उद्योग 4.0 और 5.0 में डेटा मैट्रिक्स कोड (डीएमसी) - तकनीकी उद्योग गहन परिवर्तन के दौर से गुजर रहा है

उद्योग 4.0 और 5.0 की बढ़ती आवश्यकताएँ

तकनीकी उद्योग गहन परिवर्तन के दौर से गुजर रहा है, जो काफी हद तक जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड (डीएमसी) जैसे नवाचारों से प्रेरित है। उद्योग 4.0 और उद्योग 5.0 की उभरती अवधारणा के समय में, कंपनियों की मांग लगातार बढ़ रही है क्योंकि अत्यधिक डिजिटलीकृत, सुरक्षित और विश्वसनीय प्रक्रियाओं की मांग बढ़ रही है। उत्पाद न केवल स्पष्ट रूप से पहचाने जाने योग्य होने चाहिए, बल्कि व्यापक डेटा मूल्यांकन, बुद्धिमान स्वचालन और नए व्यवसाय मॉडल को सक्षम करने के लिए आदर्श रूप से जटिल आईटी प्रणालियों में एकीकृत होने में सक्षम होने चाहिए। जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड एक अपरिहार्य योगदान देता है क्योंकि यह कंपनियों के लिए - उनके आकार या उद्योग फोकस की परवाह किए बिना - लंबी अवधि में अपनी प्रतिस्पर्धात्मकता को सुरक्षित और मजबूत करने के कई अवसर खोलता है।

डिजिटल परिवर्तन के आधार के रूप में जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड

"तकनीकी उद्योग में GS1 डेटा मैट्रिक्स कोड का उपयोग डिजिटल जुड़वाँ, IoT, उद्योग 4.0 और 5.0 के संदर्भ में प्रतिस्पर्धा हासिल करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।" यह कथन उस विशाल प्रभाव को दर्शाता है जो डीएमसी ने अब प्राप्त किया है और बताता है कि क्यों अधिक से अधिक कंपनियां अपनी प्रक्रियाओं को तदनुसार अनुकूलित करने के लिए कदम उठाती हैं। डेटा मैट्रिक्स कोड केवल उत्पादों को चिह्नित नहीं करता है। बल्कि, आप निर्माण, वितरण, उपयोग और रखरखाव के लिए आवश्यक सभी जानकारी के निरंतर डिजिटलीकरण और नेटवर्किंग के लिए आधार बनाते हैं।

सबसे छोटी जगह में कॉम्पैक्ट डेटा भंडारण

जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड की लोकप्रियता का एक प्रमुख कारक इसका प्रारूप है, जो एक छोटी सी जगह में ढेर सारी जानकारी संग्रहीत कर सकता है। जटिल असेंबलियों या बहुत छोटे भागों जैसे स्क्रू या इलेक्ट्रॉनिक घटकों के लिए, सभी प्रासंगिक डेटा को बड़ी समस्याओं के बिना समायोजित किया जा सकता है। तकनीकी उद्योग में, एक ही उत्पाद में अनगिनत व्यक्तिगत घटकों का शामिल होना आम बात है। यदि इनमें से प्रत्येक घटक को स्पष्ट रूप से लेबल किया गया है और पता लगाया जा सकता है, तो यह तुरंत निर्धारित किया जा सकता है कि इसका निर्माण कब और कहाँ किया गया था, किस बैच या बैच का उपयोग किया गया था और, उदाहरण के लिए, अगली रखरखाव नियुक्ति कब होगी। सेंसर डेटा को केवल कोड को पढ़कर और डेटा को एक साथ जोड़कर किसी भी समय उच्च-स्तरीय सिस्टम में एक्सेस और असाइन किया जा सकता है।

कठिन परिस्थितियों में मजबूती और विश्वसनीयता

डेटा मैट्रिक्स कोड की एक महत्वपूर्ण संपत्ति यह है कि यह मजबूत है और थोड़ा क्षतिग्रस्त होने पर भी इसे सही ढंग से पढ़ा जा सकता है। यह उन वातावरणों में विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जहां संदूषण, घर्षण या अन्य तनाव है। धातु उद्योग में या जब बाहरी क्षेत्रों में उपयोग किया जाता है, तो ऐसे कोड का होना एक स्पष्ट लाभ है जो आदर्श से कम परिस्थितियों में भी विश्वसनीय रूप से काम करता है। यदि घटक गर्म तापमान, नमी या रासायनिक पदार्थों के संपर्क में आते हैं, तो खरोंच या अन्य टूट-फूट जल्दी हो सकती है। विशेष त्रुटि सुधार तंत्र के लिए धन्यवाद, जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड यह सुनिश्चित करता है कि अधिकांश मामलों में पढ़ना संभव बना रहे। इसका मतलब यह है कि घटकों को श्रमसाध्य रूप से पुनः लेबल या प्रतिस्थापित करने की आवश्यकता नहीं है, जो लागत बचाता है और प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करता है।

डायरेक्ट पार्ट मार्किंग (डीपीएम) के माध्यम से स्थायी मार्किंग

एक अन्य प्रासंगिक बिंदु डायरेक्ट पार्ट मार्किंग (डीपीएम) की संभावना है। कोड को स्थायी रूप से घटक पर ही लागू किया जाता है, उदाहरण के लिए उत्कीर्णन, लेजर अंकन या सुई एम्बॉसिंग द्वारा। इस तरह, उत्पाद के पूरे जीवनकाल तक अंकन बरकरार रहता है। यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जब उन घटकों की बात आती है जो उच्च भार के संपर्क में हैं या जिन्हें लंबे समय तक उपयोग का सामना करना पड़ता है। इस तरह के समाधान पूरे उत्पाद जीवन चक्र में पारदर्शिता और पता लगाने की क्षमता बढ़ाते हैं, जो न केवल उत्पादन और लॉजिस्टिक्स के लिए, बल्कि रखरखाव और शिकायत प्रबंधन के लिए भी काफी महत्वपूर्ण है।

नेटवर्क उत्पादन में मानक और दक्षता

डेटा को मज़बूती से रिकॉर्ड करने और बचाने की क्षमता पदक का केवल एक पक्ष है। खुले और स्थापित मानकों की आवश्यकता होती है ताकि इस प्रक्रिया को लगातार नेटवर्क के संदर्भ में एम्बेड किया जा सके। "GS1 डेटा मैट्रिक्स कोड को अंतरिक्ष दक्षता, बहुमुखी प्रतिभा, मजबूती और प्रत्यक्ष अंकन की विशेषता है।" ये विशेषताएं इस तथ्य में योगदान करती हैं कि DMC कई तकनीकी क्षेत्रों में एक अर्ध-मानक के रूप में विकसित हुआ है। क्योंकि GS1 सिस्टम का उपयोग स्पष्ट रूप से डेटा को सौंपा गया है और इसे ओवरलैपिंग के बिना दुनिया भर में स्पष्ट रूप से पहचाना जा सकता है। इस उद्देश्य के लिए, GTIN (ग्लोबल ट्रेड आइटम नंबर) या एक सीरियल नंबर प्रत्येक उत्पाद या घटक को स्पष्ट रूप से चिह्नित करने के लिए कोड में संग्रहीत किया जाता है।

डिजिटल जुड़वाँ: एकीकरण और अनुकूलन

DMC विशेष रूप से मूल्यवान हो जाता है यदि इसे अधिक व्यापक अवधारणाओं में एकीकृत किया जाता है, जैसे कि डिजिटल ट्विन। एक डिजिटल ट्विन एक वास्तविक उत्पाद की एक आभासी छवि है जिसमें इस उत्पाद की गुण, स्थिति और इतिहास के बारे में सभी प्रासंगिक जानकारी होती है। यह डेटा क्लाउड में संग्रहीत किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, और अन्य प्रणालियों के साथ नेटवर्क किया जा सकता है। "DMC द्वारा स्पष्ट लेबलिंग उत्पादों और घटकों के डिजिटल जुड़वा बच्चों के निर्माण के लिए आधार बनाती है।" जो कंपनियां अपने घटकों को व्यक्तिगत डेटा मैट्रिक्स कोड के साथ प्रदान करती हैं, उन्हें निर्णायक लाभ होता है कि वे किसी भी समय वर्तमान जानकारी तक पहुंच सकते हैं। यह जानकारी विश्लेषण में बदले में प्रवाह कर सकती है, उदाहरण के लिए रखरखाव अंतराल को अनुकूलित करने या भविष्यवाणी करने के लिए जब किसी घटक को प्रतिस्थापित करने की उम्मीद की जाती है (भविष्य कहनेवाला रखरखाव)।

डेटामैट्रिक्स कोड के माध्यम से डिजिटलीकरण

डेटामैट्रिक्स कोड एक स्पष्ट और अद्वितीय उत्पाद पहचानकर्ता के रूप में कार्य करता है जो डिजिटल आपूर्ति श्रृंखला के विकास की नींव रखता है। शेफ़लर में, प्रत्येक रोलिंग बियरिंग को एक व्यक्तिगत डीएमसी के साथ चिह्नित किया जाता है , जो निर्माता से ऑपरेटर तक पूर्ण ट्रेसबिलिटी को सक्षम बनाता है।

डिजिटल जुड़वाँ का निर्माण

डीएमसी का उपयोग करके, कंपनियां अपने उत्पादों के डिजिटल ट्विन बना सकती हैं। ये आभासी प्रतिनिधित्व विभिन्न स्रोतों से डेटा को जोड़ते हैं:

1. निर्माण डेटा: सीएडी मॉडल और प्रदर्शन पैरामीटर
2. उत्पादन डेटा: मापा मूल्य और विनिर्माण जानकारी
3. लॉजिस्टिक्स डेटा: उत्पादों का स्थान और वितरण स्थिति

ये व्यापक डेटा मॉडल ग्राहकों को अपनी मशीनों को पूरी तरह से डिजिटल रूप से मैप और अनुकरण करने में सक्षम बनाते हैं।

एकीकरण के लाभ

उत्पादों को डिजिटल ट्विन्स में एकीकृत करने से कई लाभ मिलते हैं:

• अनुकूलित रखरखाव: रखरखाव लागत को कम किया जा सकता है और सिस्टम की विश्वसनीयता बढ़ाई जा सकती है।
• बढ़ी हुई दक्षता: ग्राहक विभिन्न कॉन्फ़िगरेशन का तुरंत मूल्यांकन कर सकते हैं और प्रदर्शन को अनुकूलित कर सकते हैं।
• बेहतर ट्रैसेबिलिटी: किसी उत्पाद के पूरे जीवन चक्र को ट्रैक किया जा सकता है, जो विशेष रूप से रखरखाव और घटक प्रतिस्थापन के लिए उपयोगी है।
• डेटा-आधारित निर्णय: व्यापक डेटा विकास, उत्पादन और संचालन में अच्छी तरह से स्थापित निर्णय लेने में सक्षम बनाता है।

GS1 मानक और IoT

IoT समाधानों को लागू करने के लिए डेटामैट्रिक्स कोड जैसे GS1 मानकों का उपयोग महत्वपूर्ण है:

• समान पहचान: जीएस1 पहचान संख्या वस्तुओं, मशीनों और लोगों को स्पष्ट रूप से पहचानने में सक्षम बनाती है।
• अंतरसंचालनीयता: जीएस1 मानक विभिन्न प्रणालियों और कंपनियों के बीच डेटा विनिमय के लिए एक आम भाषा के रूप में कार्य करते हैं।
• डिजिटल जुड़वाँ से लिंक करना: जीएस1 डिजिटल लिंक भौतिक वस्तुओं को उनके डिजिटल प्रतिनिधित्व से जोड़ने की अनुमति देता है।

इन मानकों का उपयोग करके, शेफ़लर जैसी कंपनियां अपने उत्पादों को डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र में निर्बाध रूप से एकीकृत कर सकती हैं और इस प्रकार उद्योग 4.0 के लाभों से लाभान्वित हो सकती हैं।

IoT सिस्टम में निर्बाध एकीकरण

IoT अनुप्रयोगों के दृश्य से एक और प्रासंगिक पहलू का पता चलता है। इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) का अर्थ है नेटवर्क डिवाइस और मशीनें जो डेटा को स्वतंत्र रूप से आदान -प्रदान कर सकते हैं या क्रियाओं को ट्रिगर कर सकते हैं। यदि किसी उत्पाद को डेटा मैट्रिक्स कोड के माध्यम से इस तरह के IoT सिस्टम में एकीकृत किया जाता है, तो इस उत्पाद के बारे में जानकारी स्वचालित रूप से रिकॉर्ड या अपडेट की जा सकती है। उदाहरण के लिए, उत्पादन में एक मशीन यह पहचान सकती है कि वर्तमान में कौन सा घटक स्थापित किया जा रहा है और इसके आधार पर, निर्माण प्रक्रिया को तदनुसार समायोजित करें। "कोड भौतिक और डिजिटल दुनिया के बीच एक इंटरफ़ेस के रूप में कार्य करके चीजों के इंटरनेट में उत्पादों के सहज एकीकरण को सक्षम बनाता है।" एक "साइबर-भौतिक प्रणालियों" के बारे में यहां बोलता है जो उद्योग 4.0 और 5.0 का केंद्रीय आधार बनाता है।

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आपूर्ति श्रृंखला में जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड के लाभ

आपूर्ति शृंखला में यानी पूरी आपूर्ति शृंखला में लाभ उतना ही महत्वपूर्ण है। उत्पादों को मूल्य श्रृंखला के हर चरण में डीएमसी के साथ स्कैन किया जा सकता है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि वे वर्तमान में कहां स्थित हैं, वे कब पहुंचेंगे और कौन से प्रसंस्करण चरण पहले ही हो चुके हैं। विशेष रूप से उच्च सुरक्षा आवश्यकताओं वाले उद्योगों, जैसे ऑटोमोटिव उद्योग या चिकित्सा क्षेत्र में, कोड नकली सुरक्षा में महत्वपूर्ण योगदान देता है।

"विशेष रूप से ऑटोमोटिव स्पेयर पार्ट मार्केट में, GS1 डेटा मैट्रिक्स का उपयोग नकली सुरक्षा के लिए MAPP (निर्माता के खिलाफ निर्माता) कोड के रूप में किया जाता है।" इस तरह, कंपनियां अपने ग्राहकों को यह सुनिश्चित करके रक्षा कर सकती हैं कि केवल प्रामाणिक घटक प्रचलन में आ जाते हैं। इसी समय, यह ब्रांड छवि पर सकारात्मक प्रभाव डालता है जब उत्पादों को प्रामाणिकता के लिए प्रदर्शन किया जा सकता है।

शेफ़लर को जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड का एक सफल उदाहरण बताया गया है

जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड के सफल उपयोग का एक स्पष्ट उदाहरण शेफ़लर कंपनी है, जो विशेष रूप से रोलिंग बियरिंग्स के क्षेत्र में अंतरराष्ट्रीय स्तर पर जानी जाती है। शेफ़लर अपने उत्पादों को स्पष्ट और स्थायी रूप से लेबल करने के लिए GS1 मानकों पर निर्भर करता है।

"एक अद्वितीय DMC के साथ शिविर घटकों की पहचान करके, शेफ़ेलर अपने रेल उत्पादों के लिए एक डिजिटल ट्विन बनाने के लिए शर्त बनाता है।" यह अब डिजिटल ट्विन की अवधारणा के महत्व को दर्शाता है: शेफ़ेलर इस प्रकार उद्योग 4.0 के अर्थ के भीतर एक लचीले, स्केलेबल और समग्र व्यापार मॉडल का एहसास करता है। इसके अलावा, घटक आपूर्तिकर्ता, वाहन निर्माता और ऑपरेटर के बीच जानकारी की लेबलिंग काफी सरल है। यदि सेंसर और टेलीमेट्री सिस्टम को गोदाम में एकीकृत किया जाता है, तो आप वास्तविक समय में देख सकते हैं कि क्या कोई घटक अभी भी एक आदर्श स्थिति में है या क्या पहनने के संकेत हैं।

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उद्योग 5.0: लोगों और मशीनों के बीच तालमेल

यह दृष्टिकोण, जो उत्पाद लेबलिंग, डिजिटल ट्विन, IoT और क्लाउड-आधारित डेटा प्रोसेसिंग को मर्ज करता है, न केवल दूरदर्शी है, बल्कि उद्योग 5.0 के दृष्टिकोण के लिए भी महत्वपूर्ण है। जबकि उद्योग 4.0 का उद्देश्य मुख्य रूप से नेटवर्किंग और उत्पादन को स्वचालित करना है, उद्योग 5.0 फिर से लोगों को केंद्र में रखता है। यह मनुष्यों और मशीनों के एक दूसरे के पूरक होने और एक दूसरे का समर्थन करने के बारे में है। लोग रचनात्मक, योजना बनाने या नियंत्रित करने वाले कार्य करते हैं, जबकि मशीनें नियमित कार्य करती हैं।

GS1 डेटा मैट्रिक्स कोड दो दुनियाओं के बीच "पुल" के रूप में कार्य करता है। स्पष्ट लेबलिंग और पारदर्शी डेटा प्रबंधन के लिए धन्यवाद, लोग - उदाहरण के लिए सेवा तकनीशियन या प्लांट गाइड - जटिल प्रक्रियाओं के अवलोकन को खोए बिना अत्यधिक स्वचालित प्रणालियों के साथ कुशलतापूर्वक बातचीत कर सकते हैं।

सेंसर डेटा के एकीकरण के माध्यम से पूर्वानुमानित रखरखाव

"भविष्य कहनेवाला रखरखाव: सेंसर डेटा के साथ DMC डेटा का लिंकिंग आगे की दिखने वाले रखरखाव और ऑपरेटिंग प्रक्रियाओं के अनुकूलन की अनुमति देता है।" यह सिद्धांत इस तरह की तकनीकों के व्यापक उपयोग के परिणामस्वरूप होने वाली विशाल क्षमता को दर्शाता है।

उदाहरण के लिए, नियोजित रखरखाव को सटीक रूप से निर्धारित किया जा सकता है यदि सेंसर डेटा से पता चलता है कि कुछ हिस्से जल्द ही अपनी सहनशीलता सीमा तक पहुंच जाएंगे। इससे अनियोजित डाउनटाइम को कम किया जा सकता है और उत्पादन उपयोग को अधिकतम किया जा सकता है। इसके अलावा, वास्तविक समय की जानकारी का उपयोग अक्सर महंगी विफलताओं से पहले यह निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है कि प्रक्रिया अनुकूलन या उत्पाद समायोजन सार्थक है या नहीं।

जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड के माध्यम से कंपनियों के लिए संभावनाएं

कुल मिलाकर, डिजिटल ट्विन्स, IoT और उद्योग 4.0 और 5.0 के सिद्धांतों के साथ जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड के उपयोग से उद्योगों की एक विस्तृत श्रृंखला में कंपनियों के लिए कई फायदे होते हैं। यह बेहतर ट्रैसेबिलिटी और जालसाजी-रोधी के साथ शुरू होता है और नए बिजनेस मॉडल के विकास तक फैलता है। उदाहरण के लिए, सेवा प्रदाता व्यापक विश्लेषण के आधार पर उत्पादों की निरंतर निगरानी करने की पेशकश कर सकते हैं और ग्राहक को केवल वास्तविक उपयोग के लिए बिल दे सकते हैं - एक तथाकथित भुगतान-प्रति-उपयोग मॉडल। प्रतिस्पर्धा में आगे बने रहने के लिए यह लचीलापन और बदलती बाजार स्थितियों के अनुकूल ढलने की क्षमता आवश्यक साबित होती है।

बड़ी और छोटी कंपनियों के लिए महत्व

शेफ़लर जैसे बड़े निर्माता प्रदर्शित करते हैं कि इन मानकों का अभ्यास में परीक्षण किया गया है और सफलतापूर्वक लागू किया गया है। लेकिन छोटी और मध्यम आकार की कंपनियों के लिए भी सलाह दी जाती है कि वे शुरुआती चरण में जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड के विषय से निपटें। इन कंपनियों को अक्सर वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाओं में आपूर्तिकर्ताओं के रूप में एकीकृत किया जाता है जो समान मानकों के अनुसार काम करते हैं। जो कोई भी जारी नहीं रख सकता, उसके महत्वपूर्ण ऑर्डर खोने या कुछ बाज़ारों से बाहर होने का जोखिम रहता है।

हालाँकि, बढ़ते मानकीकरण और पेशेवर अंकन समाधानों की उपलब्धता के लिए धन्यवाद, अपने स्वयं के उत्पादों को डेटा मैट्रिक्स कोड के साथ चिह्नित करना और संबंधित प्रक्रियाओं को स्थापित करना अब कोई रॉकेट विज्ञान नहीं है।

मानकीकरण के माध्यम से लचीलापन और नवीनता

डिजिटलीकरण और प्रतिस्पर्धात्मकता की खोज में, तकनीकी उद्योग जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड जैसे टूल के बिना काम नहीं कर सकता है। एक कॉम्पैक्ट, मजबूत और बहुमुखी लेबलिंग समाधान के साथ, मूल्य श्रृंखला में शामिल सभी लोगों के लिए व्यापक जानकारी उपलब्ध है - निर्माता से लेकर लॉजिस्टिक्स प्रदाता से लेकर रखरखाव कर्मियों तक।

अधिक कुशल प्रक्रियाओं, बेहतर गुणवत्ता आश्वासन और अभिनव व्यापार मॉडल को लागू करने के लिए इस जानकारी को बुद्धिमान प्रणालियों में एकीकृत किया जा सकता है। "डिजिटल जुड़वाँ और IoT प्रौद्योगिकियों के साथ संयोजन में GS1 डेटा मैट्रिक्स कोड का उपयोग करके, तकनीकी उद्योग में कंपनियां उद्योग 4.0 और 5.0 की चुनौतियों के लिए प्रतिस्पर्धात्मकता को निरंतर और बेहतर तरीके से खुद को सुनिश्चित कर सकती हैं।"

शेफ़लर का उदाहरण विशेष रूप से प्रभावशाली ढंग से उजागर करता है कि कैसे एक अच्छी तरह से सोची-समझी और लगातार लागू की गई अंकन अवधारणा डिजिटलीकरण के एक नए स्तर की शुरूआत कर सकती है और साथ ही नई मूल्य निर्माण क्षमता को भी खोल सकती है।

भविष्य उन कंपनियों का है जो इन अवसरों को पहचानती हैं और उनका पूरा उपयोग करती हैं - और जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड एक घटक पर सिर्फ एक छोटे कोड से कहीं अधिक है। यह नेटवर्क मूल्य निर्माण के एक नए स्तर की कुंजी है और औद्योगीकरण को आगे बढ़ाने का इंजन है, जिसके केंद्र में लोग, मशीनें और डेटा अत्यधिक कुशल और बुद्धिमान बातचीत में काम करते हैं।

के लिए उपयुक्त:

• प्रतिस्पर्धात्मकता सुनिश्चित करना: तकनीकी उद्योग में जीएस डेटा मैट्रिक्स कोड (डीएमसी) का उपयोग - डिजिटल जुड़वां, आईओटी, उद्योग 4.0 और 5.0
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