
कम करके आंका गया कारक: चीन का बिजली अधिशेष अमेरिका के चिप लाभ को कैसे खत्म कर सकता है - छवि: एक्सपर्ट.डिजिटल
डेटा सेंटर की कीमतों में झटका: अमेरिकी परिवार अचानक एआई बूम का बिल क्यों चुका रहे हैं
वैश्विक प्रौद्योगिकी दौड़ में ऊर्जा आपूर्ति एक महत्वपूर्ण हथियार है
एनवीडिया चिप्स बिना पावर आउटलेट के: करोड़ों डॉलर का निवेश, लेकिन बिजली का कोई स्रोत नजर नहीं आ रहा।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के प्रभुत्व को लेकर वैश्विक बहस अब तक लगभग पूरी तरह से एक तकनीकी हथियारों की दौड़ के रूप में ही रही है, जिसमें सेमीकंडक्टर तकनीक, एल्गोरिदम और निर्यात प्रतिबंधों पर चर्चा हावी रही है। हालाँकि, वर्तमान भू-राजनीतिक स्थिति के गहन विश्लेषण से पता चलता है कि निर्णायक युद्ध का मैदान बदल गया है: शुद्ध कंप्यूटिंग शक्ति से हटकर विद्युत ऊर्जा की भौतिक उपलब्धता की ओर।
हालाँकि अमेरिका एनवीडिया और ओपनएआई जैसी कंपनियों के साथ तकनीकी रूप से अग्रणी है, फिर भी वह दशकों से उपेक्षित अपने ऊर्जा बुनियादी ढाँचे की कठोर सीमाओं को छू रहा है। विरोधाभास स्पष्ट है: करोड़ों डॉलर के अत्याधुनिक डेटा सेंटर खाली पड़े हैं क्योंकि स्थानीय बिजली आपूर्ति कंपनियाँ कनेक्शन उपलब्ध नहीं करा पा रही हैं, और तकनीकी दिग्गज कंपनियों को एक तरह के "ऊर्जा के जंगली पश्चिम" में अपने बिजली संयंत्र खुद बनाने पड़ रहे हैं।
इसके ठीक विपरीत, पीपुल्स रिपब्लिक ऑफ चाइना ने रणनीतिक विषमता की स्थिति पैदा कर दी है। अतिरिक्त ऊर्जा क्षमता में भारी सरकारी निवेश और लक्षित सब्सिडी के ज़रिए, बीजिंग चिप विकास में अपनी तकनीकी पिछड़ी स्थिति की भरपाई कर रहा है। तर्क जितना सरल है, उतना ही प्रभावी भी: चीनी चिप्स में कच्ची ऊर्जा की कमी होती है, लेकिन वे अपनी विशालता और लगभग मुफ़्त ऊर्जा से इसकी भरपाई कर देते हैं। यह घटनाक्रम न केवल पश्चिम को अपनी औद्योगिक नीति प्राथमिकताओं का व्यापक पुनर्मूल्यांकन करने के लिए मजबूर कर रहा है, बल्कि अमेरिकी आबादी को बढ़ती बिजली की कीमतों और अस्थिर ग्रिडों की दुविधा में भी धकेल रहा है, जबकि चीन लगातार अपनी ऊर्जा नीति को एक भू-राजनीतिक हथियार के रूप में इस्तेमाल कर रहा है।
के लिए उपयुक्त:
चीन की रणनीतिक बिजली की अधिक क्षमता और अमेरिकी ग्रिड की अड़चनें किस प्रकार कृत्रिम बुद्धिमत्ता में शक्ति संतुलन को पुनर्परिभाषित कर रही हैं
कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विकास संयुक्त राज्य अमेरिका और पीपुल्स रिपब्लिक ऑफ चाइना के बीच एक आर्थिक और भू-राजनीतिक प्रतिस्पर्धा में विकसित हुआ है, जिसका परिणाम मुख्य रूप से तकनीकी नवाचार या वैज्ञानिक उत्कृष्टता पर नहीं, बल्कि उत्पादन के एक अधिक मौलिक कारक पर निर्भर करता है: विद्युत ऊर्जा की उपलब्धता। यह एक महत्वपूर्ण संसाधन के रूप में उभरा है जो राष्ट्रीय एआई विकास रणनीतियों की सफलता या विफलता को निर्धारित करता है। जबकि अमेरिकी प्रौद्योगिकी कंपनियां, बेहतर अर्धचालक प्रौद्योगिकी के बावजूद, अपने ऊर्जा बुनियादी ढांचे की भौतिक सीमाओं से बाधित हैं, चीन ने दशकों की रणनीतिक योजना के माध्यम से एक ऐसी स्थिति हासिल की है जहां अधिशेष बिजली उत्पादन क्षमता को अपने घरेलू चिप उद्योग को बढ़ावा देने और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास में तेजी लाने के लिए रणनीतिक रूप से तैनात किया जा सकता है। यह असममित प्रारंभिक स्थिति एक मौलिक आर्थिक विरोधाभास का प्रतिनिधित्व करती है
डेटा सेंटर विस्तार के आर्थिक आयाम
कृत्रिम बुद्धिमत्ता डेटा केंद्रों में वैश्विक निवेश की लहर ऐतिहासिक रूप से अभूतपूर्व आयामों को छू रही है और पूंजी प्रवाह एवं औद्योगिक विकास के मूलभूत स्वरूपों को बदल रही है। गोल्डमैन सैक्स का अनुमान है कि अमेरिकी प्रौद्योगिकी कंपनियाँ 2026 के अंत तक नए डेटा केंद्र अवसंरचना में 737 अरब डॉलर का निवेश करेंगी—यह राशि राष्ट्रीय निवेश कार्यक्रमों के बराबर है और संपूर्ण आर्थिक क्षेत्रों की गतिशीलता को निर्धारित करती है। यह पूंजी संचय एक विशिष्ट प्रकार के अवसंरचना में केंद्रित है जिसका मूल्य सृजन भौतिक उत्पादन से नहीं, बल्कि अत्यधिक विशिष्ट अर्धचालक चिप्स द्वारा सूचना के प्रसंस्करण से होता है। इस विकास का आर्थिक महत्व इस तथ्य में प्रकट होता है कि व्यक्तिगत डेटा केंद्रों को वर्तमान में दुनिया की सबसे मूल्यवान इमारतें माना जाता है, न कि उनके वास्तुशिल्पीय डिज़ाइन या आकार के कारण, बल्कि उनमें प्रयुक्त तकनीक के कारण।
इस नए बुनियादी ढांचे की ऊर्जा तीव्रता औद्योगिक संयंत्रों के लिए सभी ऐतिहासिक मानदंडों को पार कर जाती है। वॉल स्ट्रीट जर्नल के विश्लेषणों से अनुमान लगाया गया है कि अगले साल के अंत तक नियोजित अमेरिकी डेटा केंद्रों के लिए 80 गीगावाट बिजली की मांग होगी, यह आंकड़ा पूरी जर्मन अर्थव्यवस्था की चरम खपत से अधिक है। यह परिमाण बिजली बाजारों में मांग संरचना के मूलभूत परिवर्तन को दर्शाता है। जबकि डिजिटलीकरण की घातीय वृद्धि के बावजूद 2010 और 2018 के बीच डेटा सेंटर की बिजली की खपत लगभग स्थिर रही, क्योंकि दक्षता लाभ ने मांग में वृद्धि को संतुलित कर दिया, बड़े भाषा मॉडल और जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की शुरूआत ने अचानक इस प्रवृत्ति को उलट दिया है। अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी के दस्तावेज हैं कि डेटा सेंटर पहले से ही 2024 में वैश्विक बिजली की खपत का चार प्रतिशत हिस्सा हैं
मांग में यह उछाल ऐसे समय में हो रहा है जब अमेरिकी ऊर्जा अवसंरचना दशकों से स्थिर मांग पैटर्न की आदी हो चुकी थी। अमेरिकी ऊर्जा सूचना प्रशासन ने 1991 और 2007 के बीच बिजली की खपत में लगभग 1,000 बिलियन किलोवाट-घंटे की वृद्धि दर्ज की, जो लगभग 3,900 बिलियन किलोवाट-घंटे तक पहुँच गई, एक स्तर जो 2021 तक काफी हद तक स्थिर रहा। डेटा केंद्रों, गतिशीलता के विद्युतीकरण और औद्योगिक उत्पादन के पुनर्स्थापन द्वारा संचालित मांग में अचानक वृद्धि एक ऐसी प्रणाली को प्रभावित कर रही है जिसकी योजना और निवेश चक्र ठहराव की ओर उन्मुख थे। गोल्डमैन सैक्स रिसर्च ने 2030 तक डेटा केंद्रों के लिए वैश्विक बिजली खपत में 165 प्रतिशत की वृद्धि का अनुमान लगाया है, जो 2023 में वैश्विक बिजली खपत के एक से दो प्रतिशत से दशक के अंत तक तीन से चार प्रतिशत हो जाएगी
क्षेत्रीय बिजली बाजारों में सूक्ष्म आर्थिक व्यवधान
डेटा केंद्रों का स्थानिक संकेंद्रण स्थानीय बिजली बाजारों में महत्वपूर्ण विकृतियाँ पैदा कर रहा है, जिनके मूल्य निर्धारण तंत्र मौलिक रूप से परिवर्तित मांग संरचना पर प्रतिक्रिया दे रहे हैं। ब्लूमबर्ग ने उच्च डेटा केंद्र घनत्व वाले क्षेत्रों में पाँच वर्षों में 267 प्रतिशत तक की मूल्य वृद्धि दर्ज की है। यह विकास मुख्य रूप से बढ़ती उत्पादन लागतों को नहीं, बल्कि मौजूदा ट्रांसमिशन क्षमता की कमी और आवश्यक बुनियादी ढाँचे के विस्तार के लिए लागत वितरण को दर्शाता है। संयुक्त राज्य अमेरिका में डेटा केंद्रों के सबसे बड़े क्षेत्रीय बाजार, वर्जीनिया में, आवासीय संपत्तियों के लिए बिजली की कीमतों में 13 प्रतिशत, इलिनोइस में 16 प्रतिशत और ओहायो में 12 प्रतिशत की वृद्धि हुई। विश्लेषणों से पता चलता है कि ओहायो के परिवार जून 2025 से बिजली पर प्रति माह कम से कम अतिरिक्त $15 खर्च करेंगे, जो डेटा केंद्रों के विकास का प्रत्यक्ष परिणाम है।
यह मूल्य गतिशीलता वितरणात्मक न्याय और कुशल संसाधन आवंटन के बारे में बुनियादी सवाल खड़े करती है। निजी घराने और पारंपरिक व्यवसाय, डेटा केंद्रों के लिए बुनियादी ढाँचे के विस्तार को प्रभावी ढंग से सब्सिडी दे रहे हैं, जिनकी सेवाओं का विपणन वैश्विक स्तर पर किया जाता है और जिनके मालिक विश्व इतिहास की सबसे अधिक पूँजी-प्रधान कंपनियों में से हैं। अमेरिकी बिजली बाजारों की नियामक संरचनाएँ, जिनमें उपयोगिताएँ सामान्य टैरिफ वृद्धि के माध्यम से बुनियादी ढाँचे में निवेश का वित्तपोषण करती हैं, लागतों के समाजीकरण की ओर ले जाती हैं और साथ ही राजस्व का निजीकरण भी करती हैं। अमेरिकन इलेक्ट्रिक पावर जैसी उपयोगिताएँ 2030 तक 24 गीगावाट की मांग का अनुमान व्यक्त करती हैं, जो वर्तमान प्रणाली के आकार में पाँच गुना वृद्धि है, फिर भी डेटा केंद्र संचालकों को नियामक उपायों, जैसे कि कम से कम 85 प्रतिशत सब्सक्राइब्ड क्षमता खरीदने की आवश्यकता, के कारण उत्तरदायित्व में वृद्धि के अधीन किया जा रहा है।
एनवीडिया के गृहनगर, कैलिफ़ोर्निया के सांता क्लारा की स्थिति अमेरिकी ऊर्जा अवसंरचना की प्रणालीगत बाधाओं को विशेष रूप से स्पष्ट रूप से दर्शाती है। ब्लूमबर्ग की रिपोर्ट है कि डेवलपर्स डिजिटल रियल्टी और स्टैक इन्फ्रास्ट्रक्चर द्वारा लगभग 100 मेगावाट की संयुक्त क्षमता वाले दो पूर्ण डेटा केंद्र बेकार पड़े हैं क्योंकि स्थानीय उपयोगिता, सिलिकॉन वैली पावर, 2028 तक आवश्यक ग्रिड कनेक्शन प्रदान नहीं कर सकती। शहर ग्रिड आधुनिकीकरण में 450 मिलियन डॉलर का निवेश कर रहा है, लेकिन नई ट्रांसमिशन लाइनों और सबस्टेशनों के निर्माण के लिए तीन साल की अनुमति प्रक्रिया की आवश्यकता है। भौतिक अवसंरचना के पूरा होने और उसके चालू होने के बीच यह देरी पूँजी आवंटन में एक स्पष्ट शिथिलता को दर्शाती है। डिजिटल रियल्टी पूरी तरह से सुसज्जित डेटा केंद्रों में प्रति मेगावाट औसतन 13.3 मिलियन डॉलर का निवेश करती है, जिसमें अकेले संरचनात्मक ढाँचे की कुल लागत का 20 से 25 प्रतिशत हिस्सा होता है। इस प्रकार, सांता क्लारा जैसी 48 मेगावाट की परियोजना कई सौ मिलियन डॉलर के पूँजी निवेश का प्रतिनिधित्व करती है जिससे वर्षों तक कोई लाभ नहीं होगा।
औद्योगिक नीति साधन के रूप में चीन की रणनीतिक ऊर्जा अतिक्षमता
बिजली उत्पादन क्षमता में व्यवस्थित अति-निवेश के माध्यम से, चीन जनवादी गणराज्य ने रणनीतिक लचीलेपन की एक ऐसी स्थिति निर्मित की है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास में एक प्रमुख प्रतिस्पर्धी लाभ के रूप में कार्य करती है। जहाँ पश्चिमी ऊर्जा प्रणालियाँ पारंपरिक रूप से 15 से 20 प्रतिशत आरक्षित क्षमता का लक्ष्य रखती हैं, वहीं चीन 80 से 100 प्रतिशत की अतिरिक्त क्षमता के साथ काम करता है, जैसा कि फॉर्च्यून पत्रिका ने अमेरिकी ऊर्जा विशेषज्ञों के हवाले से बताया है। यह जानबूझकर किया गया अति-प्रावधान बाजार-आधारित दक्षता मानदंडों से एक बुनियादी विचलन का प्रतिनिधित्व करता है, लेकिन यह तीव्र तकनीकी परिवर्तन के संदर्भ में एक रणनीतिक परिसंपत्ति साबित हो रहा है। चीनी नेतृत्व डेटा केंद्रों को ग्रिड स्थिरता के लिए खतरा नहीं, बल्कि अतिरिक्त उत्पादन क्षमता को अवशोषित करने के एक स्वागत योग्य अवसर के रूप में देखता है।
इन निवेशों का पैमाना अंतरराष्ट्रीय मानकों से कहीं आगे है। अकेले 2024 में, चीन ने 356 गीगावाट अक्षय ऊर्जा क्षमता स्थापित की, जो संयुक्त राज्य अमेरिका, यूरोपीय संघ और भारत के संयुक्त निवेश से भी अधिक है। 2024 के अंत तक कुल स्थापित अक्षय ऊर्जा क्षमता 1,878 गीगावाट तक पहुँच गई, और चीन ने 2030 के लिए निर्धारित 1,200 गीगावाट संयुक्त पवन और सौर क्षमता के लक्ष्य को निर्धारित समय से छह साल पहले ही हासिल कर लिया। अपने लक्ष्यों की यह अतिप्राप्ति अकुशल योजना को नहीं, बल्कि भविष्य की माँग की प्रत्याशा में क्षमता निर्माण की एक सोची-समझी रणनीति को दर्शाती है। जहाँ एक ओर अमेरिकी ऊर्जा प्रदाता मौजूदा माँग पर प्रतिक्रिया करते हैं, जिसके परिणामस्वरूप कई वर्षों की देरी होती है, वहीं दूसरी ओर चीन तकनीकी विकास की प्रत्याशा में क्षमता निर्माण करता है जो अंततः माँग उत्पन्न करेगा।
यह रणनीति विशेष रूप से दूरस्थ प्रांतों को डेटा केंद्र स्थानों के रूप में लक्षित विकास में स्पष्ट है। गांसु, गुइझोउ और इनर मंगोलिया, जिन्हें ऐतिहासिक रूप से आर्थिक रूप से अविकसित क्षेत्र माना जाता था, पवन और सौर ऊर्जा फार्मों के साथ-साथ जल विद्युत में बड़े पैमाने पर निवेश के माध्यम से डिजिटल बुनियादी ढांचे के केंद्रों में तब्दील हो गए हैं। 2022 में शुरू किया गया ईस्टर्न डेटा वेस्टर्न कंप्यूटिंग कार्यक्रम, 45.5 बिलियन युआन के प्रलेखित निवेश के साथ, इन ऊर्जा-समृद्ध क्षेत्रों में डेटा केंद्रों के स्थानांतरण का समन्वय करता है। यह स्थानिक पुनर्वितरण एक साथ कई उद्देश्यों को पूरा करता है: दूरस्थ क्षेत्रों में अधिशेष बिजली उत्पादन को अवशोषित करना, प्रौद्योगिकी कंपनियों के लिए ऊर्जा लागत को कम करना और पहले से उपेक्षित क्षेत्रों में क्षेत्रीय विकास को बढ़ावा देना। कार्यान्वयन जटिल साबित होता है, क्योंकि अप्रयुक्त क्षमता और पारंपरिक बिजली संयंत्रों पर वास्तविक निर्भरता की रिपोर्ट बनी रहती है
तकनीकी स्वतंत्रता के साधन के रूप में सब्सिडी नीति
चीनी सरकार ने ऊर्जा सब्सिडी की एक प्रणाली लागू की है जो वित्तीय प्रोत्साहनों के माध्यम से घरेलू अर्धचालक तकनीक को अपनाने के लिए मजबूर करती है, और रणनीतिक औद्योगिक नीति को अल्पकालिक प्रतिस्पर्धात्मकता से जोड़ती है। गांसु, गुइझोउ और इनर मंगोलिया की स्थानीय सरकारें हुआवेई या कैम्ब्रिकॉन के घरेलू चिप्स का उपयोग करने वाले डेटा केंद्रों को बिजली की लागत में 50 प्रतिशत तक की छूट देती हैं। फाइनेंशियल टाइम्स की रिपोर्ट के अनुसार, इनमें से कुछ सब्सिडी लगभग एक साल तक डेटा केंद्रों को मुफ्त चलाने के लिए पर्याप्त हैं, एक ऐसा हस्तक्षेप जिसका आर्थिक आयाम कई अरब डॉलर तक पहुँच जाता है। यह उपाय चीनी अर्धचालक तकनीक की एक बुनियादी चुनौती का समाधान करता है: अमेरिकी उत्पादों की तुलना में कम ऊर्जा दक्षता। हुआवेई का क्लाउडमैट्रिक्स 384 सिस्टम एनवीडिया के एनवीएल72 सिस्टम की तुलना में अधिक ऊर्जा की खपत करता है क्योंकि चीनी निर्माता बड़ी मात्रा में चिप्स एकत्र करके व्यक्तिगत चिप्स के प्रदर्शन की कमी की भरपाई करते हैं।
इस सब्सिडी नीति का रणनीतिक तर्क उस औद्योगिक नीति पैटर्न का अनुसरण करता है जिसे चीन पहले ही अन्य क्षेत्रों में सफलतापूर्वक लागू कर चुका है। सौर, दूरसंचार और इलेक्ट्रिक वाहन उद्योगों में इसी तरह के दृष्टिकोणों ने चीन को इन क्षेत्रों में वैश्विक नेतृत्व हासिल करने में मदद की है। प्रत्यक्ष उत्पाद सब्सिडी प्रदान करने के बजाय ऊर्जा को सब्सिडी देना अंतर्राष्ट्रीय व्यापार प्रतिबंधों और सब्सिडी निषेधों को दरकिनार करता है, क्योंकि इसे सामान्य बुनियादी ढाँचा नीति घोषित किया जा सकता है। साथ ही, घरेलू स्तर पर उत्पादित चिप्स के उपयोग पर सब्सिडी की शर्तें एक बंद बाजार का निर्माण करती हैं, जिससे चीनी सेमीकंडक्टर निर्माता पैमाने की अर्थव्यवस्थाएँ प्राप्त कर सकते हैं जिससे डेटा संग्रह और पुनरावृत्त विकास के माध्यम से उत्पाद में सुधार होता है।
यह नीति राज्य-नेतृत्व वाले आर्थिक प्रबंधन की अवधारणा में एक बुनियादी अंतर को दर्शाती है। जहाँ अमेरिकी औद्योगिक नीति मुख्यतः कर क्रेडिट और अनुसंधान सब्सिडी के माध्यम से संचालित होती है, जिनके प्रभाव विलंबित और अप्रत्यक्ष होते हैं, वहीं चीन प्रत्यक्ष मूल्य हस्तक्षेप लागू करता है जिससे व्यवहार में तत्काल परिवर्तन आते हैं। बाइटडांस, अलीबाबा और टेनसेंट जैसी कंपनियाँ, जिनके पास पर्याप्त बुनियादी ढाँचा निवेश बजट हैं, ऊर्जा सब्सिडी के कारण घरेलू स्तर पर उत्पादित चिप्स का उपयोग करने के लिए प्रभावी रूप से मजबूर हैं, भले ही वे तकनीकी रूप से निम्नतर हों। गोल्डमैन सैक्स चाइना रिसर्च का अनुमान है कि 2025 में चीनी इंटरनेट कंपनियों का पूंजीगत व्यय 70 अरब डॉलर से अधिक होगा, जिसका एक बड़ा हिस्सा डेटा केंद्रों के लिए आवंटित किया जाएगा। बिजली सब्सिडी परिचालन लागत को इतना कम कर देती है कि वे उच्च हार्डवेयर लागत और कम दक्षता की भरपाई कर देती हैं, जिससे चीनी कंपनियाँ वैश्विक बाजार में प्रतिस्पर्धी बनी रहती हैं।
अर्धचालकों में तकनीकी विषमता और इसके आर्थिक निहितार्थ
सेमीकंडक्टर निर्माण में अमेरिका की बढ़त कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दौड़ में अमेरिका की सबसे महत्वपूर्ण तकनीकी बढ़त को दर्शाती है, लेकिन ऊर्जा की कमी और वैकल्पिक चीनी विकास पथों के कारण इसका दीर्घकालिक महत्व कम हो रहा है। उद्योग विशेषज्ञों का अनुमान है कि उच्च-स्तरीय चिप निर्माण में चीन अग्रणी उत्पादकों से लगभग दस वर्ष पीछे है। एक्सट्रीम अल्ट्रावायलेट लिथोग्राफी प्रणालियों के डच एकाधिकारवादी ASML के CEO का कहना है कि चीन को इस प्रमुख तकनीक के निर्यात पर प्रतिबंध के कारण तकनीकी अंतर दस से पंद्रह वर्ष का है। यह समय अंतराल चीनी चिप्स के कम उत्पादन और अधिक ऊर्जा खपत के रूप में प्रकट होता है। अग्रणी चीनी सेमीकंडक्टर निर्माता SMIC, 7-नैनोमीटर प्रक्रियाओं से केवल 20 प्रतिशत की उपज प्राप्त करता है, जबकि TSMC समकक्ष तकनीकों से 90 प्रतिशत से अधिक की उपज प्राप्त करता है।
यह तकनीकी हीनता सीधे तौर पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडलों के प्रशिक्षण में लगने वाले लंबे समय में तब्दील हो जाती है, जिससे चीनी कंपनियां प्रतिस्पर्धात्मक रूप से नुकसान में आ जाती हैं। बड़े भाषा मॉडल विकसित करने के लिए हफ़्तों या महीनों की अवधि में बड़े पैमाने पर समानांतर गणनाओं की आवश्यकता होती है, और तेज़ चिप्स बाज़ार में आने के समय को काफी कम कर देते हैं। एनवीडिया के H100 या H200 चिप्स तक पहुँच रखने वाली अमेरिकी कंपनियां, Huawei Ascend या Cambricon चिप्स का उपयोग करने वाली चीनी प्रतिस्पर्धियों द्वारा लगने वाले समय के एक अंश में ही मॉडलों को प्रशिक्षित कर सकती हैं। यह गति अंतर न केवल प्रत्यक्ष विकास लागत को प्रभावित करता है, बल्कि बाज़ार में बदलावों के अनुसार प्रतिक्रिया देने और पुनरावृत्त सुधारों को लागू करने की क्षमता को भी प्रभावित करता है।
फिर भी, हालिया विकास दर्शाते हैं कि वैकल्पिक नवाचार मार्गों द्वारा तकनीकी पिछड़ेपन की भरपाई की जा सकती है। जनवरी 2025 में डीपसीक द्वारा जारी R1 मॉडल ने प्रदर्शित किया कि एल्गोरिथम दक्षता हार्डवेयर की कमियों की भरपाई कर सकती है। यह मॉडल विशेषज्ञों के मिश्रण वाले आर्किटेक्चर और उप-नेटवर्क के चयनात्मक सक्रियण जैसे नवीन तरीकों के माध्यम से प्रशिक्षण लागत के दसवें हिस्से पर ओपनएआई की उन्नत प्रणालियों के बराबर प्रदर्शन स्तर प्राप्त करता है। यह विकास तकनीकी प्रतिस्पर्धा के एक मूलभूत सिद्धांत को दर्शाता है: बाधाएँ वैकल्पिक आयामों में नवाचार को प्रेरित करती हैं। जहाँ अमेरिकी कंपनियाँ बेहतर हार्डवेयर तक पहुँच के कारण कम्प्यूटेशनल रूप से गहन दृष्टिकोण अपना सकती हैं, वहीं चीनी संसाधनों की कमी अधिक कुशल एल्गोरिथम के विकास को बाध्य करती है जो अंततः बेहतर हार्डवेयर उपलब्ध होने पर भी लाभ प्रदान करते हैं।
अमेरिकी बुनियादी ढांचे के विकास में एक प्रणालीगत बाधा के रूप में नियामक विखंडन
अमेरिकी ऊर्जा बाजारों की विकेन्द्रीकृत संरचना और अनुमति प्रक्रिया की जटिलता, टकराव पैदा करती है जो बदलती मांग के पैटर्न पर प्रतिक्रिया की गति को मौलिक रूप से सीमित कर देती है। संयुक्त राज्य अमेरिका में नई ट्रांसमिशन लाइनों के विकास में प्रारंभिक योजना से लेकर कमीशनिंग तक औसतन सात से दस साल लगते हैं, जिसके लिए संघीय, राज्य और स्थानीय स्तरों पर अनुमति प्रक्रियाओं के समन्वय की आवश्यकता होती है। मांग की पहचान करने और क्षमता प्रदान करने के बीच का यह समय अंतराल संरचनात्मक अक्षमताओं को जन्म देता है जिन्हें त्वरित अनुमति प्रक्रियाओं द्वारा केवल आंशिक रूप से ही दूर किया जा सकता है। ट्रम्प प्रशासन ने संघीय ऊर्जा नियामक आयोग को कार्यकारी आदेशों और निर्देशों के माध्यम से डेटा सेंटर अनुमति प्रक्रियाओं में तेजी लाने के उपाय शुरू किए, जिसमें कनेक्शन परमिट के लिए 60 दिनों का लक्ष्य निर्धारित किया गया—जो वर्तमान प्रक्रियाओं की तुलना में एक क्रांतिकारी कमी है जिसमें कई साल लगते हैं।
हालाँकि, इन नियामक पहलों को बुनियादी क्षमता संबंधी बाधाओं का सामना करना पड़ रहा है। यहाँ तक कि त्वरित अनुमति प्रक्रियाएँ भी ट्रांसफार्मर, स्विचगियर और गैस टर्बाइन जैसे महत्वपूर्ण घटकों की उत्पादन क्षमता की भौतिक सीमाओं का समाधान नहीं कर पाती हैं। विश्लेषक इन आपूर्ति-पक्ष बाधाओं को बुनियादी ढाँचे के विकास में एक महत्वपूर्ण बाधा के रूप में पहचानते हैं। नॉर्थ अमेरिकन इलेक्ट्रिक रिलायबिलिटी कॉर्पोरेशन के अनुसार, 2024/25 की सर्दियों में बिजली की माँग पिछले वर्ष की तुलना में 20 गीगावाट बढ़ गई, जबकि उत्पादन क्षमता का विस्तार अपर्याप्त रहा। इससे चरम मौसम की स्थिति में आपूर्ति की कमी का जोखिम बढ़ जाता है, और दक्षिण-पूर्वी संयुक्त राज्य अमेरिका और वाशिंगटन तथा ओरेगन सहित पश्चिम के कुछ हिस्सों को विशेष रूप से संवेदनशील माना गया है।
अमेरिकी बिजली बाजारों का क्षेत्रीय पारेषण संगठनों (रीजनल ट्रांसमिशन ऑर्गनाइजेशन) में विखंडन, जिनके नियम और शुल्क प्रणालियाँ अलग-अलग हैं, अतिरिक्त जटिलताएँ पैदा करता है। जहाँ चीन केंद्रीकृत योजना के माध्यम से समन्वित तरीके से पारेषण क्षमता विकसित कर सकता है, वहीं अमेरिकी परियोजनाओं को कई अधिकार क्षेत्रों से निपटना होगा और उपयोगिताओं, नियामकों और डेटा सेंटर प्रदाताओं के बीच हितों के टकराव को सुलझाना होगा। अमेरिकन इलेक्ट्रिक पावर ने ओहायो में नए टैरिफ ढाँचे लागू होने के बाद ग्रिड कनेक्शन अनुरोधों में 30 गीगावाट से 13 गीगावाट की कमी दर्ज की है। इन नए टैरिफ ढाँचों के तहत डेटा सेंटरों को अपनी निर्धारित क्षमता का कम से कम 85 प्रतिशत प्राप्त करना अनिवार्य है। इस उपाय का उद्देश्य सट्टा अनुरोधों को कम करना और वास्तविक उपयोग के बिना क्षमता आरक्षण को रोकना है, लेकिन यह ऐसे प्रोत्साहन ढाँचे बनाने की कठिनाई को दर्शाता है जो बुनियादी ढाँचे में निवेश को प्रोत्साहित करते हैं और अवसरवादी व्यवहार को हतोत्साहित करते हैं।
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उद्योग फोकस: बी2बी, डिजिटलीकरण (एआई से एक्सआर तक), मैकेनिकल इंजीनियरिंग, लॉजिस्टिक्स, नवीकरणीय ऊर्जा और उद्योग
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चीन बनाम अमेरिका: एआई दौड़ में ऊर्जा नीति एक छिपे हुए युद्धक्षेत्र के रूप में
अमेरिकी प्रौद्योगिकी कंपनियों की संक्रमणकालीन रणनीति के रूप में अस्थायी आत्मनिर्भरता
डेटा सेंटर के विकास की गति के साथ तालमेल बिठाने में अमेरिकी पावर ग्रिड की असमर्थता ने तकनीकी कंपनियों को ऑन-साइट बिजली उत्पादन लागू करने के लिए प्रेरित किया है, जिसे वॉल स्ट्रीट जर्नल ने ऊर्जा के लिए एक जंगली पश्चिम (वाइल्ड वेस्ट) कहा है। पश्चिम टेक्सास में ओपनएआई की 500 अरब डॉलर की स्टारगेट परियोजना, मेम्फिस में एलन मस्क के एक्सएआई कोलोसस डेटा सेंटर, और एक दर्जन से ज़्यादा अन्य सुविधाएँ बिजली के लिए ऑन-साइट गैस-चालित बिजली संयंत्रों या ईंधन कोशिकाओं का उपयोग करती हैं। यह "अपनी बिजली खुद लाओ" रणनीति पारंपरिक व्यावसायिक मॉडलों से एक बुनियादी बदलाव का प्रतिनिधित्व करती है, जिसमें डेटा सेंटर केवल ग्रिड बिजली के उपभोक्ता के रूप में संचालित होते थे।
ऊर्जा आत्मनिर्भरता की दिशा में इन प्रयासों के पीछे का आर्थिक तर्क, देरी से चालू होने की अवसर लागत को दर्शाता है, जो ऑन-साइट उत्पादन सुविधाओं में निवेश को उचित ठहराता है। जब एक डेटा सेंटर में करोड़ों डॉलर का स्थापित हार्डवेयर खर्च होता है, जिसका मूल्य तेज़ी से बढ़ती तकनीकी प्रगति के कारण लगातार कम होता जा रहा है, तो ग्रिड कनेक्शन के लिए कई वर्षों तक इंतज़ार करने की लागत, अस्थायी ऑन-साइट उत्पादन में निवेश से कहीं ज़्यादा हो जाती है। ईंधन सेल तकनीक प्रदाता, ब्लूम एनर्जी, डेटा सेंटर संचालकों की ओर से तेज़ी से बढ़ती माँग की रिपोर्ट करती है, जो ऐतिहासिक रूप से ग्रिड कनेक्शन को हल्के में लेते रहे हैं। एक परामर्श फर्म, आईसीएफ, का अनुमान है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता, क्लाउड कंप्यूटिंग, क्रिप्टोकरेंसी और विद्युतीकरण की माँग को पूरा करने के लिए अमेरिका को सालाना 80 गीगावाट की नई उत्पादन क्षमता जोड़ने की ज़रूरत है, लेकिन वास्तव में यह केवल 65 गीगावाट ही हासिल कर पा रहा है।
यह 15 गीगावाट क्षमता का अंतर गर्मियों की चरम मांग के दौरान मैनहट्टन के दो नगरों की बिजली की मांग के बराबर है और अपर्याप्त आपूर्ति के पैमाने को दर्शाता है। हालाँकि, गैस से चलने वाले बिजली संयंत्रों का उपयोग करके विकेन्द्रीकृत ऑन-साइट उत्पादन एक स्थायी समाधान नहीं है, बल्कि एक अस्थायी ब्रिजिंग रणनीति है। अधिकांश प्रौद्योगिकी कंपनियाँ दीर्घकालिक ग्रिड कनेक्शन का लक्ष्य रखती हैं, क्योंकि विकेन्द्रीकृत उत्पादन से परिचालन लागत और उत्सर्जन अधिक होता है। फिर भी, एक हाइब्रिड मॉडल उभर रहा है जिसमें डेटा केंद्र ग्रिड फीड-इन और खपत दोनों के रूप में कार्य करते हैं, जिसमें कम कंप्यूटिंग लोड की अवधि के दौरान अतिरिक्त ऑन-साइट उत्पादन ग्रिड में फीड किया जाता है। गैस टर्बाइनों के एक अग्रणी निर्माता, जीई वर्नोवा ने रिकॉर्ड बिक्री की रिपोर्ट दी है और अमेरिकी विनिर्माण सुविधाओं में $700 से $800 मिलियन का निवेश करने और 1,800 अतिरिक्त श्रमिकों को नियुक्त करने की योजना बना रही है।
के लिए उपयुक्त:
एक संभावित प्रणाली समाधान के रूप में परमाणु ऊर्जा और इसका कार्यान्वयन
बेसलोड क्षमता के संदर्भ में नवीकरणीय ऊर्जा की सीमाओं और जीवाश्म ईंधन के प्रति राजनीतिक प्रतिरोध ने परमाणु ऊर्जा को डेटा सेंटर ऊर्जा के लिए पसंदीदा दीर्घकालिक समाधान के रूप में स्थापित किया है। गूगल ने उन्नत लघु मॉड्यूलर रिएक्टरों का उपयोग करने के लिए कैरोस पावर और टेनेसी वैली अथॉरिटी के साथ साझेदारी की घोषणा की है, जिसके तहत हर्मीस 2 परियोजना से 50 मेगावाट तक की क्षमता प्राप्त होने की उम्मीद है। अमेज़न, एक्स-एनर्जी, कोरिया हाइड्रो एंड न्यूक्लियर पावर और डूसन के साथ मिलकर, एक्सई-100 एसएमआर तकनीक के विकास और कार्यान्वयन में 50 अरब डॉलर तक का निवेश कर रहा है, जिसकी लक्षित क्षमता पाँच गीगावाट से अधिक है। ये साझेदारियाँ अमेरिकी प्रौद्योगिकी कंपनियों की ऊर्जा रणनीति में एक बुनियादी बदलाव का संकेत देती हैं, जो ऐतिहासिक रूप से नवीकरणीय ऊर्जा के पक्ष में रही हैं।
डेटा केंद्रों के लिए परमाणु ऊर्जा का आर्थिक आकर्षण कई कारकों से उपजा है। पहला, परमाणु ऊर्जा सौर या पवन ऊर्जा की रुकावट के बिना निरंतर आधार-भार बिजली प्रदान करती है, जिससे महंगी भंडारण प्रणालियों की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। दूसरा, छोटे मॉड्यूलर रिएक्टर (एसएमआर) पारंपरिक बड़े रिएक्टरों की तुलना में मॉड्यूलर स्केलिंग और तेज़ कार्यान्वयन की अनुमति देते हैं, जिनका अनुमानित निर्माण समय चार से पाँच वर्ष है। तीसरा, परमाणु ऊर्जा कार्बन उत्सर्जन के बिना स्थिरता लक्ष्यों को पूरा करती है, जिससे आर्थिक और राजनीतिक दोनों आवश्यकताओं का समाधान होता है। गूगल और नेक्स्टएरा एनर्जी 2029 तक आयोवा में डुआने अर्नोल्ड एनर्जी सेंटर को फिर से सक्रिय करने की योजना बना रहे हैं, जबकि ब्लू एनर्जी और क्रूसो टेक्सास में एक परमाणु-संचालित एआई फैक्ट्री विकसित कर रहे हैं, जिसका उद्देश्य धीरे-धीरे मौजूदा गैस अवसंरचना को परमाणु ऊर्जा से बदलना है।
ये घटनाक्रम एक उल्लेखनीय विडंबना को दर्शाते हैं: जबकि ट्रम्प प्रशासन ने पवन और सौर परियोजनाओं में व्यवस्थित रूप से बाधा डाली और सब्सिडी समाप्त कर दी, डेटा केंद्रों की मांग प्रभावी रूप से ऊर्जा परिवर्तन को मजबूर कर रही है, क्योंकि पारंपरिक जीवाश्म ईंधन बिजली संयंत्र पर्याप्त गति से नहीं बनाए जा सकते हैं। जेफरीज़ इन्वेस्टमेंट बैंक राजनीतिक प्रतिरोध के बावजूद, इस स्थिति को अमेरिका में नवीकरणीय ऊर्जा के लिए स्वर्ण युग के रूप में चिह्नित करता है। संघीय ऊर्जा नियामक आयोग के दस्तावेज बताते हैं कि जनवरी और मई 2025 के बीच जोड़े गए 15 गीगावाट की नई उत्पादन क्षमता का 91 प्रतिशत नवीकरणीय स्रोतों से आया है, जिसमें सौर ऊर्जा 11.5 गीगावाट के साथ प्रमुख है। अनुमान बताते हैं कि 2028 तक 133 गीगावाट की नियोजित क्षमता में से 84 प्रतिशत सौर और पवन से आएगी, जबकि गैस का हिस्सा केवल 15 प्रतिशत होगा।
चीन के कोयला आधारित बिजली संयंत्र विरोधाभास और जीवाश्म ईंधन बुनियादी ढांचे की निरंतरता
नवीकरणीय ऊर्जा में भारी निवेश के बावजूद, चीन विरोधाभासी रूप से बड़े पैमाने पर कोयला आधारित बिजली संयंत्र विस्तार की समानांतर रणनीति अपना रहा है, जो इसके ऊर्जा संक्रमण की जटिलता को दर्शाता है। 2024 में, चीनी अधिकारियों ने 67 गीगावाट की नई कोयला आधारित बिजली संयंत्र क्षमता को मंजूरी दी, जिसमें 95 गीगावाट पहले से ही निर्माणाधीन हैं - 2015 के बाद से उच्चतम दर। यह विरोधाभासी नीति अक्षय ऊर्जा की अस्थिरता के खिलाफ बीमा के रूप में और ऊर्जा सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए नीतिगत साधन के रूप में कोयले के कार्य को दर्शाती है। जबकि पवन और सौर क्षमता मौसम के साथ उतार-चढ़ाव करती है, कोयला आधारित बिजली संयंत्र डिस्पैच योग्य क्षमता प्रदान करते हैं जिसे मांग पर सक्रिय किया जा सकता है। ऊर्जा और स्वच्छ वायु पर शोध केंद्र का तर्क है कि
इस दोहरी रणनीति का आर्थिक तर्क चीनी बिजली बाजारों की संरचना से निर्धारित होता है, जहाँ कोयला आधारित बिजली संयंत्रों को वास्तविक बिजली उत्पादन की परवाह किए बिना क्षमता भुगतान के माध्यम से मुआवजा दिया जाता है। विश्लेषणों से पता चलता है कि 2050 तक नवीकरणीय ऊर्जा के बैकअप के रूप में 100 से 200 गीगावाट कोयला आधारित आरक्षित क्षमता की आवश्यकता होगी, जिसके लिए 400 से 700 अरब युआन के क्षमता भुगतान की आवश्यकता होगी। ये भुगतान प्रवाह कोयला क्षमता के रखरखाव को प्रोत्साहित करते हैं, भले ही इसका उपयोग कम हो रहा हो। चीनी क्षेत्रीय ग्रिडों के लिए नियोजन आरक्षित मार्जिन 2014 में औसतन 28 प्रतिशत था, जो अमेरिका के सामान्य 15 प्रतिशत से लगभग दोगुना है, कुछ क्षेत्रों, जैसे कि पूर्वोत्तर ग्रिड, में आरक्षित मार्जिन 64 प्रतिशत तक ऊँचा है।
यह अतिक्षमता चीन के ऊर्जा क्षेत्र में प्रणालीगत विकृत प्रोत्साहनों को दर्शाती है, जहाँ स्थानीय सरकारें क्षेत्रीय आर्थिक विकास के साधन के रूप में बिजली संयंत्र परियोजनाओं का उपयोग करती हैं, और कोयला उत्पादक बिजली उत्पादन में ऊर्ध्वाधर एकीकरण के माध्यम से अपने बाजारों को सुरक्षित करते हैं। तीन-चौथाई से अधिक नए कोयला-आधारित बिजली परमिट खनन कार्यों वाली कंपनियों को दिए गए, जिससे उनके अपने उत्पाद की मांग पैदा हुई। यह संरचना आधिकारिक उत्सर्जन कटौती लक्ष्यों और राष्ट्रपति शी जिनपिंग द्वारा 2026 से कोयले की खपत कम करने के संकल्प के बावजूद, जीवाश्म ईंधन अवसंरचना की राजनीतिक और आर्थिक दृढ़ता को जन्म देती है। 2024 में ताप विद्युत उत्पादन में केवल दो प्रतिशत की वृद्धि हुई, जबकि नवीकरणीय ऊर्जा क्षमताओं में भारी वृद्धि हुई, फिर भी विशाल कोयला बैकअप क्षमता का अस्तित्व नवीकरणीय ऊर्जा के वास्तविक एकीकरण को सीमित करता है।
तकनीकी प्रतिस्पर्धा के भू-राजनीतिक आयाम
कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रभुत्व की दौड़ आर्थिक प्रतिस्पर्धा से परे है और तकनीकी आधिपत्य के लिए एक भू-रणनीतिक संघर्ष के रूप में प्रकट होती है, जिसके वैश्विक शक्ति संरचनाओं पर दूरगामी प्रभाव पड़ते हैं। एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग ने स्पष्ट रूप से चेतावनी दी है कि चीन एआई की दौड़ जीत जाएगा, यह आकलन विशेष रूप से अमेरिका की सबसे मूल्यवान कंपनी के प्रमुख से आने वाला उल्लेखनीय है, जिसके उत्पाद मुख्य रूप से अमेरिकी ग्राहकों को बेचे जाते हैं। हुआंग का तर्क चीनी कंपनियों के संरचनात्मक लाभों पर केंद्रित है: मुफ्त या भारी सब्सिडी वाली ऊर्जा, एआई अनुप्रयोगों पर कम नियामक प्रतिबंध, और नए उत्पादों के साथ अधिक तेज़ी से प्रयोग करने की क्षमता। उनका यह कथन कि चीन में बिजली व्यावहारिक रूप से मुफ्त है, अतिशयोक्तिपूर्ण हो सकता है, लेकिन यह वास्तविक सब्सिडी प्रथाओं को दर्शाता है जो परिचालन लागत को इतना कम कर देती हैं कि वे लगभग नगण्य हो जाती हैं।
अमेरिकी संगठनों के एक गठबंधन, अमेरिकन एज प्रोजेक्ट ने नवंबर 2025 में एक रिपोर्ट प्रकाशित की थी जिसमें चेतावनी दी गई थी कि शुरुआती नेतृत्व के बावजूद, संयुक्त राज्य अमेरिका दीर्घकालिक एआई प्रभुत्व के लिए तैयार नहीं है। रिपोर्ट में बिजली उत्पादन और ट्रांसमिशन ग्रिड में एक दशक से कम निवेश, प्रतिभा की कमी और धीमी एआई अपनाने को संरचनात्मक कमज़ोरियों के रूप में चिह्नित किया गया है जिनका चीन फायदा उठा रहा है। ओपनएआई ने व्हाइट हाउस को सूचित किया कि बिजली उत्पादन के विस्तार के लिए चीन की प्रतिबद्धता, क्षमता प्रावधान को औद्योगिक प्रतिस्पर्धा की नींव मानकर, देश को एआई दौड़ में बढ़त दिलाती है। यह आकलन अमेरिकी विशेषज्ञों की टिप्पणियों से मेल खाता है, जिन्होंने चीन की यात्राओं के बाद निष्कर्ष निकाला है कि अमेरिकी ग्रिड का बुनियादी ढांचा इतना कमज़ोर है कि दौड़ शायद पहले ही खत्म हो चुकी है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता का भू-राजनीतिक महत्व लगभग सभी आर्थिक क्षेत्रों में इसकी प्रयोज्यता और सैन्य उद्देश्यों के लिए इसके संभावित उपयोग से उपजा है। एंथ्रोपिक ने पूरी तरह से कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा संचालित साइबर जासूसी के पहले पुष्ट मामले का दस्तावेजीकरण किया, जिसमें चीन से संबद्ध एक समूह ने अपनी 80 से 90 प्रतिशत हमले की प्रक्रिया को स्वचालित कर दिया, जिसमें टोही, शोषण सत्यापन, क्रेडेंशियल हार्वेस्टिंग और डेटा निष्कर्षण शामिल है। यह विकास दर्शाता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताओं के प्रत्यक्ष सुरक्षा निहितार्थ हैं, क्योंकि देश को अधिक उन्नत प्रणालियों के साथ साइबर युद्ध और खुफिया जानकारी जुटाने में असममित लाभ प्राप्त हो रहे हैं। ट्रम्प प्रशासन ने डेटा सेंटर अनुमोदनों में तेजी लाने के लिए कार्यकारी आदेशों और ऊर्जा विभाग को निर्देश जारी किए, जो राष्ट्रीय सुरक्षा और आर्थिक प्रभुत्व को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बुनियादी ढांचे से स्पष्ट रूप से जोड़ते हैं।
बुनियादी ढांचे के विकास के वितरणात्मक प्रभाव और सामाजिक निहितार्थ
डेटा सेंटर विकास का लागत वितरण महत्वपूर्ण वितरणात्मक प्रभाव उत्पन्न करता है, जिसमें भौगोलिक रूप से केंद्रित लाभ वैश्विक रूप से वितरित हितधारकों को प्राप्त होते हैं, जबकि लागत स्थानीय समुदायों द्वारा वहन की जाती है। डेटा सेंटर इंटरनेट के माध्यम से वैश्विक रूप से जुड़े होते हैं और दुनिया भर के उपयोगकर्ता आधारों को सेवा प्रदान करते हैं, फिर भी अपने भौतिक स्थानों पर स्थानीय स्तर पर ऊर्जा की खपत करते हैं। लाभार्थियों और लागत वहन करने वालों के बीच यह स्थानिक विसंगति समानता की मूलभूत समस्याएँ उत्पन्न करती है। वर्जीनिया, इलिनॉय या ओहायो के निवासी बिजली की बढ़ी हुई कीमतों के माध्यम से वैश्विक एआई सेवाओं को सब्सिडी देते हैं, ऐसी सेवाएँ जिनसे उन्हें आवश्यक रूप से लाभ नहीं होता, जबकि प्रौद्योगिकी कंपनियाँ मुनाफे का निजीकरण और लागतों का सामाजिकरण करती हैं।
अमेरिकी बिजली बाजारों का नियामक ढांचा इस विषमता को और बढ़ा देता है। उपयोगिताएँ सभी ग्राहकों के लिए टैरिफ बढ़ाकर ग्रिड विस्तार का वित्तपोषण करती हैं, और हालाँकि डेटा केंद्र काफी मात्रा में ऊर्जा की खपत करते हैं, फिर भी उन्हें अक्सर पैमाने की अर्थव्यवस्था और सौदेबाजी की शक्ति के कारण आवासीय ग्राहकों की तुलना में अधिक अनुकूल दरें मिलती हैं। जॉर्जटाउन लॉ रिव्यू के दस्तावेज़ बताते हैं कि आवासीय ग्राहक प्रभावी रूप से डेटा केंद्रों की ऊर्जा लागत को सब्सिडी देते हैं, भले ही इनका स्वामित्व उन लाभकारी कंपनियों के पास हो जो दुनिया की सबसे अधिक पूंजीकृत कंपनियों में से हैं। सांता क्लारा में, डेटा केंद्रों की खपत पहले से ही कुल बिजली बिक्री का 60 प्रतिशत है, और शहर पाँच प्रतिशत उपयोगिता कर लगाता है जो बुनियादी ढाँचे की लागत की कम से कम आंशिक भरपाई करता है।
ये वितरणात्मक प्रभाव श्रम बाजार के निहितार्थों से पूरित होते हैं। डेटा सेंटर चालू होने के बाद अपेक्षाकृत कम प्रत्यक्ष रोज़गार उत्पन्न करते हैं क्योंकि वे अत्यधिक स्वचालित तरीके से संचालित होते हैं। हालाँकि निर्माण चरण अस्थायी रोज़गार सृजित करते हैं और विशिष्ट तकनीकी पद सृजित होते हैं, फिर भी पारंपरिक उद्योगों की तुलना में पूँजी निवेश और रोज़गार सृजन का अनुपात बेहद कम रहता है। डेटा सेंटरों को आकर्षित करने वाली नगरपालिकाएँ कर राजस्व और अप्रत्यक्ष आर्थिक लाभ प्राप्त करती हैं, लेकिन बढ़ी हुई ऊर्जा खपत के कारण बुनियादी ढाँचे की लागत और पर्यावरणीय बोझ भी वहन करती हैं। स्थानीय लागत और वैश्विक लाभ के बीच का अंतर कुछ क्षेत्रों में डेटा सेंटर के आगे विकास के प्रति राजनीतिक प्रतिरोध उत्पन्न करता है, जिसके कारण नगरपालिकाएँ स्थगन या अधिक प्रतिबंधात्मक अनुमति प्रथाओं को लागू करती हैं।
असममित संसाधन बाधाओं के तहत नवाचार गतिशीलता
अमेरिकी और चीनी एआई डेवलपर्स के सामने आने वाली अलग-अलग संसाधन संबंधी कमीएँ संभावित रूप से आश्चर्यजनक दीर्घकालिक परिणामों वाले अलग-अलग नवाचार पथों को जन्म दे रही हैं। बेहतर एनवीडिया चिप्स तक पहुँच रखने वाली अमेरिकी कंपनियाँ, कम्प्यूटेशनल रूप से गहन दृष्टिकोणों पर ध्यान केंद्रित करती हैं जो हार्डवेयर लाभों को अधिकतम करते हैं, लेकिन ऊर्जा खपत के मामले में अक्षम हो सकते हैं। निर्यात प्रतिबंधों के कारण कम शक्तिशाली हार्डवेयर तक सीमित चीनी डेवलपर्स को एल्गोरिथम दक्षता को प्राथमिकता देनी चाहिए, जिससे ऐसे नवाचार सामने आएँ जो बेहतर हार्डवेयर उपलब्ध होने पर भी लाभ प्रदान करें। डीपसीक का R1 मॉडल इस पैटर्न का उदाहरण है: विशेषज्ञों के मिश्रण वाली वास्तुकला और उप-नेटवर्क के चुनिंदा सक्रियण के माध्यम से, यह लागत के दसवें हिस्से पर तुलनीय प्रदर्शन प्राप्त करता है।
यह गतिशीलता तकनीकी विकास के एक मूलभूत सिद्धांत को दर्शाती है: कमी वैकल्पिक आयामों में नवाचार को प्रोत्साहित करती है। जहाँ संसाधनों की प्रचुरता स्थापित मार्गों पर क्रमिक सुधारों को प्रोत्साहित करती है, वहीं कमी मूलभूत पुनर्रचनाओं को बाध्य करती है। डीपसीक आर1 को एमआईटी लाइसेंस के तहत एक ओपन-सोर्स मॉडल के रूप में जारी करना इस प्रभाव को और बढ़ाता है, क्योंकि वैश्विक डेवलपर्स इन प्रगतियों पर आगे बढ़ सकते हैं। यह ओपन-सोर्स रणनीति एआई प्रतिस्पर्धा के तर्क के बारे में चीन की समझ को दर्शाती है: एक खिलाड़ी द्वारा किया गया प्रत्येक सुधार अगले वैश्विक विकास चक्र में योगदान देता है, भले ही प्रतिस्पर्धियों को लाभ हो। यह गतिशीलता जीवंत उद्यमशीलता पारिस्थितिकी तंत्र, शीर्ष-स्तरीय अनुसंधान प्रयोगशालाओं और मजबूत उद्यम पूंजी नेटवर्क वाले खिलाड़ियों के पक्ष में है—संरचनात्मक ताकतें जो मुख्य रूप से अमेरिका में केंद्रित हैं।
हालाँकि, चीनी डेवलपर्स के दक्षता नवाचार सभी सीमाओं को संबोधित नहीं करते हैं। प्रशिक्षण लागत कम होने के बावजूद, अनुमान—प्रशिक्षित मॉडलों द्वारा पाठ या छवियों का निर्माण—एक कम्प्यूटेशनल रूप से गहन प्रक्रिया बनी हुई है। यह चीन की वैश्विक स्तर पर AI सेवाओं के विस्तार की क्षमता को सीमित कर सकता है, खासकर कड़े चिप प्रतिबंधों के तहत। फिर भी, डीपसीक का उदाहरण दर्शाता है कि निर्यात नियंत्रण नवाचार को समाप्त नहीं करते, बल्कि उसे विलंबित और पुनर्निर्देशित कर सकते हैं। चीनी AI मॉडलों के विकास की गति में नाटकीय रूप से वृद्धि हुई है: जहाँ पिछली पीढ़ियों को अमेरिकी मॉडलों के बराबर पहुँचने में वर्षों लग गए, वहीं डीपसीक ने ओपनAI के रिलीज़ होने के कुछ ही महीनों के भीतर R1 का प्रारंभिक संस्करण पूरा कर लिया। यह गति संचित विशेषज्ञता और तीव्र सरकारी समर्थन एवं औद्योगिक निवेश, दोनों को दर्शाती है।
के लिए उपयुक्त:
- वैश्विक तुलना में एआई रणनीतियाँ: एक तुलना (अमेरिका बनाम यूरोपीय संघ बनाम जर्मनी बनाम एशिया बनाम चीन)
दीर्घकालिक प्रणाली स्थिरता और परिवर्तन जोखिम
एआई बुनियादी ढाँचे को समायोजित करने के लिए वैश्विक ऊर्जा प्रणालियों में तेज़ी से हो रहे परिवर्तन से ग्रिड स्थिरता और दीर्घकालिक प्रणाली लचीलेपन के लिए गंभीर जोखिम उत्पन्न होते हैं। नॉर्थ अमेरिकन इलेक्ट्रिक रिलायबिलिटी कॉर्पोरेशन ने 2024/25 की सर्दियों में ब्लैकआउट के बढ़ते जोखिम की पहचान की है, क्योंकि डेटा सेंटर की माँग उत्पादन क्षमता से 20 गीगावाट अधिक है। अमेरिका के दक्षिण-पूर्वी क्षेत्र, साथ ही वाशिंगटन और ओरेगन, विशेष रूप से असुरक्षित हैं, जहाँ बढ़ती माँग, सर्दियों में कम सौर उत्पादन और चरम मौसम के दौरान संभावित गैस पाइपलाइन प्रतिबंधों के संयोजन से आपूर्ति की कमी का जोखिम है। यह स्थिति दशकों से स्थिर माँग वृद्धि के दौरान लचीलेपन और अतिरेक में प्रणालीगत कम निवेश को दर्शाती है।
वर्तमान विकास पथों की दीर्घकालिक स्थिरता संदिग्ध है। हालाँकि दोनों देश बड़े पैमाने पर डेटा सेंटर निवेश कर रहे हैं, यह स्पष्ट नहीं है कि क्या एआई अनुप्रयोग इन निवेशों को उचित ठहराने वाला मूल्य उत्पन्न करेंगे। गोल्डमैन सैक्स ने संभावित बाज़ार कमज़ोरी को लेकर कड़ी चेतावनी जारी की है, जिसमें एआई मुद्रीकरण विफल होने या नवाचारों का वस्तुकरण और मॉडल विकास की लागत में भारी कमी जैसे जोखिम शामिल हैं। बाद वाले परिदृश्य में, बड़े पैमाने पर बुनियादी ढाँचे में निवेश, लाभ उत्पन्न करने से पहले ही अनावश्यक हो जाएँगे। डीपसीक की घोषणा के बाद एनवीडिया के शेयरों में उतार-चढ़ाव, जिसने बाजार पूंजीकरण में $600 बिलियन का सफाया कर दिया, वर्तमान व्यावसायिक मॉडलों की निरंतरता के बारे में निवेशकों की अनिश्चितता को दर्शाता है।
बढ़ती ऊर्जा मांग के पर्यावरणीय निहितार्थ परिवर्तन के मार्गों को और जटिल बनाते हैं। जबकि प्रौद्योगिकी कंपनियां कार्बन-मुक्त ऊर्जा के लिए प्रतिबद्धताओं को स्पष्ट करती हैं, अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी का अनुमान है कि डेटा केंद्रों के लिए गैस से चलने वाली बिजली का उत्पादन 2024 में 120 टेरावाट-घंटे से दोगुने से अधिक होकर 2035 में 293 टेरावाट-घंटे हो जाएगा, मुख्य रूप से अमेरिका में। गोल्डमैन सैक्स का अनुमान है कि अतिरिक्त डेटा केंद्र की मांग का 60 प्रतिशत प्राकृतिक गैस से पूरा किया जाएगा, जिसके परिणामस्वरूप 2030 तक 215 से 220 मिलियन टन अतिरिक्त ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन होगा, जो वैश्विक ऊर्जा उत्सर्जन के 0.6 प्रतिशत के बराबर है। यह विकास राष्ट्रीय जलवायु लक्ष्यों को कमजोर करता है और आर्थिक विकास और पर्यावरण संरक्षण के बीच राजनीतिक संघर्षों को बढ़ाता है
इन विकासों का वैश्विक आयाम द्विपक्षीय अमेरिकी-चीनी प्रतिस्पर्धा से परे है और दुनिया भर की ऊर्जा प्रणालियों को प्रभावित करता है। अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी का अनुमान है कि 2035 तक, डेटा केंद्र वैश्विक बिजली का चार प्रतिशत से अधिक उपभोग करेंगे, जिससे वे चीन, अमेरिका और भारत के बाद चौथे सबसे बड़े बिजली उपभोक्ता बन जाएँगे। मांग में यह वृद्धि परिवहन के विद्युतीकरण, औद्योगिक पुनर्वास और उभरती अर्थव्यवस्थाओं में आर्थिक विकास के साथ मेल खाती है, जिससे मांग में संचयी वृद्धि संभावित रूप से उत्पादन क्षमता और ग्रिड अवसंरचना को प्रभावित कर सकती है। सीमित ऊर्जा संसाधनों के लिए परिणामी प्रतिस्पर्धा से अंतर्राष्ट्रीय तनाव पैदा होने की संभावना है, जिसमें ऊर्जा अधिशेष वाले देश रणनीतिक लाभ अर्जित करेंगे जबकि ऊर्जा-आयात पर निर्भर अर्थव्यवस्थाएँ कमजोर होंगी।
इन विविध तनावों के समाधान के लिए समन्वित औद्योगिक नीतिगत हस्तक्षेप, बड़े पैमाने पर बुनियादी ढाँचे में निवेश और वर्तमान कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास मॉडलों में संभावित रूप से मूलभूत संशोधनों की आवश्यकता है। चाहे वह दक्षता में वृद्धि को सक्षम करने वाले तकनीकी नवाचार के माध्यम से हो, अनुमोदन प्रक्रियाओं में तेजी लाने वाले नियामक सुधारों के माध्यम से हो, या बेकार अनुप्रयोगों को सीमित करने वाले मांग प्रबंधन के माध्यम से हो, एआई विकास, ऊर्जा उपलब्धता और पर्यावरणीय लक्ष्यों में संतुलन बनाने के लिए स्थापित संरचनाओं का व्यवस्थित रूप से पुनर्निर्माण आवश्यक है। आने वाले वर्ष यह निर्धारित करेंगे कि क्या यह परिवर्तन प्रक्रिया एक व्यवस्थित ढंग से आगे बढ़ेगी या संसाधनों की कमी, ग्रिड अस्थिरता और भू-राजनीतिक संघर्ष अव्यवस्थित समायोजनों को मजबूर करेंगे। वर्तमान घटनाक्रम बताते हैं कि चीन ने रणनीतिक दूरदर्शिता और केंद्रीकृत समन्वय के माध्यम से संरचनात्मक लाभ अर्जित किए हैं
'प्रबंधित एआई' (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) के साथ डिजिटल परिवर्तन का एक नया आयाम - प्लेटफ़ॉर्म और B2B समाधान | एक्सपर्ट कंसल्टिंग
'प्रबंधित एआई' (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) के साथ डिजिटल परिवर्तन का एक नया आयाम - प्लेटफ़ॉर्म और B2B समाधान | एक्सपर्ट कंसल्टिंग - छवि: एक्सपर्ट.डिजिटल
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