תהליכים חלקים והצעות בהתאמה אישית עם 17 כלי AI: תפקיד AI במכירות מודרניות

יותר זמן ליצירת ערך: כיצד בינה מלאכותית מקלה על צוות המכירות שלכם

נוף המכירות המודרני הופך תובעני יותר ויותר. לקוחות מצפים לתגובות מהירות, הצעות מותאמות אישית, תקשורת חלקה בין ערוצים שונים ומבחר הולך וגדל של מוצרים ושירותים. במקביל, חברות חייבות לשגשג בשוק תחרותי יותר ויותר ולמטב את התהליכים הפנימיים שלהן. בסביבה מאתגרת זו, בינה מלאכותית (AI) מציעה הזדמנויות רבות לתמוך במאמצי המכירות ולהשיג יתרונות תחרותיים מכריעים. "כלי בינה מלאכותית מודרניים מעניקים לצוותי מכירות יתרון תחרותי על ידי אוטומציה של משימות חוזרות ונשנות, שיפור איכות הנתונים ומתן תמיכה ממוקדת לאנשי מכירות בעת אינטראקציה עם לקוחות." כאן בדיוק טמון הפוטנציאל: בינה מלאכותית אינה מחליפה את צוותי המכירות, אלא פוטרת אותם ממשימות גוזלות זמן, ומאפשרת להם למקד את האנרגיה שלהם בפעילויות בעלות ערך מוסף.

הסעיף הבא מספק סקירה מקיפה של האתגרים המרכזיים במכירות מודרניות. לאחר מכן, מוצגים כלי הבינה המלאכותית החשובים ביותר שיכולים להתמודד ביעילות עם אתגרים אלה. זה כולל לא רק את היכולות של כלים אלה, אלא גם את הדרישות שיש לקחת בחשבון במהלך הבחירה, האינטגרציה והיישום. לבסוף, ניתנות המלצות שיסייעו למנהלי מכירות לבחור את הפתרון הנכון עבור החברה שלהם וליישם אותו באופן בר-קיימא.

מתאים לכך:

• 9 כלי קידום אתרים (SEO) בהשוואה – SE Ranking, Semrush, Ahrefs, SpyFu, WooRank, Seobility, Raven Tools, Moz ו-SISTRIX

אתגרים במכירות מודרניות

הדיגיטציה משנה את התנהגות הלקוחות ומציבה בפני צוותי המכירות אתגרים חדשים. כיום, לקוחות פוטנציאליים מעודכנים יותר, יכולים להשוות בין ספקים רבים ולצפות להצעות מהירות ומותאמות אישית. התפתחות זו מובילה למספר אתגרים המעצבים את הפעילות היומיומית של חברות.

1. חשיבותם של צוותי מכירות מוסמכים

בחירה וגיוס של צוות מכירות מתאים הם משימה מרכזית, שכן הם יוצרים קשר עם לקוחות ותורמים תרומה משמעותית להכנסות. אנשי מכירות טובים הם נדירים, והתחרות על כישרונות מובילים היא עזה. חברות חייבות למצב את עצמן כמעסיקים אטרקטיביים ולהציע תוכניות הכשרה כדי לשמור על כוח העבודה שלהן מעודכן. "בטווח הארוך, הכשרה נוספת ואימון חיוניים לשמירה על תחרותיות של צוותי המכירות."

2. עיבוד וניהול כמויות גדולות של נתונים

איכותן וכמותן של הזדמנויות המכירה קובעות באופן מהותי את הצלחת המכירות. עם זאת, נפחי הנתונים גדלים במהירות - נתוני לקוחות, מידע על מתחרים ושווקים, נתוני מכירות היסטוריים או נקודות קשר בערוצים שונים. חלק ניכר מנתונים אלה מפוזרים במערכות CRM, גיליונות אלקטרוניים, תיבות דואר נכנס של דוא"ל או בענן. האתגר של לכידת נתונים אלה במדויק, איחודם המרכזי וניתוחם המשמעותי הוא משמעותי בהתאם.

3. שינוי במסע הלקוח

לקוחות רוצים למצוא מידע באופן עצמאי ומצפים שחברות יהיו זמינות כמעט מסביב לשעון. במקביל, הביקוש לתקשורת מותאמת אישית ורלוונטית דרך הערוץ המועדף עליהם הולך וגובר, בין אם באמצעות דואר אלקטרוני, טלפון, צ'אט, שיחות וידאו או מדיה חברתית. התפתחות זו מגבירה את הלחץ על צוותי המכירות להגיב בגמישות ובאופן אישי לצורכי הלקוח. "אם אתם רוצים להצליח בטווח הארוך, אתם חייבים להיות נוכחים במקום בו הלקוח נמצא - מסביב לשעון."

4. תהליכים לא יעילים וחוסר שקיפות

תהליכי מכירה מאופיינים לעתים קרובות במשימות ידניות: הזנת נתונים, מחקר לידים, חישובי הצעות מחיר, קביעת פגישות ופעולות מעקב. ללא אוטומציה, נוצרים במהירות שגיאות, עיכובים וחוסר שקיפות - הן עבור ניהול המכירות והן עבור מחלקות אחרות כמו שיווק, ניהול מוצר או שירות לקוחות. זה מקשה על ניהול תהליכים ואופטימיזציה נאותים.

5. לחץ תחרותי ומורכבות

השוק הופך דינמי יותר, המוצרים מורכבים יותר ודרישות הלקוחות אינדיבידואליות יותר. במיוחד במגזרי B2B, מגוון גרסאות המוצר, אפשרויות הציוד וחבילות השירות יכול להיות עצום. מחלקות מכירות זקוקות לכלים שיכולים לבנות מידע מורכב ולעבד אותו בהתאם לצורכי הלקוח. "בשל המורכבות הגוברת של השוק, חיוני לנהל נתונים ביעילות ולהסיק את המסקנות הנכונות במהירות."

הזדמנויות ופוטנציאל באמצעות כלי בינה מלאכותית

בינה מלאכותית מספקת את הבסיס להתמודדות עם אתגרים מרכזיים ולשיפור משמעותי של תהליכי מכירה. מדובר פחות בתרחישי מדע בדיוני ויותר ביישומים מעשיים: החל מיצירת לידים ותקשורת עם לקוחות ועד לתחזיות מכירות.

מתאים לכך:

• השלב הבא של בינה מלאכותית: סוכני AI אוטונומיים כובשים את הסוכן הדיגיטלי העולמי-איי לעומת מודלים של AI

1. אוטומציה והתאמה אישית

כלי בינה מלאכותית משתלטים על משימות חוזרות וגוזלות זמן, כגון ניקוי נתונים, מילוי אוטומטי של טפסים ושליחת מיילים מותאמים אישית לרשימות נמענים גדולות. זה מגביר את יעילות המכירות, ומאפשר לעובדים להתמקד בייעוץ, סגירת עסקאות ופעילויות אסטרטגיות. במקביל, אלגוריתמי בינה מלאכותית מאפשרים תקשורת מותאמת בדיוק לכל לקוח בנפרד. "אוטומציה הנתמכת על ידי בינה מלאכותית מקלה על העומס על צוות המכירות שלנו. זה מפנה יותר זמן לאינטראקציה האישית החיונית בקשר ישיר עם הלקוחות."

2. ניתוח נתונים וזיהוי תבניות

בינה מלאכותית אנליטית מסננת מערכי נתונים גדולים כדי לחשוף דפוסים, קורלציות ומגמות שלעתים קרובות נותרים בלתי מתגלים בשיטות מסורתיות. זה מאפשר, למשל, לתעדף לידים להקצאת משאבים יעילה יותר. זה גם מאפשר זיהוי של פוטנציאל הכנסה נסתר ויצירת תחזיות מדויקות יותר, המסייעות למנהלי מכירות בתכנון משאבים. "חברות רבות הצליחו לשפר משמעותית את דיוק התחזיות שלהן וכך את שיעור ההצלחה שלהן בתכנון תקציב באמצעות ניתוח מבוסס בינה מלאכותית."

3. תקשורת משופרת עם הלקוחות

מערכות בינה מלאכותית ריאקטיביות כמו צ'אטבוטים או מערכות העברת הודעות אוטומטיות משמשות כממשק ישיר ללקוח. הן מאפשרות עיבוד מהיר של פניות, זמינות 24/7 וחוויה עקבית בערוצים שונים. הן משלימות את שירות הלקוחות האנושי על ידי סינון או סיווג מוקדם של פניות סטנדרטיות. המידע שנאסף על ידי הצ'אטבוט יכול להיות זמין באופן מיידי לצוות המכירות כדי ליצור הצעות מותאמות אישית.

4. אופטימיזציה של תהליכים ושקיפות

שילוב בינה מלאכותית במערכות CRM ו-ERP קיימות יוצר שקיפות רבה יותר בנוגע לתהליכים, נתוני לקוחות ופעילויות מכירה. לדוגמה, כלי בינה מלאכותית מספקים המלצות לאיש הקשר הרלוונטי הבא עם הלקוח או מתעדפים אוטומטית רשימות מטלות בהתאם להזדמנויות סגירה פוטנציאליות. זה מגביר הן את היעילות והן את שיעור ההצלחה. "כאשר בינה מלאכותית עוזרת לנו לדעת בדיוק מי הלקוח הפוטנציאלי המבטיח הבא שלנו, אנחנו יכולים למקד אותו במדויק ולהקצות משאבים למקומות שבהם הם יהיו היעילים ביותר."

בנה לעומת קנייה: מהי הדרך הנכונה?

כאשר חברות מיישמות פתרונות בינה מלאכותית, הן מתמודדות שוב ושוב עם השאלה הבסיסית האם לפתח כלים משלהן (לייצר) או לרכוש פתרונות קיימים בשוק (לקנות). התשובה תלויה בגורמים שונים, כגון יעדים עסקיים ספציפיים, זמינות של נתונים מתאימים, דרישות אינטגרציה ועלויות.

לַעֲשׂוֹת

בניית מערכת משלכם מאפשרת התאמה אישית לתהליכי החברה ויכולה לספק יתרון תחרותי אם המומחיות הדרושה זמינה באופן פנימי. עם זאת, עלויות הפיתוח גבוהות, במיוחד אם אתם זקוקים למדעני נתונים, מומחי בינה מלאכותית ומומחיות IT. יתר על כן, עליכם להקצות מספיק זמן לתכנון, תכנות ובדיקות.

לִקְנוֹת

רכישת כלי בינה מלאכותית מוכנים יכולה להיות מהירה משמעותית, ואתם נהנים משיטות העבודה המומלצות של הספק ומפיתוחים מתמשכים. פתרונות רבים מציעים אינטגרציות גמישות עם מערכות CRM נפוצות. עם זאת, בדרך כלל נדרשים דמי רישיון חודשיים או שנתיים. "מי שבוחר בפתרון שנרכש משקיע בניסיון של הספק ונמנע מתהליך פיתוח ארוך."

ההחלטה צריכה להיות תלויה ביעדים אסטרטגיים, בתקציב ובגודל החברה. בעוד שחברות גדולות יותר בוחרות לעתים קרובות בפתרונות היברידיים, עסקים קטנים ובינוניים עשויים להפיק תועלת מכלים מודולריים שקל לשלב.

מתאים לכך:

• ההבדל בין סוכני AI לעוזרי AI: ניתוח מקיף

בתקופה בה נוכחותה הדיגיטלית של חברה מחליטה על הצלחתה, האתגר של האופן בו ניתן לתכנן נוכחות זו באופן אותנטי, אינדיבידואלי וברחבה. Xpert.Digital מציע פיתרון חדשני שממצב את עצמו כצומת בין רכזת תעשייתית, בלוג ושגריר מותג. זה משלב את היתרונות של ערוצי תקשורת ומכירות בפלטפורמה יחידה ומאפשר פרסום ב -18 שפות שונות. שיתוף הפעולה עם פורטלי שותפים וההזדמנות לפרסם תרומות ל- Google News ומפיץ עיתונאים עם כ -8,000 עיתונאים וקוראים ממקסמים את טווח ההגעה והנראות של התוכן. זה מייצג גורם חיוני במכירות ושיווק חיצוניות (סמלים).

עוד על זה כאן:

• אוֹתֶנְטִי. בנפרד. גלובלי: אסטרטגיית xpert.digital עבור החברה שלך

להלן, נציג כלי בינה מלאכותית נבחרים המשמשים לעתים קרובות במכירות. אלה כוללים פתרונות מסוגים שונים ועם מוקדים שונים - החל מיצירת לידים וניהול פגישות ועד לתקשורת אוטומטית בדוא"ל.

1. קוגניזם

קוגניזם היא פלטפורמת מודיעין מכירות המשתמשת באלגוריתמים מבוססי בינה מלאכותית כדי לספק נתונים ותובנות B2B באיכות גבוהה. הכלי תומך ביצירת לידים, איתור לקוחות פוטנציאליים וניתוח שוק. מסד נתונים מקיף מאחד מידע על החברה, כתובות קשר ונתונים רלוונטיים נוספים. "באמצעות קוגניזם, צוותי מכירות מקבלים תובנות מפורטות על לקוחות פוטנציאליים ויכולים לפנות למקבלי החלטות בצורה ממוקדת."

יתרונות הקוגניציה

• נתוני B2B איכותיים ומתעדכנים באופן שוטף
• – חיפוש לידים וחברות המופעל על ידי בינה מלאכותית
• העשרת נתונים ואימות עבור מערכי נתונים אמינים
• – שילוב מהיר במערכות CRM נפוצות

אתגרים במהלך היישום

העלויות יכולות להיות גבוהות עבור חברות קטנות יותר, וחיוני לוודא שתוכנת ה-CRM הקיימת תואמת ל-Cognism. יתר על כן, חיוני שכל תקנות הגנת המידע מיושמות כהלכה. עם זאת, היישום בדרך כלל פשוט, מכיוון שהממשקים הדרושים זמינים בקלות.

2. ענן המכירות של Salesforce

Salesforce Sales Cloud הוא פתרון CRM מקיף המשופר בתכונות בינה מלאכותית שונות. לנציגי מכירות יש גישה לניהול לידים והזדמנויות, מעקב אחר צינורות מכירות, חיזוי הכנסות וזרימות עבודה אוטומטיות. "Salesforce הוא הבסיס לכל פעילויות המכירות שלנו מכיוון שהוא מנהל את כל הנתונים בצורה משולבת, החל מהקשר הראשוני ועד לסגירת חוזה."

יתרונות של Salesforce Sales Cloud

• סקירה מרכזית של לידים, לקוחות והזדמנויות
• תחזיות והמלצות לפעולה הנתמכות על ידי בינה מלאכותית
• אפשרויות אינטגרציה רבות עם מערכות אחרות (למשל, אוטומציה שיווקית או ניהול מדיה חברתית)
• מדרגיות לעסקים צומחים

אתגרים במהלך היישום

בהתאם למורכבות, ייתכן שידרוש מועדי הטמעה ארוכים יותר של הפרויקט עקב יכולות ההתאמה האישית הנרחבות של Salesforce. יתר על כן, יש להכשיר את המשתמשים כראוי כדי להבטיח שתכונות האוטומציה והאנליטיקה באמת כדאיות.

3. Fireflies.ai

Fireflies.ai הוא עוזר פגישות המופעל על ידי בינה מלאכותית. הוא מקליט פגישות וירטואליות ביותר מ-60 שפות, מתמלל אותן ויוצר אוטומטית סיכומים ורשימות פעולות. "מאז שהתחלנו להשתמש ב-Fireflies.ai, מרתון הפגישות שלנו התקצר באופן ניכר מכיוון שאנו מקבלים סקירה מובנית עם כל המשימות לאחר כל פגישה."

יתרונות של Fireflies.ai

• חיסכון בזמן באמצעות תמלול אוטומטי וסיכומי פגישות.
• חיפוש קל אחר מילות מפתח בתמלילים
• שילוב אוטומטי במערכות CRM: ניתן להוסיף תוכן פגישות ישירות לקבצי הלקוח.
• ניתוח סנטימנט מבוסס בינה מלאכותית

אתגרים במהלך היישום

מכיוון ששיחות מוקלטות, תאימות לתקנות הגנת המידע חשובה. רוב המשתמשים צריכים גם ללמוד כיצד לסנן או למיין בצורה הטובה ביותר את התמלילים כדי להימנע מעומס מידע מיותר.

גונג רביעי

גונג היא פלטפורמת מודיעין הכנסות אשר לוכדת ומנתחת אינטראקציות עם לקוחות. היא מעריכה באופן אוטומטי שיחות טלפון, שיחות וידאו ודוא"ל כדי להבין טוב יותר ולמטב תהליכי מכירה. "גונג מראה לנו היכן איבדנו את הלקוח במהלך שיחה או מתי הסתמכנו יותר מדי על המחיר. זה מאפשר לנו לשפר באופן מתמיד את כישורי התקשורת שלנו."

יתרונות הגונג

• ניתוח שיחות מפורט עם משוב המופעל על ידי בינה מלאכותית
• זיהוי דפוסים קריטיים להצלחה בשיחות מכירה
• זיהוי סיכונים והזדמנויות בזמן אמת
• כלי אימון מקיפים למנהלי מכירות כדי לספק הצעות קונקרטיות לשיפור.

אתגרים במהלך היישום

היישום דורש אינטגרציה עם מערכות תקשורת ו-CRM. בנוסף, יש להקים תוכנית אימון פנימית שתאפשר לנציגי מכירות לקבל וליישם משוב ביעילות.

5. קריסטל

קריסטל מתמחה בניתוח אישיות על ידי הערכת הנוכחות המקוונת של אנשים (לדוגמה, פרופילים במדיה חברתית). במכירות, ניתן להשתמש בקריסטל כדי להתאים את סגנון התקשורת לאדם שאיתו מדברים, ובכך לבנות קשרי לקוחות טובים יותר. "מאז שהתחלנו להשתמש בקריסטל, הצלחנו להתאים אישית את התקשורת שלנו עם הלקוחות בצורה יעילה יותר וליצור את הטון הנכון."

יתרונות הקריסטל

• הבנה מהירה של צורת הפנייה המועדפת על האדם האחר
• בניית בסיס של אמון באמצעות תקשורת מותאמת אישית
• שיפור שיעורי ההשלמה באמצעות אמפתיה וטיפול ממוקד בצרכים

אתגרים במהלך היישום

חשוב להבין את המגבלות של ניתוח אישיות. קריסטל מספק תובנות אך אינו מחליף אינטראקציה אישית. יתר על כן, עליכם לוודא שקיים מספיק מידע מקוון זמין לכל אנשי הקשר כדי להבטיח שהכלי יפעל כראוי.

6. לבנדר

לבנדר הוא כלי בינה מלאכותית המסייע בכתיבת מיילים למכירות. הוא מנתח את הטקסט בזמן אמת, מציע ניסוח מתאים ומסייע בהתאמה אישית. "לבנדר הגדילה באופן ניכר את שיעורי התגובה שלנו מכיוון שאנחנו כותבים כעת מיילים תמציתיים ומדויקים שנוגעים ישר לעניין."

יתרונות הלבנדר

• ניתוח דוא"ל בזמן אמת: משוב מיידי על הטון והאורך
• הצעות לשורות נושא טובות יותר ומניעת ספאם
• הערכת האפקטיביות הצפויה של הדוא"ל
• חיסכון בזמן, מכיוון שמשימות חוזרות ונשנות רבות עוברות אוטומטית.

אתגרים במהלך היישום

שימוש מוצלח דורש תרגול מסוים כדי להבטיח שאימיילים יישמעו אותנטיים ולא ייראו כמו תבנית סטנדרטית. חברות צריכות גם לוודא שהכלי משתלב בצורה חלקה עם מערכות הדוא"ל וה-CRM הקיימות שלהן.

7. מרכז המכירות של HubSpot

מרכז המכירות של HubSpot הוא חלק מפלטפורמת HubSpot ומתמקד בניהול לידים, אוטומציה של דוא"ל, ניהול צינורות שיווק ואנליטיקה משולבת. "עבורנו, מרכז המכירות של HubSpot הוא מערכת הכל-באחד שמחברת ביעילות בין שיווק למכירות."

יתרונות מרכז המכירות של HubSpot

• אוטומציה קלה של זרימות עבודה, לדוגמה מיילים למעקב.
• אינטגרציה חלקה עם מרכז השיווק ומרכז השירות של HubSpot
• דוחות מקיפים ולוחות מחוונים על ביצועי מכירות
• אפשרות כניסה חינמית ומושכת לעסקים קטנים ובינוניים.

אתגרים במהלך היישום

עם כמות גדולה של נתונים, יישום והעברת נתונים מדור קודם יכולים להיות גוזלים זמן. יתר על כן, יש לאמן את הצוות כיצד להשתמש ביעילות בתכונות האוטומציה והאנליטיקה הרבות.

8. .העתקה.ai

Copy.ai מתמחה בכתיבת תוכן מבוססת בינה מלאכותית ותומכת ביצירת תוכן שיווקי, תיאורי מוצרים ופוסטים במדיה חברתית. במכירות, הכלי יכול לסייע, למשל, בכתיבת חומרי מכירות או מיילים משכנעים. "מחלקת השיווק שלנו חוסכת כמות עצומה של זמן עם Copy.ai מכיוון שאנחנו יכולים לבדוק ולשפר וריאציות טקסט שונות בלחיצת כפתור."

יתרונות של Copy.ai

• צור טקסטים במהירות בסגנונות שונים
• איכות טקסט גבוהה, כולל דקדוק ואיות נכונים.
• תבניות מגוונות למקרי שימוש שונים, החל מטקסט פרסומי ועד כותרות בבלוג.
• תכונות אופטימיזציה של קידום אתרים (SEO) לשיפור הנראות במנועי חיפוש

אתגרים במהלך היישום

טקסטים שנוצרים על ידי כלי בינה מלאכותית דורשים לעתים קרובות עריכה ידנית כדי להתאימם לטון ולקול המותג הספציפיים של החברה. חשוב גם לזכור שלא כל טקסט שנוצר אוטומטית מדויק עובדתית.

9. תובנה בריבוע

InsightSquared היא פלטפורמת מודיעין הכנסות המנתחת נתוני מכירות ושיווק ומייצרת תחזיות. זה מאפשר זיהוי נקודות תורפה בתהליך המכירה וקבלת החלטות מבוססות נתונים. "לוחות המחוונים של InsightSquared, המופעלים על ידי בינה מלאכותית, מראים לנו אילו לידים בעלי פוטנציאל גבוה והיכן אנו חווים הפסדים במשפך המכירות. זה מאפשר לנו לנקוט בפעולות מתקנות ממוקדות."

יתרונות של InsightSquared

• תחזיות מכירות מדויקות יותר באמצעות ניתוח נתונים אוטומטי
• זיהוי צווארי בקבוק בצנרת המכירות
• דוחות מקיפים והדמיות המאפשרות הבנת נתונים מורכבים
• שיתוף פעולה משופר בין שיווק למכירות

אתגרים במהלך היישום

חשוב לוודא שכל הנתונים הרלוונטיים מאוחסנים כראוי במערכת ה-CRM. יתר על כן, הערכת לוחות מחוונים של בינה מלאכותית דורשת רמה מסוימת של הבנה אנליטית כדי שניתן יהיה לתרגם את התובנות לפעולות קונקרטיות.

10. GetGenie.ai

GetGenie.ai הוא עוזר תוכן וקידום אתרים (SEO) המופעל על ידי בינה מלאכותית, המסייע ביצירה ואופטימיזציה של תוכן אתרים. במכירות, הכלי יכול לייצר יותר לידים ולחזק את תדמית המותג באמצעות דפי נחיתה מותאמים לקידום אתרים. "הודות ל-GetGenie.ai, הצלחנו לכתוב את תוכן האינטרנט שלנו מהר יותר ולשפר את דירוג מנועי החיפוש שלנו."

יתרונות של GetGenie.ai

• יצירת טקסט אוטומטית, המותאמת לקריטריונים של קידום אתרים (SEO)
• מחקר מילות מפתח והצעות לכותרות או מטא-תיאורים
• ניתוח תוכן תחרותי
• אינטגרציה קלה עם וורדפרס

אתגרים במהלך היישום

גם כאן, יש לבדוק שוב טקסטים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית מבחינת רלוונטיות, טון וזהות תאגידית. יתר על כן, לעיתים קרובות ניתן להעריך את יעילותם של אמצעי קידום אתרים (SEO) רק לאחר מספר שבועות או חודשים, ולכן נדרשת סבלנות.

11. alexandrya.ai

alexandrya.ai מתמקד ביצירת לידים ובהערכת שווי חברות המונעת על ידי בינה מלאכותית. הכלי הופך שלבים רבים בתהליך המכירה לאוטומטיים על ידי איסוף, עיבוד והערכה של נתוני חברה. "עם alexandrya.ai, צמצמנו משמעותית את מאמצי המחקר שלנו ויכולים להתמקד יותר בתקשורת בפועל עם הלקוחות."

יתרונות של alexandrya.ai

• אלגוריתמי בינה מלאכותית מזהים לידים מבטיחים
• ניתוח נתונים פשוט והעשרה כדי ללמוד פרטים של החברה כגון תעשייה, גודל או כושר אשראי.
• הערכה מהירה של שותפים עסקיים כדי להעריך טוב יותר את הסיכון של עסקאות.

אתגרים במהלך היישום

גם כאן יש להבטיח שילוב במערכות CRM קיימות. בנוסף, יש לפתח תפיסת הגנת מידע ברורה כדי להבטיח שימוש במידע רגיש של החברה בהתאם לחוק.

12. Lead.Booster.AI

Lead.Boooster.AI היא מערכת ליצירת לידים המשתמשת בבינה מלאכותית כדי לנתח קבוצות יעד ולהתאים תוכן כדי לזהות את הלקוחות הפוטנציאליים הנכונים. "הקצאת התוכן האוטומטית לפרסונות קונים ספציפיות עזרה לנו למקד קמפיינים שיווקיים בצורה מדויקת יותר וכך לייצר יותר לידים."

יתרונות של Lead.Booster.AI

• שיפור איכות הלידים באמצעות ניתוח קבוצות יעד
• תמיכה ביצירת קמפיינים שיווקיים אישיים
• ניהול לידים אוטומטי שמסמן מראש לקוחות פוטנציאליים

אתגרים במהלך היישום

הכלי טוב רק כמו הנתונים שהוא יכול לגשת אליהם. מומלץ לבדוק את איכות נתוני הלקוחות שלכם מראש ולנקות אותם במידת הצורך.

13. טרנגו

Trengo היא פלטפורמה המאחדת את כל התקשורת עם הלקוחות בערוצים שונים (למשל, צ'אט, דוא"ל, וואטסאפ) ותומכת בה באמצעות אוטומציה המונעת על ידי בינה מלאכותית. "עם Trengo, יש לנו שליטה על תיבת הדואר הנכנס שלנו מכיוון שכל הפניות מנוהלות באופן מרכזי, וצ'אטבוטים עונים על שאלות סטנדרטיות רבות."

יתרונותיו של טרנגו

• תיבת דואר נכנס מאוחדת לכל הערוצים
• עיבוד מהיר של פניות לקוחות הודות לצ'אטבוטים וזרימהבוטים
• אינטגרציה עם מערכות CRM להחלפת מידע על לקוחות
• שיפור איכות השירות ושביעות רצון הלקוחות

אתגרים במהלך היישום

שימוש בגישה רב-ערוצית דורש תהליכים חדשים בשירות לקוחות. צוותים צריכים ללמוד כיצד להגדיר בצורה אופטימלית ולשפר באופן מתמיד צ'אטבוטים וזרימהבוטים.

14. בסיס נתיכים

FuseBase הוא כלי שיתוף פעולה מקוון עם עוזר בינה מלאכותית משולב התומך בשיתוף פעולה בין צוותים ולקוחות. הפלטפורמה מספקת פורטלים ללקוחות, מאגרי ידע, ניהול משימות וניהול קבצים. "FuseBase עזר לנו ליצור מבנים ברורים באופן פנימי וחיצוני ולנהל פרויקטים של לקוחות בצורה שקופה יותר."

יתרונות FuseBase

• שיתוף פעולה משופר הודות למסד נתונים מרכזי ופורטלי לקוחות
• ניהול משימות ואחסון מסמכים במקום אחד
• זרימות עבודה והודעות אוטומטיות כדי לשמור אתכם מעודכנים.
• פתרון White-label הניתן להתאמה ויזואלית למיתוג החברה.

אתגרים במהלך היישום

לשימוש מוצלח, חשוב שכל המשתתפים יקבלו את הפלטפורמה וישתמשו בה באופן פעיל. ייתכן שיהיה צורך גם להחליף כלים ישנים או מבני תיוק, מה שעלול להוביל להתנגדות.

15. שולחן זוהו

Zoho Desk היא תוכנת תמיכה לחברות התומכת בתמיכת לקוחות. פניות לקוחות מערוצים שונים (דוא"ל, צ'אט, מדיה חברתית) מתקבלות במערכת מרכזית שבה ניתן לסווג אותן ולסדר עדיפויות לפי פונקציות בינה מלאכותית. "מאז שהתחלנו להשתמש ב-Zoho Desk, נציגי התמיכה שלנו מקבלים מידע ממוקד עבור כל פנייה, מה שמאיץ את תהליך הטיפול."

יתרונות של Zoho Desk

• ניהול כרטיסים מובנה עם זרימות עבודה אוטומטיות
• שירות עצמי מבוסס בינה מלאכותית ללקוחות המעוניינים להשתמש בשאלות נפוצות ובמאגרי ידע
• דוחות וניתוחים למדידה ואופטימיזציה של שירותי תמיכה.
• אינטגרציה טובה עם מוצרי Zoho אחרים

אתגרים במהלך היישום

בדיוק כמו בכלים אחרים, הדרכה ותהליך מוגדר היטב נחוצים כדי להבטיח שפניות הלקוחות מטופלות בצורה נכונה ויעילה. עם סוכני תמיכה רבים ומוצרים מורכבים, יש להקצות מספיק זמן להתקנה.

16. למליסט

lemlist הוא כלי שיווק קר המתמחה בקמפיינים מותאמים אישית של דוא"ל ואימות לידים. הוא מציע אפשרויות מגוונות ליצירת הודעות בודדות ושליחתן אוטומטית. "הודות ל-lemlist, אנו יכולים לייצר לידים חמים מכיוון שאנו יכולים לפנות ללקוחות פוטנציאליים בצורה מותאמת אישית ביותר תוך מעקב אחר שיעורי מסירת הדוא"ל שלנו."

יתרונות של למליסט

• תבניות דוא"ל מותאמות אישית, המותאמות לנמען ולהקשר
• זמני ורצפי משלוח אוטומטיים להגדלת היקף ההגעה לאזורים קרים
• תכונות חימום דוא"ל להגדלת יכולת המסירה
• שילוב עם כלי CRM לעיבוד לידים ישירות.

אתגרים במהלך היישום

מחקר לידים לקוי יכול להוביל במהירות לכך שקמפיינים של הסברה יתפסו כספאם. יתר על כן, ניהול ברור של הקמפיינים חיוני כדי למנוע חפיפות עם פעילויות שיווק אחרות.

17. קליקאפ CRM

ClickUp CRM הוא חלק מפלטפורמת ClickUp ומציע תכונות CRM קלאסיות כגון ניהול לידים ואנשי קשר, סקירות צינורות, ניהול משימות וזרימות עבודה אוטומטיות. "עם ClickUp CRM, אנו מנהלים פרויקטים ומכירות בפתרון אחד, מה שמפשט משמעותית את התקשורת הפנימית שלנו."

יתרונות ClickUp CRM

• ניהול מרכזי של לידים, אנשי קשר עם לקוחות והזדמנויות מכירה
• ניהול משימות ושיתוף פעולה שלובים זה בזה באופן הדוק.
• אפשרויות אוטומציה רבות, למשל, לשינויי סטטוס בצינור.
• לוח מחוונים ופונקציות דיווח הניתנים להתאמה אישית עבור צוותים שונים

אתגרים במהלך היישום

אלו שכבר משתמשים ב-ClickUp לניהול פרויקטים ימצאו שקל לנווט בו. עם זאת, מתחילים צריכים להכיר את אפשרויות התצורה הנרחבות. מערכת תפקידים והרשאות ברורה גם מפשטת את התפעול.

המלצות לשימוש מוצלח בכלי בינה מלאכותית

"טכנולוגיה היא בעלת ערך רק כאשר משתמשים בה ביעילות." ציטוט זה ממחיש שכלי בינה מלאכותית במכירות אינם משכנעים רק בזכות היכולות הטכניות שלהם, אלא מעל הכל בזכות האופן שבו הם משולבים בפעילות העסקית היומיומית. הנה כמה המלצות:

1. מקרה שימוש ברור: לפני רכישת כלי בינה מלאכותית, יש להגדיר את היתרונות הספציפיים שלו. אילו תהליכים יש להפוך לאוטומטיים? אילו צווארי בקבוק או אתגרים קיימים במכירות? רק עם מטרות ברורות ניתן למדוד הצלחה ורווחיות.
2. הבטחת איכות הנתונים: אלגוריתמים של בינה מלאכותית טובים רק כמו הנתונים הבסיסיים. לכן חיוני להכין, לנקות ולתחזק באופן רציף את מקורות הנתונים הקיימים. איכות נתונים ירודה מובילה לתוצאות לא מדויקות ואינה מצליחה לממש את מלוא הפוטנציאל של בינה מלאכותית.
3. הכשרת עובדים: כלים חדשים בדרך כלל משמעותם דרכים חדשות לעבודה. קורסי הכשרה, סדנאות או תוכניות למידה מקוונות פנימיות חיוניות כדי שהצוות ירגיש בטוח בשימוש בבינה מלאכותית וילמד להעריך את יתרונותיה. ערך מוסף אמיתי נוצר רק כאשר צוות המכירות מבין כיצד להשתמש בכלי בצורה אופטימלית.
4. השקת פרויקטי פיילוט: במקום להמיר את כל צוות המכירות בן לילה, מומלץ להתחיל בפרויקט פיילוט. זה מאפשר לבדוק את כלי הבינה המלאכותית בקנה מידה קטן יותר, לאסוף משוב ולבצע התאמות לפי הצורך. גישה זו מגבירה את קבלת העובדים ומפחיתה את הסיכון לטעויות משמעותיות.
5. שילוב במערכות קיימות: כדי להימנע מפתרונות מבודדים, יש לשלב את כלי הבינה המלאכותית בצורה חלקה במערכת ה-CRM או ה-ERP הקיימת. ארכיטקטורת תוכנה איתנה מבטיחה סנכרון נתונים בזמן אמת ושלא ייווצרו ערכים כפולים. "הפתרון הטוב ביותר הוא בעל תועלת מועטה אם הוא אינו מוטמע בתהליך הכולל."
6. יש להקפיד על הגנת מידע ותאימות: במיוחד במכירות, נתוני לקוחות רגישים מעובדים לעתים קרובות. חברות חייבות להבטיח כי כל ההנחיות והחוקים, ובמיוחד אלה הנוגעים למידע אישי, יקוימו. כלי בינה מלאכותית צריכים להיות מוסמכים כראוי ובעלי מושגי הגנת מידע ברורים.
7. אופטימיזציה מתמשכת: מערכות בינה מלאכותית לומדות כל הזמן. עם זאת, הדבר דורש מהמשתמשים להזין הודעות שגיאה, תיקונים ומשוב בחזרה למערכת. אלו שמתחזקים ומפתחים את כלי הבינה המלאכותית שלהם ישיגו יעילות גבוהה משמעותית בטווח הארוך מאשר אלו שמתקינים פתרון פעם אחת בלבד ואז משאירים אותו לנפשו.

מתאים לכך:

• העולם המגוונת של סוכני AI: יותר מסתם אוטומציה-הם ישמשו בתעשיות ובאזורי יישום שונים

עתיד הבינה המלאכותית במכירות

ההתפתחויות המהירות בבינה מלאכותית מצביעות על כך שתפקידן של מערכות חכמות במכירות ימשיך לגדול. צ'אטבוטים כבר הופכים ל"אנושיים" יותר ויותר, טקסטים שנוצרים על ידי בינה מלאכותית כמעט ולא ניתנים להבחנה מטקסטים כתובים בכתב יד, ותהליכי מכירה אוטומטיים מאוד. בעתיד, מכירות יוכלו לקבל תמיכה רבה יותר על ידי בינה מלאכותית, למשל, באמצעות עוזרים מודעים להקשר המספקים המלצות בזמן אמת לשיחות, או באמצעות מה שנקרא "כלי מכירות חזויים" הצופים שינויים בשוק ומזהים מגמות בשלב מוקדם.

גורם מכריע אחד, עם זאת, יישאר תמיד: קשר אנושי עם הלקוח. במיוחד עם מוצרים ושירותים מורכבים יותר, כמו גם במהלך משא ומתן חשוב, שיחה אמינה עם איש קשר מוסמך היא ותישאר חיונית. כלי בינה מלאכותית לא יחליפו קשרים אישיים, אלא יחזקו את המכירות על ידי מתן מידע רקע, הפקת תובנות מנתונים ויעילות תהליכים.

מכירות מודרניות מתמודדות עם אתגרים רבים: דרישות לקוחות גוברות, מוצרים מורכבים יותר, כמויות גדולות של נתונים ולחץ תחרותי עז. במקביל, כלי בינה מלאכותית מציעים הזדמנויות מגוונות להתגבר על משוכות אלו ולהתבלט מהמתחרים. לא מדובר רק באוטומציות מבודדות, אלא בגישה הוליסטית וחכמה החודרת לכל תהליך המכירה.

מעוזרי פגישות (Fireflies.ai) דרך ניתוח שיחות (Gong) ופרופיל אישיות (Crystal) ועד ליצירת לידים אוטומטית (Cognism, alexandrya.ai, או Lead.Boooster.AI) ומערכות CRM מקיפות (Salesforce, HubSpot, ClickUp CRM) – מגוון הפתרונות הזמינים הוא עצום. במקביל, כלים כמו Copy.ai, GetGenie.ai ו-Lavender מדגימים שגם יצירת תוכן במכירות נתמכת יותר ויותר על ידי בינה מלאכותית, מה שמאפשר טקסטים ומיילים מרתקים כדי לחזק את הקשר עם לקוחות פוטנציאליים וקיימים.

"כל מי שרוצה למכור בהצלחה בעידן הדיגיטלי צריך לנצל את ההזדמנויות שמציעה הבינה המלאכותית." הצהרה זו מסכמת את הרעיון הבסיסי: בינה מלאכותית תומכת באנשים, לא מתחרה בהם. בסופו של דבר, מכירות עוסקות בבניית מערכות יחסים, אמון ותקשורת מכוונת פתרונות - משימות הדורשות אמפתיה וניסיון אנושיים. בינה מלאכותית לוקחת על עצמה את עבודת ההכנה עתירת הנתונים, מסננת מידע ומספקת המלצות לפעולה. ההחלטה הסופית באיזו אסטרטגיה לבחור בשיחת לקוח או כיצד לבנות הצעה עדיין נתונה בידי אנשי המכירות.

חברות שבוחנות כלי בינה מלאכותית למכירות צריכות להגדיר בבירור את היתרונות ולגשת ליישום באופן מובנה. השאלות המנחות הבאות הן מרכזיות בתהליך זה:

• אילו מטרות אנו שואפים אליה באמצעות בינה מלאכותית?
• אילו תהליכים קיימים נוכל לפשט ולאוטומטי?
• אילו נתונים אנו זקוקים להם, וכיצד אנו מבטיחים את איכותם?
• איזו הכשרה נדרשת לצוות שלנו כדי לקבל ולהשתמש בטכנולוגיה החדשה?

על ידי בחינת נקודות אלו, תיצרו בסיס איתן למיצוי מלא של הפוטנציאל של פתרונות הנתמכים על ידי בינה מלאכותית. הכלים המוצגים כאן מדגימים את מגוון היישומים והיתרונות הנובעים מכך - החל מיעילות מוגברת ושיפור חוויות הלקוח ועד למקסום הכנסות. בהתחשב בדרישות השוק הדינמיות ובהתפתחויות המתמידות בתחום הבינה המלאכותית, זו רק שאלה של זמן עד שבינה מלאכותית תהפוך לחלק סטנדרטי במכירות, בדיוק כפי שהיו בעבר תוכנות הטלפון והדוא"ל.

בבסיסו, כל זה אומר דבר אחד מעל הכל: אנשים נשארים במרכז מערכת היחסים עם הלקוחות, בעוד שבינה מלאכותית יוצרת את המרחב לתקשר איתם בצורה אינטנסיבית ומכוונת יותר. כי נאמנות אמיתית של לקוחות נובעת בסופו של דבר מאמון, הבנה ותקשורת אמינה - וכאן, הטכנולוגיה תמיד תהיה רק ​​כלי תומך.

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של האסטרטגיה הדיגיטלית והדיגיטציה

☑️ הרחבה ואופטימיזציה של תהליכי המכירה הבינלאומיים

Platforms פלטפורמות מסחר B2B גלובליות ודיגיטליות

פיתוח עסקי חלוץ

 

אני שמח לעזור לך כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר למטה או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) .

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

 

 

Xpert.Digital הוא מוקד לתעשייה עם מיקוד, דיגיטציה, הנדסת מכונות, לוגיסטיקה/אינטרלוגיסטיקה ופוטו -וולטאים.

עם פיתרון הפיתוח העסקי של 360 ° שלנו, אנו תומכים בחברות ידועות מעסקים חדשים למכירות.

מודיעין שוק, סמוקינג, אוטומציה שיווקית, פיתוח תוכן, יחסי ציבור, קמפיינים בדואר, מדיה חברתית בהתאמה אישית וטיפוח עופרת הם חלק מהכלים הדיגיטליים שלנו.

אתה יכול למצוא עוד בכתובת: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus