टिप | रॉबी स्टीन (गूगल सर्च में उत्पाद प्रबंधन के उपाध्यक्ष) के अनुसार, कंपनियों को पीआर में अधिक निवेश करना चाहिए।

गूगल सर्च के वर्तमान परिवर्तन का व्यवसायों के लिए क्या अर्थ है?

गूगल सर्च एक ऐसे प्लेटफ़ॉर्म के रूप में विकसित हो रहा है जहाँ उपयोगकर्ता लगभग कुछ भी पूछ सकते हैं और लगभग किसी भी विषय पर आसानी से जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। यह पारंपरिक कीवर्ड-आधारित खोज से एक बुनियादी बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है। उपयोगकर्ताओं को अब विशिष्ट कीवर्ड दर्ज करने की आवश्यकता नहीं है, बल्कि वे स्वाभाविक भाषा में जटिल, बहु-वाक्यीय प्रश्न पूछ सकते हैं। गूगल अपने विशाल ज्ञानकोष, वेब और दुनिया के संदर्भ, और विशिष्ट उत्पाद जानकारी तक पहुँचने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग करता है। इससे सर्च एल्गोरिदम पहले से कहीं अधिक प्रासंगिक और सटीक परिणाम प्रदान कर पाता है। सर्च की मूलभूत कार्यक्षमता अपरिवर्तित रहती है, लेकिन यह उपयोग के नए आयामों को शामिल करने के लिए विस्तारित होती है।

सिफारिशें तैयार करने में AI कैसे काम करता है?

गूगल का AI ठीक उसी तरह काम करता है जैसे कोई इंसान सिफ़ारिशें करता है। AI मोड के लिए अंतर्निहित प्रणाली क्वेरी फैन-आउट नामक तकनीक का उपयोग करती है। इस प्रक्रिया में, रीजनिंग मॉडल उपयोगकर्ता के प्रश्न के आधार पर दर्जनों संबंधित खोज क्वेरीज़ करता है। ये क्वेरीज़ यूँ ही मनमाने ढंग से उत्पन्न नहीं होतीं, बल्कि प्रासंगिक समझ पर आधारित होती हैं। AI, गूगल सर्च को ही एक टूल की तरह इस्तेमाल करता है और इन खोजों को गुप्त रूप से करता है। इसका मतलब है कि प्रत्येक उपयोगकर्ता क्वेरी के लिए, AI वास्तव में एक व्यापक उत्तर तक पहुँचने के लिए कई खोज और विश्लेषण प्रक्रियाओं से गुज़रता है। यह दृष्टिकोण AI को प्रासंगिक संदर्भों पर विचार करने की अनुमति देता है जो प्रत्यक्ष प्रतिक्रिया में छूट सकते हैं।

एआई दृश्यता में पीआर और सामग्री की क्या भूमिका है?

एआई युग में पीआर और सामग्री दृश्यता में एक केंद्रीय भूमिका निभाते हैं, यद्यपि फोकस में बदलाव के साथ। स्थापित एसईओ प्रथाएँ और उच्च-गुणवत्ता वाली सामग्री का निर्माण महत्वपूर्ण बने हुए हैं। हालांकि, गूगल के रॉबी स्टीन फोकस में बदलाव पर जोर देते हैं: कंपनियों को पीआर में अधिक भारी निवेश करना चाहिए, न केवल इसलिए कि लोग सामग्री देखें, बल्कि मुख्य रूप से इसलिए कि एआई इस जानकारी को खोज और उपयोग कर सके। यह एक महत्वपूर्ण वैचारिक बदलाव है। यदि किसी कंपनी के बारे में जानकारी प्रतिष्ठित प्रकाशनों, व्यावसायिक निर्देशिकाओं या सार्वजनिक लेखों में दिखाई देती है, तो एआई इन स्रोतों को विश्वसनीय के रूप में वर्गीकृत करेगा। कई उपयोगकर्ता पीआर में निवेश करने की रिपोर्ट करते हैं, लेकिन बाद में पता चलता है कि लोग लेख नहीं देख रहे हैं। जब वे उसी विषय पर एआई से पूछताछ करते हैं, तो एआई लेख ढूंढता है और जानकारी का उपयोग करता है

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एआई युग में सामग्री की आवश्यकताएं क्लासिक एसईओ आवश्यकताओं से कैसे भिन्न हैं?

एआई युग में उच्च-गुणवत्ता वाली सामग्री की मूलभूत आवश्यकताएँ अपरिवर्तित बनी हुई हैं। बेहतरीन सामग्री बनाने के लिए मानक सर्वोत्तम अभ्यास अभी भी लागू हैं। इसका मतलब है कि व्यवसायों को जानकारीपूर्ण, मूल्यवान और सुव्यवस्थित सामग्री बनाने पर ध्यान केंद्रित करना जारी रखना चाहिए। हालाँकि, एक महत्वपूर्ण बारीकियाँ है। लोग एआई से जो प्रश्न पूछते हैं, वे अधिक जटिल होते जा रहे हैं और पारंपरिक कीवर्ड से अलग श्रेणियों में आते हैं। लोग मुख्य रूप से एआई का उपयोग कैसे करें गाइड, खरीदारी के निर्णय और जीवन संबंधी सलाह के लिए करते हैं। इसका मतलब है कि व्यवसायों को इन उपयोग पैटर्न के अनुरूप अपनी सामग्री रणनीति को संरेखित करना चाहिए। उदाहरण के लिए, यदि कोई व्यवसाय ई-कॉमर्स में काम करता है, तो उसे न केवल उत्पाद विवरण, बल्कि निर्णय लेने में सहायता के लिए व्यापक खरीदारी गाइड, तुलना और जानकारीपूर्ण सामग्री भी बनानी चाहिए।

एक और महत्वपूर्ण बिंदु जानकारी की स्पष्टता और बोधगम्यता है। चूँकि AI Google खोज को एक उपकरण के रूप में उपयोग करता है और फिर परिणामों को अपनी संदर्भ विंडो में संसाधित करता है, इसलिए स्पष्ट और उपयोगी जानकारी प्रदान करने वाली वेबसाइटें इस संदर्भ विंडो में दिखाई देने की अधिक संभावना रखती हैं। इससे मॉडल उपयोगकर्ता के प्रश्नों का उत्तर देते समय इन वेबसाइटों पर विचार कर पाता है।

बेहतर परिणाम देने के लिए AI निजीकरण का उपयोग कैसे करता है?

गूगल सर्च को और भी निजीकृत करने पर काम कर रहा है, जिसमें भविष्य में उपयोगकर्ताओं के लिए जीमेल और गूगल ड्राइव जैसी सेवाओं को एकीकृत करने का विकल्प शामिल होगा ताकि उन्हें और भी उपयोगी उत्तर मिल सकें। यह अभी पूरी तरह से लागू नहीं हुआ है, लेकिन गूगल लैब्स में शुरुआती प्रयोग पहले से ही उपलब्ध हैं। उपयोगकर्ता गूगल की सर्च लैब्स में पहले से ही व्यक्तिगत खरीदारी और स्थानीय रेस्टोरेंट की सिफ़ारिशों के साथ प्रयोग कर सकते हैं। इसका उद्देश्य यह है कि एआई अंततः यह जान सके कि आपको कौन से ब्रांड पसंद हैं, आप किन जगहों पर अक्सर जाते हैं, या आपके कौन से स्कूल प्रोजेक्ट आने वाले हैं, ताकि और भी दिलचस्प और व्यक्तिगत उत्तर मिल सकें। यह सर्च को एक सामान्य टूल से एक निजी सहायक में बदल देगा जो उपयोगकर्ता की व्यक्तिगत ज़रूरतों और प्राथमिकताओं को समझता और उन पर विचार करता है।

गूगल कौन से बहुविध खोज विकल्प प्रदान करता है?

मल्टीमॉडल सर्च जानकारी खोजने के सबसे तेज़ी से बढ़ते तरीकों में से एक है। गूगल लेंस के ज़रिए विज़ुअल सर्च में साल-दर-साल 70 प्रतिशत की वृद्धि देखी गई है। इसका मतलब है कि उपयोगकर्ता न केवल टेक्स्ट के ज़रिए खोज सकते हैं, बल्कि चित्र अपलोड या तस्वीरें भी ले सकते हैं, और एआई फिर समान उत्पाद, संबंधित सामग्री या अन्य जानकारी खोज सकता है। इस मल्टीमॉडल कार्यक्षमता को आवाज़ को शामिल करने के लिए भी बढ़ाया जा रहा है, जिससे उपयोगकर्ता बोलकर एआई के साथ लाइव बातचीत कर सकते हैं। इसके बाद सिस्टम रीयल-टाइम वीडियो का विश्लेषण कर सकता है या रीयल-टाइम जानकारी पर प्रतिक्रिया दे सकता है। इससे जानकारी के साथ बातचीत करने के बिल्कुल नए तरीके खुलते हैं।

एआई-संचालित खोज द्वारा स्थानीय व्यवसायों की अनुशंसा कैसे की जाती है?

स्थानीय सुझावों के लिए, AI कई स्रोतों से जानकारी का उपयोग करता है। Google के पास दुनिया भर में 25 करोड़ या उससे ज़्यादा वास्तविक स्थानों का डेटाबेस है। यह डेटाबेस सक्रिय है और स्थानीय व्यवसायों द्वारा अपनी Google लिस्टिंग अपडेट करने की जानकारी के साथ लगातार अपडेट होता रहता है। जब AI को "मुझे रोमांटिक डिनर डेट के लिए एक इतालवी रेस्टोरेंट चाहिए" जैसा कोई प्रश्न प्राप्त होता है, तो वह संबंधित खोज करने के लिए क्वेरी फैन-आउट तकनीक का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, यह "रोमांटिक डिनर के लिए बेहतरीन इतालवी रेस्टोरेंट" खोज सकता है और फिर समीक्षाओं, जानकारी, चित्रों और अन्य प्रासंगिक संकेतों का विश्लेषण करके सुझाव दे सकता है। इस प्रकार, सिस्टम समीक्षाओं का विश्लेषण कर सकता है, जानकारी की गुणवत्ता पर विचार कर सकता है और उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं के आधार पर व्यक्तिगत सुझाव दे सकता है।

क्या AI युग में Google विज्ञापन गायब हो जाएंगे?

रॉबी स्टीन को नहीं लगता कि Google Ads गायब हो जाएगा। लोग जिस तरह से Google का इस्तेमाल करते हैं, उसमें कोई बुनियादी बदलाव नहीं आ रहा है, बल्कि उसका विस्तार हो रहा है। लोग आज इस्तेमाल की जाने वाली विभिन्न पारंपरिक खोज क्वेरीज़ तो करते ही रहेंगे, साथ ही वे ज़्यादा जटिल, मल्टीमॉडल और एजेंट-आधारित क्वेरीज़ भी बनाते जाएँगे। Google शुरुआत में बेहतरीन उत्पाद और अनुभव बनाने पर केंद्रित है। लेकिन AI-संचालित विज्ञापनों के साथ प्रयोग पहले से ही हो रहे हैं। नए और अनोखे विज्ञापन फ़ॉर्मैट सामने आ सकते हैं। उदाहरण के लिए, "मैं अपने घर का नवीनीकरण करवाना चाहता हूँ, मेरे पास इस तरह की लकड़ी है, ये कारीगर पास में हैं, और मेरा बजट इतना है" जैसी जटिल क्वेरी वाले उपयोगकर्ता को उस विशिष्ट स्थिति से संबंधित सेवाओं या उत्पादों के लिए लक्षित ऑफ़र मिल सकते हैं। ये नए विज्ञापन फ़ॉर्मैट आज की तुलना में ज़्यादा सटीक और मददगार सुझाव देंगे।

कंपनियां एआई सर्च में अपनी दृश्यता को कैसे अनुकूलित कर सकती हैं?

कंपनियों को कई ठोस कदम उठाने चाहिए। पहला, उच्च-गुणवत्ता वाली सामग्री के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करना बेहद ज़रूरी है। इसका मतलब है ऐसी सामग्री तैयार करना जो वास्तव में मददगार, जानकारीपूर्ण और स्पष्ट रूप से संरचित हो। दूसरा, कंपनियों को जनसंपर्क में ज़्यादा निवेश करना चाहिए ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि उनकी जानकारी ऐसे प्रतिष्ठित स्रोतों में दिखाई दे जिन्हें AI आसानी से खोज और संसाधित कर सके। तीसरा, कंपनियों को अपने उद्योग और AI के उपयोग के मामलों में विशेषज्ञ बनना चाहिए। इसका मतलब है कि उपयोगकर्ताओं द्वारा पूछे जा रहे प्रश्नों को समझना और यह सुनिश्चित करना कि उनकी सामग्री उन प्रश्नों का उत्तर दे। चौथा, कंपनियों को Google Trends जैसे टूल और Google Ads की सुविधाओं का लाभ उठाना चाहिए ताकि यह समझा जा सके कि उपयोगकर्ता क्या खोज रहे हैं और कौन से रुझान उभर रहे हैं। ये टूल लोगों द्वारा पूछे जा रहे प्रश्नों के प्रकार की जानकारी प्रदान करते हैं और कंपनियों को अपनी सामग्री रणनीति को तदनुसार समायोजित करने में मदद करते हैं। पाँचवाँ, कंपनियों को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि उनकी Google Business Profiles पूरी और अद्यतित हों, क्योंकि AI इस जानकारी का उपयोग करेगा।

AI खोज सब कुछ बदल देती है: कैसे यह SaaS समाधान आपकी B2B रैंकिंग में हमेशा के लिए क्रांति ला रहा है।

B2B कंपनियों के लिए डिजिटल परिदृश्य तेज़ी से बदल रहा है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के ज़रिए, ऑनलाइन दृश्यता के नियमों को नए सिरे से लिखा जा रहा है। कंपनियों के लिए हमेशा से यह एक चुनौती रही है कि वे न केवल डिजिटल दुनिया में दिखाई दें, बल्कि सही निर्णय लेने वालों के लिए प्रासंगिक भी रहें। पारंपरिक SEO रणनीतियाँ और स्थानीय उपस्थिति प्रबंधन (जियोमार्केटिंग) जटिल, समय लेने वाली होती हैं, और अक्सर लगातार बदलते एल्गोरिदम और कड़ी प्रतिस्पर्धा के ख़िलाफ़ संघर्ष करना पड़ता है।

लेकिन क्या हो अगर कोई ऐसा समाधान हो जो न सिर्फ़ इस प्रक्रिया को आसान बनाए, बल्कि इसे ज़्यादा स्मार्ट, ज़्यादा पूर्वानुमान लगाने वाला और कहीं ज़्यादा प्रभावी भी बनाए? यहीं पर विशेष B2B सपोर्ट और एक शक्तिशाली SaaS (सॉफ़्टवेयर ऐज़ अ सर्विस) प्लेटफ़ॉर्म का संयोजन काम आता है, जिसे विशेष रूप से AI सर्च के युग में SEO और GEO की ज़रूरतों के लिए डिज़ाइन किया गया है।

उपकरणों की यह नई पीढ़ी अब केवल मैन्युअल कीवर्ड विश्लेषण और बैकलिंक रणनीतियों पर निर्भर नहीं है। इसके बजाय, यह खोज के इरादे को अधिक सटीक रूप से समझने, स्थानीय रैंकिंग कारकों को स्वचालित रूप से अनुकूलित करने और वास्तविक समय में प्रतिस्पर्धी विश्लेषण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करती है। इसका परिणाम एक सक्रिय, डेटा-संचालित रणनीति है जो B2B कंपनियों को निर्णायक लाभ प्रदान करती है: उन्हें न केवल खोजा जाता है, बल्कि उनके क्षेत्र और स्थान में एक आधिकारिक प्राधिकरण के रूप में भी देखा जाता है।

यहां B2B समर्थन और AI-संचालित SaaS प्रौद्योगिकी का सहजीवन है जो SEO और GEO मार्केटिंग को बदल रहा है और आपकी कंपनी डिजिटल स्पेस में स्थायी रूप से बढ़ने के लिए इससे कैसे लाभ उठा सकती है।

इसके बारे में यहां अधिक जानकारी:

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कम्पनियों को किस प्रकार की विषय-वस्तु तैयार करनी चाहिए ताकि वे AI द्वारा खोजी जा सकें?

रॉबी स्टीन के निष्कर्षों के आधार पर, कंपनियों को तीन मुख्य सामग्री श्रेणियों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए, क्योंकि ये वे प्राथमिक उपयोग के मामले हैं जिनके लिए लोग AI का उपयोग करते हैं। पहली श्रेणी है "कैसे करें" गाइड। इसका अर्थ है विस्तृत, सुव्यवस्थित निर्देश तैयार करना जो जटिल प्रक्रियाओं को चरण-दर-चरण समझाएँ। दूसरी श्रेणी है खरीदारी निर्णय सामग्री। यहाँ, व्यापक उत्पाद तुलनाएँ, समीक्षाएँ, मार्गदर्शिकाएँ और संभावित ग्राहकों को उनकी निर्णय लेने की प्रक्रिया में सहायता करने वाली जानकारी महत्वपूर्ण हैं। तीसरी श्रेणी है जीवन कोचिंग और व्यक्तिगत सलाह। यह विभिन्न उद्योगों में भिन्न हो सकता है, लेकिन आम तौर पर इसमें ऐसी सामग्री तैयार करना शामिल होता है जो लोगों को महत्वपूर्ण जीवन निर्णयों या रोज़मर्रा की चुनौतियों में मदद करती है। इन सभी प्रकार की सामग्री के लिए, यह आवश्यक है कि जानकारी समझने में आसान और स्पष्ट रूप से संरचित हो ताकि AI इसे आसानी से संसाधित कर सके।

एआई खोज में व्यावसायिक जानकारी की रेटिंग और प्रामाणिकता का मूल्यांकन कैसे किया जाता है?

यह एक कठिन प्रश्न है, और रॉबी स्टीन इसका सूक्ष्म उत्तर प्रस्तुत करते हैं। यदि समीक्षाएं उपयोगी सिद्ध होती हैं, तो AI द्वारा उन पर विचार किया जा सकता है। हालाँकि, किसी एक कारक को अलग से देखना चुनौतीपूर्ण है। सामान्यतः, किसी व्यवसाय को उन स्थापित सर्वोत्तम प्रथाओं पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए जो पारंपरिक Google खोज परिणामों में उच्च रैंक करती हैं। AI उस व्यक्ति की तरह सोचता है जो पहली बार कोई पृष्ठ खोज रहा हो। जब आप Google पर कुछ खोजते हैं, तो कौन से पृष्ठ सबसे ऊपर दिखाई देते हैं? यह अभी भी एक अच्छा संकेतक है कि AI किसी वेबसाइट का मूल्यांकन कैसे कर सकता है। प्रामाणिकता के संबंध में, AI संभवतः पारंपरिक Google एल्गोरिथम के समान संकेतों का उपयोग करता है। इसका अर्थ है कि स्थापित प्राधिकरण, सत्यापित जानकारी और विश्वसनीय स्रोतों से बैकलिंक्स वाली वेबसाइटें बेहतर प्रदर्शन करेंगी। इसलिए, समीक्षाएं या अन्य कृत्रिम संकेत खरीदना न केवल अनैतिक है, बल्कि अप्रभावी भी है, क्योंकि AI पारंपरिक एल्गोरिथम के समान पहचान तंत्रों का उपयोग करेगा।

एआई अनुशंसाओं का समर्थन करने के लिए गूगल ने कौन सी नई सुविधाएँ लागू की हैं?

Google ने कई नए फ़ीचर पेश किए हैं। इनमें से एक सबसे उल्लेखनीय है एजेंटिक क्षमता, जो AI को उपयोगकर्ता की ओर से कार्य करने की अनुमति देती है। उदाहरण के लिए, कोई उपयोगकर्ता कह सकता है, "मुझे डॉग ग्रूमिंग अपॉइंटमेंट ढूँढ़ो," और AI स्थानीय व्यवसायों को फ़ोन करके उपलब्धता जाँच सकता है और अपॉइंटमेंट बुक कर सकता है। यह पारंपरिक खोज से आगे एक महत्वपूर्ण कदम है। एक अन्य महत्वपूर्ण विशेषता दृश्य प्रेरणा और खरीदारी है। उपयोगकर्ता किसी क्रीम की तस्वीर लेकर पूछ सकते हैं, "मुझे मिलते-जुलते उत्पाद ढूँढ़ो" या "मुझे समान सामग्री दिखाओ।" इसके बाद AI वेब इमेज का विश्लेषण कर सकता है, मिलते-जुलते उत्पाद ढूँढ़ सकता है और उपयोगकर्ता को वह ढूँढ़ने में मदद कर सकता है जिसकी उसे तलाश है। यह फ़ैशन, इंटीरियर डिज़ाइन या सौंदर्य जैसे उद्योगों के लिए विशेष रूप से उपयोगी है। एक अन्य विशेषता लाइव वीडियो सर्च है, जो उपयोगकर्ताओं को किसी वस्तु पर अपना कैमरा घुमाकर AI से पूछने की अनुमति देती है कि वह क्या है या उसे कहाँ से खरीदना है।

गूगल सर्च, चैटजीपीटी और अन्य एआई सहायकों से किस प्रकार भिन्न है?

अन्य AI प्लेटफ़ॉर्म की तुलना में Google के कई अनूठे फ़ायदे हैं। पहला और सबसे महत्वपूर्ण फ़ायदा Google के ज्ञानकोषों और प्रणालियों तक पहुँच है। Google ने वित्तीय जानकारी, स्थानीय व्यावसायिक जानकारी, उत्पाद जानकारी, और बहुत कुछ को अनुक्रमित और अद्यतन करने वाली प्रणालियों पर वर्षों तक काम किया है। उदाहरण के लिए, यदि AI को शीर्ष प्रदर्शन करने वाले फ़ार्मास्युटिकल शेयरों को प्लॉट करने के लिए कहा जाता है, तो वह वह जानकारी Google फ़ाइनेंस से प्राप्त कर सकता है। दूसरा प्रमुख फ़ायदा इसका वेब से जुड़ाव है। Google AI न केवल प्रश्नों के उत्तर दे सकता है, बल्कि विश्वसनीय स्रोतों के लिंक भी प्रदान कर सकता है जहाँ उपयोगकर्ता अधिक जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। यह ChatGPT से एक महत्वपूर्ण अंतर है, जो केवल टेक्स्ट उत्पन्न करता है। तीसरा फ़ायदा इसका विज़ुअल सुविधाओं के साथ एकीकरण है। Google Lens और इसकी विज़ुअल खोज क्षमताएँ AI को यह समझने में सक्षम बनाती हैं कि उपयोगकर्ता क्या खोज रहा है, न केवल टेक्स्ट के माध्यम से, बल्कि विज़ुअल रूप से भी। चौथा फ़ायदा इसकी प्रेरणा और डिज़ाइन अभिविन्यास है। जहाँ ChatGPT टेक्स्ट पर केंद्रित है, वहीं Google ने AI को प्रेरणा और डिज़ाइन के संदर्भ में एकीकृत किया है, जो विशेष रूप से तब उपयोगी होता है जब उपयोगकर्ता अपने घरों को सजाना चाहते हैं या डिज़ाइन संबंधी निर्णय लेना चाहते हैं। अंत में, Google AI के पास रीयल-टाइम जानकारी और लाइव अपडेट तक पहुँच है, जिससे वर्तमान जानकारी तुरंत प्रदान करना संभव हो जाता है।

एआई युग में उत्पाद विकसित करने के लिए रॉबी स्टीन उद्यमियों को क्या सलाह देते हैं?

रॉबी स्टीन उत्पाद डेवलपर्स और उद्यमियों के लिए कई प्रमुख बिंदुओं पर प्रकाश डालते हैं। सबसे पहले, वह "अंतराल के छात्र" बनने की सलाह देते हैं। इसका अर्थ है बाज़ार में मौजूद अंतरालों की पहचान करना और यह समझना कि लोग उस तकनीक से क्या उम्मीद करते हैं जो अभी तक उन्हें संबोधित नहीं करती या उनमें महारत हासिल नहीं कर पाई है। प्रेरणा या डिज़ाइन इसके उदाहरण हो सकते हैं—ऐसे क्षेत्र जहाँ एआई ने ऐतिहासिक रूप से संघर्ष किया है, लेकिन जहाँ उपयोगकर्ताओं की काफ़ी रुचि है। दूसरा, वह इस बात पर ज़ोर देते हैं कि सॉफ़्टवेयर विकास प्राकृतिक भाषा के माध्यम से तेज़ी से लोकतांत्रिक होता जा रहा है, जिसके लिए कम प्रोग्रामिंग ज्ञान की आवश्यकता होती है। इसका मतलब है कि तकनीकी कार्यान्वयन की तुलना में विचार ज़्यादा महत्वपूर्ण होगा। तीसरा, वह यह समझने के लिए कि क्या विचार वास्तव में काम करता है, उपयोगकर्ताओं के एक छोटे समूह के साथ गहन साक्षात्कार करने की सलाह देते हैं। एक दर्जन विस्तृत साक्षात्कार पर्याप्त हैं। महत्वपूर्ण प्रश्न यह है: क्या उपयोगकर्ता प्रारंभिक प्रदर्शन के दो महीने बाद भी उत्पाद का दैनिक उपयोग कर रहे हैं? चौथा, वह मुख्यधारा के उपभोक्ता उत्पादों के लिए दैनिक मूल्य स्थिरता के महत्व पर ज़ोर देते हैं। इसका मतलब है कि उत्पाद को दैनिक मूल्य प्रदान करना चाहिए और उपयोगकर्ताओं को इसे नियमित रूप से उपयोग करने के लिए प्रेरित करना चाहिए।

किसी उत्पाद का विचार कारगर है या नहीं, इसका आकलन करने के लिए कितने उपयोगकर्ता साक्षात्कार आवश्यक हैं?

रॉबी स्टीन छोटे सैंपल साइज़ और सीमित सैंपल साइज़ के साथ गहन शोध के प्रबल समर्थक हैं। उनका मानना ​​है कि लगभग एक दर्जन लोग पर्याप्त हैं। मुख्य परीक्षण यह है: यदि आप किसी को एक प्रोटोटाइप देते हैं और कहते हैं, "यह रहा एक उत्पाद, इसे आज़माएँ," तो वे पहले हफ़्ते तक इसका इस्तेमाल करेंगे, खासकर अगर वे आपके दोस्त हों। लेकिन महत्वपूर्ण सवाल यह है कि क्या उपयोगकर्ता दो महीने बाद भी उस उत्पाद का रोज़ाना इस्तेमाल कर रहे हैं। असाधारण परिस्थितियों को छोड़कर, ऐसा तब तक नहीं होगा जब तक कि उत्पाद उन्हें वास्तविक अतिरिक्त मूल्य प्रदान न करे। यह एक बहुत ही व्यावहारिक मानदंड है, जो सुझाव देता है कि उद्यमियों को परीक्षण के चरण के दौरान मात्रा की बजाय गुणवत्ता को प्राथमिकता देनी चाहिए। वास्तविक जुड़ाव के संकेतों को देखे बिना एक बड़े समूह का सर्वेक्षण करने की तुलना में एक छोटे समूह के साथ मिलकर काम करना और वास्तविक प्रतिक्रिया प्राप्त करना बेहतर है।

कंपनियों को अपनी रणनीति को अनुकूलित करने के लिए गूगल के मौजूदा उपकरणों का उपयोग कैसे करना चाहिए?

रॉबी स्टीन व्यवसायों और मार्केटर्स को अपनी रणनीति बनाने के लिए कई Google टूल का लाभ उठाने की सलाह देते हैं। Google Trends एक ऐसा टूल है जिसे कई व्यवसाय कम आंकते हैं। यह वर्तमान रुझानों की रीयल-टाइम जानकारी प्रदान करता है और विभिन्न खोज शब्दों के लिए कीवर्ड मान प्रदान करता है। इससे यह समझने में मदद मिल सकती है कि उपयोगकर्ता क्या खोज रहे हैं। Google Ads में शानदार अनुमान लगाने की सुविधाएँ भी हैं। विज्ञापन बुक करते समय, आप विभिन्न कीवर्ड के लिए ट्रैफ़िक अनुमान देख सकते हैं, जिससे रुचि के स्तर को समझने में मदद मिलती है। इसके अतिरिक्त, Google Search Console और अन्य खोज टूल हैं जो विभिन्न प्रश्नों के लिए खोज परिणामों में किसी वेबसाइट के प्रदर्शन के बारे में जानकारी प्रदान करते हैं। रॉबी स्टीन यह भी सुझाव देते हैं कि Google भविष्य में लोगों द्वारा खोजी जा रही चीज़ों के बारे में और भी अधिक डेटा प्रदान करेगा, न केवल विज्ञापनदाताओं के लिए, बल्कि सभी के लिए। यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण होगा क्योंकि अधिक लोग इन नई खोज विधियों का उपयोग करके खोज करते हैं, चाहे वह लंबे, विशिष्ट प्रश्नों के माध्यम से हो या मल्टीमॉडल और ध्वनि-आधारित प्रश्नों के माध्यम से। इन नए खोज रुझानों को समझना किसी भी व्यवसाय के लिए महत्वपूर्ण होगा जो प्रासंगिक बने रहना चाहता है।

एआई-संचालित खोज के संक्रमण चरण में कंपनियों के लिए मुख्य संदेश क्या है?

मुख्य संदेश यह है कि सर्वोत्तम प्रथाएँ अप्रचलित नहीं हैं। उच्च-गुणवत्ता वाली सामग्री, स्पष्ट और उपयोगी जानकारी, और रणनीतिक जनसंपर्क (पीआर) अभी भी आवश्यक हैं। हालाँकि, इन प्रथाओं को एक नए दृष्टिकोण के साथ क्रियान्वित किया जाना चाहिए। कंपनियों को न केवल यह सुनिश्चित करना चाहिए कि लोग उनकी सामग्री देखें, बल्कि यह भी कि एआई उसे खोज और समझ सके। इसका अर्थ है अधिक सटीक, स्पष्ट और बेहतर संरचित जानकारी तैयार करना, और जनसंपर्क पर अधिक ध्यान केंद्रित करना ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि यह जानकारी प्रतिष्ठित स्रोतों में दिखाई दे। इसका अर्थ एआई के नए उपयोग के मामलों को समझना भी है, चाहे वह कैसे-करें गाइड हों, खरीदारी के फैसले हों या जीवन संबंधी सलाह। कंपनियों को Google द्वारा प्रदान किए जाने वाले नए टूल और सुविधाओं को भी समझना चाहिए और उनके अवसरों और जोखिमों का मूल्यांकन करना चाहिए। उद्यमियों और उत्पाद प्रबंधकों के लिए, संदेश यह है कि एक ऐसी दुनिया में जहाँ सॉफ़्टवेयर विकास लोकतांत्रिक है, ग्राहकों की ज़रूरतों का विचार और समझ विशुद्ध तकनीकी विशेषज्ञता से ज़्यादा महत्वपूर्ण होगी। इसका अर्थ है बाज़ार की कमियों का गहन पर्यवेक्षक होना और यह सुनिश्चित करने के लिए गहन उपयोगकर्ता अनुसंधान करना कि विचार वास्तव में एक वास्तविक ज़रूरत को पूरा करता है।

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