प्रकाशित तिथि: 24 मार्च, 2025 / अद्यतन तिथि: 24 मार्च, 2025 – लेखक: Konrad Wolfenstein
EXAONE Deep के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता: LG AI रिसर्च ने दक्षिण कोरिया से नया रीजनिंग AI मॉडल - एजेंटिक AI प्रस्तुत किया - चित्र: Xpert.Digital
दक्षिण कोरिया की एआई पहल: EXAONE Deep ने वैश्विक मानक स्थापित किए
एलजी ने EXAONE Deep प्रस्तुत किया: क्रांतिकारी ओपन-सोर्स एजेंटिक एआई
एलजी एआई रिसर्च ने उन्नत तर्क क्षमता वाले एआई मॉडल EXAONE Deep को ओपन सोर्स के रूप में जारी किया है, जिससे दक्षिण कोरिया के एआई प्रयासों को वैश्विक मंच पर पहचान मिली है। मार्च 2025 में एनवीडिया के जीटीसी डेवलपर सम्मेलन में इसका अनावरण किया गया था। यह मॉडल स्वतंत्र रूप से परिकल्पनाएँ तैयार करने और उनका परीक्षण करने तथा उनके आधार पर स्वायत्त निर्णय लेने की अपनी क्षमता के लिए जाना जाता है। यह अभिनव एआई समाधान "एजेंटिक एआई" के युग में प्रवेश का प्रतीक है और एलजी को इस तकनीक को आगे बढ़ाने वाली कुछ वैश्विक कंपनियों में शामिल करता है। गणितीय, वैज्ञानिक और कोडिंग बेंचमार्क में प्रभावशाली प्रदर्शन और कुशल मॉडल साइजिंग के साथ, EXAONE Deep एआई विकास में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है।.
एक्साओन मॉडल परिवार और इसका विकास
शुरुआत से लेकर EXAONE डीप तक
EXAONE Deep की नींव दिसंबर 2020 में LG AI रिसर्च की स्थापना के साथ रखी गई थी। LG कॉर्प के चेयरमैन कू क्वांग-मो के नेतृत्व में, इस अनुसंधान विभाग का गठन AI तकनीक के माध्यम से LG के दीर्घकालिक भविष्य को सुरक्षित करने के लक्ष्य के साथ किया गया था। एक नेतृत्व बैठक में, कू ने जोर देते हुए कहा: "हमें 2030 के दशक के लिए विकास के कारकों को सुनिश्चित करने के लिए AI को सक्रिय रूप से विकसित करना होगा।"
EXAONE मॉडल परिवार का विकास दिसंबर 2021 में EXAONE 1.0 के साथ शुरू हुआ, जो लगभग 300 अरब मापदंडों वाला एक "सुपरजायंट एआई" मॉडल है। इसके बाद जुलाई 2023 में EXAONE 2.0 और अगस्त 2024 में EXAONE 3.0 जारी किए गए, जो दक्षिण कोरिया का पहला ओपन-सोर्स एआई मॉडल होने के नाते एक महत्वपूर्ण उपलब्धि है। 2024 के अंत में, EXAONE 3.5 जारी किया गया, जिसमें बेहतर निर्देश पालन और लंबे संदर्भों को समझने की क्षमता शामिल है। EXAONE Deep इसी विकास पर आधारित है और विशेष रूप से तर्क क्षमताओं पर केंद्रित है।.
तकनीकी संरचना और मॉडल के प्रकार
EXAONE Deep एक डिकोडर-ओनली ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर पर आधारित है और तीन साइज वेरिएंट में उपलब्ध है:
- EXAONE Deep-32B: 32 अरब पैरामीटर और 64 परतों वाला प्रमुख मॉडल, जो अधिकतम तर्क क्षमता के लिए अनुकूलित है।.
- EXAONE Deep-7.8B: 7.8 बिलियन पैरामीटर और 32 परतों वाला एक हल्का संस्करण, जो 32B मॉडल के प्रदर्शन का 95% केवल 24% आकार में प्रदान करता है।.
- EXAONE Deep-2.4B: एक ऑन-डिवाइस मॉडल जिसमें 2.4 बिलियन पैरामीटर और 30 परतें हैं, जो अपने छोटे आकार (32B मॉडल का 7.5%) के बावजूद, अभी भी 86% प्रदर्शन प्राप्त करता है।.
सभी मॉडलों का अधिकतम संदर्भ दायरा 32,768 टोकन है, जो पिछले मॉडलों की तुलना में एक महत्वपूर्ण सुधार है। इन मॉडलों को मुख्य रूप से तर्क-आधारित डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया था जो लंबी विचार प्रक्रियाओं को ध्यान में रखते हैं, जिससे वे अधिक जटिल संबंधों को समझने और तार्किक निष्कर्ष निकालने में सक्षम होते हैं।.
के लिए उपयुक्त:
प्रदर्शन विशेषताएँ और बेंचमार्क परिणाम
गणितीय तर्क और वैज्ञानिक समस्या समाधान
EXAONE Deep गणितीय और वैज्ञानिक तर्क क्षमता वाले कार्यों में विशेष रूप से प्रभावशाली परिणाम प्रदर्शित करता है। 32B मॉडल ने दक्षिण कोरियाई कॉलेज प्रवेश परीक्षा (CSAT) के गणित अनुभाग में 94.5 अंक और 2024 अमेरिकी आमंत्रण गणित परीक्षा (AIME) में 90.0 अंक प्राप्त किए, इस प्रकार प्रतिस्पर्धी मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन किया।.
गणितीय समस्या-समाधान कौशल के मूल्यांकन सूचकांक MATH-500 में इसने 95.7 अंक प्राप्त किए। विशेष रूप से उल्लेखनीय बात यह है कि यह मॉडल DeepSeek-R1 (671 बिलियन पैरामीटर) जैसे कुछ "विशाल" मॉडलों के आकार के केवल 5% के साथ ही यह प्रदर्शन हासिल करता है।.
वैज्ञानिक तर्क क्षमता के क्षेत्र में, 32B मॉडल ने GPQA डायमंड टेस्ट में 66.1 अंक प्राप्त किए, जो भौतिकी, रसायन विज्ञान और जीव विज्ञान में डॉक्टरेट स्तर पर समस्या-समाधान कौशल का आकलन करता है। ये परिणाम जटिल वैज्ञानिक अवधारणाओं को समझने और लागू करने की मॉडल की क्षमता को रेखांकित करते हैं।.
कोडिंग कौशल और सामान्य भाषा की समझ
EXAONE Deep कोडिंग और समस्या-समाधान में भी अपनी क्षमता प्रदर्शित करता है। कोडिंग क्षमताओं का आकलन करने वाले LiveCodeBench परीक्षण में, 32B मॉडल ने 59.5 का स्कोर प्राप्त किया। यह सॉफ्टवेयर विकास, स्वचालन और अन्य तकनीकी क्षेत्रों में इसके उपयोग की क्षमता को रेखांकित करता है, जिनमें उच्च स्तर की गणनात्मक सटीकता की आवश्यकता होती है।.
सामान्य भाषा बोध में, इस मॉडल ने कोरियाई मॉडलों में 83.0 अंकों के साथ उच्चतम MMLU (मैसिव मल्टीटास्क लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग) स्कोर प्राप्त किया। इससे पता चलता है कि EXAONE Deep न केवल विशिष्ट तर्क कार्यों में बल्कि सामान्य भाषा बोध में भी उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है।.
छोटे मॉडलों की ऊर्जा दक्षता
छोटे मॉडल वेरिएंट का प्रदर्शन विशेष रूप से उल्लेखनीय है। 7.8B मॉडल ने MATH-500 में 94.8 अंक और AIME 2025 में 59.6 अंक प्राप्त किए, जबकि 2.4B मॉडल ने MATH-500 में 92.3 अंक और AIME 2024 में 47.9 अंक प्राप्त किए। ये परिणाम EXAONE Deep के छोटे संस्करणों को सभी प्रमुख बेंचमार्क में अपनी-अपनी श्रेणियों में शीर्ष पर रखते हैं।.
समुदाय 2.4B मॉडल के प्रदर्शन से विशेष रूप से आश्चर्यचकित है। एक रेडिट पोस्ट में बताया गया है कि यह छोटा मॉडल कुछ बेंचमार्क में काफी बड़े Gemma3 27B मॉडल से भी बेहतर प्रदर्शन करता है। एक उपयोगकर्ता ने लिखा: "मेरा मतलब है - क्या आप मुझे बता रहे हैं कि लाइव कोड बेंचमार्क में 2.4B मॉडल (46.6) Gemma3 27B (29.7) से बेहतर प्रदर्शन करता है?"
एआई बाजार में अनुप्रयोग क्षमता और महत्व
उद्योग, अनुसंधान और शिक्षा में अनुप्रयोग के क्षेत्र
एलजी एआई रिसर्च को उम्मीद है कि EXAONE Deep का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों में किया जाएगा। प्रेस विज्ञप्ति में कहा गया है: "EXAONE Deep का व्यापक उपयोग न केवल भविष्य के उद्योगों द्वारा आवश्यक पेशेवर क्षेत्रों में होगा, बल्कि भौतिकी और रसायन विज्ञान जैसे वैज्ञानिक अनुसंधान और शैक्षिक क्षेत्रों में भी होगा, और यह गणित, विज्ञान और कोडिंग जैसे विशिष्ट क्षेत्रों के मूल्यांकन संकेतकों में उच्च प्रदर्शन प्रदर्शित करेगा।"
विशेष रूप से ऑन-डिवाइस मॉडल (2.4B) पर ध्यान केंद्रित किया गया है, जो अपने छोटे आकार के कारण स्मार्टफोन, ऑटोमोबाइल और रोबोटिक्स जैसे उपकरणों में उपयोग किया जा सकता है। चूंकि डेटा को बाहरी सर्वरों से कनेक्शन की आवश्यकता के बिना डिवाइस पर ही सुरक्षित रूप से संसाधित किया जा सकता है, इसलिए यह मॉडल डेटा सुरक्षा और व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा के मामले में लाभ प्रदान करता है।.
वैश्विक एआई प्रतिस्पर्धा में स्थिति निर्धारण
EXAONE Deep के लॉन्च के साथ, LG तेजी से प्रतिस्पर्धी होते वैश्विक AI बाजार में अपनी स्थिति मजबूत कर रहा है। इस प्रकार, दक्षिण कोरियाई प्रौद्योगिकी कंपनी OpenAI, Google DeepMind और DeepSeek जैसे चीनी AI डेवलपर्स जैसी प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियों के साथ सीधी प्रतिस्पर्धा में उतर रही है।.
एलजी एआई रिसर्च के एक प्रतिनिधि ने कहा, “हमने फरवरी में राष्ट्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता समिति में आयोजित घरेलू एआई उद्योग प्रतिस्पर्धी निदान और निरीक्षण बैठक में भाग लेने के लगभग एक महीने बाद EXAONE Deep की घोषणा की, जहां हमने DeepSeek R1-स्तरीय मॉडल को ओपन-सोर्स करने की अपनी मंशा भी बताई थी।” प्रतिनिधि ने आगे कहा, “एलजी की एआई तकनीक का मूल उद्देश्य मॉडल के आकार को काफी कम करते हुए प्रदर्शन को बनाए रखना है।”
ऐसे समय में जब चीन की डीपसीक की तर्क क्षमता में वृद्धि के बाद लागत-कुशल मॉडलों पर काफी ध्यान दिया जा रहा है, एलजी द्वारा छोटे लेकिन शक्तिशाली मॉडल विकसित करने का दृष्टिकोण एक रणनीतिक लाभ का प्रतिनिधित्व कर सकता है।.
तर्कशील एआई और "एजेंटिक एआई" का महत्व
ज्ञान-आधारित एआई से लेकर तर्क-आधारित एआई तक
EXAONE Deep के साथ, LG AI रिसर्च "नॉलेज एआई" से "रीजनिंग एआई" की ओर अग्रसर हो रहा है। जहां पारंपरिक एआई मॉडल मुख्य रूप से जानकारी प्राप्त करने और प्रदान करने पर केंद्रित होते हैं, वहीं EXAONE Deep जैसे रीजनिंग एआई स्वतंत्र रूप से परिकल्पनाएं बना सकते हैं, उनका परीक्षण कर सकते हैं और इस जानकारी के आधार पर स्वायत्त निर्णय ले सकते हैं।.
यह क्षमता "एजेंटिक एआई" के युग में प्रवेश का प्रतीक है—सक्रिय एआई जो स्वतंत्र रूप से "सोचने" और कार्य करने में सक्षम है। एलजी एआई रिसर्च समझाता है: "एजेंटिक एआई एक सक्रिय एआई को संदर्भित करता है जो स्वतंत्र रूप से परिकल्पनाएँ बनाकर और उन्हें सत्यापित करने के लिए निष्कर्ष निकालकर स्वायत्त निर्णय लेने में सक्षम है।"
ओपन-सोर्स रणनीति
EXAONE Deep के नए संस्करण का एक महत्वपूर्ण पहलू यह है कि मॉडल को ओपन सोर्स के रूप में उपलब्ध कराया गया है। यह उसी रणनीति का अनुसरण करता है जो दक्षिण कोरिया के पहले ओपन-सोर्स एआई मॉडल EXAONE 3.0 के साथ शुरू हुई थी।.
ओपन-सोर्स रणनीति डेवलपर्स को अनुसंधान उद्देश्यों के लिए बिना किसी प्रतिबंध के मॉडल का उपयोग करने और उसे आगे विकसित करने की अनुमति देती है। इससे प्रौद्योगिकी का व्यापक अनुप्रयोग और आगे विकास हो सकता है और वैश्विक एआई इकोसिस्टम में एलजी की स्थिति मजबूत हो सकती है।.
एलजी एआई रिसर्च के अध्यक्ष क्युंग-हून बे ने कहा, "हम इस अत्यधिक बहुमुखी और हल्के मॉडल को ओपन सोर्स के रूप में उपलब्ध कराने की योजना बना रहे हैं ताकि विश्वविद्यालय और अनुसंधान संस्थान नवीनतम जनरेटिव एआई तकनीक का उपयोग कर सकें, जिससे एआई अनुसंधान पारिस्थितिकी तंत्र में योगदान मिलेगा और एआई की प्रतिस्पर्धात्मकता में और सुधार होगा।"
के लिए उपयुक्त:
भविष्य की संभावनाएं और वर्तमान घटनाक्रम
ChatEXAONE: व्यवसाय में AI-संचालित उत्पादकता का नया मानक
एलजी की योजना वर्ष की दूसरी छमाही में अपनी सहायक कंपनियों के साथ मिलकर EXAONE Deep को विभिन्न उत्पादों और सेवाओं में एकीकृत करने की है। उपयोग के आधार पर, EXAONE विभिन्न आकार के मॉडलों में उपलब्ध होगा, जिनमें ऑन-डिवाइस एआई सेवाओं के लिए अति-हल्का मॉडल से लेकर विशेष अनुप्रयोगों के लिए उच्च-प्रदर्शन वाला मॉडल शामिल है।.
EXAONE तकनीक के व्यावहारिक अनुप्रयोग का एक ठोस उदाहरण ChatEXAONE है, जो EXAONE 3.0 पर आधारित व्यवसायों के लिए एक AI एजेंट है और LG ग्रुप के कर्मचारियों के लिए पहले से ही ओपन बीटा संस्करण के रूप में उपलब्ध है। ChatEXAONE कार्य उत्पादकता बढ़ाने के लिए कई सुविधाएँ प्रदान करता है, जिनमें रीयल-टाइम वेब-आधारित प्रश्न-उत्तर प्रणाली, दस्तावेज़ और छवि-आधारित प्रश्न-उत्तर प्रणाली, कोडिंग सहायता और डेटाबेस प्रबंधन शामिल हैं।.
एलजी ग्रुप के भीतर एआई विशेषज्ञता का और अधिक विकास करना।
EXAONE Deep का विकास LG समूह की एक व्यापक AI रणनीति का हिस्सा है। LG ने पहले ही नौ महीने के मास्टर प्रोग्राम और 18 महीने के डॉक्टरेट प्रोग्राम के माध्यम से विशिष्ट इंजीनियरों को प्रशिक्षित करने के लिए एक आंतरिक AI स्नातक स्कूल स्थापित किया है।.
इन पाठ्यक्रमों में भाग लेने वाले कर्मचारी ऐसी परियोजनाओं पर काम करते हैं जिन्हें अलग-अलग सहायक कंपनियों के लिए विकसित करना मुश्किल होगा। एक पायलट प्रोजेक्ट के तहत, एलजी डिस्प्ले ने एआई का उपयोग करके एक ही स्क्रीन पर अधिक पिक्सल फिट करने के लिए एक डिज़ाइन तकनीक विकसित की, जबकि एलजी इलेक्ट्रॉनिक्स और एलजी इनोटेक ने एआई के साथ सटीक मांग पूर्वानुमान के तरीकों की खोज की, जिससे इन्वेंट्री लागत में काफी कमी आएगी।.
छोटे एआई मॉडल बेहतर विकल्प क्यों हो सकते हैं – EXAONE डीप पर एक नज़र
EXAONE Deep के लॉन्च के साथ, LG AI रिसर्च ने AI विकास में एक महत्वपूर्ण उपलब्धि हासिल की है। फाउंडेशन मॉडल पर आधारित दक्षिण कोरिया के पहले रीजनिंग AI मॉडल के रूप में, LG इस उन्नत AI तकनीक को विकसित करने वाली अग्रणी वैश्विक प्रौद्योगिकी कंपनियों की श्रेणी में शामिल हो गया है। गणितीय, वैज्ञानिक और कोडिंग मानकों में इसका प्रभावशाली प्रदर्शन, कुशल मॉडल साइजिंग के साथ मिलकर, विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए इस मॉडल की अपार संभावनाओं को रेखांकित करता है।.
छोटे आकार के उच्च-प्रदर्शन वाले एआई मॉडल विकसित करने का एलजी का दृष्टिकोण विशेष रूप से उल्लेखनीय है। जहां कई एआई कंपनियां बड़े मॉडलों पर ध्यान केंद्रित कर रही हैं, वहीं EXAONE Deep यह दर्शाता है कि बुद्धिमान अनुकूलन और विशेष प्रशिक्षण के साथ, छोटे मॉडल भी उत्कृष्ट प्रदर्शन प्राप्त कर सकते हैं। इससे न केवल आर्थिक लाभ मिल सकते हैं, बल्कि एज डिवाइसों पर शक्तिशाली एआई मॉडल तैनात करना भी संभव हो सकता है।.
EXAONE Deep के ओपन-सोर्स रिलीज़ के साथ, LG AI रिसर्च वैश्विक AI अनुसंधान पारिस्थितिकी तंत्र में योगदान दे रहा है और साथ ही अंतरराष्ट्रीय AI प्रतिस्पर्धा में दक्षिण कोरिया की स्थिति को मजबूत कर रहा है। यह देखना बाकी है कि इस तकनीक को LG समूह के विभिन्न उत्पादों और सेवाओं में कैसे लागू किया जाएगा और यह विभिन्न उद्योगों में कौन से नवाचारों को संभव बनाएगी।.
के लिए उपयुक्त:
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