क्या आप एआई क्रांति से चूक गए? जर्मनी अमेरिका और चीन से पिछड़ने का जोखिम क्यों उठा रहा है?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की चुनौती

आज की दुनिया में जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) हमारे दैनिक जीवन, अर्थव्यवस्था और समाज को तेजी से आकार दे रही है, जर्मनी एक महत्वपूर्ण मोड़ पर खड़ा है। दुर्भाग्य से, यह सवाल कि क्या जर्मनी एआई की अगली बड़ी क्रांति के लिए तैयार है, का जवाब स्पष्ट रूप से "नहीं" है। कई पहलों और रणनीति पत्रों के बावजूद, देश के डिजिटल भविष्य के लिए एक सुसंगत कार्यान्वयन और व्यापक दृष्टिकोण का अभाव है। जहां अन्य देश एआई बुनियादी ढांचे में भारी निवेश कर रहे हैं और नवोन्मेषी पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण कर रहे हैं, वहीं जर्मनी के पिछड़ने का खतरा मंडरा रहा है।.

इस चुनौती की व्यापकता का अनुमान लगाना असंभव है: जब बुद्धिमत्ता अभूतपूर्व पैमाने पर उपलब्ध, प्रतिलिपि योग्य और विस्तारित हो जाएगी, तो हमारी अर्थव्यवस्था और कार्य जगत की नींव मौलिक रूप से बदल जाएगी। इस परिवर्तन के लिए न केवल तकनीकी समायोजन की आवश्यकता है, बल्कि शिक्षा, अनुसंधान, कॉर्पोरेट संस्कृति और सरकारी प्रशासन के संपूर्ण पुनर्विचार की भी आवश्यकता है।.

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वर्तमान स्थिति: अंतरराष्ट्रीय एआई प्रतियोगिता में जर्मनी की स्थिति

जर्मनी में 2018 से राष्ट्रीय एआई रणनीति लागू है, जिसे बाद के वर्षों में कई बार अपडेट किया गया है। 2025 तक कुल पाँच अरब यूरो के बजट के साथ, इस रणनीति का उद्देश्य एआई के अनुसंधान, विकास और अनुप्रयोग में जर्मनी की स्थिति को मजबूत करना है। इसमें बारह कार्यक्षेत्र शामिल हैं और इसका लक्ष्य "जर्मनी में निर्मित एआई" को एक अंतरराष्ट्रीय पहचान के रूप में स्थापित करना है। जिम्मेदार और जनहित-उन्मुख विकास पर विशेष जोर दिया गया है – एक ऐसा दृष्टिकोण जिसे पूरे यूरोप में "यूरोप में निर्मित एआई" के रूप में एक मॉडल बनाने का इरादा है।.

लेकिन वास्तविकता कुछ और ही है: अंतरराष्ट्रीय तुलना में जर्मनी लगातार पिछड़ता जा रहा है। जहां अमेरिका ने 2023 में एआई स्टार्टअप्स में लगभग 54.8 अरब डॉलर और चीन ने 18.3 अरब डॉलर का निवेश किया, वहीं जर्मनी में इस भविष्योन्मुखी क्षेत्र में केवल 2.2 अरब डॉलर का ही निवेश हुआ। यह असमानता एक मूलभूत समस्या को दर्शाती है: जर्मनी और यूरोप ने एआई अनुसंधान में अपनी प्रारंभिक अग्रणी भूमिका अमेरिका और चीन के हाथों खो दी है।.

जर्मन कंपनियों में आकांक्षा और वास्तविकता के बीच का अंतर विशेष रूप से चिंताजनक है। एक हालिया अध्ययन के अनुसार, जहाँ 77 प्रतिशत जर्मन कंपनियों के पास एक स्पष्ट एआई रणनीति है, वहीं केवल 36 प्रतिशत कंपनियों के पास ही एआई अनुप्रयोगों को अपनी प्रक्रियाओं में एकीकृत करने के लिए आवश्यक तकनीकी अवसंरचना मौजूद है। इससे भी अधिक गंभीर बात यह है कि केवल 40 प्रतिशत कंपनियों के पास ही अपनी महत्वाकांक्षी योजनाओं को लागू करने के लिए पर्याप्त कुशल कर्मचारी हैं।.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की परिवर्तनकारी शक्ति: यह सब कुछ क्यों बदल रही है?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का महत्व केवल मामूली सुधारों तक ही सीमित नहीं है – यह एक मौलिक परिवर्तन का प्रतिनिधित्व करती है, जिसकी तुलना इंटरनेट या स्मार्टफोन के आगमन से की जा सकती है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियाँ अब ऐसे कार्य कर सकती हैं जो पहले केवल मनुष्यों के अधिकार क्षेत्र में थे: वे पाठ उत्पन्न करती हैं, चित्र बनाती हैं, सॉफ़्टवेयर प्रोग्राम करती हैं और तेजी से जटिल निर्णय लेती हैं।.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का क्रांतिकारी पहलू इसकी विस्तारशीलता और पुनरुत्पादन क्षमता में निहित है। मानव बुद्धि के विपरीत, जो व्यक्तियों तक सीमित होती है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता को इच्छानुसार दोहराया और बढ़ाया जा सकता है। एक बार प्रशिक्षित कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली को सैद्धांतिक रूप से गुणवत्ता में कोई कमी आए बिना असीमित बार उपयोग किया जा सकता है। यह विशेषता घातीय प्रभाव उत्पन्न करती है: जैसे ही कोई कृत्रिम बुद्धिमत्ता किसी विशिष्ट कार्य में महारत हासिल कर लेती है, इस क्षमता को तुरंत विश्व स्तर पर उपलब्ध कराया जा सकता है।.

इसके आर्थिक प्रभाव बहुत व्यापक हैं। अध्ययनों के अनुसार, 2030 तक वैश्विक जीडीपी में एआई का योगदान 14% तक हो सकता है, जो लगभग 15.7 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर के अतिरिक्त मूल्य के बराबर है। जर्मनी के लिए, विशेषज्ञों का अनुमान है कि उद्योग में एआई के उपयोग से 11.3% तक की अतिरिक्त आर्थिक वृद्धि हो सकती है। ये आंकड़े स्पष्ट करते हैं: एआई कोई वैकल्पिक भविष्य की तकनीक नहीं, बल्कि एक आर्थिक आवश्यकता है।.

बदलता रोज़गार बाज़ार: एआई क्रांति की दोहरी प्रकृति

श्रम बाजार पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता का प्रभाव गहरा और विरोधाभासी है। एक ओर, यह मौजूदा नौकरी स्वरूपों में व्यापक परिवर्तन का खतरा पैदा करता है: विश्व स्तर पर 3 करोड़ पूर्णकालिक नौकरियां कृत्रिम बुद्धिमत्ता से प्रभावित हो सकती हैं। जर्मनी में, 2030 तक लगभग 30 लाख नौकरियों में बदलाव होने की आशंका है। प्रशासनिक कार्यालय कार्य, ग्राहक सेवा, बिक्री और उत्पादन विशेष रूप से जोखिम में हैं।.

पहले की धारणाओं के विपरीत, स्वचालन की लहर मुख्य रूप से कम कुशल श्रमिकों को ही प्रभावित नहीं कर रही है, बल्कि तेजी से उच्च कुशल "ज्ञान-आधारित" श्रमिकों को भी प्रभावित कर रही है। लेखाकार, गणितज्ञ, प्रोग्रामर, अनुवादक, लेखक और पत्रकार जैसे व्यावसायिक समूहों को यह उम्मीद करनी चाहिए कि एआई उनके वर्तमान कार्यों में से कम से कम कुछ को अपने हाथ में ले लेगा। चैटजीपीटी और इसी तरह की प्रणालियाँ लेखांकन के कम से कम आधे कार्यों को मनुष्यों की तुलना में कहीं अधिक तेजी से कर सकती हैं।.

दूसरी ओर, एआई नए रोजगार के अवसर भी पैदा कर रहा है। फेडरल इंस्टीट्यूट फॉर वोकेशनल एजुकेशन एंड ट्रेनिंग (बीआईबीबी) के एक अध्ययन के अनुसार, जर्मनी में एआई का अभी भी बहुत सीमित उपयोग होने के बावजूद, 2016 और 2018 के बीच लगभग 48,000 नए रोजगार सृजित हुए। विशेष रूप से आईटी या सूचना प्रसंस्करण जैसे प्रौद्योगिकी-संबंधित सेवा क्षेत्रों में, कुछ कंपनियां रोजगार वृद्धि की उम्मीद कर रही हैं, जो कुछ मामलों में दस प्रतिशत से भी अधिक है।.

इस परिवर्तन प्रक्रिया को सामाजिक रूप से स्वीकार्य बनाना ही असली चुनौती है। आजीवन सीखना और निरंतर व्यावसायिक विकास कर्मचारियों के लिए प्रमुख आवश्यकताएँ बन जाएँगे। तकनीकी और सामाजिक-भावनात्मक कौशल की मांग में उल्लेखनीय वृद्धि होगी, जबकि दोहराव वाले कार्यों का महत्व कम होता जाएगा।.

अवसंरचना और निवेश: जर्मनी की सबसे बड़ी कमजोरी

जर्मनी की एआई रणनीति की सबसे बड़ी कमजोरियों में से एक इसकी अपर्याप्त अवसंरचना है। डेलॉयट के हालिया अध्ययन के अनुसार, जर्मनी को आर्थिक प्रतिस्पर्धात्मकता और राष्ट्रीय संप्रभुता सुनिश्चित करने के लिए अपनी एआई अवसंरचना और डेटा केंद्रों का व्यापक विस्तार करना होगा। 1.4 गीगावॉट की क्षमता की कमी को पूरा करने और एआई अनुप्रयोगों की बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए 2030 तक 60 अरब यूरो तक के निवेश की आवश्यकता होगी।.

जर्मनी को 2030 तक एआई अनुप्रयोगों के लिए उच्च-प्रदर्शन डेटा केंद्रों की क्षमता को तीन गुना बढ़ाने की आवश्यकता है - वर्तमान 1.6 गीगावाट से बढ़ाकर 4.8 गीगावाट करना होगा। हालांकि, वर्तमान में केवल 0.7 गीगावाट का निर्माण कार्य चल रहा है, जबकि 1.3 गीगावाट विकास के चरण में है। 2015 से वैश्विक डेटा केंद्र क्षमता में जर्मनी की हिस्सेदारी लगभग एक तिहाई कम हो गई है।.

बुनियादी ढांचे में यह कमी विशेष रूप से समस्याग्रस्त है क्योंकि आधुनिक एआई प्रणालियों को अत्यधिक कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है। उच्च-प्रदर्शन वाले एआई मॉडल विकसित करने और संचालित करने के लिए उच्च-प्रदर्शन वाले कंप्यूटर और विशेष हार्डवेयर की आवश्यकता होती है। पर्याप्त निवेश के बिना, जर्मनी अपने स्वयं के एआई समाधानों के विकास में स्थायी रूप से पिछड़ने और विदेशी प्रौद्योगिकी प्रदाताओं पर निर्भर होने के जोखिम में है।.

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लघु एवं मध्यम उद्यम और एआई: एक अनछुआ अवसर

जर्मन लघु एवं मध्यम आकार के उद्यमों (एसएमई) में एआई प्रौद्योगिकियों को अपनाने की कम दर विशेष रूप से चिंताजनक है। लघु एवं मध्यम आकार के उद्यम (एसएमई), जो जर्मन अर्थव्यवस्था की रीढ़ हैं, अपने व्यावसायिक प्रक्रियाओं में एआई को एकीकृत करने में कठिनाई का सामना कर रहे हैं। जहां बड़ी कंपनियां एआई में तेजी से निवेश कर रही हैं, वहीं एसएमई के पास अक्सर आवश्यक विशेषज्ञता, वित्तीय संसाधन और रणनीतिक दिशा का अभाव होता है।.

यह अनिच्छा घातक है, क्योंकि एआई दक्षता में सुधार और नवाचार के लिए अपार संभावनाएं प्रदान करता है। कार्य प्रक्रियाओं को स्वचालित करके, कंपनियां अपनी परिचालन क्षमताओं का अधिक कुशलता से उपयोग कर सकती हैं और साथ ही साथ विस्तारशीलता भी प्राप्त कर सकती हैं। एआई कुशल संसाधन प्रबंधन, बाजार की मांगों पर त्वरित प्रतिक्रिया और लागत प्रभावी विकास को सक्षम बनाता है।.

विशेषकर कुशल श्रमिकों की कमी के समय में, एआई एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है। विभिन्न उद्योगों और कार्यक्षेत्रों में एआई को एकीकृत करने से जर्मनी में कुशल श्रमिकों की कमी को दूर करने में महत्वपूर्ण योगदान मिल सकता है। जो कंपनियां एआई को शीघ्रता से लागू करने में विफल रहती हैं, उन्हें अपने महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धी लाभ खोने का खतरा रहता है।.

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शिक्षा और कौशल: एआई के भविष्य की कुंजी

जर्मनी के एआई भविष्य के लिए शिक्षा और प्रशिक्षण एक महत्वपूर्ण कारक है। एक प्रतिनिधि सर्वेक्षण के अनुसार, जर्मनी में लगभग 60 प्रतिशत कर्मचारी कार्यस्थल पर एआई तकनीकों का उपयोग कर रहे हैं। हालांकि, इसका उपयोग व्यक्तिगत और व्यावसायिक कारकों से काफी प्रभावित होता है: जहां विश्वविद्यालय की डिग्री, कुशल कारीगर या तकनीशियन योग्यता प्राप्त लगभग 80 प्रतिशत कर्मचारी एआई का उपयोग करते हैं, वहीं ऐसी योग्यता न रखने वाले कर्मचारियों के लिए यह आंकड़ा एक तिहाई से थोड़ा कम है।.

शिक्षा में यह अंतर मौजूदा सामाजिक असमानताओं को और भी बढ़ा सकता है। इससे निपटने के लिए, एआई कौशल को व्यापक रूप से लोगों तक पहुंचाना आवश्यक है। "एआई बी³" जैसी सहयोगी परियोजना का उद्देश्य एआई कौशल को व्यावसायिक शिक्षा और प्रशिक्षण में एकीकृत करना है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विषय को व्यावसायिक शिक्षा में शामिल करने के लिए, जर्मन योग्यता फ्रेमवर्क (डीक्यूआर) के स्तर 5 और 6 पर अतिरिक्त योग्यता के रूप में तीन नई शैक्षणिक योग्यताएं विकसित की गई हैं।.

संघीय शिक्षा एवं अनुसंधान मंत्रालय अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता रणनीति के अंतर्गत कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए एक केंद्रीय शिक्षण मंच के रूप में "एआई कैंपस" का समर्थन करता है। विज्ञान और उद्योग जगत के 40 से अधिक भागीदार कृत्रिम बुद्धिमत्ता को समझने के लिए लगातार नए और अभिनव ऑनलाइन पाठ्यक्रम विकसित कर रहे हैं, जो सभी इच्छुक व्यक्तियों के लिए निःशुल्क उपलब्ध हैं।.

हालांकि, ये उपाय पर्याप्त नहीं हैं। जर्मनी को एक व्यापक शिक्षा पहल की आवश्यकता है जो प्राथमिक विद्यालय से लेकर व्यावसायिक प्रशिक्षण तक एआई कौशल प्रदान करे। केवल इसी तरह यह सुनिश्चित किया जा सकता है कि जनसंख्या एआई युग की मांगों के लिए तैयार हो।.

नैतिकता और नियमन: जर्मनी के लिए विशिष्टता हासिल करने का अवसर

एक ऐसा क्षेत्र जहां जर्मनी और यूरोप संभावित रूप से अग्रणी भूमिका निभा सकते हैं, वह है कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए नैतिक और नियामक ढांचा। यूरोपीय संघ ने 2024 में कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिनियम पारित करके कृत्रिम बुद्धिमत्ता को विनियमित करने वाला दुनिया का पहला व्यापक कानून बनाया - यह डेटा संरक्षण के क्षेत्र में GDPR के समान एक महत्वपूर्ण उपलब्धि है।.

एआई अधिनियम जोखिम-आधारित दृष्टिकोण अपनाता है, जो एआई प्रणालियों को व्यक्तियों, समाज या मौलिक अधिकारों के लिए उनके द्वारा उत्पन्न जोखिम के आधार पर वर्गीकृत करता है। मानव गरिमा या यूरोपीय संघ के मूल्यों का उल्लंघन करने वाली एआई प्रणालियाँ प्रतिबंधित हैं। चिकित्सा, मानव संसाधन या साख मूल्यांकन जैसे संवेदनशील क्षेत्रों में उच्च जोखिम वाली एआई प्रणालियों के लिए जोखिम मूल्यांकन, प्रलेखन, पारदर्शिता और मानवीय निगरानी संबंधी सख्त आवश्यकताएँ लागू होती हैं।.

नियमन में यह अग्रणी भूमिका प्रतिस्पर्धात्मक लाभ में तब्दील हो सकती है यदि नैतिक सिद्धांतों को नवाचार को बढ़ावा देने के साथ जोड़ा जा सके। जर्मन एआई रणनीति में कहा गया है, "एआई प्रणालियों का जिम्मेदार और जनहित-उन्मुख विकास और अनुप्रयोग 'यूरोप में निर्मित एआई' का एक अभिन्न अंग और इस प्रकार एक पहचान बन जाना चाहिए।".

हालांकि, यह जोखिम है कि अत्यधिक नियमन नवाचार को बाधित कर देगा। जर्मनी और यूरोप को एक ऐसा मध्य मार्ग खोजना होगा जो तकनीकी प्रगति में बाधा डाले बिना नैतिक मानकों को सुनिश्चित करे।.

नया गठबंधन समझौता 2025: क्या यह आशा की एक किरण है?

2025 के गठबंधन समझौते में, नई जर्मन सरकार ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनी नवाचार और आर्थिक नीति के केंद्र में रखा है। जर्मनी का लक्ष्य एक "एआई राष्ट्र" बनना है - यह एक महत्वाकांक्षी लक्ष्य है जिसे लक्षित अवसंरचना निवेश, नवाचार-अनुकूल नियमों और सरकार, उद्योग और शिक्षा जगत के बीच घनिष्ठ सहयोग के माध्यम से प्राप्त किया जाएगा।.

विशेष रूप से, गठबंधन डिजिटल बुनियादी ढांचे में "बड़े पैमाने पर निवेश" करने और एआई क्षमताओं का विस्तार करने की योजना बना रहा है। प्रमुख उपायों में अनुसंधान संस्थानों और विश्वविद्यालयों के लिए कम से कम 100,000 ग्राफिक्स प्रोसेसर वाली एक राष्ट्रीय एआई गीगाफैक्ट्री का निर्माण, साथ ही एआई रियल-वर्ल्ड प्रयोगशालाओं की स्थापना शामिल है, जहां नवीन एआई अनुप्रयोगों का वास्तविक दुनिया की परिस्थितियों में परीक्षण किया जा सकता है।.

इन योजनाओं को वास्तव में लागू किया जाएगा और उनसे अपेक्षित परिणाम मिलेंगे या नहीं, यह तो आने वाले समय में ही पता चलेगा। हाल के वर्षों के अनुभव से पता चलता है कि राजनीतिक घोषणाओं और उनके ठोस कार्यान्वयन के बीच अक्सर एक महत्वपूर्ण अंतर होता है।.

कार्रवाई के लिए सुझाव: जर्मनी को अब क्या करना चाहिए

वैश्विक एआई प्रतिस्पर्धा में आगे निकलने और एआई क्रांति के अवसरों का लाभ उठाने के लिए जर्मनी को निर्णायक कदम उठाने होंगे। निम्नलिखित उपायों की तत्काल आवश्यकता है:

1. एआई बुनियादी ढांचे में भारी निवेश

जर्मनी को अपने एआई डेटा सेंटर की क्षमता में उल्लेखनीय विस्तार करना होगा और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग में निवेश करना होगा। 2030 तक अनुमानित 1.4 गीगावॉट की क्षमता की कमी को पूरा करना होगा।.

2. लघु एवं मध्यम उद्यमों में एआई को बढ़ावा देना

लघु एवं मध्यम आकार के उद्यमों (एसएमई) को अपनी व्यावसायिक प्रक्रियाओं में एआई को एकीकृत करने के लिए विशेष सहायता की आवश्यकता होती है। वित्तपोषण कार्यक्रम, परामर्श सेवाएं और अनुसंधान संस्थानों के साथ सहयोग एसएमई में एआई की कमी को दूर करने में सहायक हो सकते हैं।.

3. एआई कौशल के लिए शैक्षिक पहल

एआई कौशल को स्कूली शिक्षा से लेकर व्यावसायिक प्रशिक्षण तक पढ़ाया जाना चाहिए। डिजिटल लर्निंग प्लेटफॉर्म, व्यावहारिक प्रशिक्षण कार्यक्रम और आजीवन शिक्षा, एआई युग की मांगों के लिए जनसंख्या को तैयार करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।.

4. विज्ञान और उद्योग के बीच आदान-प्रदान को मजबूत करना

जर्मनी में उत्कृष्ट अनुसंधान संस्थान हैं, लेकिन ज्ञान को आर्थिक व्यवहार में लाने की प्रक्रिया में सुधार की आवश्यकता है। सहयोग मंच, संयुक्त अनुसंधान परियोजनाएं और सहायक कंपनियों को प्रोत्साहन देने से नवाचार को बढ़ावा मिल सकता है।.

5. संतुलित विनियमन

जर्मनी को एक ऐसे नियामक ढांचे की वकालत करनी चाहिए जो नवाचार को बाधित किए बिना नैतिक मानकों को सुनिश्चित करे। "यूरोप में निर्मित एआई" गुणवत्ता का प्रतीक बन सकता है, जो भरोसेमंद और मानव-केंद्रित एआई का प्रतिनिधित्व करता है।.

6. अंतर्राष्ट्रीय सहयोग

जर्मनी वैश्विक एआई प्रतिस्पर्धा में तभी सफल हो सकता है जब वह राष्ट्रीय, यूरोपीय और अंतरराष्ट्रीय स्तर पर अपने संसाधनों का समन्वय करे। अग्रणी एआई देशों के साथ सहयोग और यूरोपीय पहलों को मजबूत करना आवश्यक है।.

भविष्य को कष्ट सहने के बजाय उसे आकार देना

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्रांति आ रही है – जर्मनी के साथ हो या न हो। अहम सवाल यह है कि क्या जर्मनी इस बदलाव को सक्रिय रूप से आकार देगा या निष्क्रिय रूप से इसे सहन करेगा। वैश्विक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा करने के लिए वर्तमान प्रयास अपर्याप्त हैं। ठोस आधार और महत्वाकांक्षी रणनीति पत्रों के बावजूद, सुसंगत कार्यान्वयन और पर्याप्त निवेश का अभाव है।.

चुनौती बहुत बड़ी है, लेकिन अवसर भी अपार हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता से उत्पादकता में वृद्धि हो सकती है, नए व्यावसायिक मॉडल विकसित हो सकते हैं और स्वास्थ्य सेवा से लेकर जलवायु संरक्षण तक, सामाजिक समस्याओं का समाधान हो सकता है। जर्मनी के लिए, यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता से लगातार प्रभावित हो रही दुनिया में अपनी समृद्धि और प्रतिस्पर्धात्मकता को सुरक्षित करने का एक महत्वपूर्ण पहलू है।.

सफलता की कुंजी एक समग्र दृष्टिकोण में निहित है जो तकनीकी, आर्थिक, शैक्षिक और नैतिक पहलुओं को एकीकृत करता है। जर्मनी को विश्व स्तर पर एआई और साइबर सुरक्षा अनुसंधान में अग्रणी भूमिका निभाने और इन सफलताओं को नए मूल्य सृजन में बदलने का साहस दिखाना होगा। केवल इसी तरह एआई की परिवर्तनकारी शक्ति का उपयोग समाज के लाभ के लिए किया जा सकता है और "जर्मनी में निर्मित एआई" सफलता का एक आदर्श बन सकता है।.

समय तेज़ी से बीत रहा है। अन्य देश कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रौद्योगिकियों में अरबों डॉलर का निवेश कर रहे हैं और अपनी अग्रणी स्थिति को और मजबूत कर रहे हैं। जर्मनी को पीछे छूटने से बचने के लिए अभी कदम उठाना होगा। अगली औद्योगिक क्रांति शुरू हो चुकी है – अब यह हम पर निर्भर करता है कि जर्मनी इसमें अग्रणी भूमिका निभाता है या केवल दर्शक बनकर रह जाता है।.

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Konrad Wolfenstein

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