כאשר גלי פיטורים עולמיים הופכים למבשר של שינוי כלכלי מהותי
שחרור מראש של Xpert
בחירת קול 📢
פורסם בתאריך: 2 בנובמבר 2025 / עודכן בתאריך: 2 בנובמבר 2025 – מחבר: Konrad Wolfenstein
כאשר גלי פיטורים עולמיים הופכים למבשר של שינוי כלכלי מהותי – תמונה: Xpert.Digital
גדול יותר מהמהפכה התעשייתית? כוח בלתי נראה משנה לחלוטין את שוק העבודה שלנו.
מהפכת התעסוקה כבר כאן: למה עבודת המשרד שלך נמצאת כעת בסיכון גבוה יותר ממה שאתה חושב
בסתיו 2025, גל של פיטורים המוניים סוחף את הכלכלה העולמית, ומשפיע על תאגידים כמו אמזון, UPS, נסטלה ופרוקטר אנד גמבל. אך מה שנראה במבט ראשון כהאטה כלכלית אופיינית מתגלה במבט מקרוב כמבשר של אחת התמורות העמוקות ביותר בעולם העבודה מאז התיעוש. הכוח המניע מאחורי התמורה הזו אינו היחלשות הביקוש, אלא היישום המהיר והבלתי ניתן לעצירה של בינה מלאכותית (AI) ואוטומציה בתהליכי הליבה של חברות אלו.
מהפכה חדשה זו שונה באופן מהותי מתהפוכות קודמות: היא אינה משפיעה עוד בעיקר על עובדי מפעלים או על עובדים בעלי כישורים נמוכים, אלא חודרת עמוק למשרדים ולקומות ניהול שנחשבו בעבר בטוחים. אנליסטים, מנהלים ואפילו מנהלים מתמודדים לפתע עם טכנולוגיה שיכולה לבצע את משימותיהם המנטליות השגרתיות בצורה יעילה וחסכונית יותר. ככל שחברות מבצעות השקעות שיא בבינה מלאכותית ובכך מגדילות את רווחיותן, נוצר פער דרמטי במיומנויות: מיליוני משרות מסורתיות נעלמות, בעוד תפקידים חדשים ומורכבים ביותר מתעצבים הדורשים מערך מיומנויות שונה לחלוטין.
מאמר זה מנתח את המהפכה הבלתי נראית שמאחורי נתוני הפיטורים. הוא מאיר את היקף השינוי המבני האמיתי, מזהה אילו מגזרים וקבוצות תעסוקה מושפעים במיוחד, ובוחן את ההשלכות החברתיות העמוקות. זוהי התפתחות שמזעזעת את יסודות חברתנו העובדת ומעמידה את כולנו בפני השאלה המכרעת: כיצד אנו מעצבים עתיד עבודה שבו הטכנולוגיה משרתת את האנושות, ולא להיפך?
מתאים לכך:
שוקי עבודה במעבר - מהשולחן לרחוב? כיצד בינה מלאכותית כותבת מחדש את חוקי שוק העבודה ומי בסופו של דבר מנצח.
ייתכן שההכרזות ברחבי העולם על קיצוצי משרות מסיביים בסתיו 2025 לא רק מסמנות מיתון כלכלי זמני, אלא דווקא את תחילתה של אחת הטלטלות הכלכליות העמוקות ביותר מאז התיעוש. הנתונים מרשימים ומדאיגים כאחד: באוקטובר 2025 לבדו, למעלה מ-25,000 איש איבדו את מקום עבודתם בתאגידים גדולים בארצות הברית. שירות החבילות UPS פיטר 48,000 משרות מתחילת השנה. באירופה, יותר מ-20,000 משרות מושפעות, כאשר נסטלה תורמת את התרומה הגדולה ביותר, עם 16,000 פיטורים. אמזון הודיעה על ביטול של עד 14,000 משרות משרדיות, אם כי באופן פנימי, נידון מספר של עד 30,000 משרות מושפעות.
מה שנראה על פני השטח כתגובה לחולשה כלכלית, בניתוח מדוקדק יותר מתגלה כסימפטום של שינוי מהותי בארכיטקטורה הכלכלית העולמית. אדם סרהאן, מנכ"ל 50 Park Investments, מנסח זאת בתמציתיות: אם הכלכלה הייתה בריאה, לא היו פיטורים בקנה מידה כה גדול. אך אבחנה זו אינה עומדת בציפיות. גלי הפיטורים הנוכחיים שונים מבחינה איכותית מאלה של מחזורים כלכליים קודמים. הם אינם משפיעים בעיקר על עובדי ייצור או על עובדים לא מיומנים, אלא על עובדי משרד, צוות אדמיניסטרטיבי ואפילו מנהלים בעלי כישורים גבוהים יותר ויותר.
הסיבות לפיטורי המשרות מגוונות במידה ניכרת במבט ראשון. בחברות כמו טארגט ונסטלה, מנהלים חדשים רוצים לבנות מחדש את הארגונים. יצרנית בגדי התינוקות קרטרס מתמודדת עם מכסי יבוא גבוהים ולכן מקצצת 15 אחוזים מעבודות המשרד שלה. פרוקטר אנד גמבל מבטלת 7,000 משרות, השווה ערך ל-15 אחוזים מכוח העבודה המנהלי שלה, כדי להפחית עלויות ולפשט את המבנה הארגוני שלה. עם זאת, בחינה מדוקדקת יותר מגלה מכנה משותף: כמעט כל החברות שנפגעו משקיעות רבות בבינה מלאכותית ובאוטומציה.
מתאים לכך:
המהפכה הבלתי נראית מאחורי המספרים
השינוי האמיתי מסתתר מאחורי ההצדקות הרשמיות. על פי סקר של חברת הייעוץ KPMG, חברות אמריקאיות מוציאות בממוצע 130 מיליון דולר על בינה מלאכותית, עלייה של 14 אחוזים מתחילת השנה. מנכ"לים גרמנים מתכננים להקצות בממוצע יותר מ-10 אחוזים מתקציביהם לבינה מלאכותית גנרטורה במהלך שנים עשר החודשים הקרובים; ברמה הבינלאומית, נתון זה מגיע עד ל-83 אחוזים מהחברות. השקעות אלה אינן חזונות מופשטים של העתיד, אלא אסטרטגיות קונקרטיות להחלפת כוח אדם.
ההתמקדות במשרות משרדיות ומנהליות בולטת במיוחד. משרות אלו, שנחשבו במשך עשרות שנים כתעסוקה בטוחה למעמד הביניים, מוכיחות את עצמן כפגיעות במיוחד לאוטומציה המונעת על ידי בינה מלאכותית. מחקר של הבנק הפדרלי של פילדלפיה מראה כי משרות הדורשות תואר אקדמי נוטות להיות מושפעות מבינה מלאכותית פי שלושה יותר מאשר משרות ללא תואר אקדמי. המכון לחקר תעסוקה צופה כי 27 אחוז מהחברות בגרמניה צופות אובדן משרות עקב בינה מלאכותית בחמש השנים הקרובות. מגזר הייצור נפגע קשה במיוחד, כאשר יותר משליש מהחברות מתכננות צמצומי כוח אדם.
אליסון שריוואסטבה, מומחית שוק העבודה של אינדיד, מציעה הערכה זהירה: לבינה מלאכותית יש פוטנציאל לשנות את שוק העבודה, אך עד כה, לא נראות השפעות משמעותיות. הערכה זו אולי מדויקת כרגע, אך היא מתעלמת מקצב ההתפתחות. בין ינואר ליוני 2025, 77,999 משרות במגזר הטכנולוגיה אבדו ישירות לבינה מלאכותית, שהם 491 איש ביום. שלושים אחוז מהחברות בארה"ב כבר החליפו עובדים בכלי בינה מלאכותית כמו ChatGPT.
היקף השינוי המבני
את היקף השינוי הקרב ניתן להבין בצורה הטובה ביותר על ידי בחינת תחזיות של מכוני מחקר שונים. גולדמן זאקס מעריך כי בינה מלאכותית יכולה להפוך לאוטומציה של 300 מיליון משרות במשרה מלאה. כשני שלישים מכלל המשרות כבר כפופות לרמה מסוימת של אוטומציה של בינה מלאכותית. 27 אחוז משעות העבודה הנוכחיות באירופה יוכלו להיות אוטומטיות עד 2030, בעוד שבארה"ב הנתון מגיע עד 30 אחוז.
המכון הגלובלי של מקינזי מסכם כי עד שנת 2030, כ-30 אחוזים מכלל תהליכי העבודה יוכלו להיות אוטומטיים, מה שישפיע על עד 800 מיליון משרות ברחבי העולם. עבודה פיזית ועיבוד נתונים נמצאים בסיכון מיוחד. עם זאת, אוטומציה יוצרת גם תחומי פעילות חדשים. מקינזי צופה כי הביקוש הכולל לעובדים בעלי כישורים גבוהים ולמשרות הדורשות כישורים חברתיים יגדל, בעוד שהצורך בעובדים שגרתיים בלבד יקטן.
בגרמניה, השינוי כבר מתבטא במספרים מדויקים. יותר מ-10,000 משרות תעשייתיות אובדות מדי חודש. בשנת 2024 לבדה, התעשייה הגרמנית קיצצה 68,000 משרות; עד הרבעון הראשון של 2025, מספר זה כבר הגיע ל-101,000 בתוך שנה. מאז שנת 2019, שקדמה למגפה, מספר העובדים בתעשייה הצטמק בכמעט 250,000, ירידה של 4.3 אחוזים. המצב דרמטי במיוחד בענף הרכב, שם אובדן של כ-45,400 עד 51,500 משרות תוך שנה אחת - כמעט שבעה אחוזים מכוח העבודה.
פער המיומנויות והשלכותיו החברתיות
האתגר המכריע של השינוי הנוכחי אינו טמון במספר המשרות שנעלמות, אלא בפער המיומנויות בין אובדן משרות לחדשות. בעוד שדו"ח עתיד המשרות לשנת 2025 של הפורום הכלכלי העולמי מציין כי צפויים להיווצר 170 מיליון משרות חדשות עד 2030, בעוד ש-92 מיליון יאבדו, וכתוצאה מכך 78 מיליון משרות פנויות, מאזן חיובי לכאורה זה מסתיר בעיה מהותית: 77 אחוזים ממשרות הבינה המלאכותית החדשות דורשות תואר שני.
הפער בין עבודות שנעלמות למשרות המתפתחות גדול בהרבה מאשר במהלך מהפכת הרכב ההיסטורית. פקיד הזנת נתונים לא יכול פשוט להפוך למהנדס בינה מלאכותית ללא שנים של הכשרה מחדש. עד שנת 2030, 29 אחוזים מכוח העבודה כולו יצטרכו לעבור הכשרה מחדש בתפקידיהם הנוכחיים, בעוד ש-19 אחוזים יצטרכו להתחיל בקריירות חדשות לחלוטין. עשרים מיליון עובדים בארה"ב יצטרכו לעבור הכשרה מחדש לקריירות חדשות או ללמוד כיצד להשתמש בבינה מלאכותית בתוך שלוש השנים הקרובות.
פער המיומנויות נותר המכשול הגדול ביותר לשינוי עסקי. כמעט 40 אחוז מהמיומנויות הנדרשות במקום העבודה ישתנו, ו-63 אחוז מהמעסיקים כבר מציינים זאת כמכשול הגדול ביותר שלהם. שני שלישים מהחברות מחפשות במיוחד מומחים עם מומחיות בבינה מלאכותית, ו-77 אחוז מתכננות להשיק תוכניות הכשרה מקיפות.
ההשפעה החברתית של פער המיומנויות הזה כבר מורגשת. מהפכת הבינה המלאכותית אינה משפיעה על כולם באופן שווה. בכוח העבודה האמריקאי, 58.87 מיליון נשים מחזיקות במשרות החשופות מאוד לאוטומציה של בינה מלאכותית, בהשוואה ל-48.62 מיליון גברים. עובדים בשכר נמוך נוטים פי 14 להיפגע מאשר אנשי מקצוע מיומנים ביותר. עובדים צעירים נפגעים קשות במיוחד מהשינוי. על פי מחקר של סטנפורד, התעסוקה של בני 22 עד 25 במשרות עתירות בינה מלאכותית ירדה בשישה אחוזים, בעוד שהיא גדלה בתשעה אחוזים במגזרים עם שימוש נמוך בבינה מלאכותית.
דה-אינדוסטריזציה או שינוי מבני
הוויכוח סביב ההתפתחויות הנוכחיות נע בין שני קצוות: האם מדובר בירידה כלכלית זמנית או בדה-אינדוסטריליזציה מהותית של גרמניה? המכון למקרו-כלכלה ומחקר מחזורי עסקים רואה בהתפתחות זו סימן ברור לדה-אינדוסטריליזציה. התעשייה הגרמנית נמצאת תחת לחץ עצום עקב שינויים גיאופוליטיים. רוסיה חדלה להיות ספקית אנרגיה אמינה, וגם סין וגם ארה"ב מבקשות לחזק את התעשיות שלהן.
הנתונים מדאיגים בבירור. בינואר 2025, 121,000 משרות אבדו בתעשייה הגרמנית בהשוואה לשנה הקודמת. מיוני 2024 עד יוני 2025, מספר המובטלים במגזר התעשייתי עלה ב-4.8 אחוזים, שהם 69,000 איש. חלקו של המגזר התעשייתי בתעסוקה החיובית בתשלומי ביטוח לאומי ירד מ-23 אחוזים ביוני 2009 לקצת יותר מ-19 אחוזים ביוני 2024. עסקים קטנים ובינוניים עם פחות מ-250 עובדים מושפעים במיוחד, בין אם מפחיתים את כוח האדם או נסגרים לחלוטין.
יאן ברורהילקר מחברת EY גרמניה מפרסם אזהרה חדה: חברות תעשייתיות גרמניות נמצאות כעת תחת לחץ עצום. מתחרים אגרסיביים, במיוחד מסין, מורידים את המחירים, שווקי המכירות המרכזיים נחלשים, והביקוש באירופה עומד על שמריה ברמה נמוכה. מגמות התעסוקה מגיבות בעיכוב לביצועי המכירות החלשים, שכן חברות מנסות להימנע מפיטורים זמן רב ככל האפשר. עם זאת, המשבר בתעשייה הגרמנית התחזק כעת עד כדי כך שברור: צמצומים משמעותיים הם בלתי נמנעים.
הדעה המנוגדת מדגישה את טבעו של שינוי מבני ולא את אופי הדה-אינדוסטריליזציה. בהתבסס על רמת יצירת הערך התעשייתי, עדיין לא ניתן לאבחן דה-אינדוסטריליזציה עמוקה בגרמניה. השינוי המבני מופעל על ידי מגמות-על של דיגיטציה, דה-קרבוניזציה, דמוגרפיה ודה-גלובליזציה, המחייבות ארגון מחדש של תהליכי הייצור. תהליך זה מוביל להיעלמותם של מודלים עסקיים מבוססים ולהופעתן של יכולות ייצור חדשות. עם זאת, תוצאת השינוי הזה, ובמיוחד הצלחתם של מודלים עסקיים חדשים, נותרה לא ודאית.
למען טרנספורמציה מוצלחת של המגזר התעשייתי, נדרשות החלטות מדיניות כלכלית אמינות, אשר חייבות ללוות יד ביד עם שיפור מהיר בגורמי המיקום וכך גם בתחרותיות הבינלאומית. זה כולל נטל מס נמוך יותר על חברות, הפחתת הבירוקרטיה ועלויות האנרגיה, הרחבת תשתיות דיגיטליות, אנרגיה ותחבורה, והגדלת היצע העבודה.
מתאים לכך:
הקבלות היסטוריות והבדלים מהותיים
כדי לשים את השינוי הנוכחי בפרופורציה, כדאי לבחון את הטלטלות ההיסטוריות. הדמיון לשינוי מחקלאות מבוססת סוסים לעליית תעשיית הרכב הוא בולט. בין השנים 1915 ו-1960, אוכלוסיית הסוסים האמריקאית צנחה מ-25 מיליון ל-3 מיליון בעלי חיים בלבד, ירידה של 88 אחוזים. מקצועות שלמים נעלמו בן לילה: סוסים, רכיבה על סוסים, יצרני כרכרות ואוכפים. בעוד ש-1 עד 2 מיליון מקומות עבודה ישירים ומקסימום של 3 עד 5 מיליון כולל כל ההשפעות העקיפות אבדו בתעשיית הסוסים, תעשיית הרכב יצרה גידול נטו של 6.9 מיליון מקומות עבודה בין השנים 1910 ו-1950, המייצגים 11 אחוזים מכלל כוח העבודה בארה"ב בשנת 1950.
ההישג האמיתי של הנרי פורד לא היה המצאת המכונית, שהייתה קיימת מאז שנות ה-80 של המאה ה-19. המהפכה שלו הייתה טמונה בהמצאה מחדש של העבודה עצמה. כאשר הפעיל את פס הייצור הנע הראשון במפעלו בהיילנד פארק ב-7 באוקטובר 1913, הוא שינה לא רק את הייצור אלא את טבע הפעילות האנושית. הזמן הנדרש להרכבת מודל T ירד מ-12.5 שעות ל-93 דקות בלבד, עלייה פי 33 בפריון.
ההבדל המכריע מהטרנספורמציה ההיסטורית, לעומת זאת, טמון בציר הזמן. בעוד שהטרנספורמציה מסוס למכונית התפתחה במשך עשרות שנים, והציעה מעבר חלק, מהפכת הבינה המלאכותית מתרחשת תוך שנים או אפילו חודשים. יצרן כרכרות יכול להפוך למכונאי רכב, סוחר סוסים למוכר מכוניות. במקביל נוצרו מקומות עבודה חדשים והיעלמו ישנים. סינכרוניות זמנית זו נעדרת במידה רבה מהטרנספורמציה הנוכחית.
הבדל מהותי נוסף טמון באופי הפעילויות המושפעות. התיעוש החליף בעיקר עבודה פיזית ומיומנויות ידניות פשוטות. מהפכת הבינה המלאכותית, לעומת זאת, מתערבת באופן שיטתי לראשונה במשימות אינטלקטואליות שנחשבו בעבר בטוחות. צוות אדמיניסטרטיבי, אנליסטים ואפילו חלקים ממשימות ניהול הופכים לאוטומטיים. מחקר של הורבט מראה כי בתחום ה-IT והדיגיטציה, עם עלייה צפויה של 16 אחוזים ביעילות, אחת מכל שש משרות עלולה להפוך למיושנות עקב השימוש המוגבר בבינה מלאכותית. אחריה נמצאים מכירות ושיווק עם 14 אחוזים, כספים ובקרה עם 13 אחוזים, ומשאבי אנוש עם 12 אחוזים צפויים של שיפורי יעילות.
משימות ניהול נתמכות יותר ויותר או אפילו משתלטות על ידי יישומי בינה מלאכותית. הדבר מביא גם לחיסכון פוטנציאלי של עשרה עד שנים עשר אחוזים ברמת הניהול. מנהלים כמעט ולא הושפעו מפוטנציאל היעילות של הדיגיטציה בשני העשורים האחרונים. האפשרויות שמציעה בינה מלאכותית משנות זאת באופן מהותי. תפקידיהם ופעילויותיהם של מנהלים ישתנו.
המומחיות שלנו באיחוד האירופי ובגרמניה בפיתוח עסקי, מכירות ושיווק
המומחיות שלנו באיחוד האירופי ובגרמניה בפיתוח עסקי, מכירות ושיווק - תמונה: Xpert.Digital
מיקוד בתעשייה: B2B, דיגיטציה (מבינה מלאכותית ל-XR), הנדסת מכונות, לוגיסטיקה, אנרגיות מתחדשות ותעשייה
עוד על זה כאן:
מרכז נושאים עם תובנות ומומחיות:
- פלטפורמת ידע בנושא הכלכלה הגלובלית והאזורית, חדשנות ומגמות ספציפיות לתעשייה
- אוסף ניתוחים, אינספורמציות ומידע רקע מתחומי המיקוד שלנו
- מקום למומחיות ומידע על התפתחויות עדכניות בעסקים ובטכנולוגיה
- מרכז נושאים לחברות שרוצות ללמוד על שווקים, דיגיטציה וחדשנות בתעשייה
בינה מלאכותית מעצבת מחדש את שוק העבודה: מנצחים, מפסידים, פתרונות
התפלגות התעשייה של הטרנספורמציה
השפעות הטרנספורמציה המונעת על ידי בינה מלאכותית מתפלגות באופן לא אחיד על פני מגזרים כלכליים שונים. מומחים צופים שהשינויים המשמעותיים ביותר ישפיעו על משרות משרדיות במחלקות אדמיניסטרטיביות של חברות ומוסדות ציבור. יותר ממחצית מכלל השינויים בתפקידים הקשורים לבינה מלאכותית בגרמניה נופלים תחת קטגוריה זו. שירות לקוחות ומכירות עוקבים אחריהם עם 17 אחוזים, בעוד שמשרות ייצור מושפעות ב-16 אחוזים.
מחקרים של מיקרוסופט מראים כי בינה מלאכותית צוברת דריסת רגל, במיוחד במקצועות עתירי שפה וניתוח. מתרגמים, היסטוריונים, נציגי מכירות ומגישי רדיו נמנים עם המקצועות בעלי חדירת הבינה המלאכותית הגבוהה ביותר. במקביל, מקצועות פיזיים כמו סיעוד, מקצועות מיומנים ועבודות בניין נותרים במידה רבה ללא שינוי. חלוקה זו הופכת את ההנחות המסורתיות לגבי ביטחון תעסוקתי: לא עוד הכשרה אקדמית היא זו שמגנה מפני אוטומציה, אלא נוכחות פיזית ואינטראקציה חברתית.
בתחומי הפיננסים והחשבונאות, חברות כבר חוות טרנספורמציה מהותית. ג'יי.פי מורגן הופכת פונקציות בנקאיות שגרתיות לאוטומטיות, כאשר 20 אחוז מתפקידי האנליסטים נמצאים בסיכון עד 2030. בניהול נתוני מוצר, צצות זרימות עבודה אוטומטיות לחלוטין המטפלות בקישור PDF, המרות CSV ואופטימיזציה של מוצרים ללא התערבות אנושית. מרכזי שירות לקוחות שהעסיקו בעבר 500 איש מצטמצמים ל-50 מומחי פיקוח בתחום הבינה המלאכותית.
יותר מ-7.5 מיליון משרות בתחום הזנת הנתונים ייעלמו עד 2027. בשירות לקוחות, 20 אחוז מהמשרות נמצאות בסיכון, והתמיכה המנהלית תצטמצם ביותר מ-600,000 משרות. על פי הפורום הכלכלי העולמי, מעצבים גרפיים, פקידי שכר ועובדי דואר נוטים במיוחד להיות מושפעים מהאוטומציה.
מעניין לציין, שיש גם מגזרים שנהנים מהשינוי. הפורום הכלכלי העולמי צופה את צמיחת התעסוקה החזקה ביותר במספרים מוחלטים עד 2030 עבור מקצועות בחזית כגון עובדי חקלאות, נהגי משלוחים, מטפלים, מחנכים ועובדי בניין. מספר מקצועות הבריאות צפוי לגדול ב-26 אחוזים עד 2035, בעוד שמקצועות ההוראה וההכשרה יגדלו ב-20 אחוזים. שינוי דמוגרפי מניע את הביקוש בתחומים אלה.
מגזר האנרגיה המתחדשת מציע סיכויים מבטיחים במיוחד. על פי הסוכנות הפדרלית לאיכות הסביבה הגרמנית, השקעות ממומשות עשויות ליצור כ-200,000 מקומות עבודה חדשים עד 2030. ברחבי העולם, הסוכנות הבינלאומית לאנרגיה מתחדשת צופה עלייה ל-42 מיליון מקומות עבודה במגזר האנרגיה המתחדשת עד 2050. תחומים מקצועיים חדשים צצים בצומת שבין טכנולוגיה לתעשיות מסורתיות: מאמני בינה מלאכותית, מהנדסי הנחיות, קציני אתיקה של בינה מלאכותית ומומחים בשיתוף פעולה בין בני אדם לבינה מלאכותית הם דוגמאות לתפקידים שלא היו קיימים רק לפני מספר שנים.
מתאים לכך:
מלכודת היעילות והשלכותיה הכלכליות
באופן פרדוקסלי, גלי הפיטורים הנוכחיים לרוב אינם משקפים חולשה כלכלית, אלא תוצאה של יעילות מוגברת באמצעות שימוש בטכנולוגיה. מנכ"ל אמזון, אנדי ג'אסי, הצהיר כי 14,000 הפיטורים המתוכננים נבעו לא מהפחתת עלויות ולא משימוש בבינה מלאכותית, אלא מהעובדה שאלו שנפגעו לא התאימו לתרבות החברה. הסבר זה נראה מאולתר בהתחשב בכך שאמזון מתכננת באופן פנימי להפוך עד 75 אחוז מפעילותה העסקית לאוטומטית ולבטל בין 500,000 ל-600,000 משרות בשנים הקרובות.
למרות שהודיעה על תוכניות לפטר 7,000 משרות, פרוקטר אנד גמבל דיווחה על תוצאות רבעוניות מוצקות עם עלייה משמעותית ברווחים. המכירות נטו טיפסו בשלושה אחוזים ל-22.4 מיליארד דולר, בעוד שהרווח המתואם למניה זינק בשיעור מרשים של 21 אחוזים ל-1.95 דולר. גם UPS דיווחה על רווחים רבעוניים גבוהים מהצפוי למרות ירידה בנפחי החבילות, בעקבות צמצום של 48,000 משרות על ידי החברה.
דוגמאות אלה ממחישות מגמה מדאיגה: חברות יכולות להגדיל את רווחיותן באמצעות טכנולוגיה ובמקביל לצמצם באופן דרסטי את כוח העבודה שלהן. רווחי היעילות זורמים בעיקר לרווחי החברות ולתשואות לבעלי המניות, ולא לשכר גבוה יותר או לעלייה בתעסוקה. מקינזי מעריכה את הפוטנציאל ארוך הטווח של בינה מלאכותית ב-4.4 טריליון דולר בצמיחה נוספת של פריון. צ'אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית לבדם יכולים לייצר חיסכון עסקי שנתי של 8 מיליארד דולר.
ההשלכות הכלכליות של התפתחות זו הן אמביוולנטיות. מצד אחד, הפריון עולה, מה שמאפשר באופן עקרוני עלייה בשגשוג. מקינזי מעריכה כי אוטומציה עשויה להגביר את צמיחת הפריון העולמית השנתית בכ-0.8 עד 1.4 נקודות אחוז. מצד שני, הרווחים מרוכזים יותר ויותר בידי בעלי ההון, בעוד שהכנסות העבודה נמצאות תחת לחץ. הסיכון לעלייה באי-השוויון הוא ממשי אם עלייה בפריון לא יתורגמה לשגשוג נרחב.
בעיה נוספת היא ריכוז פיתוח בינה מלאכותית במספר קטן של תאגידים גדולים. מצב זה עלול להוביל למונופולים ולהחליש עוד יותר את כוח המיקוח של העובדים. הגנה ואבטחת מידע הופכות לגורמים קריטיים, שכן מערכות בינה מלאכותית מסתמכות על כמויות עצומות של נתונים.
חולשות מבניות של שוק העבודה הגרמני
השינוי הנוכחי חושף בעיות מבניות עמוקות בשוק העבודה הגרמני, אשר זכו להתעלמות או שטופלו באמצעות פתרונות מדורג במשך עשרות שנים. מערכת המיני-עבודות היא דוגמה למדיניות שוק עבודה מוטעית, אשר השלכותיה השליליות ניכרות כעת בבירור. מתוך כ-4.4 עד 4.5 מיליון איש העובדים אך ורק במיני-עבודה, המהווים כ-11.4 אחוזים מכלל העובדים, לרבים אין סיכוי לתעסוקה קבועה במשרה מלאה בכפוף לתשלומי ביטוח לאומי.
המכון לחקר תעסוקה הוכיח כי מיני-עבודות דוחקות באופן שיטתי את מקומן של תעסוקה רגילה. בעסקים קטנים עם פחות מעשרה עובדים, מיני-עבודה נוספת מחליפה, בממוצע, חצי משרה החיובית בתשלומי ביטוח לאומי. נתונים אקסטרפולציה מראים כי מיני-עבודות דוחקות כ-500,000 משרות החייבות בתשלומי ביטוח לאומי בעסקים קטנים בלבד. חישובי מודל של קרן ברטלסמן מראים כי רפורמה שתבטל את מיני-עבודות יכולה להגדיל את התוצר המקומי הגולמי ב-7.2 מיליארד אירו עד 2030 וליצור 165,000 משרות נוספות.
ההסתברות לאבד מקום עבודה גבוהה פי שנים עשר עבור עובדים במיני-ג'ובר מאשר עבור עובדים החייבים בתשלומי ביטוח לאומי. שיעור התחלופה הגבוה של 63 אחוזים לעומת 29 אחוזים עבור עובדים קבועים גורם לעלויות נוספות עבור גיוס והכשרה. משבר הקורונה הדגים את פגיעותה של מערכת זו באופן ברור במיוחד: 870,000 עובדים במיני-ג'ובר איבדו את מקום עבודתם ונכנסו ישירות לביטוח לאומי בסיסי משום שאינם זכאים לדמי אבטלה.
המצב הנוכחי בגרמניה מאופיין בסתירות עמוקות. מצד אחד, התעשייה חווה אובדן מקומות עבודה מסיבי, בעוד שמגזרים רבים חווים מחסור חמור בכוח אדם מיומן. כ-356,000 מקבלי קצבת אזרח עבדו אך ורק במיני-משרות ביולי 2024, המהווים כ-43 אחוזים מכלל מקבלי קצבת האזרח המועסקים. במקביל, אלפי משרות בתעשיות מבטיחות נותרות פנויות עקב מחסור במומחים מוסמכים.
מתאים לכך:
גישות לניהול הטרנספורמציה
ניהול מוצלח של השינוי דורש מאמצים מתואמים בכל הרמות. עבור אנשים פרטיים, משמעות הדבר היא למידה לכל החיים ונכונות לפתח את כישוריהם באופן רציף. 83 אחוז מהמומחים מסכימים: הדגמת יכולות בינה מלאכותית תספק לעובדים הנוכחיים ביטחון תעסוקתי גדול יותר מאשר אלו שלא.
הכישורים המבוקשים ביותר של העתיד מוגדרים בבירור. חשיבה אנליטית עומדת בראש הרשימה, חשובה ל-69 אחוז מהמעסיקים, אחריה חוסן וגמישות עם 67 אחוז, וחשיבה יצירתית. יכולת טכנולוגית, במיוחד בתחום הבינה המלאכותית ואבטחת סייבר, הופכת להיות הכרחית יותר ויותר. מעניין לציין, כי כישורים אנושיים כמו יצירתיות, אמפתיה וגמישות נותרו קריטיים. שילוב של כישורים טכניים ואנושיים הופך לחשוב יותר ויותר בשוק עבודה המשתנה במהירות.
גרמניה נקטה צעדים חשובים עם הכנסת הכנסה לאזרח והתמיכה הנלווית להכשרה נוספת. מאז 1 ביולי 2023, מקבלי הכנסה לאזרח ואלו המקבלים דמי אבטלה מקבלים 150 אירו נוספים לחודש אם הם משתתפים בהכשרה מקצועית המובילה להסמכה. שובר ההכשרה מכסה עד 100 אחוז מעלויות ההכשרה וההשכלה נוספת, כולל דמי בחינות, הוצאות נסיעה, ובמידת הצורך, טיפול בילדים.
חוק הזדמנויות ההסמכה מאפשר מימון נרחב להכשרה מקצועית ולהשכלה נוספת של עובדים על ידי סוכנות התעסוקה הפדרלית. עובדים מקבלים מימון להכשרה נוספת ללא קשר לגיל, כישורים וגודל החברה אם עבודתם ניתנת להחלפה על ידי טכנולוגיה, אם היא מאוימת על ידי שינוי מבני, או אם הם מחפשים הסבה מקצועית במקצוע מחסור.
מחקרים מדגימים את יעילותם של צעדים כאלה. שיעור התעסוקה של משתתפים בתוכניות הסבה מקצועית גבוה בכמעט 19 נקודות האחוז מאשר בקרב דומים שאינם משתתפים. בהשוואה למצבם המקצועי של אנשים לפני ואחרי האבטלה, כאשר קבוצה אחת משתתפת בהכשרה נוספת בין תקופות התעסוקה הנבחנות והשנייה לא, אלו שהשתתפו בהכשרה נוספת חוו קידום קריירה בתדירות גבוהה יותר וניידות כלפי מטה בתדירות נמוכה יותר בהשוואה לקבוצת ההשוואה.
צוותים היברידיים כמודל עתידי
העתיד אינו טמון בהחלפה מוחלטת של בני אדם, אלא במודלים היברידיים. בינה מלאכותית משתלטת על משימות חוזרות ונשנות בעוד שבני אדם פותרים בעיות מורכבות הדורשות אמפתיה, יצירתיות וחשיבה ביקורתית. שיתוף פעולה זה יכול להגביר את הפרודוקטיביות מבלי לבטל את הגורם האנושי.
יותר ויותר חברות מסתמכות על צוותים היברידיים שבהם בני אדם ובינה מלאכותית עובדים בשיתוף פעולה הדוק. זה מאפשר להעביר משימות חוזרות ונשנות לבינה מלאכותית, בעוד שבני אדם מתמקדים במשימות אסטרטגיות, יצירתיות ובין-אישיות. שיתוף פעולה זה מוביל ליעילות מוגברת ולשביעות רצון גבוהה יותר של העובדים. בצוות היברידי, בינה מלאכותית אינה מחליפה את העבודה האנושית, אלא משפרת אותה. בינה מלאכותית משתלטת על משימות מונוטוניות וחוזרות על עצמן ותומכת בקבלת החלטות מורכבות, ומאפשרת לעובדים להתרכז במה שחשוב ביותר.
ניווט מוצלח דורש יוזמות הכשרה מחדש מיידיות, אסטרטגיות לשיתוף פעולה בין בני אדם לבינה מלאכותית ותוכניות מתואמות לפיתוח כישרונות בין הציבור לפרט. חברות שמתאימות באופן מהותי את המודלים העסקיים שלהן לבינה מלאכותית ומחפשות באופן פעיל מומחים בעלי כישורי בינה מלאכותית ספציפיים, ממוקמות טוב יותר לעתיד.
שישה היבטים של תהליכי טרנספורמציה מוצלחים עלו מניתוחים אמפיריים. ראשית, יש להסביר בבירור את נחיצות השינוי. שנית, האסטרטגיה חייבת להיות שקופה. שלישית, יש לקחת בחשבון את הצרכים הקיימים. רביעית, יש ליצור הזדמנויות להשתתפות. חמישית, השקעה בפיתוח מקצועי היא קריטית. שישית, יש לטפח תרבות שלומדת מטעויות.
השתתפות נרחבת של עובדים בשינויים היא גם גורם קריטי להצלחה. אם ההנהלה היא הכוח המניע מאחורי השינויים הרצויים בחברה והעובדים יכולים לתרום ביעילות לשינוי, הן טכנולוגיות עבודה חדשות שהוצגו והן סביבת עבודה מגוונת ייעשה בהן שימוש אינטנסיבי יותר.
78 מיליון מקומות עבודה עד 2030? עובדות, סיכונים והזדמנויות
גלי הפיטורים העולמיים בשנת 2025 הם יותר מתופעה מחזורית בלבד. הם מסמנים את תחילתה של טרנספורמציה מהותית בעולם העבודה, כזו שעשויה לעקוף את המהפכה התעשייתית של המאה ה-19 בעומקה ובמהירותה. המספרים ברורים: מיליוני משרות, במיוחד בתפקידים משרדיים ומנהליים, יוחלפו או ישתנו באופן מהותי על ידי אוטומציה המונעת על ידי בינה מלאכותית בשנים הקרובות.
עם זאת, בניגוד למה שמרמזות תחזיות פסימיות, אין פירוש הדבר בהכרח אבטלה המונית. הניסיון ההיסטורי מראה שבעוד שמהפכות טכנולוגיות הורסות מקומות עבודה קיימים, הן בו זמנית יוצרות תחומי פעילות חדשים. הפורום הכלכלי העולמי צופה גידול נטו של 78 מיליון מקומות עבודה עד 2030. השאלה המכרעת אינה האם תהיה מספיק עבודה, אלא האם תוכניות ההכשרה וההסמכה הדרושות ייושמו בזמן כדי לסגור את פער המיומנויות.
גרמניה ניצבת בפני אתגרים מיוחדים. דה-אינדוסטריזציה מתקדמת, חולשות מבניות בשוק העבודה, כמו מערכת המיני-עבודה, מעכבות תעסוקה יצרנית, ומהירות השינוי הטכנולוגי גוברת על מנגנוני הסתגלות מסורתיים. במקביל, למדינה חוזקות ניכרות: כוח אדם מיומן ביותר, מערכת הכשרה מקצועית מתפקדת ותנאים הולכים וטובים יותר ויותר להמשך לימודים והסבה מקצועית.
ניהול מוצלח של טרנספורמציה זו דורש שינוי פרדיגמה: הרחק מהפחד מאובדן מקום עבודה ועיצוב פעיל של דרכי עבודה חדשות. צוותים היברידיים של בני אדם ובינה מלאכותית, המשלבים יעילות טכנולוגית עם יצירתיות אנושית ואמפתיה, מצביעים על הדרך לעתיד פרודוקטיבי. השקעות מסיביות בהכשרה נוספת, רפורמה במבני שוק העבודה המעכבים ואסטרטגיה מתואמת בין פוליטיקה, עסקים וחינוך נחוצות כדי להפוך את המשבר הזה להזדמנות.
המסלול לעתיד העבודה נקבע היום. האם גלי הפיטורים הנוכחיים יירשמו בהיסטוריה כמבשרים של דעיכה כלכלית או כחבלי לידה של עולם עבודה פרודוקטיבי ואנושי יותר תלוי בהחלטות שיתקבלו בשנים הקרובות. השינוי הוא בלתי נמנע, אך ניתן לעצב אותו.
השותף הגלובלי שלך לשיווק ופיתוח עסקי
☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית
☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!
Konrad Wolfenstein
אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.
אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital
אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.
