एक आर्थिक शक्ति के रूप में एआई अर्थव्यवस्था: वैश्विक परिवर्तन, पूर्वानुमान और भू -राजनीतिक प्राथमिकताओं का विश्लेषण

तैयारी की खाई बंद हो जाती है: क्यों एआई-अन-यूजेड राष्ट्र डिजिटल परिवर्तन के महान हारे बन सकते हैं

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) एक नई तकनीक नहीं है; यह एक मौलिक आर्थिक शक्ति है, जिसका परिवर्तनकारी प्रभाव औद्योगिक क्रांति के बराबर है। एआई द्वारा वैश्विक अर्थव्यवस्था में परिवर्तन जो पहले से ही हैं और उभर रहे हैं, विशाल अवसरों और काफी चुनौतियों की एक जटिल छवि दिखाते हैं, जो रोबोटिक्स के साथ तालमेल प्रभावों द्वारा प्रबलित और भू -राजनीतिक विकास द्वारा विशेषता है।

एआई की आर्थिक क्षमता प्रभावशाली है: विश्लेषकों का अनुमान है कि एआई 2030 तक वैश्विक सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) में अतिरिक्त $ 15.7 ट्रिलियन का योगदान कर सकता है। यह मूल्य दो मुख्य चैनलों से उत्पन्न होता है: संज्ञानात्मक कार्य के स्वचालन और प्रक्रियाओं के अनुकूलन के साथ बड़े पैमाने पर उत्पादकता बढ़ जाती है और साथ ही नए, एआई-आधारित उत्पादों और सेवाओं के माध्यम से उपभोग की एक महत्वपूर्ण उत्तेजना भी।

इसी समय, इस विशाल क्षमता और काफी जोखिमों के बीच एक केंद्रीय तनाव सामने आता है। पूर्वानुमानों में अतिउत्साह आशावाद से अधिक उचित अनुमानों तक होता है, जो वास्तविक कार्यान्वयन बाधाओं जैसे कि लाभप्रदता थ्रेसहोल्ड, अनुकूलन लागत और निवेश और आवेदन के क्षेत्रों के बीच एक बेमेल जैसे बाधाओं को इंगित करता है। श्रम बाजार में एक गहन क्रांति का सामना करना पड़ता है, जिसमें औद्योगिक देशों में 60 % तक नौकरियां एआई से प्रभावित हो सकती हैं। यह योग्यता, नौकरियों के ध्रुवीकरण और आय असमानता के संभावित कड़ेपन की पुन: विकास की ओर जाता है।

भू -राजनीतिक परिदृश्य संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के बीच एआई प्रतियोगिता द्वारा तेजी से आकार ले रहा है, जो वैश्विक प्रौद्योगिकी पारिस्थितिकी तंत्र के विखंडन की ओर जाता है। डाइवर्जेंट नियामक दर्शन -संयुक्त राज्य अमेरिका का बाजार -संबंधी दृष्टिकोण, यूरोपीय संघ का सही -आधारित ढांचा और चीन के राज्य -नियंत्रित मॉडल -बहुराष्ट्रीय कंपनियों के लिए एक जटिल और महंगा वातावरण बनाएं।

रणनीतिक अनिवार्य क्रिस्टलीकृत करता है: कंपनी के नेताओं के लिए, "बड़े नए केबलिंग" में मूल्य जोड़ने की कुंजी - ऑपरेटिंग प्रक्रियाओं, शासन और प्रतिभा रणनीतियों का एक मौलिक नया स्वरूप। राजनीतिक निर्णय निर्माताओं के लिए, तत्काल कार्य नवाचार को बढ़ावा देने और समावेशी शासन संरचनाओं के निर्माण के बीच एक संतुलन खोजना है। एआई-सक्षम और एआई-अन-तैयार राष्ट्रों के बीच "तैयारी अंतर" का ब्रिजिंग एआई को वैश्विक असमानता का एक नया, शक्तिशाली चालक बनने से रोकने के लिए महत्वपूर्ण है।

के लिए उपयुक्त:

• एआई में अरबों का निवेश किया - लेकिन आर्थिक सफलता कहाँ है?

एआई-स्थापित अर्थव्यवस्था: वर्तमान परिदृश्य की एक सूची

यह हिस्सा उनके पिछले योगदानों को निर्धारित करके और उनके अद्वितीय मूल्य को अलग करने के लिए एक प्रतिपक्ष परिदृश्य को डिजाइन करके एआई के आर्थिक प्रभावों को समझने के लिए आधार देता है।

एआई अर्थव्यवस्था की सुबह: पिछले परिवर्तन की मात्रा का ठहराव

वैश्विक आर्थिक संरचना में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एकीकरण अब भविष्य का परिदृश्य नहीं है, बल्कि पहले से ही औसत दर्जे का वास्तविकता है। हालांकि, उनके पिछले प्रभाव के मूल्यांकन से पूर्वानुमानों की एक विस्तृत श्रृंखला का पता चलता है, जो परिवर्तनकारी, ट्रिलियन डॉलर-भारी योगदान से लेकर मामूली लेकिन अभी भी महत्वपूर्ण वृद्धि तक होता है। यह विसंगति एआई गोद लेने की जटिल गतिशीलता को समझने की कुंजी है।

मैक्रोइकॉनॉमिक प्रभाव: दो पूर्वानुमानों की एक कहानी

एआई के आर्थिक योगदान का मात्रात्मक मूल्यांकन विचार के दो अलग -अलग स्कूलों द्वारा आकार दिया गया है।

पीडब्ल्यूसी जैसे संस्थानों के नेतृत्व में बुलिश सर्वसम्मति, स्मारकीय आर्थिक विस्तार की एक तस्वीर खींचती है। एक व्यापक रूप से उद्धृत अध्ययन के अनुसार, KI 2030 तक वैश्विक जीडीपी के अलावा $ 15.7 ट्रिलियन तक का योगदान दे सकता है, जो 14 %की वृद्धि से मेल खाता है। यह प्रभावशाली संख्या दो प्राथमिक तंत्रों द्वारा संचालित है। सबसे पहले, उत्पादकता के माध्यम से यह बढ़ता है कि नियमित कार्यों के स्वचालन और जटिल प्रक्रियाओं के अनुकूलन से परिणाम होता है। खपत और मांग के प्रभावों के माध्यम से दूसरा, और इससे भी अधिक महत्वपूर्ण। पीडब्ल्यूसी का अनुमान है कि अकेले 9.1 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर में वृद्धि हुई खपत के परिणामस्वरूप, जो एआई सुधार और सेवाओं जैसे कि व्यक्तिगत ऑफ़र और बुद्धिमान सहायता प्रणालियों से प्रेरित है। मैकिन्से इस आशावादी दृष्टिकोण को इस अनुमान के साथ रेखांकित करता है कि अकेले जनरेटिव एआई $ 2.6 से 4.4 ट्रिलियन का वार्षिक मूल्य बना सकता है। अन्य पूर्वानुमान और भी आगे बढ़ जाते हैं और 2040 तक पूरे एआई बाजार को $ 22.9 ट्रिलियन तक के वार्षिक मूल्य के साथ देखते हैं।

तेज विपरीत में, रूढ़िवादी काउंटर-ड्राफ्ट, जो सह-प्रोफेसर और नोबेल पुरस्कार विजेता डारोन एसेमोग्लू द्वारा प्रमुखता से दर्शाया गया है। अपने विश्लेषण में, वह अगले दस वर्षों में यूएसए के लिए एआई द्वारा लगभग 1 % की मामूली जीडीपी वृद्धि की भविष्यवाणी करता है। यह मूल्यांकन एआई की परिवर्तनकारी क्षमता की अस्वीकृति नहीं है, बल्कि वास्तविक कार्यान्वयन बाधाओं का एक शांत मूल्यांकन है।

पूर्वानुमानों के बीच इस अंतराल की खाई के लिए स्पष्टीकरण अंतर्निहित मान्यताओं में निहित है। जबकि तेजी के परिदृश्य एक व्यापक और प्रभावी गोद लेने का अनुमान लगाते हैं, Acemoglus मॉडल निर्णायक प्रतिबंधों को एकीकृत करता है जो व्यवहार में देखा जा सकता है:

• लाभप्रदता फ़िल्टर: Acemoglus अनुसंधान से पता चलता है कि संयुक्त राज्य अमेरिका में सभी कार्य कार्यों का लगभग 20 % AI से प्रभावित हो सकता है, लेकिन केवल एक चौथाई - लगभग 5 % पूरी अर्थव्यवस्था - निकट भविष्य में स्वचालित हो सकता है। अन्य 75 % मामलों में, कार्यान्वयन और अनुकूलन लागत तत्काल लाभ से अधिक है।
• अनुकूलन लागत और कार्य जटिलता: एआई के साथ काम करने के लिए अपने संगठनों, प्रक्रियाओं और संस्कृतियों को अनुकूलित करने के लिए कंपनियों को काफी लागत का भुगतान करना होगा। इसके अलावा, पहला प्रमुख उत्पादकता लाभ "सरल कार्यों" में प्राप्त किया जाता है, जिसमें कार्रवाई और परिणाम के बीच संबंध स्पष्ट और औसत दर्जे का होता है। हालांकि, यदि एआई को "मुश्किल कार्यों" पर लागू किया जाता है, जैसे कि एक जिद्दी खांसी का निदान, उत्पादकता लाभ कम से कम सीमित हैं।
• निवेश और आवेदन के बीच गलतियाँ: एआई निवेश का एक बड़ा हिस्सा कुछ क्षेत्रों में बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों पर केंद्रित है। हालांकि, एआई जो कार्यों को जोड़ या प्रतिस्थापित कर सकता है, उनमें से कई छोटे और मध्यम -आकार की कंपनियों (एसएमई) में पाए जा सकते हैं, जिसमें अक्सर प्रभावी कार्यान्वयन के लिए पूंजी, डेटा और विशेषज्ञता की कमी होती है।

यह "लाभप्रदता फ़िल्टर" केवल एक शैक्षणिक प्रतिबंध से अधिक है; यह एक मौलिक, बाजार -सूचना बल है। यह दो-भाग एआई अर्थव्यवस्था के उद्भव की ओर जाता है। एक ओर, "एआई देशी" दिग्गज जैसे कि Google, Microsoft और Amazon एक ओर हैं। आपकी विशाल पूंजी, विशाल मालिकाना डेटा सेट और विश्व स्तरीय प्रतिभाओं के साथ, आप नवीनतम एआई सिस्टम के विकास और उपयोग के लिए उच्च लागत वहन कर सकते हैं और लाभप्रदता सीमा के माध्यम से तोड़ सकते हैं। दूसरी ओर, एसएमई, अधिकांश अर्थव्यवस्थाओं की रीढ़ की हड्डी, लागत, डेटा पहुंच और विशेषज्ञ ज्ञान के लिए दुर्गम बाधाओं के साथ सामना कर रहे हैं। यह एक दूरस्थ विचलन की ओर जाता है: एआई दिग्गजों की एक हाइपर-उत्पादक परत और एसएमई की एक झूठ बोलने वाली परत, जो एआई या तो उपयोग नहीं कर सकता है या केवल सरल, कम प्रभावी समाधानों के रूप में। परिणाम केवल एक उत्पादकता अंतर नहीं है, बल्कि बाजार की एकाग्रता और समानता का एक संरचनात्मक कस है - एआई के आर्थिक एकीकरण का एक निर्णायक दुष्प्रभाव।

माइक्रोइकॉनॉमिक शिफ्ट्स: नए बिजनेस मॉडल और एंटरप्रेन्योरियल रियलिटीज

माइक्रो स्तर पर, एआई ने पहले से ही मौलिक रूप से कंपनियों को बनाने और मूल्यों के साथ प्रतिस्पर्धा करने के तरीके को बदलना शुरू कर दिया है। यह पूरी तरह से नए, गतिशील व्यवसाय मॉडल को सक्षम करता है जो पारंपरिक, स्थिर दृष्टिकोण से मौलिक रूप से भिन्न होते हैं। इसमें डेटा-नियंत्रित मॉडल जैसे डेटा-ए-ए-सर्विस (डीएएएस) शामिल हैं, जिसमें कंपनियां तैयार डेटा और ज्ञान को एक सेवा के रूप में बेचती हैं, एआई-आधारित मार्केटप्लेस जो खरीदारों और विक्रेताओं को अभूतपूर्व दक्षता के साथ खरीदते हैं, भविष्य कहनेवाला विश्लेषण के लिए प्लेटफ़ॉर्म और हाइपर-पर्सनलाइज़ेशन के मॉडल। ये नए व्यवसाय मॉडल डेटा से निरंतर सीखने, वास्तविक समय के निर्णय खोजने और भारी स्केलेबिलिटी पर आधारित हैं, जिसमें अक्सर पारंपरिक कंपनियों का अभाव होता है।

कंपनी की स्वीकृति तेजी से तेज हो जाती है। पीडब्ल्यूसी सर्वेक्षण से पता चलता है कि 79 % कंपनियां पहले से ही एआई एजेंटों का उपयोग करती हैं। मैकिन्से ने नोट किया कि तीन चौथाई से अधिक संगठन कम से कम एक व्यावसायिक समारोह में एआई का उपयोग करते हैं। निवेश अचानक बढ़ रहा है: 88 % प्रबंधक अगले 12 महीनों में अपने एआई बजट बढ़ाने की योजना बनाते हैं।

एआई के आर्थिक प्रभावों का तुलनात्मक पूर्वानुमान

विभिन्न प्रसिद्ध संस्थानों ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के आर्थिक प्रभावों पर व्यापक पूर्वानुमान बनाए हैं जो एक प्रभावशाली विकास क्षमता दिखाते हैं। 2030 तक, पीडब्ल्यूसी पूरी एआई तकनीक के माध्यम से $ 15.7 ट्रिलियन के मूल्य में वैश्विक वृद्धि की भविष्यवाणी करता है, जो काफी उत्पादकता में वृद्धि और एआई उत्पादों द्वारा संचालित एक महत्वपूर्ण खपत वृद्धि के आधार पर है। मैकिन्से एंड कंपनी विशेष रूप से जनरेटिव एआई पर ध्यान केंद्रित करती है और इसका वार्षिक अतिरिक्त मूल्य $ 2.6 से 4.4 ट्रिलियन से अनुमान लगाती है, जिससे इस विश्लेषण में 63 विभिन्न व्यावसायिक क्षेत्र शामिल हैं और एआई के समग्र प्रभाव को 15 से 40 प्रतिशत तक बढ़ा सकता है। गोल्डमैन सैक्स दस वर्षों की अवधि में जेनेरिक एआई द्वारा $ 7 ट्रिलियन की क्षमता को देखता है, जो वैश्विक सकल घरेलू उत्पाद में 7 प्रतिशत की वृद्धि से मेल खाता है और यह व्यापक गोद लेने और उत्पादकता में वृद्धि पर आधारित है। 2033 तक पूरे एआई बाजार के लिए $ 4.8 ट्रिलियन के एक बाजार के आकार का पूर्वानुमान, जो 2023 में $ 189 बिलियन की तुलना में एक उल्लेखनीय 25-गुना वृद्धि से मेल खाता है। दूसरी ओर, एमआईएस से डारोन एसिमोग्लू का आकलन, जो कि संयुक्त राज्य अमेरिका के लिए एक प्रतिशत के लिए केवल एक प्रतिशत की जीडीपी विकास की उम्मीद करता है, जो कि अधिक है।

एआई के बिना एक दुनिया: एक विरोधाभासी विश्लेषण

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के वास्तविक योगदान को अलग करने के लिए, एक विरोधाभासी परिदृश्य का निर्माण करना आवश्यक है: वैश्विक अर्थव्यवस्था आज क्या दिखती है अगर गहरी सीखने की क्रांति और बड़े भाषा मॉडल पिछले 10 से 15 वर्षों में नहीं हुए थे? यह विश्लेषण, जो मैक्रोइकॉनॉमिक्स में उपयोग किए जाने वाले तरीकों पर आधारित है, इस तकनीकी उत्प्रेरक के बिना अर्थव्यवस्था के काल्पनिक विकास को इंगित करके "एआई जोड़ा मूल्य" को निर्धारित करने में सक्षम बनाता है।

विरोधाभासी अर्थव्यवस्था

आधुनिक एआई के बिना एक दुनिया में, अर्थव्यवस्था के कई प्रमुख क्षेत्रों को काफी अलग तरीके से विकसित किया जाएगा।

• कम उत्पादकता वृद्धि: उन्नत अर्थव्यवस्थाओं में पहले से ही पकड़ी गई उत्पादकता वृद्धि शायद चापलूसी भी होती। वित्त और आईटी जैसे क्षेत्र, जो एआई के शुरुआती उपयोगकर्ताओं में से एक थे, में कम दक्षता लाभ होगा। कुछ भूमिकाओं में देखे गए उल्लेखनीय उत्पादकता में-जैसा कि नीलसन द्वारा रिपोर्ट किए गए 66 % में वृद्धि के रूप में, जो कि सामान्य एआई टूल का उपयोग करने वाले कर्मचारियों में नील्सन द्वारा रिपोर्ट किए गए हैं, विफल हो गए हैं। एकत्रित उत्पादकता, जो 2019 से संयुक्त राज्य अमेरिका में संचालित है, मुख्य रूप से उद्योग -उद्योग के विकास के माध्यम से, विशेष रूप से सूचना -संपूर्ण क्षेत्रों में, अपने सबसे महत्वपूर्ण ड्राइवरों में से एक को खो दिया होगा।
• सीमित हाइपर-पर्सनलाइज़ेशन: अमेज़ॅन, नेटफ्लिक्स और Spotify जैसे बड़े डिजिटल प्लेटफार्मों के व्यापार मॉडल मौलिक रूप से अलग और कम प्रभावी होंगे। आपकी सिफारिश एल्गोरिदम, जो बड़े पैमाने पर ग्राहक वफादारी और बिक्री के लिए जिम्मेदार हैं, एआई द्वारा संचालित हैं। एआई के बिना, उन्हें मोटे, खंड -आधारित विपणन दृष्टिकोणों पर भरोसा करना होगा। इससे पीडब्लूसी से $ 15.7 बिलियन के पूर्वानुमान में खपत-एक प्रमुख कारक की कम मांग होगी, जिसमें खपत 9.1 ट्रिलियन डॉलर शेर का हिस्सा है। वास्तविक समय में ग्राहक के अनुभवों को निजीकृत करने की क्षमता और इस प्रकार रूपांतरण दरों में वृद्धि गंभीर रूप से प्रतिबंधित होगी।
• मिलाप वैज्ञानिक और प्रगति: ड्रग रिसर्च जैसे क्षेत्र उनके वर्तमान स्टैंड के पीछे काफी पीछे रहेंगे। विशाल जैविक डेटा रिकॉर्ड का विश्लेषण करने और जटिल प्रोटीन संरचनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए एआई की क्षमता, जैसा कि Google के अल्फाबाल द्वारा प्रदर्शित किया गया था, ने मौलिक रूप से त्वरित अनुसंधान किया है। इन उपकरणों के बिना, नई दवा, सामग्री और उपचारों का विकास बहुत अधिक धीमा, अधिक महंगी और अधिक प्रवण प्रक्रिया रहेगा। चरण I अध्ययन में एआई-विकसित दवा की सफलता दर, जो पारंपरिक तरीकों में ~ 40 % की तुलना में 80-90 % है, बेजोड़ बनी रही होगी।
• अन्य बाजार संरचनाएं: आज प्रौद्योगिकी दिग्गजों का प्रभुत्व, जो डेटा नेटवर्क प्रभाव और एआई-नियंत्रित सेवाओं पर आधारित है, कम स्पष्ट होगा। एआई की भारी मात्रा में डेटा का उपयोग करने की क्षमता के बिना, डिजिटल बाजारों में प्रवेश की बाधाएं कम होंगी, लेकिन पेशकश की गई सेवाएं भी कम परिष्कृत होंगी। एआई सॉफ्टवेयर और सेवाओं के लिए बाजार, जिसका अनुमान 2024 में 279 बिलियन डॉलर से अधिक होगा, बस इसके वर्तमान रूप में मौजूद नहीं होगा। आर्थिक परिदृश्य अधिक खंडित होगा, लेकिन डेटा -संविदा सेवाओं के मामले में भी कम अभिनव होगा।

सारांश में, यह कहा जा सकता है कि एआई के बिना एक दुनिया कम वृद्धि, कम कुशल बाजार, धीमी वैज्ञानिक प्रगति और बाजार की शक्ति के एक अलग वितरण के साथ एक दुनिया होगी। "एआई जोड़ा गया मूल्य" इसलिए न केवल एक वृद्धिशील वृद्धि है, बल्कि दक्षता, नवाचार और पूरी तरह से नए आर्थिक क्षेत्रों के निर्माण के लिए एक मौलिक उत्प्रेरक है।

विस्तृत उद्योग विश्लेषण: प्रमुख उद्योगों में एआई का पदचिह्न

एआई के मैक्रोइकॉनॉमिक प्रभाव क्षेत्रीय स्तर पर गहन परिवर्तनों का परिणाम हैं। डेटा, जटिलता और अनुकूलन क्षमता की विशेषता वाले उद्योगों में, एआई ने पहले से ही अमिट निशान छोड़ दिए हैं और खरोंच से स्थापित व्यापार मॉडल को फिर से डिज़ाइन किया है।

वित्त: एल्गोरिथम क्रांति

वित्तीय क्षेत्र, जो स्वाभाविक रूप से डेटा गहन है, एआई के लिए आवेदन के सबसे उपजाऊ क्षेत्रों में से एक में विकसित हुआ है। एआई आधुनिक वित्त की केंद्रीय तंत्रिका तंत्र बन गया है, जो प्रक्रियाओं को स्वचालित करता है, जोखिम प्रबंधन में सुधार करता है और पूरी तरह से नए व्यापारिक प्रतिमान बनाता है।

आवेदन के मामले और प्रभाव:

• प्रक्रिया स्वचालन: दक्षता लाभ बहुत अधिक है। एक प्रमुख उदाहरण जेपी मॉर्गन का सिक्का प्लेटफ़ॉर्म (कॉन्ट्रैक्ट इंटेलिजेंस) है, जो एआई की मदद से जटिल वाणिज्यिक क्रेडिट अनुबंधों की जाँच को स्वचालित करता है। एक कार्य जो पहले लगभग 360,000 काम के घंटे सालाना आवश्यक था, अब सेकंड के एक मामले में अब पूरा हो रहा है। इसी तरह का स्वचालन चालान प्रसंस्करण और वित्तीय रिपोर्टों के निर्माण में पाया जा सकता है, जो परिचालन लागत को कम करता है और कर्मचारी उत्पादकता को बढ़ाता है।
• धोखाधड़ी मान्यता: एआई सिस्टम्स ने धोखाधड़ी के खिलाफ लड़ाई में क्रांति ला दी है। पेपल्स एआई-नियंत्रित जोखिम इंजन वास्तविक समय में लेनदेन पैटर्न का विश्लेषण करता है और धोखाधड़ी के नुकसान को 20 %तक कम करने में सक्षम था। मास्टरकार्ड, डिसीजन इंटेलिजेंस प्रो सिस्टम, प्रति लेनदेन 1,000 से अधिक डेटा बिंदुओं का मूल्यांकन करता है और धोखाधड़ी का पता लगाने की दर में औसतन 20 %तक सुधार करता है, कुछ मामलों में 300 %तक, जबकि झूठे अलार्म की संख्या में भारी कमी आई है।
• एल्गोरिथम व्यापार: हेज फंड जैसे कि पुनर्जागरण प्रौद्योगिकियां और गढ़ की जटिल उच्च -व्यापारिक व्यापार रणनीतियों को लागू करने के लिए KI का उपयोग करते हैं। ये सिस्टम एक गति और गहराई पर बाजार डेटा, समाचार मूड और वैकल्पिक डेटा स्रोतों (जैसे उपग्रह चित्र) का विश्लेषण करते हैं जो मानव डीलरों के लिए अगम्य है। यह बाजार की दक्षता को बढ़ाता है, लेकिन नए जोखिमों को भी वहन करता है, जैसे कि अनजाने में, एआई-नियंत्रित मिलीभगत की संभावना जिसमें एल्गोरिदम मुनाफे को अधिकतम करने के लिए अपनी व्यापारिक गतिविधियों को समन्वित करना सीखते हैं, जो बाजार की तरलता को प्रभावित कर सकता है।
• उधार और जोखिम मूल्यांकन: AI जोखिम मूल्यांकन के लिए वैकल्पिक डेटा स्रोतों का उपयोग करके क्रेडिट तक पहुंच का विस्तार करता है। अपस्टार्ट जैसी कंपनियां पारंपरिक क्रेडिट स्कोर के अलावा शिक्षा और पेशेवर अनुभव जैसे कारकों का विश्लेषण करने के लिए एआई का उपयोग करती हैं, जिसके कारण क्रेडिट मामलों में 75 % की कमी हुई, जबकि एक ही समय में अधिक ऋणों की मंजूरी थी।

हेल्थकेयर: निदान से खोज तक

हेल्थकेयर में, एआई एक परिवर्तनकारी उत्प्रेरक के रूप में कार्य करता है, जो इस क्षेत्र को एक प्रतिक्रियाशील से एक सक्रिय और व्यक्तिगत प्रणाली में परिवर्तित करता है। अनुप्रयोगों में निदान में सुधार से लेकर दवा के विकास में तेजी से अस्पताल प्रबंधन के अनुकूलन तक है।

आवेदन के मामले और प्रभाव:

• मेडिकल इमेजिंग: एआई एल्गोरिदम रेडियोलॉजी में अलौकिक कौशल दिखाते हैं। अध्ययन में, वह 65 % की तुलना में 94 % की सटीकता के साथ फेफड़े के नोड्स को पहचानते समय मानव रेडियोलॉजिस्ट को पार कर गया। व्यवहार में, एआई सहायता प्रणालियों के उपयोग ने हेड-सीटी स्कैन पर महत्वपूर्ण निष्कर्षों की मान्यता को 20 % और एक्स-रे छवियों पर निमोनिया की पहचान में दस बार बढ़ा दिया है।
• फार्मास्युटिकल रिसर्च: एआई पारंपरिक रूप से धीमी और महंगी प्रक्रिया को नाटकीय रूप से तेज करता है। जनजाति एआई और रिकर्सन के बीच साझेदारी ने दस बार बढ़ने के लिए सक्रिय घटक उम्मीदवारों की स्क्रीनिंग में थ्रूपुट को बढ़ाने के लिए सुपरकंप्यूटिंग और मशीन लर्निंग का उपयोग किया, जिसने $ 2.8 मिलियन का वार्षिक मूल्य बनाया। चरण I अध्ययन में AI के साथ विकसित दवा की सफलता दर पारंपरिक तरीकों में लगभग 40 % की तुलना में 80-90 % है।
• अस्पताल प्रबंधन: एआई दुर्लभ संसाधनों के उपयोग का अनुकूलन करता है। नर्सिंग कर्मचारियों के लिए एआई-समर्थित कर्मियों की तैनाती की योजना ने अस्पतालों में 10-15 % कम कर्मियों की लागत और 7.5 % अधिक रोगी संतुष्टि का नेतृत्व किया। गहन देखभाल चिकित्सा में, एआई सिस्टम पिछले मिनटों की तुलना में छह घंटे पहले एक आसन्न सेप्सिस को देखने में सक्षम थे, जो जीवन रक्षक हो सकता है।

विनिर्माण और उद्योग 4.0: बुद्धिमान कारखाना

एआई चौथे औद्योगिक क्रांति (उद्योग 4.0) का मुख्य इंजन है और बुद्धिमान, अनुकूलनीय और अत्यधिक कुशल विनिर्माण प्रक्रियाओं के निर्माण को सक्षम करता है। "पूरी तरह से स्वचालित कारखाने" की दृष्टि एआई द्वारा एक वास्तविकता बन जाती है।

आवेदन के मामले और प्रभाव:

• भविष्य कहनेवाला रखरखाव: यह उत्पादन में सबसे प्रभावी एआई अनुप्रयोगों में से एक है। सेंसर डेटा (कंपन, तापमान, आदि) का विश्लेषण करके, एआई सिस्टम होने से पहले मशीनों की विफलता की भविष्यवाणी कर सकते हैं। मैकिन्से की रिपोर्ट है कि यह मशीन को 30-50 %तक कम कर सकता है। सीमेंस पहले से संभावित विफलताओं की भविष्यवाणी करने के लिए KI का उपयोग करता है। विमानन उद्योग में, इसने रखरखाव की लागत में 12-18 % की कमी और अनियोजित डाउनटाइम में 15-20 % की कमी आई।
• गुणवत्ता नियंत्रण: एआई-नियंत्रित कंप्यूटर विजन सिस्टम वास्तविक समय में असेंबली लाइन पर उत्पादों का निरीक्षण करते हैं और सटीकता के साथ दोषों को पहचानते हैं जो मानव आंख से अधिक है। यह समिति को कम करता है और उत्पाद स्थिरता में सुधार करता है। उदाहरण के लिए, बीएमडब्ल्यू समूह अपनी पेंटिंग प्रक्रियाओं में गुणवत्ता नियंत्रण के लिए दर्जी एआई सिस्टम का उपयोग करता है।
• जेनेरिक डिज़ाइन: एआई एल्गोरिदम उत्पाद डिजाइन प्रक्रिया में क्रांति लाता है। सामग्री, वजन और लागत जैसे पूर्वनिर्धारित मापदंडों के आधार पर, आप स्वायत्त रूप से हजारों डिज़ाइन वेरिएंट बना सकते हैं और मूल्यांकन कर सकते हैं। यह पहले से ही एयरोस्पेस और ऑटोमोटिव उद्योग में लाइटर और अधिक स्थिर घटकों को विकसित करने के लिए उपयोग किया जाता है।

लॉजिस्टिक्स और सप्लाई चेन: प्रेडिक्शन से ऑप्टिमाइज़ करने के लिए

वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाओं की जटिलता इसे एआई के लिए आवेदन का एक आदर्श क्षेत्र बनाती है। एआई अंतिम मील पर डिलीवरी की मांग के पूर्वानुमान से, लगातार पारदर्शिता और बुद्धिमत्ता का निर्माण करके रसद में क्रांति करता है।

आवेदन के मामले और प्रभाव:

• मांग पूर्वानुमान और इन्वेंट्री प्रबंधन: एआई सिस्टम ऐतिहासिक बिक्री डेटा, बाजार के रुझान, मौसम और यहां तक ​​कि सोशल मीडिया के मूड का विश्लेषण करते हैं ताकि मांग को अधिक सटीक रूप से भविष्यवाणी की जा सके। यूनिलीवर प्रतिक्रियाशीलता में सुधार करने और गलत धारणाओं को कम करने के लिए अपने 20 वैश्विक आपूर्ति श्रृंखला नियंत्रण टावरों में KI का उपयोग करता है। फैशन रिटेलर ज़ारा सोशल मीडिया से फैशन ट्रेंड को पहचानने और उसके अनुसार उत्पादन को अनुकूलित करने के लिए एआई का उपयोग करता है, जो कि ओवरप्रोडक्शन से बचता है। गावियोटा कंपनी एक ही सेवा स्तर के साथ एआई समाधान द्वारा अपनी इन्वेंट्री को 43 % तक कम करने में सक्षम थी।
• रूट ऑप्टिमाइज़ेशन: यूपीएस से ओरियन सिस्टम (ऑन-रोड इंटीग्रेटेड ऑप्टिमाइज़ेशन और नेविगेशन) एक प्रमुख उदाहरण है। यह अपने ड्राइवरों के लिए सबसे कुशल वितरण मार्गों की गणना करने के लिए AI का उपयोग करता है। यह प्रणाली मार्ग पर सालाना 100 मिलियन मील की दूरी पर बचत करती है, जो लाखों गैलन ईंधन की बचत करती है और CO2 उत्सर्जन को कम करती है।

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अगली आर्थिक सीमा: एआई-चालित भविष्य के लिए पूर्वानुमान

यह हिस्सा भविष्य पर ध्यान केंद्रित करता है और विकास के पूर्वानुमानों का विश्लेषण करता है, श्रम बाजार पर गहरा परिवर्तन और एआई और रोबोटिक्स के बीच शक्तिशाली तालमेल।

के लिए उपयुक्त:

• डेटा, निर्णय, विकास: व्यवसाय में एआई की शक्ति और उद्यमशीलता की सफलता के लिए आधुनिक अर्थव्यवस्था

बिलियन डॉलर के प्रभाव का प्रक्षेपण: भविष्य की वृद्धि और उत्पादकता

एआई के भविष्य के आर्थिक प्रभाव के लिए पूर्वानुमान स्मारकीय हैं। PWC (2030 तक USD 15.7 ट्रिलियन), मैकिन्से ($ 2.6-4.4 ट्रिलियन्स सालाना सालाना सालाना जीनई द्वारा) और UNCTAD (2033 में 4.8 ट्रिलियन की बाजार मात्रा) जैसे संस्थान एक विकास चरण का संकेत देते हैं जो मूल रूप से वैश्विक अर्थव्यवस्था को बदल देगा। यह वृद्धि कई प्रमुख कारकों द्वारा संचालित है।

भविष्य की वृद्धि का चालक

• संज्ञानात्मक कार्य का व्यापक स्वचालन: शायद सबसे महत्वपूर्ण ड्राइवर संज्ञानात्मक कार्यों को स्वचालित करने के लिए एआई की क्षमता है जो पहले मानव ज्ञान का डोमेन माना जाता था। मैकिन्से का अनुमान है कि जनरेटिव एआई के लिए धन्यवाद, आज की कार्य गतिविधियों में से आधे को 2030 और 2060 के बीच स्वचालित किया जा सकता है - पहले की तुलना में एक दशक पहले का पूर्वानुमान। स्वचालन की यह लहर न केवल नियमित कार्यों को रिकॉर्ड करती है, बल्कि सॉफ्टवेयर विकास, विपणन, ग्राहक सेवा और एफएंडई के क्षेत्रों में भी जटिल गतिविधियाँ होती है, जो एक साथ जनरेटिव एआई के संभावित मूल्य का लगभग 75 % बनाती है।
• नवाचार का त्वरण: दक्षता में शुद्ध वृद्धि के अलावा, एआई में मौलिक नवाचार के लिए एक मोटर के रूप में कार्य करने की क्षमता है। नए विचारों, सामग्रियों, दवा और व्यवसाय मॉडल की खोज में तेजी लाने की क्षमता विकास चालक को निर्धारित करने के लिए एक महत्वपूर्ण है, यद्यपि अधिक कठिन है। यदि AI न केवल मौजूदा प्रक्रियाओं का अनुकूलन करता है, बल्कि नई वैज्ञानिक सफलताओं को भी सक्षम बनाता है, तो आपकी भूमिका दक्षता बढ़ाने के लिए एक उपकरण से मौलिक आर्थिक प्रगति के स्रोत तक स्थानांतरित हो रही है।
• उत्पादकता वृद्धि: संज्ञानात्मक कार्य का स्वचालन सीधे श्रम उत्पादकता में वृद्धि की ओर जाता है। यह अनुमान लगाया जाता है कि अकेले जनरेटिव एआई श्रम उत्पादकता की वार्षिक वृद्धि को 2040 से 0.1 से 0.6 प्रतिशत तक बढ़ा सकता है। अन्य सभी स्वचालन प्रौद्योगिकियों के साथ संयोजन में, वार्षिक वृद्धि 3.4 प्रतिशत तक भी हो सकती है। इससे भी अधिक रूढ़िवादी अनुमान अगले दशक के लिए उत्पादकता वृद्धि में 0.3 प्रतिशत अंक की वृद्धि में एक स्थायी वृद्धि मानते हैं।

हालांकि, इस अपार क्षमता की प्राप्ति पूरी तरह से तकनीकी विकास पर निर्भर नहीं करती है। कॉर्पोरेट रणनीति एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। एआई के वर्तमान और पूर्वानुमान प्रभावों के व्यापक विविधीकरण को कंपनियों के विभिन्न दृष्टिकोणों द्वारा समझाया जा सकता है। McKinsey सर्वेक्षण डेटा यहाँ खुलासा कर रहा है: एकमात्र विशेषता जो जीनई के उपयोग से ऑपरेटिंग परिणाम (EBIT) पर एक औसत दर्जे का प्रभाव के साथ सबसे अधिक सहसंबंधित है, कार्य प्रक्रियाओं का नया स्वरूप है। इसी समय, अन्य डेटा बताते हैं कि एआई एजेंटों को पेश करने वाली कंपनियों में से आधे से भी कम, उनके ऑपरेटिंग मॉडल मौलिक रूप से पुनर्विचार करते हैं।

यह एक स्पष्ट डाइकोटॉमी की ओर जाता है। एआई को "वृद्धिशील ऐड-ऑन" -ए टूल के रूप में एआई का इलाज करने वाली कंपनियां जो आसपास की प्रक्रिया को बदलने के बिना एक ही कार्य को स्वचालित करती हैं-विल केवल न्यूनतम रिटर्न देखें, जो कि Acemoglu के मामूली पूर्वानुमानों से मेल खाती है। इसके विपरीत, ऐसी कंपनियां हैं जो सी स्तर द्वारा संचालित प्रक्रियाओं, शासन और प्रतिभा मॉडल के एक "बड़े नए केबल" -एक रणनीतिक परिवर्तन करती हैं। यह ये कंपनियां हैं जो एआई के घातीय मूल्य को जारी करती हैं। इसलिए संभावित मूल्य के डॉलर की खरबों को आत्म -संक्रमण के लिए किसी कंपनी की इच्छा और क्षमता के पीछे बंद कर दिया जाता है। एआई का अंतिम आर्थिक प्रभाव इसलिए संगठनात्मक परिवर्तन के प्रश्न की तुलना में एक तकनीकी प्रश्न कम है।

काम का भविष्य: श्रम बाजार का उथल -पुथल और सुदृढीकरण

अर्थव्यवस्था में एआई का एकीकरण वैश्विक श्रम बाजार को पहले से किसी भी तकनीकी लहर की तुलना में गहराई से और व्यापक रूप से बदल देगा। प्रभाव सार्वभौमिक होगा और सभी योग्यता स्तरों और क्षेत्रों को प्रभावित करेगा, जिसके लिए काम, योग्यता और सामाजिक सुरक्षा के एक मौलिक पुन: विकास की आवश्यकता होती है।

एक्सपोज़र की सीमा

अंतर्राष्ट्रीय संगठनों की संख्या आगामी परिवर्तन की सीमा का वर्णन करती है। अंतर्राष्ट्रीय मुद्रा कोष (आईएमएफ) का अनुमान है कि एआई के वैश्विक रोजगार का लगभग 40 % प्रभावित होता है। उन्नत अर्थव्यवस्थाओं में, यह अनुपात भी 60 %तक बढ़ जाता है। स्वचालन की पिछली तरंगों के लिए एक निर्णायक अंतर, जो मुख्य रूप से मैनुअल और नियमित गतिविधियों को प्रभावित करता है, यह है कि एआई सीधे उच्च योग्य, संज्ञानात्मक कार्य के डोमेन में हस्तक्षेप करता है। ब्रूकिंग इंस्टीट्यूट के एक अध्ययन से पता चलता है कि स्नातक की डिग्री के साथ अच्छी तरह से प्रशिक्षित, अत्यधिक भुगतान किए गए श्रमिकों को केवल एक हाई स्कूल की डिग्री वाले कर्मचारियों की तरह एआई के लिए पांच गुना से अधिक के लिए उजागर किया जा सकता है।

कार्यस्थल विनाश बनाम निर्माण

सार्वजनिक बहस को अक्सर बड़े पैमाने पर बेरोजगारी के डर से आकार दिया जाता है, लेकिन डेटा बड़े पैमाने पर संरचनात्मक परिवर्तन की एक अधिक जटिल छवि को इंगित करता है - "रचनात्मक विनाश" की एक प्रक्रिया। वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम (WEF) भविष्यवाणी करता है कि KI 2030 तक दुनिया भर में 170 मिलियन नई नौकरियां पैदा करेगा, जबकि 92 मिलियन विस्थापित हो जाएंगे। इसलिए शुद्ध प्रभाव सकारात्मक है, लेकिन एक विशाल उलट प्रक्रिया को छुपाता है।

• नई भूमिकाएँ: पूरी तरह से नए व्यवसाय बनाए जाएंगे जो सीधे एआई तकनीक से जुड़े हैं, जैसे: बी।
• रोलिंग रोल्स: एक ही समय में, प्रशासनिक और वाणिज्यिक गतिविधियाँ जो डेटा प्रविष्टि, प्रसंस्करण और सरल विश्लेषण पर आधारित हैं, तेजी से वापस चले जाएंगे।

योग्यता ध्रुवीकरण और असमानता

शायद एआई क्रांति की सबसे बड़ी सामाजिक चुनौती असमानता को कड़ा करने की उसकी प्रवृत्ति है। एआई संभवतः दोनों देशों के भीतर और उनके बीच आय और संपत्ति बढ़ाएगा।

• नौकरी ध्रुवीकरण: श्रम बाजार में खुद को ध्रुवीकरण करने की उम्मीद है। परिणाम योग्यता के लिए एक उच्च मांग है जो एआई को पूरक करती है - जैसे कि रणनीतिक सोच, रचनात्मकता, भावनात्मक बुद्धिमत्ता और जटिल समस्या को हल करना। उसी समय, योग्यता जिसे एआई द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है - जैसे कि कुछ प्रोग्रामिंग भाषाएं, डेटा विश्लेषण या पाठ निर्माण - मूल्य खो देगा।
• वेज स्प्रेड: जो कर्मचारी प्रभावी रूप से एआई का उपयोग कर सकते हैं, वे अपनी उत्पादकता में वृद्धि का अनुभव करेंगे और इस प्रकार उनकी मजदूरी। जो लोग यह नहीं कर सकते हैं वे वापस गिरने की धमकी देते हैं। इससे आय कैंची का और फैलना हो सकता है।
• जनसांख्यिकीय आयाम: अनुकूलनशीलता समान रूप से वितरित नहीं की जाती है। डिजिटल प्रौद्योगिकियों के साथ बड़े हुए छोटे कर्मचारी नए अवसरों का उपयोग करना आसान हो सकते हैं, जबकि पुराने श्रमिकों को कठिनाई अनुकूलन हो सकता है। कुछ अध्ययनों से यह भी संकेत मिलता है कि महिलाओं के व्यवसाय पुरुषों की तुलना में स्वचालन से अधिक प्रभावित होते हैं, खासकर उच्च आय वाले देशों में।

इस परिवर्तन के लिए बड़े पैमाने पर, वैश्विक प्रयास और आगे की शिक्षा के लिए वैश्विक प्रयास की आवश्यकता है। WEF का अनुमान है कि आज मौजूद 39 % योग्यता 2030 तक होगी। इसके जवाब में, 85 % नियोक्ता अपने कार्यबल के आगे के प्रशिक्षण को प्राथमिकता देने की योजना बनाते हैं। यह विशेष "एआई तकनीकी स्कूलों" की संभावित वृद्धि के साथ, शिक्षा प्रणाली को भी बदल सकता है, जो पारंपरिक शैक्षणिक डिग्री के बजाय कुछ व्यवसायों में एआई के व्यावहारिक अनुप्रयोग पर ध्यान केंद्रित करता है।

श्रम बाजार पर एआई का प्रभाव: एक वैश्विक स्नैपशॉट

श्रम बाजार पर एआई के प्रभाव एक जटिल वैश्विक स्नैपशॉट दिखाते हैं। आईएमएफ के अनुसार, सभी कार्यस्थलों का लगभग 40 प्रतिशत दुनिया भर में एआई एक्सपोज़र के संपर्क में है, इस तकनीक के साथ, पिछले स्वचालन के विपरीत, विशेष रूप से उच्च योग्य संज्ञानात्मक व्यवसायों को प्रभावित करता है। औद्योगिक देशों में, एक्सपोज़र लगभग 60 प्रतिशत है, जिसका अर्थ है अधिक जोखिम, लेकिन फायदे से लाभान्वित होने की अधिक संभावना है। उभरते देशों में लगभग 40 प्रतिशत का जोखिम होता है, जिससे तत्काल विकार कम हो जाते हैं, लेकिन राष्ट्रों के बीच असमानता बढ़ने का जोखिम होता है। 26 प्रतिशत के साथ, कम आय वाले देश सबसे कम एक्सपोज़र दिखाते हैं, लेकिन एआई के लाभों का उपयोग करने के लिए बुनियादी ढांचे और योग्य श्रमिकों की कमी से पीड़ित हैं।

वैश्विक आर्थिक मंच विश्व स्तर पर नौकरियों की शुद्ध वृद्धि का अनुमान लगाता है, जिससे 170 मिलियन नई नौकरियां 2030 तक बनाई जानी हैं, जबकि 92 मिलियन विस्थापित हैं। ब्रूकिंग्स और ILO के अनुसार विश्वविद्यालय की डिग्री के साथ श्रमिकों को विशेष रूप से प्रभावित किया जाता है, जबकि औद्योगिक देशों में महिलाओं के व्यवसाय अधिक स्वचालित हैं। योग्यता में परिवर्तन एक महत्वपूर्ण चुनौती है: WEF का अनुमान है कि मौजूदा योग्यता का 39 प्रतिशत 2030 तक पुराना होगा, और 63 प्रतिशत नियोक्ता आगे के विकास के लिए मुख्य बाधा के रूप में योग्यता अंतराल को देखते हैं।

सहजीवी क्रांति: एआई, रोबोटिक्स और भौतिक अर्थव्यवस्था

जबकि एआई के बारे में अधिकांश बहस डिजिटल और संज्ञानात्मक दुनिया पर केंद्रित है, भौतिक दुनिया में एक समान रूप से गहन क्रांति विकसित होती है। यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता ("मस्तिष्क") और रोबोटिक्स ("शरीर") के अभिसरण द्वारा संचालित है। यह सहजीवन केवल प्रगतिशील स्वचालन से अधिक बनाता है; यह स्वायत्त एजेंटों का एक नया वर्ग तैयार करता है जो वास्तविक दुनिया में जटिल, गतिशील कार्यों को समझकर और अनुकूलनीय रूप से करने में सक्षम हैं।

सिनर्जी बताते हैं

पारंपरिक रोबोट अनिवार्य रूप से प्रीप्रोग्राम्ड मशीन हैं जो एक दृढ़ता से संरचित वातावरण में दोहराए जाने वाले कार्यों को करते हैं। एआई का एकीकरण इस मौलिक रूप से बदल रहा है। KI रोबोट को कैमरा और लिडार (कंप्यूटर विजन) जैसे सेंसर के माध्यम से अपने परिवेश को देखने की क्षमता देता है, एकत्र किए गए डेटा की व्याख्या करता है, वास्तविक समय में बुद्धिमान निर्णय लेने और अनुभवों (मशीन लर्निंग) से सीखने के लिए। यह तालमेल कठोर उपकरणों के रोबोट को लचीले, स्वायत्त प्रणालियों में बदल देता है जो असंरचित और बदलते वातावरण में काम कर सकते हैं।

भौतिक उद्योगों का परिवर्तन

एआई और रोबोटिक्स का संयोजन शारीरिक कार्य और बातचीत के आधार पर पूरे क्षेत्रों के परिवर्तन के लिए आधारशिला है।

• विनिर्माण: यह आधुनिक रोबोटिक्स के जन्म का स्थान है, और एआई अगले चरण में स्वचालन को बढ़ाता है। "पूरी तरह से स्वचालित कारखाने" की दृष्टि - एक पूरी तरह से स्वायत्त कारखाना - करीब है। सहयोगी रोबोट (कोबोट) को इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि वे लोगों के साथ सुरक्षित रूप से काम करते हैं और शारीरिक रूप से थकाऊ या अत्यधिक सटीक कार्यों को लेते हैं। एक और भी अधिक भविष्य की अवधारणा "एक बॉक्स में कारखाना" है: मॉड्यूलर, एआई-नियंत्रित विनिर्माण इकाइयाँ जो लचीले, विकेंद्रीकृत उत्पादन को सक्षम करने और उत्पादन के लिए उत्पादन के करीब लाने के लिए विभिन्न स्थानों पर जल्दी से उपयोग की जा सकती हैं।
• लॉजिस्टिक्स: ऑटोनॉमस मोबाइल रोबोट (AMRs) पहले से ही बुद्धिमानी से वेयरहाउस के माध्यम से नेविगेट करते हैं, पैक करने, पैक करने और परिवहन करने के लिए, जो माल के प्रवाह की दक्षता में काफी सुधार करते हैं। यह विकास संपूर्ण आपूर्ति श्रृंखला तक विस्तारित होगा, स्वायत्त ट्रकों के साथ, लंबे समय तक ट्रांसपोर्ट और डिलीवरी ड्रोन जो ग्राहक को "अंतिम मील" को पाटते हैं।
• कृषि: एआई-नियंत्रित रोबोटिक्स द्वारा सटीक कृषि में क्रांति आती है। स्वायत्त रोबोट जैसे कि बोनिरोब ठीक से पहचान कर सकते हैं और यंत्रवत् रूप से उन्हें खेतों पर हटा सकते हैं, जो हर्बिसाइड्स और मैनुअल काम की आवश्यकता को काफी कम कर देता है। ड्रोन जो एआई-आधारित सेंसर और कैमरों से लैस हैं, वे विशाल क्षेत्रों में फसलों के स्वास्थ्य की निगरानी कर सकते हैं और केवल लक्षित उपायों जैसे सिंचाई या निषेचन की सलाह देते हैं जहां उनकी आवश्यकता होती है।
• हेल्थकेयर: एआई-आधारित सर्जिकल रोबोट सिस्टम जैसे कि दा विंची सिस्टम सर्जनों के कौशल का विस्तार करता है। वे सटीकता में सुधार करते हैं, न्यूनतम इनवेसिव हस्तक्षेप को सक्षम करते हैं और ऑपरेशन के दौरान छवि मान्यता और वास्तविक समय की प्रतिक्रिया के साथ उनका समर्थन कर सकते हैं।

एआई और रोबोटिक्स का यह सहजीवन केवल "बेहतर स्वचालन" से अधिक बनाता है। यह उन प्रणालियों का निर्माण करता है जो आर्थिक लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए भौतिक दुनिया में अनुभव, योजना और कार्य कर सकते हैं। एक सेल्फ -ड्रिंग टैक्सी, एक स्वायत्त खरपतवार रोबोट या "एक बॉक्स में कारखाना" अब पारंपरिक अर्थों में केवल पूंजीगत सामान नहीं है। वे ऐसे कार्यों को करते हैं जो पहले मानव कार्य के लिए आरक्षित थे। इसका मतलब है कि आप प्रभावी रूप से गैर-मानव "आर्थिक खिलाड़ियों" के एक नए वर्ग का प्रतिनिधित्व करते हैं।

इस विकास के गहन परिणाम हैं। यह मौलिक रूप से पूंजी और काम के बीच पारंपरिक आर्थिक अंतर पर सवाल उठाता है। यह स्वायत्त सेवाओं के लिए पूरी तरह से नए बाजार बनाता है। और यह देयता, कार्य करने की क्षमता और शासन के बारे में नए कानूनी और नियामक प्रश्न उठाता है, जिसके लिए मौजूदा कानूनी ढांचा काम अपर्याप्त है। समाज और विधायकों को एक ऐसी दुनिया के लिए तैयारी करनी है जिसमें आर्थिक निर्णय और शारीरिक कार्य तेजी से स्वायत्त, एआई-नियंत्रित एजेंटों द्वारा किए जा रहे हैं।

यह लेख "लिखा" था। मेरे स्व-विकसित आर एंड डी रिसर्च टूल 'एक्सपैपर' का उपयोग किया गया था, जिसका उपयोग मैं कुल 18 भाषाओं में करता हूं, विशेष रूप से वैश्विक व्यवसाय विकास के लिए। पाठ को स्पष्ट और अधिक तरल बनाने के लिए शैलीगत और व्याकरणिक शोधन किए गए थे। अनुभाग चयन, डिजाइन और साथ ही स्रोत और सामग्री संग्रह को संपादित और संशोधित किया गया है।

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वैश्विक की-एरेना में नेविगेशन: जियोपॉलिटिक्स और स्ट्रैटेजिक इम्पीरेटिव

यह अंतिम भाग अपने निर्णायक भू -राजनीतिक संदर्भ में आर्थिक और तकनीकी क्रांति का पता लगाता है और व्यापार और राजनीति में प्रबंधकों के लिए रणनीतिक सिफारिशों के साथ बंद हो जाता है।

के लिए उपयुक्त:

• वैश्विक प्रतियोगिता में यूरोप की एआई महत्वाकांक्षाएं: एक व्यापक विश्लेषण-डिजिटल कॉलोनी या सफलता आती है?

द न्यू जियोपिटिकल शतरंज बोर्ड: एआई रिवेलिटी ऑफ द यूएसए और चीन

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का वैश्विक परिदृश्य काफी हद तक एक केंद्रीय भू -राजनीतिक गतिशील: संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के बीच गहन प्रतिस्पर्धा द्वारा आकार दिया गया है। इस दौड़ को वाशिंगटन में राजनीतिक निर्णय लेने वालों द्वारा "नए शीत युद्ध" और "हमारी पीढ़ी की मैनहट्टन परियोजना" के रूप में संदर्भित किया जाता है। धारणा यह है कि एआई में प्रभुत्व भविष्य के वैश्विक शक्ति संतुलन पर निर्णय लेगा।

प्रौद्योगिकी युद्ध के हथियार

दोनों सुपरपावर इस दौड़ में ऊपरी हाथ जीतने के लिए विभिन्न रणनीतियों का पीछा करते हैं।

• अमेरिकी रणनीति: तकनीकी अड़चनें और गठबंधन। यूएसए की प्राथमिक रणनीति का उद्देश्य प्रमुख तकनीकी घटकों तक पहुंच की जाँच करके चीन की प्रगति को धीमा करना है। यह परिष्कृत अर्धचालकों के लिए दूरगामी निर्यात नियंत्रण में सबसे स्पष्ट रूप से प्रकट होता है, जैसे कि एनवीडिया से A100 और H100 चिप्स, साथ ही साथ उनके उत्पादन के लिए आवश्यक मशीनों के लिए। इन उपायों का उद्देश्य चीन को कंप्यूटिंग शक्ति तक पहुंच से वंचित करना है, जो बड़े, शक्तिशाली एआई मॉडल के प्रशिक्षण के लिए आवश्यक है। उसी समय, संयुक्त राज्य अमेरिका सरकार के भीतर अपनी एआई विशेषज्ञता का विस्तार करने और संघीय अधिकारियों में चीनी एआई प्रणालियों के उपयोग को अवरुद्ध करने की कोशिश कर रहा है।
• चीन की रणनीति: स्वतंत्रता और स्केलिंग। अमेरिकी दबाव के जवाब में, चीन ने तकनीकी स्वतंत्रता प्राप्त करने के लिए अपनी राष्ट्रीय रणनीति को बड़े पैमाने पर तेज कर दिया है। इस रणनीति में बड़े पैमाने पर राज्य -निवेशित निवेश, घरेलू "चैंपियन" को बढ़ावा देना और नई प्रौद्योगिकियों के तेजी से वितरण और स्केलिंग के लिए इसके विशाल आंतरिक बाजार का उपयोग शामिल है। दीपसेक और अलीबाबा जैसी कंपनियों की सफलता, जिन्होंने चिप प्रतिबंधों के बावजूद अंतरराष्ट्रीय स्तर पर प्रतिस्पर्धी एआई मॉडल विकसित किए हैं, चीन के उल्लेखनीय प्रतिरोध और बढ़ती दक्षता में इसकी अभिनव शक्ति को दर्शाता है। आपने चतुर सॉफ्टवेयर और आर्किटेक्चरल ऑप्टिमाइज़ेशन के माध्यम से कम शक्तिशाली हार्डवेयर के साथ प्रभावशाली परिणाम प्राप्त करना सीख लिया है।

संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के बीच एक ही समय में यह प्रतिद्वंद्विता एक "दोहरी नवाचार त्वरक और विखंडन चालक" के रूप में कार्य करती है। एक ओर, "नस्ल" की कथा नवाचार के लिए एक मजबूत उत्प्रेरक के रूप में कार्य करती है। यह बड़े पैमाने पर राज्य अनुसंधान कोष को सही ठहराता है, राष्ट्रीय प्रतिभाओं को जुटाता है और तात्कालिकता की भावना पैदा करता है जो एक लुभावनी गति से तकनीकी विकास को बढ़ाता है। दूसरी ओर, इस रेस-एक्सपोर्ट नियंत्रणों, प्रतिबंधों, निवेश प्रतिबंधों और डेटा के प्राथमिक उपकरण डेटा स्थानीयकरण पर एक बार वैश्विक प्रौद्योगिकी पारिस्थितिकी तंत्र को "विखंडन" की प्रक्रिया में सक्रिय रूप से हैं।

इस विखंडन के गंभीर आर्थिक परिणाम हैं। यह सभी बहुराष्ट्रीय कंपनियों के लिए लागतों को बढ़ाता है, निरर्थक और अक्षम आपूर्ति श्रृंखलाओं के निर्माण के लिए मजबूर करता है और असंगत तकनीकी क्षेत्रों को बनाने का जोखिम उठाता है - एक ऐसा "स्प्लिंटनेट"। इस मौलिक तनाव का अर्थ है कि वास्तव में वह शक्ति जो शीर्ष एआई के विकास को तेज करती है, एक ही समय में इसका वैश्विक प्रसार अधिक कठिन, अधिक महंगा और राजनीतिक रूप से जोखिम भरा है। यह 21 वीं सदी में वैश्विक अर्थव्यवस्था के लिए एक निर्णायक विरोधाभास है।

महान विचलन: प्रतिस्पर्धी नियामक दर्शन

तकनीकी और भू -राजनीतिक प्रतिद्वंद्विता के समानांतर, दुनिया कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए तीन अलग -अलग नियामक ब्लॉकों में विखंडन है। इन ब्लॉकों में से प्रत्येक अपनी दृष्टि का पीछा करता है, जो विभिन्न मूल्यों और लक्ष्यों पर आधारित है और इसके आर्थिक परिणाम गहरा हैं।

विखंडन के आर्थिक परिणाम

यह नियामक विचलन बहुराष्ट्रीय कंपनियों को प्रत्येक क्षेत्र के लिए अपने एआई उत्पादों और अनुपालन रणनीतियों को अनुकूलित करने के लिए मजबूर करता है, जो लागत और जटिलता को काफी बढ़ाता है। यह सीमा पार डेटा यातायात में बाधा डालता है, जो शक्तिशाली एआई मॉडल के विकास के लिए जीवन का अमृत है, और अनुसंधान और विकास में वैश्विक सहयोग बनाता है। कंपनियों को एक खंडित नियामक वातावरण में कार्य करना पड़ता है, जो रणनीतिक योजना और वैश्विक स्केलिंग को मुश्किल बनाता है।

भू -राजनीतिक एआई परिदृश्य: एक तुलनात्मक अवलोकन

भू -राजनीतिक एआई परिदृश्य उद्देश्यों और नियामक दृष्टिकोणों में महत्वपूर्ण क्षेत्रीय अंतर दिखाता है। संयुक्त राज्य अमेरिका मुख्य रूप से एक बाजार के माध्यम से वाणिज्यिक नवाचार और प्रौद्योगिकी नेतृत्व को आगे बढ़ाता है, सेक्टर -सेक्टर -स्पेसिफिक और इनोवेशन -फ्रेंडली नियामक दर्शन। आपकी नीति कार्यकारी आदेशों, एफ एंड -फंडिंग और निर्यात नियंत्रण पर आधारित है, जो उच्च नवाचार गति की ओर ले जाती है, लेकिन नियामक अंतराल और संभावित बाजार एकाग्रता के जोखिमों को रोकती है।

दूसरी ओर, यूरोपीय संघ, मौलिक अधिकारों और ट्रस्ट गठन के संरक्षण पर ध्यान केंद्रित करता है, जो एक सही, जोखिम वाले और क्षैतिज नियामक दृष्टिकोण के माध्यम से यूरोपीय संघ एआई अधिनियम में प्रकट होता है। यह उच्च अनुपालन लागत और संभावित रूप से धीमी नवाचार की ओर जाता है, लेकिन "ब्रसेल्स प्रभाव" के माध्यम से वैश्विक मानक सेटिंग को सक्षम करता है, लेकिन प्रतिस्पर्धी नुकसान का कारण बन सकता है।

चीन राज्य-नियंत्रित, शीर्ष-डाउन और संप्रभुता-उन्मुख दृष्टिकोण के माध्यम से राज्य नियंत्रण, तकनीकी स्वतंत्रता और सामाजिक स्थिरता का पीछा करता है। राष्ट्रीय एआई रणनीति के साथ-साथ डेटा स्थानीयकरण और एल्गोरिदम नियंत्रण पर कानून रणनीतिक क्षेत्रों में तेजी से, राज्य-निर्देशित प्रसार और नवाचार प्रचार को सक्षम करते हैं, लेकिन डेटा विखंडन और सीमित बाजार पहुंच का नेतृत्व करते हैं।

एआई-आधारित दुनिया के लिए रणनीतिक सिफारिशें

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का युग टूट गया है और अभूतपूर्व चुनौतियों और अवसरों से पहले व्यवसाय और राजनीति में अधिकारियों को प्रस्तुत करता है। लाभों को अधिकतम करने और जोखिमों को कम करने के लिए, निर्धारित और रणनीतिक उपायों की आवश्यकता होती है।

कंपनी के नेताओं के लिए

• "बिग न्यू केबलिंग" को स्वीकार करें: एआई का सही मूल्य नई प्रौद्योगिकियों के अलग -अलग उपयोग द्वारा जारी नहीं किया जाता है, लेकिन कंपनी के एक मौलिक परिवर्तन द्वारा। प्रबंधन स्तर को कार्य प्रक्रियाओं, प्रक्रियाओं और ऑपरेटिंग मॉडल के पुनर्निर्देशन को आगे बढ़ाना चाहिए। जैसा कि मैकिन्से का डेटा दिखाता है, यह ऑपरेटिंग परिणाम पर एक औसत दर्जे का प्रभाव के लिए निर्णायक कारक है। इसके लिए कॉर्पोरेट डीएनए में गहरा एकीकरण के लिए एआई समाधानों के "फ्लेंजिंग" से प्रस्थान की आवश्यकता होती है।
• प्रतिभा और आगे के प्रशिक्षण में निवेश: योग्यता अंतर सफल परिवर्तन के लिए सबसे बड़ी बाधाओं में से एक है। चूंकि आज के लगभग 40 % कौशल 2030 तक पुराने होंगे, इसलिए कंपनियों को अपने कार्यबल को फिर से शुरू करने और आगे बढ़ाने में बड़े पैमाने पर निवेश करना होगा। ध्यान उन कौशल पर होना चाहिए जो एआई: महत्वपूर्ण सोच, रचनात्मकता, समस्या -संबंधी क्षमता और भावनात्मक बुद्धिमत्ता के पूरक हैं। आजीवन सीखने की संस्कृति का निर्माण आवश्यक है।
• सक्रिय जोखिम: एआई की शुरूआत अशुद्धि, साइबर सुरक्षा, बौद्धिक संपदा का उल्लंघन और एल्गोरिथम पूर्वाग्रह के संबंध में काफी जोखिम उठाती है। कंपनियों को उच्चतम प्रबंधन स्तर पर स्पष्ट जिम्मेदारी के साथ मजबूत शासन संरचनाएं स्थापित करनी होती हैं। इसमें एआई-जनित सामग्री की जांच के लिए प्रक्रियाओं का कार्यान्वयन और ग्राहकों और कर्मचारियों के विश्वास को सुनिश्चित करने और महंगी गलतियों से बचने के लिए जोखिमों का सक्रिय नियंत्रण शामिल है।
• एक खंडित दुनिया में नेविगेट करें: बढ़ते नियामक विचलन को विश्व स्तर पर ऑपरेटिंग कंपनियों से लचीलेपन की आवश्यकता होती है। आपको अपनी वैश्विक प्रतिस्पर्धा को खोए बिना विभिन्न नियमों (जैसे यूरोपीय संघ एआई अधिनियम) को पूरा करने के लिए क्षेत्रीय -विशिष्ट रणनीतियों को विकसित करना होगा। इसके लिए भू -राजनीतिक परिदृश्य की गहरी समझ और स्थानीय कानूनी ढांचे की स्थितियों के लिए उत्पादों और सेवाओं को अनुकूलित करने की क्षमता की आवश्यकता है।

राजनीतिक निर्णय के लिए

• बुनियादी तैयारी को बढ़ावा दें: IMF का AI तैयारी सूचकांक (KIPI) एक स्पष्ट रोडमैप प्रदान करता है। सरकारों, विशेष रूप से दहलीज और विकासशील देशों में, को मुख्य रूप से मूल बातें में निवेश करना पड़ता है: डिजिटल बुनियादी ढांचा (बिजली, इंटरनेट, इंटरनेट, कम्प्यूटिंग पावर), एसटीईएम गठन और एक डिजिटल रूप से योग्य रोजगार आबादी का विकास। इन नींव के बिना, इन देशों ने कनेक्शन खोने और एआई क्रांति के फायदों से बाहर रखा जाने की धमकी दी।
• नवाचार और विनियमन के बीच संतुलन खोजें: फुर्तीली नियामक ढांचा बनाया जाना चाहिए जो सार्वजनिक विश्वास का निर्माण करता है और नवाचार का दम घुटने के बिना क्षति को कम करता है। भय से प्रेरित एक ओवर -रेगुलेशन अन्य क्षेत्रों में तकनीकी नेतृत्व को जन्म दे सकता है। ध्यान जोखिम -आधारित दृष्टिकोणों पर होना चाहिए जो सख्त नियम प्रदान करते हैं जहां व्यक्तियों और समाज के लिए सबसे बड़ा खतरा मौजूद है।
• श्रम बाजार में संक्रमण का कुशन: एआई के कारण होने वाले दोषों को सक्रिय राजनीतिक उपायों की आवश्यकता होती है। सामाजिक सुरक्षा प्रणालियों को मजबूत करना और बड़े पैमाने पर पीछे हटने और आगे की शिक्षा कार्यक्रमों के वित्तपोषण को स्वचालन से प्रभावित कर्मचारियों का समर्थन करने के लिए महत्वपूर्ण है। यह सामाजिक तनावों से निपटने और यह सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है कि एआई क्रांति से लाभ मोटे तौर पर वितरित किया जाता है।
• अंतर्राष्ट्रीय सहयोग को बढ़ावा देना: भू राजनीतिक प्रतिद्वंद्विता के बावजूद, एआई से सुरक्षा, नैतिकता और मानकों के बारे में एक वैश्विक संवाद आवश्यक है। एआई का प्रभाव असीम है, और शासन में अंतर्राष्ट्रीय समन्वय की कमी एक काफी वैश्विक जोखिम है। सामान्य मानकों को निर्धारित करने की पहल, विशेष रूप से सुरक्षा और एआई के दुरुपयोग के संदर्भ में, तत्काल आवश्यकता है।

अंत में, विश्लेषण से पता चलता है कि IMF KIPI द्वारा उजागर किए गए "प्रारंभिक अंतर", वैश्विक असमानता की नई सामने की रेखा का प्रतिनिधित्व करता है। एआई-सक्षम राष्ट्रों (ज्यादातर समृद्ध देशों) और ए-स्वतंत्र राष्ट्रों (ज्यादातर विकासशील देशों) के बीच एक स्पष्ट अंतर है। यह केवल एक तकनीकी अंतर नहीं है, बल्कि भविष्य के आर्थिक विचलन का एक संकेतक है। एआई-सक्षम राष्ट्र अपार उत्पादकता लाभ और एआई के अतिरिक्त मूल्य का उपयोग करने में सक्षम हैं। दूसरी ओर, ए-स्वतंत्र राष्ट्र, जिसमें बुनियादी ढांचे, योग्यता और संस्थागत ढांचे की स्थितियों की कमी है, फायदे से लाभ के बिना नकारात्मक प्रभाव (नौकरी के नुकसान, सामाजिक अस्थिरता) को महसूस करने का जोखिम चलाते हैं। एआई इस प्रकार वैश्विक असमानता का एक शक्तिशाली एम्पलीफायर बनने और राष्ट्रों के बीच एक नया, संभावित स्थायी अंतर बनाने की धमकी देता है। इस "प्रारंभिक अंतर" का ब्रिजिंग 21 वीं सदी की सबसे जरूरी वैश्विक राजनीतिक चुनौतियों में से एक है।

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