गूगल सर्च के ज़रिए कंपनियों तक पहुंचने वाले लोगों की संख्या लगातार कम क्यों हो रही है – एआई को सबसे आसान बहाना बनाया जा रहा है – इस विषय पर एआई से युक्त एक रचनात्मक छवि: Xpert.Digital
ऑर्गेनिक ट्रैफिक में गिरावट आ रही है: इसके पीछे का असली कारण यह है
एआई, विज्ञापन, नई रैंकिंग: वेबसाइटें दृश्यता के लिए क्यों संघर्ष कर रही हैं?
कम क्लिक, अधिक प्रतिस्पर्धा: खोज किस प्रकार बदल रही है
ऑर्गेनिक सर्च से आने वाले विजिटर्स की संख्या में कमी, विज्ञापनों से बढ़ती प्रतिस्पर्धा और जानकारी प्राप्त करने के नए तरीके: कई वेबसाइटों के लिए, उनकी डिजिटल पहुंच का आधार वर्तमान में बदल रहा है। लेकिन केवल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ही इस गिरावट का कारण नहीं है। सर्च परिणामों में बदलाव, रैंकिंग में गिरावट और ऐसे प्लेटफॉर्म जो अपने इंटरफेस में ही सीधे जवाब उपलब्ध कराते हैं, ये सभी कारक इस बात पर असर डालते हैं कि उपयोगकर्ता अब किसी वेबसाइट पर क्लिक करते हैं या नहीं। अमेरिका और फ्रांस के डेटा से पता चलता है कि ऑर्गेनिक और पेड ट्रैफिक में कितना अंतर आ रहा है – और विशेष रूप से प्रकाशकों पर दबाव क्यों बढ़ रहा है। साथ ही, चैटबॉट रेफरल वर्तमान में वेबसाइट ट्रैफिक का एक छोटा सा हिस्सा ही हैं, लेकिन फिर भी वे लोगों द्वारा जानकारी खोजने के तरीके को बदल सकते हैं। इसलिए, महत्वपूर्ण प्रश्न केवल यह नहीं है कि कंपनियां कितने विजिटर्स खो रही हैं, बल्कि यह भी है कि भविष्य में ध्यान कहां आकर्षित होगा और उससे आर्थिक लाभ कैसे प्राप्त किया जाए।.
नई सर्च अर्थव्यवस्था: ऑर्गेनिक ट्रैफिक क्यों पिछड़ रहा है और डिजिटल विजिबिलिटी क्यों महंगी होती जा रही है
एआई को बलि का बकरा बनाना सबसे आसान है – लेकिन वितरण के लिए असली लड़ाई प्लेटफार्मों पर ही चल रही है।
वेबसाइट पर आने वाले ऑर्गेनिक विजिट्स में गिरावट का कारण किसी एक को नहीं बताया जा सकता। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) सूचना खोजने के हमारे तरीके को बदल रही है, बिना किसी वेबसाइट पर जाए ही सवालों के जवाब दे रही है और हमारा ध्यान बंद यूजर इंटरफेस की ओर केंद्रित कर रही है। साथ ही, विज्ञापन अधिक जगह ले रहे हैं, सर्च इंजन अपनी रैंकिंग बदल रहे हैं और कुछ व्यावसायिक मॉडल दूसरों की तुलना में अधिक दबाव में आ रहे हैं। जो लोग सभी नुकसानों का कारण AI को मानते हैं, वे एक स्पष्ट तकनीकी बदलाव को संपूर्ण आर्थिक कारण मान रहे हैं।.
फिर भी, आंकड़े एक स्पष्ट बदलाव दर्शाते हैं। विश्लेषण किए गए वेबसाइट डेटा में, अगस्त 2026 में अमेरिका में ऑर्गेनिक विज़िट अगस्त 2024 की तुलना में 13.2 प्रतिशत कम थीं। फ्रांस में यह गिरावट 24.4 प्रतिशत थी। इसी अवधि के दौरान, अमेरिका में सशुल्क खोज के माध्यम से विज़िट में 21 प्रतिशत और फ्रांस में 17.3 प्रतिशत की वृद्धि हुई। ऑर्गेनिक पहुंच कम हो रही है, जबकि सशुल्क पहुंच बढ़ रही है। यह विपरीत प्रवृत्ति कंपनियों के लिए चैटबॉट का उपयोग करने वाले उपयोगकर्ताओं की संख्या के अकेले प्रश्न की तुलना में आर्थिक रूप से अधिक महत्वपूर्ण है।.
हालांकि, ये आंकड़े अभी तक यह स्पष्ट नहीं करते कि गिरावट के क्या कारण थे। ये आंकड़े प्रारंभिक रूप से अध्ययन किए गए नमूनों के भीतर हुए परिवर्तनों का वर्णन करते हैं। इसलिए, एक विश्वसनीय विश्लेषण के लिए अवलोकन और व्याख्या, पहुंच और मूल्य सृजन, और अल्पकालिक समायोजन और संरचनात्मक बदलावों के बीच अंतर करना आवश्यक है।.
इसका मूल दृष्टिकोण यह है: वेबसाइटों पर क्लिक करने वाले लोगों की संख्या कम होने पर भी डिजिटल मांग का आर्थिक मूल्य पूरी तरह से समाप्त नहीं हो जाता। हालांकि, इसका वितरण बदल जाता है। प्लेटफॉर्म अपने उत्पादों और सेवाओं के माध्यम से अधिक ध्यान आकर्षित कर पाते हैं, विज्ञापन स्थान का महत्व बढ़ जाता है, और कंपनियों को सूचना के प्रासंगिक स्रोत या आपूर्तिकर्ता के रूप में पहचाने जाने के लिए भी कड़ी प्रतिस्पर्धा करनी पड़ती है।.
पर्यटकों की संख्या में गिरावट का मतलब यह नहीं है कि मांग में भी गिरावट आ रही है।
किसी वेबसाइट पर स्वाभाविक रूप से आने वाला व्यक्ति कई चरणों वाली निर्णय प्रक्रिया के अंत में ही आता है। व्यक्ति को जानकारी की आवश्यकता होती है, वह खोज का तरीका चुनता है, परिणाम देखता है, और फिर तय करता है कि आगे क्लिक करना उचित है या नहीं। इनमें से किसी भी चरण में बदलाव से वेबसाइट पर आने वाले लोगों की संख्या कम हो सकती है।.
इसलिए, ट्रैफ़िक में गिरावट का मतलब यह नहीं है कि किसी विषय या उत्पाद में रुचि भी उसी अनुपात में कम हो गई है। उपयोगकर्ता अभी भी वही जानकारी खोज रहे हो सकते हैं, लेकिन उन्हें अपने उत्तर खोज परिणामों वाले पृष्ठ पर या चैटबॉट के माध्यम से मिल सकते हैं। इसी प्रकार, मांग अधिक बनी रह सकती है जबकि अन्य वेबसाइटों की रैंकिंग बेहतर हो या विज्ञापन अधिक ध्यान आकर्षित करें।.
कंपनियों के लिए यह अंतर अत्यंत महत्वपूर्ण है। यदि वास्तविक मांग में गिरावट आती है, तो उत्पाद श्रृंखला, उत्पाद की स्थिति या लक्षित बाजार की समीक्षा करने की आवश्यकता हो सकती है। दूसरी ओर, यदि मांग स्थिर रहती है और केवल उस तक पहुंच में बदलाव आता है, तो समस्या दृश्यता, चैनल निर्भरता और खरीद निर्णय तक पहुंचने के लिए ग्राहक यात्रा के डिजाइन में निहित होने की अधिक संभावना है।.
देखे गए रुझान बताते हैं कि इनमें से कई प्रक्रियाओं पर एक साथ विचार करने की आवश्यकता है। ऑर्गेनिक विज़िट घट रही हैं, पेड विज़िट बढ़ रही हैं, और AI सिस्टम वर्तमान में अपेक्षाकृत कम डायरेक्ट रीडायरेक्ट ट्रैफ़िक उत्पन्न कर रहे हैं। इसका मतलब यह नहीं है कि हर खोया हुआ Google क्लिक ChatGPT क्लिक के रूप में फिर से दिखाई दे।.
दरअसल, सूचना उपभोग और वेबसाइट विज़िट के बीच संबंध बदल रहा है। इसलिए, आर्थिक मूल्यांकन के लिए, केवल आने वाले सत्रों की संख्या पर विचार करना अब पर्याप्त नहीं है। महत्वपूर्ण यह है कि ये सत्र पहले क्या कार्य पूरा करते थे और क्या वह कार्य अब कहीं और पूरा हो रहा है।.
औसत आंकड़े वास्तविक बाजार परिवर्तन को क्यों छिपा देते हैं?
सर्वेक्षण में शामिल लगभग दो-तिहाई वेबसाइटों की ऑर्गेनिक ट्रैफिक में कमी आई। इससे पता चलता है कि यह गिरावट कुछ चुनिंदा मामलों तक सीमित नहीं है। साथ ही, कुल नुकसान का एक बड़ा हिस्सा विशेष रूप से बुरी तरह प्रभावित कुछ चुनिंदा वेबसाइटों पर केंद्रित है।.
अमेरिका में, लगभग 40 प्रतिशत विज़िट में कमी केवल एक प्रतिशत वेबसाइटों के कारण हुई। फ्रांस में, इस एक प्रतिशत वेबसाइटों के कारण कुल नुकसान का लगभग आधा हिस्सा हुआ। इस प्रकार, गिरावट व्यापक है, लेकिन इसकी समग्रता के संदर्भ में यह अत्यधिक केंद्रित है।.
ये दोनों कथन विरोधाभासी नहीं हैं। कई छोटी वेबसाइटों को मामूली नुकसान हो सकता है, जबकि कुछ बड़ी वेबसाइटों के आगंतुकों की संख्या में काफी कमी आ सकती है। यह सार्वजनिक धारणा के लिए प्रासंगिक है: बड़े नुकसान झेलने वाली कंपनियां बहस पर हावी रहती हैं, भले ही उनका प्रदर्शन जरूरी नहीं कि किसी औसत कंपनी के सामान्य अनुभव को दर्शाता हो।.
अमेरिका और फ्रांस के बीच के अंतर को जल्दबाजी में किसी एक राष्ट्रीय कारक के प्रभाव का प्रमाण नहीं मान लेना चाहिए। विभिन्न उद्योगों की हिस्सेदारी, प्रारंभिक आकार और विश्लेषण की गई वेबसाइटों की संरचना परिणामों को प्रभावित कर सकती है। तुलनात्मक विस्तृत आंकड़ों के अभाव में, यह निश्चित रूप से निर्धारित करना असंभव है कि फ्रांस में गिरावट अमेरिका की तुलना में कहीं अधिक स्पष्ट क्यों है।.
इससे कॉर्पोरेट प्रबंधन के लिए एक स्पष्ट आवश्यकता सामने आती है: सामान्य बाजार औसत एक चेतावनी संकेत तो है, लेकिन अभी तक एक उपयुक्त व्यक्तिगत लक्ष्य मूल्य नहीं है। एक विशिष्ट औद्योगिक आपूर्तिकर्ता, एक समाचार पोर्टल और एक उपभोक्ता-उन्मुख परामर्श सेवा को अलग-अलग जोखिमों का सामना करना पड़ता है। उनके विकास का मूल्यांकन तुलनीय व्यावसायिक मॉडलों और खोज इरादे के संदर्भ में किया जाना चाहिए।.
प्रकाशकों के लिए सबसे बड़ी समस्या सूचना और राजस्व के बीच का संबंध है।
प्रकाशकों को विशेष रूप से भारी नुकसान हुआ। दोनों देशों में उनकी वेबसाइट पर आने वाले लोगों की संख्या में लगभग 42 प्रतिशत की गिरावट आई। प्रकाशकों को छोड़कर, अमेरिका में यह गिरावट 7.8 प्रतिशत थी। इससे पता चलता है कि किसी एक सेवा प्रदाता समूह का समग्र स्थिति पर कितना गहरा प्रभाव पड़ सकता है।.
आर्थिक दृष्टि से यह अंतर तर्कसंगत है: सूचना-आधारित सेवाओं के लिए, वेबसाइट पर आना ही अक्सर मुद्रीकरण के लिए एक महत्वपूर्ण शर्त होती है। विज्ञापन, सदस्यता या अन्य ऑफ़र तभी प्रभावी हो सकते हैं जब लोग वेबसाइट पर आते हैं। यदि आवश्यक सूचनात्मक मूल्य वेबसाइट के बाहर भी उपलब्ध कराया जाता है, तो मूल प्रदाता को वेबसाइट पर आने की आवश्यकता न होने पर भी संपादकीय सामग्री का उपयोग किया जा सकता है।.
इसका मतलब यह नहीं है कि हर छूटी हुई विज़िट से एक जैसा आर्थिक नुकसान होता है। किसी सामान्य ज्ञान के प्रश्न का उत्तर पाने के लिए की गई एक छोटी सी विज़िट, किसी विशेषज्ञ स्तर के संसाधन के बार-बार उपयोग की तुलना में कम मूल्यवान हो सकती है। फिर भी, अगर किसी व्यवसाय का मॉडल अधिक ट्रैफ़िक पर निर्भर करता है, तो पहुँच में महत्वपूर्ण कमी वित्तीय स्थिति पर दबाव डाल सकती है।.
लेन-देन पर केंद्रित कंपनियों के लिए स्थिति कुछ अलग है। यदि योग्य उत्पाद संबंधी पूछताछ और बिक्री स्थिर रहती है, तो एक निर्माता सामान्य सलाह संबंधी ग्राहकों की संख्या में गिरावट को आसानी से सहन कर सकता है। वहीं, एक प्रकाशक, जिसका उत्पाद मुख्य रूप से सूचना है, के पास इस प्रकार का विविधीकरण विकल्प समान रूप से उपलब्ध नहीं होता है।.
इसलिए, महत्वपूर्ण विभाजन रेखा केवल बड़ी और छोटी वेबसाइटों के बीच ही नहीं है। यह उन पेशकशों के बीच भी है जहां जानकारी बाद में होने वाले लेन-देन का मार्ग प्रशस्त करती है और उन पेशकशों के बीच जहां जानकारी का उपयोग ही आर्थिक आधार बनता है।.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बिना भी अधिक विज्ञापन प्रतिस्पर्धा को बदल देते हैं।
भुगतानित खोज विज़िटों में एक साथ हुई वृद्धि विशेष ध्यान देने योग्य है। अमेरिका में, समीक्षाधीन दो वर्षों की अवधि में इन विज़िटों में 21 प्रतिशत की वृद्धि हुई, और फ्रांस में 17.3 प्रतिशत की वृद्धि हुई। हालांकि यह सीधे तौर पर विज्ञापन बजट या क्लिक कीमतों में हुई वृद्धि को नहीं दर्शाता है, लेकिन आंकड़े यह जरूर दिखाते हैं कि भुगतानित और ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक अलग-अलग तरीके से विकसित हो रहे हैं।.
इसके अलावा, खोज परिणामों के प्रदर्शन में भी बदलाव आया है। जून से किए गए अवलोकनों के अनुसार, डेस्कटॉप पर औसत ऑर्गेनिक परिणाम स्क्रॉल करने के बाद ही दिखाई देता है। विज्ञापन इकाइयों का आकार लगभग दोगुना हो गया है। इससे न केवल व्यक्तिगत परिणामों की रैंकिंग में बदलाव आया है, बल्कि स्क्रीन पर दिखने वाले प्रारंभिक क्षेत्र का वितरण भी बदल गया है।.
ऑर्गेनिक सर्च रिजल्ट बिना भुगतान वाले सर्च रिजल्ट्स में अपनी जगह बनाए रख सकता है, लेकिन फिर भी उसकी विजिबिलिटी कम हो सकती है। अंततः, आर्थिक प्रभाव केवल इस बात से निर्धारित नहीं होता कि कोई वेबसाइट तीसरे या पांचवें स्थान पर है। महत्वपूर्ण रूप से, यह इस बात पर भी निर्भर करता है कि उपयोगकर्ता उससे पहले कितने अन्य एलिमेंट्स देखते हैं और क्या वे उस रिजल्ट तक पहुंचते भी हैं।.
इससे पारंपरिक रैंकिंग रिपोर्टों की व्याख्या करना अधिक कठिन हो जाता है। स्थिर रैंकिंग के बावजूद क्लिक-थ्रू दरें घट सकती हैं, भले ही सामग्री की गुणवत्ता में कोई गिरावट न आई हो। ऐसे में प्रतिस्पर्धा न केवल वेबसाइटों के बीच होती है, बल्कि एक ही प्लेटफॉर्म पर विभिन्न प्रस्तुति स्वरूपों के बीच भी होती है।.
इससे कंपनियों पर अतिरिक्त लागत और अनुकूलन का दबाव बढ़ता है। जो कंपनियां ऑर्गेनिक रीच में हुए नुकसान की भरपाई विज्ञापन से करना चाहती हैं, उन्हें यह आकलन करना होगा कि क्या प्राप्त अतिरिक्त ग्राहक प्रयास को सार्थक बनाते हैं। केवल अधिक पेड ट्रैफिक से आर्थिक सफलता की गारंटी नहीं मिलती।.
रैंकिंग में होने वाली गिरावट और एआई के प्रभावों का अलग-अलग विश्लेषण किया जाना चाहिए।
उपयोगकर्ता इंटरफेस और खोज आदतों में बदलाव के अलावा, एल्गोरिदम में बदलाव भी एक संभावित कारण हो सकता है। उदाहरण के तौर पर, जनवरी 2026 में Google द्वारा किए गए एक अपडेट के कारण कुछ वेबसाइटों की रैंकिंग में भारी गिरावट आई। इस तरह के बदलाव व्यक्तिगत साइटों के ट्रैफिक पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकते हैं।.
विश्वसनीय निदान के लिए, कम से कम तीन स्तरों को अलग-अलग पहचानना आवश्यक है। किसी वेबसाइट पर विज़िट कम हो सकती हैं क्योंकि वह खोज परिणामों में कम बार दिखाई देती है। क्लिक कम हो सकते हैं जबकि दृश्यता समान बनी रहती है। या खोज मात्रा में गिरावट आ सकती है क्योंकि उपयोगकर्ता अब अपने प्रश्न अन्यत्र पूछ रहे हैं।.
ये घटनाक्रम एक साथ घटित हो सकते हैं और एक दूसरे को सुदृढ़ कर सकते हैं। रैंकिंग में गिरावट से दृश्यता कम हो जाती है। बड़े विज्ञापन प्लेसमेंट से शेष ऑर्गेनिक खोज परिणामों पर ध्यान और भी कम हो जाता है। अंततः, एआई प्रतिक्रियाएं एक और क्लिक की आवश्यकता से पहले कुछ सूचना संबंधी आवश्यकताओं को पूरा कर सकती हैं।.
उपलब्ध कुल आंकड़ों से इन कारकों के योगदान की सटीक गणना करना संभव नहीं है। इसलिए, यह बताना उचित नहीं होगा कि गिरावट का कितना हिस्सा पूरी तरह से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कारण है।.
व्यवहार में, यह अनिश्चितता निष्क्रियता का कारण नहीं है। बल्कि, यह एक विभेदित मूल कारण विश्लेषण की मांग करती है। परिवर्तनों की जांच पृष्ठ प्रकार, खोज उद्देश्य, उपकरण, समय अवधि और आर्थिक महत्व के अनुसार की जानी चाहिए। केवल इसी तरह कंपनियां रैंकिंग समस्या पर एआई रणनीति के साथ प्रतिक्रिया करने या मौलिक रूप से बदले हुए खोज व्यवहार को केवल तकनीकी खोज इंजन अनुकूलन के माध्यम से हल करने के प्रयास से बच सकती हैं।.
चैटबॉट सूचना चैनलों को जितना बदल रहे हैं, उनकी संख्या से कहीं अधिक बदलाव आ रहा है।
ChatGPT और अन्य चैटबॉट के माध्यम से होने वाली विज़िट अब तक कुल विज़िट का केवल 0.5 प्रतिशत ही रही हैं। यह छोटा हिस्सा यह धारणा पैदा कर सकता है कि मांग के वास्तविक वितरण में AI की भूमिका नगण्य है। हालांकि, ऐसा निष्कर्ष बहुत संकीर्ण होगा।.
वेबसाइटों पर सीधे रीडायरेक्ट करने से केवल क्लिक के साथ समाप्त होने वाले उपयोग को ही मापा जाता है। यदि चैटबॉट ने प्रश्न का पर्याप्त उत्तर दे दिया है, तो मूल सूचना स्रोत पर कोई मापने योग्य विज़िट नहीं होती है। इसलिए, एक सफल उत्तर के बावजूद वेबसाइट एनालिटिक्स में कोई संपर्क दिखाई नहीं दे सकता है।.
अमेरिकी डेस्कटॉप डेटा इस अंतर को दर्शाता है। ChatGPT के साथ, केवल 5.2 प्रतिशत बातचीत के परिणामस्वरूप वेबसाइट पर क्लिक हुआ। इसके विपरीत, Google के साथ, 31.1 प्रतिशत खोज प्रश्नों के परिणामस्वरूप क्लिक हुआ। हालांकि, ये दोनों आंकड़े उपयोग की विभिन्न इकाइयों पर आधारित हैं: एक बातचीत एक खोज प्रश्न के समान नहीं है। इसलिए, इन्हें दक्षता का पूरी तरह से तुलनीय माप नहीं माना जाना चाहिए।.
फिर भी, ये उत्पाद तर्क में एक मूलभूत अंतर की ओर इशारा करते हैं। पारंपरिक खोज सूचना आवश्यकताओं और बाहरी पेशकशों के बीच मध्यस्थ के रूप में कार्य करती है। दूसरी ओर, चैटबॉट अपने इंटरफ़ेस के भीतर ही सूचना आवश्यकताओं को सीधे पूरा करने पर अधिक ध्यान केंद्रित करता है।.
कंपनियों के लिए, इसका मतलब यह है कि एआई द्वारा उत्पन्न रेफरल का एक छोटा प्रतिशत भी निर्णय लेने की प्रक्रिया में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है। इसी प्रकार, एक ब्रांड का महत्व कम हो सकता है, लेकिन यह नुकसान पहले से मौजूद बड़े एआई ट्रैफिक में तत्काल गिरावट के रूप में परिलक्षित नहीं होता है।.
कम पारंपरिक खोज धीरे-धीरे संरचनात्मक जोखिम में बदल सकती है।
ChatGPT सर्च की सुविधा वाले परिवारों के डेटा से और भी महत्वपूर्ण जानकारी मिलती है। इन परिवारों ने Google, Bing और Yahoo पर औसतन 9.4 प्रतिशत कम सर्च किया। 20 सप्ताह बाद यह कमी 17 प्रतिशत तक पहुंच गई थी।.
अध्ययन समूह के भीतर, यह दर्शाता है कि उपयोग केवल एक बार के परीक्षण तक सीमित नहीं था। कई हफ्तों के बाद आई अधिक स्पष्ट गिरावट आदतों में क्रमिक परिवर्तन के अनुरूप है। उपयोगकर्ता कुछ कार्यों के लिए सीधे चैटबॉट पर निर्भर रहना सीख सकते हैं।.
हालांकि, आगे की जांच-पड़ताल के बिना इन परिणामों को सभी इंटरनेट उपयोगकर्ताओं पर लागू नहीं किया जाना चाहिए। पहुंच, अध्ययन का स्वरूप और परिवार की संरचना इन रुझानों को प्रभावित कर सकती है। यह भी स्पष्ट नहीं है कि किन खोज प्रश्नों में सबसे अधिक गिरावट आई और क्या कुछ प्रकार की खोजें काफी हद तक अपरिवर्तित रहीं।.
आर्थिक दृष्टिकोण से, यह अंतर अत्यंत महत्वपूर्ण है। यदि मुख्य रूप से सरल सूचनात्मक प्रश्न चैटबॉट की ओर स्थानांतरित हो रहे हैं, तो इसका प्रभाव खरीद-उन्मुख उत्पाद अनुसंधान की ओर बदलाव से भिन्न होता है। केवल खोई हुई खोजों की संख्या से यह संकेत नहीं मिलता कि आर्थिक रूप से प्रासंगिक मांग कितनी प्रभावित होती है।.
इसलिए, रणनीतिक दृष्टि से इसका मतलब यह नहीं है कि पारंपरिक सर्च इंजनों को समय से पहले ही खारिज कर दिया जाए। बल्कि, कंपनियों को यह देखना चाहिए कि उनके लक्षित समूह किन कार्यों के लिए अन्य सूचना चैनलों का उपयोग करते हैं और किन मामलों में उनकी अपनी वेबसाइट पर जाना आवश्यक या वांछनीय रहता है।.
🎯🎯🎯 डेटा-संचालित बी2बी उद्योग हब, एक तरह से इन-हाउस समाधान के रूप में
लगभग आंतरिक समाधान: Xpert.Digital किस प्रकार B2B मार्केटिंग और बिक्री में परिचालन संबंधी कमियों को दूर करता है – स्मार्ट कंटेंट-ड्रिवन बिजनेस - चित्र: Xpert.Digital
Xpert.Digital एक डेटा-आधारित B2B उद्योग केंद्र है जिसका नेतृत्व Konrad Wolfenstein करते हैं। यह कंपनी औद्योगिक भागीदारों के लिए एक बाहरी, लगभग आंतरिक समाधान के रूप में कार्य करती है, जो ग्राहकों की ओर से अतिरिक्त संसाधनों की आवश्यकता के बिना मार्केटिंग, कंटेंट और बिक्री में परिचालन संबंधी कमियों को दूर करती है।.
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सुव्यवस्थित सामग्री क्या हासिल कर सकती है - और क्या अभी तक सिद्ध नहीं हुआ है।
उच्च रूपांतरण दर होने से छोटा चैनल किसी विकल्प का चयन नहीं बन जाता।
विश्लेषण किए गए डेटा में, ChatGPT पर आने वाले आगंतुकों की रूपांतरण दर Google पर आने वाले आगंतुकों की तुलना में अधिक रही। यह एक दिलचस्प गुणवत्ता संकेत है, लेकिन इसका मूल्यांकन वास्तविक मात्रा के साथ किया जाना चाहिए।.
कन्वर्ज़न ट्रैकिंग वाली 55 वेबसाइटों के लिए, Google को 964 कन्वर्ज़न का श्रेय दिया गया। सभी AI चैटबॉट का संयुक्त योगदान 36 था। इसका मतलब है कि इस नमूने में, Google ने सभी AI चैटबॉट के संयुक्त योगदान की तुलना में लगभग 27 गुना अधिक कन्वर्ज़न दर्ज किए। इस प्रकार, एक अपेक्षाकृत शक्तिशाली, छोटा चैनल अभी भी पारंपरिक खोज परिणामों के पूर्ण योगदान को प्रतिस्थापित करने से बहुत दूर है।.
इसके अलावा, यह स्पष्ट नहीं किया गया है कि सभी दर्ज किए गए रूपांतरणों का आर्थिक मूल्य समान था या नहीं। न्यूज़लेटर के लिए साइन अप करना, संपर्क अनुरोध भेजना और पूरी की गई खरीदारी को एक समान नहीं माना जा सकता। इसलिए, पूर्ण मूल्यांकन के लिए राजस्व, मार्जिन और रूपांतरण गुणवत्ता के बारे में अतिरिक्त जानकारी आवश्यक होगी।.
उच्च रूपांतरण दरों का एक संभावित कारण बेहतर पूर्व-योग्यता निर्धारण में निहित है। जो व्यक्ति चैटबॉट के साथ विस्तृत बातचीत करने के बाद किसी वेबसाइट पर जाता है, उसकी आवश्यकताएँ पहले से ही अधिक स्पष्ट हो सकती हैं। ऐसे में क्लिक करना एक लंबी निर्णय प्रक्रिया का बाद का चरण हो सकता है।.
हालांकि, यह व्याख्या केवल एक अनुमान मात्र है। केवल आंकड़े यह साबित नहीं करते कि उपयोगकर्ता अधिक बार खरीदारी क्यों करते हैं, और न ही यह कि क्या अधिक मात्रा में खरीदारी करने पर भी यह लाभ बना रहता है। इसलिए कंपनियों के लिए समझदारी भरा निष्कर्ष यही है: एआई रेफरल को गंभीरता से लेना चाहिए, लेकिन इसे खोज विज़िट में होने वाले नुकसान की पूरी तरह भरपाई करने की पहले से सिद्ध क्षमता के साथ भ्रमित नहीं करना चाहिए।.
जब वेब एनालिटिक्स में ब्रांड का प्रभाव पूरी तरह से दिखाई नहीं देता है
संवाद-आधारित सूचना प्रणालियाँ वास्तविक प्रभाव और मापने योग्य वेबसाइट संपर्क के बीच एक बड़ा अंतर पैदा करती हैं। किसी ब्रांड का उल्लेख, तुलना या उसे प्रतिक्रिया में शामिल न करना, बाद में वेबसाइट पर आने के बिना भी संभव है।.
इससे वेब एनालिटिक्स का महत्व बदल जाता है। हालांकि यह विज़िट और कन्वर्ज़न का मूल्यांकन करने के लिए महत्वपूर्ण बना हुआ है, लेकिन अब यह सूचना एकत्र करने के पूर्ववर्ती चरण का एक छोटा हिस्सा हो सकता है। मापने योग्य प्रवेश बिंदु कंपनी के साथ पहले प्रासंगिक संपर्क के बाद हो सकता है।.
इसका मतलब यह नहीं है कि हर उल्लेख आर्थिक रूप से मूल्यवान होता है। उल्लेख अनौपचारिक, अनुचित या आलोचनात्मक हो सकता है। बार-बार उद्धृत की जाने वाली वेबसाइट भी स्वतः ही अधिक मांग उत्पन्न नहीं करती। दृश्यता, बोधगम्यता, चयन निर्णय और राजस्व के बीच कई स्वतंत्र चरण होते हैं।.
इसलिए, एक सार्थक मूल्यांकन में केवल यह नहीं देखा जाना चाहिए कि ब्रांड का उल्लेख किया गया है या नहीं। इसमें यह भी जांचना चाहिए कि यह किन प्रश्नों में दिखाई देता है, इसे कौन से गुण दिए गए हैं, और क्या इसके उत्पादों और सेवाओं का सटीक वर्णन किया गया है। विशेष रूप से बी2बी क्षेत्र में, तकनीकी क्षमताओं या अनुप्रयोग क्षेत्रों के बारे में गलत जानकारी, केवल कम बार उल्लेख किए जाने से कहीं अधिक महत्वपूर्ण हो सकती है।.
चुनौती यह है कि ऐसे अवलोकनों को व्यवस्थित रूप से रिकॉर्ड किया जाए, बिना समय से पहले सटीक प्रतीत होने वाले प्रमुख प्रदर्शन संकेतकों को निकाले। चैटबॉट की एक प्रतिक्रिया विश्वसनीय बाजार संकेतक नहीं है। हालांकि, आर्थिक रूप से प्रासंगिक प्रश्नों में बार-बार आने वाले पैटर्न रणनीतिक निगरानी के लिए एक उपयोगी विषय हैं।.
सुव्यवस्थित सामग्री क्या हासिल कर सकती है - और क्या अभी तक सिद्ध नहीं हुआ है।
जर्मन भाषा की वेबसाइटों के एक अध्ययन में एक ही डोमेन के उद्धृत और गैर-उद्धृत पृष्ठों की तुलना की गई। कई संरचनात्मक विशेषताओं वाले पृष्ठों को कम अनुकूलित पृष्ठों की तुलना में 2.1 गुना अधिक बार उद्धृत किया गया। जिन विशेषताओं पर विचार किया गया उनमें एंकर लिंक के साथ विषय-सूची, लेख मार्कअप और कम से कम पांच H2 शीर्षक शामिल थे।.
विषय-सूची जोड़ने मात्र से ही उद्धरण आवृत्ति में 1.7 गुना वृद्धि देखी गई। ये परिणाम बताते हैं कि स्पष्ट रूप से संरचित सामग्री एआई प्रतिक्रियाओं में अधिक बार दिखाई दे सकती है। हालांकि, ये इस बात को सिद्ध नहीं करते कि विषय-सूची बाद में जोड़ने से उद्धरण की संभावना बढ़ जाती है।.
संरचित पृष्ठ अधिक व्यापक, बेहतर ढंग से व्यवस्थित या विशिष्ट प्रश्नों के लिए अधिक प्रासंगिक हो सकते हैं। एक ही क्षेत्र में भी, पृष्ठों की गुणवत्ता, विषय और प्रासंगिकता में काफी अंतर हो सकता है। ऐसे कारक सहसंबंध के एक हिस्से की व्याख्या कर सकते हैं।.
व्यावहारिक निष्कर्ष अभी भी मान्य है: विषयवस्तु को तार्किक रूप से संरचित किया जाना चाहिए और प्रत्येक प्रश्न का स्पष्ट उत्तर दिया जाना चाहिए। सार्थक उपशीर्षक विभिन्न अनुभागों को अलग करने में सहायक होते हैं। उपयुक्त तकनीकी चिह्नांकन विषयवस्तु के प्रकार के बारे में अतिरिक्त जानकारी प्रदान कर सकता है।.
हालांकि, इसे यांत्रिक अनुकूलन सूत्र नहीं बनाना चाहिए। पाँच शीर्षक गुणवत्ता का प्रमाण नहीं हैं, और कृत्रिम रूप से लंबी की गई विषयसूची वास्तविक सामग्री का स्थान नहीं ले सकती। आर्थिक लाभ किसी औपचारिक चेकलिस्ट को पूरा करने से नहीं, बल्कि लक्षित दर्शकों के लिए प्रासंगिक, स्पष्ट और विश्वसनीय जानकारी से प्राप्त होता है।.
नवीनतम जानकारी गुणवत्ता का वादा है, न कि केवल उपाधि में जोड़ा गया कोई अतिरिक्त तत्व।
शीर्षक में वर्तमान वर्ष शामिल करने से उद्धरण आवृत्ति में 2.7 गुना वृद्धि देखी गई। यह निष्कर्ष प्रारंभिक है और इसलिए इसे न तो अनदेखा किया जाना चाहिए और न ही इसे अंतिम दिशानिर्देश के रूप में माना जाना चाहिए।.
समय-संवेदनशील विषयों के लिए, वर्ष निर्दिष्ट करना उपयोगी हो सकता है। यह उस समयावधि को दर्शाता है जिससे बाजार तुलना, मूल्य अवलोकन या तकनीकी मूल्यांकन संबंधित है। साथ ही, इससे यह उम्मीद भी पैदा होती है कि सामग्री की समीक्षा समय-समय पर की गई है।.
तथ्यों में कोई बदलाव किए बिना केवल वर्ष बदलने से जानकारी की गुणवत्ता में सुधार नहीं होता। इसके विपरीत, यह लेख में सटीकता की कमी का संकेत दे सकता है। व्यावसायिक दृष्टिकोण से, यह अल्पकालिक दृश्यता का उपाय होगा, जिसके दीर्घकालिक रूप से भरोसे पर नकारात्मक प्रभाव पड़ सकते हैं।.
llms.txt फ़ाइल से भी कोई स्पष्ट लाभ नहीं मिला। उद्धृत पृष्ठों में से 11.7 प्रतिशत ऐसे डोमेन से आए थे जिनमें यह फ़ाइल मौजूद थी। सभी जाँचे गए डोमेनों में यह आंकड़ा 14 प्रतिशत था। ये मान उद्धरण के साथ सकारात्मक संबंध नहीं दर्शाते हैं।.
विभिन्न संदर्भ बिंदु – एक ओर उद्धृत पृष्ठ और दूसरी ओर जांचे गए क्षेत्र – भी व्याख्या को सीमित करते हैं। आंकड़ों से कोई सामान्य नकारात्मक प्रभाव नहीं निकाला जा सकता। एकमात्र विश्वसनीय निष्कर्ष यह है कि अध्ययन इस उपाय के लाभ का कोई ठोस प्रमाण प्रदान नहीं करता है।.
यह सीमित संसाधनों को प्राथमिकता देने के लिए महत्वपूर्ण है। तकनीकी गुणवत्ता, स्पष्ट संरचना और वास्तविक अद्यतनता को तकनीकी रूप से प्रभावशाली लेकिन अपर्याप्त रूप से प्रमाणित व्यक्तिगत उपायों से प्रभावित नहीं होना चाहिए।.
संवाद-आधारित प्रणालियों में भी विज्ञापन ध्यान आकर्षित करने के अनुरूप ही होता है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) द्वारा उत्पन्न प्रतिक्रियाएँ साथ-साथ विज्ञापन के माहौल में भी परिवर्तित हो रही हैं। अध्ययन किए गए समान प्रश्नों के लिए, अक्टूबर के अंत में ChatGPT की 39.9 प्रतिशत प्रतिक्रियाओं में विज्ञापन शामिल थे, जबकि अगस्त के अंत में यह आंकड़ा 36.1 प्रतिशत था। यह 3.8 प्रतिशत अंकों की वृद्धि दर्शाता है।.
प्रति प्रश्न विभिन्न विज्ञापनदाताओं की संख्या भी औसतन 1.82 से बढ़कर 2.14 हो गई। विज्ञापन वाले लगभग आधे उत्तरों में कम से कम दो विज्ञापनदाता शामिल थे। ये आंकड़े जांचे गए प्रश्नों पर लागू होते हैं और इन्हें चैटजीपीटी के सभी उपयोगों के लिए समग्र विज्ञापन दर के रूप में स्वतः नहीं माना जाना चाहिए।.
खरीददारी के इरादे से जुड़े B2C विषयों और प्रश्नों पर विज्ञापन की उपस्थिति अधिक स्पष्ट रूप से दिखाई देती है। B2B प्रश्न और केवल सूचनात्मक प्रश्नों पर कम विज्ञापन दिखाई दिए। व्यावसायिक दृष्टिकोण से, यह बात समझ में आती है: जहाँ खरीददारी का ठोस निर्णय होने की संभावना अधिक होती है, वहाँ ध्यान आकर्षित करना विज्ञापनदाताओं के लिए अधिक लाभदायक हो सकता है।.
इससे पारंपरिक खोज के साथ एक महत्वपूर्ण समानता स्थापित होती है। संवाद-आधारित इंटरफ़ेस में भी, सूचना वितरण और व्यावसायिक प्रस्तुति साथ-साथ मौजूद हो सकते हैं। बातचीत का स्वरूप बदलता है, लेकिन खरीद-उन्मुख ध्यान आकर्षित करने की प्रतिस्पर्धा बनी रहती है।.
कंपनियों के लिए, कंटेंट आधारित उपस्थिति और सशुल्क दृश्यता के बीच का अंतर समझना अब और भी महत्वपूर्ण होता जा रहा है। किसी प्रतिक्रिया में तथ्यात्मक उल्लेख और विज्ञापन, संपर्क के अलग-अलग रूप हैं। इनकी लागत, विश्वसनीयता और प्रभाव को किसी एक दृश्यता मापक में समाहित नहीं किया जाना चाहिए।.
अंतर्राष्ट्रीय विस्तार से प्रतिस्पर्धा की अलग-अलग परिस्थितियाँ उत्पन्न होती हैं।
गूगल अपने एआई-आधारित विज्ञापनों का विस्तार दस और देशों में कर रहा है: ऑस्ट्रेलिया, कनाडा, भारत, केन्या, मलेशिया, न्यूजीलैंड, नाइजीरिया, पाकिस्तान, फिलीपींस और सिंगापुर। ब्राजील, मैक्सिको और ब्रिटेन के भी इस तिमाही में इसमें शामिल होने की उम्मीद है। जर्मनी इस विस्तार में शामिल नहीं है।.
अमेरिका में, अब विज्ञापन अनुवर्ती प्रश्नों के उत्तर में भी दिखाई देंगे और उन्हें "प्रायोजित" के रूप में चिह्नित किया जाएगा। इससे व्यावसायिक संचार एक सतत संवाद के करीब आता है। बाद के प्रश्न में अतिरिक्त आवश्यकताएं, प्राथमिकताएं या प्रतिबंध शामिल हो सकते हैं, जिससे मूल प्रश्न की तुलना में निर्णय लेने का एक अलग संदर्भ बनता है।.
इस तरह के प्लेसमेंट वास्तव में कितने प्रभावी हैं, यह निर्धारित करना अभी बहुत जल्दबाजी होगी। इसी तरह, यह भी स्पष्ट नहीं है कि उपयोगकर्ता सलाह और विज्ञापन के संयोजन पर कैसी प्रतिक्रिया देंगे। यह विस्तार शुरू में दर्शाता है कि संवाद-आधारित खोज इंटरफेस का व्यावसायिक उपयोग लगातार विकसित हो रहा है।.
इससे अंतरराष्ट्रीय स्तर पर काम करने वाली कंपनियों के लिए एक विषम वातावरण बनता है। विज्ञापन के अवसर, दृश्य प्रारूप और प्रतिस्पर्धा की तीव्रता बाजार दर बाजार भिन्न हो सकती है। इसलिए, एक देश में कारगर रणनीति को स्वचालित रूप से अन्य सभी देशों में लागू नहीं किया जा सकता है।.
बजट नियोजन में इन अंतरों को भी ध्यान में रखना चाहिए। केवल अंतर्राष्ट्रीय उपस्थिति ही नए विज्ञापन प्रारूपों में निरंतर निवेश को उचित नहीं ठहराती। महत्वपूर्ण कारक हैं संबंधित प्रारूपों की उपलब्धता, बाजार का आर्थिक महत्व और प्राप्त संपर्कों की सिद्ध गुणवत्ता।.
पार्टनर कंटेंट, दिखाई देने वाले रिस्पॉन्स तक पहुंच को बदल देता है।
ओपन वेब परिणामों के अलावा, तैयार की गई पार्टनर सामग्री भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। व्यंजनों, परीक्षणों और गाइडों के लिए "लैब्राडोर" नामक एक आंतरिक चैनल का उपयोग किया जाता है। इसमें डॉटडैश मेरेडिथ, हर्स्ट, कॉन्डे नास्ट, एक्सेल स्प्रिंगर, रॉयटर्स और एपी सहित कुल 43 डोमेन वाले बारह प्रदाता शामिल हैं।.
संबंधित पृष्ठों के लिए, तैयार सारांश उपलब्ध हैं, जो सामान्य वेब परिणामों से पहले दिखाई देते हैं। इससे मूल प्रकाशन और अंतिम उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया के बीच चयन और संक्षेपण का एक अतिरिक्त चरण संभव हो पाता है।.
यह मध्यवर्ती चरण आर्थिक दृष्टि से महत्वपूर्ण है। यदि वास्तविक प्रतिक्रिया प्रक्रिया से पहले सामग्री का चयन और सारांश तैयार कर लिया जाता है, तो उसकी संभावित दृश्यता न केवल खुले वेब पर उसकी सामान्य खोज क्षमता से निर्धारित होती है, बल्कि ऐसे सामग्री चैनलों में उसके समावेश और तैयार सारांश के डिजाइन से भी निर्धारित होती है।.
इसका यह अर्थ नहीं है कि सामान्य वेबसाइटों को पूरी तरह से बाहर रखा गया है। न ही यह विवरण दर्शाता है कि व्यक्तिगत प्रकाशकों का प्रतिक्रियाओं पर पूर्ण नियंत्रण है। हालांकि, यह दर्शाता है कि सूचना प्रसंस्करण केवल सार्वजनिक रूप से उपलब्ध सर्वोत्तम पृष्ठ को प्राप्त करने से कहीं अधिक जटिल है।.
कंपनियों और प्रकाशकों के लिए, इसका मतलब एक और निर्भरता है: दृश्यता कई क्रमिक चयन निर्णयों पर निर्भर कर सकती है। प्रत्येक संक्षेपण कुछ पहलुओं को उजागर कर सकता है और दूसरों को छोड़ सकता है। इसलिए, जो लोग केवल मूल प्रकाशन को देखते हैं, वे यह नहीं देख पाते कि कौन सी जानकारी वास्तव में बाद में उपयोगकर्ता तक पहुँचती है।.
सारांशित किए जाने पर रैंकिंग में निचले स्थान खो जाते हैं।
इस तरह के संपीड़न का प्रभाव रैंकिंग में विशेष रूप से स्पष्ट होता है। "दस सर्वश्रेष्ठ..." जैसे प्रारूपों में, पहले से तीसरे स्थान तक की प्रविष्टियों को 70 प्रतिशत बार सारांश में शामिल किया गया। चौथे से छठे स्थान के लिए यह अनुपात 41 प्रतिशत था, सातवें से दसवें स्थान के लिए यह 23 प्रतिशत था। ग्यारहवें स्थान से आगे यह केवल बारह प्रतिशत था।.
ये मान विश्लेषित सारांशों में शामिल होने से संबंधित हैं। ये ChatGPT में किसी कंपनी का उल्लेख होने की सामान्य संभावनाओं को नहीं दर्शाते हैं। फिर भी, ये स्थिति में एक स्पष्ट सहसंबंध दिखाते हैं।.
परिणामों को संक्षेप में प्रस्तुत करके मौजूदा रैंकिंग को और परिष्कृत किया जा सकता है। अनेक विकल्पों वाली सूची प्रारंभ में व्यापक विकल्प प्रस्तुत करती है। हालांकि, यदि संक्षिप्त संस्करण मुख्य रूप से शीर्ष रैंक वाले विकल्पों पर केंद्रित हो, तो उपयोगकर्ता के सामने विकल्पों की संख्या काफी कम हो जाती है।.
कंपनियों के लिए, इससे सूचीबद्ध होने का महत्व स्पष्ट हो जाता है। सार्वजनिक रूप से दिखाई देने वाली तुलना साइट पर प्रतिनिधित्व होना मददगार हो सकता है। हालांकि, यदि कोई प्रस्ताव सूची में बहुत नीचे सूचीबद्ध है, तो हो सकता है कि उसे बाद के सारांश में शामिल न किया जाए।.
किसी लेख के प्रकाशन का आर्थिक महत्व केवल मूल लेख की पहुंच से ही नहीं, बल्कि उससे कहीं अधिक होता है। यह भी महत्वपूर्ण है कि चयन और सारांश के चरणों के बाद भी उसका उल्लेख बना रहता है या नहीं। एक तरह से, दृश्यता कई बार छनकर सामने आती है।.
हालांकि, इसका मतलब यह नहीं है कि किसी भी कीमत पर शीर्ष पदों को पाने की एकतरफा होड़ जायज है। एक विश्वसनीय, पेशेवर रूप से उपयुक्त मूल्यांकन किसी अनुपयुक्त या संदिग्ध वातावरण में प्रमुख पद प्राप्त करने से कहीं अधिक मूल्यवान है।.
कंपनियों को अपनी सामग्री के मूल्य को और अधिक स्पष्ट रूप से परिभाषित करने की आवश्यकता है।
वर्णित घटनाक्रम इस बात का खंडन करते हैं कि जितना संभव हो उतना ऑर्गेनिक ट्रैफिक उत्पन्न करने की एक सामान्य रणनीति अपनाई जानी चाहिए। हर विज़िट राजस्व, ग्राहक निष्ठा या बाज़ार स्थिति में समान रूप से योगदान नहीं देती है।.
आर्थिक प्रबंधन के लिए, सामग्री को उसके कार्य के अनुसार वर्गीकृत किया जाना चाहिए। कुछ सरल ज्ञान संबंधी प्रश्नों के उत्तर देती हैं, जबकि अन्य आपूर्तिकर्ता चयन में सहायता करती हैं, जटिल सेवाओं की व्याख्या करती हैं या विशिष्ट संपर्क को सुगम बनाती हैं। इन श्रेणियों में कमी के कई परिणाम होते हैं।.
विशेष रूप से बी2बी क्षेत्र में, सीमित संख्या में योग्य संपर्क, सामान्य जानकारी देने वाली मुलाकातों की बड़ी संख्या से कहीं अधिक मूल्यवान हो सकते हैं। इसका अर्थ यह नहीं है कि प्रारंभिक जानकारी जुटाने के चरण महत्वहीन हो जाते हैं; बस उनका योगदान हमेशा बिक्री में तुरंत परिलक्षित नहीं होता।.
इसलिए, चैनल, सामग्री और परिणामों के विश्लेषण का संयोजन उचित है। कंपनियों को यह जांचना चाहिए कि किन विषयों पर आगंतुकों की संख्या कम हो रही है, क्या पूछताछ में भी साथ-साथ गिरावट आ रही है, और क्या शेष संपर्कों की गुणवत्ता में बदलाव आ रहा है। यहां तक कि कई अविशिष्ट विज़िट से कुछ विशिष्ट विज़िट में बदलाव का भी आर्थिक प्रभाव केवल ट्रैफ़िक रुझान से कहीं अधिक भिन्न हो सकता है।.
इसके विपरीत, पूछताछ की कुल संख्या में स्थिरता इस तथ्य को छिपा नहीं सकती कि कोई कंपनी तेजी से केवल सशुल्क पहुंच के माध्यम से ही दिखाई दे रही है। ऐसे मामलों में, मांग अभी भी मौजूद हो सकती है, लेकिन बदली हुई लागतों पर और प्लेटफार्मों पर अधिक निर्भरता के साथ।.
महत्वपूर्ण कार्य एक विश्वसनीय मापन प्रणाली है, न कि कोई नया फैशन संकेतक।
परिवर्तन के प्रति उचित प्रतिक्रिया सटीक मापन से शुरू होती है। ऑर्गेनिक विज़िट, रैंकिंग, विज्ञापन इंप्रेशन, एआई रेफरल और कन्वर्ज़न अलग-अलग सवालों के जवाब देते हैं। इनमें से किसी भी मीट्रिक का उपयोग समग्र व्यावसायिक सफलता को दर्शाने के लिए नहीं किया जाना चाहिए।.
सर्वप्रथम, एक सुसंगत सामयिक परिप्रेक्ष्य अत्यंत महत्वपूर्ण है। अल्पकालिक उतार-चढ़ाव के कारण दीर्घकालिक परिवर्तनों से भिन्न हो सकते हैं। तकनीकी परिवर्तन, प्रमुख विषयवस्तु संशोधन और पहचान योग्य रैंकिंग संबंधी घटनाओं को भी व्याख्या में ध्यान में रखा जाना चाहिए।.
इसके अलावा, देखे गए परिणामों और अनुमानित कारणों के बीच अंतर करना आवश्यक है। यदि किसी बदलाव के तुरंत बाद आगंतुकों की संख्या में गिरावट आती है, तो इसकी जांच आवश्यक है, लेकिन यह कारण का निर्णायक प्रमाण नहीं है। अनुकूलन उपाय के बाद होने वाली वृद्धि पर भी यही बात लागू होती है।.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दृश्यता की निगरानी करते समय अतिरिक्त सावधानी बरतने की सलाह दी जाती है। व्यक्तिगत प्रतिक्रियाएँ भिन्न हो सकती हैं। इसलिए सार्थक अवलोकन के लिए बार-बार, तुलनीय प्रश्न पूछना और परिणामों का पारदर्शी मूल्यांकन करना आवश्यक है। उल्लेख के अलावा, तथ्यात्मक सटीकता, विषयगत प्रासंगिकता और स्थिति पर भी विचार किया जाना चाहिए।.
हमारा लक्ष्य सबसे व्यापक रिपोर्टिंग तैयार करना नहीं है। बल्कि, हमारा उद्देश्य निर्णय लेने की प्रक्रिया को बेहतर बनाना है: किस सामग्री में और निवेश करना उचित है? किन गिरावटों को आर्थिक रूप से संभाला जा सकता है? अतिरिक्त अधिग्रहण लागतें कहाँ उत्पन्न होंगी? और कौन से प्लेटफ़ॉर्म पर निर्भरता एक महत्वपूर्ण व्यावसायिक जोखिम में बदल रही है?
वास्तविक दृष्टिकोण पुराने लुभावने वादों से परे है।
उपलब्ध आंकड़े न तो आत्मसंतुष्टि की बात को सही ठहराते हैं और न ही इस दावे को कि पारंपरिक सर्च इंजन अपना आर्थिक महत्व खो चुके हैं। अध्ययन किए गए रूपांतरण नमूने में, Google ने सभी AI चैटबॉट के संयुक्त योगदान की तुलना में कहीं अधिक महत्वपूर्ण परिणाम दिए। साथ ही, संवाद-आधारित प्रणालियों की कम क्लिक-थ्रू दरें यह दर्शाती हैं कि AI का प्रभाव पूरी तरह से नई वेबसाइट ट्रैफ़िक में परिवर्तित नहीं होता है।.
मुख्य संरचनात्मक परिवर्तन सूचना, ध्यान और पहुंच के वितरण से संबंधित है। उपयोगकर्ता वेबसाइट खोले बिना भी अधिक जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। प्लेटफ़ॉर्म इस सूचना उपभोग को अपने इंटरफ़ेस के भीतर ही अधिक मजबूती से बनाए रख सकते हैं। इसलिए कंपनियों को यह समझना होगा कि मूल्य सृजन को केवल ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक को अधिकतम करने के बराबर नहीं मानना चाहिए।.
इससे उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री का महत्व कम नहीं होता। हालांकि, इससे उन परिस्थितियों में बदलाव आता है जिनके तहत इसका उत्पादन आर्थिक रूप से सफल होता है। तकनीकी रूप से ठोस सामग्री, स्पष्ट संरचना और विश्वसनीय समयबद्धता महत्वपूर्ण बनी रहती है। इसके अतिरिक्त, विभिन्न सूचना परिवेशों में सटीक रूप से प्रस्तुत होने की क्षमता और परिणामी व्यावसायिक परिणामों का निष्पक्ष मूल्यांकन भी आवश्यक हो जाता है।.
इसलिए तर्कसंगत दृष्टिकोण यह है कि केवल एआई से ऑर्गेनिक ट्रैफिक को खतरा नहीं है। महत्वपूर्ण कारक बदलती आदतों, कम रीडायरेक्ट, अतिरिक्त विज्ञापन स्थान, एल्गोरिथम द्वारा पुनर्वितरण और बहु-स्तरीय सामग्री चयन की परस्पर क्रिया है। सफल कंपनियों को इन तंत्रों को अलग-अलग समझना होगा और उन्हें एक साथ प्रबंधित करना होगा।.
भविष्य में सबसे दुर्लभ कारक उपलब्ध जानकारी की मात्रा नहीं होगी। बल्कि, महत्वपूर्ण क्षण में विश्वसनीय ध्यान प्राप्त करना दुर्लभ होगा। जो लोग केवल आगंतुकों की संख्या का बचाव करने के बजाय इस पहुँच का आर्थिक दृष्टिकोण से आकलन करते हैं, वे परिवर्तन का अधिक यथार्थवादी मूल्यांकन कर सकते हैं और उस पर अधिक प्रभावी ढंग से प्रतिक्रिया दे सकते हैं।.
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दृश्यता से विश्वास तक: Xpert.Digital के साथ आपका स्केलेबल पथ - चित्र: Xpert.Digital
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Konrad Wolfenstein
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