एंट ग्रुप (अलीबाबा) ने एआई में अभूतपूर्व सफलता हासिल की: अभिनव चिप संयोजन के माध्यम से अधिक लागत प्रभावी मॉडल - चित्र: Xpert.Digital
चीन की तकनीकी सफलता: एआई मॉडल 20% अधिक लागत प्रभावी हो गए हैं
व्यापारिक संघर्ष एआई चिप्स में तकनीकी प्रगति को बढ़ावा दे रहा है।
चीनी प्रौद्योगिकी क्षेत्र की दिग्गज कंपनी अलीबाबा की सहायक कंपनी एंट ग्रुप ने एआई मॉडल के विकास में एक महत्वपूर्ण उपलब्धि की घोषणा की है। चीन और अमेरिका में निर्मित सेमीकंडक्टरों के अभिनव संयोजन के माध्यम से, कंपनी ने अपने एआई मॉडल को 20 प्रतिशत अधिक लागत प्रभावी ढंग से प्रशिक्षित करने में सफलता प्राप्त की है। इस विकास के वैश्विक एआई चिप बाजार पर दूरगामी प्रभाव पड़ सकते हैं और तकनीकी क्षेत्र में चीन की स्थिति मजबूत हो सकती है। विशेष रूप से उल्लेखनीय बात यह है कि एंट ग्रुप उच्च कीमत वाले एनवीडिया चिप्स के कम शक्तिशाली लेकिन कुशल विकल्पों पर निर्भर है, और गुणवत्ता से कोई समझौता नहीं कर रहा है। यह उपलब्धि अमेरिका और चीन के बीच बढ़ते व्यापार तनाव के बीच आई है और अधिक तकनीकी स्वतंत्रता की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है।
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एंट ग्रुप की नवोन्मेषी चिप रणनीति
एंट ग्रुप द्वारा विकसित समाधान विभिन्न प्रकार के सेमीकंडक्टरों के चतुर मिश्रण पर आधारित है। उच्च प्रदर्शन वाले लेकिन महंगे एनवीडिया एच800 चिप्स पर पूरी तरह निर्भर रहने के बजाय, कंपनी अब एएमडी के साथ-साथ अलीबाबा और हुआवेई जैसे चीनी निर्माताओं के अधिक लागत प्रभावी विकल्पों का तेजी से उपयोग कर रही है। उच्च प्रदर्शन वाले चिप्स पर चीन को अमेरिकी निर्यात प्रतिबंधों ने इस वैकल्पिक चिप रणनीति के विकास को काफी गति दी है।
अपने एआई प्रशिक्षण मॉडल के लिए, एंट ग्रुप "मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स" (एमओई) दृष्टिकोण का उपयोग करता है, जो बड़े भाषा मॉडल के अधिक कुशल प्रशिक्षण को सक्षम बनाता है। इस विधि में कार्यों को छोटे डेटासेट में विभाजित किया जाता है ताकि प्रसंस्करण अधिक कुशल हो सके - "यह विशेषज्ञों की एक टीम का उपयोग करने के समान है, जिसमें प्रत्येक विशेषज्ञ समस्या के एक विशिष्ट भाग पर ध्यान केंद्रित करता है, जिससे समग्र दक्षता में सुधार होता है।" यह दृष्टिकोण गूगल और चीनी स्टार्टअप डीपसीक जैसी अन्य कंपनियों के लिए पहले ही सफल साबित हो चुका है।
तकनीकी प्रदर्शन और एनवीडिया के साथ तुलना
कथित तौर पर कमज़ोर चिप्स का इस्तेमाल करने के बावजूद, एंट ग्रुप का दावा है कि वह एनवीडिया हार्डवेयर के बराबर परिणाम हासिल कर रहा है। कंपनी के अनुसार, उसने एक ट्रिलियन टोकन के लिए प्रशिक्षण लागत को 6.35 मिलियन युआन (लगभग €810,000) से घटाकर 5.1 मिलियन युआन कर दिया है। समान प्रदर्शन बनाए रखते हुए लागत में यह महत्वपूर्ण कमी, प्रमुख एआई चिप प्रदाता के रूप में एनवीडिया पर दबाव बढ़ा सकती है।
हाल ही में एंट ग्रुप ने एक शोध पत्र प्रकाशित किया है जिसमें दावा किया गया है कि उसके मॉडल कुछ मानकों पर मेटा जैसी अन्य प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियों के मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन कर सकते हैं। विशेष रूप से, चीनी भाषा के मानकों में, उसके अपने भाषा मॉडल, लिंग-लाइट और लिंग-प्लस, डीपसीक के तुलनीय मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं।
आर्थिक प्रभाव और लागत अनुकूलन
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उद्योग में वैकल्पिक चिप रणनीतियों के माध्यम से लागत अनुकूलन का महत्व लगातार बढ़ता जा रहा है। चैटजीपीटी जैसी अंतिम ग्राहक सेवाओं की कीमतें अपेक्षाकृत स्थिर बनी हुई हैं, जबकि बी2बी क्षेत्र में लागत लगातार घट रही है। अलीबाबा ने स्वयं पिछले वर्ष विभिन्न एआई मॉडलों की कीमतों में कई बार कमी की थी, जिसमें उसके विज़न लैंग्वेज मॉडल क्वेन-वीएल की कीमत में 85 प्रतिशत की कमी भी शामिल है।
लागत में ये कमी एआई उद्योग में एक व्यापक प्रवृत्ति का हिस्सा है, जो विभिन्न कारकों से प्रेरित है:
- चीन (अलीबाबा, टेनसेंट, बायडू, जेडी, हुआवेई और बाइटडांस) और विश्व स्तर पर विभिन्न प्रदाताओं के बीच तीव्र प्रतिस्पर्धा है।
- छोटे, अधिक लागत प्रभावी और तेजी से शक्तिशाली होते जा रहे मॉडलों का विकास।
- मॉडल डिस्टिलेशन जैसी नई विधियाँ, जिनमें एक बड़े मॉडल के ज्ञान को एक छोटे मॉडल में स्थानांतरित किया जाता है।
- मेटा के लामा परिवार जैसे कई ओपन-सोर्स या मुफ्त में उपलब्ध मॉडलों से लागत का दबाव
किफायती एआई मॉडल का बढ़ता महत्व
एंट ग्रुप द्वारा घोषित यह महत्वपूर्ण उपलब्धि ऐसे समय में आई है जब एआई मॉडल की दक्षता पर लगातार ध्यान केंद्रित किया जा रहा है। जनवरी में, चीनी स्टार्टअप डीपसीक ने एक ऐसा एआई मॉडल प्रस्तुत करके हलचल मचा दी थी जिसे पिछले मॉडलों की तुलना में काफी कम संसाधनों के साथ प्रशिक्षित किया गया था। इस घटनाक्रम के कारण एनवीडिया के शेयर की कीमत में भी भारी गिरावट आई थी।
हालांकि, एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग का तर्क है कि कंप्यूटिंग शक्ति की वास्तविक आवश्यकता प्रशिक्षण के दौरान नहीं, बल्कि प्रतिक्रियाओं को उत्पन्न करने के दौरान उत्पन्न होती है। फिर भी, एंट ग्रुप का दृष्टिकोण दर्शाता है कि एआई प्रशिक्षण के क्षेत्र में भी महत्वपूर्ण लागत बचत संभव है।
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भूराजनीतिक महत्व और तकनीकी संप्रभुता
एंट ग्रुप के विकास का एक महत्वपूर्ण भू-राजनीतिक आयाम है। उच्च-प्रदर्शन वाले चिप्स पर अमेरिका द्वारा लगाए गए सख्त निर्यात प्रतिबंधों के कारण चीनी कंपनियां अमेरिकी प्रौद्योगिकी के विकल्प तलाशने लगी हैं। अमेरिकी वाणिज्य सचिव जीना रायमोंडो ने दिसंबर 2023 में स्पष्ट कर दिया था कि अत्याधुनिक एआई चिप्स चीन को नहीं दी जानी चाहिए और चीनी उद्योग को इन्हें घरेलू स्तर पर बनाने की अनुमति नहीं दी जानी चाहिए।
इस संदर्भ में, एंट ग्रुप की चिप रणनीति तकनीकी स्वतंत्रता की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। ब्लूमबर्ग इंटेलिजेंस के वरिष्ठ विश्लेषक रॉबर्ट ली ने कहा कि यदि एंट ग्रुप के दावों की पुष्टि हो जाती है, तो यह प्रदर्शित होगा कि "चीन एआई में आत्मनिर्भर बनने की राह पर है क्योंकि वह एनवीडिया चिप्स पर निर्यात नियंत्रणों से बचने के लिए कम लागत वाले, गणनात्मक रूप से कुशल मॉडलों की ओर बढ़ रहा है।"
वैश्विक प्रौद्योगिकी प्रतिस्पर्धा पर प्रभाव
चीन न केवल इलेक्ट्रिक वाहनों में बल्कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में भी वैश्विक नेता बनने के लिए महत्वपूर्ण प्रयास कर रहा है। एंट ग्रुप का नवोन्मेषी दृष्टिकोण तेजी से जटिल होते भू-राजनीतिक परिवेश में काम कर रही अन्य चीनी कंपनियों के लिए एक आदर्श साबित हो सकता है। विभिन्न प्रौद्योगिकियों तक लचीली पहुंच की क्षमता एक महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धी लाभ साबित हो सकती है।
हाल के घटनाक्रमों से पता चलता है कि अमेरिकी प्रतिबंधों के बावजूद चीन कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के क्षेत्र में महत्वपूर्ण प्रगति कर रहा है। एंट ग्रुप की तरह ही, डीपसीक ने अपने आर1 मॉडल के साथ यह प्रदर्शित किया है कि पुराने हार्डवेयर और बहुत कम बजट का उपयोग करके ओपनएआई के चैट जीपीटी के समान प्रदर्शन प्राप्त करना संभव है।
वैश्विक एआई बाजार के लिए व्यापक निहितार्थ
एंट ग्रुप द्वारा घोषित इस महत्वपूर्ण उपलब्धि का वैश्विक एआई बाजार पर दूरगामी प्रभाव पड़ सकता है। चीन में पिछले कई महीनों से एआई प्रदाताओं के बीच कीमतों को लेकर होड़ लगी हुई है। इसकी शुरुआत डीपसीक के मौजूदा एआई "वी3" के पूर्ववर्ती "वी2" के लॉन्च से हुई। इसके जवाब में, अलीबाबा और बायडू तथा टेनसेंट जैसी अन्य प्रौद्योगिकी कंपनियों ने अपने-अपने एआई प्रोग्रामों की कीमतों में 97 प्रतिशत तक की कटौती कर दी।
वैश्विक संदर्भ में मूल्य दबाव और अनुकूलन
एआई क्षेत्र में मूल्य दबाव केवल चीन तक ही सीमित नहीं है। गूगल जैसी पश्चिमी कंपनियों ने भी अपने एआई मॉडल को बेहतर बनाना और कीमतें कम करना शुरू कर दिया है। उदाहरण के लिए, सितंबर 2024 में, गूगल ने अपने जेमिनी 1.5 प्रो मॉडल के इनपुट और आउटपुट टोकन की कीमतों में 50 प्रतिशत से अधिक की कमी की।
एंट ग्रुप और अन्य चीनी कंपनियों में हो रहे विकास इस वैश्विक प्रवृत्ति को और मजबूत कर सकते हैं। विशेष रूप से दिलचस्प बात यह है कि कम लागत वाले मॉडल जरूरी नहीं कि कम शक्तिशाली हों। उदाहरण के लिए, गूगल ने अपने अनुकूलित मॉडलों में उल्लेखनीय प्रदर्शन सुधार की रिपोर्ट दी है, विशेष रूप से गणित (20 प्रतिशत सुधार), दीर्घकालिक संदर्भ और दृष्टि के क्षेत्र में।
क्या चीन से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास में एक और महत्वपूर्ण मोड़ आएगा?
एंट ग्रुप द्वारा घोषित यह महत्वपूर्ण उपलब्धि एआई विकास में एक अहम मोड़ साबित हो सकती है। किफायती चिप्स के साथ शक्तिशाली एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने की क्षमता एआई चिप बाजार में एनवीडिया के प्रभुत्व को चुनौती दे सकती है और एआई प्रौद्योगिकियों के सर्वव्यापक प्रसार को गति प्रदान कर सकती है।
यह विकास दर्शाता है कि कंपनियां नवीन दृष्टिकोणों और रणनीतिक साझेदारियों के माध्यम से गतिशील और चुनौतीपूर्ण बाजार परिवेश में अपनी स्थिति को कैसे मजबूत कर सकती हैं। विविध चिप आधार का उपयोग वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाओं की चुनौतियों से पार पाने और साथ ही विकास लागत को कम करने का एक तरीका हो सकता है।
यह देखना बाकी है कि क्या अन्य कंपनियां एंट ग्रुप के उदाहरण का अनुसरण करेंगी और इसी तरह की रणनीतियां विकसित करेंगी। कम लागत में एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने की क्षमता तेजी से प्रतिस्पर्धी होते बाजार में एक महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धात्मक लाभ साबित हो सकती है और अंततः संगठनों और अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए एआई प्रौद्योगिकियों तक पहुंच को सक्षम बना सकती है।
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