פורסם ב: 20 במרץ, 2025 / עדכון מ: 20 במרץ 2025 - מחבר: קונרד וולפנשטיין
Google Gemini 2.0, הבינה המלאכותית והרובוטיקה: רובוטיקה של תאומים ורובוטיקה תאומים-יצרנית-יצרנית: xpert.digital
DeepMind מציג את מזל תאומים: העידן הבא של הרובוטיקה מתחיל
רובוטיקה של תאומים: המיזוג הטרנספורמטיבי של גוגל של בינה מלאכותית ורובוטיקה
ב- 12 במרץ 2025, Google Deepmind הציגה את הפרויקט האחרון שלה Gemini Robotics, טכנולוגיה מרשימה המשלבת את מודל השפה העוצמתי של Gemini 2.0 עם רובוטיקה מתקדמת. חדשנות זו מסמנת אבן דרך חשובה בפיתוח מערכות רובוט חכמות שיכולות להבין שפה טבעית ולבצע משימות פיזיות מורכבות.
Google Deepmind היא חברת מחקר מובילה עבור בינה מלאכותית (AI), שהוקמה בשנת 2010 והשתלטה על ידי גוגל בשנת 2014. היא מתמקדת בפיתוח טכנולוגיות AI מתקדמות, המאופיינות ברשתות עצביות עם אחסון לטווח קצר וזיכרון מלאכותי. Deepmind השיגה פריצות דרך משמעותיות, כולל הגנת שחקנים אנושיים במשחק "GO" ופיתוח אלפפולד, מערכת לחיזוי מבני חלבון. הטכנולוגיות של DeepMind משמשות בתחומים כמו רובוטיקה, רפואה, יעילות אנרגטית ועיבוד שפה.
היסודות הטכנולוגיים של רובוטיקה של תאומים
רובוטיקה של Gemini תוכננה כאורך ראייה מתקדם של מודל הדגם (VLA), שבונה על Gemini 2.0 החזק שכבר. החידוש המרכזי הוא שהמערכת יכולה לא רק לעבד נתונים דיגיטליים כמו טקסטים, תמונות או סרטונים, אלא יכולה גם לבצע פעולות פיזיות בעולם האמיתי לראשונה.
הטכנולוגיה משתמשת בהבנה הרב -מודאלית של Gemini 2.0 ומרחיבה אותה במודעות חדשה מכריעה: פעולות פיזיות. זה מאפשר לרובוטים לגשר על העולם הדיגיטלי והפיזי באופן שלא היה אפשרי עדיין.
מתאים לכך:
מיומנויות פונקציונליות ותפיסה
הפריצה הטכנולוגית של רובוטיקה של תאומים טמונה ביכולתה לתפוס את הסביבה באמצעות מצלמות, לזהות חפצים ולתפוס את הממדים המרחביים שלהם. לאחר מכן מומר מידע זה לעולם תלת ממדי עם קואורדינטות טכניות מדויקות.
המערכת יכולה גם:
- להבין פקודות שפה טבעית וליישם אותה בפעולות גופניות
- להבין קשרים מרחביים מורכבים בין חפצים
- להסתגל למצבים חדשים ולא ידועים
- ליצור על פני סוגי רובוטים שונים
שני הדגמים המשלימים: רובוטיקה של תאומים ורובוטיקה של תאומים
Google Deepmind לא רק הציגה אחת, אלא שני מודלים מתמחים העוסקים בהיבטים שונים של ה- Robotics AI.
רובוטיקה של תאומים
המודל העיקרי של Gemini Robotics משלב מיומנויות עיבוד שפה של Gemini 2.0 עם שליטה פיזית. זה מאפשר לרובוטים להגיב לפקודות שפה טבעיות, להבין סביבות מורכבות ולבצע פעולות אדפטיביות.
רובוטיקה של תאומים
הדגם השני, Gemini Robotics-er (לפיו הוא עומד על "נימוקים מגולמים" או "היגיון שונה"), מתמקד בשיפור החשיבה המרחבית. יכולת זו חיונית לרובוטים שצריכים לפעול בסביבות דינאמיות, שלוש ממדיות.
Gemini Robotics-ER, למשל, יכול לזהות באופן אינטואיטיבי כיצד ניתן להשתמש בצורה הטובה ביותר באובייקט. אם כוס קפה מוצגת לדגם, היא יכולה לבחור באופן עצמאי ידית דו-אצבעות מתאימה כדי להרים את הספל על הידית ולחשב תנועה מאובטחת.
הוכיחו מיומנויות ויישומים מעשיים
בסרטוני הפגנה מרשימים, Google DeepMind מציגה את הכישורים המעשיים של דגמי ה- AI החדשים. מערכות הרובוט יכולות לבצע מגוון משימות מורכבות, כולל:
- קפלי אוריגמי ונייר
- מיון וארגון אובייקטים המבוססים על הוראות מילוליות
- חפצים שבירים ומזיזים מדויקים
- הכנסה מדוקדקת של משקפיים ב- ETUI
- קוביות ומניפולציות על חפצים קטנים
- סוגר רוכסן יחד
- עטיפת כבלי אוזניות
- ביצוע משימות דיוק כמו Dunking כדורסל
ראוי לציין במיוחד שהרובוטים מבצעים משימות אלה באופן אוטונומי לאחר שקיבלו רק הוראה. המערכת מגלה באופן עצמאי אובייקטים, מזהה אותם, שואבת את הצעדים האישיים הדרושים ושולטת בזרועות הרובוט בהתאם.
שותפויות אסטרטגיות לפיתוח נוסף
על מנת לפתוח את מלוא הפוטנציאל של טכנולוגיה זו, גוגל DeepMind עובדת עם חברות מובילות מתעשיית הרובוטיקה:
- Apptronik, סטארט-אפ טקסני שפיתח את הרובוט ההומנואידי "אפולו", המיועד ללוגיסטיקה וייצור משימות כמו הרמה, העברה וערימה של קופסאות
- בוסטון דינמיקה, חברת רובוטיקה ידועה שנרכשה באופן אירוני על ידי גוגל ונמכרה שוב מאוחר יותר
- רובוטיקה זריזות ורובוטים זריזים כשותפים אחרים לפיתוח ומבחן של רובוטיקה של מזל תאומים- ER
שיתוף פעולה זה מציג את האסטרטגיה של גוגל ליישם ולבדוק את הטכנולוגיה בפלטפורמות רובוט שונות כדי להבטיח את תחולתם הרחבה.
מתאים לכך:
משמעות לעתיד הרובוטיקה
מנהל הרובוטיקה ב- Deepmind, קנישקה ראו, אמר במהלך מסיבת עיתונאים, אחד האתגרים הגדולים ביותר ברובוטיקה מורכב שרובוטים בדרך כלל עובדים היטב בתרחישים ידועים, אך נכשלים במצבים לא ידועים. רובוטיקה של תאומים צריכים לפתור בדיוק את הבעיה הזו.
מתאים לכך:
שילוב מודלים גדולים בשפה (LLMs) ברובוטי הוא חלק ממגמה הולכת וגוברת, וגישתו של תאומים יכולה להיות אחת הדוגמאות המרשימות ביותר לכך. ג'אן לפרדט, פרופסור להנדסת ביו באוניברסיטת סטנפורד ומייסד OpenMind, מדגיש כי מדובר ב"אחת הדוגמאות הראשונות לשימוש במודלים של AI דנארי ובשפה גדולה על רובוטים מתקדמים "ו"המפתח לפיתוח עוזרי רובוט וחברי רובוט" יכול להיות.
מנכ"ל NVIDIA, ג'נסן הואנג, הולך עוד יותר ומצביע על כך שהשימוש ב- AI גנרי כדי לספק רובוטים יכול להיות פוטנציאל שוק של כמה טריליון דולרים אמריקאיים בקנה מידה גדול.
תאומים ורובוטיקה: נקודת מפנה למערכות חכמות?
למרות ההתקדמות המרשימה, עדיין ישנם אתגרים. קן גולדברג, פרופסור לרובוטיקה באוניברסיטת קליפורניה בברקלי, מתאר את מערכות ה- AI כ"התפתחות מרגשת בתחום הרובוטיקה ", אך מציין כי" עדיין יש הרבה מה לעשות לפני שרובוטים לכל המטרה מוכנים לשימוש בחיי היומיום ".
גוגל מתכננת לתת תובנות נוספות לגבי האפשרויות של טכנולוגיה זו סביב ועידת ה- I/O של Google הקרובה. עם שנות העניין הרבות שלו ברובוטיקה וכעת עם תאומים כמרכיב תוכנה מתאים, גוגל יכולה לפתוח פרק חדש בפיתוח רובוטים אינטליגנטים.
משפה לפעולה: גוגל קובעת סטנדרטים חדשים ברובוטיקה
עם רובוטיקה של תאומים, גוגל Deepmind עשתה צעד חשוב לקראת מיזוג של AI ורובוטיקה. היכולת להבין שפה טבעית, לתפוס סביבות מורכבות ולבצע פעולות גופניות עשויה לחולל מהפכה בדרך בה ישמשו רובוטים בעתיד.
טכנולוגיה זו מסמנת את המעבר מיישומי AI דיגיטליים גרידא למערכות שיכולות להשפיע ישירות על העולם הפיזי. אמנם זה עשוי לעורר חששות עם כמה ספקנים של AI, אך המוקד העיקרי של גוגל Deepmind הוא בפיתוח מערכות רובוט אדפטיביות ושימושיות שיכולות לנהל משימות מורכבות עם פחות אימונים.
השנים הבאות יראו כיצד טכנולוגיה זו מתפתחת ואילו יישומים מעשיים תמצאו באזורים שונים, מתעשייה ועד חיי היומיום.
מתאים לכך:
השותף הגלובלי שלך לשיווק ופיתוח עסקי
☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית
☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!
קונרד וולפנשטיין
אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.
אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital
אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.
