पर प्रकाशित: 18 मई, 2025 / अद्यतन से: 18 मई, 2025 - लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टीन
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में चीन का कैच -अप: द केस डीपसेक और स्ट्रेटेजिक डेटा उपयोग - छवि: Xpert.Digital
नई एआई वर्ल्ड पावर: चीन यूएसए के साथ भी ऐसा ही खींचता है
नई एआई वर्ल्ड पावर: चीन यूएसए के साथ भी ऐसा ही खींचता है
2025 की शुरुआत में चीनी एआई कंपनी डीपसेक की अचानक सफलता के साथ, दुनिया ने स्पष्ट रूप से दिखाया कि चीन न केवल कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए पकड़ता है, बल्कि कुछ क्षेत्रों में अग्रणी अमेरिकी कंपनियों के साथ पहले से ही बराबर है। यह विकास एक संयोग नहीं है, बल्कि बड़े पैमाने पर डेटा उपयोग और कुशल स्केलिंग के आधार पर एक लक्षित रणनीति का परिणाम है - स्वास्थ्य क्षेत्र और औद्योगिक उत्पादन पर विशेष प्रभाव के साथ।
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दीपसेक: अज्ञात स्टार्ट-अप से एआई फॉरवर्डर तक
जुलाई 2023 में लियांग वेनफेंग द्वारा स्थापित कंपनी दीपसेक ने 2025 की शुरुआत में अपने भाषा मॉडल डीपसेक-आर 1 के प्रकाशन के साथ अंतर्राष्ट्रीय स्पॉटलाइट में चली गई। मॉडल ने कई बेंचमार्क परीक्षणों में Openais GPT-4 और O1 जैसे अमेरिकी AI मॉडल को पार कर लिया, विशेष रूप से गणित और रीडियरिंग के क्षेत्रों में। चीनी कंपनी ऐप ने यूएस ऐप स्टोर में डाउनलोड चार्ट में भी पहला स्थान हासिल किया।
विशेष रूप से उल्लेखनीय: दीपसेक ने काफी कम संसाधनों के साथ इस प्रदर्शन को हासिल किया। कंपनी का कहना है कि उसने अपने मॉडल को केवल $ 6 मिलियन-ए अंश के अनुमानित $ 100 मिलियन के लिए प्रशिक्षित किया है जो ओपनआई ने जीपीटी -4 पर खर्च किया था। कम्प्यूटिंग प्रयास को भी केवल दसवें की तुलना में तुलनीय मॉडल जैसे कि मेटास लामा 3.1 की तुलना में दसवें स्थान पर है।
व्यापार प्रतिबंधों के बावजूद कुशल एआई विकास
यह दक्षता लीड सभी अधिक उल्लेखनीय है क्योंकि चीनी कंपनियों के पास अमेरिकी निर्यात प्रतिबंधों के कारण सबसे शक्तिशाली एआई चिप्स तक कोई पहुंच नहीं है। डीपसेक ने इसलिए "विशेषज्ञों का मिश्रण" (एमओई) जैसे वैकल्पिक दृष्टिकोण विकसित किए, जिसमें विशेष उप-मॉडल अनुरोध के आधार पर सक्रिय होते हैं-एक वास्तुकला के आधार पर जो यूरोपीय एआई मॉडल मिस्ट्रल भी उपयोग करता है। कच्चे कंप्यूटिंग शक्ति पर भरोसा करने के बजाय, चीनी डेवलपर्स कमजोर लेकिन निर्यात योग्य चिप्स के लिए अपने सॉफ्टवेयर का अनुकूलन करते हैं।
यह मजबूर स्थिति अंततः एक नवाचार चालक बन गई: "कई चीनी एआई कंपनियों के विपरीत, जो प्रगतिशील हार्डवेयर पर बहुत अधिक निर्भर हैं, डीपसेक ने सॉफ्टवेयर-संचालित संसाधन अनुकूलन को अधिकतम करने पर ध्यान केंद्रित किया है," प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय के प्रोफेसर मरीना झांग बताते हैं।
एआई विकास में चीन का रणनीतिक दृष्टिकोण
दीपसेक की सफलता एक अलग मामला नहीं है, बल्कि एक व्यापक राष्ट्रीय रणनीति का हिस्सा है। 2017 की शुरुआत में, चीन ने अपनी "नई पीढ़ी के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डेवलपमेंट प्लान" को प्रकाशित किया, जो स्पष्ट लक्ष्यों को परिभाषित करता है: 2025 तक, देश को एआई में वैश्विक नेतृत्व को स्वायत्त ड्राइविंग, रोबोटिक्स और एआई-आधारित स्वास्थ्य देखभाल जैसे प्रमुख क्षेत्रों में 2030 तक दुनिया के शीर्ष पर खोलना है।
चीन में 2025 और एआई प्राथमिकता
एआई रणनीति "चीन 2025 में बनाई गई" बड़ी योजना में अंतर्निहित है, जिसका उद्देश्य चीन को उच्च मूल्य श्रृंखला में ले जाना है। चीनी प्रधान मंत्री ली केकियांग द्वारा शुरू की गई यह योजना, उच्च तकनीक वाले क्षेत्रों पर विशेष ध्यान देने के साथ, 2025 तक कोर घटकों के घरेलू अनुपात को 70% तक बढ़ाने के लिए निर्धारित करती है।
वर्तमान पंचवर्षीय योजना (2021-2025) और नई "AI+" पहल चीन के आर्थिक भविष्य के लिए AI के केंद्रीय महत्व को रेखांकित करती है। पहल का उद्देश्य चीन की औद्योगिक शक्ति और इसके विशाल आंतरिक बाजार के साथ डिजिटल प्रौद्योगिकियों के संबंध में है। उदाहरण के लिए, बीजिंग ने एक कार्य योजना प्रकाशित की है जिसमें आईटी सॉफ़्टवेयर कंपनियों का समर्थन करने के लिए आठ उपाय शामिल हैं जो विभिन्न उद्योगों में एआई बड़े मॉडल लागू करते हैं-प्रति कंपनी 30 मिलियन युआन (लगभग 3.8 मिलियन यूरो) के वित्तपोषण के साथ।
डेटा लाभ: चीन के एआई को पकड़ने की कुंजी
चीनी एआई रणनीति का एक केंद्रीय लाभ भारी मात्रा में डेटा तक पहुंच में है। "जबकि पश्चिमी देश डेटा संरक्षण और नैतिक दिशानिर्देशों में उच्च बाधाओं के साथ काम करते हैं, चीन एक राज्य -नियंत्रित ढांचे के भीतर कार्य करता है जो आर्थिक और सुरक्षा नीति प्राथमिकता पर संवेदनशील डेटा के उपयोग की व्याख्या करता है," हैंडलस्ब्लाट में रेनाटा थिएबॉट का विश्लेषण करता है।
चिकित्सा में लक्षित डेटा उपयोग
यह प्रतिस्पर्धात्मक लाभ विशेष रूप से चिकित्सा और आनुवंशिकी के क्षेत्र में स्पष्ट है। 2023 में अद्यतन "मानव आनुवंशिक संसाधन विनियमन" राज्य नियंत्रण के तहत आनुवंशिक और स्वास्थ्य -संबंधित डेटा के लक्षित उपयोग की अनुमति देता है। ये ढांचा स्थितियां तेजी से नैदानिक अध्ययन और अधिक कुशल सक्रिय तत्वों को सक्षम करती हैं।
चीनी स्वास्थ्य देखभाल में, एआई एप्लिकेशन जैसे कि डीपसेक पहले से ही प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने के लिए उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, डीपसेक के मेडिकल विश्वविद्यालय के मेडिकल यूनिवर्सिटी के दूसरे संबद्ध अस्पताल में, रोगी के डेटा के स्वचालित रूप से सारांश और चिकित्सा प्रलेखन में मदद करने के लिए इलेक्ट्रॉनिक रोगी फ़ाइलों का समर्थन करता है।
यह विकास 2025 में बीजिंग में खोले गए "एआई एजेंट अस्पताल" जैसी विशिष्ट परियोजनाओं में भी प्रकट होता है। यह अस्पताल, जिसे प्रसिद्ध तिंगहुआ विश्वविद्यालय द्वारा डिजाइन किया गया था, केआई को अस्पताल प्रणाली के डिजाइन और संचालन में बड़े पैमाने पर एकीकृत करता है। विशेष रूप से, यह ग्रामीण और उप -विखंडित क्षेत्रों में डॉक्टरों की कमी का मुकाबला करना चाहिए और चिकित्सा निर्णय का समर्थन करना चाहिए।
संरचनात्मक कारक स्वास्थ्य सेवा में एआई के उपयोग को बढ़ावा देते हैं
मेडिकल एआई के लिए चीनी बाजार संरचनात्मक परिस्थितियों से लाभान्वित होता है: "चीन में प्रति व्यक्ति डॉक्टरों की कमी है, लेकिन आईटी इंजीनियरों की एक बहुतायत। चिकित्सा संसाधन शहरों में केंद्रित हैं, जबकि वे ग्रामीण क्षेत्रों में दुर्लभ हैं"। दोनों समस्याओं को एआई समर्थित टेलीमेडिसिन द्वारा कम किया जा सकता है।
इसके अलावा, सार्वजनिक अस्पतालों की मजबूत नेटवर्किंग, जो 80% से अधिक असंगत और आउट पेशेंट उपचार करती हैं, प्रांतीय दूसरे डेटा सेट के साथ एआई मॉडल के प्रशिक्षण को सक्षम करती हैं। दूसरी ओर, अमेरिकी शोधकर्ताओं को व्यक्तिगत निजी क्लीनिकों के डेटा के साथ काम करना पड़ता है जो सख्त डेटा सुरक्षा नियमों के तहत काम करते हैं।
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औद्योगिक अनुप्रयोग: उत्पादन के लिए एक इंजन के रूप में एआई
हेल्थकेयर के अलावा, चीन एआई एकीकरण को आगे बढ़ाता है, विशेष रूप से औद्योगिक उत्पादन में। "एआई+" रणनीति स्पष्ट रूप से पूरे चीनी उद्योग को नेटवर्क और अपग्रेड करने का लक्ष्य रखती है। एआई को माल का उत्पादन करने और अपनी धाराओं को चलाने के लिए माना जाता है, जो उत्पादकता में काफी वृद्धि कर सकता है।
कई पश्चिमी कंपनियों के विपरीत, 2023 में स्थापित चीनी एआई कंपनियां मुख्य रूप से बुनियादी अनुसंधान पर भरोसा नहीं करती हैं, लेकिन कार्यान्वयन क्षमता पर: "जबकि ध्यान अभी भी संयुक्त राज्य अमेरिका में बुनियादी शोध पर है, चीन कार्यान्वयन कौशल के साथ स्कोर करता है"। यह व्यावहारिक दृष्टिकोण मौजूदा उत्पादन प्रक्रियाओं में एआई समाधानों के तेजी से एकीकरण को सक्षम करता है।
कैसे चीन का एआई प्रगति और नियंत्रण के बीच एक कसौटी पैदल यात्रा करता है
प्रभावशाली प्रगति के बावजूद, चीन का एआई विकास चुनौतियों का सामना करता है। दीपसेक के बारे में अंतर्राष्ट्रीय बहस तकनीकी प्रगति और राजनीतिक नियंत्रण के बीच तनाव को दर्शाती है। दीपसेक के एआई ने राजनीतिक रूप से नाजुक सवालों के जवाब देने से इनकार कर दिया, जैसे कि चीनी राष्ट्रपति शी जिनपिंग या तियानम विरोध 1989 की भूमिका।
यह सेंसरशिप निजी कंपनियों और राज्य नियंत्रण के बीच संबंधों के बारे में सवाल उठाती है। यद्यपि दीपसेक को "चीनी सरकार से अपेक्षाकृत दूर" के रूप में वर्णित किया गया है, सीईओ लियांग वेनफेंग की उपस्थिति चीन के प्रधानमंत्री ली किआंग के साथ एक बैठक में चीन में व्यापार और राजनीति के करीबी एकीकरण को दर्शाती है।
इसी समय, चीनी एआई कंपनियों की हालिया सफलताओं को राज्य मीडिया में राष्ट्रीय उपलब्धियों के रूप में मनाया जाता है। इस विकास में भू -राजनीतिक आयाम हैं: "एक विश्व स्तर पर इस्तेमाल किया जाने वाला एआई भू -राजनीतिक हितों को लागू करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण होगा"। विघटन अभियानों और छिपे हुए प्रभाव के कारण चीन को अंतरराष्ट्रीय स्तर पर बार -बार आलोचना की जाती है।
रणनीतिक अभिविन्यास के माध्यम से प्रणालीगत प्रतिस्पर्धी लाभ
एआई विकास में चीन की तेजी से वृद्धि एक प्रणालीगत दृष्टिकोण पर आधारित है जो राज्य योजना, लक्षित डेटा उपयोग और व्यावहारिक कार्यान्वयन को जोड़ती है। दीपसेक जैसी कंपनियों की सफलता एक संयोग नहीं है, बल्कि इस रणनीति का परिणाम है, जो विशेष रूप से स्वास्थ्य सेवा और औद्योगिक उत्पादन में उपयोग किया जाता है।
चीनी एआई विकास बड़े घरेलू बाजार के पैमाने के प्रभाव, रणनीतिक रूप से उन्मुख अनुदान और डेटा के अधिक लचीले उपयोग से लाभान्वित होते हैं। विरोधाभासी रूप से, एआई चिप्स पर अमेरिकी निर्यात प्रतिबंधों ने चीनी कंपनियों को अधिक कुशल आर्किटेक्चर विकसित करने के लिए मजबूर करके नवाचार की गति में वृद्धि की है।
यह विकास पश्चिमी प्रौद्योगिकी कंपनियों और सरकारों को नई चुनौतियों के साथ प्रस्तुत करता है। एआई लीडरशिप के लिए वैश्विक दौड़ ने एक नया गतिशील प्राप्त किया है, चीन के साथ अपनी लक्षित रणनीति के साथ यह साबित करता है कि तकनीकी नवाचार केवल वित्तीय ताकत पर निर्भर नहीं करता है, बल्कि प्रणालीगत लाभ और रणनीतिक योजना पर भी निर्भर करता है।
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