גוגל קלאוד כמייצב המלכים: מודלים עסקיים חדשים באמצעות תשתית ענן

### הסוד מאחורי ChatGPT: כיצד OpenAI ניגש בסתר למשאב החשוב ביותר של גוגל לתפקוד ### הנשק הסודי של גוגל לבינה מלאכותית: שבב זה מתחרה ב-Nvidia ומזין אינספור סטארט-אפים חדשים ### יותר מסתם מנוע חיפוש: הכוח הנסתר של גוגל שאפילו המתחרים הגדולים ביותר שלה צריכים לרתום ### מטא, OpenAI, אפל: כולם תלויים בגוגל - וזו הסיבה המדהימה לכך ###

מייצר המלכים של עולם הטכנולוגיה: כיצד גוגל מושכת בשקט בחוטים ויוצרת ענקיות טכנולוגיה חדשות

בעוד שגוגל נראית בתחומים רבים כמתחרה ישירה לחברות כמו Meta ו-OpenAI, התפתחות מדהימה מתרחשת מאחורי הקלעים: ענקיות הטכנולוגיה הללו תלויות יותר ויותר בתשתית של יריבתן. גוגל קלאוד התפתח מספקית שטח שרתים ואחסון בלבד ל"מלך-יוצר" בסיסי, והניח את היסודות הטכנולוגיים למודלים העסקיים של העתיד - אפילו אלה של מתחרותיה. עסקה של עשרה מיליארד דולר עם Meta היא רק קצה הקרחון של אסטרטגיה הנשענת על מספר עמודי תווך: גישה לחומרה מיוחדת ביותר כמו שבבי TPU משלה, האיכות החיונית של אינדקס החיפוש שלה, שאפילו מערכות בינה מלאכותית כמו ChatGPT משתמשות בה, ופלטפורמה מקיפה המאפשרת לחברות קטנות יותר לפתח פתרונות מורכבים של בינה מלאכותית. טרנספורמציה זו ממצבת את גוגל לא רק כספקית שירותים, אלא כמערכת אקולוגית מרכזית המזרזת חדשנות בכל התעשיות ומגדירה מחדש את כללי הכלכלה הדיגיטלית.

מתאים לכך:

• עסקת הבונדסוור עם גוגל: על כמה ריבונות גרמניה באמת מוותרת למען גוגל קלאוד?

מה המשמעות של גוגל קלאוד כשגוגל קלאוד הופך למלך של מודלים עסקיים חדשים?

גוגל קלאוד התפתח מספק ענן טהור לספק תשתית קריטית, מה שמאפשר לחברות אחרות לבסס מודלים עסקיים חדשים לחלוטין. התפתחות זו ניכרת במיוחד בעובדה שאפילו מתחרים ישירים כמו מטא ו-OpenAI מסתמכים על התשתית של גוגל. מטא, לדוגמה, חתמה על חוזה לשש שנים בסך 10 מיליארד דולר עם גוגל קלאוד כדי לקבל גישה לשרתים, אחסון, רשתות ומעבדי גרפיקה של Nvidia במרכזי הנתונים של גוגל.

מה שהופך את זה לכל כך יוצא דופן הוא העובדה שמטא וגוגל הן מתחרות ישירות בתחומים רבים - החל מפרסום ועד מדיה חברתית. ובכל זאת, מטא מוכנה לבצע השקעה כה מסיבית בתשתית של המתחרים שלה. זה ממחיש כיצד גוגל קלאוד הפך לבסיס הכרחי עבור מודלים עסקיים של חברות אחרות.

אילו מודלים עסקיים מבוססים כבר משתמשים ב-Google Cloud כבסיס?

מודלים עסקיים קיימים המבוססים על Google Cloud מגוונים ומשתרעים על פני מגוון תעשיות ומקרי שימוש. דוגמה בולטת לכך היא מערכת האקולוגית של מעבדות הבינה המלאכותית, שבה חברות כמו OpenAI ו-Anthropic ממנפות את Google Cloud לקיבולת מחשוב נוספת. OpenAI, שבעבר הסתמכה אך ורק על Microsoft Azure, החלה לאחרונה להשתמש ב-Google Cloud כדי לענות על צרכי המחשוב הגדלים שלה.

מודל מבוסס נוסף הוא של ספקי SaaS שבונים את שירותיהם על פלטפורמת הענן של גוגל. חברות אלו יכולות להתמקד לחלוטין ביכולות הליבה שלהן, בעוד שגוגל מספקת את כל התשתית. זה מאפשר לחברות סטארט-אפ ולחברות מבוססות כאחד לפתח פתרונות ניתנים להרחבה מבלי לבצע השקעות עצומות בחומרה.

בתחום ניתוח הנתונים, צצו מודלים עסקיים המבוססים על BigQuery של גוגל ושירותי עיבוד נתונים אחרים. חברות יכולות כיום להציע שירותים מונעי נתונים שלא היו אפשריים ללא כוח המחשוב העצום של גוגל קלאוד. מודלים אלה נעים בין שירותי בינה עסקית ועד יישומי למידת מכונה מורכבים.

כיצד גוגל קלאוד מאפשר למעבדות בינה מלאכותית חדשות להיכנס לשוק?

גוגל קלאוד הוכח כזרז קריטי למעבדות בינה מלאכותית חדשות בכך שהוא מספק להן גישה לחומרה ייעודית כגון TPU (יחידות עיבוד Tensor). שבבים אלה שפותחו על ידי גוגל מותאמים במיוחד ללמידת מכונה ומציעים אלטרנטיבה למעבדי הגרפיים הנדירים והיקרים של Nvidia. עבור סטארט-אפים בתחום הבינה המלאכותית, משמעות הדבר היא שהם יכולים להיכנס לשוק ללא מרכזי נתונים משלהם או השקעות חומרה אדירות.

טכנולוגיית TPU רלוונטית במיוחד משום שהיא מותאמת לעומסי עבודה ספציפיים של בינה מלאכותית, כגון אימון רשתות עצביות. גוגל הציגה את ה-TPU הראשון בשנת 2016 ומאז פיתחה גרסאות משופרות באופן רציף. שבבים אלה מתמחים בביצוע פעולות מתמטיות המהוות את עמוד השדרה של מודלים של בינה מלאכותית ויכולים להיות יעילים יותר ממעבדים קונבנציונליים.

בנוסף, Google Cloud מציעה פלטפורמת למידת מכונה מקיפה באמצעות Vertex AI. פלטפורמה זו מפשטת את כל זרימת העבודה של למידת מכונה, החל מעיבוד נתונים מקדים ועד אימון מודלים ופריסה. מעבדות בינה מלאכותית חדשות יכולות להשתמש בכלים אלה כדי לבנות אב טיפוס ולהרחיב את הפתרונות שלהן מהר יותר מבלי לדאוג לתשתית הבסיסית.

איזה תפקיד ממלאת גוגל בתשתית החיפוש של מערכות בינה מלאכותית אחרות?

התפתחות מעניינת במיוחד היא תפקידה העקיף של גוגל כספקית נתונים עבור מערכות בינה מלאכותית מתחרות. לדוגמה, OpenAI משתמשת בסתר בתוצאות החיפוש של גוגל דרך ספקית הצד השלישי SerpAPI. SerpAPI הוא שירות גירוד אתרים שמחלץ תוצאות חיפוש ומספק אותן ללקוחות. נתונים אלה עוזרים ל-ChatGPT לענות על שאלות עדכניות בנוגע לחדשות או מידע על שוק המניות.

ספקי בינה מלאכותית גדולים אחרים כמו Apple, Perplexity ו-Meta משתמשים גם הם ב-SerpAPI כדי לגשת לאינדקס החיפוש של גוגל. האיכות והעומק של אינדקס החיפוש משפיעים ישירות על ביצועי תשובות הבינה המלאכותית. Anthropic משתמשת באינדקס Brave עבור קלוד, אך תוצאות ה-API שלה עד כה אינן תואמות את אלו של גוגל.

ההסתמכות הזו על תשתית החיפוש של גוגל מדגימה כיצד החברה הפכה למרכיב חיוני במערכת האקולוגית של בינה מלאכותית, אפילו עבור מתחרים ישירים. בעוד שחברות כמו OpenAI פועלות לטווח ארוך כדי לבנות אינדקסי חיפוש משלהן, לעת עתה הן נותרות תלויות בנתונים של גוגל כדי לספק תשובות איכותיות.

אילו מודלים עסקיים חדשים צצים באמצעות טכנולוגיית TPU?

טכנולוגיית ה-TPU של גוגל מאפשרת מודלים עסקיים חדשים לחלוטין המתמקדים בהאצת בינה מלאכותית ייעודית. חברות יכולות כעת לפתח הצעות של בינה מלאכותית כשירות המבוססות על היעילות המעולה של שבבי TPU. שבבים אלה צורכים פחות חשמל מפתרונות GPU דומים וממוטבים במיוחד לעומסי עבודה של TensorFlow, מה שהופך אותם לאטרקטיביים יותר עבור מקרי שימוש ספציפיים.

מודל עסקי חדש הוא מודל של פתרונות תוכנה מותאמים ל-TPU. מפתחים יכולים ליצור יישומים שתוכננו במיוחד כדי למנף את היתרונות של TPUs ולהציע אותם כשירותים מיוחדים. זה יכול לנוע בין עיבוד תמונה מואץ ועד לתרגום שפות בזמן אמת.

בנוסף, מתפתחים מודלים עסקיים סביב ניהול ואופטימיזציה של אשכולות TPU. מאחר ש-TPU יעילים במיוחד בתצורות פוד, מתפתחים שירותים המסייעים לחברות לייעל את השימוש ב-TPU שלהן ולהפחית עלויות. שירותי ייעוץ וניהול אלה הופכים לפלח שוק מובחן.

כיצד גוגל קלאוד משנה את מודל פיתוח התוכנה המסורתי?

גוגל קלאוד שינה באופן מהותי את מודל פיתוח התוכנה המסורתי בכך שאפשר למפתחים להתמקד בלוגיקה עסקית תוך הפשטה מוחלטת של התשתית. ארכיטקטורות ללא שרתים כמו גוגל קלאוד פונקציונליות ו-Cloud Run מאפשרות למפתחים לכתוב קוד מבלי לדאוג לשרתים, קנה מידה או תחזוקה.

שינוי זה הוביל למודלים עסקיים חדשים שבהם חברות יכולות לפתח שירותים שמתרחבים אוטומטית וכרוכים בעלויות רק כאשר הם נמצאים בשימוש בפועל. המודל המסורתי של השקעה מראש בשרתים ותשתיות מוחלף בחיוב מבוסס שימוש, שהוא אטרקטיבי במיוחד עבור חברות סטארט-אפ וחברות קטנות יותר.

פיתוח ענן-מקורי הוביל גם להופעתם של מקצועות חדשים וחברות שירות. מומחים בתזמור קונטיינרים, ניהול Kubernetes ואסטרטגיות מרובות עננים הפכו למומחים מבוקשים. חברות כמו Bechtle, adesso ו-Wabion מיצבו את עצמן כשותפות מובילות של Google Cloud ומציעות שירותי ייעוץ ויישום מיוחדים.

Ki-GameChanger: הפתרונות הגמישים ביותר של פלטפורמת AI-Tailor, המפחיתים עלויות, משפרים את החלטותיהם ומגדילים את היעילות

פלטפורמת AI עצמאית: משלבת את כל מקורות נתוני החברה הרלוונטיים

• שילוב AI מהיר: פתרונות AI בהתאמה אישית לחברות בשעות או ימים במקום חודשים
• תשתית גמישה: מבוססת ענן או אירוח במרכז הנתונים שלך (גרמניה, אירופה, בחירה חופשית של מיקום)

• אבטחת מידע גבוהה ביותר: שימוש במשרדי עורכי דין הוא הראיות הבטוחות
• השתמש במגוון רחב של מקורות נתונים של החברה
• בחירה משלך או דגמי AI שונים (DE, EU, USA, CN)

עוד על זה כאן:

• פלטפורמות בינה מלאכותית עצמאיות לעומת פלטפורמות היפר-סקיילר: איזה פתרון מתאים לך?

איזו השפעה יש לאסטרטגיית ריבוי עננים על מודלים עסקיים חדשים?

אסטרטגיית ריבוי העננים, שבה חברות משתמשות במספר ספקי ענן בו זמנית, הובילה להופעתם של מודלים עסקיים חדשים לחלוטין. בנוסף ל-Google Cloud, Meta משתמשת גם ב-Amazon Web Services, Microsoft Azure, Oracle ו-CoreWeave. גיוון זה מפחית את התלות בספק יחיד ומאפשר לחברות לשלב את השירותים הטובים ביותר מספקים שונים.

מצב זה הוליד מודלים עסקיים חדשים עבור כלי ניהול מרובי עננים. חברות מפתחות פלטפורמות המאפשרות העברה אוטומטית של עומסי עבודה בין ספקי ענן שונים בהתבסס על עלות, ביצועים או זמינות. כלי תזמור אלה הופכים לשוק בפני עצמם.

חברות ייעוץ מתמחות צצות גם כן כדי לסייע לחברות לפתח אסטרטגיות מרובות עננים אופטימליות. שירותים אלה כוללים לא רק יישום טכני אלא גם אופטימיזציה של עלויות, ניהול תאימות והערכת סיכונים. המורכבות של סביבות מרובות עננים יוצרת צורך מתמשך בספקי שירותים מתמחים.

מתאים לכך:

• מיתוג תאומים סטנדרטי של גוגל: ביטול שמות ה- Pro ו- Ultra

כיצד צצים מודלים עסקיים חדשים באמצעות תשתיות בינה מלאכותית?

תשתית הבינה המלאכותית של גוגל קלאוד מאפשרת לחברות לפתח מודלים עסקיים חדשים לחלוטין המבוססים על בינה מלאכותית. Vertex AI ו-AutoML מאפשרות לחברות ללא מומחיות מעמיקה בבינה מלאכותית לפתח ולפרוס מודלים משלהן של למידת מכונה. זה מאפשר דמוקרטיזציה של הגישה לטכנולוגיות בינה מלאכותית ומאפשר לחברות קטנות יותר להציע שירותים המונעים על ידי בינה מלאכותית.

מודל עסקי מעניין במיוחד הוא זה של ספקי מודל בינה מלאכותית כשירות. חברות אלו מפתחות מודלים ייעודיים של בינה מלאכותית עבור תעשיות או מקרי שימוש ספציפיים והופכות אותם לזמינים באמצעות ממשקי API. שירותי בינה מלאכותית ייעודיים צצים בתחומים הנעים בין תחזוקה חזויה בתעשייה ועד מערכות המלצה מותאמות אישית במסחר אלקטרוני.

יתר על כן, תשתית הענן של גוגל מאפשרת מודלים עסקיים חדשים במונטיזציה של נתונים. חברות יכולות להשתמש בנתונים שלהן כדי לאמן מודלים של בינה מלאכותית ולשווק אותם כשירותים מבלי לחשוף את הנתונים הגולמיים. זה יוצר זרמי הכנסה חדשים ממערכי נתונים קיימים.

אילו מודלים עסקיים עתידיים צצים?

מודלים עסקיים עתידיים שמאפשר גוגל קלאוד כבר מתפתחים בתחומים שונים. תחום מבטיח אחד הוא מערכות בינה מלאכותית אוטונומיות שיכולות לקבל החלטות ולבצע פעולות באופן עצמאי. התשתית של גוגל קלאוד מספקת את כוח המחשוב והאמינות הדרושים למערכות כאלה.

מגמה נוספת היא הופעתם של מודלים עסקיים של מחשוב קצה. על ידי הפצת שירותי Google Cloud לקצה הרשת, חברות יכולות לפתח יישומים בעלי השהייה נמוכה המגיבים בזמן אמת. זה רלוונטי במיוחד עבור יישומי IoT, כלי רכב אוטונומיים ואוטומציה תעשייתית.

מחשוב קוונטי מייצג תחום מבטיח נוסף. גוגל היא אחת החלוצות בתחום זה וכבר מציעה גישה למחשבים קוונטיים דרך הענן. ככל שטכנולוגיה זו תתבגר, יצוצו מודלים עסקיים חדשים לחלוטין המבוססים על כוח המחשוב המעולה של מחשבים קוונטיים - החל מקריפטוגרפיה ועד בעיות אופטימיזציה מורכבות.

כיצד משפיע גוגל קלאוד על מערכת האקולוגית של עיבוד נתונים?

גוגל קלאוד שינתה באופן מהותי את המערכת האקולוגית של עיבוד נתונים על ידי כך שהנגיש כלים כמו BigQuery לניתוח נתונים בקנה מידה גדול. חברות יכולות כעת לנתח פטה-בייטים של נתונים תוך שניות מבלי שיהיה צורך לתחזק מחסני נתונים משלהן. מצב זה הוביל להופעתם של מודלים עסקיים חדשים המבוססים על ניתוח נתונים בזמן אמת.

ספקי נתונים כשירות ממנפים את התשתית של גוגל קלאוד כדי להציע מערכי נתונים מוכנים ותוצאות ניתוח כשירות. חברות אלו אוספות, מעבדות ומשפרות נתונים ממקורות שונים והופכות אותם לזמינים לחברות אחרות. נוצרים שירותי נתונים ייעודיים, החל מנתוני מחקרי שוק ועד ניתוחי תעשייה.

בנוסף, גוגל קלאוד מאפשר יצירת שווקי נתונים שבהם חברות יכולות להפיק רווחים מהנתונים שלהן בצורה מאובטחת מבלי לאבד שליטה. טכנולוגיות כמו למידה מאוחדת מאפשרות לאמן מודלים מבלי שהנתונים הגולמיים יעזבו את היקף הפעילות של החברה, ויוצרות הזדמנויות חדשות לשיתוף פעולה בין חברות.

איזה תפקיד ממלא גוגל קלאוד בטרנספורמציה דיגיטלית?

גוגל קלאוד משמש כזרז לטרנספורמציה דיגיטלית של חברות, ומאפשר מודלים עסקיים חדשים. חברות מסורתיות יכולות להרחיב את המודלים העסקיים הקיימים שלהן באמצעות טכנולוגיות ענן או לפתח שירותים דיגיטליים חדשים לחלוטין. הגמישות והמדרגיות של הענן מאפשרות לחברות להגיב במהירות לשינויים בשוק.

היבט מעניין במיוחד הוא היכולת לבחון מודלים עסקיים ניסיוניים עם סיכון נמוך. חברות יכולות לפתח ולבחון שירותים חדשים בענן מבלי לבצע השקעות ראשוניות גדולות. אם ניסוי מצליח, ניתן להרחיב אותו במהירות; אם לא, ניתן פשוט לשחרר את המשאבים.

הענן מאפשר גם צורות חדשות של שיתוף פעולה בין חברות. באמצעות ממשקי API ואינטגרציות מבוססות ענן, חברות יכולות לחבר בצורה חלקה את השירותים שלהן ולבנות שרשראות ערך משותפות. זה מוביל למודלים עסקיים של מערכת אקולוגית שבהם נוצר ערך על ידי חיבור שירותים שונים.

כיצד שותפי גוגל קלאוד יוצרים ערך חדש?

שותפי גוגל קלאוד ממלאים תפקיד קריטי ביישום מודלים עסקיים חדשים על ידי מתן שירות כמתווכים בין טכנולוגיית ענן מורכבת לצרכים העסקיים של הלקוחות. שותפים אלה מפתחים פתרונות ספציפיים לתעשייה המבוססים על גוגל קלאוד אך מותאמים לצרכים הייחודיים של תעשיות ספציפיות.

אינטגרטורים של מערכות כמו T-Systems ו-Go Reply פיתחו מודלים עסקיים ייעודיים המבוססים על מומחיותם בשירותי הענן של גוגל. הם לא רק מציעים שירותי הטמעה אלא גם מפתחים קניין רוחני משלהם בצורה של פתרונות מוכנים מראש, מאיצים ותבניות ספציפיות לתעשייה.

היבט חשוב נוסף הוא הופעתם של ספקי שירותים מנוהלים המשתמשים בתשתית Google Cloud כבסיס לשירותיהם. חברות אלו לוקחות על עצמן את ניהול סביבת הענן עבור לקוחותיהן ומפתחות שירותים בעלי ערך מוסף המבוססים על כך. הצעות שירותים ייעודיות צצות, החל מניטור ואבטחה ועד תאימות ואופטימיזציה.

איזו השפעה יש לאסטרטגיית הקיימות של גוגל קלאוד על מודלים עסקיים חדשים?

מחויבותה של גוגל לקיימות ולאנרגיה מתחדשת יוצרת מודלים עסקיים חדשים בתחום המחשוב הירוק. חברות יכולות לשפר את אסטרטגיות הקיימות שלהן באמצעות Google Cloud, שכן גוגל מחויבת להפעיל את מרכזי הנתונים שלה ב-100% אנרגיה מתחדשת.

זה מוביל להופעתן של הצעות של קיימות כשירות, שבהן חברות ייעוץ עוזרות ללקוחותיהן להפחית את טביעת הרגל הפחמנית שלהם על ידי מעבר ל-Google Cloud. שירותים אלה כוללים מעקב אחר טביעת הרגל הפחמנית, דיווחי קיימות ואופטימיזציה של עומסי עבודה בענן ליעילות אנרגטית מקסימלית.

בנוסף, מודלים עסקיים חדשים צצים סביב פתרונות טכנולוגיה ירוקה. חברות מפתחות שירותים מבוססי ענן של גוגל עבור ערים חכמות, ניהול אנרגיה וניטור סביבתי. השילוב של תשתית ענן עוצמתית ואספקת אנרגיה בת קיימא הופך פתרונות כאלה לאטרקטיביים במיוחד עבור לקוחות בעלי מודעות סביבתית.

גוגל קלאוד כמערכת התשתית של העתיד

גוגל קלאוד התפתח בהצלחה מספק תשתית טהור למאפשר מודלים עסקיים חדשים לחלוטין. הפלטפורמה מאפשרת לחברות מכל הגדלים לפתח שירותים חדשניים מבלי לבצע השקעות ראשוניות אדירות בחומרה ותשתיות. החל מסטארט-אפים בתחום הבינה המלאכותית המפתחים פתרונות המבוססים על TPUs ועד לחברות מבוססות המניעות את הטרנספורמציה הדיגיטלית שלהן, גוגל קלאוד משמש ככוח מזרז לחדשנות.

החוזק הייחודי של Google Cloud טמון בשילוב של רכיבי חומרה מיוחדים ביותר כגון TPUs, שירותי בינה מלאכותית מקיפים כגון Vertex AI, ותשתית החיפוש והנתונים הבסיסית. שילוב זה יוצר מערכת אקולוגית ייחודית שאפילו מתחרים ישירים כמו Meta ו-OpenAI ממנפים כדי לקדם את המודלים העסקיים שלהם.

במבט קדימה, גוגל קלאוד צפויה להרחיב עוד יותר את תפקידה כגורם מוביל. עם הפיתוח המתמשך של מחשוב קוונטי, מחשוב קצה ומערכות בינה מלאכותית אוטונומיות, יצוצו מודלים עסקיים חדשים נוספים המבוססים על התשתית של גוגל. הדמוקרטיזציה של הגישה לטכנולוגיות מתקדמות באמצעות מחשוב ענן תמשיך לטפח חדשנות ולאפשר למתחרים חדשים בשוק לפתח מודלים עסקיים פורצי דרך.

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של אסטרטגיית AI

פיתוח עסקי חלוץ

 

אני שמח לעזור לך כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר למטה או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) .

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

 

 

Xpert.Digital הוא מוקד לתעשייה עם מיקוד, דיגיטציה, הנדסת מכונות, לוגיסטיקה/אינטרלוגיסטיקה ופוטו -וולטאים.

עם פיתרון הפיתוח העסקי של 360 ° שלנו, אנו תומכים בחברות ידועות מעסקים חדשים למכירות.

מודיעין שוק, סמוקינג, אוטומציה שיווקית, פיתוח תוכן, יחסי ציבור, קמפיינים בדואר, מדיה חברתית בהתאמה אישית וטיפוח עופרת הם חלק מהכלים הדיגיטליים שלנו.

אתה יכול למצוא עוד בכתובת: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus