Ai-emo | आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड इमोशनल इंटेलिजेंस: द कुंजी टू द जर्मन बी 2 बी सफलता वैश्विक प्रतियोगिता में

डिजिटल अर्थव्यवस्था में एआई के साथ भावनात्मक बुद्धिमत्ता के माध्यम से प्रतिस्पर्धा का लाभ - प्रौद्योगिकी में नरम कौशल की भूमिका -आर्थिक विकास में

डिजिटलीकरण और एआई विकास मौलिक रूप से आर्थिक परिदृश्य को बदलते हैं, लेकिन प्रौद्योगिकियों के सफल कार्यान्वयन के लिए शुद्ध डेटा-चालित एपीटीओपी से अधिक की आवश्यकता होती है। बी 2 बी क्षेत्र में एक विरोधाभास प्रतियोगिता बनाई जाती है, विशेष रूप से विनिर्माण व्यापार में: जबकि एआई उपकरण दक्षता लाभ प्रदान करते हैं, भावनात्मक बुद्धिमत्ता और नरम कौशल ग्राहकों के साथ दीर्घकालिक संबंध शक्ति पर निर्णय लेते हैं। जर्मनी, अपनी ऐतिहासिक रूप से बढ़ी हुई औद्योगिक शक्ति और उच्च तकनीक को विकसित करने की क्षमता के साथ, एक अद्वितीय विक्रय बिंदु रखता है - बशर्ते कि आर्थिक नीति वैचारिक प्रयोगों के बजाय वास्तविक अर्थव्यवस्था और सामाजिक साझेदारी को प्राथमिकता देती है।

के लिए उपयुक्त:

• बिक्री विरोधाभास-फॉरगेट द सेल्स फ़नल: ग्राहक यात्रा मृत-दोष एआई, ऑटोमेशन और सीआरएम है!

बी 2 बी क्षेत्र में एक भेदभाव की विशेषता के रूप में भावनात्मक बुद्धिमत्ता

भावनाएं भी तर्कसंगत बी 2 बी वातावरण में एक केंद्रीय भूमिका निभाती हैं। जटिल परियोजना लेनदेन में निर्णय शायद ही कभी विशुद्ध रूप से डेटा -आधारित उत्पन्न होते हैं, लेकिन विश्वास, सुरक्षा और व्यक्तिगत ग्राहकों की जरूरतों को समझने की क्षमता पर आधारित होते हैं। यह गतिशील एआई टूल द्वारा समर्थित है, लेकिन प्रतिस्थापित नहीं किया गया है।

व्यवहार में भावनात्मक बुद्धिमत्ता के पांच आयाम

डैनियल गोलेमैन की भावनात्मक बुद्धिमत्ता का मॉडल - आत्म -विरोधाभास, आत्म -विनियमन, प्रेरणा, सहानुभूति, सामाजिक कौशल - यहां नींव बनाता है। बी 2 बी संदर्भ में, ये घटक ठोस दिखाते हैं:

• आत्म -संप्रदाय: रक्षात्मक रूप से प्रतिक्रिया किए बिना ग्राहक संपर्क में अपनी खुद की ताकत और कमजोरियों का आकलन करने की क्षमता (उदाहरण के लिए विशेषज्ञ विभागों के साथ तकनीकी चर्चा में)।
• सहानुभूति: ग्राहकों के बीच तनाव कारकों की मान्यता, उदाहरण के लिए डिलीवरी अड़चन के माध्यम से, और उनके सक्रिय समाधान अवधारणाओं के माध्यम से।
• सामाजिक कौशल: विभाग की सीमाओं में संबंध नेटवर्क की संरचना, उदाहरण के लिए इंजीनियरिंग और खरीद के बीच।

इसका एक उदाहरण Salesforce है, जो प्रमुख प्रौद्योगिकी प्लेटफार्मों के बावजूद, व्यक्तिगत समाधान विकसित करने के लिए व्यक्तिगत ग्राहक सलाह पर ध्यान केंद्रित करता है। इस दृष्टिकोण से पता चलता है कि एआई प्रक्रियाओं का अनुकूलन करता है, लेकिन एक ट्रस्ट एंकर के रूप में मानवीय संपर्क बना हुआ है।

एआई-आधारित इमोशन डिटेक्शन: चांस या रिस्क?

केएलएम उड़ान सेवा जैसे आधुनिक चैटबॉट्स प्रदर्शित करते हैं कि कैसे एआई सिस्टम ग्राहकों की भावनात्मक स्थितियों पर कब्जा करते हैं और संचार उत्तर को अनुकूलित करते हैं। इस तरह के उपकरण सेवा प्रक्रियाओं में तेजी ला सकते हैं, लेकिन माउंट भी:

• अलौकिकता: मानव बारीकियों को याद करने के लिए, जोखिम स्वचालित उत्तर।
• निर्भरता: प्रौद्योगिकी में कमी टीम में नरम कौशल को कमजोर कर सकती है।

सफलता संतुलन में निहित है: एआई एक दक्षता लीवर के रूप में, भावनात्मक रूप से बुद्धिमान कर्मचारियों को निर्णय के रूप में।

सॉफ्ट स्किल्स एंड एआई दक्षताओं: भविष्य का दोहरी प्रतिमान

जर्मन अर्थव्यवस्था को एक दोहरी चुनौती का सामना करना पड़ता है: एक तरफ, एआई कौशल (104 % वृद्धि 2020-2021) की मांग बढ़ जाती है, दूसरी ओर, 2019 की तुलना में सॉफ्ट स्किल्स 2023 की मांग में 190 % की वृद्धि हुई। यह "डबल बूम" आवश्यकताओं में बदलाव का पता चलता है।

सॉफ्ट स्किल्स और एआई दक्षताओं को भविष्य के दोहरे प्रतिमान बनाते हैं

जबकि हार्ड कौशल का ध्यान डेटा विश्लेषण, एल्गोरिथ्म विकास, एआई सिस्टम एकीकरण और स्वचालन तकनीकों जैसी दक्षताओं पर है, सॉफ्ट स्किल्स तेजी से नरम कौशल जैसे कि लचीलेपन, समस्या-समाधान कौशल, सहानुभूति, इंटरकल्चरल संचार, अनुकूलनशीलता और रचनात्मकता के लिए अधिक महत्वपूर्ण हो रहे हैं।

प्रक्रिया डिजाइन में एआई की भूमिका

AI टूल जैसे कि CHATGPT या प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स तेजी से दोहराए जाने वाले कार्यों को ले रहे हैं, उदाहरण के लिए उदाहरण के लिए प्रसंस्करण या वेयरहाउस लॉजिस्टिक्स। यह रणनीतिक ग्राहक संबंधों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए विशेषज्ञों से राहत देता है। एआई-आधारित सीआरएम सिस्टम उदाहरण के लिए, व्यवहार खरीदने का विश्लेषण कर सकता है, लेकिन व्यक्तिगत प्रस्तावों में व्याख्या और कार्यान्वयन के लिए मानव निर्णय की आवश्यकता होती है।

वर्तमान जर्मन दुविधा: कुशल श्रमिकों की कमी बनाम संभावित भर्ती

जर्मन एचआर लैंडस्केप एक निर्णायक चुनौती का सामना करता है: कुशल श्रमिकों की कमी और डिजिटलीकरण और स्वचालन के माध्यम से आवश्यकताओं को बदल दिया। यद्यपि नरम कौशल और व्यक्तिगत क्षमता तेजी से महत्वपूर्ण हो रही है, कई कंपनियों का ध्यान क्लासिक प्रमाणपत्र और प्रमाण पत्र पर बना हुआ है। यह "कौशल का बेमेल" की ओर जाता है और उपयुक्त प्रतिभाओं की खोज करना मुश्किल बनाता है।

जर्मन एचआर अभ्यास में समस्याएं

1। औपचारिक योग्यता पर ध्यान केंद्रित करें

पारंपरिक चयन प्रक्रियाएं आवेदकों को मुख्य रूप से डिग्री और प्रमाण पत्र के अनुसार दर करती हैं, जो मूल्यवान क्षमता को नजरअंदाज करती है। अध्ययनों से पता चलता है कि आधे से अधिक कर्मचारियों के पास अपनी वर्तमान भूमिका के लिए आवश्यक कौशल नहीं हैं, भले ही वे औपचारिक रूप से योग्य दिखाई देते हैं।

2। स्वचालन को बिना सॉफ्ट स्किल को ध्यान में रखे

आवेदन प्रक्रियाओं में एआई का उपयोग चयन को तेज करता है, लेकिन जोखिमों को वहन करता है: नरम कौशल या अनुकूलनशीलता जैसे मानव पहलुओं को अक्सर पर्याप्त रूप से ध्यान में नहीं रखा जाता है। AI सिस्टम पूर्वनिर्धारित मानदंडों के आधार पर उम्मीदवारों को दर देता है, जो अपरंपरागत प्रतिभाओं को नुकसान पहुंचा सकता है।

3। कौशल का बेमेल

जर्मन एचआर प्रबंधकों का 37 % वांछित नरम कौशल के साथ प्रतिभाओं को खोजने के लिए कठिनाइयों की रिपोर्ट करता है। इसी समय, आधे से भी कम आवेदन आवश्यक मानदंडों को पूरा करते हैं।

समाधान

1। कौशल-आधारित भर्ती

एक क्षमता-आधारित दृष्टिकोण (कौशल-आधारित भर्ती) औपचारिक योग्यता के बजाय कौशल पर ध्यान केंद्रित करता है। यह आवेदकों के भविष्य के मूल्यांकन में सक्षम बनाता है और आगे के विकास के लिए उनकी क्षमता को ध्यान में रखता है।

2। कैरियर सीढ़ी के बजाय कैरियर ग्रिल्स

लचीले कैरियर पथ कर्मचारियों को लक्षित तरीके से अपनी ताकत का उपयोग करने और नए कौशल विकसित करने की अनुमति देते हैं। कैरियर की दावत की अवधारणा बाद में या विकर्ण कैरियर के चरणों को बढ़ावा देती है और कर्मचारी की संतुष्टि को बढ़ाती है।

संभावित मूल्यांकन के लिए 3। 9-बॉक्स ग्रिड

9-बॉक्स ग्रिड मॉडल कंपनियों को अपने कर्मचारियों के प्रदर्शन और क्षमता का व्यवस्थित रूप से मूल्यांकन करने में मदद करता है। यह लक्षित प्रतिभा संवर्धन और उत्तराधिकार योजना का समर्थन करता है।

4। सॉफ्ट स्किल ट्रेनिंग

आधुनिक कामकाजी दुनिया की आवश्यकताओं के लिए कर्मचारियों को तैयार करने के लिए संचार, अनुकूलनशीलता या संघर्ष समाधान जैसे सॉफ्ट कौशल के लिए प्रशिक्षण कार्यक्रम आवश्यक हैं।

कैसे एआई और स्वचालन सही तरीके से उपयोग किए जाने पर भर्ती में काफी सुधार कर सकते हैं

जर्मन एचआर परिदृश्य को कुशल श्रमिकों की कमी का मुकाबला करने और प्रभावी रूप से प्रतिभाओं को बढ़ावा देने के लिए व्यक्तिगत कौशल और क्षमता पर अधिक ध्यान केंद्रित करना पड़ता है। स्वचालन और एआई दक्षता बढ़ाने के लिए अवसर प्रदान करते हैं, लेकिन मानव गुणों का दृष्टिकोण नहीं खोना चाहिए। लचीले कैरियर पथ और कौशल-आधारित भर्ती के लिए एक पुनर्विचार लंबे समय में प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए आवश्यक है।

जर्मनी बनाम यूएसए: औद्योगिक शक्ति बनाम टेक डोमिनेंस

जबकि संयुक्त राज्य अमेरिका ने तकनीकी क्षेत्र में निर्विवाद ("शानदार सात") का संचालन किया, औद्योगिक क्षेत्र में एक स्पष्ट ढाल है। जर्मन मैकेनिकल इंजीनियरिंग उद्योग अमेरिकी सफाई औद्योगिकीकरण से लाभान्वित होता है क्योंकि यह उन प्रमुख प्रौद्योगिकियों को वितरित करता है जो संयुक्त राज्य अमेरिका में पर्याप्त रूप से उपलब्ध नहीं हैं।

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• क्या संयुक्त राज्य अमेरिका को जर्मन मशीनों की आवश्यकता है?

जर्मन उद्योग एक अमेरिकी साझेदारी के रूप में

उद्योग के क्षेत्र में जर्मन-अमेरिकी साझेदारी काफी विकसित हुई है। संयुक्त राज्य अमेरिका, विशेष रूप से औद्योगिक उपकरणों के लिए जर्मन निर्यात, दृढ़ता से बढ़ा है और उच्च प्रौद्योगिकी के महत्व और "जर्मनी में निर्मित" गुणवत्ता सील को दर्शाता है।

संयुक्त राज्य अमेरिका में जर्मन औद्योगिक निर्यात पर वर्तमान आंकड़े

• निर्यात का कुल मूल्य: 2024 में, संयुक्त राज्य अमेरिका में जर्मन निर्यात $ 116.33 बिलियन था, जो यूएसए को जर्मनी में सबसे बड़ा व्यापारिक भागीदार बनाता है।
• मशीनों और उपकरण: मशीन निर्यात ने 2024 में $ 22.54 बिलियन का मूल्य प्राप्त किया, जो संयुक्त राज्य अमेरिका को जर्मन मशीनों के लिए सबसे बड़ा बाजार बनाता है।

जर्मन उद्योग सटीक मशीनों और स्वचालन समाधानों में अग्रणी है। उद्योग 4.0 और प्रोसेस ऑटोमेशन की प्रवृत्ति को एआई, आईओटी और एज कंप्यूटिंग जैसी प्रौद्योगिकियों द्वारा बढ़ावा दिया जाता है, जो दक्षता और स्थिरता को बढ़ाता है।

"मेड इन जर्मनी" लेबल दुनिया भर में विश्वसनीयता और नवाचार के लिए खड़ा है। यह उपभोक्ताओं और कंपनियों के बीच उच्च विश्वास का आनंद लेता है और सफलता का निर्यात करने में महत्वपूर्ण योगदान देता है।

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• यूएसए: टेक दिग्गज, औद्योगिक बौना? एक आश्चर्यजनक व्यापार कंट्रास्ट

एक मजबूत बी 2 बी अर्थव्यवस्था के लिए कार्रवाई के लिए राजनीतिक सिफारिशें

जर्मन स्थिति को सुरक्षित करने के लिए, राजनीतिक ढांचे की स्थिति को प्रौद्योगिकी और मानव कौशल के संयोजन का समर्थन करना चाहिए।

1। सामाजिक साझेदारी का प्रचार

जर्मन सामाजिक बाजार अर्थव्यवस्था नवाचार के लिए एक अद्वितीय पारिस्थितिकी तंत्र प्रदान करती है। इस मॉडल में वापसी की आवश्यकता है:

• स्थिर रूपरेखा: एसएमई के लिए नियामक बाधाओं की कमी।
• प्रशिक्षण पहल: उद्योग और शैक्षणिक संस्थानों के बीच सहयोग।

2। प्रमुख प्रौद्योगिकियों पर ध्यान केंद्रित करने के साथ अनुसंधान वित्त पोषण

यूएसए एआई और सेमीकंडक्टर्स में बड़े पैमाने पर निवेश कर रहा है। जर्मनी को काउंटरवेट बनाना होगा:

• उद्योग 4.0 के लिए फंडिंग कार्यक्रम: उत्पादन प्रक्रियाओं में एआई का एकीकरण।
• विशेषज्ञ आक्रामक: टकसाल व्यवसायों के लिए आकर्षण में वृद्धि।

3। अंतरराष्ट्रीय सहयोग को मजबूत करें

वैश्विक प्रतियोगिता के लिए रणनीतिक गठबंधन की आवश्यकता होती है। एक ट्रान्साटलांटिक तकनीक संधि तालमेल बना सकती है:

• अमेरिकी प्रौद्योगिकी + जर्मन उद्योग: एआई-आधारित उत्पादन में संयुक्त विकास।
• व्यापार समझौता: आपूर्ति श्रृंखलाओं को स्थिर करना।

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• संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के बीच - जर्मन मैकेनिकल इंजीनियरिंग में निर्यात का भविष्य

डिजिटल परिवर्तन के केंद्र में आदमी

B2B क्षेत्र का भविष्य इस बात पर निर्भर नहीं करता है कि AI हावी है, लेकिन इसका उपयोग कैसे किया जाता है। जो कंपनियां एआई का उपयोग दक्षता में वृद्धि के रूप में करती हैं और साथ ही साथ भावनात्मक बुद्धिमत्ता को बढ़ावा देती हैं, लंबी अवधि में मौजूद होंगी। जर्मनी के लिए इसका मतलब है:

• तकनीकी उत्कृष्टता: मैकेनिकल इंजीनियरिंग में प्रबंधन की स्थिति को सुरक्षित करें।
• मानव कौशल: नरम कौशल और पारस्परिक कौशल में निवेश।
• राजनीतिक स्थिरता: सफलता के एक मॉडल के रूप में सामाजिक बाजार अर्थव्यवस्था पर लौटें।

जिस तरह से निर्णय लेने के लिए साहस की आवश्यकता होती है - विचारधारा के लिए नहीं। जर्मन उद्योग वैश्विक शीर्ष स्थिति में एआई और मानव खुफिया के संयोजन का उपयोग करने के लिए दहलीज पर है। सवाल यह है कि क्या राजनीति इसे एक अवसर के रूप में समझती है।

के लिए उपयुक्त:

• तकनीकी अग्रणी भूमिका या अनुप्रयोग क्षमता?
• ट्रस्टी एआई: यूरोप का ट्रम्प कार्ड और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में अग्रणी भूमिका निभाने का मौका

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