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एआई सिस्टम, उच्च जोखिम वाले सिस्टम और कंपनियों तथा सार्वजनिक प्राधिकरणों में व्यावहारिक अनुप्रयोग के लिए एआई अधिनियम

प्रकाशन तिथि: 13 फरवरी, 2025 / अद्यतन तिथि: 13 फरवरी, 2025 – लेखक: Konrad Wolfenstein

एआई सिस्टम, उच्च जोखिम वाले सिस्टम और कंपनियों तथा सार्वजनिक प्राधिकरणों में व्यावहारिक अनुप्रयोग के लिए एआई अधिनियम

एआई सिस्टम, उच्च जोखिम वाले सिस्टम और कंपनियों तथा सार्वजनिक प्राधिकरणों में व्यावहारिक अनुप्रयोग के लिए एआई अधिनियम – चित्र: Xpert.Digital

यूरोपीय संघ का एआई कानून: यूरोपीय संघ आयोग के नए दिशानिर्देश – कंपनियों को अब क्या जानना चाहिए

कंपनियों और सार्वजनिक प्राधिकरणों में एआई सिस्टम, उच्च जोखिम वाले अनुप्रयोग और एआई अधिनियम

11 फरवरी, 2025 को यूरोपीय आयोग ने यूरोपीय संघ के कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिनियम के व्यावहारिक कार्यान्वयन पर व्यापक दिशानिर्देश प्रकाशित किए। इन दिशानिर्देशों का उद्देश्य कंपनियों और सार्वजनिक प्राधिकरणों को अधिनियम की आवश्यकताओं को बेहतर ढंग से समझने और उनका अनुपालन करने में सहायता करना है। इनमें प्रतिबंधित कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रथाओं, उच्च जोखिम वाली प्रणालियों और अनुपालन सुनिश्चित करने के उपायों पर विशेष जोर दिया गया है।.

दिशा-निर्देशों के प्रमुख पहलू

निषिद्ध एआई प्रथाएं

कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिनियम कुछ कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों पर स्पष्ट रूप से प्रतिबंध लगाता है जिन्हें अस्वीकार्य रूप से उच्च जोखिम वाला माना जाता है। ये प्रतिबंध 2 फरवरी, 2025 से प्रभावी हैं। इनमें अन्य बातों के अलावा निम्नलिखित शामिल हैं:

  • कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियाँ जो जोड़-तोड़ या छलपूर्ण तकनीकों का उपयोग करती हैं
  • ऐसी प्रणालियाँ जो विशेष रूप से कुछ व्यक्तियों या समूहों की कमजोरियों का फायदा उठाती हैं
  • सामाजिक स्कोरिंग प्रणाली
  • स्पष्ट साक्ष्य के बिना संभावित आपराधिक कृत्यों की भविष्यवाणी करने के लिए एआई का उपयोग
  • बायोमेट्रिक पहचान के लिए इंटरनेट से चेहरे की छवियों की अनियंत्रित संग्रहण
  • कार्यस्थल या शैक्षणिक संस्थानों में भावना पहचान प्रणाली
  • सार्वजनिक स्थानों में बायोमेट्रिक रीयल-टाइम पहचान प्रणाली (कानून प्रवर्तन एजेंसियों के लिए कुछ अपवादों के साथ)

इन प्रतिबंधों का उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि एआई प्रौद्योगिकियों का उपयोग नैतिक और जिम्मेदारीपूर्ण तरीके से किया जाए और वे मौलिक अधिकारों का उल्लंघन न करें।.

दिशा-निर्देशों का व्यावहारिक अनुप्रयोग

यूरोपीय आयोग के 140 पृष्ठों के दिशानिर्देशों में कई व्यावहारिक केस स्टडी शामिल हैं जो कंपनियों और सार्वजनिक प्राधिकरणों को अपने एआई सिस्टम को सही ढंग से वर्गीकृत करने में मदद करते हैं। हालांकि ये दिशानिर्देश कानूनी रूप से बाध्यकारी नहीं हैं, लेकिन ये पर्यवेक्षी प्राधिकरणों के लिए नियमों की निगरानी और प्रवर्तन के संदर्भ में काम करते हैं।.

कंपनियों और अधिकारियों के लिए महत्व

कंपनियों और अधिकारियों को निम्नलिखित उद्देश्यों के लिए दिशानिर्देशों का सक्रिय रूप से पालन करना चाहिए:

  1. संभावित उल्लंघनों के लिए आपकी मौजूदा एआई प्रणालियों की समीक्षा करना
  2. शुरुआत में ही आवश्यक समायोजन करने के लिए
  3. जुर्माने से बचने के लिए आंतरिक अनुपालन संरचनाओं का निर्माण करना।

नियमों का पालन न करने पर गंभीर परिणाम हो सकते हैं। जुर्माना 35 मिलियन यूरो तक या कंपनी के वैश्विक वार्षिक कारोबार का 7% तक हो सकता है, जो भी अधिक हो।.

अगले कदम

दिशा-निर्देशों को पूरी तरह लागू करने से पहले, उन्हें यूरोपीय संघ की सभी आधिकारिक भाषाओं में अनुवादित और औपचारिक रूप से अपनाया जाना आवश्यक है। फिर भी, व्यवसायों और सार्वजनिक प्राधिकरणों को एआई अधिनियम के चरणबद्ध कार्यान्वयन की तैयारी के लिए सक्रिय कदम उठाने चाहिए। इस कानून का पूर्ण कार्यान्वयन 2 अगस्त, 2026 से निर्धारित है।.

एआई सिस्टमों का जोखिम वर्गीकरण

यूरोपीय संघ का एआई अधिनियम एआई प्रणालियों को चार जोखिम वर्गों में विभाजित करता है, जिनमें से प्रत्येक के लिए अलग-अलग नियामक आवश्यकताएं हैं:

1. अस्वीकार्य जोखिम – प्रतिबंधित कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियाँ

ये प्रणालियाँ यूरोपीय संघ में पूरी तरह से प्रतिबंधित हैं क्योंकि ये नागरिकों के अधिकारों और स्वतंत्रता के लिए गंभीर खतरा पैदा करती हैं। उदाहरणों में शामिल हैं:

  • सामाजिक स्कोरिंग के लिए एआई सिस्टम
  • ऐसी कृत्रिम बुद्धिमत्ता जो उपयोगकर्ता के व्यवहार को अनजाने में प्रभावित करती है
  • कानून प्रवर्तन उद्देश्यों के लिए सार्वजनिक स्थानों पर वास्तविक समय में बायोमेट्रिक पहचान (कुछ अपवादों के साथ)
  • एआई सिस्टम जो उम्र, विकलांगता या सामाजिक-आर्थिक स्थिति के कारण उत्पन्न कमजोरियों का फायदा उठाते हैं

2. उच्च जोखिम – सख्त विनियमन आवश्यक

इन प्रणालियों को बाज़ार में उतारने से पहले सख्त आवश्यकताओं को पूरा करना और अनुरूपता परीक्षण से गुजरना आवश्यक है। इनमें शामिल हैं:

  • चिकित्सा उपकरण, वाहन या मशीन जैसे महत्वपूर्ण उत्पादों में सुरक्षा घटक के रूप में एआई का उपयोग।
  • मौलिक अधिकारों पर प्रभाव डालने वाली स्वतंत्र एआई प्रणालियाँ (उदाहरण के लिए, साख जांच, आवेदन स्क्रीनिंग, कानून प्रवर्तन, न्यायिक प्रशासन)

ये आवेदन पारदर्शिता, जोखिम प्रबंधन, डेटा गुणवत्ता और मानवीय निगरानी के संबंध में व्यापक आवश्यकताओं के अधीन हैं।.

3. सीमित जोखिम – पारदर्शिता संबंधी दायित्व

इन प्रणालियों को उपयोगकर्ताओं को यह सूचित करना होगा कि वे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के साथ बातचीत कर रहे हैं। उदाहरणों में शामिल हैं:

  • चैटबॉट
  • डीपफेक का इस्तेमाल मीडिया सामग्री को बनाने या उसमें हेरफेर करने के लिए किया जाता है।

4. न्यूनतम या नगण्य जोखिम – निःशुल्क उपयोग

इस प्रकार की प्रणालियाँ किसी विशिष्ट कानूनी बाध्यता के अधीन नहीं होती हैं; हालाँकि, स्वैच्छिक आचार संहिता का पालन करने की सलाह दी जाती है। उदाहरणों में शामिल हैं:

  • एआई-संचालित वीडियो गेम
  • स्पैम फ़िल्टर

उच्च जोखिम वाली एआई प्रणालियाँ और उनका विनियमन

एआई अधिनियम उच्च जोखिम वाले एआई सिस्टम को उन सिस्टम के रूप में परिभाषित करता है जिनका लोगों की सुरक्षा, स्वास्थ्य या मौलिक अधिकारों पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। इन्हें दो मुख्य श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है:

1. सुरक्षा घटक या स्वतंत्र उत्पाद के रूप में एआई

किसी एआई सिस्टम को उच्च जोखिम वाला तब माना जाता है जब वह निम्न में से कोई एक स्थिति उत्पन्न करता है:

  • यह किसी उत्पाद के सुरक्षा घटक के रूप में कार्य करता है जो यूरोपीय संघ के मानकीकरण नियमों के अंतर्गत आता है, या
  • इसमें संभावित खतरों के कारण इसका अनुरूपता मूल्यांकन किया जाना आवश्यक है।.

ऐसे उत्पादों के उदाहरणों में शामिल हैं:

  • चिकित्सा उपकरणों (जैसे, निदान प्रणाली) में एआई का उपयोग
  • एआई-समर्थित ड्राइवर सहायता प्रणाली
  • जोखिम मूल्यांकन और गुणवत्ता आश्वासन के लिए औद्योगिक उत्पादन में एआई का उपयोग

2. सामाजिक प्रासंगिकता वाले स्वतंत्र उच्च जोखिम वाले एआई सिस्टम

ये प्रणालियाँ एआई अधिनियम के परिशिष्ट III में सूचीबद्ध हैं और समाज के महत्वपूर्ण क्षेत्रों को प्रभावित करती हैं, जैसे कि:

ए) महत्वपूर्ण बुनियादी ढाँचे
  • बिजली ग्रिड या परिवहन नेटवर्क को नियंत्रित और निगरानी करने के लिए एआई
ख) शिक्षा और रोजगार
  • स्वचालित परीक्षा मूल्यांकन के लिए एआई
  • आवेदकों के चयन या कर्मचारियों के प्रदर्शन के मूल्यांकन के लिए एआई
ग) वित्तीय और सामाजिक लाभों तक पहुंच
  • एआई-संचालित क्रेडिट योग्यता जांच
  • सामाजिक लाभों के लिए पात्रता का आकलन करने की प्रणालियाँ
घ) कानून प्रवर्तन और न्याय
  • साक्ष्य विश्लेषण और जांच में सहायता के लिए एआई
  • सीमा नियंत्रण और प्रवासन प्रबंधन के लिए एआई-समर्थित प्रणालियाँ
ई) बायोमेट्रिक पहचान
  • बायोमेट्रिक रिमोट पहचान के लिए सिस्टम
  • सुरक्षा-महत्वपूर्ण वातावरणों में भावना पहचान प्रणाली

जोखिम प्रबंधन, पारदर्शिता, डेटा प्रोसेसिंग, तकनीकी दस्तावेज़ीकरण और मानवीय निगरानी के संबंध में इन सभी उच्च जोखिम वाली एआई अनुप्रयोगों पर सख्त आवश्यकताएं लागू होती हैं।.

यूरोपीय संघ का एआई अधिनियम: कंपनियां सख्त एआई नियमों के लिए कैसे तैयारी कर सकती हैं

यूरोपीय संघ का एआई अधिनियम एआई प्रौद्योगिकियों के उपयोग के लिए एक स्पष्ट ढांचा निर्धारित करता है और मौलिक अधिकारों के संरक्षण पर विशेष जोर देता है। कंपनियों और सार्वजनिक प्राधिकरणों को नए नियमों से पूरी तरह परिचित होना चाहिए और प्रतिबंधों से बचने के लिए अपने एआई अनुप्रयोगों को तदनुसार अनुकूलित करना चाहिए। उच्च जोखिम वाली प्रणालियों पर विशेष रूप से सख्त आवश्यकताएं लागू होती हैं, जिन्हें विकास और कार्यान्वयन प्रक्रियाओं में प्रारंभिक चरण में ही एकीकृत किया जाना चाहिए।.

कानून की निरंतर निगरानी और सक्रिय अनुपालन उपाय, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के जिम्मेदार उपयोग को सुनिश्चित करने के साथ-साथ कानूनी ढांचे के भीतर नवाचार को बढ़ावा देने के लिए आवश्यक हैं। आने वाले वर्षों में यह पता चलेगा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिनियम व्यवहार में कैसा प्रदर्शन करता है और इसमें और क्या समायोजन आवश्यक हो सकते हैं।.

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