हनोवर मेस्से (2019) - आठ में से एक कंपनी एआई का उपयोग करती है - तथाकथित उद्योग 4.0 और कारखानों में एआई के संदर्भ में

💡कुशल श्रमिकों की कमी के बावजूद, 12% जर्मन कंपनियां AI को भविष्योन्मुखी मानती हैं

वर्तमान हनोवर मेले में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग एक विषय है। तथाकथित उद्योग 4.0 के संदर्भ में, रोबोट जैसी बुद्धिमान प्रणालियाँ तेजी से महत्वपूर्ण होती जा रही हैं।

एक वर्तमान बिटकॉम सर्वेक्षण (बिटकॉम "उद्योग 4.0-आर्टिफिक इंटेलिजेंस, फैक्ट्री हॉल में" से प्रेस विज्ञप्ति के अनुसार, अब जर्मनी में उपलब्ध नहीं है), 12 प्रतिशत कंपनियां वर्तमान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता हैं। सर्वेक्षण में शामिल 86 प्रतिशत कंपनियों में, हालांकि, एआई अभी तक एक मुद्दा नहीं है, जैसा कि ग्राफिक दिखाता है, हालांकि अधिकांश उत्तरदाताओं का मानना ​​है कि यह भविष्य में महत्वपूर्ण होगा।

कार्यान्वयन में सबसे बड़ी बाधा कुशल श्रमिकों की कमी है: सर्वेक्षण के परिणामों के अनुसार, उद्योग 4.0 अनुप्रयोगों का उपयोग वर्तमान में हर दूसरी कंपनी में विफल हो जाएगा।

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🏭उद्योग 4.0 और संज्ञानात्मक प्रणालियाँ

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का एकीकरण वर्तमान हनोवर मेस का एक केंद्रीय विषय है, जिसे नवीन औद्योगिक प्रौद्योगिकियों के वैश्विक प्रदर्शन के रूप में बहुत अधिक ध्यान मिल रहा है। उद्योग 4.0 की अवधारणा में अंतर्निहित, संज्ञानात्मक प्रणालियाँ और स्वचालित प्रक्रियाएँ आधुनिक विनिर्माण कार्यों के अपरिहार्य तत्व बन रही हैं।

📊 जर्मनी में एआई एकीकरण की वर्तमान स्थिति

वर्तमान अध्ययन, जैसे कि डिजिटल एसोसिएशन बिटकॉम द्वारा एक सर्वेक्षण, से पता चलता है कि जर्मनी में एआई प्रौद्योगिकियों के एकीकरण में धीमी लेकिन स्थिर वृद्धि का अनुभव हो रहा है: वर्तमान में, लगभग 12 प्रतिशत जर्मन कंपनियां किसी न किसी रूप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करती हैं। यह सर्वेक्षण संकेत देता है कि हालांकि सर्वेक्षण में शामिल 86 प्रतिशत कंपनियों में एआई का उपयोग अभी तक नहीं किया गया है, लेकिन कंपनी के प्रतिनिधियों का स्पष्ट बहुमत इन प्रौद्योगिकियों की बढ़ती प्रासंगिकता से आश्वस्त है। यह इस विश्वास से परिलक्षित होता है कि एआई निकट भविष्य में परिचालन मूल्य श्रृंखला में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा।

🧑‍💼 कुशल श्रमिकों की कमी एक चुनौती के रूप में

डिजिटल परिवर्तन और व्यापक एआई कार्यान्वयन की राह में एक बुनियादी बाधा कुशल श्रमिकों की कमी है। बिटकॉम अध्ययन से पता चलता है कि यह कमी हर दूसरी कंपनी में एक केंद्रीय बाधा का प्रतिनिधित्व करती है। कंपनियां गहनता से ऐसे विशेषज्ञों की तलाश कर रही हैं जिनके पास न केवल प्रासंगिक तकनीकी कौशल हो, बल्कि एआई के माध्यम से व्यावसायिक प्रक्रियाओं के परिवर्तन में भी सहायता कर सकें। प्रतिस्पर्धी बाज़ार परिवेश में, सफल कार्यान्वयन के लिए यह विशेषज्ञता महत्वपूर्ण है।

🎓 एआई तकनीक की शिक्षा और अनुकूलन

अर्थव्यवस्था और शैक्षणिक संस्थानों दोनों में अनुकूलन की तत्काल आवश्यकता प्रश्न से परे है। एआई कौशल की बढ़ती आवश्यकता को पूरा करने के लिए विश्वविद्यालय और तकनीकी कॉलेज अपने पाठ्यक्रम का विस्तार कर रहे हैं। आगे के प्रशिक्षण और पुनर्प्रशिक्षण उपाय भी मौजूदा कार्यबल को सशक्त बनाने की राह में महत्वपूर्ण निर्माण खंड हैं। जर्मनी विशेष अनुसंधान संस्थानों और सरकारी वित्त पोषण कार्यक्रमों के माध्यम से एआई नवाचारों को बढ़ावा देने के लिए प्रतिबद्ध है।

💡एआई की व्यापक क्षमता

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्षमता उत्पादन प्रक्रियाओं के अनुकूलन और स्वचालन से कहीं आगे तक जाती है। एआई-संचालित विश्लेषण बड़ी मात्रा में डेटा को कुशलतापूर्वक संसाधित करना और उनसे निर्णय-प्रासंगिक अंतर्दृष्टि प्राप्त करना संभव बनाता है, जो बड़े डेटा के समय में अत्यधिक आर्थिक महत्व रखता है। स्मार्ट फ़ैक्टरी तकनीकों से सुसज्जित नेटवर्क वाली मशीनें और प्रणालियाँ एक-दूसरे के साथ स्वतंत्र रूप से संचार करती हैं, विनिर्माण प्रक्रिया को अनुकूलित करती हैं और इस प्रकार दक्षता और लचीलेपन को बढ़ाती हैं और साथ ही संसाधनों का संरक्षण भी करती हैं।

🏭उत्पादन में एआई अनुप्रयोग

एआई का कार्यान्वयन उत्पादन में प्रक्रिया अनुकूलन से लेकर औद्योगिक संयंत्रों की संभावित योजना और रखरखाव से लेकर व्यक्तिगत ग्राहक समाधानों के निर्माण तक होता है। उदाहरण के लिए, एआई उत्पादन बाधाओं को पहचानने और हल करने, आपूर्ति श्रृंखलाओं को अनुकूलित करने और ऊर्जा खपत को विनियमित करने में मदद कर सकता है। एआई गुणवत्ता आश्वासन में भी बढ़ती भूमिका निभा रहा है क्योंकि यह त्रुटियों का पता लगाने और गुणवत्ता में उतार-चढ़ाव को कम करने में सक्षम है।

🔍एआई और व्यावसायिक सफलता

दरअसल, व्यावसायिक सफलता के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक आवश्यक कारक बनती जा रही है। जो कंपनियां एआई को जल्दी अनुकूलित करती हैं और आंतरिक दक्षताओं का निर्माण करती हैं, वे महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धी लाभ सुरक्षित कर सकती हैं। हालाँकि, यह सामाजिक जिम्मेदारी के साथ भी आता है। नौकरी की सुरक्षा और एआई के उपयोग के नैतिक ढांचे के बारे में प्रश्न तेजी से उठ रहे हैं और इनके सुविचारित उत्तर की आवश्यकता है।

🏛️ कानूनी ढांचा और सामाजिक जिम्मेदारी

इसके अलावा, डेटा और गोपनीयता की सुरक्षा सुनिश्चित करने और पारदर्शी और निष्पक्ष एल्गोरिदम को बढ़ावा देने के लिए कानूनी ढांचे की शर्तों को अनुकूलित किया जाना चाहिए। इसलिए एआई, डेटा सुरक्षा और एल्गोरिथम पारदर्शिता का जिम्मेदार उपयोग न केवल सामाजिक-राजनीतिक दृष्टिकोण से, बल्कि व्यावसायिक दृष्टिकोण से भी महत्वपूर्ण है।

🔭 भविष्य की संभावनाएं और जर्मनी एक नवाचार नेता के रूप में

भविष्य दिखाएगा कि जर्मनी उद्योग 4.0 और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एक नवाचार नेता के रूप में अपनी भूमिका किस हद तक बनाए रख सकता है। हनोवर मेस प्रेरणा के एक अनूठे स्रोत के रूप में कार्य करता है। यह व्यापारिक नेताओं, विषय वस्तु विशेषज्ञों और नीति निर्माताओं को जोड़ता है और नवीनतम प्रौद्योगिकियों और रुझानों के बारे में जानकारी के आदान-प्रदान के लिए एक मंच प्रदान करता है जो वैश्विक उद्योग की भविष्य की छवि को आकार देगा। हालाँकि, एक बात स्पष्ट है: एक बुद्धिमान, नेटवर्कयुक्त औद्योगिक दुनिया की ओर कदम पहले ही गति पकड़ चुका है, और कंपनियों को अपने भविष्य की व्यवहार्यता को सुरक्षित करने के लिए इस पर कूदने की सलाह दी जाती है।

🏭उद्योग 4.0: उत्पादन में डिजिटल क्रांति

उद्योग 4.0 की अवधारणा पहली बार 2011 में दुनिया के सबसे बड़े औद्योगिक व्यापार मेलों में से एक, हनोवर मेस में प्रस्तुत की गई थी। यह विचार औद्योगिक उत्पादन को आधुनिक सूचना और संचार प्रौद्योगिकी से जोड़ने की जर्मन संघीय सरकार की उच्च तकनीक रणनीति के हिस्से के रूप में सामने आया। यह चौथी औद्योगिक क्रांति को संदर्भित करता है, जो उत्पादन प्रौद्योगिकी और प्रक्रियाओं के डिजिटलीकरण की विशेषता है, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता, रोबोटिक्स, इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT), बड़े डेटा और विश्लेषणात्मक तरीकों जैसी प्रौद्योगिकियों को एकीकृत करती है।

📣समान विषय

• 🤖 हनोवर मेस में कृत्रिम बुद्धिमत्ता: फोकस में उद्योग 4.0
• 🏭 जर्मन कंपनियों में एआई एकीकरण: एक निरंतर विकास
• 🎓विश्वविद्यालय एआई पाठ्यक्रम का विस्तार कर रहे हैं: श्रम बाजार के अनुरूप ढल रहे हैं
• 🏢 एआई कौशल की कमी: जर्मन उद्योग के लिए एक चुनौती
• 📊 दक्षता के चालक के रूप में एआई: औद्योगिक उत्पादन की क्षमता
• 🔍 कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से गुणवत्ता नियंत्रण: विनिर्माण में प्रगति
• 🌐एआई के माध्यम से नेटवर्किंग: भविष्य की स्मार्ट फैक्ट्री
• ⚡ऊर्जा प्रबंधन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता: नई रणनीतियाँ
• 🔐 एआई युग में डेटा सुरक्षा: कानूनी चुनौतियाँ
• 🌟 एआई के माध्यम से नवप्रवर्तन नेतृत्व: जर्मनी एक चौराहे पर

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