एआई-आधारित ट्रांसपोर्ट लॉजिस्टिक्स: कैसे क्रोन पेय मशीनों के परिवहन के भविष्य को बदलता है

बवेरियन वर्ल्ड मार्केट लीडर क्रोन्स अधिक टिकाऊ औद्योगिक प्लांट लॉजिस्टिक्स के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर निर्भर करते हैं

पेय मशीन निर्माण उद्योग एआई तकनीकी परिवर्तनों का सामना करता है। न्यूट्राउलिंग के एक विश्व बाजार के नेता बवेरियन मशीन बिल्डर क्रोन्स, परिवहन रसद में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अभिनव उपयोग के माध्यम से नए मानकों को निर्धारित करते हैं। यह ग्राउंडब्रेकिंग तकनीक न केवल महत्वपूर्ण लागत बचत का वादा करती है, बल्कि जटिल औद्योगिक संयंत्रों के प्रचार में काफी सुधार हुआ पर्यावरणीय संतुलन भी है।

द चैलेंज: ट्रांसपोर्ट लॉजिस्टिक्स में अनियमित फ्रेट टुकड़े

पेय मशीन निर्माण अद्वितीय चुनौतियां लाता है। MDAX का एक समूह क्रोन्स एजी, रेगेंसबर्ग के पास न्यूट्राउलिंग में अपने मुख्यालय के साथ, पेय उद्योग के पूरे मूल्य श्रृंखला के लिए अत्यधिक जटिल प्रणालियों का उत्पादन करता है। कंपनी, 1951 में हरमन क्रोन्सडर द्वारा स्थापित की गई, जो कि पालतू और कांच की बोतलों के साथ -साथ पेय के डिब्बे में उत्पाद उत्पादन, बॉटलिंग और पेय की पैकेजिंग के लिए मशीनों को विकसित और बनाती है।

उत्पाद पोर्टफोलियो में एक प्रभावशाली बैंडविड्थ शामिल है: शराब की भठ्ठी उपकरणों को पूरा करने के लिए टूर कॉन्सेप्ट में 12,800 से 100,000 बोतलों प्रति घंटे की सेवाओं के साथ पालतू जानवरों की बोतलों के लिए स्ट्रेचिंग पवन मशीनों से लेकर 12,800 से 100,000 बोतलों की सेवाओं के साथ। मशीन प्रकारों और आकारों की इस विविधता से परिवहन में एक विशेष चुनौती होती है: मशीनों में बेहद अनियमित आयाम होते हैं जिनके लिए व्यक्तिगत परिवहन योजना की आवश्यकता होती है।

परंपरागत रूप से, इन जटिल पैकेजों को मैन्युअल रूप से मापा गया था -एक समय -कोंसमिंग और त्रुटि -प्रोन प्रक्रिया। विशेष रूप से दो मीटर, चौड़ाई या लंबाई की ऊंचाई पर आयामों वाली मशीनों के लिए, आयामों की सटीक रिकॉर्डिंग विशेष रूप से कठिन है। यहां तक ​​कि सबसे छोटे माप के अवसरों के महंगे परिणाम हो सकते हैं: अतिरिक्त पैलेट के नए आदेशों की ओर ले जाता है, पूरी आपूर्ति श्रृंखला में अतिरिक्त लागत और अस्थायी देरी का कारण बनता है।

सटीक माप का महत्व विशेष रूप से स्पष्ट हो जाता है जब आप मानते हैं कि क्रोन्स दुनिया भर में काम करते हैं और लगभग 90 प्रतिशत का निर्यात हिस्सा है। हर दिन, लाखों कांच की बोतलें, डिब्बे और पालतू कंटेनर क्रोन्स सिस्टम से गुजरते हैं। एक सिस्टम आपूर्तिकर्ता के रूप में, कंपनी पूरी दुनिया में ब्रुअरीज, पेय भराव और खाद्य उत्पादकों को सुसज्जित करती है - दोनों एकल मशीनों के साथ और पूर्ण उत्पादन सुविधाओं के साथ।

तकनीकी समाधान: एआई-आधारित 3 डी माप

इन चुनौतियों का जवाब कृत्रिम बुद्धिमत्ता और नवीनतम माप तकनीक के अभिनव संयोजन में निहित है। क्रोन्स एक क्रांतिकारी प्रणाली पर निर्भर करता है जो एआई-आधारित डेटा प्रोसेसिंग के साथ LIDAR तकनीक (प्रकाश का पता लगाने और रेंजिंग) को जोड़ता है।

LiDAR प्रौद्योगिकी: प्रकाश द्वारा परिशुद्धता

LiDAR तकनीक नई सर्वेक्षण प्रणाली का दिल बनाती है। यह रिमोट सेंसिंग तकनीक दूरी को मापने और क्षेत्र के विस्तृत तीन -महत्वपूर्ण मानचित्र बनाने के लिए लेजर लाइट का उपयोग करती है। मूल सिद्धांत SO -CALLED "फ्लाइट टाइम" पर आधारित है: फास्ट लेजर दालों को एक लक्ष्य क्षेत्र की दिशा में भेजा जाता है, और जिस समय प्रकाश को वापस फेंकने की आवश्यकता होती है, उसे मापा जाता है।

क्रोन्स में, पैकेजों को डिजिटल रूप से कई लिडार कैमरों के साथ वजन प्रक्रिया के समानांतर मापा जाता है। ये प्रकाश आवेगों को बाहर भेजते हैं और उस समय को मापते हैं जो प्रकाश को लौटने की आवश्यकता है। इस तरह, पैकेजों के सिंक्रोनस, हाई -प्रिसीशन तीन -dimensial छवियां विभिन्न दृष्टिकोणों से बनाई गई हैं।

LiDAR प्रौद्योगिकी के फायदे प्रभावशाली हैं: यह पहले से बेजोड़ माप सटीकता को सक्षम करता है और खराब प्रकाश की स्थिति जैसी कठिन परिस्थितियों में भी काम करता है। इसके अलावा, डेटा अधिग्रहण पारंपरिक तरीकों की तुलना में बहुत तेजी से होता है, जो दक्षता बढ़ाता है और परियोजना के समय को छोटा करता है।

एज कंप्यूटिंग: साइट पर बुद्धिमान डेटा प्रसंस्करण

क्रोन्स समाधान का एक महत्वपूर्ण घटक एज कंप्यूटिंग का उपयोग करके स्थानीय डेटा प्रोसेसिंग है। एज-की क्लाउड डेटा केंद्रों में केंद्रीय प्रसंस्करण के विपरीत, स्थानीय सर्वर या उपकरणों पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग का वर्णन करता है। यह तकनीक वास्तविक समय में प्रतिक्रियाओं को सक्षम करती है, डेटा सुरक्षा में सुधार और स्पष्ट रूप से अनुकूलित लागत दक्षता।

क्रोन्स में, प्राप्त 3 डी डेटा को एज कंप्यूटिंग डेटा-बचत के माध्यम से सीधे साइट पर एक प्लेटफ़ॉर्म पर विशेष रूप से एआई अनुप्रयोगों के लिए विकसित किए जाते हैं। यह अपने साथ कई महत्वपूर्ण लाभ लाता है:

प्रसंस्करण समय काफी कम हो जाता है क्योंकि क्लाउड सर्वर को हटाने के लिए कोई डेटा ट्रांसमिशन आवश्यक नहीं है। प्रेषित किए जाने वाले डेटा की मात्रा को कम से कम किया जाता है, जो लागत को कम करता है और एक ही समय में सिस्टम दक्षता बढ़ाता है। इसके अलावा, डेटा हानि या समझौता का जोखिम कम हो जाता है क्योंकि गोपनीय डेटा बाहरी दुनिया तक नहीं पहुंचता है।

कंप्यूटर विजन और एआई विजन: इंटेलिजेंट इमेज रिकग्निशन

उन्नत कंप्यूटर विजन के साथ LIDAR तकनीक का संयोजन, जिसे अक्सर AI विजन भी कहा जाता है, ऑब्जेक्ट मान्यता की पूरी तरह से नई गुणवत्ता को सक्षम करता है। कंप्यूटर विजन सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों के साथ दृश्य जानकारी के कनेक्शन को संदर्भित करता है, जबकि एआई विजन दर्जी मशीन लर्निंग मॉडल का भी उपयोग करता है।

यह तकनीक छवि डेटा में जटिल पैटर्न, आकृतियों और विसंगतियों को पहचानने और उनका मूल्यांकन करने में सक्षम है। जब क्रोन्स माप प्रणाली में उपयोग किया जाता है, तो बड़ी संख्या में छवियों वाले तंत्रिका नेटवर्क को विभिन्न मशीन प्रकारों और कॉन्फ़िगरेशन की पहचान करने और उनके आयामों को ठीक से निर्धारित करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है।

कंप्यूटर विजन को नई प्रणालियों के लिए और मौजूदा प्रणालियों के रेट्रोफिटिंग के संदर्भ में लागू किया जाता है, जिससे अक्सर चल रहे संचालन में हस्तक्षेप नहीं करना पड़ता है। यह प्रौद्योगिकी के लचीले और सस्ती परिचय को सक्षम करता है।

आर्थिक और पारिस्थितिक लाभ

क्रोन्स में एआई-आधारित 3 डी माप की शुरूआत विभिन्न क्षेत्रों में काफी लाभ के साथ लाती है। क्रोन्स में कॉर्पोरेट लॉजिस्टिक्स प्रक्रियाओं के प्रमुख एलिजाबेथ होल्ज़ल, विविध सकारात्मक प्रभावों पर जोर देते हैं: "एआई-आधारित माप तकनीक का उपयोग करके, हमारे पास भविष्य में हमारी पैकेजिंग प्रक्रियाओं की सटीकता और गति को बढ़ाने का विकल्प होगा। यह परिवहन क्षमता और महत्वपूर्ण लागत बचत के एक अनुकूलित उपयोग की ओर जाता है।"

सटीक फूस के चयन के माध्यम से लागत अनुकूलन

सबसे महत्वपूर्ण आर्थिक लाभों में से एक फूस के चयन का अनुकूलन करना है। मशीनों के सटीक माप को परिवहन के लिए सटीक रूप से विशेष पैलेट चुना जा सकता है। यह सटीकता माप त्रुटियों के कारण पुन: आदेशों की आवश्यकता को समाप्त करती है और इस प्रकार प्रत्यक्ष लागत और आपूर्ति श्रृंखला में समय देरी दोनों को कम करती है।

मैकेनिकल इंजीनियरिंग के लिए विशेष पैलेट में 5,000 किलोग्राम तक का भार हो सकता है और विशेष रूप से भारी मशीनों, उपकरणों और प्रणालियों के सुरक्षित परिवहन के लिए डिज़ाइन किया गया है। सही पैलेट का सटीक चयन न केवल लागत को कम करने में योगदान देता है, बल्कि परिवहन के दौरान सुरक्षा भी सुनिश्चित करता है।

माप व्यय में कमी

माप प्रक्रिया का स्वचालन मैनुअल प्रयास में एक महत्वपूर्ण कमी की ओर जाता है। जबकि अतीत में कर्मचारियों को प्रत्येक मशीन को व्यक्तिगत और व्यक्तिगत रूप से मापना था, यह अब नियमित रूप से वजन प्रक्रिया के दौरान पूरी तरह से स्वचालित है। यह कर्मियों के संसाधनों के अधिक कुशल उपयोग को सक्षम करता है और शिपिंग प्रक्रिया में थ्रूपुट समय को कम करता है।

हानि को कम करना

माप परिवहन रसद में विफलता का काफी नुकसान उठा सकते हैं। यदि मशीनों को गलत आयामों के कारण ठीक से नहीं ले जाया जा सकता है, तो लागत देरी, नई योजना और संभवतः आवश्यक सुधारों से उत्पन्न होती है। एआई-आधारित माप उच्च परिशुद्धता और विश्वसनीयता के कारण इन जोखिमों को कम करता है।

सुधारित पर्यावरणीय संतुलन

नई तकनीक के पारिस्थितिक लाभ विशेष रूप से उल्लेखनीय हैं। अनुकूलित परिवहन योजना खाली यात्राओं को कम कर सकती है और परिवहन के साधनों के उपयोग में सुधार कर सकती है। यह प्रति मशीन इकाई के लिए CO₂ उत्सर्जन में सीधी कमी की ओर जाता है।

अध्ययनों से पता चलता है कि एआई-आधारित अनुकूलन एल्गोरिदम आमतौर पर परिवहन रसद में पांच से 15 प्रतिशत की बचत को लागू कर सकते हैं। पांच टन चार्जिंग और 200 किलोमीटर की दूरी के साथ स्थानीय परिवहन में औसत ट्रक दौरे पर, लगभग 73 किलोग्राम CO₂ का निर्माण किया जाता है। प्रति टूर दस किलोमीटर की रूढ़िवादी बचत लगभग चार किलोग्राम CO₂ की कमी से मेल खाती है।

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स्वतंत्र AI प्लेटफ़ॉर्म: सभी प्रासंगिक कंपनी डेटा स्रोतों को एकीकृत करता है

• यह AI प्लेटफ़ॉर्म सभी विशिष्ट डेटा स्रोतों के साथ बातचीत करता है
  • SAP, Microsoft, JIRA, CONFLUENCE, SALESFORCE, ZOOM, ड्रॉपबॉक्स और कई अन्य डेटा मैनेजमेंट सिस्टम
• फास्ट एआई एकीकरण: महीनों के बजाय घंटों या दिनों में कंपनियों के लिए दर्जी एआई समाधान
• लचीला बुनियादी ढांचा: अपने स्वयं के डेटा सेंटर (जर्मनी, यूरोप, स्थान की मुफ्त पसंद) में क्लाउड-आधारित या होस्टिंग

• उच्चतम डेटा सुरक्षा: कानून फर्मों में उपयोग सुरक्षित साक्ष्य है
• कंपनी डेटा स्रोतों की एक विस्तृत विविधता का उपयोग करें
• अपने स्वयं के या विभिन्न एआई मॉडल का विकल्प (डी, ईयू, यूएसए, सीएन)

चुनौतियां कि हमारे एआई प्लेटफॉर्म को हल करता है

• पारंपरिक एआई समाधानों की सटीकता की कमी
• डेटा संरक्षण और संवेदनशील डेटा का सुरक्षित प्रबंधन
• व्यक्तिगत एआई विकास की उच्च लागत और जटिलता
• योग्य एआई की कमी
• मौजूदा आईटी सिस्टम में एआई का एकीकरण

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एक प्रौद्योगिकी भागीदार के रूप में ड्यूश टेलीकॉम की भूमिका

अभिनव सर्वेक्षण समाधान ड्यूश टेलीकॉम के सहयोग से लागू किया गया है। क्लाउस वर्नर, व्यापार ग्राहकों के प्रबंध निदेशक टेलीकॉम जर्मनी, इस साझेदारी के महत्व को रेखांकित करता है: "केआई हमें जल्दी से डेटा रिकॉर्ड करने और लचीले ढंग से मूल्यांकन करने में सक्षम बनाता है। एआई विजन के माध्यम से सटीक 3 डी ऑब्जेक्ट अधिग्रहण के साथ, हम उत्पादन और परिवहन में नए मानकों को निर्धारित करते हैं और अधिक पारदर्शी, लागत-प्रभावी और भविष्य के लिए एआई अनुप्रयोगों की क्षमता दिखाते हैं।

1968 में पैदा हुए क्लाउस वर्नर ने अक्टूबर 2023 में टेलीकॉम जर्मनी में व्यावसायिक ग्राहकों के प्रबंध निदेशक के रूप में जिम्मेदारी ली। समूह के भीतर विभिन्न प्रबंधन पदों में लगभग 30 वर्षों के अनुभव के साथ, उनके पास डिजिटलीकरण और अभिनव प्रौद्योगिकी समाधानों के कार्यान्वयन में व्यापक विशेषज्ञता है।

ड्यूश टेलीकॉम कई वर्षों से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ काम कर रहा है और मजबूत भागीदारों के साथ निजी और व्यावसायिक ग्राहकों के लिए समाधान विकसित कर रहा है। कंपनी समाज, अर्थव्यवस्था और कंपनी के लाभ के लिए एआई के उपयोग और प्रावधान में एक प्रमुख भूमिका के लिए प्रयास करती है।

सुरक्षित एआई समाधान "जर्मनी में बनाया गया"

टेलीकॉम का एक विशेष ध्यान सुरक्षित और भरोसेमंद एआई समाधानों के विकास पर है। AI सिस्टम जर्मन डेटा केंद्रों में और सामान्य डेटा सुरक्षा विनियमन की आवश्यकताओं के अनुसार सख्ती से संचालित होते हैं। सूचना प्रौद्योगिकी में फेडरल ऑफिस ऑफ सिक्योरिटी के एआईसी 4 मानदंड (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्लाउड सर्विसेज कम्प्लेक्शन क्रेटरिया कैटलॉग) के अनुसार समाधानों की जाँच की जाती है।

ये सुरक्षा मानक विशेष रूप से महत्वपूर्ण हैं क्योंकि परिवहन डेटा को संसाधित करते समय संवेदनशील कॉर्पोरेट जानकारी अक्सर प्रभावित होती है। अपनी "की मेड इन जर्मनी" रणनीति के साथ, टेलीकॉम गारंटी देता है कि डेटा संरक्षण और नैतिक दिशानिर्देश देखे जाते हैं।

तकनीकी एकीकरण और उपयोगकर्ता -मित्रता

क्रोन्स सॉल्यूशन से एक महत्वपूर्ण सफलता वाहन मौजूदा प्रक्रियाओं में अपने सहज एकीकरण में निहित है। 3 डी माप तकनीक को एक प्रयोग करने योग्य बिल्डिंग ब्लॉक के रूप में विकसित किया गया था जो केवल क्रोन्स और उसके सेवा प्रदाताओं की स्थापित लॉजिस्टिक्स प्रक्रियाओं में फिट बैठता है।

लचीले अनुप्रयोग के लिए मॉड्यूलर संरचना

माप प्रणाली एक मॉड्यूलर अवधारणा का अनुसरण करती है जो विभिन्न मशीन प्रकारों और आकारों को कवर कर सकती है। अन्य क्रोन्स उत्पादों के समान, उदाहरण के लिए वैरोलिन पैकेजिंग स्ट्रीट, जो एक मशीन पर 20 से अधिक विभिन्न पैकेजिंग संयोजनों को संसाधित कर सकता है, अधिकतम लचीलेपन के लिए माप समाधान भी डिजाइन किया गया था।

मॉड्यूलर डिज़ाइन सिस्टम को विभिन्न आवश्यकताओं के अनुकूल बनाने और यदि आवश्यक हो तो विस्तार करने में सक्षम बनाता है। यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि क्रोन्स छोटे विशेष उपकरणों से लेकर उत्पादन लाइनों को पूरा करने के लिए मशीनों की एक विस्तृत श्रृंखला का उत्पादन करता है।

अनुकूलित प्रक्रियाओं के लिए वास्तविक -समय प्रसंस्करण

एज कंप्यूटिंग का कार्यान्वयन यह सुनिश्चित करता है कि माप डेटा को रिकॉर्ड करने के तुरंत बाद संसाधित और मूल्यांकन किया जा सकता है। यह इष्टतम परिवहन कॉन्फ़िगरेशन के तत्काल निर्धारण और शिपिंग प्रक्रिया में प्रतीक्षा समय को कम करने में सक्षम बनाता है।

औद्योगिक उत्पादन में वास्तविक समय प्रसंस्करण विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, जहां उत्पादन और रसद प्रक्रियाओं के बारे में त्वरित निर्णय किए जाने हैं। स्थानीय प्रसंस्करण कुछ मिलीसेकंड के प्रतिक्रिया समय को प्राप्त कर सकता है, जो स्वचालित विनिर्माण प्रक्रियाओं में सहज एकीकरण को सक्षम बनाता है।

क्रॉस -इंडस्ट्रियल महत्व और भविष्य की संभावनाएं

क्रोन्स द्वारा विकसित समाधान में पेय उद्योग से परे दूर -दूर के अनुप्रयोगों की क्षमता है। अनियमित माल के टुकड़ों के परिवहन की चुनौतियां कई मैकेनिकल इंजीनियरिंग उद्योगों और औद्योगिक उत्पादन की चिंता करती हैं।

उद्योग की अन्य शाखाओं में हस्तांतरणीयता

LIDAR प्रौद्योगिकी, AI- आधारित डेटा प्रोसेसिंग और एज कंप्यूटिंग के संयोजन का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों में किया जा सकता है। विशेष रूप से मोटर वाहन उद्योग में, संयंत्र निर्माण और भारी उद्योग में, इसी तरह के समाधान परिवहन रसद में महत्वपूर्ण सुधार का कारण बन सकते हैं।

तकनीक गुणवत्ता नियंत्रण और स्वचालित निरीक्षण के क्षेत्र में अन्य अनुप्रयोगों के लिए भी उपयुक्त है। वास्तविक समय में दोषों को पहचानने और गुणवत्ता मानकों को सुनिश्चित करने के लिए कंप्यूटर विजन और एआई विजन पहले से ही उत्पादन में सफलतापूर्वक उपयोग किए जाते हैं।

एआई-आधारित रसद में विकास के रुझान

लॉजिस्टिक्स उद्योग वर्तमान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग के माध्यम से एक व्यापक परिवर्तन का अनुभव कर रहा है। 3 डी माप के अलावा, एआई प्रौद्योगिकियों का उपयोग विभिन्न अन्य क्षेत्रों में किया जाता है:

मशीन लर्निंग एल्गोरिदम मांग पूर्वानुमानों को अधिक सटीक रूप से बनाते हैं, जो बेहतर गोदाम अनुकूलन की ओर जाता है। रूट प्लानिंग को एआई -आधारित सिस्टम द्वारा अनुकूलित किया जा सकता है, जो परिवहन समय और लागत को कम करता है। परिवहन वाहनों और लॉजिस्टिक्स सुविधाओं के आगे दिखने वाले रखरखाव को एआई सिस्टम द्वारा समर्थित किया गया है जो विफलताओं की भविष्यवाणी कर सकते हैं।

नवाचार के चालक के रूप में स्थिरता

स्थायी रसद समाधानों का महत्व लगातार बढ़ रहा है। कंपनियां अपने CO₂ उत्सर्जन को कम करने और अधिक पर्यावरण के अनुकूल परिवहन समाधानों को लागू करने के लिए दबाव बढ़ रही हैं। परिवहन रसद का एआई-आधारित अनुकूलन दक्षता में वृद्धि को सक्षम करके और संसाधनों की बर्बादी को कम करके इन लक्ष्यों में सीधे योगदान देता है।

अध्ययनों से पता चलता है कि रेल माल परिवहन पहले से ही रसद का सबसे पारिस्थितिक संस्करण है, जो सड़क परिवहन की तुलना में प्रति टन किलोमीटर प्रति टन ग्रीनहाउस गैसों के पांचवें से कम है। इंटेलिजेंट रूट प्लानिंग और इंटरमॉडल सॉल्यूशंस के माध्यम से, परिवहन के विभिन्न साधनों के पारिस्थितिक लाभ को बेहतर तरीके से जोड़ा जा सकता है।

चुनौतियाँ और समाधान

परिवहन लॉजिस्टिक्स में एआई-समर्थित प्रणालियों के कार्यान्वयन में विशिष्ट चुनौतियां भी लाती हैं जिन्हें अच्छी तरह से माना जाता है।

आंकड़ा गुणवत्ता और तंत्र विश्वसनीयता

एआई निर्णयों की गुणवत्ता काफी हद तक इनपुट डेटा की गुणवत्ता पर निर्भर करती है। 3 डी माप में, LIDAR सेंसर को नियमित रूप से कैलिब्रेट किया जाना चाहिए और लगातार माप परिणाम सुनिश्चित करने के लिए सेवित किया जाना चाहिए। सेंसर के प्रदूषण या यांत्रिक हानि से माप त्रुटियां हो सकती हैं जो संपूर्ण परिवहन योजना को प्रभावित करती हैं।

सिस्टम विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए, निरर्थक माप प्रणाली और निरंतर निगरानी प्रक्रियाओं को लागू किया जाता है। क्रोन्स से अन्य एआई अनुप्रयोगों के समान, उदाहरण के लिए खाली बोतल निरीक्षण के लिए लिनट्रोनिक एआई सिस्टम, जो 99.9 प्रतिशत से अधिक की विश्वसनीयता प्राप्त करता है, माप तकनीक में उच्चतम गुणवत्ता मानकों को भी बनाया जाता है।

कार्मिक आवश्यकताएँ और योग्यता

उन्नत एआई प्रौद्योगिकी के उपयोग के लिए संचालन और रखरखाव के लिए समान रूप से योग्य कर्मचारियों की आवश्यकता होती है। क्रोन्स ने न्यूट्राउलिंग स्थान पर क्रोन्स अकादमी में व्यापक प्रशिक्षण कार्यक्रमों के माध्यम से इस चुनौती का सामना किया। अकादमी सूचना प्रौद्योगिकी और सामग्री प्रवाह प्रौद्योगिकी सहित विभिन्न प्रौद्योगिकी क्षेत्रों में प्रशिक्षण प्रदान करती है।

कर्मचारियों का आगे का प्रशिक्षण एक निरंतर प्रक्रिया है क्योंकि एआई प्रौद्योगिकियां जल्दी से विकसित होती हैं। इसलिए क्रोन्स सफल कार्यान्वयन और अभिनव प्रौद्योगिकियों के संचालन को सुनिश्चित करने के लिए अपने कार्यबल की योग्यता में लगातार निवेश करता है।

स्केलेबिलिटी और लागत दक्षता

विभिन्न स्थानों और आवेदन के क्षेत्रों में एआई-आधारित प्रणालियों के स्केलिंग के लिए एक अच्छी तरह से विचार-आउट रणनीति की आवश्यकता होती है। लगभग 90 सहायक कंपनियों और दुनिया भर में भागीदारी के साथ एक वैश्विक समूह के रूप में क्रोन्स को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि प्रौद्योगिकी को विभिन्न स्थानों पर कुशलता से लागू किया जा सकता है।

एज कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर यहां लाभ प्रदान करता है क्योंकि यह केंद्रीय क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर पर निर्भर किए बिना एक विकेन्द्रीकृत कार्यान्वयन को सक्षम बनाता है। यह कार्यान्वयन लागत और चल रही परिचालन लागत दोनों को कम करता है।

जर्मनी में निर्मित प्रौद्योगिकी नेतृत्व: मॉड्यूलर एआई सिस्टम वैश्विक औद्योगिक बाजारों को जीतता है

क्रोन्स में एआई-आधारित 3 डी माप तकनीक का कार्यान्वयन औद्योगिक रसद के विकास में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है। LIDAR प्रौद्योगिकी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और एज कंप्यूटिंग का अभिनव संयोजन प्रभावशाली ढंग से दर्शाता है कि आधुनिक प्रौद्योगिकियां ठोस व्यावसायिक समस्याओं को कैसे हल कर सकती हैं और साथ ही साथ स्थिरता में योगदान करती हैं।

समाधान एक उदाहरण दिखाता है कि कैसे कंपनियां अपनी दक्षता बढ़ा सकती हैं, लागत को कम कर सकती हैं और एआई प्रौद्योगिकियों को लक्षित करके अपने पर्यावरणीय संतुलन में सुधार कर सकती हैं। क्रोन्स और ड्यूश टेलीकॉम के बीच साझेदारी अभिनव समाधानों के विकास और कार्यान्वयन में प्रौद्योगिकी सहयोग के महत्व को रेखांकित करती है।

यह विकास परिवहन रसद के भविष्य के लिए नए दृष्टिकोण खोलता है। प्रौद्योगिकी में अन्य मैकेनिकल इंजीनियरिंग उद्योगों और भारी उद्योग में पेय उद्योग से परे लागू करने की क्षमता है। मॉड्यूलर डिज़ाइन और मौजूदा सिस्टम को रेट्रोफिट करने की संभावना से तकनीक को फैलाना आसान हो जाता है।

इस नवाचार का महत्व तत्काल आर्थिक लाभों से कहीं अधिक है। यह दर्शाता है कि कैसे जर्मन कंपनियां तकनीकी नेतृत्व और नवीन भागीदारी के माध्यम से वैश्विक बाजारों में अपनी प्रतिस्पर्धा को कैसे मजबूत कर सकती हैं। उसी समय, यह उद्योग के स्थिरता लक्ष्यों में एक महत्वपूर्ण योगदान देता है और डिजिटलीकरण और पर्यावरण संरक्षण को सफलतापूर्वक कैसे जोड़ा जा सकता है, इसके तरीके दिखाते हैं।

एआई प्रौद्योगिकियों के निरंतर और विकास और औद्योगिक प्रक्रियाओं में उनके बढ़ते एकीकरण के साथ, इस तरह के समाधानों का महत्व बढ़ता रहेगा। अपनी एआई-आधारित सर्वेक्षण तकनीक के साथ, क्रोन्स ने बुद्धिमान परिवहन रसद के भविष्य के लिए एक महत्वपूर्ण आधार बनाया है और खुद को उद्योग में एक नवाचार नेता के रूप में तैनात किया है।

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