Perplexity SEO या GEO के विशेषज्ञ: अपनी वेबसाइट को Perplexity, Gemini, ChatGPT और Co. जैसे AI का पसंदीदा कैसे बनाएं।

एआई युग में डिजिटल दृश्यता का पुनर्गठन - जब प्राधिकरण नई मुद्रा बन जाता है: रैंकिंग के बिना एसईओ एक नए प्रतिस्पर्धी लाभ के रूप में

ऑनलाइन सूचना संग्रह के इतिहास में वर्तमान में एक बड़ा बदलाव हो रहा है। जहाँ कंटेंट मार्केटर्स की कई पीढ़ियाँ अपनी रणनीतियों को एक साधारण, लगभग धार्मिक आधार पर आधारित करती रही हैं—शीर्ष पर रैंक करें, ट्रैफ़िक बढ़ाएँ—वहीं एक नई वास्तविकता उभर रही है। प्रमुख सर्च इंजनों को विशेष एआई सहायकों ने चुनौती दी है, और ये नए खिलाड़ी बिल्कुल अलग नियमों का पालन करते हैं। पेरप्लेक्सिटी एआई, चैटजीपीटी सर्च, गूगल जेमिनी और इसी तरह के सिस्टम रैंकिंग सूचियाँ प्रदान नहीं करते, बल्कि सीधे उत्तर उत्पन्न करते हैं जो केवल कुछ ही स्रोतों का हवाला देते हैं। यह मूलभूत संरचनात्मक परिवर्तन कंपनियों और मार्केटर्स को दृश्यता, अधिकार और कंटेंट रणनीतियों की अपनी समझ पर आमूल-चूल पुनर्विचार करने के लिए मजबूर कर रहा है।

पेर्प्लेक्सिटी एसईओ शुरुआती उपयोगकर्ताओं के लिए कोई विशिष्ट विषय नहीं है। यह पहले से ही चल रहे एक बदलाव का जवाब है। 2025 तक, जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस होगा । 2032 तक यह आँकड़ा बढ़कर अरबों डॉलर तक पहुँचने की उम्मीद है। जो कंपनियाँ इस विकास को संबोधित करने में विफल रहती हैं, उन्हें न केवल अपनी वेबसाइटों पर क्लिक-थ्रू दरों में गिरावट का जोखिम है, बल्कि उस माध्यम में भी लगभग अदृश्य होने का जोखिम है जहाँ उनके संभावित ग्राहक उनसे प्रश्न पूछते हैं।

साथ ही, यह बदलाव पूरी तरह से नए अवसर भी खोलता है। पारंपरिक SEO के विपरीत, जहाँ दस साधारण लिंक एक ही उद्धरण स्थान के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं, AI-संचालित उत्तर अक्सर केवल चार या पाँच स्रोतों पर ही विचार करते हैं। इससे प्रत्येक उद्धरण स्थान कई गुना अधिक मूल्यवान हो जाता है। अब यह दस या बीस प्रतिस्पर्धियों के सामने दृश्यता का नहीं, बल्कि तीन या चार के सामने दृश्यता का मामला है। यह केंद्रित ध्यान विशिष्ट, प्रामाणिक और आधिकारिक सूचना स्रोतों के लिए नए अवसर पैदा करता है—बशर्ते वे समझें कि नई मशीन कैसे सोचती है।

यह विश्लेषण इस आंदोलन की जड़ों, इसकी यांत्रिक और वैचारिक नींव, इसके वर्तमान स्वरूप, विशिष्ट अनुप्रयोग परिदृश्यों और इस परिवर्तन से जुड़े अवसरों और जोखिमों की जांच करता है।

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खोज ने खुद को कैसे बदला: एक क्रांति के ऐतिहासिक आधार बिंदु

वर्तमान स्थिति को समझने के लिए, सर्च इंजन उद्योग के विकास के चरणों पर एक संक्षिप्त नज़र डालना ज़रूरी है। पेर्प्लेक्सिटी एसईओ कोई हवा से निकला आविष्कार नहीं है, बल्कि दशकों के तकनीकी विकास का तार्किक परिणाम है, जिसकी रूपरेखा वर्षों पहले ही स्पष्ट हो चुकी थी।

इंटरनेट के शुरुआती दो दशकों में सर्च इंजनों का इतिहास एक केंद्रीय सिद्धांत पर आधारित था: उपयोगकर्ता खोजता है, मशीन सूचियाँ प्रदान करती है। गूगल ने इस मॉडल में क्रांति ला दी, किसी अलग आर्किटेक्चर के ज़रिए नहीं, बल्कि एक अलग वेटिंग के ज़रिए। बैकलिंक्स, सामग्री की गुणवत्ता और प्रासंगिकता प्राथमिक रैंकिंग कारक बन गए। लगभग दो दशकों तक, यह डिजिटल दृश्यता का अपरिवर्तनीय नियम रहा।

हालाँकि, इस मॉडल में खामियाँ 2013 की शुरुआत में ही दिखाई देने लगीं। गूगल के रैंकब्रेन—एक मशीन लर्निंग सिस्टम जो न केवल कीवर्ड्स को प्रोसेस करता था बल्कि संदर्भ और आशय को भी समझता था—के आगमन के साथ, सर्च इंजन ने खुद ही ज़्यादा प्राकृतिक भाषा सीखना शुरू कर दिया। इसके तुरंत बाद, BERT, एक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण प्रणाली, जो एक पूरे वाक्यांश के संदर्भ में शब्दों के अर्थ को समझने में सक्षम थी, आई। ये सिस्टम अभी भी पारंपरिक रूप से सर्च इंजन से जुड़े हुए थे, लेकिन उन्होंने एक बिल्कुल अलग चीज़ की नींव रखी: उन्होंने दिखाया कि सर्च इंजन वास्तविक प्रश्नों को समझना सीख सकते हैं।

इसके समानांतर, बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) विकसित हो रहे थे - ऐसे भाषा मॉडल जो खोज तर्क के लिए नहीं, बल्कि जनरेटिव उत्तरों के लिए डिज़ाइन किए गए थे। नवंबर 2022 में ओपनएआई द्वारा जारी किया गया चैटजीपीटी, इनमें से पहला सिस्टम नहीं था, लेकिन यही वह सफलता थी जिसने इसे लोगों के ध्यान में लाया। जहाँ सर्च इंजन प्रश्न पूछते थे और टुकड़ों में उत्तर देते थे, वहीं एलएलएम पूरे वाक्य, पैराग्राफ, यहाँ तक कि लेख भी तैयार कर सकते थे। वे रैंकिंग पर आँख मूँदकर निर्भर हुए बिना ज्ञान का संश्लेषण कर सकते थे।

फिर एक अहम कड़ी आई: ChatGPT ने लाइव वेब सर्च तक पहुँच हासिल कर ली। Perplexity AI ने भी ऐसा ही एक मॉडल पेश किया, जो खास तौर पर शोध और उत्तर निर्माण के लिए अनुकूलित था। Google ने Search Generative Experience की घोषणा की - पारंपरिक सर्च और Generative AI का एक हाइब्रिड समाधान। ये सिस्टम वेब से लाइव डेटा खींचते हैं, सबसे विश्वसनीय स्रोतों को छांटते हैं, संक्षिप्त उत्तर तैयार करते हैं, और फिर मूल स्रोतों का हवाला देते हैं।

यह सिर्फ़ एक नया फ़ीचर नहीं था। यह "जानकारी खोजने" से "सीधे जवाब मांगने" की ओर एक बदलाव था। और इस बदलाव ने पूरी प्रक्रिया ही बदल दी। अब लक्ष्य रैंकिंग नहीं, बल्कि उद्धरण था। अब कीवर्ड नहीं, बल्कि विशेषज्ञता, भरोसा और समयबद्धता थी। अब वेबसाइट A से वेबसाइट B तक लिंक नहीं, बल्कि एक AI मशीन द्वारा एक विश्वसनीय स्रोत के रूप में पहचाने जाने की क्षमता थी।

खेल के नए नियम: परिवर्तित दृश्यता के यांत्रिकी और निर्माण खंड

पारंपरिक SEO और Perplexity SEO के बीच महत्वपूर्ण अंतर प्रतिक्रिया संरचना में निहित है। इस अंतर को समझने के लिए, पहले यह समझना होगा कि Perplexity और इसी तरह के AI सर्च सिस्टम तकनीकी रूप से कैसे काम करते हैं।

पेरप्लेक्सिटी एआई एक ऐसी प्रणाली का उपयोग करता है जिसे अक्सर रिट्रीवल ऑगमेंटेड जेनरेशन (Retrieval Augmented Generation) कहा जाता है। इसका मतलब है कि यह प्रणाली उपयोगकर्ता की क्वेरी प्राप्त करती है, तुरंत एक लाइव वेब सर्च (सर्च इंजन एपीआई या अपने क्रॉलर के माध्यम से) करती है, गुणवत्ता, प्रासंगिकता और विश्वसनीयता के आधार पर परिणामों को फ़िल्टर करती है, और अंत में शीर्ष परिणामों का उपयोग करके एक उत्तर तैयार करती है। इस उत्तर में मूल स्रोतों के उद्धरण और लिंक शामिल होते हैं।

इस वास्तुकला के अनुकूलन रणनीति पर कई परिणाम होंगे:

• पहला: रैंकिंग से ज़्यादा उद्धरण। Google के मानक खोज परिणामों में 50वें स्थान पर आने वाली वेबसाइट को Perplexity द्वारा प्राथमिक स्रोत के रूप में उद्धृत किया जा सकता है—बशर्ते वह उस विशिष्ट प्रश्न के सर्वोत्तम उत्तर प्रदान करे। शोध से पता चलता है कि Perplexity द्वारा उद्धृत केवल 47 प्रतिशत पृष्ठों को ही Google से महत्वपूर्ण ऑर्गेनिक खोज ट्रैफ़िक प्राप्त होता है। इसका अर्थ है कि विशिष्ट ज्ञान और विशिष्ट डेटा सामान्य, उच्च-प्राधिकरण वाली वेबसाइटों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं।
• दूसरा: प्रवाह की बजाय संरचना। हाल के वर्षों में, Google ने संरचित डेटा, स्कीमा मार्कअप और उत्तर स्निपेट को प्राथमिकता देना शुरू कर दिया है। Perplexity और ChatGPT को इसकी और भी ज़्यादा ज़रूरत है। वे सामग्री को मानव की तरह रैखिक रूप से संसाधित नहीं करते, बल्कि एक पार्सर की तरह संरचित करते हैं। प्रश्नोत्तर प्रारूप, तालिकाएँ, बुलेट पॉइंट, स्पष्ट रूप से परिभाषित अनुभाग - यह न केवल "उपयोगकर्ता अनुभव के लिए बेहतर" है, बल्कि AI सिस्टम द्वारा प्रसंस्करण के लिए भी सीधे प्रासंगिक है।
• तीसरा: फ़िल्टर मानदंड के रूप में नवीनता। पेरप्लेक्सिटी समय-क्षय कारक का उपयोग करती है। इसका अर्थ है कि बहुत पुरानी सामग्री को व्यवस्थित रूप से दंडित किया जाता है, जब तक कि वह ऐतिहासिक रूप से प्रासंगिक या प्रामाणिक न हो। तीन साल पहले के किसी ट्रेंड के बारे में एक लेख पारंपरिक Google SEO में तटस्थ होता है। पेरप्लेक्सिटी के साथ, इसे सक्रिय रूप से फ़िल्टर किया जाता है।
• चौथा: EEAT एक ट्रस्ट फ़िल्टर के रूप में। यह सुप्रसिद्ध संक्षिप्त नाम - अनुभव, विशेषज्ञता, प्रामाणिकता, विश्वसनीयता - पहले से ही Google की एक अवधारणा थी, लेकिन यह AI सिस्टम में और भी महत्वपूर्ण हो गया है। मशीन को न केवल प्रासंगिकता, बल्कि विश्वसनीयता भी पहचाननी चाहिए। यह निम्नलिखित के माध्यम से प्राप्त होता है: योग्यता के साथ स्पष्ट लेखक जानकारी, पारदर्शी कार्यप्रणाली, स्पष्ट उद्धरण और संदर्भ, HTTPS एन्क्रिप्शन और एक सुरक्षित प्रमाणपत्र, कानूनी नोटिस और गोपनीयता नीति, साथ ही प्राधिकरण के बाहरी संकेतक जैसे कि स्थापित स्रोतों से बैकलिंक या विकिपीडिया पर उल्लेख।
• पाँचवाँ: कीवर्ड मिलान के बजाय अर्थगत परिशुद्धता। एआई प्रणालियाँ न केवल यह समझती हैं कि किसी शब्द का अर्थ क्या है, बल्कि यह भी कि वह अन्य अवधारणाओं से कैसे संबंधित है। एक लेख जो "ऑनलाइन दृश्यता" के संदर्भ में "सर्च इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन" पर चर्चा करता है, उसे प्रासंगिक माना जाएगा, भले ही "सर्च इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन" वाक्यांश उसमें न दिखाई दे। लेकिन ऐसे लेख जिनमें "एसईओ" और "हेरफेर तकनीकों" का एक साथ उल्लेख हो, उन्हें भी कम विश्वसनीय माना जाएगा।
• छठा: बहुविध सामग्री का अतिरिक्त मूल्य। अब पाठ ही एकमात्र प्रारूप नहीं रह गया है। वीडियो, इन्फोग्राफिक्स, तालिकाएँ और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन को एआई सिस्टम विशेष रूप से मूल्यवान मानते हैं क्योंकि ये: जटिल जानकारी को संक्षिप्त करते हैं, दृश्य मूल्यांकन को सक्षम बनाते हैं, इंटरैक्टिव शोध को समर्थन देते हैं, और आम तौर पर उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाते हैं।
• सातवाँ: नेटवर्क प्रभाव और प्लेटफ़ॉर्म उपस्थिति। AI सिस्टम लाखों वेबसाइटों पर प्रशिक्षण लेते हैं। वे न केवल सामग्री से, बल्कि यह भी सीखते हैं कि ऑनलाइन सामग्री कैसे परस्पर जुड़ी हुई है, कौन सी वेबसाइटें एक-दूसरे का हवाला देती हैं, और कोई वेबसाइट विषयगत रूप से संबंधित स्रोतों से कैसे संबंधित है। केवल अपनी वेबसाइट पर मौजूद ब्रांड के उद्धृत होने की संभावना उस ब्रांड की तुलना में कम होती है जो रेडिट, लिंक्डइन, विकिपीडिया या स्थापित उद्योग प्लेटफ़ॉर्म पर भी मौजूद है। इसका मतलब यह नहीं है कि यह किसी प्रकार का हेरफेर है—यह इस बात का संकेत है कि नेटवर्किंग अब विश्वसनीयता का विश्वसनीय संकेतक नहीं रही।

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वर्तमान स्थिति: बाजार की वास्तविकता और व्यावहारिक निहितार्थ

वर्ष 2025 एक स्पष्ट मोड़ का प्रतीक है। एआई सर्च इंजन अब भविष्य की कल्पना मात्र नहीं, बल्कि एक मौजूदा बाज़ार शक्ति हैं। आँकड़े स्पष्ट हैं: जनरेटिव एआई सर्च का वैश्विक बाज़ार 2025 में 43.63 अरब अमेरिकी डॉलर का होने का अनुमान है, जिसकी 2032 तक 14 प्रतिशत वार्षिक वृद्धि दर अपेक्षित है। यह तीव्र वृद्धि है – डिजिटल औसत से भी तेज़।

व्यवसायों के लिए, इसका मतलब है कि पारंपरिक SEO के लिए अवसर की खिड़की बंद हो रही है। ऐसा नहीं है कि Google कल गायब हो जाएगा—Google बना रहेगा—लेकिन उपयोगकर्ताओं द्वारा इस प्लेटफ़ॉर्म पर दिया जाने वाला ध्यान बदलने लगा है। अनुमान बताते हैं कि शून्य-क्लिक खोज—ऐसी खोज क्वेरी जहाँ उपयोगकर्ता सीधे Google SERP पर उत्तर पाते हैं—पहले से ही सभी क्वेरीज़ का 40 से 60 प्रतिशत हिस्सा हैं। AI-जनरेटेड उत्तरों के बढ़ते प्रचलन के साथ, यह प्रतिशत और भी बढ़ सकता है।

साथ ही, नए अवसर भी उभर रहे हैं। पारंपरिक खोज परिदृश्य अत्यधिक प्रतिस्पर्धी है: लाखों वेबसाइटें लाखों कीवर्ड के लिए प्रतिस्पर्धा करती हैं। दूसरी ओर, AI सर्च इंजन अभी भी अपेक्षाकृत नए हैं। उद्धरणों के लिए प्रतिस्पर्धा काफ़ी कम है। एक मध्यम आकार की कंपनी जो आज से Perplexity और ChatGPT के लिए अपनी सामग्री का अनुकूलन शुरू करती है, उसके कई क्षेत्रों में प्राथमिक स्रोत बनने की वास्तविक संभावना हो सकती है।

व्यावहारिक स्थिति इस प्रकार है: ChatGPT का उपयोग प्रति माह 20 करोड़ से ज़्यादा उपयोगकर्ता करते हैं। Perplexity के उपयोगकर्ता सात अंकों में हैं। Google प्रतिदिन 14 अरब खोज क्वेरीज़ संसाधित करता है, लेकिन इनमें से ज़्यादातर क्वेरीज़ का उत्तर AI सारांश या AI अवलोकन द्वारा दिया जाता है। इन सारांशों में उद्धृत वेबसाइटों में नाटकीय वृद्धि देखी गई है। अध्ययनों से पता चलता है कि किसी वेबसाइट का AI प्रतिक्रिया में उल्लेख होने मात्र से ट्रैफ़िक में 200 से 500 प्रतिशत की वृद्धि हो जाती है।

साथ ही, पुराना नियम - "शीर्ष 10 रैंकिंग का मतलब है दृश्यता" - अप्रचलित हो जाता है। कोई वेबसाइट Google पर 15वें स्थान पर हो सकती है, लेकिन Perplexity द्वारा उसे सर्वश्रेष्ठ उत्तर के रूप में उद्धृत किया जा सकता है। यह मौजूदा पदानुक्रम को ध्वस्त करता है और छोटे, विशिष्ट स्रोतों के लिए नए अवसर पैदा करता है।

व्यावहारिक SEO के लिए, इसका मतलब है कि मेटा टैग, मोबाइल ऑप्टिमाइज़ेशन और लिंक बिल्डिंग जैसे पारंपरिक ऑप्टिमाइज़ेशन अपना महत्व नहीं खोते, बल्कि एक नया आयाम ग्रहण करते हैं। एक तेज़, मोबाइल-अनुकूल वेबसाइट न केवल उपयोगकर्ता अनुभव के लिए, बल्कि क्रॉलर और AI सिस्टम द्वारा डेटा के कुशल प्रसंस्करण के लिए भी महत्वपूर्ण है। बैकलिंक्स एक प्राधिकरण संकेत बने हुए हैं - लेकिन अब केवल एकमात्र नहीं। AI सिस्टम द्वारा सामग्री को विश्वसनीय के रूप में मान्यता दिए जाने की क्षमता एक नया प्रतिस्पर्धी कारक बन रही है।

SEO और GEO (AI सर्च) के लिए B2B समर्थन और SaaS का संयोजन: B2B कंपनियों के लिए सर्व-समावेशी समाधान - छवि: Xpert.Digital

AI खोज सब कुछ बदल देती है: कैसे यह SaaS समाधान आपकी B2B रैंकिंग में हमेशा के लिए क्रांति ला रहा है।

B2B कंपनियों के लिए डिजिटल परिदृश्य तेज़ी से बदल रहा है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के ज़रिए, ऑनलाइन दृश्यता के नियमों को नए सिरे से लिखा जा रहा है। कंपनियों के लिए हमेशा से यह एक चुनौती रही है कि वे न केवल डिजिटल दुनिया में दिखाई दें, बल्कि सही निर्णय लेने वालों के लिए प्रासंगिक भी रहें। पारंपरिक SEO रणनीतियाँ और स्थानीय उपस्थिति प्रबंधन (जियोमार्केटिंग) जटिल, समय लेने वाली होती हैं, और अक्सर लगातार बदलते एल्गोरिदम और कड़ी प्रतिस्पर्धा के ख़िलाफ़ संघर्ष करना पड़ता है।

लेकिन क्या हो अगर कोई ऐसा समाधान हो जो न सिर्फ़ इस प्रक्रिया को आसान बनाए, बल्कि इसे ज़्यादा स्मार्ट, ज़्यादा पूर्वानुमान लगाने वाला और कहीं ज़्यादा प्रभावी भी बनाए? यहीं पर विशेष B2B सपोर्ट और एक शक्तिशाली SaaS (सॉफ़्टवेयर ऐज़ अ सर्विस) प्लेटफ़ॉर्म का संयोजन काम आता है, जिसे विशेष रूप से AI सर्च के युग में SEO और GEO की ज़रूरतों के लिए डिज़ाइन किया गया है।

उपकरणों की यह नई पीढ़ी अब केवल मैन्युअल कीवर्ड विश्लेषण और बैकलिंक रणनीतियों पर निर्भर नहीं है। इसके बजाय, यह खोज के इरादे को अधिक सटीक रूप से समझने, स्थानीय रैंकिंग कारकों को स्वचालित रूप से अनुकूलित करने और वास्तविक समय में प्रतिस्पर्धी विश्लेषण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करती है। इसका परिणाम एक सक्रिय, डेटा-संचालित रणनीति है जो B2B कंपनियों को निर्णायक लाभ प्रदान करती है: उन्हें न केवल खोजा जाता है, बल्कि उनके क्षेत्र और स्थान में एक आधिकारिक प्राधिकरण के रूप में भी देखा जाता है।

यहां B2B समर्थन और AI-संचालित SaaS प्रौद्योगिकी का सहजीवन है जो SEO और GEO मार्केटिंग को बदल रहा है और आपकी कंपनी डिजिटल स्पेस में स्थायी रूप से बढ़ने के लिए इससे कैसे लाभ उठा सकती है।

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वास्तविक दुनिया में कार्यान्वयन: कंपनियाँ परिवर्तन में कैसे निपुण होती हैं

सिद्धांत जटिल है, लेकिन व्यावहारिक अनुप्रयोग कहीं अधिक ठोस है। कई वास्तविक दुनिया के केस स्टडीज़ दर्शाते हैं कि कंपनियाँ इस बदलाव को कैसे सफलतापूर्वक पार करती हैं।

एक प्रमुख केस स्टडी एक कार रेडियो मरम्मत सेवा से संबंधित है – विशेष रूप से जीप और डॉज के लिए "यूकनेक्ट 8.4" मॉडल। यह कंपनी पहले पूरी तरह से अदृश्य थी। एक एकीकृत रणनीति का उपयोग करते हुए – जिसमें AI-संचालित कीवर्ड अनुसंधान, SEO-अनुकूलित ब्लॉग सामग्री, विस्तृत विवरण वाले YouTube वीडियो, Shopify एकीकरण और eBay लिस्टिंग शामिल हैं – इसने न केवल कुछ ही महीनों में अपने मुख्य कीवर्ड के लिए Google रैंकिंग हासिल की, बल्कि Google Gemini में एक जानकार स्रोत के रूप में भी उद्धृत किया गया और ChatGPT में शीर्ष अनुशंसा के रूप में प्रदर्शित हुआ। यह हेरफेर से नहीं, बल्कि वास्तविक विशेषज्ञता के माध्यम से हासिल किया गया था: कंपनी इस विशिष्ट मॉडल पर विस्तृत, अद्यतित सामग्री प्रदान करने वाली एकमात्र प्रदाता थी।

दूसरा उदाहरण स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र से है। एक डिजिटल मार्केटिंग एजेंसी ने तकनीकी एसईओ समस्याओं की पहचान करने और सामग्री संबंधी सुझाव तैयार करने के लिए एआई एनालिटिक्स टूल का इस्तेमाल किया। उनका ग्राहक—एक स्वास्थ्य सेवा प्रदाता—प्रतिस्पर्धी कीवर्ड्स की रैंकिंग में 50 प्रतिशत सुधार करने में सफल रहा और साथ ही एआई-जनरेटेड सारांशों में दृश्यता भी प्राप्त की। मुख्य बात मात्रा नहीं, बल्कि सटीकता थी: सैकड़ों पृष्ठ बनाने के बजाय, कम संख्या में पृष्ठों को अत्यंत गहनता से अनुकूलित किया गया।

तीसरा उदाहरण बहु-चैनल उपस्थिति के महत्व को दर्शाता है। एक ई-कॉमर्स प्रदाता ने न केवल वेबसाइट अनुकूलन के माध्यम से, बल्कि अमेज़न, बेस्टरिव्यूज़ वेबसाइटों और उपभोक्ता मंच चर्चाओं जैसे प्लेटफ़ॉर्म पर सक्रिय उपस्थिति के माध्यम से भी अपनी एआई दृश्यता में नाटकीय रूप से वृद्धि की। एआई प्रणालियाँ इन नेटवर्क पैटर्न को सीखती हैं और उन स्रोतों को प्राथमिकता देती हैं जो कई स्थानों पर मौजूद हैं - क्योंकि यह विश्वसनीयता का संकेत देता है।

इनमें से हर मामले में, एक समान पैटर्न उभर कर आता है: पेरप्लेक्सिटी एसईओ में सफलता किसी एक तरकीब से नहीं, बल्कि पाँच तत्वों के संयोजन से आती है: पहला, वास्तविक विशेषज्ञता और मौलिक सामग्री। दूसरा, स्पष्ट संरचना और विशिष्ट प्रश्नों के उत्तर। तीसरा, बहुविधता - पाठ, चित्र और वीडियो का संयोजन। चौथा, कई प्लेटफ़ॉर्म पर उपस्थिति के माध्यम से नेटवर्क प्रभाव। पाँचवाँ, निरंतर ताज़गी - ऐसी सामग्री जिसकी नियमित रूप से समीक्षा और अद्यतन किया जाता है।

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नकारात्मक पक्ष और अनसुलझे समस्याएं: एक नए युग के अवसर और जोखिम

हर विघटनकारी तकनीक न केवल अवसर लाती है, बल्कि समस्याएँ भी लेकर आती है। एआई सर्च इंजन की स्थिति भी कोई अपवाद नहीं है। कई बुनियादी आलोचनाएँ और अनसुलझे प्रश्न हैं जिनका समाधान आवश्यक है।

• पहला: एआई-जनित सामग्री में गुणवत्ता का संकट। कोलंबिया जर्नलिज्म रिव्यू के एक हालिया अध्ययन के अनुसार, एआई सिस्टम 60 प्रतिशत से ज़्यादा मामलों में गलत या अधूरी जानकारी देते हैं। जब कोई एआई सर्च इंजन निम्न-गुणवत्ता वाले स्रोतों से अपने उत्तर संकलित करता है, तो ये त्रुटियाँ कई गुना बढ़ जाती हैं। यह समस्या उन क्षेत्रों में विशेष रूप से गंभीर है जहाँ त्रुटियाँ महत्वपूर्ण हैं—स्वास्थ्य, कानूनी जानकारी, वित्तीय सलाह। एआई विश्वसनीय रूप से गलत जानकारी प्रस्तुत कर सकता है। इससे पहले भी ऐसे घोटाले हो चुके हैं जहाँ चैटजीपीटी या जेमिनी ने तथ्यात्मक रूप से गलत सलाह दी थी।
• दूसरी बात, एल्गोरिथम क्यूरेशन पर निर्भरता है। जहाँ गूगल कम से कम दस परिणामों का दृश्य प्रदान करता था, वहीं पेरप्लेक्सिटी या चैटजीपीटी केवल एक ही, एआई-जनरेटेड उत्तर दिखाते हैं। इससे मशीन को काफ़ी शक्ति मिलती है। अगर एआई यह तय करता है कि कोई विशेष स्रोत प्रासंगिक है, तो उसका उल्लेख किया जाता है। अगर नहीं, तो स्रोत प्रभावी रूप से अदृश्य हो जाता है—भले ही वह उच्च-गुणवत्ता वाला क्यों न हो। कोई पारदर्शिता तंत्र नहीं है, उसे चुनौती देने का कोई तरीका नहीं है। गूगल कम से कम आंशिक रूप से सत्यापन योग्य था; एआई सिस्टम ब्लैक बॉक्स हैं।
• तीसरा: प्रामाणिक सामग्री के प्रति अविश्वास का चक्र। सर्वेक्षणों से पता चलता है कि 70 प्रतिशत उपयोगकर्ता सामान्य दिखने वाली एआई सामग्री की तुलना में मानव-संपादित सामग्री को अधिक पसंद करते हैं। लेकिन यह प्राथमिकता स्वतः ही रैंकिंग में अनुकूलता में परिवर्तित नहीं होती। एक अच्छी तरह से लिखा गया, प्रामाणिक, मानव-लिखित विश्लेषण, अगर "सही" संरचना का अभाव रखता है, तो एआई सिस्टम द्वारा अनदेखा किया जा सकता है। यह सामग्री रचनाकारों को उपयोगकर्ता-अनुकूल तरीके के बजाय एआई-अनुकूल तरीके से लिखने के लिए प्रोत्साहित करता है।
• चौथा: डेटा सुरक्षा और हेरफेर से जुड़े नैतिक प्रश्न। एआई सिस्टम वेब डेटा से सीखते हैं – अक्सर वेबसाइट संचालकों की स्पष्ट सहमति के बिना। एक वेबसाइट संचालक जो नहीं चाहता कि उसकी सामग्री का उपयोग एआई मॉडल के प्रशिक्षण डेटा के रूप में किया जाए, उसके पास इसे रोकने के सीमित विकल्प हैं। साथ ही, हेरफेर के नए अवसर भी सामने आते हैं। कोई कंपनी एआई सिस्टम में दृश्यता प्राप्त करने के लिए जानबूझकर सैकड़ों वेबसाइटों पर सामग्री डाल सकती है – एक आधुनिक सिबिल-शैली की पेशकश जो पारंपरिक लिंक फ़ार्मों जितनी ही समस्याग्रस्त है।
• पाँचवाँ: सामग्री निर्माण का विमुद्रीकरण। जब AI प्रणालियाँ मूल स्रोत पर पर्याप्त ट्रैफ़िक उत्पन्न किए बिना अपनी प्रतिक्रियाओं में सीधे सामग्री का अनुवाद करती हैं, तो वे सामग्री प्रकाशकों के व्यावसायिक मॉडल को कमज़ोर कर देती हैं। यह एक संरचनात्मक समस्या है जिसका कोई आसान समाधान नहीं है। कम से कम, Google क्लिक के लिए भुगतान करता है; AI प्रणालियाँ सीधे ऐसा नहीं कर सकतीं।
• छठा: संकेन्द्रण की समस्या। बड़े भाषा मॉडल का बाज़ार अत्यधिक संकेन्द्रित है – ओपनएआई, गूगल, पेरप्लेक्सिटी, और एक-दो अन्य कंपनियाँ। इसका मतलब है कि केंद्रीय द्वारपाल ही सामग्री की दृश्यता तय करते हैं। यह शक्ति का एक विशाल संकेन्द्रण है जो हेरफेर के संभावित अवसर पैदा करता है और मीडिया की बहुलता को खतरे में डालता है।
• सातवाँ: SEO और SXO के बीच का अंतर। एक नया शब्द सामने आया है: SXO - सर्च एक्सपीरियंस ऑप्टिमाइज़ेशन। इसका मतलब है कि ऑप्टिमाइज़ेशन अब शुद्ध रैंकिंग से हटकर समग्र अनुभव को ऑप्टिमाइज़ करने की ओर बढ़ गया है। लेकिन यह मानकीकृत नहीं है। हर AI सिस्टम की अलग-अलग प्राथमिकताएँ होती हैं। यह कंपनियों को कई अलग-अलग सिस्टम के लिए ऑप्टिमाइज़ेशन करने के लिए मजबूर करता है।

आगामी परिवर्तन: रुझान, रणनीतियाँ और परिदृश्य

अगले दो से पाँच वर्षों में पेरप्लेक्सिटी एसईओ और एआई सर्च का सामान्य विकास कैसे होगा, इस प्रश्न का उत्तर देना आसान नहीं है। हालाँकि, कुछ मज़बूत संकेत हैं जो कुछ रुझानों की ओर इशारा करते हैं।

रुझान एक: खोज का एजेंटीकरण

एआई सिस्टम अब सिर्फ़ सवालों के जवाब ही नहीं देंगे, बल्कि काम भी करेंगे। कोई यूज़र कह सकता है, "मेरी कार के लिए सबसे अच्छा बीमा ढूंढो"—और एआई सिर्फ़ लिंक के सुझाव ही नहीं देगा, बल्कि तुलनात्मक विश्लेषण भी करेगा, कोटेशन प्राप्त करेगा, और कुछ गंभीर मामलों में, लेन-देन भी शुरू करेगा। इससे कंटेंट को ऑप्टिमाइज़ करने का तरीका बदल जाएगा—सूचना जुटाने से लेकर निर्णय लेने में मदद तक।

प्रवृत्ति दो: अति-वैयक्तिकरण और प्रासंगिकता

एआई सिस्टम उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल बनाने और समझने में सक्षम होंगे: स्थान, खोज इतिहास, डिवाइस का प्रकार, यहाँ तक कि भावनात्मक स्थिति भी - इन सभी को प्रतिक्रिया निर्माण में शामिल किया जाएगा। "रेस्टोरेंट" के लिए पूछे गए प्रश्न का उत्तर पूरी तरह से अलग-अलग होगा, यह इस बात पर निर्भर करेगा कि उपयोगकर्ता टोक्यो में है या बर्लिन में, क्या वे शाकाहारी हैं, या क्या उनका हाल ही में एक बुरा सप्ताह रहा है और वे कुछ नया आज़माना चाहते हैं।

रुझान तीन: एसईओ और कंटेंट मार्केटिंग का पीआर के साथ अभिसरण

एआई युग में, इन तीनों विषयों के बीच अंतर करना लगातार मुश्किल होता जा रहा है। एक कंपनी जो एआई-जनित प्रतिक्रियाओं में उद्धृत होना चाहती है, उसे न केवल अच्छी सामग्री और तकनीकी एसईओ की आवश्यकता होती है, बल्कि प्रतिष्ठा भी चाहिए - जो प्रेस विज्ञप्तियों, उद्योग में उपस्थिति और नेटवर्क प्रभावों के माध्यम से दिखाई दे।

प्रवृत्ति चार: खोज परिणामों का विखंडन

हालाँकि गूगल ऐतिहासिक रूप से एकाधिकारवादी रहा है, लेकिन खोज परिदृश्य और भी विखंडित होता जा रहा है। एक कंपनी को न केवल गूगल के लिए, बल्कि चैटजीपीटी, पेरप्लेक्सिटी, मालिकाना एंटरप्राइज़ एआई सिस्टम और उभरते हुए खिलाड़ियों के लिए भी अनुकूलन करना होगा। इससे ध्यान और संसाधन विखंडित हो जाते हैं।

प्रवृत्ति पांच: एलएलएम तत्परता मानदंडों का मानकीकरण।

जिस तरह Google ने वेबमास्टर दिशानिर्देश और कोर वेब विटल्स स्थापित किए हैं, उसी तरह AI-अनुकूल वेबसाइटों के लिए विभिन्न उद्योगों में मानक उभरने की संभावना है। इनमें निम्नलिखित मानक शामिल हो सकते हैं: न्यूनतम लोड समय 1 सेकंड से कम, स्पष्ट URL संरचनाएँ, मानकीकृत स्कीमा मार्कअप, स्पष्ट लेखक विशेषताएँ, और नियमित सामग्री अपडेट।

प्रवृत्ति छह: आला प्राधिकार का उदय।

जबकि प्रमुख मीडिया कंपनियाँ अभी भी अपनी व्यापक, सामान्य सामग्री रणनीतियों को एआई खोज के अनुकूल बनाने की कोशिश कर रही हैं, विशिष्ट, गहन सामग्री स्रोतों को जबरदस्त लाभ होगा। दुर्लभ पौधों की बीमारियों पर आधारित एक ब्लॉग को एआई प्रणालियों में एक सामान्य बागवानी पोर्टल की तुलना में अधिक महत्व दिया जाएगा।

डिजिटल शक्ति का पुनर्गठन

पेर्प्लेक्सिटी एसईओ और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से खोज का व्यापक रूपांतरण, ऑनलाइन मार्केटिंग उद्योग में केवल एक उन्नयन या एक अतिरिक्त विकास का प्रतीक नहीं है। ये शक्ति के एक मौलिक पुनर्गठन का प्रतीक हैं।

लगभग तीन दशकों तक, गूगल डिजिटल दृश्यता के लिए केंद्रीय द्वारपाल प्रणाली रहा। कंपनियों को गूगल के नियमों को समझना और उनका पालन करना पड़ता था। इससे भारी असमानताएँ और निर्भरताएँ पैदा हुईं—जिन्हें गूगल ने दंडित किया, वे प्रभावी रूप से ऑफ़लाइन हो गईं। लेकिन गूगल ने पारदर्शिता भी प्रदान की। वेबमास्टर दिशानिर्देश, प्रकाशित एल्गोरिथम अपडेट, और कम से कम शीर्ष 10 में रैंकिंग और वहाँ दिखाई देने की सैद्धांतिक संभावना थी।

एआई सर्च इंजन खेल को बदल रहे हैं। वे ज़्यादा पारदर्शी नहीं, बल्कि ज़्यादा अपारदर्शी हैं। उनके मानदंड उतने स्पष्ट नहीं हैं, और उनकी निर्णय प्रक्रिया कम समझ में आती है। लेकिन वे नए अवसर भी प्रदान करते हैं: दृश्यता का लोकतंत्रीकरण। वास्तविक विशेषज्ञता वाली एक छोटी कंपनी, जिसका वह स्पष्ट रूप से प्रदर्शन करती है, अचानक बड़े प्रकाशकों से प्रतिस्पर्धा कर सकती है—संसाधनों के मामले में नहीं, बल्कि प्रासंगिकता के मामले में।

साथ ही, नए जोखिम भी पैदा होते हैं। एक ऐसी दुनिया जिसमें एआई दृश्यता तय करता है, एक ऐसी दुनिया है जहाँ पूर्वाग्रह, हेरफेर और शक्ति का संकेंद्रण जल्द ही बड़ी समस्याएँ बन सकते हैं। अगर कोई एआई किसी खास समूह या किसी खास राय के बारे में व्यवस्थित रूप से नकारात्मक बातें करता है, तो उसके खिलाफ बहस करने का कोई तरीका नहीं है - केवल एक ऐसा एल्गोरिथम है जिसे देखा नहीं जा सकता।

इसलिए वर्तमान स्थिति एक साथ परिवर्तन और अनिश्चितता का दौर है। कंपनियों को तेज़ी से अनुकूलन करना होगा, लेकिन सटीक दिशा अभी पूरी तरह से स्पष्ट नहीं है। हालाँकि, यह स्पष्ट है कि अगले पाँच वर्षों की रणनीति पिछले पाँच वर्षों से बिल्कुल अलग होगी।

प्रगतिशील कंपनियों के लिए, इसका मतलब है वास्तविक विशेषज्ञता, प्रामाणिकता और नेटवर्क प्रभाव में निवेश करना। अब मुख्य लक्ष्य "कीवर्ड रैंकिंग" पर ध्यान केंद्रित करना नहीं, बल्कि "अपने उद्योग में एक जाना-माना, विश्वसनीय नाम बनना" है। अब सामान्य सामग्री का ढेर नहीं, बल्कि थोड़ी मात्रा में उच्च-गुणवत्ता वाली, विशिष्ट सामग्री।

और एसईओ पेशेवरों के लिए, इसका मतलब है: विशुद्ध एसईओ विशेषज्ञता का युग समाप्त हो रहा है। भविष्य हाइब्रिड पेशेवरों का है - ऐसे लोग जो समझते हैं कि तकनीकी अनुकूलन, सामग्री रणनीति, प्रतिष्ठा प्रबंधन और ब्रांड निर्माण अलग-अलग विषय नहीं हैं, बल्कि एक ही सिक्के के दो पहलू हैं।

पुनर्गठन शुरू हो गया है। नियम बदल रहे हैं। और जो लोग अपनी रणनीतियों पर मौलिक रूप से पुनर्विचार करने को तैयार हैं, वे इस परिवर्तन के विजेता होंगे।

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