פורסם ב: 18 במרץ, 2025 / עדכון מ: 18 במרץ 2025 - מחבר: קונרד וולפנשטיין
קודקוד AI: פלטפורמת ה- AI המקיפה של גוגל ב- Change-Image: xpert.digital
אסטרטגיה עתידית של גוגל: התפקיד ההולך וגובר של קודקוד AI
שילוב והתקדמות: האסטרטגיה מאחורי קודקוד AI
Vertex AI ביססה את עצמה כעמוד מרכזי באסטרטגיית ה- AI של גוגל ומתפתחת ברציפות. הפלטפורמה שהוצגה בשנת 2021 משלבת טכנולוגיות מתקדמות ומציעה מפתחים כמו חברות כלים חזקים לפיתוח AI. בתקופה בה גוגל מפעילה הצעות AI שונות במקביל, מתגלה פיתוח אסטרטגי המציין יותר שילוב או התכנסות בפלטפורמות אלה.
מתאים לכך:
יסודות ומגוון הפונקציות של קודקוד AI
Vertex AI היא פלטפורמת ה- AI המקיפה והמבוססת על ענן של גוגל, הנגישה דרך פלטפורמת Google Cloud. הוא משלב את הטכנולוגיות המתקדמות ביותר של מנוע Google Cloud ML ו- Automl בסביבה יחידה קוהרנטית. שילוב זה מאפשר למפתחים ומדעני נתונים לפתח וליישם מודלים של ML באיכות גבוהה ללא קשר לרמת הניסיון שלהם.
הפלטפורמה מציעה גישה ליותר מ -40 דגמים קנייניים ולמעלה מ- 80 דגמי קוד פתוח וציוד של צד שלישי באמצעות מה שמכונה "גן הדגם". ראוי לציון במיוחד הגישה לדגמי תאומים של גוגל בעלי כישורים רב -מודאליים ויכולים לעבד סוגי קלט שונים כמו טקסט, וידאו, קוד, שמע או תמונות. צדדיות זו הופכת את קודקוד AI לפיתרון רב עוצמה למשימות AI מורכבות.
במרכז קודקוד AI נמצאת סביבת פיתוח חדשנית המפשטת באופן מהותי את העבודה השיתופית בפרויקטים של AI. הפלטפורמה מציעה מחברות מנוהלות לחלוטין המאפשרות לצוותים לעבוד יחד על דגמי ML ולהחליף ידע בזמן אמת. על ידי קישור חלקה של המחברות האינטראקטיביות הללו עם צינורות AI, ניתן לבצע זרימות עבודה ביעילות.
פונקציות MLOPs ואדריכלות טכנית
פונקציונליות MLOPS של קודקוד AI קובעות סטנדרטים חדשים בפיתוח ML תעשייתי. הפלטפורמה מציעה צינור רציף לשילוב ופריסה רציפה, תזמור זרימת עבודה אוטומטית וניטור מודלים מקיף. פונקציות אלה מאפשרות לחברות לנהל ביעילות, לפקח ולייעל את דגמי ה- ML שלהן.
הארכיטקטורה הטכנית של קודקוד AI תומכת הן בגישות אוטומטיות למחזורי פיתוח מהיר והן בהדרכה בהתאמה אישית לדרישות מיוחדות. אוטומטית אוטומטית תהליכים קריטיים כמו בחירת מודלים, אופטימיזציה של היפר -פרמטר ואימות מודלים, ואילו הכשרת לקוחות מציעה גמישות מרבית בפיתוח פתרונות ML המתמחים.
מתאים לכך:
הבדלים בין Google AI ו- Vertex AI
גוגל מפעילה כיום מספר פלטפורמות AI במקביל, כולל Studio AI של Google ו- Vertex AI. הפרדה זו אינה החלטה אקראית, אלא תוצאה של התמקדות אסטרטגית בקבוצות ויישומי יעד שונים.
ההבדלים בין שתי פלטפורמות אלה ברורים ומוצגים באזורים שונים: בעוד ש- Google AI Studio מספק מגוון מוגבל למדי של דגמי תאומים, AI קודקוד כולל מגוון רחב יותר של דגם, כולל Gemini 1.0 Ultra ו- Ultra Vision. משתמשי סטודיו Google AI יכולים להירשם לחשבון גוגל פשוט ולהשתמש בפלטפורמה עם מפתח API. לשם השוואה, Vertex AI דורש חשבון Google Cloud המחויב לתנאי שימוש ספציפיים ומודלי חיוב, ומחייב חשבון שירות של Google Cloud לאימות. ממשק משתמש Studio של Google AI משמש כשדה מבחן, ואילו Studio של Vertex AI זמין ככלי מקצועי ליישומים ארגוניים. הפונקציות הנתמכות נבדלות גם הן באופן משמעותי: Google AI Studio אינו מציע פונקציות ארגוניות או שילוב MLOPS, ואילו Vertex AI מספק פונקציות ארגוניות מקיפות כמו מפתח הצפנת לקוחות, עננים פרטיים וירטואליים, בקרת מיקום נתונים ושקיפות גישה וכן פונקציות MLOPs מלאות. בידול ברור זה מראה כי סטודיו של גוגל AI מכוון בעיקר למפתחים ולמשתמשים מנוסים טכנית שרוצים להתנסות ולפתח יישומים עם דגמי ה- AI של גוגל. מצד שני, Vertex AI מותאם במיוחד לצרכים של חברות ומפתחים מקצועיים שרוצים לפתח וליישם פתרונות AI בהיקף נרחב.
סיכום:
- הבדלים אלה מראים כי סביר להניח כי סטודיו של גוגל AI יתפתח עבור מפתחים ומשתמשים בקיאים טכנית שרוצים להתנסות במודלים של AI של גוגל ולפתח יישומים משלהם. הפלטפורמה משמשת סדנה עבור מפתחי AI ומציעה אפשרויות נרחבות לאינטראקציה עם דגמי תאומים.
- לעומת זאת, Vertex AI מכוון לחברות ולמפתחים מקצועיים שרוצים לפתח ולספק פתרונות AI בסולם החברה. הפלטפורמה מציעה פונקציות ארגוניות מקיפות כגון מפתחות הצפנת לקוחות, עננים פרטיים וירטואליים, בקרת מיקום נתונים ושקיפות גישה.
הגירה ושילוב בין הפלטפורמות
גוגל מציעה נתיבי הגירה ברורים מ- Google AI ל- Vertex AI, המציין איחוד עתידי אפשרי של הפלטפורמות. ההגירה כוללת שלבים שונים:
- הגדרת חשבון Google Cloud (אם עדיין לא זמינה)
- הפעלת ממשקי ה- API הנדרשים עבור קודקוד AI
- העברת הנחיה מסטודיו Google AI ל- Vertex AI Studio
- העלה נתוני הדרכה לדלי אחסון בענן לשימוש ל- קודקוד AI
- התאמת הקוד לשימוש בממשק ה- API של vertex ai gemini במקום ממשק ה- API של Google AI Gemini
עבור מפתחים שכבר עובדים עם Google AI, גוגל מציעה הוראות מפורטות ודוגמאות קוד להגירה. זה מאפשר את המעבר בין הפלטפורמות ומאפשר למפתחים להשתמש בפונקציות המורחבות של קודקוד AI מבלי שתצטרך להתחיל מאפס.
מעניין לציין כי ישנם גם פתרונות המאפשרים שימוש מקביל בשתי הפלטפורמות. סרטון YouTube מסביר כיצד לעבור בצורה חלקה בין Studio AI של Google AI לבין Vertex AI עם Google Gen Gen AI SDK החדש עבור Python. זה מצביע על כך שגוגל מכירה בנקודות הכניסה השונות בטכנולוגיות ה- AI שלה ורוצה להציע גמישות למפתחים.
התכנסות והתפתחות עתידית
פיתוח קודקוד AI הוא תהליך מתמשך הנהנה מהחדשנות המתמשכת של גוגל בתחום הבינה המלאכותית. הפלטפורמה מורחבת ללא הרף כך שתכלול פונקציות ושיפורים חדשים העומדים בדרישות המשתנות של פיתוח AI.
למרות ההפרדה הנוכחית בין Studio AI של Google ל- Vertex AI, ישנם סימנים להתכנסות אפשרית או לפחות שילוב קרוב יותר של פלטפורמות אלה בעתיד. הגירה חוזרת ונשנית "מג'מיני בגוגל AI ל- Vertex AI" מצביעה על כך שגוגל עובדת באופן פעיל על פיתוח נוסף של תשתית ה- AI שלה.
בטווח הארוך, נוכל לראות שילוב או התכנסות קרובה יותר של פלטפורמות אלה, במיוחד כחלק מההתפתחות הנוספת של קודקוד AI והשילוב המתקדם של פונקציות AI בכל המערכת האקולוגית של גוגל. פיתוח זה יאפשר לגוגל להשתמש במשאבים שלה בצורה יעילה יותר ולהציע חווית משתמש עקבית יותר על פני הצעות AI שונות.
התפתחויות עתידיות ב- קודקוד AI מבטיחות פונקציות אוטומטיות חזקות עוד יותר, יכולות MLOPs מורחבות ותמיכה מוגברת במחשוב קצה. חידושים אלה יאפשרו לחברות לשלב את AI עוד יותר עמוק בתהליכים העסקיים שלהן ולהעלות תועלת רבה יותר מהנתונים שלהן.
פלטפורמות ה- AI של גוגל בהשוואה: פתרונות למפתחים ולחברות
Vertex AI ביססה את עצמה כעמוד מרכזי באסטרטגיית ה- AI של גוגל ומתפתחת ברציפות. הפלטפורמה משלבת טכנולוגיות מתקדמות ומציעה למפתחים כמו חברות כלים חזקים לפיתוח AI.
הפלטפורמות המופעלות כיום Google AI Studio ו- Vertex AI עונות על צרכים שונים ומכוונות לקבוצות יעד שונות. בעוד שסטודיו Google AI מאפשר כניסה נמוכה לסף לפיתוח AI, Vertex AI מציע פונקציות ארגוניות מקיפות ויכולות MLOPs לשימוש מקצועי.
עם זאת, נתיבי ההגירה הברורים והשילוב הגובר בין הפלטפורמות מצביעים על התכנסות עתידית אפשרית. פיתוח זה יאפשר לגוגל להציע תשתית AI עקבית וחזקה יותר המתאימה הן למתחילים והן למפתחים וחברות מקצועיות.
בעולם המהיר של טכנולוגיית AI, נותר לראות כיצד יתפתחו הפלטפורמות הללו. אבל דבר אחד בטוח: גוגל מתמקדת בטכנולוגיות ה- AI שלה הן בתמיכה במפתחים והן בפתרונות ארגוניים על מנת לנקוט עמדה מובילה בשוק התחרותי לפתרונות AI.
מתאים לכך:
השותף הגלובלי שלך לשיווק ופיתוח עסקי
☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית
☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!
קונרד וולפנשטיין
אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.
אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital
אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.
