स ग्रिड मॉडल कंपनियों को अपने कर्मचारियों के प्रदर्शन और क्षमता का व्यवस्थित रूप से आकलन करने में मदद करता है। यह लक्षित प्रतिभा विकास और उत्तराधिकार योजना में सहायक है।.

4. सॉफ्ट स्किल्स ट्रेनिंग

संचार, अनुकूलनशीलता या संघर्ष समाधान जैसे सॉफ्ट स्किल्स के लिए प्रशिक्षण कार्यक्रम कर्मचारियों को आधुनिक कार्य जगत की मांगों के लिए तैयार करने के लिए आवश्यक हैं।.

एआई और स्वचालन का सही उपयोग करने से भर्ती प्रक्रिया में काफी सुधार कैसे हो सकता है।

जर्मनी में मानव संसाधन क्षेत्र को कौशल की कमी को दूर करने और प्रतिभा को प्रभावी ढंग से बढ़ावा देने के लिए व्यक्तिगत कौशल और क्षमता पर अधिक ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है। स्वचालन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता से दक्षता में वृद्धि के अवसर मिलते हैं, लेकिन मानवीय गुणों को नजरअंदाज नहीं किया जाना चाहिए। दीर्घकालिक प्रतिस्पर्धा में बने रहने के लिए लचीले करियर पथ और कौशल-आधारित भर्ती की ओर सोच में बदलाव आवश्यक है।.

जर्मनी बनाम अमेरिका: औद्योगिक शक्ति बनाम तकनीकी प्रभुत्व

प्रौद्योगिकी क्षेत्र में अमेरिका निर्विवाद रूप से अग्रणी है ("शानदार सात"), लेकिन औद्योगिक क्षेत्र में स्पष्ट असमानता मौजूद है। जर्मन यांत्रिक अभियांत्रिकी उद्योग को अमेरिकी पुनरऔद्योगीकरण से लाभ मिलता है, क्योंकि यह उन प्रमुख प्रौद्योगिकियों की आपूर्ति करता है जो अमेरिका में पर्याप्त मात्रा में उपलब्ध नहीं हैं।.

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जर्मन उद्योग एक अमेरिकी साझेदारी के रूप में

औद्योगिक क्षेत्र में जर्मन-अमेरिकी साझेदारी का काफी विकास हुआ है। अमेरिका को जर्मन निर्यात, विशेष रूप से औद्योगिक उपकरणों का, तेजी से बढ़ा है और यह उच्च प्रौद्योगिकी और "मेड इन जर्मनी" गुणवत्ता चिह्न के महत्व को दर्शाता है।.

अमेरिका को जर्मन औद्योगिक निर्यात के वर्तमान आंकड़े

• निर्यात का कुल मूल्य: 2024 में, जर्मनी से अमेरिका को निर्यात 116.33 बिलियन अमेरिकी डॉलर था, जिससे अमेरिका जर्मनी का सबसे बड़ा व्यापारिक भागीदार बन गया।.
• मशीनरी और उपकरण: मशीनरी निर्यात का मूल्य 2024 में 22.54 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंच गया, जिससे अमेरिका जर्मन मशीनरी के लिए सबसे बड़ा बाजार बन गया।.

सटीक मशीनरी और स्वचालन समाधानों में जर्मन उद्योग अग्रणी बना हुआ है। उद्योग 4.0 और प्रक्रिया स्वचालन की ओर रुझान एआई, आईओटी और एज कंप्यूटिंग जैसी प्रौद्योगिकियों द्वारा संचालित है, जिससे दक्षता और स्थिरता में वृद्धि हो रही है।.

"मेड इन जर्मनी" का लेबल विश्व स्तर पर विश्वसनीयता और नवाचार का प्रतीक बना हुआ है। उपभोक्ताओं और व्यवसायों के बीच इस पर गहरा भरोसा है और निर्यात की सफलता में इसका महत्वपूर्ण योगदान है।.

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मजबूत बी2बी अर्थव्यवस्था के लिए नीतिगत सिफारिशें

जर्मनी की स्थिति को सुरक्षित करने के लिए, राजनीतिक ढांचों को प्रौद्योगिकी और मानवीय कौशल के संयोजन का समर्थन करना चाहिए।.

1. सामाजिक साझेदारी को बढ़ावा देना

जर्मन सामाजिक बाजार अर्थव्यवस्था नवाचार के लिए एक अनूठा पारिस्थितिकी तंत्र प्रदान करती है। इस मॉडल पर वापस लौटने के लिए निम्नलिखित की आवश्यकता है:

• स्थिर ढांचागत स्थितियां: लघु एवं मध्यम उद्यमों के लिए नियामक बाधाओं में कमी।.
• प्रशिक्षण संबंधी पहल: उद्योग और शैक्षणिक संस्थानों के बीच सहयोग।.

2. प्रमुख प्रौद्योगिकियों पर केंद्रित अनुसंधान निधि

अमेरिका कृत्रिम बुद्धिमत्ता और सेमीकंडक्टर में भारी निवेश कर रहा है। जर्मनी को इसका प्रतिसंतुलन बनाने की आवश्यकता है:

• उद्योग 4.0 के लिए वित्तपोषण कार्यक्रम: उत्पादन प्रक्रियाओं में एआई का एकीकरण।.
• कुशल श्रमिक पहल: विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग और गणित (एसटीईएम) से संबंधित व्यवसायों की आकर्षण क्षमता बढ़ाना।.

3. अंतर्राष्ट्रीय सहयोग को मजबूत करें

वैश्विक प्रतिस्पर्धा के लिए रणनीतिक गठबंधन आवश्यक हैं। एक अंतर-अटलांटिक तकनीकी समझौता तालमेल पैदा कर सकता है:

• अमेरिकी प्रौद्योगिकी + जर्मन उद्योग: कृत्रिम बुद्धिमत्ता समर्थित उत्पादन में संयुक्त विकास।.
• व्यापार समझौते: आपूर्ति श्रृंखलाओं को स्थिर करना।.

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डिजिटल परिवर्तन के केंद्र में लोग

बी2बी क्षेत्र का भविष्य इस बात पर निर्भर नहीं करता कि एआई का वर्चस्व होगा या नहीं, बल्कि इस बात पर निर्भर करता है कि इसका उपयोग कैसे किया जाता है। जो कंपनियां एआई को दक्षता बढ़ाने के साथ-साथ भावनात्मक बुद्धिमत्ता को बढ़ावा देने के एक उपकरण के रूप में उपयोग करती हैं, वे लंबे समय तक टिकेंगी। जर्मनी के लिए इसका अर्थ है:

• तकनीकी उत्कृष्टता: यांत्रिक अभियांत्रिकी में अग्रणी स्थान प्राप्त करना।.
• मानवीय कौशल: सौम्य कौशल और अंतरसांस्कृतिक क्षमता में निवेश।.
• राजनीतिक स्थिरता: सामाजिक बाजार अर्थव्यवस्था को एक सफल मॉडल के रूप में पुनः अपनाना।.

इस लक्ष्य तक पहुँचने के लिए निर्णय लेने का साहस चाहिए, विचारधारा का अनुसरण करने का नहीं। जर्मन उद्योग वैश्विक नेतृत्व हासिल करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मानवीय बुद्धिमत्ता के संयोजन का लाभ उठाने की कगार पर है। सवाल यह है कि क्या नीति निर्माता इसे एक अवसर के रूप में पहचानेंगे।.

के लिए उपयुक्त:

• तकनीकी नेतृत्व या अनुप्रयोग विशेषज्ञता?
• विश्वसनीय एआई: यूरोप का तुरुप का पत्ता और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में अग्रणी भूमिका निभाने का अवसर

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Konrad Wolfenstein

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