एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग ने दो सरल कारण (ऊर्जा और विनियमन) बताए हैं जिनकी वजह से चीन एआई की दौड़ में लगभग जीत हासिल कर चुका है।
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प्रकाशित तिथि: 6 नवंबर, 2025 / अद्यतन तिथि: 6 नवंबर, 2025 – लेखक: Konrad Wolfenstein
एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग ने चीन के एआई दौड़ में लगभग जीत हासिल करने के दो सरल कारण (ऊर्जा और नियमन) बताए हैं – चित्र: Xpert.Digital
“चीन जीतेगा”: एआई की दौड़ का फैसला चिप्स से नहीं, बल्कि पावर आउटलेट से होगा
कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विरोधाभास: सर्वश्रेष्ठ तकनीक होने के बावजूद पश्चिम क्यों पिछड़ रहा है?
वैश्विक एआई प्रतिस्पर्धा में ऊर्जा और विनियमन प्रमुख कारक हैं: तकनीकी शक्ति संघर्ष का एक उपेक्षित आयाम
एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग के इस बयान ने कि चीन कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दौड़ जीत जाएगा, पश्चिमी देशों में हलचल मचा दी है। लेकिन इस सनसनीखेज खबर के पीछे एक असहज सच्चाई छिपी है जो सिर्फ चिप्स की शक्ति से कहीं अधिक व्यापक है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में वैश्विक वर्चस्व की दौड़ का फैसला केवल एल्गोरिदम और कंप्यूटिंग शक्ति से नहीं होगा, बल्कि दो मूलभूत रूप से कम आंके गए भौतिक कारकों पर निर्भर करेगा: ऊर्जा की उपलब्धता और सरकारी नियमों की प्रभावशीलता। जहां पश्चिमी देश तकनीकी श्रेष्ठता के भ्रम में जी रहे हैं, वहीं चीन ने वास्तविक बाधाओं को पहचान लिया है और रणनीतिक रूप से कठोर कार्रवाई कर रहा है।.
पहला पहलू कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की ऊर्जा की अथाह भूख है। डेटा केंद्रों की बिजली खपत 2030 तक दोगुनी हो जाएगी - जो जापान की कुल वार्षिक खपत के बराबर है। जहां अमेरिका में अपर्याप्त बिजली ग्रिड की सीमाओं के कारण तकनीकी विकास बाधित है, वहीं चीन एक कठोर लेकिन प्रभावी रणनीति अपना रहा है: बिजली पर भारी सब्सिडी, दर्जनों नए परमाणु और कोयला आधारित बिजली संयंत्रों का निर्माण, और नवीकरणीय ऊर्जा का अभूतपूर्व विस्तार।.
दूसरा पहलू नियामक विरोधाभास है। हालांकि अमेरिका संघीय स्तर पर विनियमन में ढील देने की वकालत करता है, लेकिन राज्य स्तर पर परस्पर विरोधी कानूनों का अव्यवस्थित जाल किसी भी तीव्र विकास को बाधित करता है। दूसरी ओर, चीन अपनी केंद्रीकृत प्रणाली का उपयोग स्पष्ट, रणनीतिक ढाँचे बनाने के लिए करता है जो नवाचार को व्यवस्थित तरीके से आगे बढ़ाते हैं और कंपनियों को योजना बनाने में निश्चितता प्रदान करते हैं।.
यह विश्लेषण दर्शाता है कि चीन का व्यावहारिक, राज्य-निर्देशित दृष्टिकोण—विशाल अवसंरचना निवेश और रणनीतिक औद्योगिक नीति का संयोजन—किस प्रकार निर्णायक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्रदान करता है। जबकि पश्चिम पूर्ण विनियमन पर बहसों में उलझा हुआ है, चीन ज़मीनी स्तर पर ठोस परिणाम दे रहा है। इस प्रकार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य की दौड़ सर्वश्रेष्ठ एल्गोरिदम की खोज से कहीं अधिक मजबूत अवसंरचना की दौड़ है—एक ऐसी दौड़ जिसमें पश्चिम को खेल के वास्तविक नियमों को समझने से पहले ही हारने का खतरा है।.
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सच्चाई के पीछे की वजह: अमेरिका एआई की दौड़ में ठीक से शुरू होने से पहले ही क्यों हार रहा है।
चिप डिज़ाइनर एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग ने घोषणा की कि चीन कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दौड़ जीतेगा, और यह खबर पश्चिमी मीडिया में तुरंत सुर्खियां बन गई। लेकिन इस उत्तेजक बयान के पीछे एक मूलभूत अंतर्दृष्टि छिपी है जिसे पश्चिमी तकनीकी जगत सुनने को तैयार नहीं है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दौड़ मुख्य रूप से चिप डिज़ाइन या सॉफ़्टवेयर की जटिलता से तय नहीं होगी, बल्कि दो सामान्य लेकिन महत्वपूर्ण आर्थिक कारकों से तय होगी जिनकी महत्ता को लगातार कम आंका जा रहा है। ये दो कारक हैं उपलब्ध ऊर्जा अवसंरचना और इसके विस्तार के लिए नियामक लचीलापन। हुआंग एक प्रकार के संशयवाद की बात कर रहे हैं जो पश्चिम को पंगु बना देता है, जबकि चीन व्यावहारिक रूप से कार्य करता है।.
ट्रम्प के नेतृत्व में अमेरिका विनियमन में ढील देने के लिए प्रतिबद्ध है और यह मानता है कि नवाचार को नियमों से दबाना नहीं चाहिए, लेकिन साथ ही साथ वह इस समीकरण के दूसरे पहलू में विफल हो रहा है: एआई प्रणालियों को सुचारू रूप से चलाने के लिए आवश्यक भौतिक बुनियादी ढांचा उपलब्ध कराना। यह कोई अमूर्त तकनीकी प्रश्न नहीं है, बल्कि एक कठोर आर्थिक वास्तविकता है जो वैश्विक एआई प्रतिस्पर्धा में सफलता या विफलता का निर्धारण करेगी।.
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कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दौड़ का ऊर्जा आयाम: बिजली नया तेल क्यों है?
ऊर्जा समस्या की गंभीरता को समझने के लिए, सबसे पहले एआई सिस्टम द्वारा आवश्यक बिजली की भारी मात्रा पर विचार करना आवश्यक है। अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी के पूर्वानुमानों के अनुसार, डेटा केंद्रों द्वारा वैश्विक बिजली की खपत 2030 तक दोगुनी से भी अधिक हो जाएगी, जो 2024 में लगभग 415 टेरावॉट-घंटे से बढ़कर लगभग 945 टेरावॉट-घंटे हो जाएगी। यह लगभग जापान की वर्तमान कुल वार्षिक बिजली खपत के बराबर है। यह तीव्र वृद्धि लगभग पूरी तरह से एआई अनुप्रयोगों के कारण हो रही है। एक आधुनिक, एआई-अनुकूलित डेटा केंद्र औसतन लगभग 100,000 घरों के बराबर बिजली की खपत करता है। इनमें से सबसे बड़े, जो वर्तमान में निर्माणाधीन हैं, इससे बीस गुना अधिक बिजली की खपत कर सकते हैं।.
मौजूदा अनुमानों के अनुसार, बिजली की खपत में वैश्विक वृद्धि का लगभग आधा हिस्सा अमेरिका का होगा, जो ऊर्जा की उपलब्धता पर अमेरिकी प्रौद्योगिकी कंपनियों की पूर्ण निर्भरता को दर्शाता है। चीन में लगभग 170 प्रतिशत की और भी अधिक वृद्धि दर देखने को मिलेगी, जो नई क्षमता निर्माण की तत्काल आवश्यकता को उजागर करती है। यूरोप लगभग 70 प्रतिशत की वृद्धि दर के साथ पीछे है।.
यहीं पर मुख्य आर्थिक समस्या निहित है: यद्यपि अमेरिका के पास आधुनिक ऊर्जा अवसंरचना है, यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग की अनुमानित बिजली मांगों को पूरा करने के लिए पर्याप्त नहीं है। ट्रंप प्रशासन डेटा केंद्रों और बिजली संयंत्रों के लिए अनुमति प्रक्रियाओं में तेजी लाने हेतु अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्य योजना के साथ अभूतपूर्व विनियमन ढील दे रहा है, लेकिन अमेरिका वास्तव में इन सुविधाओं का विस्तार करने में विफल रहा है। यद्यपि ऊर्जा सचिव ने घोषणा की है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता अवसंरचना अंततः सस्ती बिजली की ओर ले जाएगी, यह एक मध्यम अवधि की आशा है, वर्तमान वास्तविकता नहीं।.
दूसरी ओर, चीन ने बिल्कुल अलग रणनीति अपनाई है। देश ने ऊर्जा सब्सिडी में भारी वृद्धि की है, जिसके परिणामस्वरूप बड़े डेटा केंद्रों के लिए बिजली की लागत में 50 प्रतिशत तक की कमी आई है। यह निवेश न तो आकस्मिक है और न ही अल्पकालिक। यह घरेलू एआई उद्योग की रक्षा और उसे बढ़ावा देने के उद्देश्य से बनाई गई एक व्यवस्थित औद्योगिक नीति का हिस्सा है। जहां एनवीडिया के सीईओ हुआंग को अमेरिकी सरकार से यह तर्क देना पड़ रहा है कि बुनियादी ढांचा पहले से ही मौजूद होने के कारण ऊर्जा लागत लगभग मुफ्त हो सकती है, वहीं चीन इस दिशा में काम कर रहा है और वास्तव में लागत को कम करने के लिए बड़े पैमाने पर सरकारी संसाधनों का उपयोग कर रहा है।.
इस ऊर्जा सब्सिडी का आर्थिक महत्व बहुत अधिक है। एक डेटा सेंटर जो अपनी बिजली लागत में 50 प्रतिशत की कमी कर सकता है, उसकी लाभप्रदता बढ़ जाती है या वह उन देशों के प्रतिस्पर्धियों की तुलना में लगभग आधी कीमत पर अपनी सेवाएं प्रदान कर सकता है जहां ऊर्जा लागत अधिक है। यह राज्य द्वारा नियंत्रित प्रतिस्पर्धी परिस्थितियों का एक उत्कृष्ट उदाहरण है, जिसे वैश्विक व्यापार नीति में आमतौर पर डंपिंग के आरोपों से देखा जाता है। फिर भी, एआई के क्षेत्र में, इसे वैध राष्ट्रीय सुरक्षा नीति माना जाता है।.
एआई डेटा केंद्रों के लिए चीन की ऊर्जा रणनीति बहुआयामी है। देश बड़े पैमाने पर नए कोयला आधारित बिजली संयंत्रों का निर्माण कर रहा है, जो पारिस्थितिक रूप से समस्याग्रस्त है लेकिन ऊर्जा नीति के दृष्टिकोण से व्यावहारिक है। साथ ही, चीन दो दर्जन से अधिक नए परमाणु ऊर्जा संयंत्रों में निवेश कर रहा है और पवन, जल और सौर ऊर्जा के विस्तार के लिए अभूतपूर्व प्रयास कर रहा है। अंतर गति और लक्ष्य निर्धारण में निहित है: जहां अमेरिका में परमाणु विस्तार की अस्पष्ट योजनाएं चल रही हैं और वास्तविकता विलंब की है, वहीं चीन ठोस रूप से निर्माण कर रहा है।.
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नियामक विरोधाभास: कम नियम होने से प्रतिस्पर्धात्मकता में स्वतः वृद्धि क्यों नहीं होती?
ट्रम्प प्रशासन ने अभूतपूर्व पैमाने पर विनियमन में ढील देने का एजेंडा लागू किया। एआई कार्य योजना में एआई विकास में आने वाली बाधाओं को दूर करने के उद्देश्य से 90 से अधिक उपाय शामिल हैं। सरकारी विभागों को एआई में बाधा उत्पन्न करने वाले नियमों की पहचान करने और उनमें संशोधन करने का निर्देश दिया गया है। संघीय व्यापार आयोग को व्यापार-हितैषी तरीके से प्रतिवाद विरोधी कानून की व्याख्या करनी है। डेटा केंद्रों और ऊर्जा उत्पादन के लिए अनुमति प्रक्रियाओं में तेजी लाई जानी है। यह सब कागज़ पर तो बहुत अच्छा लगता है और विशुद्ध रूप से मुक्त बाजार के दृष्टिकोण से देखा जाए तो पूरी तरह तर्कसंगत है।.
लेकिन हुआंग का तर्क है कि यह विनियमन में ढील पर्याप्त नहीं है। इसका कारण अमेरिकी नियामक व्यवस्था की जटिल और अव्यवस्थित संरचना है। वाशिंगटन सरकार विनियमन में ढील की बात करती है, लेकिन अलग-अलग राज्यों ने पहले ही अपने एआई कानून बना लिए हैं। कैलिफोर्निया, कोलोराडो, यूटा और टेक्सास ने एआई से संबंधित विशिष्ट नियम पारित कर दिए हैं। लगभग 15 अन्य राज्य भी इसी तरह के नियमों पर विचार कर रहे हैं। इसके अलावा, कई डेटा संरक्षण और डेटा सुरक्षा कानून हैं जो अप्रत्यक्ष रूप से एआई को प्रभावित करते हैं। हुआंग इस संघीय प्रणाली के परिणामस्वरूप बनने वाले लगभग 50 नए नियमों की बात करते हैं और इस नियामक व्यवस्था की जटिलता के बारे में चेतावनी देते हैं, जो नवाचार को बाधित करती है।.
यह आर्थिक परिदृश्य का एक उत्कृष्ट उदाहरण है जिसे साहित्य में विनियामक विखंडन के रूप में जाना जाता है। राष्ट्रीय स्तर पर काम करने वाली कंपनियों को स्थानीय नियमों के जटिल जाल से जूझना पड़ता है, जिससे अनुपालन लागत, देरी और अंततः प्रतिस्पर्धात्मक नुकसान होता है। चीन को अपनी केंद्रीकृत प्राधिकरण प्रणाली के कारण इस समस्या का सामना नहीं करना पड़ता है। हालांकि क्षेत्रीय भिन्नताएं भी मौजूद हैं, लेकिन वे एक एकीकृत राष्ट्रीय रणनीति में समाहित हैं। एआई उद्योग अपनी स्थिति और उसे क्या करने की आवश्यकता है, यह अच्छी तरह जानता है।.
विरोधाभास यह है: हुआंग का तर्क है कि पश्चिम में नियमन की समस्या इसलिए है क्योंकि यह नियमन खंडित, विरोधाभासी और लगातार पुनर्व्याख्यायित होता रहता है। एक एकीकृत यूरोपीय नियमन प्रणाली स्पष्टता प्रदान कर सकती है, भले ही वह प्रतिबंधात्मक हो। दूसरी ओर, अमेरिकी प्रणाली दोनों ही स्थितियों का सबसे बुरा उदाहरण है: नियमन मौजूद तो है, लेकिन यह स्थानीय स्तर पर खंडित, अप्रभावी और अनावश्यक रूप से खर्चीला है।.
इसलिए अमेरिका में विनियमन में ढील देने की समस्या वास्तव में एक छिपी हुई विनियमन समस्या है। इससे एक मूलभूत प्रश्न उठता है: क्या वास्तव में विनियमन ही अमेरिका की प्रगति में बाधा बन रहा है, या विनियमन का दोषपूर्ण कार्यान्वयन ही इसका कारण है?
चीनी दृष्टिकोण: केंद्रीय नियोजन और रणनीतिक व्यावहारिकता का मेल
जहां अमेरिका अपने प्रयासों को अलग-अलग राज्यों में बांट रहा है, वहीं चीन एक एकीकृत, केंद्रीय योजनाबद्ध दृष्टिकोण अपना रहा है। देश समझता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) केवल एक तकनीकी समस्या नहीं है, बल्कि एक आर्थिक और भू-राजनीतिक समस्या भी है। इसी के अनुरूप, एक व्यापक निवेश ढांचा स्थापित किया गया है। बैंक ऑफ अमेरिका के अनुमानों के अनुसार, चीन की योजना 2025 तक एआई में अपने निवेश को बढ़ाकर 700 अरब युआन (लगभग 98 अरब डॉलर) तक करने की है। यह पिछले वर्ष की तुलना में लगभग 48 प्रतिशत की वृद्धि दर्शाता है। निवेश का यह अभूतपूर्व स्तर दर्शाता है कि चीनी राजनीतिक व्यवस्था एआई को एक रणनीतिक प्राथमिकता मानती है।.
ये निवेश किसी भी तरह से बेतरतीब ढंग से वितरित नहीं किए गए हैं। ये एक स्पष्ट रणनीति का पालन करते हैं। 2025 में प्रकाशित अपने एआई+ एक्शन प्रोग्राम में, चीन ने तीन चरणों की रूपरेखा तैयार की। 2027 तक, एआई प्रौद्योगिकियों को छह प्रमुख क्षेत्रों में एकीकृत किया जाना है: विज्ञान, उद्योग, उपभोग, सामान्य समृद्धि, प्रशासन और वैश्विक सहयोग। यह किसी नवोन्मेषी स्टार्टअप इकोसिस्टम की बयानबाजी नहीं है, बल्कि एक केंद्रीकृत महाशक्ति की भाषा है जो एआई को अपनी व्यापक औद्योगिक नीति के एक उपकरण के रूप में उपयोग करती है।.
सार्वजनिक क्षेत्र प्रत्यक्ष और पर्याप्त निवेश कर रहा है। एआई उद्योग के लिए 2025 में स्थापित एक संप्रभु धन कोष में 60.06 बिलियन आरएमबी (लगभग 7.2 बिलियन यूरो) की राशि है और इसकी अवधि 13 वर्ष है। सरकारी बैंक और वित्तीय संस्थान इसमें भाग ले रहे हैं। इस राष्ट्रीय कोष के अलावा, एआई क्लस्टरों के लिए अन्य विशेष कोष भी हैं: लगभग 2.7 बिलियन यूरो का शंघाई पायनियर एआई फंड, लगभग 1.2 बिलियन यूरो का शेन्ज़ेन एआई और रोबोटिक्स फंड, और बीजिंग में आठ अन्य क्षेत्रीय उद्योग कोष, जिनमें से प्रत्येक में कम से कम 1.2 बिलियन यूरो की राशि है।.
यह चीन के एआई अभियान का संस्थागत ढांचा है। देश चुनौतियों से भलीभांति परिचित है। अनुमान है कि 2025 तक एआई चिप्स की आपूर्ति में चीन को दस अरब डॉलर से अधिक की कमी का सामना करना पड़ेगा। हुआवेई के एसेन्ड 910बी जैसे घरेलू विकल्प अभी भी बड़े भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करने के मामले में पिछड़ रहे हैं। चीनी एआई डेटा केंद्रों की उपयोग दर 20 से 30 प्रतिशत के बीच है, जिसका अर्थ है कि महत्वपूर्ण क्षमता अप्रयुक्त रहती है और लाभप्रदता खतरे में है। चीन की व्यापक निवेश की रणनीतिक क्षमता इस समस्या का समाधान करती है, जबकि पश्चिम को प्रत्येक परियोजना की लाभप्रदता का आकलन करना होगा।.
घरेलू चिप उद्योग एक आर्थिक प्रभाव क्षेत्र के रूप में
चीन द्वारा ऊर्जा सब्सिडी देने का एक प्रमुख कारण उसके घरेलू चिप उद्योग को लक्षित प्रोत्साहन देना है। इसे समझने के लिए एनवीडिया और हुआवेई तथा कैम्ब्रिकॉन जैसे चीनी चिप निर्माताओं के बीच के अंतर्संबंधों पर विचार करना आवश्यक है।.
अमेरिका ने चीन को एनवीडिया के सबसे शक्तिशाली चिप्स के निर्यात पर कड़ा प्रतिबंध लगा दिया है। यह एक विशिष्ट तकनीकी प्रतिबंध है, जो ऐतिहासिक रूप से अप्रभावी साबित होता है, क्योंकि इससे देशों को अपने स्वयं के समाधान विकसित करने के लिए मजबूर होना पड़ता है। हुआंग ने स्वयं सरकार को चेतावनी दी है कि यह प्रतिबंध उल्टा असर डालेगा। निर्यात प्रतिबंध चीन जैसे देशों को वैकल्पिक समाधानों में निवेश करने के लिए मजबूर करता है।.
कैम्ब्रिकॉन का मामला यहाँ विशेष रूप से दिलचस्प है। कंपनी को उस समय भारी नुकसान उठाना पड़ा जब उसके मुख्य ग्राहक हुआवेई ने हाईसिलिकॉन के माध्यम से अपने खुद के एआई चिप्स विकसित करने का फैसला किया। कैम्ब्रिकॉन की 98 प्रतिशत आय रातोंरात गायब हो गई। लेकिन मौजूदा स्थिति में, जहाँ चीनी बाजार में एनवीडिया लगभग न के बराबर है, कैम्ब्रिकॉन चीनी एआई उद्योग के सितारे के रूप में उभरी है।.
2020 से 2024 के बीच, कंपनी ने अनुसंधान और विकास में कुल 5.6 बिलियन आरएमबी का निवेश किया, जो लगभग 780 मिलियन यूरो के बराबर है। मुख्य ध्यान सॉफ्टवेयर पर था, विशेष रूप से ऐसे इंटरफेस पर जो एनवीडिया जीपीयू पर प्रशिक्षित मॉडलों को कैम्ब्रिको के सियुआन चिप्स पर चलाने की अनुमति देते हैं। यह सॉफ्टवेयर अनुकूलता हुआवेई की एसेंड श्रृंखला पर एक महत्वपूर्ण लाभ माना जाता है, जिसे सॉफ्टवेयर संबंधी समस्याओं के कारण मौजूदा प्रणालियों में एकीकृत करना मुश्किल है।.
2025 की पहली छमाही में, कैम्ब्रिकॉन ने 1 अरब युआन (लगभग 140 मिलियन डॉलर) का लाभ अर्जित किया। कुछ ही हफ्तों में इसका बाजार पूंजीकरण दोगुना होकर लगभग 580 अरब युआन (आरएमबी) हो गया। गोल्डमैन सैक्स के विश्लेषकों का अनुमान है कि 2026 तक कैम्ब्रिकॉन का राजस्व बढ़कर 13.8 अरब युआन (आरएमबी) हो जाएगा और इसकी बाजार हिस्सेदारी आज के लगभग 3 प्रतिशत से बढ़कर 2028 में 11 प्रतिशत हो जाएगी। यह सब अलीबाबा, टेनसेंट और बायडू जैसी प्रमुख चीनी कंपनियों के प्रत्यक्ष समर्थन से हो रहा है, जिनकी हुआवेई के प्रतिस्पर्धी के रूप में कंपनी बनाने में गहरी रुचि है।.
ऊर्जा सब्सिडी का इस विकास पर सीधा आर्थिक प्रभाव पड़ता है। यदि चीनी एआई चिप्स का उपयोग करने वाले डेटा केंद्रों के लिए बिजली की लागत 50 प्रतिशत कम हो जाती है, तो इन चिप्स का उपयोग आर्थिक रूप से अधिक आकर्षक हो जाता है। यह उत्पादन के बजाय इनपुट पर सब्सिडी देकर औद्योगिक प्रोत्साहन का एक उत्कृष्ट उदाहरण है।.
'मैनेज्ड एआई' (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) के साथ डिजिटल परिवर्तन का एक नया आयाम - प्लेटफॉर्म और बी2बी समाधान | एक्सपर्ट कंसल्टिंग
'मैनेज्ड एआई' (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) के साथ डिजिटल परिवर्तन का एक नया आयाम – प्लेटफॉर्म और बी2बी समाधान | एक्सपर्ट कंसल्टिंग - चित्र: Xpert.Digital
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सस्ती ऊर्जा चीन को एआई क्षेत्र में अग्रणी स्थान दिलाने में क्यों सहायक है?
दक्षता क्रांति: डीपसीक और चीनी एआई स्टार्टअप तकनीकी प्रतिमान को क्यों बदल रहे हैं?
चीन की कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) क्षमताओं को लेकर पश्चिमी देशों में फैली भ्रांति का मुख्य कारण डीपसीक नामक कंपनी का अभूतपूर्व उदय है। हांगझोऊ स्थित इस कंपनी ने 2025 में अपने ओपन-सोर्स एआई मॉडल V3 और R1 के साथ वैश्विक स्तर पर सनसनी मचा दी थी। डीपसीक की क्रांतिकारी विशेषता मुख्य रूप से मॉडलों की गुणवत्ता नहीं, बल्कि उनके विकास की अविश्वसनीय रूप से कम लागत थी।.
डीपसीक ने दावा किया कि उसने अपना उन्नत भाषा मॉडल, डीपसीक-वी3, मात्र 5.6 मिलियन डॉलर में विकसित किया है। इससे वैश्विक प्रौद्योगिकी और निवेश बाजारों में हलचल मच गई क्योंकि इसने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास की लागत के बारे में पश्चिमी देशों की सोच को पूरी तरह से चुनौती दी। ओपनएआई और अन्य पश्चिमी कंपनियों ने इसी तरह के मॉडलों पर अरबों डॉलर खर्च किए हैं। वहीं, एक चीनी स्टार्टअप ने ऐसा मॉडल बहुत कम लागत में तैयार कर दिखाया।.
वास्तविकता कहीं अधिक जटिल है। सेमिआनालिसिस के विशेषज्ञों का अनुमान है कि डीपसीक के जीपीयू बेड़े की हार्डवेयर लागत ही लगभग 1.6 अरब डॉलर है। इसमें अनुमानित परिचालन लागत लगभग 944 मिलियन डॉलर भी शामिल है। ये आंकड़े आधिकारिक तौर पर घोषित 5.6 मिलियन डॉलर से बिल्कुल विपरीत हैं। इसलिए, यह भ्रामक जानकारी का एक स्पष्ट उदाहरण है, जहां केवल अंतिम मॉडल के प्रत्यक्ष प्रशिक्षण लागत की जानकारी दी जाती है, जबकि संपूर्ण बुनियादी ढांचे, अनुसंधान और विकास को नजरअंदाज कर दिया जाता है।.
साथ ही, डीपसीक द्वारा इतनी बड़ी बुनियादी ढांचागत लागत जुटाने की क्षमता इसकी वित्तीय ताकत का प्रमाण है। एक निजी स्टार्टअप किसी बड़े वित्तीय स्रोत के समर्थन के बिना इतना निवेश नहीं कर सकता था। चीन में राज्य या राज्य से संबद्ध निवेशकों के साथ इसके घनिष्ठ संबंध की अक्सर अटकलें लगाई जाती हैं, लेकिन इसका कोई स्पष्ट दस्तावेजी प्रमाण नहीं है।.
फंडिंग संरचना चाहे जो भी हो, तकनीकी परिणाम स्पष्ट हैं। डीपसीक ने साबित कर दिया है कि बुद्धिमान आर्किटेक्चर और एल्गोरिदम एआई प्रशिक्षण की दक्षता में जबरदस्त सुधार कर सकते हैं। कंपनी ने मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स आर्किटेक्चर नामक तकनीक का उपयोग किया, साथ ही स्पार्स अटेंशन विधि का भी इस्तेमाल किया जो संदर्भ के केवल प्रासंगिक हिस्सों को ही संसाधित करती है। इससे एक ऐसा मॉडल तैयार हुआ जिसका प्रदर्शन प्रभावशाली है और ऊर्जा की खपत काफी कम है।.
दक्षता में इस क्रांति का आर्थिक प्रभाव काफी व्यापक है। बाद में डीपसीक ने अपने एपीआई की कीमतों में 50 से 75 प्रतिशत तक की कमी की, जिससे पश्चिमी प्रदाताओं पर भारी दबाव बढ़ गया। एआई सेवाओं का उपयोग करने की इच्छुक कंपनी अब महंगे पश्चिमी मॉडलों या सस्ते चीनी विकल्पों में से किसी एक को चुन सकती है। यह एक सुस्थापित आर्थिक प्रक्रिया है: जब कोई प्रतिस्पर्धी दक्षता के माध्यम से कीमतें कम करता है, तो पश्चिमी प्रदाताओं की बाजार हिस्सेदारी घट जाती है और लाभ मार्जिन संकुचित हो जाता है।.
यह ऊर्जा लागत और तकनीकी दक्षता के बीच परस्पर संबंध को स्पष्ट रूप से दर्शाता है। चीन सस्ती ऊर्जा के साथ प्रयोग कर सकता है और अधिक तेज़ी से सुधार कर सकता है। चीन में एक अक्षम मॉडल की लागत पश्चिम देशों की तुलना में कम होती है। इससे सीखने की प्रक्रिया और नवाचार में तेज़ी आती है। डीपसीक सैकड़ों परीक्षणों का परिणाम है, जिनकी कुल लागत पश्चिम देशों में आर्थिक रूप से बहुत अधिक होगी, लेकिन चीन में सस्ती ऊर्जा के कारण इन परीक्षणों की लागत कम हो जाती है।.
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पश्चिम का तकनीकी भ्रम: एनवीडिया चिप्स की श्रेष्ठता एक कल्पना क्यों है?
हुआंग का तर्क है कि नवीनतम अमेरिकी एआई मॉडल अपने चीनी प्रतिस्पर्धियों से बहुत आगे नहीं हैं। यह एक असुविधाजनक सच्चाई है जो तकनीकी श्रेष्ठता के प्रति पश्चिमी देशों के आत्मविश्वास को कमज़ोर करती है। पश्चिम को यह मानने की आदत हो गई है कि एनवीडिया चिप्स और पश्चिमी एआई मॉडल बेहतर, अधिक उन्नत और अधिक परिष्कृत हैं। स्वयं ट्रंप का दावा है कि नई ब्लैकवेल चिप दुनिया की किसी भी अन्य चिप से दस साल आगे है।.
यह अतिशयोक्ति है, संभवतः प्रदर्शन और बाजार संतृप्ति के बीच भ्रम पर आधारित है। ब्लैकवेल चिप वास्तव में प्रभावशाली है, लेकिन यह दस साल आगे नहीं है। पश्चिमी तकनीकी श्रेष्ठता का एक बड़ा हिस्सा दो कारकों से आता है: पहला, मालिकाना डेटासेट जहां पश्चिमी कंपनियों को लाभ है; और दूसरा, हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर को अनुकूलित करने में दशकों का अनुभव।.
हालांकि, चीनी कंपनियों ने दोनों क्षेत्रों में तेजी से प्रगति की है। डीपसीक के मॉडल अपने पश्चिमी प्रतिस्पर्धियों से कमतर नहीं हैं, बल्कि कुछ विशिष्ट क्षेत्रों में उनसे बेहतर हैं। हुआवेई के एसेंड चिप्स, हालांकि एनवीडिया के चिप्स जितने उन्नत नहीं हैं, फिर भी कई व्यावहारिक अनुप्रयोगों के लिए पर्याप्त हैं। पश्चिम का पूर्णतावाद, यानी यह धारणा कि केवल सर्वोत्तम समाधान ही पर्याप्त है, चीन के व्यावहारिक और संतोषजनक दृष्टिकोण की तुलना में उसे आर्थिक रूप से पिछड़ा बना देता है, क्योंकि चीन "पर्याप्त" को ही स्वीकार कर लेता है।.
यह अति-अनुकूलन के जाल का एक उदाहरण भी है। पश्चिमी देश अपने चिप्स और मॉडलों को पूर्णता तक अनुकूलित करते हैं, जो महंगा और समय लेने वाला होता है। चीन तेजी से और बार-बार सुधार करते हुए निर्माण करता है, जिससे बाजार में तेजी से पैठ बनती है, भले ही समाधान परिपूर्ण न हों। एक अपूर्ण चिप जो उपलब्ध है, वह एक परिपूर्ण चिप की अनुपलब्धता से बेहतर है।.
चीन की नियामक रणनीति: सैंडबॉक्स के साथ केंद्रीय नियोजन
चीन केंद्रीकृत नियंत्रण और स्थानीय प्रयोगों के बीच एक दिलचस्प संतुलन बनाने की कोशिश कर रहा है। देश ने 20 से अधिक राष्ट्रीय एआई नवाचार पायलट ज़ोन स्थापित किए हैं, जो नियामक प्रयोगों के लिए एक मंच के रूप में कार्य करते हैं। ये ऐसे स्थान हैं जहां कंपनियां नियामक स्वतंत्रता के दायरे में रहते हुए एआई प्रौद्योगिकियों का परीक्षण कर सकती हैं। यह एक कारगर तंत्र है क्योंकि यह केंद्रीय ढांचे के भीतर रहते हुए नवाचार की अनुमति देता है।.
यह अमेरिकी प्रणाली से बिलकुल अलग है, जहाँ राज्य अपने नियम बनाने के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं, जिससे विखंडन होता है। हालाँकि चीन में भी विखंडन मौजूद है, लेकिन यह एक एकीकृत राष्ट्रीय एआई रणनीति ढांचे के भीतर संगठित है। इससे प्रत्येक राज्य को अपने नियम नए सिरे से बनाने की आवश्यकता के बिना राष्ट्रीय स्तर पर तेजी से पुनरावृति संभव हो पाती है।.
साथ ही, चीन के पास एआई सामग्री और उसके उपयोग के लिए एक स्पष्ट नियामक रणनीति है। चीनी सरकार सामग्री पर नियंत्रण रखती है, जिसका अर्थ है कि ऑनलाइन उपलब्ध एआई मॉडल की निगरानी की जाती है और उन्हें चीनी मानकों का पालन करना होता है। यह पश्चिमी उदारवादियों के लिए आपत्तिजनक है, लेकिन इसका एक आर्थिक लाभ भी है कि कंपनियों को पता होता है कि उनका विकास किस दिशा में जा रहा है। नियामक अनिश्चितता का कोई नामोनिशान नहीं है।.
साथ ही, चीन विशेष रूप से विकासशील देशों के लिए ओपन-सोर्स एआई मॉडल को सक्रिय रूप से बढ़ावा दे रहा है। यह एआई पर पश्चिमी देशों के एकाधिकार को तोड़ने और उभरती अर्थव्यवस्थाओं को चीनी तकनीकी क्षेत्र में शामिल करने की एक भू-राजनीतिक रणनीति है। यदि डीपसीक के मॉडल अफ्रीका, दक्षिण अमेरिका और दक्षिण-पूर्व एशिया में व्यापक रूप से फैल जाते हैं, तो इसका मतलब है कि ये क्षेत्र ओपनएआई या अन्य पश्चिमी एआई प्रदाताओं पर नहीं, बल्कि चीन पर निर्भर होंगे।.
पश्चिमी आशावाद एक सांस्कृतिक अवरोध के रूप में
हुआंग जिस चीज़ की बात करते हैं, उसे वे पश्चिमी संशयवाद कहते हैं। तकनीकी प्रतिस्पर्धा का यह एक आश्चर्यजनक रूप से गहन सांस्कृतिक विश्लेषण है। उनका तात्पर्य है कि पश्चिम में मानसिकता संबंधी समस्या है। पश्चिम लगातार कहता है कि नियमन नवाचार को दबाता है, प्रमुख समस्याओं का समाधान समय पर नहीं होता, और सरकार अक्षम है। यह बिना किसी कार्रवाई के लगातार शिकायतें करना है।.
दूसरी ओर, चीन कहता है कि बड़ी समस्याओं का समाधान जल्दी हो सकता है, और फिर निर्माण कार्य शुरू कर देता है। अमेरिका कहता है कि हमें परमाणु ऊर्जा संयंत्रों की आवश्यकता है, और फिर शायद एक का निर्माण करता है। चीन कहता है कि हमें दो दर्जन परमाणु ऊर्जा संयंत्रों की आवश्यकता है, और दो दर्जन का निर्माण कर देता है। यह मुख्य रूप से प्रौद्योगिकी का प्रश्न नहीं है, बल्कि सांस्कृतिक दृढ़ विश्वास और संस्थागत क्षमता का प्रश्न है।.
हुआंग जिस आशावाद की बात कर रहे हैं, वह भोलापन नहीं है। यह आशावाद इस समझ पर आधारित है कि यदि राजनीतिक इच्छाशक्ति हो तो बुनियादी ढांचे से जुड़ी बड़ी चुनौतियों का समाधान किया जा सकता है। ऐतिहासिक रूप से, अमेरिका में यह इच्छाशक्ति रही है। रेलमार्ग, विद्युतीकरण, फ़्रीवे, अंतरिक्ष कार्यक्रम, इंटरनेट - ये सभी व्यापक सार्वजनिक निवेश और उदारीकरण के कारण संभव हुए हैं। लेकिन वर्तमान युग में, पश्चिमी देशों का आशावाद फीका पड़ गया है।.
ऊर्जा नीति का आयाम: ऊर्जा परिवर्तन और एआई आपस में प्रतिस्पर्धा क्यों कर रहे हैं?
यहां एक गहरा सवाल छिपा हुआ है। एआई डेटा केंद्रों की भारी ऊर्जा मांग हरित ऊर्जा परिवर्तन के साथ प्रतिस्पर्धा करती है। सरकारों और कंपनियों ने 2050 या 2045 तक उत्सर्जन-मुक्त होने का लक्ष्य रखा है। इसके लिए नवीकरणीय ऊर्जा और परमाणु ऊर्जा में भारी निवेश की आवश्यकता है। साथ ही, वे अभूतपूर्व पैमाने पर एआई अवसंरचना का निर्माण करना चाहते हैं।.
चीन ने पाया है कि प्राथमिकताएं तय करने पर ये दोनों लक्ष्य आपस में टकराते नहीं हैं। एक ओर, देश कोयले से चलने वाले बिजली उत्पादन का विस्तार कर रहा है, जो पर्यावरण की दृष्टि से समस्याग्रस्त है, वहीं दूसरी ओर, वह नवीकरणीय ऊर्जा और परमाणु ऊर्जा पर भी भारी संसाधन लगा रहा है। उसका ऊर्जा मिश्रण व्यावहारिक है, आदर्शवादी नहीं।.
इसके विपरीत, पश्चिमी देशों ने ऊर्जा परिवर्तन और आर्थिक विकास को पूरी तरह से हरित साधनों के माध्यम से संयोजित करने का प्रयास किया है, जिससे एक प्रकार का गतिरोध उत्पन्न हो गया है। वे परमाणु ऊर्जा चाहते हैं, लेकिन एक विद्युत संयंत्र बनाने में दशकों लग जाते हैं। वे नवीकरणीय ऊर्जा चाहते हैं, लेकिन ये परिवर्तनशील होती हैं। वे एआई डेटा सेंटर चाहते हैं, लेकिन वे जलवायु संकट का समाधान भी चाहते हैं। चीन में, इस तनाव को व्यावहारिक रूप से स्वीकार किया जाता है और नैतिक विचारों के माध्यम से इसका समाधान नहीं किया जाता है।.
माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्या नडेला ने हाल ही में एक पॉडकास्ट में बताया कि बिजली आपूर्ति के बुनियादी ढांचे की कमी के कारण माइक्रोसॉफ्ट के लाखों एआई चिप्स गोदामों में बेकार पड़े हैं। यह प्रगति के बिल्कुल विपरीत है। यह ऐसी स्थिति है जहां पूंजी तो मौजूद है, लेकिन भौतिक बुनियादी ढांचा गायब है। यह बुनियादी ढांचा नीति की एक स्पष्ट विफलता है।.
हुआंग की अपील एक चेतावनी के रूप में: आर्थिक निहितार्थ
हुआंग का यह कथन कि चीन एआई की दौड़ जीतेगा, निराशावादी भविष्यवाणी नहीं है, बल्कि आर्थिक तर्कसंगतता की अपील है। उनका यह कहना नहीं है कि चीन तकनीकी रूप से श्रेष्ठ या अधिक नवोन्मेषी है। उनका कहना है कि चीन एआई के संचालन के लिए आवश्यक आधारभूत संरचना का निर्माण कर रहा है, जबकि पश्चिम इस मार्ग में बाधा उत्पन्न कर रहा है।.
इसका सीधा असर एआई कंपनियों की लाभप्रदता पर पड़ता है। चीन में स्थित एक डेटा सेंटर, जिसे 50 प्रतिशत कम लागत पर बिजली मिलती है, या तो अधिक लाभदायक हो सकता है या फिर सेवाएं अधिक किफायती दरों पर प्रदान कर सकता है। इससे पश्चिमी एआई प्रदाताओं पर मूल्य का दबाव बढ़ता है। यदि ओपनएआई एक एआई मॉडल को प्रति प्रशिक्षण सत्र 100 डॉलर में प्रदान करता है, जबकि एक चीनी कंपनी वही सेवा 50 डॉलर में प्रदान करती है, तो कौन जीतेगा?
इसका आर्थिक उत्तर सरल है: जो कंपनी सस्ती होगी, वही बाजार पर हावी होगी। यह विशेष रूप से उन बाजारों के लिए सच है जहां कीमत महत्वपूर्ण होती है, जैसे कि उभरती अर्थव्यवस्थाएं, और वे बाजार जिन्हें असीमित कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है, यानी बड़े मॉडलों के प्रशिक्षण के लिए।.
साथ ही, पश्चिमी कंपनियों पर इसका मनोवैज्ञानिक प्रभाव भी पड़ता है। यदि चीनी प्रतिस्पर्धी तेज़ और सस्ते हों, तो निवेशक पश्चिमी एआई स्टार्टअप की लाभप्रदता के बारे में अधिक संशय में पड़ जाते हैं। इससे ऋण में सख्ती आ सकती है, जो बदले में नवाचार को बाधित करती है। यह एक प्रकार की स्व-पूर्ति भविष्यवाणी है: पश्चिमी प्रतिस्पर्धा के प्रति निराशावाद निवेश की खराब स्थितियों को जन्म देता है, जो अंततः प्रतिस्पर्धा को और खराब कर देता है।.
भूराजनीतिक आयाम: एआई एक शक्ति के रूप में
इन सभी आर्थिक कारकों के पीछे एक गहरी भू-राजनीतिक वास्तविकता छिपी है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अब वैज्ञानिक उपलब्धि या आर्थिक नवाचार के रूप में नहीं, बल्कि शक्ति के एक साधन के रूप में देखा जाता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता में अग्रणी देश को न केवल आर्थिक, बल्कि सैन्य और राजनीतिक लाभ भी प्राप्त होते हैं।.
ट्रम्प प्रशासन इस बात को समझता है। इसीलिए चीन को एनवीडिया चिप्स के निर्यात पर सख्त प्रतिबंध लगाए गए हैं। इसीलिए यह घोषणा की गई है कि सबसे उन्नत चिप्स का निर्यात नहीं किया जाएगा। ट्रम्प का कहना है कि सबसे उन्नत तकनीकें अमेरिका के बाहर उपलब्ध नहीं होंगी। यह एक तरह का डिजिटल प्रतिबंध है, जो भू-राजनीति के शुरुआती चरणों में तेल या अन्य महत्वपूर्ण वस्तुओं पर लगाए गए प्रतिबंधों के समान है।.
चीन का जवाब व्यावहारिक है: अगर पश्चिमी तकनीक उपलब्ध नहीं है, तो हम अपनी खुद की तकनीक विकसित करेंगे। यह अंतरराष्ट्रीय अर्थशास्त्र का एक जाना-माना पैटर्न है। तकनीक से वंचित देश इसे खुद विकसित करने के लिए भारी संसाधन लगाते हैं। सोवियत संघ ने रॉकेट तकनीक और परमाणु ऊर्जा के क्षेत्र में ऐसा ही किया। चीन ने सेमीकंडक्टर और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में ऐसा ही किया है।.
पश्चिमी नियंत्रण का भ्रम
यहां एक गहरी विडंबना छिपी है: अमेरिका का मानना है कि वह निर्यात प्रतिबंधों के माध्यम से चीन को नियंत्रित कर सकता है। वास्तविकता में, इससे चीन को स्वायत्त समाधान तेजी से विकसित करने में ही मदद मिलती है। डीपसीक आंशिक रूप से इन्हीं प्रतिबंधों का परिणाम है। यदि एनवीडिया चिप्स आसानी से उपलब्ध होते, तो चीनी कंपनियों को अपने स्वयं के आर्किटेक्चर विकसित करने की प्रेरणा कम मिलती।.
हुआंग ने अमेरिकी सरकार को बार-बार यही बात कही है: एक खुला बाज़ार जहाँ एनवीडिया का दबदबा हो, अमेरिका के लिए एक खंडित बाज़ार से बेहतर है जहाँ चीन अपने खुद के समाधान विकसित करता है। यह बूमरैंग प्रभाव का एक उत्कृष्ट उदाहरण है, जहाँ किसी दूसरे देश को नियंत्रित करने के प्रयास अनपेक्षित परिणामों को जन्म देते हैं।.
साथ ही, अमेरिकी सरकार के लिए आर्थिक तर्कसंगतता का पहलू भी महत्वपूर्ण है। ब्लैकलिस्ट और निर्यात प्रतिबंधों का मुख्य उद्देश्य चीन को नियंत्रित करना नहीं है, बल्कि अमेरिकी प्रभुत्व वाले वैश्विक व्यवस्था को मजबूत करना है। यह वर्चस्व का सवाल है। अमेरिका न केवल स्वयं एआई में अग्रणी बनना चाहता है, बल्कि अन्य सभी देशों को सर्वश्रेष्ठ एआई चिप्स पर निर्भर बनाना चाहता है।.
लेकिन यह मानकर चला जा रहा है कि अमेरिका के पास इस आवश्यकता को पूरा करने के लिए पर्याप्त क्षमता है। एनवीडिया वैश्विक मांग को पूरा करने के लिए पर्याप्त चिप्स का उत्पादन नहीं कर सकती। अमेरिका के पास तो पूरी दुनिया को एआई की आपूर्ति करने के लिए आवश्यक ऊर्जा अवसंरचना भी नहीं है। दूसरी ओर, यदि अमेरिका अन्य देशों को सर्वश्रेष्ठ एआई तक पहुंच से वंचित करता है, तो वह उन देशों को वैकल्पिक समाधान खोजने के लिए मजबूर कर देगा।.
आर्थिक परिणाम: एआई पर किसका वर्चस्व होगा?
बाजार अनुसंधान फर्म सीसीआईडी कंसल्टिंग के अनुमानों के अनुसार, चीन का एआई बाजार 2035 तक 1.73 ट्रिलियन युआन तक पहुंच जाएगा, जो वैश्विक कुल बाजार का लगभग 30.6 प्रतिशत होगा। यह एक बहुत बड़ा बाजार हिस्सा होगा, यह देखते हुए कि 2024 में चीन की वैश्विक एआई बाजार में हिस्सेदारी लगभग 15-20 प्रतिशत थी।.
अमेरिका निस्संदेह एआई का एक विशाल बाजार बना रहेगा। लेकिन अगर चीन बताई गई रणनीतियों पर चलता रहा तो बाजार में इसकी हिस्सेदारी कम हो जाएगी। हुआंग के इस बयान के पीछे यही आर्थिक तर्क है। बात यह नहीं है कि चीन तकनीकी रूप से श्रेष्ठ हो जाएगा। बात यह है कि चीन बुनियादी ढांचे और ऊर्जा सब्सिडी के जरिए एआई की कीमत कम करके बाजार पर कब्जा कर लेगा।.
पश्चिमी बहसों में अक्सर एक बात नज़रअंदाज़ कर दी जाती है कि प्रभुत्व का मतलब यह नहीं है कि किसी देश के पास हमेशा सर्वश्रेष्ठ तकनीक हो। इसका मतलब है कि वह देश बाज़ार पर प्रभुत्व रखता है। 1980 के दशक में आईबीएम के पास सर्वश्रेष्ठ कंप्यूटर तकनीक थी, लेकिन उसने कॉम्पैक जैसे तेज़ और सस्ते प्रतिस्पर्धियों और बाद में एशियाई निर्माताओं के हाथों पीसी बाज़ार खो दिया।.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) से तुलना करना प्रासंगिक है। पश्चिम के पास शायद अभी भी बेहतर मॉडल हों। लेकिन अगर चीनी एआई सस्ता, तेज और पर्याप्त रूप से अच्छा है, तो बाजार चीन की ओर आकर्षित होगा। यह तकनीकी श्रेष्ठता का प्रश्न नहीं है, बल्कि आर्थिक दक्षता का प्रश्न है।.
विश्लेषण से पता चलता है कि अमेरिका विनियमन में ढील देने के एजेंडे को आगे बढ़ा रहा है, लेकिन वह यह भूल रहा है कि केवल विनियमन में ढील देना ही पर्याप्त नहीं है। उसे वह भौतिक बुनियादी ढांचा भी उपलब्ध कराना होगा जिस पर यह विनियमन प्रभावी हो सके। चीन ने यह पहचान लिया है कि ऊर्जा ही मूल समस्या है, विनियमन नहीं, और इसलिए वह बिजली की लागत पर भारी सब्सिडी दे रहा है। इससे आर्थिक लाभ होता है जो कम कीमतों और तेज़ नवाचार में परिणत होता है। पश्चिमी देशों की यह धारणा कि तकनीकी श्रेष्ठता स्वतः ही बाजार प्रभुत्व की ओर ले जाती है, एक भ्रम है जिसे आर्थिक वास्तविकता ने गलत साबित कर दिया है, जिसमें सैद्धांतिक प्रदर्शन की तुलना में कीमत और उपलब्धता अधिक महत्वपूर्ण हैं। इस प्रकार हुआंग की भविष्यवाणी निराशावादी नहीं, बल्कि तर्कसंगत है।.
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