רכש B2B: הרחק מהמפתח המבוסס על מילות המפתח לניתוח אינטליגנטי, מיועד ושיחה

רכש מבוקר AI: כיצד עליבאבא רווחה עם ACCIO במשך 25 שנות נתוני סוחר

עולמו של רכש B2B מתמודד גם עם שינוי מהותי, מונע על ידי התפתחות מהירה של בינה מלאכותית. במרכז טרנספורמציה זו נמצאת Alibabas Accio, פלטפורמה חדשנית שהיא יותר מסתם מנוע חיפוש חדש. זה מייצג שינוי פרדיגמה: הרחק מהחיפוש המייגע, המבוסס על מילות מפתח, לעבר חווית סחר אינטליגנטית, מיועדת ושיחה.

מאמר זה מאיר כיצד Accio עם ה- KI החזקה שלו ו- Cloud EcoSystems מבוסס על רבע מאה של נתוני סחר B2B העולמיים-לא רק מגדילים את היעילות, אלא גם מהפכה את הגישה למודיעין שוק מפותח מאוד עבור חברות קטנות ובינוניות (SME). אנו מנתחים את הארכיטקטורה הטכנולוגית שמאחורי Accio, מדגמי Qwen LLM ועד "אופנת החשיבה" המהפכנית ומראים אילו יתרונות פונקציונליים נובעים עבור חברות.

אבל כל חידוש נושא גם אתגרים. לפיכך, בנוסף להזדמנויות העצומות, נדון גם בסיכונים הקריטיים של הטיה אלגוריתמית, אבטחת מידע ובמימד הגיאופוליטי בפירוט ונגזר ציווי אסטרטגי למנהלים. טבלו את עצמכם בעתיד הרכש העולמי ולמד כיצד החברה שלכם יכולה למצב את עצמכם כדי לנצל את ההזדמנויות ולהימנע מהמלכודות.

עבודת ליבה:

• Alibabas Accio מייצג שינוי פרדיגמה ברכש B2B, שעובר מהחיפוש המבוסס על מילות מפתח לסחר מיועד, שיחה וסוכן. זה לא רק כלי חדש, אלא היישום הקדמי של מערכת אקולוגית עוצמתית, משולבת אנכית ומערכת אקולוגית בענן, שבונה על "בורגרי נתונים" מרשים מ -25 שנה של מידע סחר ב- B2B.

הממצאים החשובים ביותר:

• שיבוש טכנולוגי: יכולותיו של Accio הן תוצאה ישירה של חידושים במשפחת Alibabas Qwen LLM, ובמיוחד הבנתו הרב-מודאלית (Qwen-VL) וארכיטקטורת "האופנה החשיבה" החדשה שלה, המאפשרת סגירה ותכנון הגיוני מורכבים.
• השפעות שוק: Accio דמוקרטיזציה במהירות של הגישה למודיעין שוק מפותח מאוד ורשתות אספקה ​​גלובליות עבור חברות קטנות ובינוניות (SMEs), מגזר שהועבר באופן היסטורי בגלל עלויות ומורכבות גבוהה. זה מוכח על ידי 30 % על ידי צמיחה מהירה למעל מיליון משתמשים ועלייה בשיעורי המרת הספקים.
• ציווי אסטרטגי: עבור חברות, כניסתם של פלטפורמות כמו Accio דורשת סיבוב אסטרטגי מתוך רכש עסקי ידני ועד מודל ACI אנושי שיתופי. תפקידם של אנשי מקצוע ברכש מתפתח ממנהל תהליכים למערכת יחסים אסטרטגית ומנהל סיכונים, כאשר AI לוקח על עצמו עבודה קשה עתירת נתונים.

המלצות ברמה העליונה:

• על חברות להתחיל מייד בהערכה וטייס של כלי רכש ילידי AI על מנת להבין את כישוריהן ומגבלותיהן.
• פיתוח אסטרטגיית היכרות שמתחילה ב- AI למודיעין שוק (הגדלה) ועוברת לעבר אוטומציה של זרימת עבודה (אוטומציה).
• השקיעו בהכשרה נוספת של צוותי רכש עם דגש על ניתוח נתונים, חשיבה אסטרטגית וניהול יחסי ספקים, מכיוון שהכישורים ה"אנושיים "הללו הופכים חשובים יותר ויותר.
• שלב מסגרת ממשל חזקה לניהול הסיכונים הניכרים מבחינת הגנת נתונים, אבטחה והקשר גיאו-פוליטי, המחוברים לשימוש בפלטפורמה שמשולבת עמוק במערכת אקולוגית טכנולוגית לא-מערבית.

בין ערביים של סחר שיחה: מבוא ל- Accio

פרק זה אינו קובע את Accio כמוצר פשוט, אלא כאירוע שוק משמעותי המסמל שינוי מהותי באופן בו מופעל מסחר B2B.

מעבר לסרגל החיפוש: הפרדיגמה עוברת מחיפוש מילות המפתח אחר רכש מיועד

רכש ה- B2B המסורתי אינו יעיל לשמצה, גוזל זמן ומבוסס על שיטות מיושנות כמו רשימות נייר וחיפוש אחר ירידי סחר. זה דורש ניווט דרך "מבוך" של מיליוני ספקים ומוצרים בפלטפורמות כמו עליבאבא, תהליך שהוא כמו למצוא "מחט בערימת השחת". זה יוצר הפסדי חיכוך ניכרים ומחסומים, במיוחד עבור חברות קטנות ובינוניות.

Accio, שהוצג בנובמבר 2024, הוא מנוע החיפוש B2B הראשון בשליטת AI בעולם ומייצג תשובה ישירה לאתגרים אלה. הפלטפורמה חורגת מחיפוש מילות המפתח הטהורות ומציעה ממשק שיחה שמבין את כוונת המשתמש. משתמשים יכולים להזין רעיונות מעורפלים בשפה טבעית - לדוגמה: "אני יוצר אזור סקי במדבר" - ולקבל תוכניות עסקיות שניתן ליישם בתמורה. זה מייצג שינוי מהותי: המשתמש כבר לא מחפש מידע רק אחר מידע, אך הפלטפורמה מייצרת עבורו אסטרטגיה.

כמה מקורות מתארים בצורה נאותה את Accio עם אנלוגיות מעולם הצרכנים: כ"קונה אישי עבור החברה שלך ", כ"שדכן עסקי" או כתוצאה "אם גוגל ומנהל הקניות המנוסה ביותר שלך יש תינוק". השוואות אלה מדגישות את הבטחת הליבה של הפלטפורמה: פישוט המורכבות והספקת ידע מומחה לפי דרישה.

כניסת שוק וקבלה מהירה: ניתוח צמיחת המשתמשים ומדדי הביצועים של Accio

השקת השוק של Accio נפגשה עם ביקוש גבוה להפליא, מה שמצביע על צורך משמעותי לא מסומן בשוק.

צמיחת משתמשים מהירה: זמן קצר לאחר ההתחלה בנובמבר 2024, חצה ACCIO את המותג 500,000 המשתמשים והגיעה לסף של מיליון משתמשים תוך חמישה חודשים בלבד. בסיס המשתמשים העיקרי מורכב מחברות קטנות ובינוניות (SME). הסתגלות מהירה כזו היא אינדיקטור חזק להתאמה של שוק מוצרים אמיתי ומאשר שהפלטפורמה פותרת בעיה עמוקה.

אפקטים עסקיים ניתנים לכימות: פונקציית "השראה של Accio" הובילה לעלייה בשיעורי ההמרות של הספק (החל מהחיפוש אחר בקשת ההצעה) בכמעט 30 %. זוהי מדידה ישירה של יעילות הפלטפורמה בעת מיזוג הקונים והספק הנכון. במהלך המוצבים הגבוהים כמו Black Friday וחג המולד, מעל 50,000 SME ACCI המשמשים לתכנון המלאי שלהם, מה שמדגיש את הרלוונטיות המעשית של הכלי בעסק התפעולי.

שביעות רצון משתמשים גבוהה: הפלטפורמה הגיעה לציון מקדם נטו (NPS) של מעל 50, מה שמעיד על חווית משתמש חיובית במיוחד ונכונות גבוהה להמליץ. ב- 13 בדצמבר 2024 נבחר גם Accio "תוצר היום" ב- Hunt מוצרים, אשר איחד עוד יותר את המוניטין שלו בקהילה הטכנולוגית.

צמיחה מהירה זו היא לא רק תוצאה של שיווק טוב, אלא אישור ברור לשוק של מודל מעולה. הגישה השיחה, מבוקרת AI, מתאימה הרבה יותר למשימות B2B מורכבות מאשר לחיפוש מילות המפתח המסורתיות והידניות.

ההבטחה לערך עבור חברות קטנות ובינוניות מודרניות: דמוקרטיזציה של גישה לרשתות האספקה ​​העולמיות

חברות קטנות ובינוניות מתמודדות באופן מסורתי עם מכשולים ניכרים בסחר העולמי, כולל היעדר משאבים, ידע מומחה וגישה למשאבים כספיים ומידע. לעתים קרובות הם אינם מסוגלים לבצע ניתוחי שוק עמוקים או לבדוק ספקים ביעילות.

Accio מציבה את עצמה כמכשיר לדמוקרטיזציה ומשמשת כשיווי משקל גדול. הפלטפורמה שמה לה למטרה להקל על הגישה לכלי AI מתקדמים, שמהם נהנים מחברות קטנות ובינוניות במיוחד. זה מספק לך משאבים לניתוחי שוק, גילוי ספקים ותכנון אסטרטגי שהיו בעבר נגישים רק לחברות גדולות עם מחלקות רכש משלהן או יועצים יקרים. Accio מסכם את תפקידה בתמצית על ידי מיצוב עצמו כ"יועץ 1 + 1 מנהל רכש + 1 מומחה לרכש + 1 אנליסט פיננסי "בחבילה יחידה.

שינוי זה מתרחש בשוק מסחר עולמי, אשר מוערך על 30 טריליון דולר. על ידי הפעלת כלי AI כמו ACCIO יותר חברות קטנות ובינוניות, יש להם פוטנציאל לשחרר ערך כלכלי משמעותי ולעצב מחדש את הנוף התחרותי. ההצלחה של ACCIO מסמנת גם מגמה רחבה יותר: "הצרכנות" של תוכנה ארגונית. ממשק המשתמש, המתואר באנלוגיות B2C כמו נטפליקס או יועצי קניות אישיים, מראה כי הציפייה לממשקים אינטואיטיביים, מבוקרים AI, היא כעת סטנדרטית גם בעולם B2B. פלטפורמות B2B הדבקות בתהליכים ידניים מסורבלים, יותר ויותר נמצאים בלחץ תחרותי.

חדר המכונה: פירוק ארכיטקטורה טכנולוגית של Accio

פרק זה מציע ניתוח עומק טכני כדי להסביר כיצד ACCIO מגיע לכישוריו המשבשים ומבסס את אמינות בסיס ה- AI שלו.

יסוד קוואן: תובנה עמוקה על משפחת LLM הקניינית של עליבאבא

הבסיס הטכנולוגי של ACCIO מבוסס במפורש על טכנולוגיות ה- AI המתקדמות של עליבאבא, ובמיוחד סדרת קוואן (Tongyi Qianwen) על ידי מודלים גדולים לשפה (LLMS). קוואן היא משפחה מודל קוד פתוח שפותחה על ידי Alibaba Cloud, מה שהופך את הטכנולוגיה הבסיסית לנגישה, אך לא את היישום הספציפי שלה.

משפחת קוואן כוללת מספר דגמים המותאמים למשימות שונות, החל מהטורבו המהיר והזול של טורבו ועד הדגמים בעלי הביצועים הגבוהים Qwen-Max ו- Qwen-Plus. הדור האחרון, Qwen3, הוצג באפריל 2025 ומציע שיפורים משמעותיים בסגירה הגיונית ומשימות רב לשוניות.

דגמים אלה מאומנים ברשומות נתונים ענקיות. בעוד ש- Qwen2.5 הוכשר במשך 18 טריליון אסימונים, Qwen3 הוכשר על מערך נתונים של 36 טריליון אסימונים, המכסה 119 שפות. מידה עצומה זו מספקת את בסיס הידע הכללי של המערכת.

הגורם המכריע, לעומת זאת, הוא ש- Accio אינו רק LLM כללי. זה הוכשר במיוחד עם למעלה מ -200 מיליון פרמטרים ספציפיים לתעשייה ומשתמש ביותר מ- 200 גרפי ידע בתעשייה שמתעדכנים בזמן אמת. התמחות זו היא המפתח למומחיות הדומיין שלה והיתרון התחרותי המכריע שלה.

אליפות רב-מודאלית: כיצד פניות היברידיות של QWEN-VL מאפשרות להגדיר מחדש את תגלית המוצר

מאפיין יוצא מן הכלל של Accio הוא התמיכה בחיפוש ההיברידי אחר תמונות, סרטונים ודגמי תלת מימד. משתמשים יכולים להעלות תמונה ולבקש מה- AI למצוא מוצרים דומים או אפילו לשנות אותם על ידי שינוי צבעים או חומרים, למשל.

יכולת זו מתאפשרת על ידי דגמי Qwen-VL (שפת ראייה). Qwen-VL משלב שנאי חזון (VIT) עם ה- QWEN LLM, המאפשר למודל להבין תוכן חזותי ולהסיק אותו. הכישורים הטכניים של Qwen-VL מרשימים:

• זה יכול לבצע איתור תווים אופטי (OCR), לחלץ תכונות מתמונות מוצר ולפתור בעיות על בסיס תשומות חזותיות.
• הגרסה האחרונה, Qwen2.5-VL, יכולה לנתח טקסט, דיאגרמות ופריסות בתמונות, לאתר במדויק חפצים באמצעות תיבות גבול ואף להבין קבצי וידיאו באורך של עד 10 דקות.

בסיס טכנולוגי זה מאפשר ל- Accio לבצע משימות, כגון ניתוח תמונת מוצר וחיפוש אחר כך במאגר נתונים עם למעלה מ -400 מיליון מוצרים ו -1.5 מיליון ספקים על פי התאמות. הפונקציות הספציפיות של ACCIO הן אפוא רצף ישיר של התקדמות ספציפית במודלים של QWEN. החיפוש הרב-מודאלי הוא תוצר ישיר של ארכיטקטורת Qwen-VL.

רמת ההנמקה: תפקיד הכוונון המשובח הספציפי לתעשייה

חוזק אמיתי של Accios טמון במודלים הנמקים שלה שעברו אופטימיזציה עם נתוני תעשייה אמיתיים. זוהי סוג של כוונון עדין בו מודל הקוון הכללי מאומן עוד יותר על רשומת נתונים מיוחדת על מנת להאיר במשימות ספציפיות לרכש.

מקור הנתונים לכוונון עדין זה הוא ניסיון של 25 שנה באליבאבאס בענף B2B, הכולל נתונים של מעל 7,600 קטגוריות מוצרים ומיליוני ספקים. נתונים קנייניים אלה הם יתרון מכריע. המודלים של המודלים של גורמי החלטה מעבדת, מנתחים סטנדרטים תעשייתיים וסורקים נתונים בזמן אמת מאלפי אתרי מסחר אלקטרוני. זה מאפשר ל- ACCIO לבצע סגירות לוגיות רב -שלביות כדי לבדוק מידע ולא רק קישורי מוצר, אלא גם ניתוחי שוק, הערכות של שולי רווח וניתוחים של מצב רוח צרכני.

"מצב החשיבה": כיצד הכישורים הסוכנים של Qwen3 מניעים את סוכן המקור של Accio

משפחת מודל QWEN3 מציגה מה שמכונה "מצב חשיבה", ארכיטקטורה הפעלה כפולה שיכולה לעבור בין תשובות מהירות, שיחות לתהליך איטי יותר, זהיר יותר עם סגירה לוגית מורכבת.

"מצב חשיבה" זה הוא הבסיס לכישורי הסוכן של Accio. סוכן AI הוא מערכת שיכולה לרדוף באופן אוטונומי, לתכנן ולבצע משימות. פונקציית "Accio Agent" מגלמת עיקרון זה ומשמשת כעוזר רכש וירטואלי. היכולת ליצור תוכנית עסקית מלאה מרעיון מעורפל היא מוצר ישיר של "אופנה חשיבה" זו.

ארכיטקטורה זו מאפשרת ל- ACCIO להתפתח מ"טייס משותף "פשוט (מה שהופך הצעות) ל"טייס אוטומטי" (שמבצע משימות). סוכן ACCIO יכול לערוך פניות, לנהל תשלומים ואפילו להזמין הזמנות, מה שאומר שהוא פועל כמו צוות רכש 24/7.

העליונות הטכנולוגית של Accio אינה מבוססת רק על LLM טוב. זה נובע מהקשר הסימביוטי בין מודל קוואן, נתוני ה- B2B הקנייניים לכוונון עדין ותשתית הענן הענקית של עליבאבא. זה יוצר יתרון תחרותי רב שכבה שקשה מאוד למתחרים לשכפל. לסטארט -אפ אין גישה ל -25 שנות נתוני סוחר גלובליים, וענקית טכנולוגית מערבית כמו גוגל או אמזון חסרה את נתוני העסקה B2B הספציפיים והניואנסים שיש לאליבאבא.

מפרטים טכניים של משפחת מודל קוואן והרלוונטיות שלהם עבור ACCIO

משפחת מודל קוואן מציעה מפרטים טכניים שונים הרלוונטיים ישירות לפונקציונליות ACCIO. מודל ה- Qwen הבסיסי משמש כמודל שפה גדול בסיסי ומספק פונקציות ליבה לעיבוד שפה טבעית וייצור טקסטים, המניע את ממשק השיחה ואת פונקציית החיפוש הבסיסית של ACCIO.

מודל Qwen-VL מרחיב בסיס זה עם מודל באורך חזון המשלב שנאי ראייה עם מודל השפה הגדולה ומשלב הבנה חזותית. ארכיטקטורה זו מאפשרת ל- ACCIO לבצע חיפושים בתמונות, וידאו ומודלים תלת מימדיים ויצירת ניתוחי מוצרים באמצעות נתונים חזותיים.

ראוי לציון במיוחד עם "מצב החשיבה", המיישם ארכיטקטורת אופנה כפולה, ראוי לציון במיוחד ומאפשר תשובות מהירות וסגירה הגיונית עמוקה. פונקציה זו מאפשרת פתרונות בעיות מורכבים ורב-שלבים ומניעה את פונקציית Accios "מחקר עסקי", מה שאומר שניתן לפתח תוכניות עסקיות שלמות מהצעות מעורפלות.

הכוונון המשובח הספציפי לתעשייה של משפחת קוואן מבוסס על הכשרה עם למעלה מ- 200 מיליון פרמטרים של B2B ולמעלה מ -200 גרפים של ידע. בסיס נתונים מקיף זה מציע מומחיות ספציפית לתחום ומאפשר מסקנות לוגיות מדויקות. עבור Accio, פירוש הדבר הוא היכולת לדייק ניתוחי שוק, חישובי שולי רווח ופיתוח אסטרטגיות רכש הניתנות ליישום.

Ki-GameChanger: הפתרונות הגמישים ביותר של פלטפורמת AI-Tailor, המפחיתים עלויות, משפרים את החלטותיהם ומגדילים את היעילות

פלטפורמת AI עצמאית: משלבת את כל מקורות נתוני החברה הרלוונטיים

• פלטפורמת AI זו מקיימת אינטראקציה עם כל מקורות הנתונים הספציפיים
  • מ- SAP, Microsoft, JIRA, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ומערכות ניהול נתונים רבות אחרות
• שילוב AI מהיר: פתרונות AI בהתאמה אישית לחברות בשעות או ימים במקום חודשים
• תשתית גמישה: מבוססת ענן או אירוח במרכז הנתונים שלך (גרמניה, אירופה, בחירה חופשית של מיקום)

• אבטחת מידע גבוהה ביותר: שימוש במשרדי עורכי דין הוא הראיות הבטוחות
• השתמש במגוון רחב של מקורות נתונים של החברה
• בחירה משלך או דגמי AI שונים (DE, EU, USA, CN)

אתגרים שפלטפורמת ה- AI שלנו פותרת

• חוסר דיוק של פתרונות AI קונבנציונליים
• הגנה על נתונים וניהול מאובטח של נתונים רגישים
• עלויות ומורכבות גבוהה של פיתוח AI פרטני
• היעדר AI מוסמך
• שילוב AI במערכות IT קיימות

עוד על זה כאן:

• שילוב AI של פלטפורמת AI עצמאית וחוצה-נתונים לרוחב מקור לכל ענייני החברה

מהחיפוש אחר אסטרטגיה: ניתוח פונקציונלי של פלטפורמת ACCIO

פרק זה מנתח את פונקציות המפתח של ACCIO, מחבר אותם לטכנולוגיה שנדונה בסעיף 2 ומסביר את ערכם המעשי בזרימת עבודה ברכש.

חבילת המודיעין בשוק: מהרעיון להזדמנויות עסקיות מאומתות

היקף פונקציונלי של ACCIOS מאורגן מחדש באופן בסיסי על ידי זרימת עבודה רכש מסורתית. במקום לחפש בתבנית -> למצוא -> ניתוח, הפלטפורמה מאפשרת גישה אסטרטגית: ניתוח -> אמת -> חיפוש. משתמש יכול לאמת שוק שלם ומודל עסקי לפני שהוא מסתכל על מוצר מסוים, מה שמקטין באופן דרסטי את הסיכון לתחנות לא נכון במוצרים ללא ביקוש.

• "מחקר עסקי" & "השראה למוצרים": זו נקודת המוצא של המשתמשים עם רעיון מעורפל. הפלטפורמה משתמשת בנתוני שוק בזמן אמת מתוך תצוגות אינטרנט, מגמות חברתיות וידע מסחר אלקטרוני B2B כדי לזהות רעיונות מוצרים רווחיים. זה יכול ליצור תוכנית עסקית מקצועית, שלמה עם אומדני עלות והמלצות ספקים, אשר בדרך כלל ידרשו שירותי יועצים יקרים.
• "מגמה תעשייתית" ו"סקאוט שוק ": ACCIO מציעה סקירה כללית של שוק המקיפה המנתחת ציוני נישה, נפחי חיפוש אמיתיים (מגמות גוגל ואמזון), מכירות קמעונאיות חודשיות ושולי רווח. הוא משתמש במעל 200 גרפי ידע בתעשייה בזמן אמת כדי לתאם מגמות, עלויות לוגיסטיקה ומשתנים אחרים. זה מאפשר למשתמשים לאמת שוק לפני שהם רוכשים מוצר.
• "לוחש הלקוחות": פונקציה ייחודית החורגת מפרטי מוצר טהורים ומנתחת ביקורות לקוחות. זה מעלה מצבי רוח חיוביים/שליליים, מזהה את ציפיות הלקוחות ומדגיש פונקציות פופולריות. פונקציה זו מספקת תובנות איכותיות שיש להן חשיבות מכרעת לפיתוח מוצרים על ידי המרת נתונים איכותיים לא מובנים לידע כמותי מובנה-יישום AI קלאסי ואיכותי.

זרימת העבודה לרכש: מהאפשרות העסקית לספק המוסמך

ברגע שמאמת אפשרות עסקית, ACCIO תומך במשתמש בחיפוש ובבחירה יעילה של ספקים.

• "חיפוש עמוק": פונקציית חיפוש מורחבת שלוקחת בחשבון דרישות מורכבות המעודנות על בסיס קריטריונים ניואנסים ומודדת את אמינות הספקים. זה מאפשר פניות ספציפיות מאוד כמו "כוסות קפה בר -קיימא העשויות מחומרים ממוחזרים בבראון".
• אימות והערכה של ספקים: ACCIO מציעה "הסכמי ספק מאומת" ו"מערכת הערכת אמינות אמיתית בזמן ". היא מעריכה ספקים המבוססים על מידע ציבורי, נתונים עסקיים היסטוריים וסקירות ומספק ביקורות וזמני תגובה.
• כלי "השוואת סופר": מאפשר למשתמשים להשוות עד 15 מוצרים זה לצד זה, עם פרטים על תכונות עיקריות, כמויות הזמנה מינימליות (MOQS), עלויות משלוח וביקורות ספקים בתצוגה יחידה. זה מצמצם באופן דרסטי את המאמץ הידני של פתיחת מספר כרטיסיות דפדפן.
• "Accio Page"-אנציקלופדיה של מוצר: משמש כדף Wiki דינאמי, שנוצר על ידי AI עבור כל SKU (יחידת שמירת מניות) ומידע מאומת מאומת, מפרטים, טווח מחירים ונתוני מכירות מכמה מקורות.

הפונקציה היקרה ביותר של ACCIO היא לא רק שאילתת הנתונים, אלא סינתזת הנתונים. זה מאחד ומפרש זרמי נתונים שונים (למשל נתוני ספקים מ- Alibaba, נתוני מגמות צרכנים מגוגל, נתוני מכירות מאמזון, נתוני מצב רוח מדירוגים) בלוח מחוונים יחיד הניתן ליישום. סינתזה זו יוצרת "אינטליגנציה" ב"אינטליגנציה שוק ".

סוכן ACCIO: הערכת הנתיב לרכש אוטונומי

"סוכן Accio" הוא האינדיקטור הברור ביותר לאוריינטציה העתידית של הפלטפורמה לעבר פעולות אוטונומיות.

• מערכת רב-סוכנים: ACCIO כוללת ארבעה סוכני AI שונים: פעולת מוצר, קבלת פנים חכמה, סיוע בשיווק וייעוץ סיכונים. מבנה זה משקף את המערכות הרב-סוכנות (MAS) המפותחות במחקר AI מתקדם, בו סוכנים מיוחדים עובדים יחד כדי לפתור בעיות מורכבות.
• סוכן קבלת פנים אינטליגנטי: סוכן זה מדגים את הכישורים האוטונומיים המתקדמים ביותר. הוא יכול לטפל בקבלת פנים של לקוחות, לגשת באופן אוטומטי למידע לוגיסטי, לאשר פרטים עם קונים והזמנות תכנון, המאפשר "פעולה בלתי מאוישת" ועיבוד הזמנה אוטומטי לאורך אזורי זמן.
• תהליך מודרך ומונח אנושי: סוכן ACCIO משמש גם כמדריך שיחה המסייע למשתמשים ליצור דרישות מדויקות ולהפגיש אותם עם מוצרים וספקים מאומתים. זה מייצג מודל שיתופי "אנושי-בתוך-לולאה".

למרות שהסוכן משמש כיום בעיקר כ"טייס משותף ", היכולת של הסוכן" קבלת פנים אינטליגנטית "לתכנן הזמנות ולטפל באותות לוגיסטיים מפת דרכים ברורה לעבר מערכת" סוכן "לחלוטין שיכולה לבצע משימות רכש מורכבות עם פיקוח אנושי מינימלי.

מטריצת פונקציונלית ותועלת של פלטפורמת Accio

פלטפורמת ACCIO מציעה מגוון מקיף של פונקציה לדרישות עסקיות מודרניות. פונקציית המחקר העסקי מייצרת ניתוחי שוק מפורטים ותוכניות עסקיות מהוראות פשוטות ומשתמשת במצב חשיבה Qwen3 וגרפי ידע. זה מצמצם משמעותית את הסיכון לפעילויות חדשות וחוסך עלויות ייעוץ יקרות.

חיפוש התמונות החדשני של AI מאפשר למצוא ולשנות מוצרים המבוססים על תמונות, סרטונים או דגמי תלת מימד. טכנולוגיית Qwen-VL המרה השראה חזותית ישירות למוצרים הניתנים להחלפה והעיצוב מואץ במידה ניכרת.

בעזרת פונקציית החיפוש העמוק ניתן לבצע פניות מורכבות בשפה טבעית עם מספר מגבלות. דגמי ההנמקה של ה- NLP ובעלי המכוונון העדינים מוצאים מוצרים ספציפיים ומצמצמים באופן דרסטי את זמן החיפוש.

פונקציית השוואת העל מציעה השוואה בין דו קיום של עד 15 מוצרים על פי מספר מדדים. באמצעות צבירת נתונים וסינתזה, הערכת הספקים מפושטת באופן קיצוני ומקבלים החלטות מבוקרות נתונים מתאפשרת.

סוכן ACCIO משמש כעוזר וירטואלי להוראות, פניות ואוטומציה של זרימת עבודה. סוכן AI זה עם כישורי שיחה ושילוב RPA מציע תמיכה 24/7, משימות עסקאות אוטומטיות ומפחית משמעותית את טעויות האדם.

הפרעת שוק ומיקום תחרות

פרק זה מנתח את עמדתו של Accio בנוף התחרותי ומתמקד ביתרונות הייחודיים שלו ובהשפעות הכלכליות שהוא משיג.

נוף הרכש B2B: ניתוח תחרותי

Accio תופס נישה ייחודית בשוק הטכנולוגיה B2B המרים אותה מסוגי מתחרים שונים.

• פלטפורמות מדור קודם (הספקים המבוססים): פלטפורמות כמו תומאסנט הן בעיקר ספריות המחברות בין קונים ומוכרים של מוצרים תעשייתיים. הם בעלי ערך, אך הם חסרים את האינטליגנציה הדינמית, מבוקרת AI של Accio. כישורי ה- AI שלך, אם קיימים, מוגבלים לרוב לגירוד נתונים בסיסי או לסינון חיפוש.
• AI לכל המטרה (המתחרים האופקיים): כלים כמו צ'אט הם חזקים למחקר כללי ויצירת תוכן, אך חסרים לך את נתוני ה- B2B המתמחים בזמן אמת ושילוב זרימת העבודה של ACCIO. ל- CHATGPT יש יום טינג-ידע ואינו יכול לספק נתוני שוק בזמן אמת, בדיקות ספקים או כלי השוואה משולבים באותה צורה.
• סוויטות רכש ארגוני (מתחרים מלמעלה למטה): חברות כמו GEP ו- ZIP מציעות פלטפורמות מקור-לשכר מקיפות מבוססות AI. אלה חזקים, אך בדרך כלל מכוונים לחברות גדולות, יקרות ודורשות מאמץ יישום רב.
• סטארט -אפים של יצירת AI (המתחרים בנישה): גל חדש של סטארט -אפים "procuretech" כמו Aerchain, Lightsource ו- Pivot, המתמקד בחלקים מסוימים בתהליך הרכש כמו ניהול RFX או משא ומתן אוטונומי. הם חדשניים, אך הם חסרים את הגודל, הנתונים ושילוב המערכת האקולוגית של ACCIO.

Accio ממוקם ב"נקודה מתוקה "ייחודית. זה אינטליגנטי ואסטרטגיה יותר מאשר ספריות ישנות, המתמחות וניתנות ליישום יותר מ- AI לכל המטרה ונגישה ומכוונת יותר מאשר פתרונות ארגוניים לצמיחה כבדה. המטרה העיקרית שלו היא ה- SME העולמי, שוק ענק ומוגבל. מיקום זה מצביע על אסטרטגיה קלאסית של "שיבוש מלמטה". על ידי הצעת כלי רב עוצמה, חופשי ומכוון מוצרים לשוק SME הענק והמתן את התנאי, אליבאבא בונה בסיס משתמשים ואפקט אופניים מתנדנד שיכולים לאפשר לו לחדור לשוק היוקרתי לאורך זמן ולאתגר את ספקי החברה המבוססים.

בניית קבר טירת נתונים בלתי ניתנת להשגה: Alibabas יתרון בן 25

קבר קבורה של נתונים הוא יתרון תחרותי הנובע מנתונים קנייניים שהמתחרים אינם יכולים לשכפל בקלות. נתונים אלה משמשים לאימוני דגמי AI מעולים, שיוצרים מחזור חיובי.

היתרון התחרותי המרכזי של עליבאבא הוא המערכת האקולוגית ההוליסטית הענקית שלה, הכוללת נתונים צרכניים ועסקיים באמצעות מסחר אלקטרוני (Taobao, Tmall), מסירת מזון (Ele.Me), נסיעות (Fliggy), לוגיסטיקה (Cainiao) ותשלומים (Alipay). ACCIO בונה נתוני סחר B2B זה במשך 25 שנה. נתונים היסטוריים וזמנים אמיתיים אלה עבור עסקאות, ביצועי ספקים, מחירים ולוגיסטיקה הם נכס קנייני שכמעט בלתי אפשרי עבור משתתף בשוק חדש. הם מספקים את האמת להכשרת מודלים של Accios Demansing, מה שהופך את המלצותיה ליותר מדויקות ואמינות מזה של דגמים שהוכשרו רק על נתוני אינטרנט ציבוריים.

חפיר מערת נתונים זה חורג מנתוני עסקאות B2B טהורים. על ידי שילוב תובנות ממגמות מדיה חברתית ופלטפורמות צרכניות, Accio מחבר בין הצד ההצעה B2B עם אותות דרישה של B2C. היתוך נתונים חוצה -אקוזי -מערכות זה הוא עליבאבס בעל יתרון תחרותי אולטימטיבי. זה מאפשר ל- Accio, לא רק את השאלה "מי יכול ליצור את המוצר הזה?" כדי לענות, אבל גם "איזה מוצר עלי לייצר כדי לספק את הביקוש הצרכני המתעורר?". יכולת חיזוי זו היא חפיר גדול בהרבה ממסד נתונים של ספקים פשוטים.

כימות ההשפעות: ניתוח ROI ותוצאות עסקיות

הצגת ACCIO מובילה לתוצאות עסקיות חיוביות מדידות המוכיחות את ההחזר על ההשקעה (ROI) עבור המשתמשים.

• המרת ספקים: הפלטפורמה הובילה לעלייה בשיעורי המרת הספק בכמעט 30 %, מדד ישיר ליעילותם במיזוג הקונים והספק הנכון.
• יעילות גדלה: המשתמשים מדווחים כי ACCIO "חוסך חודשים למחקר RFQ" על ידי מציאת ספקים תוך דקות. זה אוטומציה של התהליך המייגע של מחקרי שוק ובדיקת ספקים ומאפשר לחברות להתמקד בפעילויות אסטרטגיות כמו מיתוג ומכירות.
• דמוקרטיזציה של אינטליגנציה: עבור חברות קטנות ובינוניות, החזר ה- ROI טמון לא רק בחיסכון בזמן, אלא גם בגישה לרמה של אינטליגנציה שוק, שעד כה לא הייתה משתלמת. סקר הראה כי 34 % מהקטנות ובינוניות אינן משתמשות ב- AI ברכש בגלל היעדר ידע מומחה ו -29 % בגלל החזר ROI לא ברור. הדגם החינמי והמשתמש של ACCIO פונה ישירות למכשולים אלה.

Accio מדגים כי בעידן ה- KI הערך נרשם לא רק על ידי יצירת דגמים בסיסיים, אלא על ידי החזקת כל שרשרת הערך: תשתית (Alibaba Cloud) -> מודל בסיסי (QWEN) -> דגם/מיוחד של מודל מיוחד (אינטראקציות של APPAINS) -> שימוש (Accio Platform -> נתונים מתנדנדים אפקט אופניים (אינטראקציות משתמשים שזורמים לדגם).

נוף תחרות של פלטפורמות הרכש B2B

הנוף התחרותי של פלטפורמות הרכש B2B מציג גישות וקבוצות יעד שונות. ספריות מדור קודם כמו תומאסנט ומקורות גלובליים מכוונים בעיקר לקונים תעשייתיים ומציעים רשימות ספקים מקיפות כהבטחת ערך ליבה. עם זאת, חולשתם העיקרית בהשוואה לאקו טמונה באופיים הסטטי, חוסר האינטליגנציה וחוסר ניתוח שוק.

פתרונות AI לכל המטרה כמו CHATT ו- AIS AI פונים למשתמשים וחוקרים כלליים ומבקיעים עם ידע רחב ויצירת תוכן. עם זאת, יש להם חולשות בנתוני B2B המתמחים, אינם מתאימים לזרימות עבודה ברכש ויש להם ימי פחד של ידע.

סוויטות רכש ארגוניות כמו GEP, ZIP ו- SAP ARIBA מתמקדות בחברות גדולות ומציעות זרימות עבודה מקורות למשחק מקצה לקצה ופונקציות תאימות. החסרונות שלהם הם עלויות גבוהות, יישום מורכב וחוסר נגישות לחברות קטנות ובינוניות.

פתרונות נקודת AI-AI-AIS כמו Aerchain ו- Lightsource משרתים צוותי רכש ספציפיים ומספקים פתרונות מיטביים בכיתה למשימות ספציפיות כמו משא ומתן או תהליכי RFX. עם זאת, הם סובלים מחוסר מדרגיות, חסרים תעלות טירה של נתונים ושילוב לא מספק של המערכת האקולוגית.

Accio מ- Alibaba הוא ייחודי עבור חברות קטנות ובינוניות גלובליות ומוכרי מסחר אלקטרוני על ידי הצעת גישה דמוקרטית לאינטליגנציה ורכש בשוק בשליטת AI. הכוח המיוחד טמון בשילוב של אינטליגנציה עמוקה עם ידידותיות למשתמש ומדרגיות מסיבית.

בתקופה בה נוכחותה הדיגיטלית של חברה מחליטה על הצלחתה, האתגר של האופן בו ניתן לתכנן נוכחות זו באופן אותנטי, אינדיבידואלי וברחבה. Xpert.Digital מציע פיתרון חדשני שממצב את עצמו כצומת בין רכזת תעשייתית, בלוג ושגריר מותג. זה משלב את היתרונות של ערוצי תקשורת ומכירות בפלטפורמה יחידה ומאפשר פרסום ב -18 שפות שונות. שיתוף הפעולה עם פורטלי שותפים וההזדמנות לפרסם תרומות ל- Google News ומפיץ עיתונאים עם כ -8,000 עיתונאים וקוראים ממקסמים את טווח ההגעה והנראות של התוכן. זה מייצג גורם חיוני במכירות ושיווק חיצוניות (סמלים).

עוד על זה כאן:

• אוֹתֶנְטִי. בנפרד. גלובלי: אסטרטגיית xpert.digital עבור החברה שלך

מסגרת אסטרטגית לרכש מבוסס AI

פרק זה מספק את האסטרטגיות "הניתנות ליישום" הנדרשות על ידי המשתמש ומתווה גישה שלב -דרכים עבור חברות לשילוב כלים כמו Accio ולהגדיר מחדש את תפקיד צוותי הרכש שלהם.

שלב 1: הגדלה - AI לשיפור מודיעין שוק וגילוי ספקים

מטרת השלב הראשון הזה היא להשתמש ב- AI כ"טייס משותף "כדי לשפר את ההחלטות האנושיות מבלי לשנות את תהליכי העבודה הבסיסיים. זוהי נקודת הכניסה הנמוכה -דיסק.

פעולות:

• השתמש בפונקציה של "מחקר עסקי" של ACCIO כדי לאמת רעיונות חדשים למוצרים ולהעריך את הסחירות (שולי רווח, מגמות דרישה) לפני כבול המשאבים.
• השתמש ב"חיפוש עמוק "ובחיפוש רב -מודאלי כדי לזהות במהירות וליצור את הספקים הפוטנציאליים של Longlist עבור מוצרים חדשים או קיימים, מה שמקצר את זמן המחקר לפי הזמנה.
• השתמש בכלי "השוואת סופר" כדי לבצע סקירה ראשונה של הספקים על בסיס מדדים מבוססי נתונים (ביקורות, MOQS, מחירים) כך שקונים אנושיים יוכלו להתרכז במועמדים המבטיחים ביותר.

תפקיד אנושי: איש המקצוע הרכש משמש כאנליסט ואסטרטג ומשתמש בידע שנוצר על ידי AI כדי לקבל החלטות טובות ומהירות יותר. הוא שומר על שליטה מלאה על התהליך.

שלב 2: שימוש אוטומציה-שימוש של סוכני AI לייעול תהליכי עבודה

המטרה היא אוטומציה של משימות עסקיות חוזרות ונשנות על מנת לשחרר הון אנושי לפעילויות אסטרטגיות יותר.

פעולות:

• השתמש בסוכני AI כמו "סוכן Accio" כדי לעבד את פניות הספק הראשון ולענות על שאלות נפוצות על השעון.
• אוטומציה של יצירת פניות הצעה (RFQS) על סמך דרישות שהוגדרו בשיתוף עם ה- AI.
• שלב כלים AI לניתוח חוזה אוטומטי שאינם מסמנים סעיפים או סיכונים סטנדרטיים-יכולת שניתן לראות במתחרים כמו GEP ויהיו צעד הבא הגיוני עבור ACCIO.

תפקיד אנושי: המומחה משתנה לתפקיד "אנושי-על-לולאה", בו הוא מנהל ומפקח על סוכני ה- AI, מתייחס לחריגים ומתמקד במשא ומתן מורכב ובקבוע מערכות יחסים.

שלב 3: טרנספורמציה - התפקיד המשתנה של אנשי מקצוע ברכש

המטרה היא ההשתלטות המלאה של מודל ACI אנושי שיתופי בו ה- AI הוא שותף אסטרטגי ופונקציית הרכש ממרכז עלות הופכת לנהג ערך. הניתוחים הפונקציונליים של ACCIO ומתחרותיה מבהירים כי משימות הליבה של מחקר בשוק המקצועי של רכש ג'וניור, זיהוי ספקים, הזנת נתונים-הוזנו במהירות. זו לא תחזית עתידית, אבל כבר מציאות. חברות המציגות כלים אלה מבלי שבאותה עת לרדוף אחר אסטרטגיה להמשיך בהכשרת עובדיהן מתמודדים עם פער הסמכה משמעותי והתנגדות פוטנציאלית מצד עובדים.

פרופיל הדרישות העתידי מועבר מכישורי עסקאות (עיבוד PO, משא ומתן פשוט) למיומנויות אסטרטגיות:

• ניתוח נתונים וסיפורי סיפורים: פרשנות של ממצאים שנוצרו על ידי AI והתקשורת האפקטיבית שלהם לבעלי העניין.
• ניהול יחסי ספקים: מבנה של שותפויות עמוקות ושיתופיות, מכיוון שאמון ויחסים אנושיים באזור B2B נותרו החשיבות הגדולה ביותר.
• רכש אסטרטגי וניהול סיכונים: שימוש בכישורי החיזוי של ה- AI לתכנון של שרשראות אספקה ​​עמידות ומגוונות והפחתה יזומה של סיכונים גיאו -פוליטיים או קשורים לשוק.
• יכולת טכנולוגית: הבנת הכישורים והגבולות של כלי AI כדי להנחות, לשלוט ולפקח עליהם ביעילות.

האסטרטגיה האופטימלית היא לא להחליף אנשים, אלא להרחיב אותה וליצור "צוות חלומות" בו כולם משחקים את נקודות החוזק שלהם. ה- AI דואג ל"מה "(ניתוח נתונים) וב"איך" (אוטומציה), בעוד שבני אדם מתמקדים ב"מי "(מערכות יחסים) וב"סיבה" (אסטרטגיה).

התמודדות עם סיכונים מובנים: ממשל, הטיה וגיאופוליטיקה

פרק זה מציע את הפרספקטיבה הקריטית והניואנסית הנדרשת על ידי המשתמש וחורגת מיתרונות הפלטפורמה כדי להאיר את האתגרים והסיכונים הניכרים של המבוא.

יושרה אלגוריתמית: הרפואה של הטיה וקנוניה

• סיכון להטיה (הטיה): מודלים של AI מאומנים על נתונים היסטוריים ויכולים לשמור או אפילו להגדיל את העיוותים הקיימים. כלי רכש של AI שהוכשר על נתוני עבר יכול להעדיף ספקים מאזורים מסוימים או בגודל מסוים באופן לא הוגן או להמליץ ​​על מוצרים המבוססים על נתוני צרכנים קודמים. זה מייצג סיכון אתי ועסקי משמעותי.
• סיכון לקנוניה אלגוריתמית: בשוק בו מספר מוכרים משתמשים באלגוריתמי מחירים, קיים סיכון ל"קנוניה שקטה ", בו האלגוריתמים לומדים לתאם כדי לשמור על מחירים באופן מלאכותי, אפילו ללא הסכם מפורש. רשויות הרגולציה של ארה"ב וגם האיחוד האירופי בוחנות זאת באופן פעיל, לפיה ה- FTC וה- DOJ קובעים כי "הסכמי מחירים עדיין מבוטאים על ידי אלגוריתמים". פלטפורמת B2B מבוקרת AI כמו Accio יכולה לאפשר התנהגות כזו שלא בכוונה ולכן תהיה כפופה לבדיקה רגולטורית אינטנסיבית בעתיד.
• סיכון הזיה: LLMs יכולים "להזות" או לייצר מידע שגוי עובדתית. תוכנית עסקית שנוצרה על ידי Accio על בסיס גודל שוק הזיה, או המלצה לספק שאינו קיים יכולות להיות בעלות השלכות קטסטרופליות.

ריבונות נתונים ואבטחה: שיקולים קריטיים לקבלה של תאגידים

• חששות להגנת נתונים: השימוש בפלטפורמת AI של צד שלישי כולל העברת נתונים עסקיים רגישים (אסטרטגיות רכש, מחירים, רשימות ספקים). חברות צריכות להיות מודעות למי הנתונים שייכים לאופן בו הם משמשים להכשרה והאם הם משותפים עם גורמים אחרים.
• התאמה רגולטורית (GDPR וכו '): השימוש בכלי AI חייב לעמוד בתקנות להגנת נתונים כמו ה- GDPR. אם פלטפורמת AI אינה תואמת, הדבר יכול להביא סיכונים משפטיים וכלכליים ניכרים למשתמשים שלך.
• בעיית "הקופסה השחורה": הפונקציונליות של דגמי AI מורכבים לרוב אטומה, מה שמקשה על בדיקה או הבנת ההחלטות שלך מדוע ניתנה המלצה ספציפית. חוסר שקיפות זה הוא אתגר מרכזי באחריות ואמון ביישומים ארגוניים בעלי סיכון גבוה.

הממד הגיאו -פוליטי: Accio בעולם תחרותי

• היצירה הטכנולוגית בין ארה"ב לסין: Accio היא תוצר של עליבאבא, ענקית טכנולוגיה סינית. עלייתו מתרחשת בהקשר של תחרות גיאו -פוליטית אינטנסיבית בין ארה"ב לסין, במיוחד בתחום AI. זה לא רק עסק, אלא יריבות אסטרטגית.
• מרקנטיליזם דיגיטלי ולאומיות נתונים: מדינות רודפות יותר ויותר מדיניות "מרקנטיליסטית דיגיטלית" בה משתמשים בטכנולוגיה כדי להשיג יתרון אסטרטגי ונבנים קירות דיגיטליים. קיים סיכון ל"לאומיות נתונים "שבה מדינות האוגרות נתונים או משתמשים כנשק, המערער את שיתוף הפעולה העולמי.
• חימוש התלות ההדדית הכלכלית: שרשראות האספקה ​​והסחר "חמושים" יותר ויותר למטרות פוליטיות. תלות מופרזת בפלטפורמה ממדינה יחידה למידע על שרשרת אספקה ​​קריטית - במיוחד על יריבה אסטרטגית - יוצרת גיאופולין ניכר. ממשלה עשויה להפעיל לחץ על ספק הפלטפורמה כדי להגביל את הגישה או לתפעל נתונים למטרות פוליטיות.

הפרדוקס המרכזי של ACCIO עבור SME מערבי הוא שהעוצמה הגדולה ביותר שלו - האינטגרציה העמוקה במערכת האקולוגית הייצור הסינית - היא גם הסיכון הגיאופוליטי הגדול ביותר שלה. היא מציעה גישה ויעילות חסרת תקדים, אך יוצרת תלות אסטרטגית בפלטפורמה שחברה שולטת בתוך בלוק גיאו -פוליטי מתחרה.

מסגרת סיכון והפחתה אסטרטגית לפלטפורמות רכש AI

מסגרת סיכון אסטרטגית והפחתת פלטפורמות רכש AI כוללת תחומים קריטיים שונים שחברות צריכות לקחת בחשבון בעת ​​השימוש בפתרונות רכש מבוססי AI.

במקרה של הטיה אלגוריתמית, קיים סיכון שמערכות AI ממליצות בעקביות על ספקים מאזורים מסוימים ומתעלמים מחלופות רווחיות. זה יכול להוביל לחוסר גיוון בשרשרת האספקה, הזדמנויות עסקיות שהוחמצו ונזק למוניטין. כאסטרטגיית הפחתה, יש להשתמש ב- AI כנקודת מוצא ולא כהחלטה סופית. סקירה אנושית של הבחירה הקרובה יותר מבטיחה את המגוון הדרוש, ואילו החיפוש הפעיל אחר ספקים באזורים בעלי ייצוג תחתון מציע אבטחה נוספת.

בתחום אבטחת מידע והגנה על נתונים, קיים סיכון שאסטרטגיות רכש רגישות ונתוני מחירים ישמשו לאימוני דגמי הפלטפורמה למשתמשים אחרים. זה יכול להוביל לאובדן היתרונות התחרותיים ודליפות נתונים פוטנציאליות. לפיכך על חברות לבדוק בקפדנות את הנחיות הגנת המידע של הפלטפורמה, להחיל אנונימיזציה של נתונים במידת האפשר, להימנע מזנת מידע קנייני רגיש ביותר ולסווג נתונים ולהגביל את העברתם.

סיכונים גיאו -פוליטיים מתעוררים כאשר מוגבלת גישה לפלטפורמה עקב סנקציות בינלאומיות או לחץ או נתונים ממלכתיים. זה יכול להוביל להפרעות קטסטרופליות של שרשרת האספקה ​​ולאובדן מידע עסקי קריטי. יש להימנע מהתלות בפלטפורמה יחידה. לדוגמה, בעוד שניתן להשתמש ב- Accio לרכש בסין, יש לשמור במקביל לערוצי רכש אחרים כמו תומאסנט לצפון אמריקה או סוכנים מקומיים. תוכנית חירום לאובדן הפלטפורמה חיונית גם היא.

הסיכון לאמון מוגזם או בעיית "התיבה השחורה" מראה כאשר תוכניות עסקיות בנויות על תחזיות שוק הזיות של ה- AI. זה יכול להוביל להשקות מוצרים כושלות והשקעות מבוזבזות. יש ליישם תהליך אימות "אנושי-בולאה", בו נבדקות כל נקודות הנתונים הקריטיות כמו גודל השוק ועלויות במקורות עצמאיים. אין להתייחס לתוצאות AI כהשערות מושכלות ביותר שצריך לבדוק כאמת בלתי ניתנת להפערה.

AI Agentical מהפך את רכש B2B: מדוע המנהלים צריכים לפעול כעת

פרק אחרון זה מסכם את תוצאות הדו"ח בציווי אסטרטגי צופה קדימה וניתוח סופי של המגמות לטווח הארוך.

ציווי אסטרטגי למנהלי B2B

• קבל, אל תתעלם: עלייתו של הסוכן AI ברכש אינה מגמה זמנית. מנהלים שמתעלמים משינוי זה מסתכנים בחסרונות תחרותיים ניכרים מבחינת היעילות והמודיעין בשוק. הספקנות היא בריאה, אך חוסר פעילות היא טעות אסטרטגית.
• מושקע בהון אנושי: ההשקעה העיקרית לא צריכה לזרום לטכנולוגיה עצמה (שלעתים קרובות חופשית או לא יקרה להתחלה), אלא בהכשרה נוספת של צוות הרכש על מנת לעבוד איתו ביעילות. הערך העתידי של צוות רכש טמון בכישוריו האסטרטגיים, ולא ביעילות העסקה שלו.
• להמשיך בגישת תיקים לרכש: על מנת להפחית סיכונים גיאו -פוליטיים ופלטפורמה, חברות צריכות להשתמש ב"תיק "מגוון של כלי רכש וערוצים. השתמש ב- Accio לצורך חוזקותיו (למשל רכש בסין, רעיונות שוק), אך משלים אותה לפלטפורמות אחרות ושיטות מסורתיות כדי להגביר את ההתנגדות.
• שקיפות וביקוש ממשל: כלקוחות ארגוניים, חברות של ספקי פלטפורמות AI חייבות לדרוש שקיפות רבה יותר לגבי האלגוריתמים שלהם, הנחיות שימוש בנתונים ומאמצים להפחתת ההטיה. זה יהיה גורם מפתח למבוא לרוחב החברה.

הפיתוח העתידי של סוכן AI בסחר עולמי

המגמה עוברת בבירור מ- AI ככלי אנליטי המרחיב אנשים לעבר סוכנים אוטונומיים שיכולים לבצע תהליכי עבודה מורכבים, כולל משא ומתן וניהול לוגיסטי. מכיוון שהסחר ב- B2C הועבר להפרעות אישי, AI יאפשר היפר-אימון של רכש B2B, המאפשר ליצירה דינאמית מבוססת צרכים של מוצרים ושרשראות אספקה ​​לשווקי נישה. AI הופך למרכיב מרכזי למבנה שרשראות האספקה ​​העמידות על ידי שימוש בניתוחים חזויים כדי לחזות הפרעות ולהתאים באופן דינמי לאירועים אמיתיים.

חזון ארוכת טווח של Alibabas: הסימביוזה של Accio, Qwen והמערכת האקולוגית העולמית העולמית

אסטרטגיית Alibabas נשענת על שלושה עמודים משולבים: תשתית ענן מאסיבית, משפחת מודל AI חדישה (Qwen) ומערכת אקולוגית ענקית של יישומים עשירים בנתונים (מסחר אלקטרוני, לוגיסטיקה וכו '). Accio הוא יישום הדגל המדגים את כוחיה של מערכת אקולוגית משולבת זו. המוצר המוחשי הוא שממיר את הערך המופשט של הענן וה- AI לפיתרון עסקי קונקרטי שמקדם קבלה ומניע את אפקט האופניים המתנדנד.

המנכ"ל אדי וו הסביר כי אינטליגנציה כללית מלאכותית (AGI) היא המטרה העיקרית לטווח הארוך של החברה. פיתוח Accio ו- Qwen הם צעדים בדרך זו. החזון האולטימטיבי הוא מערכת מסחר גלובלית חכמה ואוטונומית בה נמצאים ענן Alibabas ו- AI.

העתיד של סחר B2B אינו מוחלט בין חברות בודדות, אלא בין מערכות אקולוגיות משולבות. התחרות לא רק מתרחשת בין Accio ל- Thomasnet, אלא גם בין המערכת האקולוגית של Alibaba (Cloud, AI, Trade, Logistics, נתונים) לבין המערכות האקולוגיות של אמזון/AWS, Microsoft/Azure ו- Google. מתחרה לא יכול לנצח את Accio על ידי פיתוח אפליקציית חיפוש טובה יותר. עליו להתמודד ברמה של הדגמים הבסיסיים, תשתית הענן, ובעיקר, הנתונים הקנייניים שנוצרו על ידי רשת ענקית של שירותים משולבים.

הצגה רחבה של פלטפורמה כמו Accio עשויה להוביל לחטיבה של סחר עולמי לבלוקים שונים המונעים על ידי טכנולוגיה. בלוק מערבי יכול לאסוף פלטפורמות המבוססות על ארה"ב/האיחוד האירופי KI ותשתיות ענן, בעוד חסימה נוספת נאבקת סביב המערכת האקולוגית של עליבאבא/סינית. זהו "Splinteret", המיושם על רשתות האספקה ​​העולמיות. הפורום הכלכלי העולמי מזהיר במפורש את התרחיש הזה של "סטייה של AI", המוביל ל"איים סחר ". עצם קיומו של Accio עלול להאיץ פיצול זה.

עוד על זה כאן:

• מצא מוצרים ותובנות B2B עם AI / ייעוץ ותמיכה

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של אסטרטגיית AI

פיתוח עסקי חלוץ

 

אני שמח לעזור לך כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר למטה או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) .

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

 

 

Xpert.Digital הוא מוקד לתעשייה עם מיקוד, דיגיטציה, הנדסת מכונות, לוגיסטיקה/אינטרלוגיסטיקה ופוטו -וולטאים.

עם פיתרון הפיתוח העסקי של 360 ° שלנו, אנו תומכים בחברות ידועות מעסקים חדשים למכירות.

מודיעין שוק, סמוקינג, אוטומציה שיווקית, פיתוח תוכן, יחסי ציבור, קמפיינים בדואר, מדיה חברתית בהתאמה אישית וטיפוח עופרת הם חלק מהכלים הדיגיטליים שלנו.

אתה יכול למצוא עוד בכתובת: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus