שאיפות ה- AI באירופה בתחרות גלובלית: מושבה מקיפה של ניתוח דיגיטלי או שמא הפריצה מגיעה?

בינה מלאכותית: האם האיחוד האירופי יכול לעמוד בקצב ארה"ב וסין?

האיחוד האירופי (האיחוד האירופי) הציב לעצמו מטרה שאפתנית: הוא רוצה לקחת תפקיד מנהיגותי עולמי בתחום הבינה המלאכותית (AI). המוקד צריך להיות ב- AI אמין ואנושי. מטרה זו מבוססת על נקודות החוזק של אירופה: נוף מחקר מצוין ומחויבות חזקה לערכים אתיים. האיחוד האירופי שואף להשיג ריבונות טכנולוגית ובמקביל להשתמש באופן אופטימלי בפוטנציאל הכלכלי של AI.

עם זאת, המציאות נראית מורכבת יותר. אירופה נאבקת באתגרים מבניים המשפיעים באופן משמעותי על התחרותיות שלה במירוץ ה- AI העולמי עם ארה"ב וסין. אתגרים אלה נוגעים להיבטים שונים, החל מהפיצול של השוק הפנימי הדיגיטלי ועד קשיים במסחור תוצאות המחקר.

מתאים לכך:

• אמין AI: כרטיס טראמפ של אירופה והסיכוי לקחת תפקיד מוביל בבינה מלאכותית

האתגרים המרכזיים בסקירה כללית

פיצול השוק הפנימי הדיגיטלי

תקנות לאומיות, תקנים, כללי גישה לנתונים ומחסומי שפה מקשים על חברות AI ברחבי אירופה ולהשיג השפעות בקנה מידה.

"הפרדוקס האירופי"

הפער בין מחקר מצוין ליישום איטי במוצרים סחירים ברור במיוחד בתחום ה- AI.

פער מימון

בהשוואה לארצות הברית וסין, קיים פער משמעותי במימון הון סיכון, במיוחד בשלבי צמיחה מאוחרים יותר של סטארט-אפים של AI.

חוסר תיאום

התיאום בין רמת האיחוד האירופי למדינות החברות היה עד כה לא יעיל, מעוצב על ידי גישות לאומיות מקוטעות ומבני ממשל לא מספקים.

אתגרים רגולטוריים

יוזמות כמו חוק AI שואפות לטפל בבעיות באמצעות הרמוניזציה וזמינות נתונים משופרת. עם זאת, ישנם חששות לגבי מכשולים אפשריים לחדשנות ועלויות ציות גבוהות, במיוחד עבור חברות קטנות ובינוניות (SME) וסטארט-אפים.

הגירת כישרונות

אירופה מאבדת מומחי AI מוסמכים מאוד לארצות הברית ולאזורים אחרים, מה שמחלש עוד יותר את הכוח החדשני.

נקודת המוצא: שאיפה ומציאות

האיחוד האירופי אישר את מטרתו במספר רב של ניירות אסטרטגיה ויוזמות למלא תפקיד מוביל בפיתוח ויישום של AI. האסטרטגיה שמה לה למטרה להפוך את אירופה למרכז עולמי ל- AI אמין ואנושי.

חזון זה מבוסס על ההנחה כי חוזקותיה של אירופה - נוף מחקרי מצוין ומחויבות חזקה לעקרונות אתיים - יכולים לשמש בסיס להצלחה. אסטרטגיות כמו "הגישה האירופית למודיעין מלאכותי" מגבשות יעדים ברורים לחיזוק יכולות מחקר ויכולות תעשייתיות ולקידום הצגת AI.

עם זאת, המציאות נראית אחרת. אירופה מתמודדת עם אתגרים ניכרים המסכנים את התחרותיות שלה בשוק ה- AI העולמי. אחד האתגרים הגדולים ביותר הוא הפער המסיבי בהשקעות הון סיכון בהשוואה לארצות הברית וסין. מחסור זה בהון מעכב את קנה המידה של סטארט-אפים מבטיחים של AI.

בנוסף, יש את המשך הפיצול של השוק הפנימי הדיגיטלי, מה שמקשה להציע את הפתרונות שלהם במהירות וביעילות על גבולות לאומיים. זה מוביל לעלויות גבוהות יותר וזמני הצגה ארוכים יותר בשוק, המשפיעים על התחרותיות של חברות AI אירופיות.

הפרדוקס האירופי בענף ה- AI

אירופה נאבקת זה מכבר עם "הפרדוקס האירופי" שנקרא כך: הקושי ליישם את כוחו במחקר בסיסי ופעילות פרסום מדעי למוצרים, שירותים ומובילי שוק מצליחים מסחרית. נראה כי תופעה זו עדיין מחמירה באזור AI, טכנולוגיה התלויה במיוחד בצמיחה מהירה, כמויות גדולות של נתונים והשקעות הון ניכרות.

החולשות המבניות של אירופה-היעדר הון סיכון, שווקים מקוטעים ומסחור איטי-יש חסרון במיוחד בתחום ה- AI. למתחרים גלובליים כמו ארה"ב וסין יש מערכות אקולוגיות העומדות טוב יותר בדרישות פיתוח AI עם שווקי פנים יבשתיים ענקיים, הון סיכון מוצק ופלטפורמות טכנולוגיות דומיננטיות.

פיצול השוק הפנימי הדיגיטלי: מכשול לקנה מידה

החלום של שוק פנימי דיגיטלי אחיד באיחוד האירופי עדיין רחוק מהמציאות עבור חברות AI שרוצות להתרחב ברחבי אירופה. במקום שוק הומוגני, אירופה דומה לרוב ל"טלאים "שעליהם כל מדינה רודפת חוקים וסדרי עדיפויות משלה בתחום הדיגיטלי. פיצול זה מייצג מכשול משמעותי לקנה מידה של פתרונות AI ומשפיע על התחרותיות של חברות אירופאיות בהשוואה גלובלית.

הגורמים לפיצול זה מגוונים ועמוקים:

סטייה רגולטורית

אף על פי שקיימת חקיקה רחבה של האיחוד האירופי כמו תקנת הגנת המידע הכללית (GDPR), הפרשנות והאכיפה השונים שלהם על ידי 27 הרשויות הלאומיות מובילות לחוסר וודאות ומורכבות משפטית ניכרים עבור חברות. אפילו מאמצי ההרמוניזציה האחרונים כמו חוק השווקים הדיגיטליים (DMA) מספקים את הסיכון לחיזוק הפיצול במקום להפחית את הפיצול על ידי אכיפה לא עקבית. חוק AI, החוק המרכזי להסדרת AI, נועד להרמוניזציה מוחלטת על מנת למנוע בדיוק סטיות לאומיות כאלה. עם זאת, ישנם חששות כי יישומים לאומיים שונים, יכולות של רשויות הפיקוח ואולי גם מפרטים או פרשנויות לאומיות עלולים להוביל שוב לפיצול דה -פקטו.

סטנדרטים חסרים

היעדר סטנדרטים טכניים מוכרים באופן אחיד עבור מערכות AI, פורמטי נתונים וממשקים באירופה מעכב יכולת פעולה הדדית ומקשה על גישה לשוק לפתרונות חדשים. חוק AI מכיר בעיה זו ונשען על פיתוח סטנדרטים הרמוניים על ידי ארגוני סטנדרטיזציה אירופיים. עם זאת, תהליך זה הוא זמן רב ונושא את הסיכון לעיכובים וחילוקי דעות, שממשיכים להאט את הגודל המהיר של יישומי AI חדשניים.

גישה ושימוש בנתונים

מודלים של AI, במיוחד בתחום הלמידה המכנית, זקוקים לגישה למערכות נתונים גדולות ומגוונות לאימונים ואימות. כללים ושיטות לאומיות שונות בגישה לנתונים החורגים מ- GDPR יוצרים מכשולים. ה- GDPR עצמו מכיל גם סעיפים מעורפלים, שהשימוש בהם דורש לעתים קרובות פרשנות בהקשר של AI, מה שמוביל לחוסר וודאות. יוזמות כמו חוק נתונים וחוק ממשל נתונים צריכות לשפר את הגישה ואת השימוש הנפוץ בנתונים, בפרט נתוני תעשייה ו- IoT. עם זאת, הם גם מציגים תקנות מורכבות חדשות, שההשפעות המעשיות שלהן נותרות מחכות לזמינות הנתונים ליישומי AI ועלולים ליצור מכשולים חדשים לציות.

מחסומי שפה

המגוון הלשוני של אירופה עם 24 שפות רשמיות הוא אתגר מיוחד לפיתוח וקנה מידה של יישומי AI, במיוחד בתחום עיבוד השפה הטבעית (NLP) ובמודלים בשפה גדולה (LLMS). ההתאמה של דגמים ושירותים לשפות שונות והקשרים תרבותיים היא אינטנסיבית למשאבים ומגדילה משמעותית את עלויות הכניסה לשוק.

אינטרסים לאומיים ו"אנוכיות "

במקום אסטרטגיה אירופאית מתואמת, מדינות חברות רבות רודפות בעיקר את סוכני ה- AI הלאומיים שלהן ומקדמות אלופות לאומיות. זה מוביל לעבודה כפולה, להקצאת משאבים לא יעילה ומונע צרור כוחות שהיה נחוץ כדי לשרוד בתחרות העולמית. ההפצה הלא שוויונית של יכולות ומשאבי AI בתוך האיחוד האירופי מחמירה בעיה זו.

יותר מחסומים

מכשולים בשוק הפנימי הקלאסי כמו שיעורי מע"מ שונים, נוהלי חסימת גיאוגרפיה ותקנות הגנת צרכנים מורכבים, המקשים על עסקים דיגיטליים חוצה גבולות.

ההשלכות הישירות של היבטי הפיצול המגוונים הללו עבור חברות AI הן חמורות: הן מגדילות את העלויות לפיתוח, התאמה ושיווק של פתרונות AI באופן משמעותי, מרחיבים את הזמן לשוק לשוק (זמן לשוק) ומקשה מאוד על השגת ההשפעות בקנה מידה הדרוש לתחרות גלובלית. זה בתורו מפחיד את המשקיעים ומחליש את האטרקטיביות של השוק האירופי לסטארט-אפים שאפתניים של AI.

מתאים לכך:

• פסגת הפעולה של AI בפריס: התעוררות האסטרטגיה האירופית עבור AI - "Stargate Ki Europa" גם לסטארט -אפים?

המסחור האיטי של מחקר EU-KI

מכשול מרכזי בתחרותיות של אירופה באזור AI הוא הקושי המתמשך להמיר את תוצאות בסיס המחקר החזק שלה למוצרים ושירותים סחירים. תופעה זו המכונה "פרדוקס אירופי"-הפער בין מצוינות מדעית להצלחה מסחרית-מבוטא במיוחד בתחום ה- AI. בעוד אירופה הייתה או מובילה זמן רב בפרסומים מדעיים באזור AI ויש לה מוסדות מחקר מהשורה הראשונה, יש חוסר יישום של חוזק זה לחברות AI תחרותיות גלובליות.

הסיבות למסחור איטי זה מורכבות:

פער הון הסיכון

גורם עיקרי אחד הוא המחסור הדרמטי בהון סיכון (הון סיכון, VC) לסטארט-אפים של AI באירופה בהשוואה לארצות הברית וסין. דומיננטיות זו של ארצות הברית, במיוחד לסבבי מימון גדולים עבור דגמים בסיסיים, נמשכת. חוסר זה בהון מספיק, במיוחד לשלב הגודל העתיר ההון ("קנה מידה"), מונע מבטיחות של חברות AI אירופיות לצמיחה, מכריח אותה לחפש מימון מחוץ לאיחוד (שיכול להוביל להגירה) ולהפוך אותו לבלתי מושך עבור המשקיעים.

הפער בין מדע וכלכלה

למרות מכוני מחקר מצוינים, העברת הידע המדעי לשימוש תעשייתי היא איטית בלבד. לעיתים קרובות יש חוסר במנגנונים ותמריצים מבוססים לתמיכה במסחור לאחר מימון המחקר הראשוני. לעומת זאת, קיימות מערכות אקולוגיות דינאמיות בארצות הברית, בהן ניתן להעביר תוצאות מחקר במהירות לסטארט-אפים ויכולות להיות משולבות כפלטפורמות ולקוחות על ידי חברות טכנולוגיה גדולות. אירופה חסרה בצפיפות דומה של חברות דיגיטליות גדולות שיכולות לשמש כ"גבעולים מתחילים "כאלה לחידושי AI.

מכשולים תרבותיים ומבניים

סלידה גבוהה יותר בסיכון בהשוואה לארצות הברית מעצבת את התנהגות המשקיעים, חברות מבוססות ולעיתים גם רשויות רגולציה באירופה. זה הופך את המימון לאמביציוזי יותר, שעלול להיות משבש רעיונות ("צילומי ירח") ומאט את ההתאמה של טכנולוגיות חדשות. כישלון יזמי הוא סטיגמטי יותר מאשר בארצות הברית, מה שמניע את הנכונות לקבוע סטארט-אפים מסוכנים. אסטרטגיות לא עקביות בהתמודדות עם קניין רוחני (IP) וחוסר מעקב אחר השימוש בתוצאות מפרויקטים של מחקר במימון האיחוד האירופי מפריעים לשימושם המסחרי. חברות קטנות ובינוניות (SME) נתקלות במכשולים מיוחדים, כמו צווארי בקבוק פיננסיים וחוסר ידע מומחה, בהקדמת AI ובקנה מידה של AI. פיצול השווקים והעומס הרגולטורי, במיוחד באמצעות חוק AI, מייצגים אתגרים נוספים.

"ניקוז המוח" בכישרונות AI

בעיה קריטית נוספת היא הגירה של מומחי AI מוסמכים מאוד מאירופה ("ניקוז מוח"). כישרונות שהוכשרו באירופה עוזבים את היבשת בחיפוש אחר הזדמנויות קריירה טובות יותר, משכורות גבוהות יותר וסביבות מחקר ופיתוח אטרקטיביות יותר, במיוחד כלפי ארה"ב. הסיבות העיקריות להגירה הן משכורות גבוהות יותר, פרויקטים שאפתניים יותר, תנאי מחקר טובים יותר ומערכות אקולוגיות וכן מכשולים ביורוקרטיים נמוכים יותר. למרות שאירופה עשויה להיות בעלת צפיפות גבוהה של מומחי AI לנפש וחוקרים רבים מתאמנים, היא מתקשה לשמור על כוחות עליונים ("כישרונות" עליונה "/" עילית ") בתחרות גלובלית. סין תופס במהירות בכל מה שקשור לאימוני כישרונות עליונים. אובדן זה של הון אנושי מערער ישירות את יכולת החדשנות והמסחור של אירופה.

מהסורגים לגלובלי: SMEs כובשים את השוק העולמי עם אסטרטגיה חכמה - תמונה: xpert.digital

בתקופה בה נוכחותה הדיגיטלית של חברה מחליטה על הצלחתה, האתגר של האופן בו ניתן לתכנן נוכחות זו באופן אותנטי, אינדיבידואלי וברחבה. Xpert.Digital מציע פיתרון חדשני שממצב את עצמו כצומת בין רכזת תעשייתית, בלוג ושגריר מותג. זה משלב את היתרונות של ערוצי תקשורת ומכירות בפלטפורמה יחידה ומאפשר פרסום ב -18 שפות שונות. שיתוף הפעולה עם פורטלי שותפים וההזדמנות לפרסם תרומות ל- Google News ומפיץ עיתונאים עם כ -8,000 עיתונאים וקוראים ממקסמים את טווח ההגעה והנראות של התוכן. זה מייצג גורם חיוני במכירות ושיווק חיצוניות (סמלים).

עוד על זה כאן:

• אוֹתֶנְטִי. בנפרד. גלובלי: אסטרטגיית xpert.digital עבור החברה שלך

ההשפעה של מכשירי מימון האיחוד האירופי עבור AI

האיחוד האירופי משתמש במספר מכשירי מימון לקידום מחקר, חדשנות ושימוש בבינה מלאכותית. שתי התוכניות החשובות ביותר בהקשר זה הן אופק אירופה ותוכנית "אירופה דיגיטלית" (DEP). האיחוד האירופי התחייב להגדיל משמעותית את המחקר והחדשנות של AI במימון AI. עם זאת, מבט מדויק יותר של התוכניות וההשפעה הקודמת שלהן חושפת דימוי מעורב ואתגרים משמעותיים.

תוצאות אופק אירופה באזור AI הן אמביוולנטיות. פרויקטים רבים ממומנים ומושגים רמה גבוהה של השתתפות, אך בית המשפט האירופי למבקר (ECA) מבקר במפורש את שיעור הפטנט הנמוך בפרויקטים ספציפיים של AI לפי אופק 2020 (התוכנית הקודמת). זה עוד יותר רציני למצוא את ה- ECA כי חסר מעקב ותמיכה שיטתית של הניצול המסחרי של תוצאות המחקר.

תוכנית "אירופה דיגיטלית" (DEP) מתמקדת בהכנסת טכנולוגיות דיגיטליות, הקמת יכולות ומימון תשתיות דיגיטליות. באזור AI הוא מממן אלמנטים מרכזיים כמו פלטפורמת AC Access ("פלטפורמת AI-on Demand"), חדרי נתונים אירופיים, מתקני בדיקה וניסויים (TEFs) ומרכזי החדשנות הדיגיטלית האירופית (EDIHS). עם זאת, יישום פרויקטים תשתיתיים אלה היה איטי על פי ECA. מתקנים מסוימים הופעלו באיחור או עדיין לא היו פונקציונליים לחלוטין בעת ​​הבדיקה.

מאיץ המועצה לחדשנות האירופית (EIC) מיועד במיוחד לקידום חידושים מסוכנים אך פוטנציאליים פורצי דרך של חברות קטנות ובינוניות. עם זאת, התוכנית תחרותית ביותר. למרות שה- EIC מימן גם חברות AI, ה- ECA מצא כי המכשיר לא היה מכוון מספיק לחדשני AI פורצי דרך ולא הציע שום תמיכה הון בחברות בהיקף גדול יותר.

הדו"ח המיוחד של ה- ECA מספק הערכה כוללת קריטית של אמצעי האיחוד האירופי לקידום מערכת אקולוגית AI: ליקויים בתיאום, תשתיות מעוכבות, מינוף לא מספק, חוסר פיקוח וחוסר מסחור.

מתאים לכך:

• AI Model Openeurollm: הנשק הסודי של AI של אירופה חשף-התשובה המרגשת לצ'טג 'ו- DeepSeek

תיאום בין המדינות החברות של האיחוד האירופי: בדרך לאסטרטגיית AI אחידה?

תיאום אפקטיבי בין רמת האיחוד האירופי למדינות החברות האישיות הוא קריטי להצלחת אסטרטגיית AI אירופית. ניתן לצרף משאבים רק באמצעות פעולה משותפת, ניתן להימנע מפיצול וניתן להשיג מסה קריטית על מנת לשרוד בתחרות העולמית. עם זאת, מנגנוני התיאום הקודמים הוכיחו כבלתי מספקים.

לפני הצגת חוק AI, התיאום התבסס בעיקר על "התוכניות המתואמות עבור AI". עם זאת, הניתוח חשף ליקויים משמעותיים בתיאום זה: יעילות מוגבלת, מכשירי ממשל לא מספקים, יעדים מיושנים וחוסר אחריות, חוסר ניטור ופיצול לאומי.

חוק AI קובע מסגרת ממשל חדשה ומקיפה יותר שאמורה לתקן חולשות אלה ולאפשר שליטה רבה יותר על מטען במדיניות AI במשרד האירופי AI (משרד AI), מועצת AI האירופית (ועדת AI) ורשויות אחראיות לאומיות.

למבנה חדש זה יש פוטנציאל לשפר משמעותית את התיאום על ידי יצירת אחריות ברורה ברמת האיחוד האירופי והקמת פורום מרכזי להחלפה ותיאום בין המדינות החברות. עם זאת, הצלחתו של מבנה ממשל חדש זה תלויה באופן מכריע בהשתתפותה ובמחויבות הפעילה של המדינות החברות כמו גם בציוד המשאבים המספיק ברמה הלאומית.

מכשיר המדיניות של האיחוד האירופי: ניתוח תקנות ותוכניות מרכזיות

בשנים האחרונות, האיחוד האירופי פיתח מכשיר מקיף של תקנות ותוכניות מימון לעיצוב תחום ה- AI, לקדם חדשנות ובמקביל לנהל סיכונים. האלמנטים החשובים ביותר הם חוק AI, אסטרטגיית הנתונים (במיוחד חוק ממשל נתונים וחוק נתונים) וכן תוכניות המימון Horizont Europe ואירופה הדיגיטלית.

חוק AI הוא החוק המקיף הראשון בעולם להסדרת AI. המטרה העיקרית שלו היא ליצור מסגרת משפטית הרמונית המקדמת חדשנות ב- AI אמין ובמקביל מגנה על זכויות, בריאותם וביטחונם של האזרחים. על ידי יצירת כללים אחידים, חוק AI נועד למנוע הופעת תקנות לאומיות שונות ובכך להבטיח שוק פנימי מתפקד לטכנולוגיות AI. עם זאת, סטארט-אפים וספקי הון סיכונים בפרט מבטאים חששות ניכרים. הם חוששים שהדרישות הקפדניות גורמות לעלויות ציות גבוהות, מגדילים את המורכבות הטכנית והארגונית ובסופו של דבר מאטים את החידוש ומפחיתים את התחרותיות של חברות AI אירופיות.

צפיפות הרשת הרגולטורית האירופית באזור הדיגיטלי וה- AI היא חסרת תקדים. כל חוק רודף יעדים לגיטימיים, אך בשלמותם הם יכלו ליצור חסמי ציות מצטברים, אשר בפרט משפיעים על חברות קטנות ובינוניות וסטארט-אפים. לחברות אלה יש רק משאבים מוגבלים כדי למצוא את דרכם סביב נוף רגולטורי מורכב וחופף זה.

מתאים לכך:

• Ki 'Made in Europe' Open Euro LLM: דרכה של אירופה לריבונות AI ומגוון לשוני

מירוץ ה- AI העולמי: אירופה לעומת ארה"ב וסין

על מנת להעריך באופן מציאותי את האתגרים וההזדמנויות של האיחוד האירופי באזור AI, השוואה בין האזורים המובילים ברחבי העולם-ארצות הברית וסין חיוניות. השוואה זו חושפת הבדלים משמעותיים בהשקעות, במחקר, בכישרון, בגודל השוק ובגישות פוליטיות.

כאמור, קיים פער מאסיבי בהשקעות הון הסיכון ב- AI בין האיחוד האירופי לארצות הברית/סין. ארצות הברית שולטת בשוק, במיוחד באמצעות מיליארדי השקעות במפתחי מודלים בסיסיים. סין גם מקדימה את האיחוד האירופי. עליונות מימון זו מאפשרת לחברות אמריקאיות וסיניות להשקיע אגרסיבי יותר במחקר, פיתוח, פיצוח כישרונות ופיתוח שוק.

בעוד שלאיחוד האירופי יש בסיס חזק במחקר מדעי ויש לו מספר גבוה של פרסום, סין עקפה כעת את האיחוד האירופי במספר הטהור של פרסומי AI. ארצות הברית ממשיכה להוביל לאיכות הממוצעת ולתדירות הציטוט של המחקר, אם כי סין גם הדביקה כאן וחלקה לקחה את ההובלה עם העיתונים. נקודת תורפה ברורה של האיחוד האירופי היא יישום המחקר על חידושים פטנטים.

התחרות העולמית לכישרונות AI היא אינטנסיבית. ארצות הברית היא עדיין מקום העבודה האטרקטיבי ביותר עבור חוקרי AI המובילים ברחבי העולם, גם אם האטרקטיביות שלה פחתה לאחרונה מעט. עם זאת, הם תלויים יותר ויותר בהגירה של כישרונות, גם מסין ואירופה. זה מדגיש את הדחיפות של אירופה ליצור תנאים אטרקטיביים יותר למומחי AI על מנת לעצור את "ניקוז המוח" ולהבטיח כוח חדשני של האדם. אמצעים ממוקדים נדרשים למשוך גם מומחים מוסמכים מאוד מחו"ל וגם לשמור על כישרונות אירופיים במדינתם.

סין משקיעה מאסיבית בהכשרה של מומחי AI משלה ומגדילה במהירות את חלקה בייצור הכישרונות העולמיים. האיחוד האירופי מכשיר מומחים רבים ב- AI ובעל צפיפות גבוהה של מומחים, אך נאבק בהגירה משמעותית ("ניקוז מוח") מכוחות העליונים לארצות הברית.

ארה"ב וסין נהנים משווקים פנימיים ענקיים, בעיקר הומוגניים, המאפשרים קנה מידה מהיר של טכנולוגיות ומודלים עסקיים. לעומת זאת, שוק האיחוד האירופי מקוטע מאוד. סין גם מובילה לשיעור ההסתגלות של טכנולוגיות AI במשק, בעוד שההצגה באיחוד האירופי, במיוחד אצל חברות קטנות ובינוניות, איטית יותר.

שלושת האזורים רודפים אסטרטגיות שונות. האיחוד האירופי מסתמך על גישה מבוססת ערך, רגולטורית -מרוכזת ("AI אמין"), המגולם על ידי חוק AI ונועד להבטיח סטנדרטים אתיים וביטחון גבוהים. באופן מסורתי, ארצות הברית רודפת גישה יותר מונעת שוק וחדשנות יותר עם רגולציה פחות מקיפה, גם אם רשויות בודדות מפתחות הנחיות ספציפיות. סין מקדמת באופן מסיבי את AI כטכנולוגיה אסטרטגית באמצעות השקעות ויוזמות ממשלתיות, נהנית מגישה קלה יותר לכמויות גדולות של נתונים ונשענת על פיתוח מבוקר מרכזי.

גורם מכריע במירוץ ה- AI הגלובלי הוא הדומיננטיות של קבוצות הטכנולוגיה הגדולות מארה"ב (גוגל/אלפבית, אמזון, פייסבוק/מטא, אפל, מיקרוסופט, המכונה לעתים קרובות GAFA או ביג טק) וסין (Baidu, Alibaba, Tencent, Xiaomi-Batx). לחברות אלה יש משאבים עצומים: כמויות אדירות של נתונים משירותי הפלטפורמה שלהם, תשתיות ענן מובילות, הון עצום וטווח עולמי. נכסים אלה מעניקים לך יתרון מכריע בפיתוח, אימונים וקנה מידה של דגמי AI ויישומים. אתה יכול למשוך כישרונות מובילים ולקנות מתחרים פוטנציאליים באמצעות רכישות.

עבור חברות AI אירופיות, דומיננטיות זו מייצגת אתגר תחרותי עצום. יש סיכון שאירופה הופכת להיות תלויה טכנולוגית ומושפכת ל"מושבה דיגיטלית "של תאגידים אלה. תקנות כמו חוק השווקים הדיגיטליים (DMA) שואפים להגביל את כוח השוק של "שומרי סף" אלה, אך יעילותן בשוק ה- AI הדינאמי עדיין שנויה במחלוקת.

האוריינטציה האסטרטגית של האיחוד האירופי בנושא "אמין AI" כתכונה בידול היא התחייבות מסוכנת לאור הדינמיקה השוקית העולמית. אסטרטגיה זו מתמקדת בוויסות (חוק AI) יצירת אמון ואולי גם לייצר העדפת שוק לפתרונות AI אירופיים. עם זאת, שוק ה- AI העולמי נשלט כיום על ידי ביצועים, מדרגיות (במיוחד עבור מודלים בסיסיים) ומהירות של אזורי המבוא בהם ענקים ארה"ב וסינים עדיפים בגלל היתרונות שלהם, הון ושוק.

ניווט במערכת האקולוגית האירופית של AI: מחקרי מקרה של חברות

האתגרים המופשטים של פיצול השוק, פער המימון והמורכבות הרגולטורית מתבטאים במציאות היומיומית של חברות AI אירופיות. בחינת מקרים ספציפיים עוזרת להבין כיצד חברות מתמודדות עם תנאים אלה, אילו אסטרטגיות הן רודפות ואילו גורמי הצלחה הם מכריעים.

מקרה מקרה 1: Mistral AI (צרפת)

Mistral AI התפתח במהירות לאחד המפתחים האירופאים הידועים ביותר של דגמים קוליים גדולים (LLMS) ולעתים קרובות הוא משמש כאלוף אירופה פוטנציאלי. החברה, שבסיסה בפריס, קשורה מאוד לדגמי קוד פתוח כתכונה בידול. היא הצליחה להשלים סבבי מימון משמעותיים, אם כי הדירוגים עדיין נמצאים באופן משמעותי מתחת לזו של המתחרים האמריקאים המובילים. מיסטרל רודף שותפויות אסטרטגיות, כולל SAP ומיקרוסופט, כמו גם עם מומחי AI אירופיים אחרים כמו הלסינג באזור ההגנה.

מקרה מקרה 2: אלף אלפא (גרמניה)

אלף אלפא הוא שחקן אירופי חשוב נוסף בתחום LLMS, המתמקד במיוחד בנושאים של ריבונות, הסבר ואמינות של AI. החברה הגרמנית נתמכת על ידי חברות תעשייתיות חשובות כמו קבוצת שוורץ (הבעלים של לידל וקופלנד) ו- SAP.

מקרה מקרה 3: Helsing (גרמניה הגנה KI)

הלסינג מתמחה בפיתוח בקשות AI למגזר ההגנה והביטחון. החברה סגרה שותפות אסטרטגית עם Mistral AI כדי לפתח במשותף מיומנויות כמו מודלים של פעולה-שפת ראייה לתחום זה.

בנוסף למקרים פרטניים אלה, דפוסים כלליים לסטארט-אפים של AI באירופה מראים:

אתגרים

היעדר הון סיכון, במיוחד בשלבים מאוחרים יותר (ימים מאוחרים), וסלידת הסיכון של המשקיעים נותרו מכשולים מרכזיים. סטארט-אפים רבים של טק עמוק מתקשים לתקשר באופן משכנע את הערך של הטכנולוגיה שלהם. הקנה המידה על פני השווקים האירופיים המקוטעים הוא מורכב, והעומס הרגולטורי, בפרט על ידי חוק AI, נתפס כמכשול משמעותי.

גורמי הצלחה

צוות התחלה חזק -עם מחויבות ומומחיות רלוונטית הוא קריטי. זיהוי דרישת שוק ברורה, פיתוח פיתרון טכני חזק ואסטרטגיה עסקית ושיווקית מחושבת הם חשובים לא פחות. שותפויות אסטרטגיות, מיקוד נישה ברורה וניהול תהליכים יעיל לקנה מידה תורמים גם הם להצלחה. חברות מסוימות גם מנסות להשתמש באופן יזום בעמידה בכללי האיחוד האירופי כתכונה איכותית ואמון.

הניתוח של מקרים אלה ומגמות כלליות מציע כי סטארט-אפים של AI אירופיים נאלצים לרוב להמשיך באסטרטגיות ספציפיות לנוכח החסרונות בהון, בגודל השוק ובאחידות בהשוואה למתחרים בארה"ב וסינים. חברות מצליחות מתמקדות באזורים מעבר לתחרות הטהורה עבור LLMs גנריים. שותפויות עם תעשייה מבוססת או סטארט-אפים אחרים ממלאים תפקיד חשוב.

מתאים לכך:

• עתיד ה- AI של אירופה: כיצד AI של האיחוד האירופי יכול לעמוד בקצב הגזע הגלובלי לבינה מלאכותית

קביעת קורס: המלצות אסטרטגיות לעתיד AI אירופי תחרותי

הניתוח הראה שלמרות חוזקותיו במחקרים ופיתוח כישרונות, אירופה עומדת בפני אתגרים ניכרים לממש את שאיפותיה במירוץ ה- AI העולמי. פיצול השוק הפנימי, הפער במסחור המחקר, גירעונות בתיאום, הגירה של כישרונות ונוף מימון לא מספק משפיע יחד על התחרותיות הכלכלית והאוטונומיה האסטרטגית של האיחוד האירופי בתחום הטכנולוגיה הביקורתי הזה. הסיכון שנפילה נוספת מאחורי ארצות הברית וסין הוא אמיתי. על מנת לשנות את הקורס ולהעלאת הפוטנציאל של אירופה, נדרשים אמצעים שנקבעו ומתואמים בכל הרמות.

המלצות לפעולה:

לפוליטיקאים של האיחוד האירופי

• העמקת השוק הפנימי הדיגיטלי עבור AI
• איזון בין רגולציה לקידום חדשנות
• התאמה מחדש של אסטרטגיית המימון
• הרחבת תשתית AI
• רכש ציבורי אסטרטגי

למדינות החברות

• לתאם אסטרטגיות לאומיות
• לחזק את הרשויות הלאומיות
• לקדם מערכות אקולוגיות לאומיות

לתעשייה ולמשקיעים

• לגייס יותר הון סיכון
• העצימו את שיתוף הפעולה
• לקחת סיכון אסטרטגי

למוסדות מחקר

• חיזוק המיקוד המסחור
• התאם אימונים

פוטנציאל ה- AI של אירופה: כיצד התמקדות חזקה בחדשנות יכולה להניע תחרות גלובלית

לאירופה יש חוזקות ניכרות - בסיס מחקר רחב, נתונים תעשייתיים יקרי ערך, מאגר כישרונות גדול ומסגרת אתית מבוססת. על מנת להיות מסוגל לממש את שאיפות ה- AI שלו ולהתקיים בתחרות עולמית, עם זאת, נדרש מאמץ מתואם, מתואם והרבה אגרסיבי בהרבה בפוליטיקה, מימון ותרבות. יש לדחות את המוקד: מהוויסות הטהור של AI למבנה הפעיל של מערכת אקולוגית AI אירופית דינאמית ותחרותית גלובלית. זו הדרך היחידה לגשר על הפער בין הפוטנציאל הקיים לשוק.

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של האסטרטגיה הדיגיטלית והדיגיטציה

☑️ הרחבה ואופטימיזציה של תהליכי המכירה הבינלאומיים

Platforms פלטפורמות מסחר B2B גלובליות ודיגיטליות

פיתוח עסקי חלוץ

קונרד וולפנשטיין

אני שמח לעזור לך כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר למטה או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) .

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

Xpert.Digital הוא מוקד לתעשייה עם מיקוד, דיגיטציה, הנדסת מכונות, לוגיסטיקה/אינטרלוגיסטיקה ופוטו -וולטאים.

עם פיתרון הפיתוח העסקי של 360 ° שלנו, אנו תומכים בחברות ידועות מעסקים חדשים למכירות.

מודיעין שוק, סמוקינג, אוטומציה שיווקית, פיתוח תוכן, יחסי ציבור, קמפיינים בדואר, מדיה חברתית בהתאמה אישית וטיפוח עופרת הם חלק מהכלים הדיגיטליים שלנו.

אתה יכול למצוא עוד בכתובת: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus