הרובוט H2 האולטרה-ריאליסטי החדש של יוניטרי נע כמו אדם בדיוק רב ובתנועות חלקות וטבעיות.

כאשר מכונות הופכות למשתתפות בשוק ובייג'ינג כותבת מחדש את חוקי המשחק

הרובוט Unitree H2 מייצג הרבה יותר מהתקדמות טכנולוגית ברובוטיקה. הצגת המערכת ההומנואידית הזו חושפת שינוי טקטוני בתחרות העולמית על דומיננטיות טכנולוגית, עליונות תעשייתית וכדאיות כלכלית. באוקטובר 2025, חברת Unitree Robotics, שבסיסה בהאנגג'ואו, חשפה רובוט שמרשים לא בזכות תכונות ביצועים אינדיבידואליות, אלא בזכות מיקומו האסטרטגי בצומת שבין ייצור המוני במחיר סביר, בינה מלאכותית מתקדמת ומדיניות תעשייתית מתוזמנת על ידי המדינה.

ההשלכות הכלכליות של התפתחות זו משתרעות הרבה מעבר לתעשיית הרובוטיקה. הן נוגעות בשאלות מהותיות לגבי עתיד העבודה, ארגון מחדש של שרשראות אספקה ​​גלובליות ותפקיד ההתערבות הממשלתית בשווקי טכנולוגיה מתפתחים. מודל H2 מדגים מודל פיתוח המאתגר באופן מהותי את מחזורי החדשנות המערביים באמצעות שילוב שיטתי של מחקר, ייצור ומכירות.

ארכיטקטורה טכנית כביטוי לאסטרטגיה כלכלית

ה-Unitree H2 מתגאה ב-31 דרגות חופש, גובה של 180 סנטימטרים ומשקל של 70 קילוגרם. בעוד שמפרטים אלה עשויים להיראות בתחילה כפרטים טכניים בלבד, הם חושפים רציונל כלכלי מושכל. עם שבע דרגות חופש לכל זרוע, ה-H2 עולה על דגמים קודמים רבים, ומאפשר יכולות מניפולציה חיוניות ליישומים תעשייתיים. קיבולת המטען הרציפה שלו של שבעה קילוגרם, עם עומסי שיא של עד 21 קילוגרם, ממקמת את המערכת בפלח שוק הכולל הן משימות לוגיסטיקה והן משימות הרכבה.

מערכת בקרת התנועה מבוססת על מנועים סינכרוניים בעלי מגנט קבוע בעל אינרציה נמוכה המייצרים מומנט של עד 360 ניוטון מטר במפרקי הרגליים ו-120 ניוטון מטר במפרקי הזרועות. תכנון טכני זה עומד בעדיפות ברורה: לא מהירות מרבית, אלא דיוק וסיבולת. בעוד שקודמו, ה-H1, הגיע למהירויות מרביות של 3.3 מטר לשנייה, מהירותו של ה-H2 הופחתה לטובת זריזות ויציבות משופרות.

החשמל מסופק על ידי סוללה של 15 אמפר-שעה עם קיבולת של 0.972 קילוואט-שעה במתח של 75.6 וולט, המאפשרת זמן פעולה של כשלוש שעות. פרופיל ביצועים זה מיועד ליישומים תעשייתיים בהם עבודה במשמרות עם החלפת סוללות אפשרית. ארכיטקטורת המחשב משלבת מעבד Intel Core i5 עם מודולים אופציונליים של Nvidia Jetson Orin NX, שיכולים לספק עד 2,070 TOPS של כוח מחשוב עבור בינה מלאכותית.

תמחור ככלי שוק אסטרטגי

עם מחיר התחלתי של 29,900 דולר לדגם המסחרי, ה-Unitree H2 ממצב את עצמו בפלח שוק שלא היה קיים בעבר. מחיר זה נמוך משמעותית מהציפיות לרובוטים דמויי אדם מן המניין, אשר רק לפני מספר שנים נעו בין 100,000 ל-500,000 דולר. ה-H2 גובר לא רק על מתחרים מבוססים כמו Boston Dynamics, אלא גם על מתחרים חדשים כמו טסלה עם ה-Optimus, שהוכרז תמורת 20,000 עד 30,000 דולר, אך עדיין אינו זמין בתצורה דומה.

אסטרטגיית תמחור זו היא תוצאה של אופטימיזציה שיטתית של עלויות לאורך כל שרשרת הערך. יוניטרי נהנית מהדומיננטיות של סין בייצור רכיבים למנועים חשמליים, חיישנים, סוללות ומוליכים למחצה. בין 40 ל-60 אחוז מהרכיבים לרובוטים דמויי אדם ניתנים למקור משרשרת האספקה ​​של תעשיית הרכב החשמלי, שבה סין מחזיקה בעמדת מובילות עולמית. סינרגיות אלו מאפשרות יתרונות עלות שקשה למתחרים מערביים לשכפל.

ההשלכות המקרו-כלכליות של אסטרטגיית תמחור זו הן ניכרות. מודלי עלות צופים שרובוטים דמויי אדם, הפועלים בעלות של 2 עד 10 דולר לשעה, כבר יוכלו להיות תחרותיים כלכלית בתחומי יישומים מסוימים. אם עלויות הייצור ימשיכו לרדת והמחירים יתקדמו לכיוון 5,000 עד 10,000 דולר, הדבר יסמן מעבר מהותי מפתרונות אוטומציה ייעודיים למערכות אוטונומיות לשימוש כללי. סף זה עשוי להיות מושג בתוך שלוש עד חמש השנים הקרובות.

מדיניות תעשייתית כמאיץ חדשנות

פיתוח ה-Unitree H2 קשור באופן בלתי נפרד למדיניות התעשייתית האסטרטגית של סין. בנובמבר 2023 פרסמה ממשלת סין את תוכנית הפיתוח הרשמית הראשונה שלה לרובוטים דמויי אדם, המתארת ​​יעדים שאפתניים בני שני שלבים. השלב הראשון, שמטרתו הייתה 2025, התמקד בפריצות דרך טכנולוגיות, פריסה תעשייתית וטיפוח חברות תחרותיות ברמה עולמית. נראה כי יעדים אלה הושגו במידה רבה.

התמיכה הכספית חסרת תקדים. רשויות מקומיות הקצו יותר מ-70 מיליארד יואן לרובוטיקה ובינה מגולמת. בייג'ינג לבדה הקימה קרן של 300 מיליון יואן לרובוטיקה דמוית אדם. שנגחאי שואפת לקרן של מיליארד יואן. שנזן, סוז'ואו, צ'נגדו וערים אחרות הקימו קרנות בודדות הנעות בין 200 מיליון ל-10 מיליארד יואן. השקעות אלו משלימות הטבות מס, סובסידיות למחקר ופיתוח ויוזמות רכש ישיר.

יוניטרי עצמה נהנתה מארכיטקטורת גיוס זו. מאז הקמתה בשנת 2016, החברה השלימה תשעה סבבי גיוס. סבב הגיוס האחרון, B2, בפברואר 2024 גייס מיליארד יואן והעריך את החברה ביותר משישה מיליארד יואן. משקיעים כמו Meituan, Jinshi Investment ו-Source Code Capital השתתפו, כמו גם גופים ממשלתיים כמו Shenzhen Capital Group וקרן ההשקעות של סין באינטרנט.

מבנה מימון זה שונה באופן מהותי מהמודל המערבי, שבו משקיעי הון סיכון פרטיים מניעים פיתוח. בסין, קיימת סימביוזה בין יעדי פיתוח ממשלתיים להון פרטי, אשר מפזרת סיכונים ומאפשרת השקעות ארוכות טווח בטכנולוגיות שייחשבו מסוכנות מדי או עתירות הון במערב. הבדל מבני זה מסביר חלקית מדוע חברות סיניות יכולות להתרחב מהר יותר.

כושר ייצור והרחבת שוק

ליצרנים סינים של רובוטים דמויי אדם יש תוכניות ייצור שאפתניות. הזמנות של למעלה מ-30,000 יחידות צפויות לשנת 2025, עלייה פי עשרה בהשוואה ל-3,000 הרובוטים שנמכרו בשנת 2024. שישה יצרנים סינים גדולים מתכננים לייצר כל אחד יותר מ-1,000 יחידות. אגיבוט שואפת ל-5,000 יחידות בשנה. טסלה מתכננת לייצר בין 5,000 ל-12,000 יחידות של הרובוט Optimus שלה לשנת 2025. BYD שואפת ל-1,500 יחידות לשנת 2025 ו-20,000 בשנת 2026.

כמויות אלו מסמנות את המעבר מייצור אבות טיפוס לייצור תעשייתי. יוניטרי כבר השיגה מכירות לצרכנים דרך JD.com, אחת מספקיות המסחר האלקטרוני הגדולות בסין. זמינות שוק זו מבדילה ספקים סינים ממתחרים מערביים, הפועלים בעיקר בפרויקטים פיילוט או בסביבות בדיקה סגורות.

כושר הייצור מתאפשר הודות למערכת האקולוגית הנרחבת של סין לרכיבי רובוטיקה. יותר מ-160,000 חברות רובוטיקה ממוקמות במחוז גואנגדונג, מרכז הייצור של דרום סין. האזור ייצר למעלה מ-240,000 רובוטים תעשייתיים בשנת 2024, עלייה של 31.2 אחוזים משנה לשנה. אחד מכל שלושה רובוטים תעשייתיים המיוצרים בסין מקורו בגואנגדונג. ריכוזיות זו יוצרת אפקטים של צבירה המקצרים את זמני הפיתוח ומפחיתים עלויות.

שרשראות האספקה ​​משולבות מאוד. ספקים של רכיבים קריטיים כגון ברגי גליל פלנטריים, חיישני ראייה תלת-ממדיים ומנועים בעלי ציר חלול ממוקמים בסמיכות למתקני הייצור. קרבה גיאוגרפית זו מאפשרת מחזורי איטרציה הנמדדים בימים ולא בחודשים. קבוצת Midea, יצרנית מכשירי חשמל ביתיים, מפעילה קו ייצור אוטומטי לחלוטין שבו רובוטים מרכיבים רובוטים אחרים. מפעל זה מייצר רובוט חדש בממוצע כל 30 דקות.

תחומי יישום וכדאיות כלכלית

תחומי היישום העיקריים של רובוטים דמויי אדם נמצאים בתחומי הייצור, הלוגיסטיקה, הפיקוח ושירות הלקוחות. בתעשיית הרכב, BMW ומרצדס-בנץ השיקו פרויקטים פיילוט עם רובוטים דמויי אדם. BMW בוחנת רובוטים מ-Figure AI ביוזמת iFactory שלה למשימות כגון הכנסת חלקי מתכת לגופי אבזור. פעילויות אלו דורשות דיוק ברמת מילימטר ומודעות סביבתית בסביבות ייצור דינמיות.

בפעילות הלוגיסטית שלה, אמזון בדקה רובוטים מסוג Digit של Agility Robotics, אשר על פי הדיווחים הגבירו את היעילות ביותר מ-20 אחוזים. שיפורים אלה נובעים מיכולתם של רובוטים דמויי אדם לפעול בסביבות שעוצבו על ידי בני אדם ללא צורך בשינויים יקרים. מדרגות, מעברים צרים ורצפות לא אחידות, המהוות מכשולים לרובוטים מסורתיים, ניתנות לנווט באמצעות מערכות דמויי אדם.

חישוב הרווחיות עבור רובוטים דמויי אדם הוא מורכב. עם מחיר רכישה של 50,000 דולר, עלויות תחזוקה שנתיות של 5,000 דולר ותוחלת חיים של חמש שנים, העלות הכוללת היא כ-75,000 דולר. הפעלה של 16 שעות ביום במשך 300 ימים בשנה מביאה לעלויות של כ-3.13 דולר לשעה. נתון זה נמוך מעלות העבודה הממוצעת בארה"ב, העומדת על כ-25 דולר לשעה עבור עובדי מחסן, אך גבוה מהעלות בסין, העומדת על כ-5 עד 7 דולר לשעה.

לכן, תקופת ההחזר משתנה בהתאם לאזור. במדינות עם שכר גבוה, ההשקעה יכולה להחזיר את עצמה תוך שישה חודשים עד שנתיים, בהתאם לעוצמת השימוש ולסוג המשימה. במדינות עם שכר נמוך, הכדאיות הכלכלית פחות ברורה, אלא אם כן רובוטים ייקחו על עצמם משימות שאין עובדים אנושיים זמינים או מוכנים עבורן. עם זאת, שינוי דמוגרפי בסין, עם אוכלוסייה מצטמצמת בגיל העבודה ועלויות עבודה עולות, יוצר גם שוק מקומי צומח.

השלכות על שוק העבודה ושיבושים מבניים

להכנסת רובוטים דמויי אדם יש השפעות עמוקות על שוקי העבודה. מחקרים מראים כי התקנת רובוט תעשייתי באזור גיאוגרפי בארה"ב מובילה לצמצום של שישה משרות בממוצע. אפקט עקירה זה עולה לעתים קרובות על עליות הפריון. ההשפעה מתחלקת באופן שונה בהתאם למגדר ולרמת ההשכלה. בין השנים 1993 ו-2014, רובוטים הפחיתו את תעסוקת הגברים ב-3.7 נקודות האחוז, בהשוואה ל-1.6 נקודות האחוז עבור תעסוקת נשים.

השפעות השכר הן מגוונות. שכרם של גברים ירד בצורה חדה יותר משל נשים, מה שהפחית את פער השכר המגדרי ב-0.348 אחוז לכל אלף עובדים ורובוטים נוספים. בנוגע להבדלים אתניים, שכרם של עובדים לבנים ירד, בעוד ששכרם של עובדים לא לבנים נותר יציב. זאת בעיקר משום שעובדים לבנים שפוטרו עברו למשרות בענף השירותים בשכר נמוך יותר, בעוד שעובדים לא לבנים שפוטרו נטו יותר לעזוב את שוק העבודה לחלוטין.

עבור רובוטים דמויי אדם, ההשפעה עשויה להיות בולטת אף יותר, מכיוון שהם אינם מוגבלים לסביבות ייצור אלא יכולים לשמש גם במגזרי שירותים. הערכות מצביעות על כך ששליש מכלל המשרות עלולות להיות בסיכון כתוצאה מאוטומציה בעשור הקרוב. עם זאת, טכנולוגיה יוצרת גם מקומות עבודה חדשים. שישים אחוז מהחברות במגזר המידע והטכנולוגיה צופות שרובוטים ייצרו מקומות עבודה בתוך חמש השנים הקרובות.

התפקידים החדשים כוללים טכנאי רובוטיקה, מהנדסי אוטומציה, אנליסטים של נתונים ומדריכי בינה מלאכותית. חברות כמו Zipline מוסיפות באופן פעיל משרות בתחומי הנדסת חשמל ומכניקה, תכנות ואבטחה. השינוי יהיה מוכוון משימות ולא תפקידים. רובוטים ייקחו על עצמם משימות ספציפיות, לאו דווקא משרות שלמות. זה יוצר הזדמנויות למודלים היברידיים של עבודה שבהם בני אדם ורובוטים משתפים פעולה.

האתגר טמון בשלב המעבר. עובדים ללא השכלה גבוהה מושפעים לרעה יותר מאוטומציה מאשר אלו בעלי כישורים אקדמיים. מצב זה מחריף את אי השוויון הקיים. השקעות בתוכניות הכשרה מחדש, מסלולי חינוך חלופיים כמו מחנות אימונים וחניכות, ויוזמות פיתוח מיומנויות במימון ממשלתי הן קריטיות למתן השפעות שליליות אלו.

המומחיות שלנו בסין בפיתוח עסקי, מכירות ושיווק - תמונה: Xpert.Digital

מיקוד בתעשייה: B2B, דיגיטציה (מבינה מלאכותית ל-XR), הנדסת מכונות, לוגיסטיקה, אנרגיות מתחדשות ותעשייה

עוד על זה כאן:

• מרכז עסקים אקספרט

מרכז נושאים עם תובנות ומומחיות:

• פלטפורמת ידע בנושא הכלכלה הגלובלית והאזורית, חדשנות ומגמות ספציפיות לתעשייה
• אוסף ניתוחים, אינספורמציות ומידע רקע מתחומי המיקוד שלנו
• מקום למומחיות ומידע על התפתחויות עדכניות בעסקים ובטכנולוגיה
• מרכז נושאים לחברות שרוצות ללמוד על שווקים, דיגיטציה וחדשנות בתעשייה

דינמיקה תחרותית עולמית וריבונות טכנולוגית

התחרות בתחום הרובוטים ההומנואידים היא עזה וטעונה מבחינה גיאופוליטית. בוסטון דיינמיקס, המובילה הטכנולוגית הבלתי מעורערת זה מכבר עם הרובוט ההידראולי שלה, אטלס, חשפה גרסה חשמלית לחלוטין באפריל 2024. טסלה עובדת על Optimus, המיועד לייצור המוני ושילוב במערכת האקולוגית של טסלה. Figure AI משתפת פעולה עם OpenAI ומיקרוסופט כדי לקדם את שילוב הבינה המלאכותית. Agility Robotics מציעה את Digit עבור יישומי לוגיסטיקה.

חברות סיניות כמו Unitree, Agibot, UBTECH, Fourier ו-Xiaomi מייצגות חזית רחבה. על פי דו"ח מורגן סטנלי Humanoid 100 לשנת 2025, חברות סיניות מייצגות 35 מתוך 100 החברות המובילות בשרשרת הערך של רובוטים אנושיים ותשע מתוך 22 החברות המסוגלות לייצר רובוטים אנושיים משולבים במלואם, בהשוואה לחמש בלבד בארה"ב.

שינוי זה משקף את היתרונות המבניים של סין. המדינה שולטת ב-80 אחוזים מייצור הסוללות העולמי בעלויות נמוכות בכשליש מאשר בצפון אמריקה ובאירופה. היא מתגאה ביותר מחמישה מיליון בוגרי תחומי STEM מדי שנה, ויותר ממחצית מחוקרי הבינה המלאכותית והרובוטיקה בעולם הם ממוצא סיני. תשתית הייצור שלה מאפשרת מחזורי ייצור אבות טיפוס תוך ימים ולא שבועות.

ארה"ב ואירופה מכירות בחשיבות האסטרטגית של פיתוח זה. האיחוד האירופי ומדינות חברות משקיעים במחקר ופיתוח רובוטיקה, אך לא בקנה מידה דומה. מכון פראונהופר להנדסת ייצור ואוטומציה בגרמניה עובד על מערכות אנושיות, אך המסחור מפגר מאחור. ארה"ב נהנית ממחקר חדשני באוניברסיטאות כמו MIT, קרנגי מלון וסטנפורד, כמו גם מחברות כמו בוסטון דיינמיקס ו-Figure AI, אך הייצור מתרחש יותר ויותר באסיה.

שאלת הריבונות הטכנולוגית הופכת מרכזית. תלות במגזרי טכנולוגיה קריטיים יוצרת פגיעויות. מגפת הקורונה חשפה סיכונים בשרשרת האספקה ​​של מוליכים למחצה וציוד רפואי. סיכונים דומים קיימים בתחום הרובוטיקה. מדינות המערב שואפות לבנות שרשראות אספקה ​​עמידות יותר ולחזק את יכולות הייצור המקומיות, אך הדבר דורש השקעה וזמן משמעותיים.

בינה מלאכותית כגורם מבדיל

ביצועיהם של רובוטים דמויי אדם תלויים יותר ויותר בבינה מלאכותית. ה-Unitree H2 תומך בשימוש במודלים גדולים של בינה מלאכותית באמצעות ארכיטקטורת המחשוב שלו. עדכונים אלחוטיים מאפשרים שיפורים מתמשכים באלגוריתמים ללא החלפת חומרה. זהו שינוי פרדיגמה ממערכות מתוכנתות סטטית למערכות לומדות.

התקדמות בתחום הבינה המלאכותית היא קריטית. בינה מלאכותית מגולמת מתייחסת לבינה מלאכותית המשולבת במערכות פיזיות ולומדת באמצעות אינטראקציה עם סביבתה. בניגוד לבינה מלאכותית מסורתית, הפועלת במרחבים דיגיטליים, בינה מלאכותית מגולמת אוספת נתונים באמצעות חיישנים כמו מצלמות, לידאר וחיישני כוח ומעבדת אותם בזמן אמת כדי לקבל החלטות ולבצע פעולות.

גישה זו משלבת תחומים כגון ראייה ממוחשבת, מידול סביבתי, חיזוי, תכנון, בקרה, למידת חיזוקים וסימולציה מבוססת פיזיקה. על ידי שילוב תחומים אלה, מערכות בינה מלאכותית מגולמות יכולות לשפר את התנהגותן מניסיון ולהסתגל ביעילות לאתגרים מהעולם האמיתי. זרוע רובוטית למשימות הרכבה לא רק מנתחת נתונים חזותיים אלא גם מתפעלת פיזית רכיבים, מקבלת תובנות לגבי תכונותיהם ותפעול אופטימלי.

פיתוח מודלים התנהגותיים בקנה מידה גדול עבור רובוטיקה הוא תחום מחקר פעיל. מכון המחקר טויוטה ובוסטון דיינמיקס משתפים פעולה ביישום הנחיות דיפוזיה ובינה מלאכותית גנרטיבית למניפולציה מיומנת. מודלים אלה מאומנים על מערכי נתונים גדולים ויכולים לרכוש מיומנויות חדשות מהר יותר באמצעות למידה באמצעות העברה. מחקרים מראים שרובוטים דמויי אדם יכולים ללמוד משימות הרכבה עם 85 אחוז פחות הדגמות מבעבר.

סין משקיעה רבות במחקר בינה מלאכותית בתחום הרובוטיקה. פלטפורמת Gewu, יוזמה בקוד פתוח, מכשירה למעלה ממאה גרסאות רובוטיות באמצעות בסיס קוד יחיד. פלטפורמה זו מאיצה את הפיתוח ומורידה את חסמי הכניסה עבור שחקנים חדשים. שילוב הבינה המלאכותית בייצור התעשייתי יוצר סביבות ייצור אדפטיביות וממטבות את עצמן. בניגוד לגישות מערביות המשתמשות בעיקר בבינה מלאכותית במוצרי צריכה, סין מנתבת אותה ישירות לייצור התעשייתי.

אתגרים ומגבלות

למרות ההתקדמות המרשימה, נותרו אתגרים משמעותיים. מגבלות החומרה כוללות יעילות אנרגטית, מהירות וקיבולת מטען. רוב הרובוטים ההומנואידים הנוכחיים מציעים רק שעתיים עד ארבע שעות זמן פעולה לכל טעינת סוללה, מה שמצריך משמרות קצרות או החלפות סוללה תכופות. עובדה זו מגבילה את השימושיות שלהם בסביבות הדורשות פעולה רציפה.

מהירות התנועה של רובוטים אנושיים מוגבלת מסיבות בטיחות ויציבות. הם נעים בזהירות ועדיין אינם מתאימים לסביבות עם תנועה רבה. קיבולת המטען שלהם היא בדרך כלל בין 20 ל-30 קילוגרמים, דבר המגביל הרמה כבדה או טיפול במסה. רובוטים אנושיים אינם מתאימים כיום למרכזי אספקה ​​מהירים המעבדים אלפי הזמנות בשעה.

תוכנה ותפיסה עדיין מתפתחות. פעולות מחסן יעילות דורשות תפיסה ולוקליזציה חזקות: היכולת למדל במדויק סביבות צפופות ודינמיות, לעקוב אחר עצמים נעים ולקבוע את המיקום של האדם בדיוק של סנטימטר או מילימטר. גישות SLAM ואיחוד חיישנים נוכחיות מגיעות לגבולותיהן בסביבות חוזרות ונשנות כמו מערכות מדפים או בתנאי תאורה משתנים.

יציבות דו-רגלית דורשת תנועות איזון קבועות ועתירות אנרגיה. רובוטים חייבים לנהל תכנון דינמי של הליכה, הימנעות ממכשולים והתאוששות מהתנגשויות במסדרונות צרים. אוטונומיה של תוכנה עדיין אינה בשלה מספיק כדי להתמודד עם זרימות עבודה לא מובנות מקצה לקצה. תכנון משימות ברמה גבוהה, שחזור שגיאות ושיתוף פעולה בין אדם לרובוט דורשים מודלים מתקדמים של בינה מלאכותית המסוגלים להסיק מסקנות ממידע לא שלם ולהתאים אסטרטגיות תוך כדי תנועה. יכולות אלו עדיין נמצאות במחקר פעיל.

תקני בטיחות לרובוטים דמויי אדם נמצאים בפיתוח. תקנים קיימים, כגון ISO 10218 לרובוטים תעשייתיים, אינם מכסים את הסיכונים הספציפיים של מערכות דמויי אדם. ISO 25785-1, תקן בטיחות מסוג C לרובוטים ניידים בעלי יציבות מבוקרת אקטיבית, נמצא כעת בפיתוח. תקן זה יספק דרישות ברורות לרובוטים דמויי אדם.

תחומי סיכון בעלי עדיפות כוללים בטיחות פיזית כגון התהפכות, השפעות פסיכו-סוציאליות כתוצאה מאמון יתר או תסכול, ארגונומיה ומניעת נפילות, פרטיות נתונים ואתיקה באמצעות איסוף נתוני חיישנים נרחב, אבטחת סייבר מפני פריצה או השתלטות מרחוק, ואמינות ומצבי כשל. פיתוח סטנדרטים אלה הוא קריטי לפני שרובוטים אנושיים יעברו לבתים או למרחבים ציבוריים.

תחזיות שוק ותרחישים כלכליים

תחזיות השוק לרובוטים דמויי אדם משתנות במידה ניכרת, אך מתכנסות לצמיחה אקספוננציאלית בעשורים הקרובים. מורגן סטנלי מעריך כי השוק עשוי להגיע לחמישה טריליון דולר אמריקאי עד שנת 2050, כולל שרשראות אספקה ​​ותמיכה נלוות. עד שנת 2050 עשויים להיות יותר ממיליארד רובוטים דמויי אדם בפעולה. גולדמן זאקס צופה כי השוק עשוי להגיע ל-38 מיליארד דולר אמריקאי עד שנת 2035, עם כ-250,000 יחידות שנשלחות מדי שנה, בעיקר עבור יישומים תעשייתיים.

בנק אוף אמריקה צופה מיליון רובוטים דמויי אדם עד 2030 ושלושה מיליארד עד 2060. מריל לינץ' מעריך כי המשלוחים העולמיים יגדלו מ-2,500 יחידות בשנת 2024 ל-18,000 יחידות בשנת 2025. נקסרי צופה שוק של טריליון דולר עד 2030 עם 20 מיליון רובוטים דמויי אדם, המייצגים למעלה מ-40 אחוז פוטנציאל להחלפת משימות ידניות בתעשיות מתועשות מאוד.

על פי תחזיות מקומיות, שוק הרובוטים ההומנואידים בסין צפוי לגדול מ-2.76 מיליארד יואן בשנת 2024 ל-75 מיליארד יואן עד 2029. שוק הרובוטים לטיפול בקשישים הגיע ל-7.9 מיליארד יואן בשנת 2024 וצפוי לגדול ל-16 מיליארד יואן עד 2029, המייצג קצב צמיחה שנתי של 15 אחוזים. סקר גילה כי 99 אחוזים ממשתמשי הרובוטים התעשייתיים הסינים צופים צורך לטווח קצר במודלים הומנואידים, בעיקר לבקרת איכות וניטור.

תחזיות אלו מבוססות על מספר הנחות: הפחתת עלויות מתמשכת, שיפורים טכנולוגיים ביעילות אנרגטית ובמיומנות, קבלה גוברת בשווקים תעשייתיים וצרכניים, ורגולציה תומכת. אם אחת מההנחות הללו לא תתממש, שיעורי הצמיחה עשויים להיות נמוכים יותר. לעומת זאת, פריצות דרך בטכנולוגיית סוללות או בינה מלאכותית עשויות להאיץ את הצמיחה.

ההשלכות הכלכליות הן טרנספורמטיביות. ARK Invest מעריכה כי אימוץ נרחב של רובוטים דמויי אדם בייצור בארה"ב עשוי להזיז את סך חשבון השכר מכ-785 מיליארד דולר ל-390 מיליארד דולר. משמעות הדבר היא השפעות חלוקה מחדש מסיביות. הרווחים מאוטומציה עלולים להתרכז בבעלי הון, בעוד שעובדים יסבלו מהפסדי הכנסה. התערבויות מדיניות לחלוקה מחדש של רווחים אלה יהיו קריטיות להבטחת יציבות חברתית.

השלכות אסטרטגיות על הכלכלה והחברה

פיתוח רובוטים דמויי אדם כמו ה-Unitree H2 הוא יותר מסתם התקדמות טכנולוגית. זהו זרז לשינויים כלכליים, חברתיים וגיאופוליטיים גורפים. חברות חייבות לקבל החלטות אסטרטגיות לגבי אופן שילוב האוטומציה. מאמצים מוקדמים יכולים להשיג יתרון תחרותי אך גם להתמודד עם הסיכונים של חוסר בגרות טכנולוגית וחוסר ודאות רגולטורית.

ממשלות ניצבות בפני האתגר של איזון בין קידום חדשנות לבין הגנה על עובדים. מדיניות תעשייתית, כפי שנהוגה בסין, יכולה להאיץ את הפיתוח אך נושאת סיכון להשקעות שגויות ועיוותים בשוק. דמוקרטיות מערביות מעדיפות גישות מוכוונות שוק, אך אלה עשויות להתגלות כלא מספקות בסביבה של תחרות מסובסדת על ידי המדינה.

מערכות חינוך חייבות להסתגל כדי להכין את כוח העבודה לעתיד בסיוע רובוטים. זה כולל לא רק מיומנויות טכניות, אלא גם יצירתיות, חשיבה ביקורתית ואינטליגנציה רגשית - תחומים שבהם בני אדם ישמרו, ככל הנראה, יתרונות על פני מכונות. למידה לאורך החיים תהפוך לצורך ככל שפרופילי התעסוקה משתנים ללא הרף.

ייתכן שמערכות הביטוח הלאומי יזדקקו לשיפוצים יסודיים. מושגים כמו הכנסה בסיסית אוניברסלית, מס הכנסה שלילי או הרחבת הטבות סוציאליות נדונים כדי לצמצם הפסדי הכנסה עקב אוטומציה. מימון תוכניות כאלה יכול להגיע ממיסוי רווחי אוטומציה או מסי רובוטיקה - מושגים שכבר נמצאים בדיונים בכמה מדינות.

הסחר הבינלאומי עובר שינויים. ככל שהייצור הופך לאוטומטי יותר ויותר, מדינות בעלות שכר נמוך מאבדות את היתרון היחסי שלהן. ניתן יהיה להעביר את הייצור קרוב יותר לשווקי המכירות, מה שיהפוך את זרימות הסחר. יהיו לכך השלכות עמוקות על מדינות מתפתחות שנהנו בעבר מייצור עתיר עבודה.

לכן, ה-Unitree H2 אינו רק חפץ טכני, אלא סמל ומניע של שינוי פרדיגמה. הוא ניצב בצומת שבין חדשנות, מדיניות תעשייתית, תחרות עולמית וטרנספורמציה חברתית. הניתוח הכלכלי של מערכת זו דורש הבנה של פרטים טכניים כמו גם דינמיקה מקרו-כלכלית, אסטרטגיות גיאופוליטיות ותובנות מדעי החברה. השנים הקרובות יראו האם ההבטחות של רובוטיקה דמוית אדם יתממשו וכיצד חברות ברחבי העולם יסתגלו למציאות חדשה זו.

☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית

☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!

Konrad Wolfenstein

אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של האסטרטגיה הדיגיטלית והדיגיטציה

☑️ הרחבה ואופטימיזציה של תהליכי המכירה הבינלאומיים

Platforms פלטפורמות מסחר B2B גלובליות ודיגיטליות

Pioneeer פיתוח עסקי / שיווק / יחסי ציבור / מדד

תהנו מהמומחיות הנרחבת והחמש-כפולה של Xpert.Digital בחבילת שירותים מקיפה | מחקר ופיתוח, XR, יחסי ציבור ואופטימיזציה של נראות דיגיטלית - תמונה: Xpert.Digital

ל- xpert.digital ידע עמוק בענפים שונים. זה מאפשר לנו לפתח אסטרטגיות התאמה המותאמות לדרישות ולאתגרים של פלח השוק הספציפי שלך. על ידי ניתוח מתמיד של מגמות שוק ורדיפת פיתוחים בתעשייה, אנו יכולים לפעול עם ראיית הנולד ולהציע פתרונות חדשניים. עם שילוב של ניסיון וידע, אנו מייצרים ערך מוסף ומעניקים ללקוחותינו יתרון תחרותי מכריע.

עוד על זה כאן:

• השתמש ביכולת 5 של xpert.digital בחבילה אחת - מ- 500 € לחודש