מחשבים בשנת 1978, כיום בינה מלאכותית ורובוטיקה: קידמה הופכת אנשים למובטלים - מדוע נבואה בת 200 שנה זו ממשיכה להיכשל.

הפחד מ"סוף העבודה": תפיסה מוטעית היסטורית והזדמנויות הגל הטכנולוגי החדש

מאז שחר התיעוש, נרטיב קודר ליווה את הקידמה האנושית: הפחד שמכונות יהפכו את בני האדם למיושן. בין אם היו אלה הנולים המכניים של המאה ה-18 שדחפו עובדים ממורמרים למרד, או הדיון במיקרואלקטרוניקה של שנות ה-70, אשר תחת הסיסמה "קידמה הופכת אותך למובטלת", ניבא אסון חברתי - הדפוס תמיד זהה. כיום, בעידן הבינה המלאכותית והרובוטים ההומנואידים, אנו עדים להתעוררות מחודשת של פחדים אלה. אך מבט מעמיק יותר על ההיסטוריה הכלכלית ונתוני שוק העבודה הנוכחיים מגלה שהבהלה סביב אבטלה המונית טכנולוגית אינה רק חסרת בסיס היסטורית, היא גם אינה מכירה באתגרים הדמוגרפיים הבסיסיים של זמננו.

ראיות היסטוריות מציירות תמונה שונה לחלוטין מזו של החזונות האפוקליפטיים של העשורים האחרונים. למרות טלטלות אדירות - ממנוע הקיטור ועד המחשב - העבודה לא נעלמה. היא עברה שינוי. מה שנקרא "תזת הפיצויים" הוכחה כחזקה: במקום בו פרופילי עבודה ישנים נעלמו, צצו תעשיות ותחומי פעילות חדשים לחלוטין עקב עלייה בפריון וצרכים חדשים. למעשה, יותר אנשים מועסקים בגרמניה כיום מאי פעם, ו-60 אחוז מהעובדים של היום מבצעים עבודות שלא היו קיימות כלל לפני 80 שנה.

הדיון הנוכחי שונה מכל הקודמים בהיבט מכריע אחד: הגורם הדמוגרפי. בעודנו דנים בשאלה האם בינה מלאכותית תחליף אותנו, גרמניה צועדת לקראת מחסור של חמישה מיליון עובדים מיומנים עד שנת 2030. לאור זאת, אוטומציה ורובוטיקה אינן נראות עוד כאיום, אלא כבעלי ברית הכרחיים להבטחת שגשוג ולשחרור מעבודה אנושית ממשימות מסוכנות או מונוטוניות.

מאמר זה מנתח את מחזורי חרדת הטכנולוגיה, מדגיש את העובדות האמפיריות של שינוי מבני, ומנסה לבחון מדוע מהפכת הבינה המלאכותית אינה משמעותה סוף העבודה, אלא עשויה לסמן את תחילתו של עולם עבודה חדש ואנושי יותר.

מתאים לכך:

• השינוי הגדול: סוף עידן הכלכלה האינטרנטית עם אובדן של 3 עד 5 מיליון מקומות עבודה?

הנבואה הנצחית של סוף העבודה: מדוע כל מהפכה טכנולוגית מעוררת את אותם פחדים ומדוע הם תמיד מתגלים כחסרי בסיס.

ההיסטוריה של עבודת האדם קשורה באופן בלתי נפרד להיסטוריה של המהפך הטכנולוגי. מהנולים המכניים הראשונים באנגליה של המאה ה-18 ועד לרובוטים דמויי האדם ומערכות הבינה המלאכותית של ימינו, פזמון מתמשך ליווה את ההתקדמות הטכנולוגית: הפחד מסוף עבודת האדם. פחד זה עתיק יומין כמו התיעוש עצמו וחוזר על עצמו בתדירות יוצאת דופן עם כל גל טכנולוגי חדש. עם זאת, ראיות היסטוריות מציירות תמונה שונה מהתרחיש העגום של אבטלה המונית. העבודה השתנתה; היא עברה שינוי, הוגדרה מחדש ונותבה לכיוונים חדשים לחלוטין, אך היא לא בוטלה.

שער מגזין שפיגל משנת 1978, תחת הכותרת "מהפכת המחשבים" וכותרת המשנה "קידמה הופכת אותך למובטלת", מדגים את הפחד המחזורי הזה מטכנולוגיה. המגזין תיאר רובוט הנושא עובד הרחק ממקום עבודתו במפעל, תמונה שלכדה את החרדות הקולקטיביות של דור שלם. כמעט ארבעים שנה לאחר מכן, בשנת 2016, פרסם אותו מגזין שער דומה להפליא: "אתה מפוטר", שעסק בשאלה כיצד מחשבים ורובוטים תופסים את מקומות העבודה שלנו ואילו מקצועות עדיין יהיו בטוחים מחר. השפה החזותית הייתה כמעט זהה; רק הגיבורים השתנו: במקום עובד המפעל, איש עסקים הודח כעת ממשרדו. הקבלה זו אינה מקרית, אלא ביטוי לתגובה אנושית מושרשת עמוק לשינוי טכנולוגי.

ניתוח דפוסים היסטוריים אלה חושף אמת יסודית לגבי הקשר בין טכנולוגיה לעבודה: התקדמות טכנולוגית אינה מובילה באופן מטבעה לפחות עבודה, אלא לחלוקה מחדש של מקומות עבודה וכוח העבודה. תובנה זו, שאושרה על ידי חוקרי שוק העבודה במכון לחקר תעסוקה, היא המפתח להבנת טרנספורמציות טכנולוגיות בעבר, בהווה ובעתיד.

הדיון במיקרואלקטרוניקה וחזונותיו האפוקליפטיים

סוף שנות ה-70 סימן נקודת מפנה בוויכוח הטכנולוגי הגרמני. המיקרואלקטרוניקה, שתוארה על ידי יו"ר DGB (התאחדות האיגודים המקצועיים הגרמנית), היינץ אוסקר וטר, כמהפכה הטכנולוגית השלישית, עוררה גל של חרדה קיומית בקרב אנשי איגודים מקצועיים ועובדים. קרל-היינץ יאנזן, חבר הנהלת IG Metall (איגוד עובדי המתכת), איגוד העובדים הגדול בעולם, ניבא אסון חברתי אם לא יימצא פתרון. ברויטינגן, 1,300 פקידי IG Metall הציגו שלטים שהביעו את דעתם: "לא ניקרב על מזבח הקידמה; זה כמעט מאוחר מדי".

מגזין האיגודים המקצועיים Metall, עם תפוצה של 2.6 מיליון עותקים, הזהיר מפני גרימת מקומות עבודה והאשים רדיקלים בתעשייה בפגיעה בכל המאמצים להשגת תעסוקה מלאה. מנהיג איגודי המקצוע הבריטי, קלייב ג'נקינס, ביטא חשש זה במונחים קשים: מחשבים יוכלו להחליף את רוב מקומות העבודה של האנשים ברוב הזמן. לדבריו, זו אינה מדע בדיוני, אלא הנחה ריאליסטית לתחילת המילניום.

תחזיות אלו לא נראו חסרות בסיס באותה תקופה. מחקרי מקרה של תעשיות בודדות אישרו לכאורה את התחזיות הקודרות. בתעשיית השעונים הגרמנית, הממוקמת בעיקר ביער השחור, העובדים חוו את מלוא עוצמת השינוי הטכנולוגי. בתחילת שנות ה-70, התעשייה עדיין העסיקה כמעט 32,000 עובדים. רק כמה שנים לאחר מכן, מספר זה צנח ל-18,000. השעון המכני, עם כ-1,000 שלבי הפעולה שלו, הוחלף בכרונומטרים של עידן חדש, שהורכבו מחמישה חלקים בלבד: סוללה, גביש קוורץ, צג דיגיטלי, מעגל אלקטרוני ומארז.

התפתחויות דומות נצפו בתעשיות אחרות. כאשר קבוצת SEL הסבה את ייצור מכונות הטלטייפ שלה לאלקטרוניקה, זמן הייצור קוצר מיותר מ-75 שעות לקצת פחות מאחת עשרה שעות. מכונת הטלטייפ הישנה כללה 936 חלקים בודדים, שחלקם יוצרו באתר; הדגם החדש הכיל רק רכיב אחד שנרכש בגודל של בול דואר. ההשלכות באו לידי ביטוי במהרה בשכר: 160 עובדי SEL קיבלו הודעות פיטורים, ו-150 עובדים מיומנים הורדו בדרגה עד חמש דרגות שכר.

ממרידות וובריאניות לחרדת מחשב: התמדתם של ויכוחים

בחינת דיונים על אוטומציה מהמאה ה-18 ועד ימינו מגלה המשכיות יוצאת דופן בדפוסי הטיעון. כבר בהקשר של מה שמכונה "שבירת המכונה", כאשר אורגים וטווים ממורמרים באנגליה ובגרמניה מרדו נגד נולים מכניים ומכונות טוויה, באו לידי ביטוי אותם חששות המאפיינים את הדיון כיום על בינה מלאכותית ורובוטים דמויי אדם.

המהפכה התעשייתית, שהחלה באנגליה במחצית השנייה של המאה ה-18, הציתה את הגל הגדול הראשון של חרדות אבטלה טכנולוגית. נול הטוויה "ג'ני", נול שהומצא בשנת 1765 ויכול היה לעבד מספר חוטים בו זמנית, נתפס כתחילת המאבק בין מכונה לאדם בשרשראות הייצור ובאולמות המפעלים. ב-28 באוגוסט 1830, בקנט, עיירה קטנה על הכביש מדובר ללונדון, מאות פועלים שכירים ועובדי יום, חמושים בקלשונים, גרזנים, פטישים ומקלות, הסתערו על מכונות דיש שגזלו את מקום עבודתם. מרידות אלו, המכונות "מהומות הסווינג", התפשטו ברחבי אנגליה בשבועות שלאחר מכן.

מרד האורגים בשלזיה בשנת 1844 נחשב למקרה המפורסם ביותר של שבירת מכונות בגרמניה. ב-3 ביוני 1844, כ-20 אורגים מפטרסוולדאו והכפרים הסמוכים נפגשו בגבעת קפלנברג ודנו כיצד להתנגד לבעלי המפעלים. לאחר מכן הם צעדו, תוך כדי שירה של השיר הסאטירי "Blutgericht" (בית דין הדמים), אל מפעלם של האחים צוואנציגר, ​​שהיו מו"לים וקיצצו בשכרם. מחאות מוקדמות אלו היו ביטוי לפחד קיומי שחוזר על עצמו בכל תקופה של טלטלה טכנולוגית.

הדיון על אוטומציה בשנות ה-50 המשיך בצורה חלקה מסורת זו. התפתחות המחשבים והרעיון הנלווה של מוח אלקטרוני, הקשור קשר הדוק לקיברנטיקה כמדע הבקרה והרגולציה, הציתו דיון חדש על אוטומציה. הקיברנטיקן נורברט וינר צייר תמונה דרמטית, והזהיר כי בעיית האבטלה כמחיר האוטומציה היא אתגר משמעותי ביותר העומד בפני החברה המודרנית.

השיח התאפיין באופן עקבי בקיטוב שנמשך עד היום. בעוד שחברות, הנהלה ומהנדסים נטו להדגיש את יתרונות האוטומציה ואת נחיצותה לשגשוג ולקידמה, טיעוני הסוציולוגים, התקשורת ואיגודי העובדים התמקדו הרבה יותר בסכנות האוטומציה, ובמיוחד היעלמותם של מקומות עבודה, החלפת בני אדם ותהליכי ירידה בכישורים פוטנציאליים.

הציווי הדמוגרפי והמשמעות החדשה של אוטומציה

הדיון הנוכחי סביב רובוטיקה ובינה מלאכותית שונה מכל הטלטלות הטכנולוגיות הקודמות בהיבט מכריע אחד: ההקשר הדמוגרפי. גרמניה וכלכלות מפותחות אחרות מתמודדות עם מחסור חסר תקדים בכוח אדם, מה שמציב את כל הדיון על אבטלה טכנולוגית באור חדש.

המכון הכלכלי הגרמני (IW) צופה כי גרמניה תתמודד עם מחסור של חמישה מיליון עובדים מיומנים עד שנת 2030. הסיבה העיקרית לכך נעוצה במגמות דמוגרפיות: דור הבייבי בום פורש, בעוד שפחות צעירים נכנסים לשוק העבודה באופן משמעותי. בשנת 2022 לבדה, למעלה מ-300,000 איש יותר פרשו מאשר נכנסו לשוק העבודה. מגמה זו צפויה להגיע לשיאה בשנת 2029, כאשר קבוצת הלידה הגדולה במיוחד של 1964, המונה 1.4 מיליון איש, תגיע לגיל פרישה. נתון זה עומד בניגוד חד לכ-736,000 עובדים פוטנציאליים חדשים בלבד לשוק העבודה מקבוצת הלידה של 2009 - פער של 670,000 עובדים השנה לבדה.

מציאות דמוגרפית זו משנה באופן מהותי את הפרספקטיבה על אוטומציה. רובוטים ומערכות בינה מלאכותית אינם נתפסים עוד בעיקר כאיום, אלא כהשלמה הכרחית לכוח עבודה הולך ופוחת. מדד האוטומטיקה טרנדים 2025, שעבורו נסקרו 5,000 עובדים בחמש מדינות, ממחיש בבירור את השינוי בתפיסה הזו: 77 אחוז מהגרמנים תומכים בשימוש ברובוטים במפעלים. שלושה רבעים משוכנעים שרובוטיקה תנטרל את המחסור בעובדים מיומנים. כ-80 אחוז היו רוצים שרובוטים ייקחו על עצמם משימות מסוכנות, מסוכנות או חוזרות על עצמן.

קבלה של רובוטים קיימת בבירור, ורוב העובדים מכירים בכך שאוטומציה היא צעד טוב להקל על העומס על העובדים ולנטרל את המחסור בכוח אדם. 85 אחוז מהנשאלים מאמינים שרובוטים מפחיתים את הסיכון לפציעה במהלך משימות מסוכנות. 84 אחוז רואים ברובוטים פתרון חשוב לטיפול בחומרים קריטיים. כ-70 אחוז מאמינים שרובוטים יכולים לעזור לאנשים מבוגרים להישאר בשוק העבודה זמן רב יותר.

שינוי מבני מגזרי כקבוע היסטורי

כדי להבין את השפעת השיבושים הטכנולוגיים על שוק העבודה, חיוני לבחון שינויים מבניים ארוכי טווח במגזרים. התפתחות נתחי התעסוקה בשלושת המגזרים הכלכליים חושפת את אחת התמורות העמוקות ביותר בהיסטוריה הכלכלית.

בשנת 1950, 24.6 אחוזים מכוח העבודה במערב גרמניה הועסקו בחקלאות, ייעור ודיג. עד שנת 2024, נתון זה ירד לכ-1.2 אחוזים. במקביל, חלקם של המועסקים במגזר השירותים עלה מ-32.5 אחוזים ל-75.5 אחוזים. שינוי זה מייצג אובדן של מיליוני מקומות עבודה בחקלאות, אך הוא לווה ביצירת הזדמנויות תעסוקה חדשות רבות במגזר התעשייתי, ומאוחר יותר, במגזר השירותים.

למרות טלטלות טכנולוגיות אדירות, מספר המועסקים בגרמניה עלה בהתמדה בטווח הארוך. בין השנים 1970 ל-2024, מספר המועסקים גדל מכ-38 מיליון ליותר מ-46 מיליון, עלייה של יותר מ-18 אחוזים. התפתחות זו מפריכה באופן מרשים את התחזיות החוזרות ונשנות של אבטלה המונית עקב שינויים טכנולוגיים.

ההתקדמות הטכנולוגית בגרמניה לא הובילה עד כה לפחות עבודה, אלא לחלוקה מחדש של מקומות עבודה וכוח העבודה. עבור עובדים מיומנים ביותר, נוצרו יותר מקומות עבודה מאשר נעלמו. לעומת זאת, עבור עובדים בעלי מיומנויות נמוכות, נוצרו פחות מקומות עבודה מאשר אבדו. לפיכך, פיתוח טכנולוגי נקשר לשינוי איכותי בביקוש לעבודה: הביקוש לעובדים מיומנים ביותר גדל, בעוד שהביקוש לעובדים בעלי מיומנויות נמוכות ירד.

הראיות האמפיריות לתזת השכר, או בפשטות רבה יותר: מדוע דיגיטציה עדיין יוצרת מקומות עבודה

תזת הפיצויים, המכונה "תזה של פיצוי", הוצגה תמיד כנגד התחזיות הקשות לגבי סוף חברת העבודה: משרות שנעלמות מפוצות על ידי משרות חדשות שנוצרו, ולכן לא ניתן לדבר על סוף חברת העבודה. מחקר אמפירי בעשורים האחרונים אישר במידה רבה תזה זו.

מחקר של המכון לעתיד העבודה והמרכז למחקר כלכלי אירופי מראה כי אוטומציה יצרה בסופו של דבר 1.5 מיליון מקומות עבודה נוספים באירופה בעשור האחרון. בעוד שמכונות אכן עלו לאירופה 1.6 מיליון מקומות עבודה בין השנים 1999 ו-2010, במיוחד בתעשייה, התוכניות המקוריות של החברות הצביעו על כך שמספר זה היה גבוה פי שלושה. עם זאת, מחשבים ורובוטים אפשרו ייצור זול יותר של סחורות. כתוצאה מכך, צרכנים קנו יותר, ויצרו מקומות עבודה חדשים. הדבר הביא לעלייה נטו של שלושה מיליון מקומות עבודה, כפול מהמספר שבוטל על ידי המכונות.

המכון לחקר תעסוקה (IAB) מגיע למסקנות דומות. המחשוב ב-20 השנים האחרונות לא הגדיל את שיעור אובדן המשרות. מאז 2005, הוא אף ירד. לכן, אין מגמה של שוק עבודה טורבו, כי אז שיעורי יצירת ואובדן המשרות יצטרכו לעלות.

בנוגע לדיון על הדיגיטציה, ה-IAB צופה כי, שוב, רמת התעסוקה הכוללת בגרמניה לא תרד. עד שנת 2040 יאבדו כ-4 מיליון מקומות עבודה בהשוואה לשנת 2023, בעוד שייווצרו 3.1 מיליון מקומות עבודה חדשים. לכן, ההשפעה נטו של הדיגיטציה על התעסוקה הכוללת צפויה להיות חיובית.

דו"ח עתיד המשרות לשנת 2025 של הפורום הכלכלי העולמי מאשר מגמה זו בקנה מידה עולמי. הדו"ח צופה כי עד שנת 2030, 22 אחוזים מהמשרות הקיימות בעולם ייווצרו או יבוטלו באמצעות שינויים מבניים. זה כולל יצירת מקומות עבודה בהיקף של 14 אחוזים מכלל התעסוקה כיום, שהם כ-170 מיליון משרות חדשות. במקביל, צפוי כי 8 אחוזים מהמשרות הקיימות, כ-92 מיליון, יאבדו. בסך הכל, התוצאה היא עלייה נטו של 7 אחוזים בתעסוקה הכוללת, שהם כ-78 מיליון משרות חדשות.

המומחיות הגלובלית שלנו בתעשייה ובעסקים בפיתוח עסקי, מכירות ושיווק - תמונה: Xpert.Digital

מיקוד בתעשייה: B2B, דיגיטציה (מבינה מלאכותית ל-XR), הנדסת מכונות, לוגיסטיקה, אנרגיות מתחדשות ותעשייה

עוד על זה כאן:

• מרכז עסקים אקספרט

מרכז נושאים עם תובנות ומומחיות:

• פלטפורמת ידע בנושא הכלכלה הגלובלית והאזורית, חדשנות ומגמות ספציפיות לתעשייה
• אוסף ניתוחים, אינספורמציות ומידע רקע מתחומי המיקוד שלנו
• מקום למומחיות ומידע על התפתחויות עדכניות בעסקים ובטכנולוגיה
• מרכז נושאים לחברות שרוצות ללמוד על שווקים, דיגיטציה וחדשנות בתעשייה

הופעתם של מקצועות ותעשיות חדשים

כל מהפכה טכנולוגית לא רק שינתה מקומות עבודה קיימים, אלא גם הולידה מקצועות חדשים לחלוטין ותעשיות שלמות. ממד יצירתי זה של שינוי טכנולוגי מתעלמים לעתים קרובות בוויכוח הציבורי, שכן תשומת הלב מתמקדת בהפסדים הנראים לעין, בעוד שההזדמנויות המתפתחות מתבררות רק במבט לאחור.

למעשה, 60 אחוז מכוח העבודה של היום מועסק במשרות שלא היו קיימות כלל לפני 80 שנה. טרנספורמציה דיגיטלית יוצרת ללא הרף פרופילי עבודה חדשים, שרבים מהם לא היו יכולים להיתפס רק לפני מספר שנים: מפתחי בינה מלאכותית יוצרים את האלגוריתמים המשמשים בתעשיות שונות. מדעני נתונים מנתחים כמויות עצומות של נתונים כדי לקבל תובנות חשובות. יועצי אתיקה של בינה מלאכותית מבטיחים פיתוח ויישום אחראי מבחינה אתית של מערכות בינה מלאכותית. מאמני רובוטים מלמדים רובוטים ומכונות לבצע משימות ספציפיות.

דו"ח עתיד המשרות לשנת 2025 מזהה את התחומים המקצועיים הצומחים ביותר: מומחי בינה מלאכותית ולמידת מכונה, מומחי ביג דאטה, מומחי אוטומציה של תהליכים, אנליסטים של אבטחת מידע, מפתחי תוכנה ויישומים ומהנדסי רובוטיקה נמצאים בחזית הצמיחה. במקביל, הביקוש למקצועות המבוססים על כישורים אנושיים חזקים עולה: אנשי מכירות ושיווק, מומחי משאבי אנוש ותרבות ארגונית, מומחי פיתוח ארגוני, מנהלי חדשנות ונציגי שירות לקוחות.

מגזר נוסף שצומח במהירות הוא הכלכלה הירוקה. מקצועות כמו מהנדסי אנרגיה מתחדשת, מהנדסי אנרגיה סולארית ומנהלי קיימות חווים צמיחה חזקה. גם מגזרי החינוך והטיפול מתפתחים בצורה חזקה: מקצועות כמו רופאים, אחיות ומורים צפויים לגדול, מונע על ידי מגמות דמוגרפיות כמו הזדקנות האוכלוסייה והעובדה שקשה להפוך עבודות אלו לאוטומטיות.

מתאים לכך:

• בגרמניה אין מעט מדי אנשים, יש לה את העבודות הלא נכונות.

גבולות הבינה המלאכותית וחוסר ההחלפה של יכולות אנושיות

הדיון הנוכחי סביב בינה מלאכותית גנרטיבית ורובוטים אנושיים מעלה את השאלה הבסיסית אילו מיומנויות אנושיות ניתנות להחלפה על ידי טכנולוגיה ואילו לא. ניתוח גבול זה מגלה מדוע משימות מסוימות יישארו לצמיתות בידיים אנושיות.

בעוד שבינה מלאכותית גנרטיבית אינה יכולה להחליף את היצירתיות האנושית, היא כלי רב עוצמה שיכול לשפר את תהליך היצירה. חולשתה של בינה מלאכותית גנרטיבית טמונה בחוסר היכולת שלה להסתמך על חוויות ורגשות סובייקטיביים. היא חסרה את הפרספקטיבות האישיות והניואנסים הרגשיים שהופכים יצירות אנושיות לאותנטיות ומשמעותיות. בינה מלאכותית גנרטיבית יכולה לחקות אמנים, אך לא להחליף אותם, משום שחסר לה העומק והאותנטיות שיש ליצירות שנוצרו על ידי בני אדם.

ריצ'רד דיוויד פרכט טוען שבטווח הארוך, הטכנולוגיה תשחרר בני אדם ממשימות שגרתיות רבות שאינן דורשות תכונות אנושיות. רק אותם מקצועות שהחברה סבורה שצריכים להמשיך ולהתבצע על ידי בני אדם, כגון מטפלות בילדים, מורים ורופאי משפחה, יישארו ללא שינוי מהתפתחות זו בטווח הארוך. נקודת מבט זו מדגישה את הממד החברתי והרגשי של העבודה, המשתרע מעבר לפונקציונליות גרידא.

החשיפה הטכנולוגית של מקום עבודה לבינה מלאכותית אינה אומרת דבר על האם משרות אכן ייעלמו או האם הן ישתנו. בינה מלאכותית יכולה להחליף משרות קיימות, אך היא יכולה גם לתמוך בהן על ידי הפיכת עבודת האדם לפרודוקטיבית יותר או פתיחת תחומי פעילות חדשים לחלוטין. כמו בגלים קודמים של שינוי טכנולוגי, בינה מלאכותית מובילה לשינויים בכוח בשוק העבודה, בין קבוצות תעסוקתיות, בין עובדים חדשים לעובדים מנוסים, ובין עובדים למעסיקים.

ראוי לציון במיוחד הוא שעל פי מחקרים אחרונים, בינה מלאכותית משפיעה בעיקר על עובדים בעלי כישורים גבוהים, ומייצגת פער בהתפתחויות טכנולוגיות קודמות. בעוד שהמחשוב בעיקר החליף משימות שגרתיות ובכך תרם לשחיקה של מעמד הביניים, בינה מלאכותית יכולה להפוך מומחיות ייעודית לזמינה יותר באופן נרחב. על ידי שילוב מידע, כללים וניסיון בדרכים התומכות בתהליכי קבלת החלטות מתוחכמים, היא יכולה לאפשר לעובדים בעלי הכשרה פחות פורמלית לקחת על עצמם משימות שהיו שמורות בעבר למומחים בעלי כישורים גבוהים.

רובוטים הומנואידים כפתרון למחסור בעובדים מיומנים

פיתוחם של רובוטים דמויי אדם הואץ באופן ניכר בשנים האחרונות. בין השנים 2023 ו-2025, יכולותיהם של רובוטים דמויי אדם, במיוחד מבחינת מהירות, דיוק ותחומי יישום, השתפרו ב-35 עד 40 אחוזים. מחקרים צופים כי 20 מיליון רובוטים דמויי אדם יהיו בשימוש עד שנת 2030, בעיקר ביישומים תעשייתיים.

יש להבין התפתחות זו בעיקר כתגובה לבעיות מבניות בשוק העבודה, ולא כתחליף לעבודה אנושית. על פי הערכות של חברת המחקר גולדמן זאקס, שוק הרובוטים ההומנואידים עשוי לגדול להיקף של 150 מיליארד דולר עד שנת 2035. גורם מרכזי הוא המחסור הדמוגרפי בעובדים מיומנים, שכבר מציב אתגרים עבור תעשיות רבות.

ניתן לשלב מערכות אנושיות בתפקידים שממלאים כיום בני אדם, כגון לוגיסטיקה, הרכבה או טיפול. הן פועלות ביעילות ואינן דורשות תשתית מותאמת במיוחד. בגל הראשון, רובוטים אנושיים יוכלו להתמודד בעיקר עם משימות לוגיסטיות כמו מיון, הובלה ואספקת סחורות, או הכנסת חלקים למכונות. בגל השני, בין השנים 2028 ל-2030, צפוי שרובוטים אנושיים יוכלו גם לבצע משימות בעלות שונות גבוהה, תהליכים מורכבים ומיומנויות מוטוריות בהרכבה.

היתרונות הכלכליים ניכרים: פרויקטים פיילוט הראו עלייה ביעילות התהליך של עד 350 אחוז ושיפורי איכות של מעל 90 אחוז. שיפורי יעילות אלה נובעים בעיקר מהעובדה שניתן להשתמש ברובוטים מסביב לשעון, 365 ימים בשנה. יתר על כן, הרובוטים ההומנואידים יכולים לבטל לחלוטין טעויות אנוש.

עם זאת, מומחים מזהירים מפני ציפיות אופטימיות יתר על המידה. מחקר של Fraunhofer IPA מראה כי המרחק בין הייפ למציאות ארוך. האנטומיה האנושית אינה מתאימה ליישומים תעשייתיים רבים, והביצועים הנוכחיים של רובוטים דמויי אדם רחוקים בהרבה ממערכות ייעודיות. יתר על כן, קיים מחסור במסגרות משפטיות ותרחישי יישום כלכליים. רק כ-40 אחוז מהנשאלים רואים ידיים או רגליים דמויות אדם ככרחיות.

שינוי דרישות ההסמכה

שיבושים טכנולוגיים משנים לא רק את מספר המשרות, אלא מעל הכל, את דרישות ההסמכה שלהן. עובדים בעלי כישורי בינה מלאכותית נהנים מעלייה ניכרת בשכר, שצפויה להגיע ל-56 אחוזים ברחבי העולם בשנת 2024, כפול מהעלייה של 25 אחוזים בשנה הקודמת. הכישורים שמעסיקים מחפשים משתנים ב-66 אחוזים מהר יותר במשרות המושפעות ביותר מבינה מלאכותית מאשר באלו שהכי פחות מושפעות.

צמיחת הפריון גדלה פי ארבעה מאז האימוץ הנרחב של GenAI בשנת 2022 בתעשיות המושפעות ביותר מבינה מלאכותית. ממצא מרכזי הוא שבינה מלאכותית הופכת עובדים לבעלי ערך רב יותר, פרודוקטיביים יותר ומאפשרת להם להרוויח משכורות גבוהות יותר, כאשר יצירת מקומות עבודה אף גוברת במגזרים הנחשבים רגישים ביותר לאוטומציה. נתונים אלה מצביעים על כך שחברות משתמשות בעיקר בבינה מלאכותית כדי להעצים עובדים ליצור ערך מוסף בעזרת הטכנולוגיה, במקום פשוט להפחית את מספר המשרות.

עם זאת, ה-OECD מזהיר מפני קיטוב גובר: בגרמניה, 18.4 אחוזים מהמשרות עלולות ליפול קורבן לאוטומציה, נתון גבוה מהממוצע ב-OECD העומד על 14 אחוזים. בנוסף, ברחבי ה-OECD, כמעט אחת מכל שלוש משרות צפויה להשתנות באופן משמעותי על ידי טכנולוגיה דיגיטלית. בגרמניה, נתון זה אף גבוה יותר, ועומד על 36 אחוזים. רק 50 אחוזים מהעובדים מוסמכים ומוכנים כראוי לשינוי זה. הפער בהשכלה מתמשכת בין מבוגרים בעלי כישורים גבוהים למבוגרים בעלי כישורים נמוכים הוא הגדול ביותר ב-OECD בגרמניה.

הפתרון טמון בהשקעות מסיביות בחינוך ובהכשרה. קובעי המדיניות חייבים להעמיד את ההשכלה המתמשכת בראש סדר העדיפויות. עובדים בעלי כישורים נמוכים נמצאים בסיכון גבוה יותר לאבד את מקום עבודתם, בעוד שעובדים בעלי כישורים גבוהים נהנים מגישה טובה יותר להשכלה מתמשכת ולכן סביר הרבה יותר שירוויחו מכך.

שחרור מעול העבודה המונוטונית והמסוכנת

היבט אחד של המהפכה הטכנולוגית מתעלמים לעתים קרובות בדיון הציבורי: שחרור אנשים מעבודה מונוטונית, מסוכנת ותובענית פיזית. ממד משחרר זה של אוטומציה היה כבר טיעון מרכזי של תומכי הקידמה הטכנולוגית בשנות ה-70.

חברת Matsushita היפנית פרסמה את מפעליה האוטומטיים בהבטחה שעובדים שנאלצו לבצע משימות שגרתיות חסרות מחשבה יהיו כעת חופשיים לקחת על עצמם עבודות מעניינות, פרודוקטיביות ומתגמלות יותר. הבטחה זו קוימה בתחומים רבים, גם אם המעבר לא תמיד היה חלק.

סקרים עדכניים מאשרים כי עובדים שותפים לנקודת מבט זו. 85 אחוז מהנשאלים מאמינים שרובוטים מפחיתים את הסיכון לפציעה במהלך פעילויות מסוכנות. 84 אחוז רואים יתרונות בטיפול בחומרים מסוכנים. 80 אחוז היו רוצים שרובוטים ייקחו על עצמם משימות מסוכנות או מונוטוניות.

פרויקט המחקר ROBDEKON, במימון משרד החינוך והמחקר הפדרלי הגרמני, מפתח מערכות רובוטיות לחיטוי בסביבות מסוכנות. בין אם במתקנים גרעיניים ובין אם בסילוק אתרים מזוהמים, ישנם מקומות עבודה רבים שבהם אנשים חשופים לסיכונים בריאותיים משמעותיים. מחקר על מערכות כאלה מבטיח לשחרר אנשים מסביבות עבודה המהוות סכנה לבריאותם ולחייהם.

המשימה לעצב את הפוליטיקה, הכלכלה והחברה

הניתוח מראה כי שינוי טכנולוגי אינו כוח דטרמיניסטי שהחברה כפופה לו באופן פסיבי. השפעותיו נקבעות על ידי יחסי הגומלין המורכבים שבהם תנאים טכנולוגיים משתנים נספגים על ידי שוק העבודה, הכלכלה, החברה והפוליטיקה. כאן טמונה ההזדמנות לנהל באופן פעיל את השינוי הטכנולוגי של שוק העבודה.

גרמניה נקטה צעדים חשובים עם הכנסת הטבות לימודי המשך והרחבת הזדמנויות ההכשרה. עם זאת, יש להרחיב את הצעדים הללו ולשלב אותם באופן שיטתי עם מדיניות שוק העבודה, מערכת החינוך והפיתוח הכלכלי. יש להכשיר מחדש באופן שיטתי את 5.4 מיליון מקבלי קצבת ההכנסה של האזרח ואת מיליוני האנשים בתעסוקה לא יציבה למקצועות מוכווני עתיד.

חברות שמעצבים שינוי באופן יזום יכולות לא רק לשרוד, אלא גם לצאת חזקות יותר מהשינוי. חברת הנדסת מכונות בינונית עם כ-350 עובדים השקיעה בתוכנית הכשרה מקיפה במקום לפטר עובדים. תוך שלוש שנים, החברה הצליחה להגדיל את הכנסותיה ב-40 אחוזים תוך שמירה על כוח אדם יציב. ההשקעה בהכשרה הסתכמה בכ-2,500 אירו לעובד בשנה וכבר החזירה את עצמה לאחר 18 חודשים.

התובנה המרכזית היא זו: טרנספורמציה אינה אופציונלית, והיא מתגמלת לא את אלו שמחכים, אלא את אלו הפועלים באופן יזום. טכנולוגיה אינה מחליפה אנשים, אלא משפרת את יכולותיהם כאשר המסגרת הנכונה קיימת.

המהפכה הטכנולוגית הבאה כהזדמנות עיצובית

ההיסטוריה של המהפכות הטכנולוגיות מלמדת אותנו שכל גל של קידמה לווה באותם פחדים, וכי פחדים אלה הוכחו באופן בלתי נמנע כמוגזמים. מהפכת המחשבים של שנות ה-70 שינתה באופן מהותי את עולם העבודה, אך לא ביטלה אותו. הדיגיטציה של העשורים האחרונים שינתה מיליוני מקומות עבודה, אך בסופו של דבר יצרה יותר ממה שהרסה. אין סיבה רציונלית להניח שהמהפכה הנוכחית המונעת על ידי בינה מלאכותית ורובוטים אנושיים תהיה שונה.

הרובוטים ההומנואידים ומערכות הבינה המלאכותית של העתיד ייקחו מאיתנו עבודה, אבל מעל הכל, הם יגבו מאיתנו עבודות מונוטוניות, מסוכנות ותובעניות פיזית. שמונים אחוז מהעובדים הגרמנים רוצים בדיוק את זה. הטכנולוגיה תשחרר אנשים ממשימות שפוגעות בבריאותם ודוחקות את היצירתיות שלהם.

מה שנותר הן היכולות האנושיות האמיתיות: יצירתיות המבוססת על חוויות סובייקטיביות ועומק רגשי; שיפוט אתי שאין למכונות יכול להחזיק בו; יכולת לחדשנות וחשיבה חזונית החורגת משכפול של הידוע; ומיומנויות חברתיות ורגשיות הכרחיות בטיפול, חינוך ומנהיגות.

המהפכה הטכנולוגית הבאה דופקת על הדלת. השאלה אינה האם היא תגיע, אלא כיצד היא תעוצב. עדויות היסטוריות מראות שחברות המאמצות באופן פעיל טכנולוגיות ומכינות את עמן לשינוי יוצאות מחוזקות יותר מהטרנספורמציות הללו. הפחד מסוף העבודה עתיק יומין כמו הקידמה הטכנולוגית עצמה, והוא הוכח שוב ושוב כבלתי מבוסס. העבודה לא בוטלה; היא עברה שינוי, ועם כל טרנספורמציה צצו מקצועות חדשים, תעשיות חדשות והזדמנויות חדשות להתפתחות אנושית.

פלטפורמות בינה מלאכותית עצמאיות כחלופה אסטרטגית לחברות אירופאיות - תמונה: Xpert.Digital

Ki-GameChanger: הפתרונות הגמישים ביותר של פלטפורמת AI-Tailor, המפחיתים עלויות, משפרים את החלטותיהם ומגדילים את היעילות

פלטפורמת AI עצמאית: משלבת את כל מקורות נתוני החברה הרלוונטיים

• שילוב AI מהיר: פתרונות AI בהתאמה אישית לחברות בשעות או ימים במקום חודשים
• תשתית גמישה: מבוססת ענן או אירוח במרכז הנתונים שלך (גרמניה, אירופה, בחירה חופשית של מיקום)

• אבטחת מידע גבוהה ביותר: שימוש במשרדי עורכי דין הוא הראיות הבטוחות
• השתמש במגוון רחב של מקורות נתונים של החברה
• בחירה משלך או דגמי AI שונים (DE, EU, USA, CN)

עוד על זה כאן:

• פלטפורמות בינה מלאכותית עצמאיות לעומת פלטפורמות היפר-סקיילר: איזה פתרון מתאים לך?

Konrad Wolfenstein

אני שמח לעזור לך כיועץ אישי.

קשר תחת וולפנשטיין ∂ xpert.digital

התקשר אלי מתחת +49 89 674 804 (מינכן)

לינקדאין
 

תהנו מהמומחיות הנרחבת והחמש-כפולה של Xpert.Digital בחבילת שירותים מקיפה | מחקר ופיתוח, XR, יחסי ציבור ואופטימיזציה של נראות דיגיטלית - תמונה: Xpert.Digital

ל- xpert.digital ידע עמוק בענפים שונים. זה מאפשר לנו לפתח אסטרטגיות התאמה המותאמות לדרישות ולאתגרים של פלח השוק הספציפי שלך. על ידי ניתוח מתמיד של מגמות שוק ורדיפת פיתוחים בתעשייה, אנו יכולים לפעול עם ראיית הנולד ולהציע פתרונות חדשניים. עם שילוב של ניסיון וידע, אנו מייצרים ערך מוסף ומעניקים ללקוחותינו יתרון תחרותי מכריע.

עוד על זה כאן:

• השתמש ביכולת 5 של xpert.digital בחבילה אחת - מ- 500 € לחודש