प्रकाशित तिथि: 6 मार्च, 2025 / अद्यतन तिथि: 6 मार्च, 2025 – लेखक: Konrad Wolfenstein
मैकडॉनल्ड्स और गोल्डमैन सैक्स में कृत्रिम बुद्धिमत्ता: उद्योग जगत की दिग्गज कंपनियों का आश्चर्यजनक एआई आक्रमण – रचनात्मक छवि: Xpert.Digital
विज्ञान कथा से वास्तविकता तक: आधुनिक दुनिया में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शक्ति
सर्वव्यापी बुद्धिमत्ता: कृत्रिम बुद्धिमत्ता हमारी दुनिया को कैसे नया आकार दे रही है
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) ने प्रयोगशालाओं और विश्वविद्यालयों तक सीमित तकनीक से लेकर आधुनिक व्यापार और समाज के एक अपरिहार्य घटक तक, आश्चर्यजनक गति से विकास किया है। जो कभी विज्ञान कथाओं और उपन्यासों में एक भविष्यवादी कल्पना हुआ करती थी, वह अब वास्तविकता बन चुकी है, अर्थव्यवस्था के लगभग हर क्षेत्र में व्याप्त है और हमारे जीने, काम करने और आपस में बातचीत करने के तरीके को मौलिक रूप से बदल रही है। यह परिवर्तन मात्र तकनीकी प्रगति नहीं है, बल्कि एक गहरा सामाजिक बदलाव है जिसमें आने वाले दशकों में हमारी दुनिया को उस हद तक बदलने की क्षमता है जिसकी हम आज कल्पना भी नहीं कर सकते।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उदय कोई अचानक हुई घटना नहीं है, बल्कि दशकों के अनुसंधान और विकास का परिणाम है। इसकी नींव 1950 के दशक में ही रखी गई थी, लेकिन कंप्यूटिंग शक्ति में तीव्र वृद्धि, विशाल मात्रा में डेटा (बिग डेटा) की उपलब्धता और मशीन लर्निंग में हुई प्रगति के कारण ही हाल के वर्षों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता अपनी पूर्ण क्षमता तक पहुँच पाई है। इन कारकों ने जटिल एल्गोरिदम विकसित करना संभव बना दिया है जो डेटा में पैटर्न को पहचानने, निर्णय लेने और यहाँ तक कि रचनात्मक होने में भी सक्षम हैं - ये क्षमताएँ परंपरागत रूप से मानव बुद्धि के लिए आरक्षित थीं।
आज हम अपने जीवन के हर पहलू में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का प्रभाव देखते हैं। सोशल मीडिया फीड को सुव्यवस्थित करने और हमें व्यक्तिगत विज्ञापन दिखाने वाले एल्गोरिदम से लेकर नई फिल्मों और संगीत के सुझाव देने वाले अनुशंसा सिस्टम तक, और हमारे स्मार्टफोन पर मौजूद वर्चुअल असिस्टेंट जो हमारे सवालों के जवाब देते हैं और हमारे लिए काम करते हैं - AI पहले से ही हमारे डिजिटल दैनिक जीवन का अभिन्न अंग बन चुका है। लेकिन AI का व्यवसायीकरण और एकीकरण इन रोजमर्रा के अनुप्रयोगों से कहीं आगे जाता है, और यह व्यावसायिक मॉडलों, उद्योगों की दक्षता और प्रौद्योगिकी के साथ हमारे अंतर्संबंध को मौलिक रूप से बदल रहा है।
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वित्तीय क्षेत्र में बदलाव: दक्षता और नवाचार के चालक के रूप में एआई
वित्तीय क्षेत्र ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रौद्योगिकियों को अपनाने और उनका व्यवसायीकरण करने में अग्रणी भूमिका निभाई है। परंपरागत रूप से डेटा विश्लेषण, जोखिम प्रबंधन और त्वरित निर्णय लेने पर आधारित इस उद्योग ने प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने, लागत कम करने और नई सेवाएं विकसित करने के लिए एआई की अपार क्षमता को शीघ्र ही पहचान लिया था। प्रमुख बैंक, निवेश फर्म, बीमा कंपनियां और फिनटेक स्टार्टअप प्रतिस्पर्धी बढ़त हासिल करने और तेजी से बदलते बाजार की बढ़ती मांगों को पूरा करने के लिए एआई समाधानों में भारी निवेश कर रहे हैं।
वित्तीय क्षेत्र में एआई की परिवर्तनकारी शक्ति का एक प्रभावशाली उदाहरण निवेश बैंकिंग क्षेत्र की दिग्गज कंपनी गोल्डमैन सैक्स से मिलता है। सीईओ डेविड सोलोमन ने सिस्को एआई शिखर सम्मेलन में प्रॉस्पेक्टस (जिसे एस-1 दस्तावेज़ भी कहा जाता है) के निर्माण में आए क्रांतिकारी बदलाव के बारे में बताया। जिस काम को पूरा करने में पहले लगभग छह लोगों की टीम को दो सप्ताह लगते थे, वह अब एआई की मदद से कुछ ही मिनटों में 95 प्रतिशत तक पूरा हो जाता है। इस स्वचालन से विशेषज्ञों को दोहराव वाले, नियमित कार्यों से मुक्ति मिलती है और वे शेष पांच प्रतिशत कार्यों पर ध्यान केंद्रित कर पाते हैं जो वास्तविक प्रतिस्पर्धी लाभ का आधार हैं - रणनीतिक विश्लेषण, रचनात्मक समस्या-समाधान और व्यक्तिगत ग्राहक सेवा। अधिकांश कार्य, जो पहले समय लेने वाले और संसाधनों का अधिक उपयोग करने वाले थे, एआई प्रणालियों की बदौलत अब कुशल और लागत प्रभावी हो गए हैं।
गोल्डमैन सैक्स एक व्यापक एआई रणनीति अपना रहा है जिसका उद्देश्य अपने बैंकिंग संचालन के सभी क्षेत्रों में इस तकनीक को एकीकृत करना है। इसका एक प्रमुख लक्ष्य एआई-आधारित प्रोग्रामिंग टूल्स के उपयोग से अपने लगभग 11,000 डेवलपर्स की उत्पादकता में 30 प्रतिशत की वृद्धि करना है। ये टूल्स, उदाहरण के लिए, कोड सुझाव उत्पन्न कर सकते हैं, त्रुटियों का पता लगाकर उन्हें ठीक कर सकते हैं और दोहराए जाने वाले प्रोग्रामिंग कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं। इसके अलावा, कंपनी अपने विशाल डेटासेट—जिसमें 40 वर्षों का ट्रेडिंग डेटा शामिल है—का विश्लेषण करने के लिए एआई का उपयोग करने की योजना बना रही है ताकि मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त की जा सके और उन्हें ग्राहकों को व्यक्तिगत वित्तीय उत्पादों और सेवाओं के रूप में उपलब्ध कराया जा सके। प्रारंभिक सार्वजनिक पेशकशों (आईपीओ) के लिए दुनिया के अग्रणी बैंकों में से एक के रूप में, गोल्डमैन सैक्स एआई के बढ़ते उपयोग को अपनी बाजार स्थिति को और मजबूत करने, नए व्यावसायिक क्षेत्रों का पता लगाने और अपनी दीर्घकालिक प्रतिस्पर्धात्मकता को सुरक्षित करने के अवसर के रूप में देखता है।
हालांकि, वित्तीय क्षेत्र में एआई में किए गए भारी निवेश की आलोचना भी हो रही है। गोल्डमैन सैक्स के एक विश्लेषण से पता चलता है कि निवेशक इस बात को लेकर चिंतित हैं कि अमेज़न, मेटा, माइक्रोसॉफ्ट और अल्फाबेट जैसी तकनीकी दिग्गज कंपनियां कृत्रिम बुद्धिमत्ता में ज़रूरत से ज़्यादा पूंजी लगा रही हैं, जबकि इन निवेशों से उन्हें उतना लाभ या राजस्व नहीं मिल रहा है। पिछले साल, अमेरिकी प्रौद्योगिकी कंपनियों ने निवेश और अनुसंधान एवं विकास पर लगभग 357 अरब डॉलर खर्च किए, जिसमें से एक बड़ा हिस्सा एआई में लगा। अब बाज़ार को उम्मीद है कि ये भारी खर्च सफल होंगे और इसके ठोस परिणाम सामने आएंगे। अगर ऐसा नहीं होता है, तो मूल्यांकन में गिरावट आ सकती है और एआई प्रौद्योगिकियों से जुड़ी उच्च उम्मीदों में कमी आ सकती है।
इन चिंताओं के बावजूद, वित्तीय क्षेत्र में एआई की अपार संभावनाएं हैं और इसके बहुआयामी आयाम हैं। नियमित कार्यों को स्वचालित करने और दक्षता बढ़ाने के अलावा, एआई नए, अभिनव वित्तीय उत्पादों और सेवाओं के विकास को संभव बनाता है। एल्गोरिथमिक ट्रेडिंग, जहां एआई सिस्टम स्वतंत्र रूप से ट्रेडिंग निर्णय लेते हैं, कुछ बाजार क्षेत्रों में पहले ही स्थापित हो चुका है और बाजार की दक्षता और तरलता में योगदान देता है। जोखिम प्रबंधन में, एआई मॉडल जटिल जोखिम कारकों का विश्लेषण कर सकते हैं और नुकसान को रोकने और वित्तीय प्रणाली की स्थिरता को मजबूत करने के लिए प्रारंभिक चेतावनी संकेतों की पहचान कर सकते हैं। एआई ग्राहक सेवा और परामर्श में भी नई संभावनाएं खोलता है। चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट चौबीसों घंटे ग्राहकों के प्रश्नों का उत्तर दे सकते हैं, व्यक्तिगत वित्तीय सलाह प्रदान कर सकते हैं और वित्तीय सेवाओं तक पहुंच को सरल बना सकते हैं। एआई द्वारा समर्थित व्यक्तिगत वित्तीय सलाह से व्यक्तिगत ग्राहक की जरूरतों और वित्तीय लक्ष्यों को बेहतर ढंग से समझना और अनुरूप समाधान प्रदान करना संभव हो जाता है। इसमें स्वचालित पोर्टफोलियो प्रबंधन (रोबो-एडवाइजर) से लेकर व्यक्तिगत ऋण प्रस्ताव और बीमा योजनाएं शामिल हैं।
आतिथ्य और खुदरा क्षेत्र एआई के बुखार में डूबे हुए हैं: ग्राहक अनुभव को नया रूप दे रहे हैं
एआई रेस्तरां और खुदरा क्षेत्रों में संचालन और ग्राहक अनुभव में क्रांतिकारी बदलाव ला रहा है। उच्च श्रम लागत, सीमित लाभ और बढ़ती ग्राहक अपेक्षाओं वाले इस उद्योग में, एआई दक्षता बढ़ाने, लागत कम करने और साथ ही ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने का अवसर प्रदान करता है। रेस्तरां श्रृंखलाएं, खुदरा विक्रेता और ई-कॉमर्स कंपनियां अपनी प्रतिस्पर्धात्मकता को मजबूत करने और डिजिटल युग में अपनी स्थिति को बेहतर बनाने के लिए एआई समाधानों पर तेजी से निर्भर हो रही हैं।
वैश्विक फास्ट-फूड कंपनी मैकडॉनल्ड्स ने दो साल की अवधि में 100 से अधिक आउटलेट्स पर ऑर्डर लेने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के उपयोग का गहन परीक्षण किया है। हालांकि यह परीक्षण अब समाप्त हो चुका है, कंपनी ने एआई-आधारित ऑर्डरिंग सिस्टम पर अपना भरोसा दोहराया है। कंपनी ने कहा, "ड्राइव-थ्रू रेस्टोरेंट के लिए वॉयस ऑर्डरिंग सॉल्यूशन हमारे रेस्टोरेंट के भविष्य का एक अभिन्न अंग होगा।" मैकडॉनल्ड्स की योजना साल के अंत तक तकनीकी समाधान को अंतिम रूप देने और इसे दुनिया भर के अपने रेस्टोरेंट में लागू करने की है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) भाषा मॉडल, विशेष रूप से जनरेटिव एआई में हुई प्रगति ने मानव-मशीन के बीच स्वाभाविक और सहज अंतःक्रियाओं के द्वार खोल दिए हैं। ये मॉडल मानव भाषण को समझने, उसकी व्याख्या करने और उसे उत्पन्न करने में सक्षम हैं, जो उन्हें ग्राहक संचार अनुप्रयोगों के लिए आदर्श बनाते हैं। फास्ट-फूड रेस्तरां में ऑर्डर लेने की प्रक्रिया के लिए वाक् पहचान विशेष रूप से उपयुक्त है, क्योंकि वहां प्रयुक्त शब्दावली सीमित और मानकीकृत होती है। आधुनिक एआई प्रणालियां विभिन्न उच्चारणों, पृष्ठभूमि के शोर और व्यक्तिगत भाषण पैटर्न को पहचान सकती हैं, जिससे विश्वसनीय रूप से ऑर्डर लिए जा सकते हैं। जनरेटिव एआई, जैसे कि चैटजीपीटी चैटबॉट में उपयोग किया जाता है, पहले से ही मानव-समान स्तर पर वाक्य बना सकता है, जिससे स्वाभाविक और सुखद ग्राहक अंतःक्रिया सुनिश्चित होती है।
रेस्तरां उद्योग में एआई-आधारित ऑर्डरिंग सिस्टम के क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा बेहद कड़ी है। वेंडीज़ और कार्ल्स जूनियर जैसी अन्य फास्ट-फूड चेन पहले से ही इसी तरह की तकनीकों पर प्रयोग कर रही हैं। दिसंबर में, मैकडॉनल्ड्स ने जनरेटिव एआई पर केंद्रित गूगल के साथ साझेदारी की। हालांकि इस सहयोग के बारे में अभी विस्तृत जानकारी उपलब्ध नहीं है, लेकिन यह एआई में मैकडॉनल्ड्स की रणनीतिक रुचि और गूगल जैसी प्रौद्योगिकी दिग्गज कंपनी के साथ साझेदारी के महत्व को रेखांकित करता है। उद्योग विशेषज्ञों का मानना है कि एआई-आधारित ऑर्डरिंग सिस्टम मध्यम अवधि में फास्ट-फूड क्षेत्र में मानक बन जाएंगे, जिससे परिचालन दक्षता बढ़ेगी और ग्राहकों को व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करने की नई संभावनाएं खुलेंगी। उदाहरण के लिए, पिछले ऑर्डर, पसंद या वर्तमान आहार संबंधी आवश्यकताओं के आधार पर व्यक्तिगत मेनू सुझाव देना संभव हो सकता है।
खुदरा क्षेत्र में AI ग्राहक अनुभव और परिचालन प्रक्रियाओं में भी क्रांतिकारी बदलाव ला रहा है। ई-कॉमर्स में, AI-आधारित अनुशंसा प्रणालियों का उपयोग ग्राहकों को व्यक्तिगत उत्पाद सुझाव प्रदान करने और रूपांतरण दर बढ़ाने के लिए किया जाता है। चैटबॉट चौबीसों घंटे ग्राहकों के प्रश्नों का उत्तर देते हैं, उत्पाद चयन में सहायता करते हैं और ऑर्डर एवं रिटर्न में सहयोग प्रदान करते हैं। भौतिक स्टोरों में, AI-आधारित कैमरा प्रणालियों का उपयोग ग्राहक प्रवाह का विश्लेषण करने, प्रतीक्षा समय को अनुकूलित करने और कर्मचारियों को अधिक कुशलता से तैनात करने के लिए किया जाता है। स्मार्ट शेल्फ उत्पादों के कम होने का पता लगा लेते हैं और स्वचालित रूप से पुनः ऑर्डर शुरू कर देते हैं। स्टोरों में डिजिटल डिस्प्ले पर व्यक्तिगत विज्ञापन ग्राहकों को लक्षित करते हैं और आवेगपूर्ण खरीदारी की संभावना को बढ़ाते हैं। खुदरा क्षेत्र में AI के एकीकरण का उद्देश्य खरीदारी के अनुभव को ग्राहकों के लिए अधिक सुखद, कुशल और व्यक्तिगत बनाना है, साथ ही परिचालन लागत को कम करना और बिक्री बढ़ाना है।
ऑटोमोटिव उद्योग परिवर्तन के दौर से गुजर रहा है: गतिशीलता के भविष्य के लिए एआई एक प्रमुख तकनीक है
विद्युतीकरण, स्वायत्त ड्राइविंग और डिजिटलीकरण के कारण ऑटोमोटिव उद्योग में व्यापक परिवर्तन हो रहा है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता इस परिवर्तन प्रक्रिया में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है और इसे भविष्य की गतिशीलता के लिए एक महत्वपूर्ण तकनीक माना जाता है। दुनिया भर के ऑटोमोबाइल निर्माता प्रतिस्पर्धी बढ़त हासिल करने और इस तकनीक के नए अवसरों का लाभ उठाने के लिए एआई अनुसंधान और विकास में अरबों डॉलर का निवेश कर रहे हैं।
जनरल मोटर्स (जीएम) ने हाल ही में बराक तुरोव्स्की को मुख्य एआई अधिकारी नियुक्त करके एआई के रणनीतिक एकीकरण की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम उठाया है। तुरोव्स्की, जिन्होंने पहले सिस्को और गूगल में एआई विभागों का नेतृत्व किया था, जीएम की एआई रणनीति को विकसित और कार्यान्वित करेंगे। उनकी नियुक्ति ऑटोमोबाइल निर्माता की रणनीतिक दिशा में एआई के बढ़ते महत्व को रेखांकित करती है। जीएम में सॉफ्टवेयर और सेवा इंजीनियरिंग के वरिष्ठ उपाध्यक्ष डेव रिचर्डसन ने कंपनी के भविष्य के लिए एआई की केंद्रीय भूमिका पर जोर देते हुए कहा: "एआई जीएम के ईवी, आईसीई और स्वायत्त भविष्य के लिए केंद्रीय है।" यह कथन स्पष्ट करता है कि एआई न केवल इलेक्ट्रिक वाहनों और स्वायत्त ड्राइविंग के लिए प्रासंगिक है, बल्कि पारंपरिक आंतरिक दहन इंजनों के लिए भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाता रहेगा।
तुरोवस्की की टीम जीएम के संपूर्ण वाहन लाइनअप में एआई सॉफ्टवेयर क्षमताओं को एकीकृत करने पर काम करेगी। इसमें उन्नत ड्राइवर सहायता प्रणाली (एडीएस) जैसे अनुप्रयोग शामिल हैं जो ड्राइविंग को सुरक्षित और अधिक आरामदायक बनाते हैं, वैयक्तिकृत सामग्री और सेवाएं प्रदान करने वाले इंफोटेनमेंट सिस्टम, और पूर्वानुमानित रखरखाव प्रणाली जो खराबी का शीघ्र पता लगाकर सर्विस अंतराल को अनुकूलित करती है। जीएम अपनी विनिर्माण प्रक्रियाओं में भी एआई का उपयोग दक्षता बढ़ाने, गुणवत्ता में सुधार करने और लागत कम करने के लिए कर रहा है। उदाहरणों में उत्पादन में एआई-संचालित रोबोट शामिल हैं जो अधिक सटीक और तेज असेंबली प्रक्रियाओं को सक्षम बनाते हैं, और एआई-आधारित गुणवत्ता नियंत्रण प्रणाली जो दोषों का शीघ्र पता लगाकर स्क्रैप को कम करती है। इसके अलावा, जीएम इलेक्ट्रिक वाहन चार्जिंग स्टेशनों के लिए साइट प्लानिंग और डीलरों के लिए वाहन ऑर्डरिंग में सुधार के लिए एआई का उपयोग कर रहा है।
जीएम में चीफ एआई ऑफिसर पद का सृजन ऑटोमोटिव उद्योग में सॉफ्टवेयर विशेषज्ञता को मजबूत करने और प्रौद्योगिकी-आधारित कंपनियों में विकसित होने की व्यापक प्रवृत्ति का हिस्सा है। 2024 में, जीएम ने पहले ही एप्पल के दो पूर्व अधिकारियों, डेव रिचर्डसन और बारिस सेटिनोक को कंपनी के सॉफ्टवेयर विभाग का नेतृत्व करने के लिए पदोन्नत किया था। ये कार्मिक निर्णय ऑटोमोटिव उद्योग के उस परिवर्तन को रेखांकित करते हैं जहां सॉफ्टवेयर और एआई की भूमिका लगातार महत्वपूर्ण होती जा रही है। वाहनों और उत्पादन प्रक्रियाओं में एआई को एकीकृत करने से न केवल दक्षता में वृद्धि और बेहतर ग्राहक अनुभव का वादा किया जाता है, बल्कि नए व्यावसायिक मॉडल और राजस्व स्रोतों के विकास का भी वादा किया जाता है। उदाहरण के लिए, वाहन से संबंधित डेटा-आधारित सेवाएं, जैसे कि व्यक्तिगत बीमा प्रस्ताव, मोबिलिटी सेवाएं या मनोरंजन विकल्प, संभव हैं। एआई प्रौद्योगिकियों द्वारा सक्षम स्वायत्त ड्राइविंग में भी ऑटोमोटिव उद्योग को मौलिक रूप से बदलने और मोबिलिटी के क्षेत्र में नए व्यावसायिक मॉडल स्थापित करने की क्षमता है।
प्रौद्योगिकी कंपनियां एआई के क्षेत्र में अग्रणी भूमिका निभा रही हैं: नई सेवाएं और व्यावसायिक मॉडल पर ध्यान केंद्रित किया जा रहा है
प्रौद्योगिकी क्षेत्र कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के विकास का मुख्य प्रेरक बल है और विशेष रूप से इस तकनीक के व्यावसायीकरण को बढ़ावा देने में सक्रिय भूमिका निभा रहा है। गूगल, अमेज़ॅन, माइक्रोसॉफ्ट, एप्पल और मेटा जैसी प्रौद्योगिकी क्षेत्र की दिग्गज कंपनियां एआई अनुसंधान और विकास में अरबों डॉलर का निवेश कर रही हैं और एआई प्रौद्योगिकियों पर आधारित नई सेवाएं और व्यावसायिक मॉडल विकसित कर रही हैं। ये कंपनियां एआई को अपनी प्रतिस्पर्धात्मकता को सुरक्षित करने, नए बाजार खोलने और नवाचार के क्षेत्र में अग्रणी के रूप में अपनी स्थिति को मजबूत करने के लिए एक महत्वपूर्ण तकनीक मानती हैं।
गूगल वर्तमान में अपने सर्च इंटरफेस में एक नए "एआई मोड" का परीक्षण कर रहा है जो जानकारी खोजने और प्राप्त करने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव ला सकता है। "इमेज" और "न्यूज़" जैसी परिचित श्रेणियों के साथ एक अतिरिक्त टैब के रूप में दिखाई देने वाला एआई मोड, कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा सीधे उत्पन्न खोज प्रश्नों के उत्तर प्रदान करता है। पारंपरिक खोज परिणामों के विपरीत, जो वेबसाइटों की इंडेक्सिंग पर निर्भर करते हैं, एआई मोड विभिन्न स्रोतों से जानकारी एकत्रित करता है और उसे सरल भाषा में प्रस्तुत करता है। इसकी कार्यप्रणाली एआई-संचालित चैटबॉट के एकीकरण की याद दिलाती है और इसका उद्देश्य उपयोगकर्ताओं को न केवल वेबसाइटों के लिंक प्रदान करना है, बल्कि व्यापक और सीधे उपयोग योग्य जानकारी प्रदान करना है।
एआई मोड की शुरुआत से इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के खोज व्यवहार और सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन (एसईओ) पर दूरगामी प्रभाव पड़ सकते हैं। पहले, उपयोगकर्ताओं को आवश्यक जानकारी प्राप्त करने के लिए कई लिंक पर क्लिक करना पड़ता था। एआई मोड के साथ, प्रासंगिक जानकारी को एक साथ एकत्रित करके सीधे प्रदर्शित किया जाता है, जिससे पारंपरिक खोज परिणामों का महत्व कम हो सकता है। यह विकास खोज की आदतों को मौलिक रूप से बदल देगा और वेबसाइट संचालकों को अपनी एसईओ रणनीतियों को अनुकूलित करने के लिए मजबूर करेगा। सूचना प्राप्ति में बढ़ी हुई दक्षता से उपयोगकर्ताओं को लाभ हो सकता है, लेकिन साथ ही यह बाहरी वेबसाइटों पर ट्रैफ़िक को कम कर सकता है, जिससे इंटरनेट पारिस्थितिकी तंत्र पर दूरगामी प्रभाव पड़ सकते हैं। ऐसे में सवाल उठता है: वेबसाइट संचालकों को भविष्य में अपनी सामग्री को कैसे अनुकूलित करना होगा ताकि गूगल एआई मोड में उसे शामिल कर सके और प्रासंगिक ट्रैफ़िक उत्पन्न करना जारी रख सके?
अमेज़न कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के विकास के एक बिल्कुल नए क्षेत्र में निवेश कर रहा है: एजेंटिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस। कंपनी ने एआई के इस रूप पर केंद्रित एक नया समूह स्थापित किया है, जिसका उद्देश्य उपयोगकर्ताओं के लिए कार्यों को स्वचालित करना है, जिससे उन्हें स्वयं कार्रवाई शुरू करने की आवश्यकता समाप्त हो जाएगी। एजेंटिक एआई मौजूदा एआई अनुप्रयोगों से कहीं आगे है, जो आमतौर पर प्रतिक्रियात्मक कार्यों तक सीमित होते हैं। एजेंटिक एआई सिस्टम को उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं और लक्ष्यों के आधार पर सक्रिय रूप से कार्य करने, निर्णय लेने और कार्यों को स्वतंत्र रूप से पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। एडब्ल्यूएस के सीईओ मैट गारमन एजेंटिक एआई को एडब्ल्यूएस का अगला अरबों डॉलर का व्यवसाय बनने की क्षमता में देखते हैं। अमेज़न ने अपने एलेक्सा वॉयस असिस्टेंट के उन्नत संस्करण की घोषणा करते हुए पहले ही इनमें से कुछ क्षमताओं का प्रदर्शन किया है, जिसे इस महीने के अंत में चुनिंदा ग्राहकों के लिए लॉन्च किया जाना है। एजेंट-आधारित एआई सिस्टम पर यह रणनीतिक फोकस अमेज़न को प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त दे सकता है और कंपनी को मौजूदा एआई अनुप्रयोगों से परे अभिनव नई सेवाएं प्रदान करने में सक्षम बना सकता है। उदाहरण के लिए, एआई-संचालित व्यक्तिगत सहायक उपयोगकर्ताओं के दैनिक जीवन को व्यवस्थित कर सकते हैं, कार्यों को स्वचालित रूप से पूरा कर सकते हैं और उनकी आवश्यकताओं के प्रति सक्रिय रूप से प्रतिक्रिया दे सकते हैं।
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शिक्षा और प्रतिभा विकास: एआई विशेषज्ञों की अगली पीढ़ी
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) विशेषज्ञता की बढ़ती मांग शिक्षा क्षेत्र के सामने बड़ी चुनौतियां पेश करती है, लेकिन साथ ही अपार अवसर भी प्रदान करती है। योग्य पेशेवरों की आवश्यकता को पूरा करने के लिए, शैक्षणिक संस्थानों को अपने पाठ्यक्रमों का विस्तार करना होगा और श्रम बाजार की नई मांगों के अनुरूप ढलना होगा। विश्वविद्यालय, अनुप्रयुक्त विज्ञान विश्वविद्यालय और व्यावसायिक विद्यालय एआई क्षेत्र में नए डिग्री कार्यक्रम, सतत शिक्षा पाठ्यक्रम और प्रमाणन विकसित कर रहे हैं ताकि एआई विशेषज्ञों की अगली पीढ़ी को प्रशिक्षित किया जा सके।
यूनिवर्सिटी ऑफ साउथ फ्लोरिडा (यूएसएफ) ने फ्लोरिडा राज्य में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और साइबर सुरक्षा के लिए पहला कॉलेज स्थापित करने की योजना की घोषणा की है। यह नया कॉलेज, जिसे अभी यूएसएफ बोर्ड ऑफ ट्रस्टीज से मंजूरी मिलना बाकी है, स्नातक और स्नातकोत्तर दोनों कार्यक्रम, साथ ही प्रमाणन और सतत शिक्षा के अवसर प्रदान करेगा। विश्वविद्यालय में लगभग 200 संकाय सदस्य पहले से ही एआई, साइबर सुरक्षा और संबंधित क्षेत्रों में अनुसंधान कर रहे हैं। एक समर्पित शैक्षणिक इकाई के निर्माण से तालमेल बढ़ने और अंतःविषय सहयोग को बढ़ावा मिलने की उम्मीद है। यूएसएफ की अध्यक्ष रिया लॉ ने विश्वविद्यालय की रणनीतिक स्थिति पर जोर देते हुए कहा, "हमारे संकाय की विशेषज्ञता और उद्योग के साथ हमारी मजबूत साझेदारी के माध्यम से, यूनिवर्सिटी ऑफ साउथ फ्लोरिडा इन क्षेत्रों में वैश्विक नेतृत्व की भूमिका निभाने के लिए रणनीतिक रूप से तैयार है।" विश्वविद्यालय की योजना 2025 के पतझड़ तक कॉलेज खोलने की है।
इस कॉलेज की स्थापना एआई और साइबर सुरक्षा में कुशल पेशेवरों की बढ़ती मांग के जवाब में की गई है। यूएसएफ की एक प्रेस विज्ञप्ति के अनुसार, अमेरिका में एआई कौशल की मांग में पांच गुना वृद्धि हुई है। नेशनल साइंस फाउंडेशन ने पिछले वर्ष एआई से संबंधित अनुसंधान के लिए 80 करोड़ डॉलर से अधिक का आवंटन किया, जो इस क्षेत्र के बढ़ते महत्व को रेखांकित करता है। यूएसएफ की यह पहल उच्च शिक्षा में एआई को एकीकृत करने के व्यापक चलन के अनुरूप है। 2020 में, 7 करोड़ डॉलर के दान के बाद, फ्लोरिडा विश्वविद्यालय ने प्रत्येक स्नातक छात्र के पाठ्यक्रम में एआई को एकीकृत करने की योजना की घोषणा की। एआई और साइबर सुरक्षा में पेशेवरों का व्यवस्थित प्रशिक्षण आर्थिक विकास और राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए महत्वपूर्ण है। सभी उद्योगों की कंपनियां इन कौशलों वाले कर्मचारियों की तलाश में हैं, और यूएसएफ जैसे शैक्षणिक संस्थान इस कमी को पूरा करने में मदद कर रहे हैं। एआई में अकादमिक प्रशिक्षण में न केवल तकनीकी पहलू शामिल हैं, बल्कि प्रौद्योगिकी के नैतिक, सामाजिक और आर्थिक आयाम भी तेजी से शामिल हो रहे हैं। यह केवल एआई प्रणालियों को विकसित करने और लागू करने के बारे में नहीं है, बल्कि सामाजिक प्रभाव को समझने और प्रौद्योगिकी का जिम्मेदारी से उपयोग करने के बारे में भी है।
रोजमर्रा की जिंदगी में एआई: स्मार्ट ऑब्जेक्ट्स हमारी दैनिक दिनचर्या पर हावी हो रहे हैं
रोजमर्रा की वस्तुओं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का समावेश एआई के व्यावसायीकरण में एक नए चरण का प्रतीक है। एआई की क्षमताएं सीधे उपभोक्ताओं के हाथों में पहुंच रही हैं और हमारे दैनिक उपयोग के उत्पादों में एकीकृत हो रही हैं। स्मार्ट स्पीकर और बुद्धिमान घरेलू उपकरणों से लेकर एआई-संचालित पहनने योग्य उपकरणों और रोजमर्रा की वस्तुओं तक, एआई हमारे जीवन में तेजी से अदृश्य और सर्वव्यापी होता जा रहा है।
इस विकास का एक उदाहरण "वन स्मार्ट एआई पेन" है, जो किकस्टार्टर अभियान के माध्यम से लॉन्च किया गया एक बुद्धिमान पेन है। इस पेन को चैटजीपीटी एकीकरण, रीयल-टाइम अनुवाद और वॉयस कंट्रोल जैसी सुविधाओं से लैस दुनिया का पहला लेखन उपकरण बताया जा रहा है। दिखने में साधारण बॉलपॉइंट पेन जैसा होने के बावजूद, इस पेन में एआई असिस्टेंट चिप, ब्लूटूथ चिप, रिचार्जेबल बैटरी, नॉइज़-कैंसलिंग माइक्रोफोन और माइक्रोएसडी कार्ड स्लॉट जैसी उन्नत तकनीकें मौजूद हैं। मात्र 30 ग्राम वजन और 30 घंटे तक चलने वाली बैटरी के साथ, यह पेन ब्लूटूथ 5.2 के माध्यम से स्मार्टफोन से कनेक्ट होता है।
स्मार्ट एआई पेन कई तरह की एआई-आधारित सुविधाओं से लैस है। चैटजीपीटी इंटीग्रेशन के ज़रिए, यह पेन तुरंत लेखन सुझाव दे सकता है, विचार उत्पन्न कर सकता है और ईमेल ड्राफ्ट तैयार कर सकता है। इसका अनुवाद फ़ंक्शन 52 से अधिक भाषाओं को कवर करता है, जिससे भाषा की बाधाओं को पार करते हुए वास्तविक समय में संचार संभव हो पाता है। इसके अलावा, यह डिवाइस डिक्टेशन रिकॉर्ड कर सकता है, मीटिंग का सारांश बना सकता है, हस्तलिखित नोट्स को ट्रांसक्राइब कर सकता है, रिमाइंडर सेट कर सकता है और टू-डू लिस्ट बना सकता है। इंटीग्रेटेड माइक्रोफ़ोन और माइक्रोएसडी कार्ड के संयोजन से स्मार्ट पेन मीटिंग रिकॉर्ड कर सकता है और बाद में उन्हें टेक्स्ट में परिवर्तित कर सकता है। ये विविध कार्यक्षमताएं इस पेन को विभिन्न पेशेवर और व्यक्तिगत संदर्भों के लिए एक संभावित रूप से उपयोगी उपकरण बनाती हैं।
स्मार्ट एआई पेन एआई के "लोकतांत्रिकरण" की दिशा में एक व्यापक प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है, जहां उन्नत एआई क्षमताएं किफायती और उपयोगकर्ता के अनुकूल उपभोक्ता उत्पादों में उपलब्ध हो रही हैं। यह उम्मीद की जाती है कि आने वाले वर्षों में, अधिक से अधिक रोजमर्रा की वस्तुओं में एआई कार्यक्षमताएं शामिल होंगी, जिससे हमारा दैनिक जीवन अधिक स्मार्ट, अधिक कुशल और अधिक आरामदायक बनेगा। उदाहरणों में शामिल हैं: स्मार्ट कपड़े जो हमारे महत्वपूर्ण संकेतों की निगरानी करते हैं और व्यक्तिगत स्वास्थ्य और कल्याण संबंधी सुझाव प्रदान करते हैं, स्मार्ट घरेलू उपकरण जो हमारी आवश्यकताओं के अनुसार स्वचालित रूप से अनुकूलित होते हैं और ऊर्जा बचाते हैं, और एआई-संचालित शैक्षिक खिलौने जो बच्चों के लिए व्यक्तिगत सहायता और विकास प्रदान करते हैं। रोजमर्रा की वस्तुओं में एआई का एकीकरण हमारे दैनिक जीवन को मौलिक रूप से बदलने की क्षमता रखता है, जिससे हमारे जीवन के कई पहलुओं को समर्थन और सरलता मिलती है।
रणनीतिक साझेदार के रूप में एआई: कॉर्पोरेट निर्णयों के लिए सह-पायलट
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) नियमित कार्यों को स्वचालित करने के एक उपकरण से विकसित होकर व्यवसायों के लिए एक रणनीतिक भागीदार बन रही है। AI प्रणालियों का उपयोग जटिल डेटा का विश्लेषण करने, पैटर्न पहचानने, पूर्वानुमान उत्पन्न करने और सूचित निर्णय लेने के लिए तेजी से किया जा रहा है। AI कॉर्पोरेट रणनीति में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है और इसे प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त हासिल करने, नवाचार को बढ़ावा देने और दीर्घकालिक सफलता सुनिश्चित करने के लिए एक प्रमुख तकनीक माना जाता है।
कॉर्पोरेट रणनीति में एआई का एक विशेष रूप से महत्वपूर्ण अनुप्रयोग मूल्य निर्धारण है। आज की जटिल और गतिशील वैश्विक अर्थव्यवस्था में, रणनीतिक मूल्य निर्धारण व्यावसायिक सफलता का एक महत्वपूर्ण कारक है। एआई प्रौद्योगिकियां कंपनियों को ऐतिहासिक डेटा का विश्लेषण करने, लाभ और हानि के पैटर्न की पहचान करने और इन जानकारियों को भविष्य के निविदाओं और बोलियों में लागू करने में सक्षम बनाती हैं। एआई-आधारित मूल्य निर्धारण अनुकूलन प्रणालियां प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण, मांग पूर्वानुमान, लागत संरचना और मौसमी उतार-चढ़ाव जैसे जटिल कारकों पर विचार करके राजस्व और लाभ को अधिकतम करने वाले इष्टतम मूल्यों का निर्धारण कर सकती हैं। अपनी मूल्य निर्धारण रणनीतियों में एआई को एकीकृत करने वाली कंपनियों ने राजस्व में 12% से 25% तक की वृद्धि और मार्जिन में 17% से 25% तक का सुधार हासिल किया है। निविदाओं और आरएफपी मूल्य निर्धारण में एआई का उपयोग इटली, स्पेन, फ्रांस और नॉर्डिक देशों जैसे यूरोपीय बाजारों में विशेष रूप से सफल साबित हुआ है।
के लिए उपयुक्त:
व्यावसायिक प्रबंधन में एआई तेजी से क्रांतिकारी बदलाव ला रहा है। इसकी पूरी क्षमता का लाभ उठाने के लिए एक सुनियोजित दृष्टिकोण अत्यंत महत्वपूर्ण है। सफल एआई एकीकरण के लिए कंपनियां विशेष रूप से पांच प्रमुख रणनीतियों से लाभान्वित होती हैं:
1. एक व्यापक एआई रणनीति का विकास
कंपनियों को एआई के उपयोग के लिए एक स्पष्ट दृष्टिकोण और रणनीति की आवश्यकता है, जो उनके विशिष्ट व्यावसायिक लक्ष्यों और चुनौतियों के अनुरूप हो। रणनीति में यह परिभाषित होना चाहिए कि एआई का उपयोग किन क्षेत्रों में किया जाएगा, किन लक्ष्यों को प्राप्त करने का प्रयास किया जाएगा और किन संसाधनों की आवश्यकता होगी।
2. एक मजबूत डेटाबेस का निर्माण करना
कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियाँ डेटा की अत्यधिक खपत करती हैं और प्रभावी ढंग से कार्य करने के लिए उन्हें बड़ी मात्रा में उच्च गुणवत्ता वाले डेटा की आवश्यकता होती है। कंपनियों को एक मजबूत डेटा अवसंरचना के निर्माण, डेटा संग्रहण, भंडारण, प्रसंस्करण और विश्लेषण में निवेश करना चाहिए। डेटा की गुणवत्ता, डेटा सुरक्षा और डेटा संरक्षण पर ध्यान देना अत्यंत महत्वपूर्ण है।
3. प्रतिभाओं की प्राप्ति और विकास
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के सफल कार्यान्वयन और उपयोग के लिए, कंपनियों को एआई, डेटा साइंस, सॉफ्टवेयर विकास और संबंधित क्षेत्रों में विशेषज्ञता रखने वाले योग्य पेशेवरों की आवश्यकता है। कंपनियों को एआई प्रतिभाओं की भर्ती, प्रशिक्षण और विकास में निवेश करना चाहिए और नवाचार और प्रयोग को बढ़ावा देने वाली कॉर्पोरेट संस्कृति को प्रोत्साहित करना चाहिए।
4. सही तकनीकी अवसंरचना में निवेश करें
एआई अनुप्रयोगों के लिए उच्च-प्रदर्शन प्रौद्योगिकी अवसंरचना की आवश्यकता होती है जिसमें कंप्यूटिंग शक्ति, भंडारण क्षमता, नेटवर्क क्षमता और क्लाउड सेवाएं शामिल हैं। कंपनियों को एआई अनुप्रयोगों को कुशलतापूर्वक और स्केलेबल तरीके से चलाने के लिए सही हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और क्लाउड प्लेटफॉर्म में निवेश करना चाहिए।
5. नैतिक और जिम्मेदार एआई विकास
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के बढ़ते प्रचलन के साथ, नैतिक और सामाजिक प्रश्न और भी महत्वपूर्ण होते जा रहे हैं। कंपनियों को यह सुनिश्चित करना होगा कि एआई प्रणालियों का विकास और तैनाती नैतिक रूप से सही, पारदर्शी, निष्पक्ष और जिम्मेदार तरीके से हो। इसमें डेटा सुरक्षा, पूर्वाग्रह से बचाव, पारदर्शिता और जवाबदेही शामिल हैं।
व्यवसायों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के सफल एकीकरण के लिए प्रौद्योगिकी, रणनीति, संगठन, संस्कृति और नैतिकता को समाहित करने वाला एक समग्र दृष्टिकोण आवश्यक है। जो कंपनियां इन चुनौतियों का सामना करने में सक्षम हैं और रणनीतिक रूप से एआई का उपयोग करती हैं, उनमें प्रतिस्पर्धात्मकता बढ़ाने, नवाचार को बढ़ावा देने और दीर्घकालिक सफलता प्राप्त करने की क्षमता होती है। एआई के व्यावसायीकरण और एकीकरण की यात्रा अभी शुरू ही हुई है, और भविष्य में व्यापार और समाज में कई और रोमांचक विकास और परिवर्तनकारी बदलाव आने की संभावना है।
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