AI औद्योगिक समाधानों के लिए इन्फ़रेंस-एज़-ए-सर्विस (IaaS) (उद्योग 4.0) - NVIDIA हगिंग फेस की नई इन्फ़रेंस सेवा का समर्थन करता है - छवि: Xpert.Digital
💡 एआई उद्योग समाधान: NVIDIA हगिंग फेस की नई इंफरेंस सेवा का समर्थन करता है
🤖🌐 एनवीडिया हगिंग फेस मॉडल रिपॉजिटरी प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से अपनी नई इन्फ़रेंस-एज़-अ-सर्विस पेशकश को लागू कर रहा है और साथ ही औद्योगिक जनरेटिव एआई उपयोग मामलों के लिए नई माइक्रोसर्विसेज़ भी पेश कर रहा है। ये प्रगति औद्योगिक उपयोगकर्ताओं और रोबोट निर्माताओं, दोनों के लिए क्रांतिकारी बदलाव का वादा करती है।
कंप्यूटर ग्राफ़िक्स और इंटरैक्टिव तकनीकों के लिए दुनिया के अग्रणी सम्मेलनों में से एक, सिग्ग्राफ 2024 में, एनवीडिया ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में अपने नवीनतम विकास प्रस्तुत किए। एआई कंप्यूटिंग की इस दिग्गज कंपनी ने हगिंग फेस की एक नई इन्फ़रेंस-एज़-ए-सर्विस पेशकश की घोषणा की, जिसमें विशेष रूप से औद्योगिक जनरेटिव एआई उपयोग के मामलों के लिए नई माइक्रोसर्विसेज़ के एकीकरण पर प्रकाश डाला गया।
🤖🛠️ AI उद्योग समाधानों के लिए अनुमान-ए-ए-सेवा
इन्फ़रेंस-एज़-अ-सर्विस (IaaS) एक ऐसा मॉडल है जो मशीन लर्निंग (ML), और ख़ास तौर पर डीप लर्निंग, को अनुप्रयोगों के लिए उपलब्ध कराता है, और इसके लिए अंतिम उपयोगकर्ताओं को अंतर्निहित मॉडल या बुनियादी ढाँचे का व्यापक ज्ञान होना ज़रूरी नहीं होता। इसमें क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए इन्फ़रेंस सेवाएँ प्रदान करना शामिल है।
इनफेरेंस-एज़-ए-सर्विस के बारे में कुछ मुख्य बिंदु इस प्रकार हैं:
1. 🔍 मॉडलों का प्रावधान
IaaS प्रदाता पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल प्रदान करते हैं जो विभिन्न अनुप्रयोगों जैसे छवि पहचान, वाक् पहचान, पाठ प्रसंस्करण आदि के लिए तैयार होते हैं।
2. 📈 स्केलेबिलिटी
चूंकि IaaS क्लाउड-आधारित है, इसलिए इसे उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए लचीले ढंग से बढ़ाया जा सकता है, बिना उपयोगकर्ताओं को अपने हार्डवेयर या सॉफ्टवेयर का प्रबंधन करने की आवश्यकता के।
3. 🔧 आसान एकीकरण
IaaS सेवाएँ अक्सर API के रूप में उपलब्ध होती हैं जिन्हें मौजूदा अनुप्रयोगों में आसानी से एकीकृत किया जा सकता है। इससे डेवलपर्स के लिए डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग में गहन विशेषज्ञता की आवश्यकता के बिना मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करना आसान हो जाता है।
4. 💰 लागत अनुकूलन
उपयोगकर्ता आमतौर पर केवल उन्हीं सेवाओं के लिए भुगतान करते हैं जिनका वे वास्तव में उपयोग करते हैं। यह अपने स्वयं के मशीन लर्निंग इंफ्रास्ट्रक्चर को संचालित करने की तुलना में अधिक लागत-प्रभावी हो सकता है, खासकर छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों के लिए।
5. 🔄 रखरखाव और अद्यतन
प्रदाता मॉडलों और बुनियादी ढांचे के रखरखाव, अद्यतन और अनुकूलन का ध्यान रखता है, जिससे उपयोगकर्ता अपने मुख्य अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।
🚀 सेवा के रूप में अनुमान: सुलभ, लागत प्रभावी और मापनीय
कुल मिलाकर, इनफेरेंस-एज़-ए-सर्विस मशीन लर्निंग की शक्ति का लाभ उठाने और इसे विभिन्न अनुप्रयोगों में एकीकृत करने के लिए एक सुलभ, लागत प्रभावी और स्केलेबल तरीका प्रदान करता है।
🤝 NVIDIA और हगिंग फेस का सहयोग
एनवीडिया का लक्ष्य एआई अनुप्रयोगों के विकास को और अधिक सरल और कारगर बनाना है। यह हगिंग फेस मॉडल रिपॉजिटरी के माध्यम से प्रदान की गई एक नई इन्फ़रेंस-एज़-ए-सर्विस (इन्फ़रेंस-एज़-ए-सर्विस) के समर्थन के माध्यम से प्राप्त होता है। सम्मेलन में घोषित, यह सेवा एनवीडिया डीजीएक्स क्लाउड सेवा पर चलेगी और एनवीडिया की इन्फ़रेंस माइक्रोसर्विसेज़ के एक समूह का लाभ उठाएगी। इसे डेवलपर्स को लोकप्रिय लार्ज लैंग्वेज मॉडल, जैसे मेटा के लामा 3 परिवार और मिस्ट्रल के एआई मॉडल, को अपने अनुप्रयोगों में शीघ्रता से एकीकृत करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
इन माइक्रोसर्विसेज़ का आधिकारिक नाम Nvidia NIM है। ये सेवाएँ विभिन्न AI मॉडल्स से बनी हैं जो अनुकूलित कंटेनरों में उपलब्ध हैं और डेवलपर्स इन्हें विभिन्न एप्लिकेशन्स में आसानी से एकीकृत कर सकते हैं। Nvidia ने इन माइक्रोसर्विसेज़ को जून की शुरुआत में पेश किया था और तब से ये Nvidia और अन्य डेवलपर्स द्वारा प्रदान किए गए 40 से ज़्यादा मॉडल्स को सपोर्ट कर रही हैं।
📦 एनवीडिया एआई एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर सूट
NIM तक पहुँच Nvidia AI एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर सूट के माध्यम से प्रदान की जाती है, जिसकी लागत प्रति GPU प्रति वर्ष $4,500 है। हालाँकि, यह सेवा उन डेवलपर्स को निःशुल्क प्रदान की जाती है जो Nvidia डेवलपर प्रोग्राम के सदस्य हैं।
कैलिफोर्निया के सांता क्लारा स्थित कंपनी ने बताया कि हगिंग फेस की नई अनुमान सेवा डेवलपर्स को "हगिंग फेस हब में होस्ट किए गए ओपन-सोर्स एआई मॉडल के साथ शीघ्रता से प्रोटोटाइप बनाने और उन्हें उत्पादन में तैनात करने की क्षमता प्रदान करती है।"
यह सेवा हगिंग फेस की मौजूदा ट्रेन ऑन डीजीएक्स क्लाउड सेवा का पूरक है, जिसे एक साल पहले एनवीडिया के साथ मिलकर सिग्ग्राफ 2023 में प्रस्तुत किया गया था।
🚀 औद्योगिक GenAI उपयोग मामलों के लिए नई NIM माइक्रोसर्विसेज
अनुमान सेवा के साथ-साथ, Nvidia ने SIGGRAPH 2024 में नई NIM माइक्रोसर्विसेज़ के लॉन्च की भी घोषणा की। इन्हें डेवलपर्स को विनिर्माण और रोबोटिक्स जैसे क्षेत्रों में जनरेटिव AI क्षमताएँ लाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इन नई सेवाओं में "OpenUSD विकास के लिए दुनिया के पहले जनरेटिव AI मॉडल" शामिल हैं।
ओपनयूएसडी पिक्सर द्वारा विकसित एक ओपन 3डी फ्रेमवर्क है, जिसका उपयोग एनवीडिया अपने ओमनीवर्स प्लेटफॉर्म को अन्य 3डी अनुप्रयोगों से जोड़ने के लिए करता है। नई एनआईएम माइक्रोसर्विसेज डेवलपर्स को अन्य कार्यों के अलावा, टेक्स्ट या इमेज इनपुट का उपयोग करके ओपनयूएसडी लाइब्रेरी, 3डी और इमेज डेटा खोजने, 3डी ऑब्जेक्ट्स के लिए यथार्थवादी सामग्री बनाने, टेक्स्ट इनपुट का उपयोग करके ओपनयूएसडी-आधारित दृश्यों को असेंबल करने और एआई-आधारित अपस्केलिंग के साथ भौतिकी सिमुलेशन के रिज़ॉल्यूशन को बेहतर बनाने की अनुमति देती हैं।
🔗 AI और 3D फ्रेमवर्क का एकीकरण
एनवीडिया ने एक कनेक्टर भी जारी किया है जो यूनिफाइड रोबोटिक्स डिस्क्रिप्शन फॉर्मेट और ओपनयूएसडी के बीच डेटा को जोड़ता है। यह तकनीक डेवलपर्स को डिज़ाइन, सिमुलेशन और ऑग्मेंटेशन लर्निंग एप्लिकेशन में रोबोटिक्स डेटा ट्रांसफर और सिंथेसिस करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन की गई है। इसके अलावा, एनवीडिया डेवलपर्स को नए ओपनयूएसडी एक्सचेंज सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट किट का उपयोग करके अपने स्वयं के ओपनयूएसडी डेटा कनेक्शन बनाने की क्षमता प्रदान करता है।
"हाल ही तक, डिजिटल दुनिया का उपयोग मुख्य रूप से रचनात्मक उद्योगों द्वारा किया जाता था; अब, ओपनयूएसडी के लिए एनवीडिया एनआईएम माइक्रोसर्विसेज के सुधार और पहुंच की बदौलत, सभी प्रकार के उद्योग नवाचार को बढ़ावा देने और एआई की अगली लहर: रोबोटिक्स के लिए तैयारी करने के लिए भौतिक रूप से आधारित आभासी दुनिया और डिजिटल जुड़वाँ का निर्माण कर सकते हैं," एनवीडिया में ओमनीवर्स और सिमुलेशन टेक्नोलॉजी के उपाध्यक्ष रेव लेबरेडियन ने कहा।
🤖 उद्योग और रोबोटिक्स में क्रांतिकारी अनुप्रयोग
औद्योगिक प्रक्रियाओं में जनरेटिव एआई का एकीकरण दक्षता और स्वचालन बढ़ाने की पूरी तरह से नई संभावनाओं के द्वार खोलता है। उदाहरण के लिए, विनिर्माण उद्योग में, एआई मॉडल का उपयोग मशीन के रखरखाव और विफलताओं की भविष्यवाणी करके या वास्तविक समय में उत्पाद की गुणवत्ता की निगरानी करके उत्पादन प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने के लिए किया जा सकता है। रोबोट निर्माता अपने रोबोट सिस्टम को अधिक बुद्धिमान और लचीला बनाने के लिए एआई और नई एनआईएम माइक्रोसर्विसेज का उपयोग कर सकते हैं, जिससे विभिन्न कार्यों और वातावरणों के लिए बेहतर अनुकूलन संभव हो सके।
3D ऑब्जेक्ट्स के लिए यथार्थवादी सामग्री तैयार करने और टेक्स्ट इनपुट से दृश्यों को असेंबल करने की क्षमता डिज़ाइन और सिमुलेशन प्रक्रियाओं को काफ़ी तेज़ और बेहतर बनाती है। ये तकनीकें कंपनियों को अपने विकास चक्र को छोटा करने और बाज़ार की माँगों पर तेज़ी से प्रतिक्रिया देने में सक्षम बनाती हैं।
🌟 एआई प्रौद्योगिकी के भविष्य के लिए महत्व
एनवीडिया का जनरेटिव एआई में प्रवेश और हगिंग फेस के साथ उसका सहयोग एआई तकनीक की प्रगति में एक महत्वपूर्ण कदम है। इन्फ़रेंस माइक्रोसर्विसेज़ और ओपनयूएसडी जैसे उन्नत फ्रेमवर्क की उपलब्धता यह सुनिश्चित करती है कि डेवलपर्स के पास अगली पीढ़ी के एआई एप्लिकेशन बनाने के लिए आवश्यक उपकरण उपलब्ध हों।
इन विकासों की प्रासंगिकता उन उद्योगों में विशेष रूप से स्पष्ट है जो सटीक और कुशल प्रक्रियाओं पर अत्यधिक निर्भर हैं। उदाहरण के लिए, ऑटोमोटिव उद्योग में, सामग्री और संसाधनों के अधिक कुशलता से उपयोग की योजना बनाकर वाहन उत्पादन को अनुकूलित करने के लिए एआई मॉडल का उपयोग किया जा सकता है। लॉजिस्टिक्स में, जनरेटिव एआई द्वारा नियंत्रित स्वायत्त प्रणालियाँ आपूर्ति श्रृंखला में सुधार कर सकती हैं और वितरण समय और मार्गों के बारे में पूर्वानुमान लगा सकती हैं।
💡 एनवीडिया और हगिंग फेस के नवाचार
सिग्ग्राफ 2024 में एनवीडिया और हगिंग फेस द्वारा प्रस्तुत नवाचार एआई और औद्योगिक अनुप्रयोगों के संयोजन की अपार संभावनाओं का संकेत देते हैं। इन्फ़रेंस माइक्रोसर्विसेज़ प्रदान करके और ओपनयूएसडी फ्रेमवर्क का लाभ उठाकर, डेवलपर्स को विनिर्माण, रोबोटिक्स और उससे आगे के जटिल कार्यों को हल करने में सक्षम बनाया गया है। ये प्रगति न केवल एनवीडिया और हगिंग फेस के लिए, बल्कि संपूर्ण कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग और उसके उपयोगकर्ताओं के लिए भी एक महत्वपूर्ण कदम है। उद्योग 4.0 का भविष्य इन तकनीकों द्वारा महत्वपूर्ण रूप से आकार लेगा, जो बुद्धिमान, स्वचालित और अधिक कुशल प्रक्रियाओं को सक्षम बनाती हैं।
📣समान विषय
- 📣 अनुमान सेवा: एनवीडिया और हगिंग फेस एआई में क्रांति ला रहे हैं
- 🚀 औद्योगिक जनरेटिव AI के लिए नई माइक्रोसर्विसेज
- 🤝 सहयोग: एनवीडिया और हगिंग फेस ने हाथ मिलाया
- 🛠️ NIM माइक्रोसर्विसेस: AI डेवलपर्स के लिए नए उपकरण
- 💡 3D फ्रेमवर्क में AI एकीकरण: OpenUSD और बहुत कुछ
- 🏭 औद्योगिक अनुप्रयोग: जनरेटिव AI के माध्यम से बढ़ी हुई दक्षता
- 🧩 एनवीडिया एआई एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर सूट: मूल्य निर्धारण और विशेषताएँ
- 🤖 Nvidia NIM माइक्रोसर्विसेज के माध्यम से रोबोटिक्स में प्रगति
- 📊 उद्योगों के लिए महत्व: विनिर्माण और रोबोटिक्स पर ध्यान केंद्रित
- 🌐 एनवीडिया और हगिंग फेस की भविष्योन्मुखी एआई प्रौद्योगिकियाँ
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🦾⚙️🔧 ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स: NVIDIA विस्तारित वास्तविकता, एआई और ओमनिवर्स (मेटावर्स) के साथ ह्यूमनॉइड रोबोट के विकास को तेज करता है।
ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स: NVIDIA एक्सटेंडेड रियलिटी, AI और ओमनिवर्स (मेटावर्स) के साथ ह्यूमनॉइड रोबोट के विकास में तेजी ला रहा है - छवि: Xpert.Digital
एक आकर्षक हालिया उदाहरण एनवीआईडीआईए द्वारा जारी किया गया एक वीडियो है जिसमें दिखाया गया है कि ऐप्पल विज़न प्रो का उपयोग करके रोबोट को कैसे नियंत्रित किया जाए। इस परिदृश्य में, एक इंसान रसोई में है और विज़न प्रो चश्मे के माध्यम से रोबोट के परिप्रेक्ष्य को अपनाकर रोबोट को नियंत्रित करता है। चश्मे द्वारा पकड़ी गई हाथ की गतिविधियां रोबोट तक पहुंच जाती हैं, जिससे मनुष्य रोबोट को दूर से नियंत्रित कर सकते हैं। यह मनुष्यों द्वारा नियंत्रित शहद के साथ टोस्ट तैयार करने जैसे अनुप्रयोगों को सक्षम बनाता है।
इस तकनीक के दूरगामी प्रभाव हैं, खासकर उन क्षेत्रों में जहां यह लोगों के लिए खतरनाक हो सकती है, जैसे ढहती इमारतें या अन्य खतरनाक वातावरण। यह कल्पना करना आसान है कि इस तकनीक का उपयोग बचाव अभियानों या बमों को निष्क्रिय करने में कैसे किया जा सकता है।
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🤖⚙️💡 उद्योग 4.0 में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ औद्योगिक समाधानों के लिए रोबोटिक्स एआई टर्बो - जब गति आवश्यक हो
एआई औद्योगिक समाधान और रोबोटिक्स एआई टर्बो - जब चीजों को तेजी से आगे बढ़ाना है: हगिंग फेस मॉडल रिपॉजिटरी और एनवीआईडीआईए से माइक्रोसर्विसेज - छवि: Xpert.Digital
औद्योगिक एआई का भविष्य आशाजनक दिखता है। औद्योगिक प्रक्रियाओं में एआई का एकीकरण बढ़ता रहेगा और नवाचार के लिए और भी अधिक अवसर प्रदान करेगा। इस विकास को चलाने वाले प्रमुख रुझानों में मशीनों की नेटवर्किंग (इंटरनेट ऑफ थिंग्स), बड़े डेटा की बढ़ती उपलब्धता और एल्गोरिदम और हार्डवेयर में प्रगति शामिल है।
एक दिलचस्प विकास दिशा स्वायत्त कारखाना है। यहां, रोबोट और अन्य बुद्धिमान सिस्टम एक-दूसरे के साथ बातचीत करते हैं, वास्तविक समय में डेटा का आदान-प्रदान करते हैं और मानवीय हस्तक्षेप के बिना उत्पादन प्रक्रिया को अनुकूलित करते हैं। इससे विनिर्माण उद्योग में 20वीं सदी की शुरुआत में असेंबली लाइन विनिर्माण की शुरुआत के समान क्रांति आ सकती है।
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