שימוש בצ'אט פרטי לעומת פתרונות AI בבעלות חברה: סיכונים משפטיים וחלופות אסטרטגיות

כלי AI במשרד: הזדמנויות ואתגרים לחברות

הפיתוי נהדר: CHATGPT מבטיח תמיכה מהירה בעבודה יומית, מניסוח דוא"ל ועד מיקום טקסט. בעוד שעובדים רבים משתמשים בסתר בכלי AI, חברות מתמודדות עם ההחלטה האסטרטגית בין איסור, סובלנות או יישומי AI משלהם. הניתוח הנוכחי מראה כי השימוש הפרטי ב- CHATGPT במקום העבודה נושא סיכונים משפטיים ובטיחותיים ניכרים, ואילו פתרונות AI בבעלות החברה יכולים להשתמש הן בכוח העבודה של כוח העבודה ולהבטיח הגנת נתונים ותאימות.

מלכודות חוקיות של שימוש בצ'אט פרטי

מגבלות והוראות דיני עבודה

השימוש בצ'אט באמצעות חשבונות פרטיים במקום העבודה נע באזור אפור חוקי. בית המשפט לעבודה בהמבורג החליט בשנת 2024 כי השימוש הפרטי בכלי AI בדרך כלל אינו כפוף להשתתפות תפעולית, כל עוד למעביד אין גישה לנתונים. עם זאת, אין זה אומר שמעסיקים צריכים לסבול את השימוש ללא הגבלה. כחלק מההוראות שלך, אתה בהחלט יכול לאסור על השימוש ב- CHATGPT במקום העבודה.

בעיית דיני העבודה הבסיסית נעוצה בחובה האישית באופן אישי לעבודה. על פי סעיף 613 S.1 BGB, יש לספק שירותים "באופן אישי". אמנם בהחלט מותר לאיידס, אך העובדים אסור להעביר את עבודתם לחלוטין לצדדים שלישיים-או במקרה זה למערכות AI. בכל מקרה, זה לא קביל אם העובדים מבצעים את עבודתם לחלוטין וללא ידיעת המעביד. ההיקף המותר של השימוש ב- AI תלוי רבות בביצועי העבודה המגיעים ספציפית.

אתגרי הגנת נתונים

התאמת ה- GDPR בצ'אט משתמשת בחברות מציגה אתגרים ניכרים. נציב המדינה בוואריה להגנת נתונים הבהיר בשנת 2025 כי תחום היישום של ה- GDPR כבר נפתח אם רק לנתוני ההדרכה יש התייחסות אישית. המשמעות היא שלמעשה כל שימוש במודלים בשפה גדולה כמו CHATGPT צריך לצפות בדרישות הגנת המידע.

חוסר השקיפות של אלגוריתמי ה- AI הוא בעייתי במיוחד. CHATGPT נחשב ל"תיבה שחורה "ביחס להגנת נתונים, מה שאומר שחברות אינן יכולות לספק מידע מפורט על עיבוד נתונים. הסכמה אפקטיבית בהתאם לאמנות. 6 פסקה. 1 GDPR הוא אפוא כמעט בלתי אפשרי. בנוסף, חברות אינן יכולות לעמוד בהתחייבויות המידע שלהן מהאמנות. 13 ו -14 GDPR, מכיוון שהם אינם יכולים לספק מידע מספיק על היקף, בסיס משפטי ומקבל עיבוד נתונים.

סיכוני זכויות יוצרים וחבות

השימוש הבלתי מבוקר ב- CHATGPT נושא סיכוני זכויות יוצרים ניכרים. כלי ה- AI מייצר טקסטים המבוססים על נתוני אימונים שיכולים להכיל יצירות מוגנות בזכויות יוצרים. זה יכול להוביל להפרת זכויות יוצרים לא מודעות אם טקסטים שנוצרו דומים או שאומצו. חברות יכולות להיות אחראיות להפרות כאלה של עובדיהן, מה שעלול להוביל לסכסוכים חוקיים יקרים.

סיכון נוסף הוא חוסר האחריות לתוכן שנוצר ב- AI. אם CHATGPT מספק מידע שגוי וזה משמש ללא סימון, יכולות להיווצר השלכות רלוונטיות. זה חל במיוחד על תחומים ספציפיים לספציפיות שבהם מידע כוזב יכול להוביל לבעיות עסקיות או אפילו משפטיות.

סיכוני אבטחה ואובדן נתונים

דליפות נתונים לא מכוונות ושימוש בהדרכה

השימוש הפרטי בצ'אט למטרות מקצועיות מכיל סיכוני אבטחה ניכרים. עובדים נכנסים לעיתים קרובות למערכת, שעשויה להיות משותפת עם משתמשים אחרים. באופן מסורתי, Openai משתמשת בקורסי צ'אט לצורך הכשרת דגמים חדשים, מה שאומר שמידע שהוזן ניתן לקרוא באופן תיאורטי על ידי משתמשים אחרים.

אירועים מתועדים מראים את מציאות הסיכונים הללו: באמזון וסמסונג, סודות התאגידים במאגר הידע של Openai הופיעו לאחר שהעובדים שיתפו אותם בטעות באמצעות CHATT. פירוט נתונים ישיר ב- CHATGPT פירושו גם שמשתמשים יכולים להציג רשומות מקורסי חדשות ממשתמשים אחרים.

צל אותו ואובדן שליטה

סקרים מראים כי עד 80 אחוז מהעובדים משתמשים במה שנקרא תוכנה או חומרה של צללים או חומרה ברשת החברה ללא אישור או ידיעה של מחלקת ה- IT. שימוש בלתי מבוקר זה מוביל לאובדן שליטה מלא באמצעות נתוני חברה רגישים. בנוסף, פושעי רשת יכולים לחדור לחשבונות עובדים באמצעות התקפות דיוג או מילוי אישורים וגישה לנתונים זרים.

השימוש בחשבונות פרטיים הופך את החברות למען האמת לאכוף הנחיות אבטחה או להבין דליפות נתונים. ללא בקרה והדרכה נאותים, ארגונים נחשפים לסיכוני אחריות משמעותיים.

יתרונות אסטרטגיים של פתרונות AI בבעלות החברה

עליית היעילות ואוטומציה

יישומי AI בקריירה מציעים יתרונות ניכרים על פני שימוש פרטי בלתי מבוקר. מערכות AI יכולות לבצע משימות חוזרות ונשנות מהר יותר ויותר מאנשים, מה שאומר שעובדים יכולים לנצל את זמנם למשימות תובעניות ואסטרטגיות יותר. על ידי אוטומציה של תהליכי עבודה, חברות יכולות להגדיל את היעילות שלהן ולהפחית את העלויות.

ישנם שיפורים משמעותיים בשירות הלקוחות בפרט: צ'אט בוטים מבוססי AI יכולים לענות על שאלות נפוצות ולעבד פניות לקוחות, שיכולות להגדיל את שביעות רצון הלקוחות עד 20 אחוזים. בנוסף, AI מאפשרת שיפור החלטות -קבלת החלטות על ידי ניתוח כמויות גדולות של נתונים וגילוי דפוסים שקשה להכיר עבור אנליסטים אנושיים.

התאמה אישית ויתרונות תחרותיים

פתרונות AI בקריירה מאפשרים ליצור הצעות מותאמות אישית ומותאמות ללקוחות. על ידי ניתוח נתוני לקוחות, חברות יכולות להבין טוב יותר את הצרכים וההעדפות ולפתח המלצות אינדיבידואליות. התאמה אישית זו מובילה לנאמנות לקוחות חזקה יותר וליתרונות תחרותיים לטווח הארוך.

חברות שמשלבות בהצלחה AI בפעילות העסקית שלהן יכולות להתבלט בבירור מהתחרות. AI אינה טכנולוגיה זמנית, אלא תעצב את עתיד היזמות בר -קיימא. כ -15 אחוז מהחברות הגרמניות כבר צברו חוויות קונקרטיות עם יישומי AI ומצאו השפעות חיוביות.

שילוב פלטפורמת AI עצמאית וחוצה-נתונים רחבה מקור לכל ענייני החברה-דימוי: xpert.digital

Ki-GameChanger: הפתרונות הגמישים ביותר של פלטפורמת AI-Tailor, המפחיתים עלויות, משפרים את החלטותיהם ומגדילים את היעילות

פלטפורמת AI עצמאית: משלבת את כל מקורות נתוני החברה הרלוונטיים

• פלטפורמת AI זו מקיימת אינטראקציה עם כל מקורות הנתונים הספציפיים
  • מ- SAP, Microsoft, JIRA, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ומערכות ניהול נתונים רבות אחרות
• שילוב AI מהיר: פתרונות AI בהתאמה אישית לחברות בשעות או ימים במקום חודשים
• תשתית גמישה: מבוססת ענן או אירוח במרכז הנתונים שלך (גרמניה, אירופה, בחירה חופשית של מיקום)

• אבטחת מידע גבוהה ביותר: שימוש במשרדי עורכי דין הוא הראיות הבטוחות
• השתמש במגוון רחב של מקורות נתונים של החברה
• בחירה משלך או דגמי AI שונים (DE, EU, USA, CN)

אתגרים שפלטפורמת ה- AI שלנו פותרת

• חוסר דיוק של פתרונות AI קונבנציונליים
• הגנה על נתונים וניהול מאובטח של נתונים רגישים
• עלויות ומורכבות גבוהה של פיתוח AI פרטני
• היעדר AI מוסמך
• שילוב AI במערכות IT קיימות

עוד על זה כאן:

• שילוב AI של פלטפורמת AI עצמאית וחוצה-נתונים לרוחב מקור לכל ענייני החברה

אפשרויות יישום טכני

פתרונות AI למקסימום לשליטה מקסימאלית

פתרונות AI מקומם מציעים לחברות שליטה מלאה על מערכות הנתונים וה- AI שלהן. יישומים מקומיים אלה מבטיחים כי מידע רגיש לא ייכנס לעננים חיצוניים ומאפשר לקבוע אמצעי זהירות בטיחות על פי הסטנדרטים שלהם. זה מאפשר לחברות להציע ללקוחות רמת אמון גבוהה יותר ובמקביל לעמוד במלוא התקנות להגנת נתונים.

היתרונות של פתרונות מקומיים כוללים מחזורי חדשנות מהירים יותר, מכיוון שלחברות יש שליטה מלאה על פיתוח ויישום. ניתן להתאים פתרונות תואמים להתאמה לתהליכים עסקיים בודדים, דבר שאינו אפשרי עם שירותים חיצוניים. כלים כמו ONPREM.LLM מאפשרים למודלים של שפה גדולה לפעול באופן מקומי לחלוטין ובו בזמן משתמשים בשילובי ענן במידת הצורך.

הדור המוגבר לשחזור (סמרטוט) ליישומים ספציפיים לחברה

מערכות סמרטוט משלבות אחזור מידע עם דגמי שפה גדולים ומאפשרות למערכות AI לגשת לנתוני חברה ספציפיים במקום להיות תלויים רק בנתוני אימונים. זה מגדיל משמעותית את הדיוק והחוסן של התוכן שנוצר והופך אותו מתאים ליישומים קריטיים עסקיים.

תהליך הסמרטוט מורכב מארבעה שלבים חיוניים: אינדקס נתונים, שיחות נתונים, הגדלה וייצור תגובה. נתוני החברה מומרים למילים של מילים ומחוברים לאינדקס למאגרי נתונים של Vectord, מה שאומר שניתן להשתמש ביעילות בנתונים מובנים וגם לא מובנים. טכנולוגיה זו מאפשרת ל- ChatBots לגשת לנתוני חברות פנימיות ולייצר תשובות אמינות ומבוססות על מקור.

פתרונות ארגוניים וגישות היברידיות

ChatGpt Enterprise ופתרונות ארגוניים דומים מציעים תכונות אבטחה מורחבות, גישה מהירה בלתי מוגבלת ופונקציות הניתנות להתאמה אישית. פלטפורמות אלה מבטיחות כי נתוני הלקוחות אינם משמשים להכשרה של דגמי OpenAI ומציעים הצפנה הן במצב סרק והן בתמסורת.

עבור ארגונים קטנים יותר, גישות היברידיות יכולות להיות מועילות, בהן מסופקים דגמי AI מקומיים עם כלים כמו VLLM, OpenLlm או Ollama באמצעות ממשקי API שיוריים. פתרונות אלה מאפשרים להשתמש ביתרונות של AI Enterprise מבלי שתצטרך לשאת את העלויות הגבוהות של יישומים מלאים למקום.

שילוב עובדים וניהול שינויים

לקדם אימוץ AI אורגני

יישום מוצלח של AI של חברות דורש אסטרטגיית ניהול שינויים מחושבת היטב. עובדים כבר משתמשים בתוכנת AI בכל הענפים והאזורים, מכיוון שמכשולי הכניסה נמוכים והיתרונות יכולים להיות מזוהים במהירות. במקום להילחם באימוץ אורגני זה, עליהם לקדם חברות בצורה ממוקדת ובמקביל להפחית את ההשפעות השליליות.

המפתח הוא שילוב העובדים להבין כיצד ומדוע הם רוצים להשתמש ב- AI. גישות פורמליות יכולות למקסם את החברות תוך יצירת הנחיות למבוא בטוח. זה דורש גבולות וכללים ברורים המבטיחים כי ל- AI הגנוצרי יש השפעה מבלי להפריע למאמצים אסטרטגיים רחבים יותר.

הכשרה והסמכה

אם AI טמון בידי עובדים מיומנים ומוסמכים, הוא אינו מחליף כושר ההמצאה האנושי, אלא מפחית את המאמץ והזמן בתהליכים יצירתיים. ניתוח נתונים, יצירת קוד ותחזוקת תוכן ניתן להדק על ידי AI על ידי גישה אוטומטית למקורות נתונים שונים על מנת לייעל את המשימות הניתנות לחזרה.

יישומי AI מוצלחים מחייבים כי העובדים ישולבו בתהליך הטרנספורמציה בשלב מוקדם. עליכם להיות לכם הזדמנות לתרום באופן פעיל עם החוויות והדאגות שלכם. שאלות כמו "איפה ניתן להקל עליי כעובד?" ו"איפה השימוש ב- AI משמעותי ויעיל? " יש לענות יחד.

מסגרות ציות וממשל

יישום תואם להגנת נתונים

עבור יישומי AI תואמי GDPR, על חברות לפעול כאחראיות כמשמעות התקנה הכללית להגנת המידע. המשמעות היא שעליך לשמור על שליטה מלאה על עיבוד הנתונים ולהבטיח כי כל דרישות הגנת המידע מתקיימות. בעת שימוש ב- AI של צד שלישי ממדינות שאינן באיחוד האירופי, נדרשים אמצעי זהירות נוספים להעברות נתונים בינלאומיות.

אבן בניין חיונית היא המסקנה של חוזי עיבוד הזמנה (AVV) עם ספקי AI. חוזים אלה נחוצים תמיד אם נתונים אישיים מעובדים על ידי ספקי שירות הקשורים להוראות. על חברות גם להבטיח כי הן יכולות לעמוד בהתחייבויות המידע שלהן בהתאם לאמנות. 13 ו -14 GDPR.

ניהול סיכונים ואדריכלות אבטחה

פתרונות AI בבעלות מכירות מאפשרים ליישם אסטרטגיות מקיפות לניהול סיכונים. AI יכול לעזור לזהות סיכונים פוטנציאליים בשלב מוקדם ולזהות פערי אבטחה. באמצעות השימוש המבוקר, חברות יכולות לשפר את אמצעי האבטחה שלהן ולהגן על נתונים מפני איומים פוטנציאליים.

יש לבנות את ארכיטקטורת האבטחה ברב שכבות, עם בקרות גישה ברורות, מערכות הצפנה ומעקב. פתרונות מקומם מציעים בקרה מקסימאלית, ואילו פתרונות ארגוניים מבוססי ענן מייצגים לרוב פשרה טובה בין אבטחה לפונקציונליות.

AI במקום העבודה: כך נמנעים מחברות למלכודות משפטיות והגנת נתונים

השימוש הפרטי הסודי בצ'אט בעבודה עשוי להיראות פרודוקטיבי בהתראה קצרה, אך מכיל סיכונים משפטיים, בטיחותיים וכלכליים ניכרים עבור חברות. החל מהפרות לדיני עבודה ועד הפרות GDPR ועד דליפות נתונים לא מכוונות-החסרונות עולים בבירור על היתרונות האמורים של השימוש "בלתי נראה".

במקום זאת, חברות צריכות להשתמש אסטרטגית במוטיבציה החדשנית של עובדיהן ולהשקיע בפתרונות AI מבוקרים בבעלות חברה. יישומים מקומם, מערכות סמרטוט ופתרונות ארגוניים לא רק מציעים את תקני האבטחה הגבוהים ביותר, אלא גם מאפשרים ליישומים בהתאמה אישית ליצור יתרונות תחרותיים אמיתיים. באמצעות עובדים מוקדמים וניהול שינויים מובנים, ארגונים יכולים להשתמש ביתרונות של מהפכת ה- AI מבלי לסכן תאימות או הגנה על נתונים.

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של אסטרטגיית AI

פיתוח עסקי חלוץ

קונרד וולפנשטיין

אני שמח לעזור לך כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר למטה או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) .

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

Xpert.Digital הוא מוקד לתעשייה עם מיקוד, דיגיטציה, הנדסת מכונות, לוגיסטיקה/אינטרלוגיסטיקה ופוטו -וולטאים.

עם פיתרון הפיתוח העסקי של 360 ° שלנו, אנו תומכים בחברות ידועות מעסקים חדשים למכירות.

מודיעין שוק, סמוקינג, אוטומציה שיווקית, פיתוח תוכן, יחסי ציבור, קמפיינים בדואר, מדיה חברתית בהתאמה אישית וטיפוח עופרת הם חלק מהכלים הדיגיטליים שלנו.

אתה יכול למצוא עוד בכתובת: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus