שילוב של DeepSeek AI ב-Weixin או WeChat של Tencent ובמנוע החיפוש של Baidu בסין – תמונה: Xpert.Digital
Tencent ו-Baidu: הצעד הגדול הבא בזירה התחרותית העולמית בתחום הבינה המלאכותית
בינה מלאכותית של DeepSeek נכנסת לתחרות: שינוי בנוף הטכנולוגיה של סין בשנת 2025
שילוב מודלי הבינה המלאכותית של DeepSeek בפלטפורמות החיפוש Weixin של Tencent ו-Baidu מייצג נקודת מפנה בנוף הבינה המלאכותית של סין. פיתוח זה, שהוכרז בפברואר 2025, מדגים את האימוץ המהיר של טכנולוגיות בינה מלאכותית מתקדמות על ידי חברות טכנולוגיה סיניות מובילות כדי לשפר את חוויות המשתמש, לייעל את הפעילות ולהתחרות באופן גלובלי. על ידי מינוף המודלים היעילים והחזקים של DeepSeek, Tencent ו-Baidu שואפות לבסס את מעמדן בשוק המקומי תוך אתגר של מתחרים בינלאומיים כמו OpenAI ו-Google. מהלך זה כבר עורר תגובות משמעותיות בשוקי המניות ועיצב מחדש את התפיסה לגבי יכולות הבינה המלאכותית של סין.
מתאים לכך:
האינטגרציה האסטרטגית של DeepSeek עם Weixin על ידי Tencent
בדיקות בטא וגישת משתמשים
החלטתה של Tencent לשלב את DeepSeek-R1 ב-Weixin - אפליקציית המסרים הגדולה ביותר בסין עם למעלה מ-1.38 מיליארד משתמשים יחד (כולל WeChat) - מסמנת שינוי אסטרטגי מהסתמכותה על מודלים קנייניים כמו Hunyuan. מבחן הבטא, שהושק ב-16 בפברואר 2025, מאפשר למשתמשים נבחרים לגשת לחיפוש המופעל על ידי בינה מלאכותית של DeepSeek באמצעות אפשרות "חיפוש בינה מלאכותית" ייעודית בתוך האפליקציה. תכונה זו, הזמינה כעת רק למשתמשים מקומיים של Weixin, מספקת גישה חופשית לפונקציונליות המלאה של DeepSeek-R1, כולל תמיכה בקלט/פלט רב-מודאלי והסקה מתקדמת.
Weixin ו-WeChat זהים בעיקרון, אולם יש הבדל קל באופן השימוש בהם:
- Weixin היא גרסת WeChat שתוכננה במיוחד עבור השוק הסיני. היא מכוונת למשתמשים בסין וקשורה קשר הדוק למערכת האקולוגית ולתקנות הסיניות.
- WeChat היא הגרסה הבינלאומית של Weixin. גרסה זו מיועדת למשתמשים מחוץ לסין ויש לה כמה מגבלות בהשוואה ל-Weixin, כגון פחות תכונות משולבות שחשובות בסין (כמו WeChat Pay לשימוש יומיומי בסין).
למרות ששני השמות משמשים לעתים קרובות כשמות נרדפים, הם נבדלים מבחינה טכנית מבחינת פונקציונליות, שפה ומיקוד אזורי.
מעבר מ-Hunyuan ל-DeepSeek
בעוד שמודל Hunyuan של Tencent הניע בעבר את יכולות הבינה המלאכותית של Weixin, שילוב DeepSeek משקף מעבר מחושב לפתרונות צד שלישי המציעים יעילות עלות מעולה. DeepSeek-R1, שיצא ב-20 בינואר 2025, מספק ביצועים דומים ל-GPT-4 של OpenAI אך בחלקיק מעלות האימון, מה שהופך אותו לחלופה אטרקטיבית להרחבת שירותי בינה מלאכותית. עם זאת, Hunyuan ימשיך לשמש באזורים הדורשים עיבוד נתונים מקומי.
מתאים לכך:
אינטגרציה משופרת במערכת האקולוגית
טנסנט מתכננת להרחיב את האינטגרציה של DeepSeek מעבר לפונקציונליות החיפוש. החברה בוחנת מקרי שימוש ב-Tencent Cloud AI Code Assistant ובאפליקציית עוזרת הבינה המלאכותית שלה, Yuanbao, דבר המצביע על שאיפותיה להטמיע את DeepSeek בכל תיק המוצרים שלה. דבר זה עולה בקנה אחד עם מגמות בתעשייה בהן מודלים של בינה מלאכותית משמשים יותר ויותר ככלים בסיסיים להגברת הפרודוקטיביות ומעורבות המשתמשים.
האסטרטגיה הכפולה של באידו: DeepSeek ו-Ernie
שיפור החיפוש עם מודלים היברידיים של בינה מלאכותית
הגישה של Baidu משלבת את DeepSeek-R1 עם מודל Ernie משלה כדי ליצור ארכיטקטורת חיפוש היברידית. האינטגרציה, שהוכרזה ב-16 בפברואר 2025, שואפת לספק תשובות "דמויות מומחה" על ידי שילוב יכולות התכנון של DeepSeek עם ההבנה ההקשרית של Ernie. משתמשי Baidu Search ופלטפורמת Wenxin Smart Agent מקבלים כעת תשובות מועשרות על ידי שני המודלים, מה שמאפשר עיבוד דק של שאילתות מורכבות, כגון קלט רב-מודאלי (למשל, תמונות בשילוב עם טקסט).
שאיפות קוד פתוח ומיצוב שוק
הודעת באידו כי תהפוך את סדרת Ernie 4.5 לקוד פתוח עד ה-30 ביוני 2025, מוסיפה נדבך נוסף לאסטרטגיה שלה. בעוד שהמנכ"ל רובין לי ביקר באופן היסטורי מודלים בקוד פתוח בשל מגבלותיהם המסחריות, ההחלטה משקפת יישור פרגמטי עם רישיון הקוד הפתוח של DeepSeek ל-MIT, שהאיץ את אימוץ הטכנולוגיה. על ידי פתיחת Ernie, באידו שואפת לטפח קהילות מפתחים ולאזן את ההשפעה הגוברת של DeepSeek.
מתאים לכך:
מרוץ הבינה המלאכותית: הרכישה המהירה של DeepSeek על ידי סין
פריסה חוצת תעשיות
אימוץ המודל DeepSeek-R1 חורג הרבה מעבר לטנסנט ובאידו. ענקיות טלקומוניקציה כמו צ'יינה מובייל, צ'יינה טלקום וצ'יינה יוניקום שילבו את המודל במערכות שירות לקוחות, בעוד שיצרניות רכב כמו BYD וגרייט וול מוטור משתמשות בו לסימולציות נהיגה אוטונומיות. מוסדות פיננסיים ויצרני סמארטפונים כמו וואווי ואופו משתמשים ב-DeepSeek עבור עוזרי בינה מלאכותית ואנליטיקה ניבויית.
תחרות עם חברות בינה מלאכותית אמריקאיות
הרכישה המהירה של DeepSeek החריפה את המתיחות בין ארה"ב לסין סביב פיתוח בינה מלאכותית. שחרורו של DeepSeek-R1 ב-27 בינואר 2025 הביא למכירת מניות טכנולוגיה גלובליות, כאשר משקיעים העריכו מחדש את ציפיותיהם לדומיננטיות המערבית בתחום הבינה המלאכותית. אנליסטים מציינים כי מסגרת הקוד הפתוח של DeepSeek ויתרונות העלות (לפי הדיווחים זולים ב-80% לאימון מ-GPT-4) מציעים לחברות סיניות אלטרנטיבה ניתנת להרחבה לטכנולוגיות אמריקאיות מוגבלות.
תגובות השוק וסנטימנט המשקיעים
עליית מחיר מניית טנסנט
מניית טנסנט עלתה ב-6.6% ב-17 בפברואר 2025, לשיא של 3.5 שנים של 512 דולר הונג קונגי, כאשר משקיעים קיבלו בברכה את שילוב DeepSeek. אנליסטים בג'פריז הדגישו את הפוטנציאל של Weixin להפוך ל"אפליקציית-על של בינה מלאכותית", בהתבסס על בסיס המשתמשים העצום שלה ומדדי המעורבות היומיים שלה. העלייה של 42% במחיר המניה בשנת 2024 מדגישה את אמון המשקיעים באסטרטגיית הצמיחה המונעת על ידי בינה מלאכותית של טנסנט.
השפעה על מניות הטכנולוגיה הסיניות
ביצועי העלייה של מגזר הבינה המלאכותית ניכרים בעלייה של 15% מתחילת השנה עבור מניות סיניות הקשורות לבינה מלאכותית, תוך ביצועים טובים יותר ממדד MSCI סין ב-9%. חברות כמו NetEase ו-BYD, שהשיקו את DeepSeek מוקדם, קיבלו דירוגי אנליסטים מוגברים, כאשר JD.com זוהה כמנצחת הגדולה ביותר.
תחזית עתידית ושיקולים אסטרטגיים
התכנסות טכנולוגית והגנה על נתונים
שילוב מודלים של בינה מלאכותית כמו DeepSeek באפליקציות יומיומיות מעלה חששות בנוגע לפרטיות. טנסנט הבהירה באופן יזום כי חיפוש הבינה המלאכותית של Weixin אינו ניגש לנתונים אישיים כגון היסטוריית צ'אט או פוסטים ב-Moments. עם זאת, ככל שבינה מלאכותית מוטמעת יותר ויותר בשירותים פיננסיים ותקשורתיים, צפויה עלייה בביקורת הרגולטורית על השימוש בנתונים.
מודלים בקוד פתוח לעומת מודלים קנייניים
הדו-קיום של מודלים בקוד פתוח (DeepSeek) ומודלים קנייניים (Ernie, Hunyuan) במערכת האקולוגית של הבינה המלאכותית של סין משקף גישה מגוונת. בעוד שקוד פתוח מאיץ חדשנות ואימוץ, מודלים קנייניים שומרים על ערכם עבור יישומי נישה עם נתונים ייעודיים.
שילוב DeepSeek בפלטפורמות Weixin ו-Baidu של Tencent מסמן נקודת מפנה בפיתוח הבינה המלאכותית של סין. על ידי שילוב מערכות של צד שלישי ומערכות קנייניות, חברות אלו משיגות מדרגיות ומעורבות משתמשים חסרות תקדים. ההשלכות האסטרטגיות חורגות מעבר לשוק המקומי ומאתגרות את הדומיננטיות של ארה"ב בתחום הבינה המלאכותית.
שילוב מודלי הבינה המלאכותית של DeepSeek באפליקציית Weixin של Tencent מסמן שינוי משמעותי בחיפוש המונע על ידי בינה מלאכותית ובאינטראקציה עם משתמשים. ניתוח זה בוחן את היתרונות התחרותיים של DeepSeek, את היכולות הספציפיות שלה בתוך Weixin, את השפעתה על חוויית המשתמש, חששות בנוגע לפרטיות ואת אסטרטגיית האינטגרציה המקיפה של Tencent.
יתרונות טכנולוגיים ויעילות
DeepSeek-R1 מבוסס על ארכיטקטורת Mixture-of-Experts (MoE), שבה רק 37 מיליארד מתוך 671 מיליארד פרמטרים מופעלים בכל משימה. התוצאה היא עלויות תפעול נמוכות ב-98% בהשוואה ל-ChatGPT-4 ומאפשרת חיסכון מרשים: עיבוד מיליון טוקנים עולה 0.42 דולר (DeepSeek) לעומת 180 דולר (GPT-4 Turbo). יעילות זו מושגת באמצעות ניצול אופטימלי של חומרה ורישוי קוד פתוח (MIT), המציע לעסקים גמישות נוספת.
במבחני ביצועים, DeepSeek עולה על GPT-4 במשימות טכניות כגון חשיבה מתמטית (90.2% לעומת 74.6% ב-MATH-500) ותמיכה רב-לשונית (86.5% לעומת 76.0% ב-C-Eval). הוא גם מציע הבנה רב-מודאלית (טקסט, תמונות, סרטונים) ומשפר את דיוק ההקשר ב-40% בהשוואה למערכות מבוססות מילות מפתח. עם זאת, GPT-4 נותר עדיף במשימות יצירתיות, ומשיג ציון ביצועים גבוה ב-12%.
שילוב באפליקציית Weixin
DeepSeek משולב ב-Weixin כלשונית ייעודית של "חיפוש מבוסס בינה מלאכותית" ומאפשר שאילתות רב-מודאליות, כגון שילוב טקסט עם תמונות מ-Weixin Moments כדי ליצור מסלולי טיול. הוא מציע סיכומים בזמן אמת מחשבונות רשמיים, מה שמפחית את זמן הקריאה עד 70%. ההתאמה האישית לוקחת בחשבון את התנהגות המשתמש כדי להציג תוצאות בעדיפות גבוהה מאתרים מאומתים כמו Tencent News.
אינטגרציות נוספות כוללות קישור עם Weixin Pay לקבלת המלצות קניות לפי הקשר, מינוף עיבוד נתונים מקומי עבור דיאלקטים אזוריים, וחיבור למיני-תוכניות לפתרון משימות, כגון הצעת מיקומי פגישות על סמך מיקומים קודמים. ב-Weixin Work, DeepSeek מבצע אוטומציה של סיכומי פגישות ומייצר דוחות תאימות, וחוסך לצוותים כ-15 שעות בשבוע. התכונה גם מנתחת נושאים פופולריים ומציעה זמני פרסום אופטימליים, מה שמגדיל את המעורבות ב-35%.
מצב "חשיבה עמוקה" מאפשר עיבוד שאילתות מורכבות עם חלונות הקשר מורחבים (עד 128,000 טוקנים).
68% חסרי מושג: לוח המחוונים של השקיפות של Tencent ואתגר המשתמש
DeepSeek מאחסנת את כל נתוני המשתמשים של Weixin בשרתי ענן של Alibaba בהאנגג'ואו כדי לעמוד בדרישות חוק אבטחת הסייבר הסיני (סעיף 37). במקביל, SDK של צד שלישי (למשל, ByteDance, Google Analytics) משתמשות במזהי מכשירים ובנתוני מיקום, מה שהצית חקירות פרטיות, במיוחד באיחוד האירופי.
ב-6 בפברואר 2025, DeepSeek נאסר באיטליה עקב היעדר אמצעי הגנה מפני בקשות נתונים פוטנציאליות מצד ה-CCP. טנסנט הציגה לוח מחוונים לשקיפות, אך 68% מהמשתמשים אינם מכירים תכונה זו.
הפצה ויישומים עתידיים
DeepSeek צברה תאוצה בקרב 83% מחברות הטכנולוגיה הסיניות בזכות יעילותה מבחינת עלויות, והיא משמשת חברות כמו Huawei, BYD וצ'יינה מובייל ליישומים כמו סימולציות נהיגה אוטונומית ואוטומציה של שירות לקוחות. פרויקטים עתידיים כוללים שילוב בתחומי הנהיגה האוטונומית (BYD, 2026) ובריאות (פרויקט פיילוט עם WeDoctor).
השילוב של DeepSeek מציב את Tencent כחלוצה בתחום פתרונות הבינה המלאכותית בסין. השילוב של עלויות תפעול נמוכות, רב-מודאליות ועיבוד מקומי מעלה את חוויית המשתמש ב-Weixin לרמה חדשה, בעוד שפרטיות נתונים ואתגרי רגולציה בשווקים המערביים מציבים מכשולים משמעותיים.
מתאים לכך:
השותף הגלובלי שלך לשיווק ופיתוח עסקי
☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית
☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!
Konrad Wolfenstein
אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.
אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital
אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.