अतिबुद्धिमत्ता पर एक खरब डॉलर का दांव: ऑल्टमैन, मस्क और उनके साथी हमसे क्या छिपा रहे हैं?
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Google पर Xpert.Digital को प्राथमिकता देंⓘप्रकाशित तिथि: 17 अगस्त 2026 / अद्यतन तिथि: 17 अगस्त 2026 – लेखक: Konrad Wolfenstein
अतिबुद्धिमत्ता पर खरबों डॉलर का दांव: ऑल्टमैन, मस्क और उनके साथी हमसे क्या छिपा रहे हैं – चित्र: Xpert.Digital
क्या 2027 तक "प्रतिभाशाली लोगों से भरा देश" बन जाएगा? एआई की इन चौंकाने वाली भविष्यवाणियों के पीछे की गुप्त योजना क्या है?
एआई बबल के बारे में चेतावनी: आपको तकनीकी दिग्गजों के वादों पर आँख बंद करके भरोसा क्यों नहीं करना चाहिए
क्या पैसा जल्द ही अप्रासंगिक हो जाएगा? बड़े आर्थिक संकट से पहले? एलोन मस्क के एआई आदर्शवाद के पीछे असली एजेंडा क्या है?
चाहे वो सैम ऑल्टमैन हों, एलोन मस्क हों या डारियो अमोदेई – तकनीकी जगत के सबसे शक्तिशाली दिमाग कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में लगभग अवास्तविक भविष्यवाणियां करके एक-दूसरे को मात दे रहे हैं। एक ऐसी महाबुद्धि जो मानव क्षमताओं को बड़े पैमाने पर ग्रहण कर लेगी, से लेकर एक ऐसी दुनिया तक जहां पारंपरिक काम और पैसा अब मायने नहीं रखेंगे: इन एआई भविष्यवक्ताओं के विचार तेजी से विज्ञान कथाओं जैसे लगने लगे हैं। लेकिन इस नाटकीय बयानबाजी के पीछे एक ठोस आर्थिक गणना छिपी है। एक ऐसे बाजार में जहां भारी मात्रा में निवेश होता है और असाधारण प्रतिस्पर्धा है, निवेशकों से धन और नियामक अनुमोदन प्राप्त करने के लिए बड़े-बड़े वादे अक्सर एक रणनीतिक आवश्यकता बन जाते हैं। जबकि वित्तीय बाजार, शोधकर्ता और संस्थान पहले से ही अत्यधिक प्रतिक्रिया की चेतावनी दे रहे हैं, एक महत्वपूर्ण प्रश्न उठता है: इस प्रचार का कितना हिस्सा अभूतपूर्व वास्तविकता से मेल खाता है – और कितना केवल चतुर विपणन है? निम्नलिखित विश्लेषण अतिशयोक्ति के पीछे के आर्थिक उद्देश्यों को उजागर करता है और दिखाता है कि आज की एआई बहस में संदेह की एक स्वस्थ मात्रा क्यों आवश्यक है।.
जब एआई के भविष्यवक्ता विक्रेता भी हों: साहसिक घोषणाओं की चैंपियंस लीग
ट्रिलियन डॉलर का खेल: ओपनएआई और टेस्ला किस तरह अपने साहसिक एआई विज़न के साथ निवेशकों को आकर्षित कर रहे हैं
2026 की गर्मियों में महज कुछ हफ्तों के भीतर, कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग के सबसे प्रभावशाली व्यक्तियों ने अपनी-अपनी श्रेष्ठताओं को साबित करने की होड़ लगा दी। ओपनएआई के प्रमुख सैम अल्टमैन ने हैंडेल्सब्लाट को दिए एक साक्षात्कार में कहा कि भविष्य में एआई से जुड़ी घटनाएं होंगी, हालांकि उन्होंने यह नहीं बताया कि वे कितनी गंभीर हो सकती हैं। एक्सएआई और टेस्ला के संस्थापक और सीईओ एलोन मस्क ने ब्रिटिश व्यापार पत्रिका द इकोनॉमिस्ट को दिए एक साक्षात्कार में इससे भी कहीं आगे बढ़कर दावा किया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता लगभग पांच वर्षों में पूरी मानव जाति की बुद्धिमत्ता को पार कर जाएगी। एंथ्रोपिक के संस्थापक और सीईओ डारियो अमोदेई ने भी इस बात का समर्थन करते हुए भविष्यवाणी की कि 2027 तक, एक डेटा सेंटर में तथाकथित "प्रतिभाशाली लोगों की भूमि" अस्तित्व में आ जाएगी, जो पचास मिलियन नोबेल पुरस्कार विजेताओं की बौद्धिक क्षमता से लैस होगी। ये तीनों बयान, भले ही विवरणों में कितने भी भिन्न हों, एक समान वाक्पटुतापूर्ण पैटर्न का अनुसरण करते हैं, जिसके लिए गहन आर्थिक विश्लेषण की आवश्यकता है।.
शब्दों का एक व्यवस्थित मिश्रण
कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर चल रही बहस को समझने वाला कोई भी व्यक्ति शब्दावली के एक जटिल जाल में फंस जाता है। कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता, जिसे संक्षेप में एजीआई कहते हैं, को आम तौर पर एक ऐसी प्रणाली के रूप में समझा जाता है जो एक औसत वयस्क मनुष्य के स्तर के बौद्धिक कार्यों को संभालने में सक्षम हो। दूसरी ओर, एक अतिबुद्धिमत्ता, सामूहिक रूप से पूरी मानवता से श्रेष्ठ होगी—एक गुणात्मक रूप से भिन्न स्थिति। अमोदेई स्वयं जानबूझकर एजीआई शब्द का प्रयोग करने से बचते हैं क्योंकि उन्हें यह बहुत अस्पष्ट और विज्ञान कथाओं से जुड़ा हुआ लगता है, और इसके बजाय वे शक्तिशाली एआई की बात करना पसंद करते हैं। दावोस स्थित लैब42 के एआई शोधकर्ता रॉल्फ फ्फिस्टर इस समस्या को संक्षेप में इस प्रकार व्यक्त करते हैं कि एजीआई की सैकड़ों परिभाषाएँ हैं और यह शब्द मूल रूप से एक विपणन का हथकंडा है जिसे पारंपरिक एआई अनुसंधान से खुद को अलग करने के लिए गढ़ा गया है। यह परिभाषात्मक अस्पष्टता केवल एक अकादमिक मुद्दा नहीं है, बल्कि इसके ठोस आर्थिक परिणाम भी हैं, क्योंकि यह प्रत्येक वक्ता को इस शब्द को उस तरीके से परिभाषित करने की अनुमति देता है जो उनके अपने दृष्टिकोण के लिए सबसे उपयुक्त हो।.
आशावाद का आर्थिक आधार
सैम ऑल्टमैन द्वारा भविष्य में होने वाली घटनाओं की घोषणा पहली नज़र में एक गंभीर चेतावनी लग सकती है, लेकिन यह एक रणनीतिक भूमिका भी निभाती है। यह स्वीकार करना कि गलतियाँ होंगी, कंपनियों को भविष्य की आलोचनाओं से खुद को बचाने और साथ ही खुद को जिम्मेदार कर्ताओं के रूप में स्थापित करने की अनुमति देता है जो अपनी तकनीक के जोखिमों को गंभीरता से लेते हैं। एलोन मस्क का समृद्धि से भरे विश्व का दृष्टिकोण, जिसमें 2036 के बाद पैसे का कोई महत्व नहीं रह जाएगा, उनकी पेशेवर स्थिति के संदर्भ में ही अपना पूरा महत्व प्रकट करता है। दुनिया के सबसे धनी व्यक्ति होने के नाते, जो अपनी कंपनी टेस्ला के माध्यम से मानवरूपी रोबोट भी बेचते हैं, मस्क का सीधा व्यावसायिक हित यह सुनिश्चित करने में है कि निवेशक, सरकारें और आम जनता ऐसी तकनीकों की शीघ्र उपलब्धता में विश्वास करें। अमोदेई का प्रतिभाओं की भूमि के बारे में बयानबाजी, कम से कम, एंथ्रोपिक को इस शक्ति का जिम्मेदारी से प्रबंधन करने के लिए सबसे सक्षम कंपनी के रूप में स्थापित करने का काम करती है, जो सीधे पूंजी प्रवाह और नियामक अनुकूलता में तब्दील हो सकती है।.
प्रोत्साहन किस प्रकार कथन की वैधता को विकृत करते हैं?
आर्थिक दृष्टिकोण से देखें तो, व्यावसायिक नेताओं द्वारा दिए गए सार्वजनिक पूर्वानुमान कभी भी निष्पक्ष मौसम पूर्वानुमान नहीं होते, बल्कि असममित सूचना के वातावरण में रणनीतिक संचार होते हैं। हालांकि ओपनएआई, एक्सएआई और एंथ्रोपिक के प्रमुखों को अपने मॉडलों की तकनीकी प्रगति की बाहरी पर्यवेक्षकों की तुलना में कहीं अधिक गहरी समझ होती है, लेकिन उनके पास इन प्रगति को आशावादी रूप से प्रस्तुत करने के लिए सबसे मजबूत वित्तीय प्रोत्साहन भी होते हैं। भारी मूल्यांकन और पूंजी की मांग वाले वातावरण में निवेश करने के इच्छुक निवेशक, सतर्क आकलन की तुलना में साहसिक दृष्टिकोणों को पुरस्कृत करने की अधिक संभावना रखते हैं। यह पैटर्न अन्य प्रौद्योगिकी चक्रों, जैसे कि डॉट-कॉम युग, से परिचित है, जब सीईओ ने इंटरनेट के बारे में इसी तरह के दूरगामी वादे किए थे, जिनमें से कई दशकों बाद पूरे हुए, या बिल्कुल भी पूरे नहीं हुए। महत्वपूर्ण अंतर यह है कि आज निवेश की रकम ऐतिहासिक रूप से अभूतपूर्व स्तर पर पहुंच गई है, जिससे गलत अनुमानों की लागत में काफी वृद्धि हुई है।.
शब्दों के पीछे छिपी चौंका देने वाली रकम
बैंक फॉर इंटरनेशनल सेटलमेंट्स के अनुसार, अमेरिका की पांच सबसे बड़ी हाइपरस्केल कंपनियां - माइक्रोसॉफ्ट, अमेज़न, अल्फाबेट, मेटा और ओरेकल - 2025 और 2026 के बीच डेटा सेंटर, चिप्स और बिजली आपूर्ति में सामूहिक रूप से एक ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर से अधिक का निवेश करेंगी। जहां 2023 में इन कंपनियों के राजस्व का लगभग चौदह प्रतिशत एआई इंफ्रास्ट्रक्चर के विस्तार में खर्च हुआ था, वहीं 2026 तक यह आंकड़ा लगभग पचास प्रतिशत तक पहुंचने की उम्मीद है, जो राजस्व वृद्धि की तुलना में कहीं अधिक है। मॉर्गन स्टेनली का अनुमान है कि अमेज़न, माइक्रोसॉफ्ट, अल्फाबेट और मेटा जैसी कंपनियां अकेले 2026 में डेटा सेंटर और चिप्स पर लगभग 630 अरब डॉलर खर्च करेंगी, जबकि पैनमुरे लिबेरम के विश्लेषकों ने गणना की है कि परिचालन लागत को लगभग नगण्य मानकर भी, कई हाइपरस्केल कंपनियों के लिए निवेश पर प्रतिफल 2030 तक नकारात्मक रह सकता है। बैंक फॉर इंटरनेशनल सेटलमेंट्स ने अपनी 2026 की वार्षिक रिपोर्ट में स्पष्ट रूप से डॉट-कॉम बबल और उन्नीसवीं सदी के रेलवे उन्माद से तुलना करते हुए चेतावनी दी है कि ऐतिहासिक रूप से ऐसे घटनाक्रम हमेशा निवेश में अचानक उलटफेर और व्यापक आर्थिक मंदी के साथ समाप्त हुए हैं।.
हथियारों की होड़ और अतिरिक्त क्षमता के बीच
वर्तमान एआई बूम की एक प्रमुख आर्थिक समस्या कुछ बड़े प्रदाताओं के बीच हथियारों की होड़ की मानसिकता में निहित है। बैंक फॉर इंटरनेशनल सेटलमेंट्स (बैंक) विपरीत-सैद्धांतिक मॉडलों का उपयोग करते हुए बताता है कि कैसे तीव्र प्रतिस्पर्धा कंपनियों को अनिश्चित प्रतिफल वाली परियोजनाओं में अधिक से अधिक पूंजी निवेश करने के लिए प्रेरित करती है, जिससे क्षेत्र का कुल शुद्ध आर्थिक अधिशेष सिकुड़ जाता है और प्रतिकूल परिस्थितियों में नकारात्मक भी हो जाता है। मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के निवेशक और शोधकर्ता पॉल केड्रोस्की, संयुक्त राज्य अमेरिका में डेटा केंद्रों के अत्यधिक उत्पादन की चेतावनी देते हैं, जिसका अधिकांश वित्तपोषण उधार लिए गए धन से किया जा रहा है, और कहते हैं कि इस स्थिति को नियंत्रण में लाना असंभव है। साथ ही, डेटा सेंटर वॉच के हालिया आंकड़ों से पता चलता है कि मध्य 2024 से, स्थानीय विरोध के कारण 64 अरब डॉलर से अधिक की परियोजनाएं रोक दी गई हैं या विलंबित हो गई हैं, जिनमें से 18 अरब डॉलर पूरी तरह से रद्द कर दी गई हैं और 46 अरब डॉलर स्थगित कर दी गई हैं, मुख्य रूप से आपूर्ति श्रृंखलाओं में ट्रांसफार्मर, स्विचगियर और बैटरी की कमी के कारण। ये भौतिक सीमाएं कुछ ही वर्षों में शुरू होने वाले अति-बुद्धिमत्ता के युग की परिकल्पनाओं के बिल्कुल विपरीत हैं।.
प्रतिभा की बयानबाजी के प्रति अकादमिक प्रतिवाद
तकनीकी जगत के अधिकारी जहां एक ओर तेज़ी से हो रही प्रगति की बात कर रहे हैं, वहीं वैज्ञानिक समुदाय का एक बड़ा हिस्सा अब भी काफ़ी सतर्क है। 2025 के वसंत में अग्रणी शोधकर्ताओं के एक सर्वेक्षण से पता चला कि 76 प्रतिशत उत्तरदाताओं का मानना था कि मौजूदा एआई पद्धतियों को बड़े पैमाने पर लागू करने से वास्तविक सामान्य बुद्धिमत्ता प्राप्त करना असंभव या बेहद असंभव है। यान लेकुन, जो हमारे समय के सबसे प्रभावशाली एआई शोधकर्ताओं में से एक हैं, ने बार-बार इस बात पर आपत्ति जताई है कि बड़े भाषा मॉडल सामान्य बुद्धिमत्ता प्राप्त करने का सही रास्ता भी हैं। पूर्वानुमान मंचों पर, जहां हजारों प्रतिभागी अपनी भविष्यवाणियां साझा करते हैं, कमजोर सामान्य एआई के लिए औसत अपेक्षित समय सीमा फरवरी 2028 है, और पूर्ण विकसित सामान्य एआई के लिए अप्रैल 2033 तक नहीं, जबकि ओपनएआई के पूर्व सह-संस्थापक आंद्रेज कार्पेथी को इसमें लगभग एक दशक लगने की आशंका है। यहां तक कि माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्या नडेला ने भी कहा है कि अनुबंधों में परिभाषित एजीआई शब्द को निकट भविष्य में शायद कभी हासिल नहीं किया जा सकेगा। वैज्ञानिक समुदाय के भीतर विचारों की यह विविधता व्यक्तिगत कॉर्पोरेट नेताओं के दावों को एक अलग परिप्रेक्ष्य में रखती है।.
'मैनेज्ड एआई' (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) के साथ डिजिटल परिवर्तन का एक नया आयाम - प्लेटफॉर्म और बी2बी समाधान | एक्सपर्ट कंसल्टिंग
'मैनेज्ड एआई' (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) के साथ डिजिटल परिवर्तन का एक नया आयाम – प्लेटफॉर्म और बी2बी समाधान | एक्सपर्ट कंसल्टिंग - चित्र: Xpert.Digital
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अधिक जानकारी यहाँ:
प्रतिभा से लेकर भ्रम तक: तकनीकी जगत के अभिजात वर्ग एआई की भविष्यवाणियों को इतना बढ़ा-चढ़ाकर क्यों पेश करते हैं?
अमोदेई की प्रतिभाओं की भूमि: एक तथ्य जाँच
डारियो अमोदेई का डेटा सेंटर में प्रतिभाशाली लोगों के राष्ट्र के बारे में अक्सर उद्धृत किया जाने वाला वाक्यांश उनके अक्टूबर 2024 के निबंध "मशीन्स ऑफ लविंग ग्रेस" से लिया गया था और तब से इस पर और विस्तार से चर्चा की गई है। फरवरी 2026 में पॉडकास्टर द्वारकेश पटेल के साथ एक बातचीत में, अमोदेई ने व्यक्तिगत आकलन प्रस्तुत करते हुए कहा कि इस परिदृश्य के 2026 या 2027 तक घटित होने की संभावना केवल 50 प्रतिशत है, साथ ही उन्होंने इस बात पर भी जोर दिया कि यह आकलन पूरी तरह गलत भी हो सकता है। यह उल्लेखनीय है कि अपने निबंध "द एडोलसेंस ऑफ टेक्नोलॉजी" में, अमोदेई शक्तिशाली एआई को एक सदी के सबसे बड़े राष्ट्रीय सुरक्षा जोखिमों में से एक बताते हैं, हालांकि वे उस विशेष ऐतिहासिक घटना का उल्लेख नहीं करते हैं जिसका वे जिक्र कर रहे हैं। इस तरह की गंभीर चेतावनी और साथ ही साथ जिस तकनीक के खिलाफ चेतावनी दी जा रही है, उसे विकसित करने में उद्यमशील नेतृत्व का संयोजन यह मूलभूत प्रश्न उठाता है कि क्या सुरक्षा चिंताओं और व्यावसायिक हितों को वास्तव में स्पष्ट रूप से अलग किया जा सकता है।.
मस्क के समृद्धि के वादे की जांच पड़ताल हो रही है
एलन मस्क का यह कथन कि 2036 में पैसे का कोई महत्व नहीं रह जाएगा, आर्थिक दृष्टि से विशेष ध्यान देने योग्य है क्योंकि यह ऐसे व्यक्ति की ओर से आया है जिसकी व्यक्तिगत संपत्ति और उद्यमशीलता की सफलता मौजूदा आर्थिक व्यवस्था के बने रहने से अटूट रूप से जुड़ी हुई है। मस्क इस भविष्यवाणी को इस उम्मीद पर आधारित करते हैं कि मानवाकार रोबोट, उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ मिलकर, वस्तुओं और सेवाओं का लगभग असीमित उत्पादन करेंगे, जिससे पारंपरिक कमी आर्थिक रूप से अप्रासंगिक हो जाएगी। हालांकि, वे स्वयं स्वीकार करते हैं कि वैश्विक परमाणु युद्ध जैसी घटनाओं से यह पूर्वानुमान विफल हो सकता है, जो दर्शाता है कि यह पूरी अवधारणा कितनी पूर्वकल्पित और अंततः काल्पनिक है। जब उनसे पत्रकारिता से जुड़ा यह स्वाभाविक प्रश्न पूछा गया कि ऐसी धनहीन दुनिया में उनकी अपनी कंपनियां लाभ कैसे अर्जित करेंगी, तो मस्क कोई ठोस उत्तर देने में विफल रहे और इसके बजाय प्रचुरता की दुनिया में टमाटर उगाने को एक शौक के रूप में अपनाने का उदाहरण दिया।.
पूंजी बाजारों की मौन भाषा
आशावादी सार्वजनिक घोषणाओं के विपरीत एक महत्वपूर्ण संकेत पूंजी बाजारों के व्यवहार में ही देखा जा सकता है। हेज फंड इलियट मैनेजमेंट जैसे निवेशकों ने पहले ही एक वास्तविक बुलबुले की स्थिति की बात कही है, वहीं दूसरी ओर, संस्थागत निवेशकों की बढ़ती संख्या लगभग एक ट्रिलियन डॉलर के खर्च में आई तेजी में मंदी के लिए चुपचाप तैयारी शुरू कर रही है। स्विस बैंक यूबीएस का अनुमान है कि हाइपरस्केल कंपनियों का निवेश खर्च इस वर्ष 76 प्रतिशत बढ़ेगा, लेकिन अगले वर्ष केवल 25 प्रतिशत और 2028 में मात्र 6 प्रतिशत बढ़ने की संभावना है - जो उत्साह में कमी का स्पष्ट संकेत है। ड्यूश बैंक पहले ही 2026 को इस उद्योग के लिए अब तक का सबसे कठिन वर्ष बता रहा है, जिसमें निराशा, गलत आवंटन और घटते विश्वास की तिहरी चुनौती का सामना करना पड़ेगा। ये गंभीर वित्तीय आंकड़े कंपनी के अधिकारियों की सार्वजनिक घोषणाओं के बिल्कुल विपरीत हैं, जो यह दर्शाते हैं कि आंतरिक अपेक्षाएं बाहरी संचार की तुलना में कहीं अधिक सतर्क हैं।.
तकनीकी पूर्वानुमानों का मनोवैज्ञानिक आयाम
विशुद्ध आर्थिक प्रोत्साहन संरचना से परे, ऐसे पूर्वानुमानों को बढ़ावा देने वाले मनोवैज्ञानिक तंत्रों का अध्ययन करना भी महत्वपूर्ण है। विघटनकारी प्रौद्योगिकी कंपनियों के शीर्ष पर बैठे लोग कई कारणों से अपनी और अपने द्वारा निर्मित उत्पादों की क्षमताओं को बढ़ा-चढ़ाकर आंकते हैं। पहला कारण यह है कि अपनी ही कंपनी में तेजी से हो रहे तकनीकी विकास के साथ दैनिक संपर्क से एक आंतरिक दृष्टिकोण बनता है, जिससे रैखिक अनुमान घातीय प्रतीत होते हैं, जबकि वास्तव में कई तकनीकी विकास पथ घटते सीमांत प्रतिफल के साथ एक S-वक्र का अनुसरण करते हैं। दूसरा कारण यह है कि मीडिया की ध्यान आकर्षित करने वाली अर्थव्यवस्था सबसे साहसिक और सनसनीखेज बयानों को ही सबसे अधिक सुर्खियाँ देती है, जिससे अतिरंजित पूर्वानुमानों के लिए एक प्रोत्साहन उत्पन्न होता है जो वास्तविक तकनीकी संभावना से स्वतंत्र रूप से कार्य करता है। व्यवहारिक अर्थशास्त्र में, इस पूर्वाग्रह को अति आत्मविश्वास प्रभाव के एक रूप के रूप में समझा जा सकता है, जो संस्थापकों और सीईओ के बीच विशेष रूप से स्पष्ट होता है क्योंकि उनके करियर की सफलता प्रारंभिक विकास चरणों में औसत से अधिक आशावाद के कारण ही संभव हो पाई थी।.
अतिरंजित बयानबाजी के बावजूद वास्तविक प्रगति
हालांकि, व्यक्तिगत पूर्वानुमानों के प्रति उचित संदेह के आधार पर यह निष्कर्ष निकालना गलत होगा कि अंतर्निहित तकनीक अर्थहीन है या इसकी प्रगति केवल विपणन मात्र है। अमोदेई का यह आकलन कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक से दो वर्षों के भीतर संपूर्ण सॉफ्टवेयर विकास के एक महत्वपूर्ण हिस्से को स्वचालित कर सकती है, SWE-Bench Pro जैसे प्रोग्रामिंग बेंचमार्क में मापने योग्य प्रदर्शन सुधारों पर आधारित है, जहां वर्तमान मॉडल पहले से ही लगभग 80 प्रतिशत अंक प्राप्त कर रहे हैं। डेटा केंद्रों, चिप्स और ऊर्जा अवसंरचना में वास्तविक निवेश, जो 2026 में विश्व स्तर पर 500 टेरावॉट-घंटे से अधिक बिजली की खपत कर सकता है - वैश्विक बिजली खपत के लगभग दो प्रतिशत के बराबर - यह भी दर्शाता है कि यह किसी भी तरह से विशुद्ध रूप से काल्पनिक कथा नहीं है, बल्कि हमारे समय के सबसे बड़े औद्योगिक परिवर्तनों में से एक है। इस अस्पष्टता से निपटने का आर्थिक रूप से उचित तरीका वास्तविक तकनीकी गतिशीलता को स्वीकार करना है, बिना उन लोगों को समय सीमा या परिवर्तन की सीमा निर्धारित करने की अनुमति दिए जो संबंधित कथा से सीधे आर्थिक रूप से लाभान्वित होते हैं।.
वास्तविकता को सुधारने वाले के रूप में विनियमन की भूमिका
इस बहस का एक और पहलू जिसे अब तक कम आंका गया है, वह है तकनीकी प्रगति की तीव्र गति और नियमों, कानूनों और खरीद प्रक्रियाओं में अनुकूलन की धीमी गति के बीच का संबंध। पर्यवेक्षकों का कहना है कि मॉडल व्यापक आर्थिक उपयोग को संभव बनाने वाले नियामक और सामाजिक ढांचे के लागू होने से पहले ही उपलब्ध हो सकते हैं। तकनीकी व्यवहार्यता और वास्तविक सामाजिक पैठ के बीच का यह तथाकथित प्रसार अंतर, अंतर्निहित मॉडल कितने भी शक्तिशाली क्यों न हो जाएं, अत्यधिक आशावादी समय-सीमाओं पर एक प्राकृतिक रोक का काम करता है। साथ ही, संयुक्त राज्य अमेरिका में नए डेटा केंद्रों के निर्माण के प्रति बढ़ता स्थानीय प्रतिरोध यह दर्शाता है कि सामाजिक स्वीकृति कोई निश्चित बात नहीं है, बल्कि इसे सक्रिय रूप से विकसित करना होगा, जिससे विशुद्ध रूप से तकनीकी पूर्वानुमानों में अनिश्चितता का एक अतिरिक्त आयाम जुड़ जाता है।.
इस जटिल स्थिति से क्या परिणाम निकलता है?
सैम ऑल्टमैन, एलोन मस्क और डारियो अमोदेई की भविष्यवाणियों पर उचित प्रतिक्रिया न तो अंधविश्वास में है और न ही बिना सोचे-समझे उन्हें खारिज करने में, बल्कि उनके कथनों का संरचित और हित-आधारित मूल्यांकन करने में है। कोई भी व्यक्ति जो सार्वजनिक रूप से अपनी तकनीक के बारे में बात करता है और साथ ही उसी तकनीक के लिए अरबों डॉलर के पूंजी निवेश की मांग करता है, वह हितों के संरचनात्मक टकराव में फंसा हुआ है, जिसके कारण स्वाभाविक रूप से हर कथन पर संदेह करना चाहिए। साथ ही, वास्तविक दुनिया में किए गए भारी निवेश, तकनीकी मानकों में हुई प्रगति और बैंक फॉर इंटरनेशनल सेटलमेंट्स जैसे अंतरराष्ट्रीय संस्थानों की गंभीर चेतावनियां यह दर्शाती हैं कि अंतर्निहित घटनाक्रमों को न तो अनदेखा किया जाना चाहिए और न ही कम करके आंका जाना चाहिए। कंपनियों, निवेशकों और नीति निर्माताओं के लिए, यह आवश्यक है कि वे अपने स्वयं के परिदृश्य और लचीलापन परीक्षण विकसित करें, बजाय इसके कि वे उन लोगों के स्व-संदर्भित समय क्षितिज पर निर्भर रहें जिनका व्यावसायिक मॉडल सीधे उन समय क्षितिजों की विश्वसनीयता पर निर्भर करता है।.
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Konrad Wolfenstein
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बड़े-बड़े मार्केटिंग वादों पर निर्भर रहने के बजाय, यह मॉडल संबंधों को सर्वोपरि मानता है। कंपनियां स्पष्ट रूप से परिभाषित, आसानी से गणना योग्य उपायों से शुरुआत करती हैं और फिर अपने अनुभव के आधार पर तय करती हैं कि वे सहयोग को कितना आगे बढ़ाना चाहती हैं। इस निर्बाध विश्वास निर्माण प्रक्रिया का एक प्रमुख कारक यह है कि प्लेटफ़ॉर्म पूरी तरह से परेशान करने वाले विज्ञापन नहीं दिखाता है, इसलिए संपादकीय ध्यान पूरी तरह से कंपनियों की विशेषज्ञता पर केंद्रित रहता है।.
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