פשוט לדלג קדימה? ההזדמנות השנייה של אירופה אינה טמונה בהעתקה, אלא בדילוג מושכל על שלבי התפתחות שהוחמצו

פספסתם תוכנה, הרווחתם את העתיד? מנכ"ל אנבידיה מסביר את היתרון "הלא הוגן" של אירופה במהפכה התעשייתית הבאה

מנכ"ל Nvidia מתגרה במנהיגים עסקיים: "פספסתם את הסירה בתחום התוכנה" - ומציע את הפתרון הגאוני

כאשר, בפורום הכלכלי העולמי בדאבוס, מנכ"ל חברת טכנולוגיה אמריקאית מציע לאירופה ייעוץ אסטרטגי שבעבר גרם באופן קבוע לגירוי בפגישות עם לקוחות, כדאי לבחון בכובד ראש את מה שאמר ג'נסן הואנג מ-NVIDIA למנהיגי הכלכלה העולמית בינואר 2026: תפסיקו לרדוף אחרי עמק הסיליקון. פספסתם את עידן התוכנה. פשוט דלגו עליו. העצה הזו היא הרבה יותר מעידוד מנומס ליבשת לא ודאית. זוהי אבחנה מדויקת של דינמיקה תחרותית מבנית, ובו זמנית, קווי מתאר של אסטרטגיה שיכולה לשלב את ה-DNA התעשייתי של אירופה עם האפשרויות של בינה מלאכותית פיזית.

מתאים לכך:

• קפיצת מדרגה טכנולוגית באמצעות קפיצת מדרגה: הסיכוי של אירופה וגרמניה לטרנספורמציה טכנולוגית למרות הדומיננטיות של סין

מדוע העתקת מובילי שוק נידונה לכישלון מבני

התובנה המרכזית ממחקר תחרותי אסטרטגי היא פשוטה להפליא: כל מי שרודף אחרי מוביל שוק ומחקה את צעדיו באופן שיטתי מרחיב את הפער לפסגה. הסיבה לכך טמונה בחלוקה האסימטרית של מהירות ומשאבים. מוביל שוק אינו נמצא בפסגה במקרה, אלא משום שהוא מהיר יותר ביישום, קיים ערוצי הפצה, ממנף יתרונות לגודל וקובע את הסטנדרטים לפיהם השוק פועל. כל ניסיון להדביק את הפער באמצעות חיקוי בלבד נכשל עקב עניין פשוט של תזמון: בעוד שהרודף עדיין משכפל את צעדי האתמול, מוביל השוק כבר ביצע את שלושת הצעדים הבאים.

דינמיקה זו הודגמה בתעשיית הרכב. שש שנים לפני הופעתו של הואנג בדאבוס, פרויקט עבור יצרנית רכב גרמנית גדולה חשף את חוסר היעילות המבנית של חיקוי החידושים של טסלה. כחלוצה, טסלה לא רק ביססה יתרון טכנולוגי בטכנולוגיית סוללות ואינטגרציית תוכנה, אלא, חשוב מכך, פיתחה מהירות ארגונית שיצרנים מסורתיים עם המבנים הקיימים שלהם לא יכלו להשתוות לה. בעוד מהנדסים גרמנים ניסו לשכפל את העדכונים האוטונומיים של טסלה, טסלה פיתחה מזמן עוד יותר את פונקציות הנהיגה האוטונומית וחוללה מהפכה בתהליכי הייצור שלה באמצעות שיטת Gigacasting. העיכוב לא נבע מחוסר יכולת, אלא מחיסרון שיטתי במהירות: מובילת השוק קבעה את הקצב, והחקיין הגיב.

הנתונים האמפיריים מאשרים בבירור תצפית זו. טסלה השיגה שולי רווח של שנים עשר אחוזים בשנת 2021, בעוד שיצרניות אירופאיות התמודדו עם מחסור בשבבים וצווארי בקבוק בייצור. BMW ומרצדס השיגו שולי רווח דומים, אך רק באמצעות אסטרטגיה דרסטית: הן ריכזו את השבבים הנדירים שלהן בדגמי פרימיום בעלי שולי רווח גבוהים ונמנעו במכוון מייצור בכמויות גדולות. זו לא הייתה אסטרטגיה שנולדה מכוחות, אלא צעד הכרחי. השינוי כעת בולט אף יותר: בנובמבר 2025, טסלה מודל 3 ומודל Y המשיכו להוביל את מכירות המכוניות החשמליות באירופה, אך הלחץ התחרותי מצד רנו 5, סקודה אלרוק ופולקסווגן ID.3 גבר. אירופה השיגה את הפער, לא על ידי העתקה, אלא על ידי השקת מתקפות דגמים משלה בפלחי שוק שטסלה הזניחה.

הלקח מההתפתחויות הללו אינו שחדשנות היא בלתי אפשרית, אלא שאסטרטגיות חיקוי מבזבזות זמן ומשאבים שחסרים לאחר מכן למיצוב מובחן. חברות כמו זארה באופנה ואמזון בלוגיסטיקה מדגימות את ההפך: הן קובעות סטנדרטים באמצעות חדשנות תהליכית רדיקלית. זארה הצליחה להביא עיצובים חדשים לחנויות תוך שבועיים, ובכך קבעה טרנדים במקום ללכת אחריהם. אמזון בנתה מערכת משלוחים אוטומטית לחלוטין המבוססת על מהירות ואלגוריתמים, ולא על שכפול מודלים קמעונאיים מסורתיים. בשני המקרים, האסטרטגיה לא הייתה חיקוי, אלא בידול מבני.

המעבר הפרדיגמטי מתוכנה מתוכנתת לבינה מאומנת

התזה המרכזית של ג'נסן הואנג בפורום הכלכלי העולמי נוסחה במדויק: בעידן הבינה המלאכותית, איש כבר לא כותב תוכנה; בינה מלאכותית מאומנת, לא מתוכנתת. הצהרה זו מסמנת שינוי פרדיגמה מהותי באופן שבו מערכות טכנולוגיות נוצרות. בעידן התוכנה שנשלט על ידי עמק הסיליקון, תכנות היה בלב יצירת הערך. מהנדסים כתבו שורה אחר שורה של קוד בשפות כמו C, Python או Java כדי ליישם אלגוריתמים מוגדרים במדויק. מערכות אלו היו דטרמיניסטיות: לכל קלט, היה פלט צפוי. מי שהיו לו המתכנתים הטובים ביותר יכול היה לבנות את מוצרי התוכנה הטובים ביותר. אירופה הפסידה מבחינה מבנית בתחרות זו מכיוון שלארה"ב היה מספר גדול יותר של מפתחי תוכנה מיומנים ביותר, תרבות הון סיכון אגרסיבית יותר ומערכת אקולוגית שתגמלה על קנה מידה.

עם האימוץ הנרחב של מערכות בינה מלאכותית, ההיגיון משתנה לחלוטין. מודלים מודרניים של בינה מלאכותית אינם מתוכנתים עוד, אלא מאומנים עם נתונים. מודל שפה גדול כמו GPT אינו נוצר על ידי כתיבת כללים, אלא על ידי הזנת מיליארדי דוגמאות טקסט לרשתות עצביות, שמהן המערכת מזהה דפוסים באופן עצמאי. הואנג המחיש זאת בשבוע הטכנולוגיה של לונדון ביוני 2025 עם אנלוגיה משכנעת: אתה מתכנת בינה מלאכותית כמו שאתה מתכנת בן אדם. אתה אומר: אתה משורר גדול, אתה מכיר את שייקספיר, כתוב לי שיר על הנאום המרכזי הזה. הבינה המלאכותית מייצרת גרסה ראשונית. אתה נותן משוב: אני חושב שאתה יכול לעשות טוב יותר. הבינה המלאכותית משקפת ומספקת גרסה משופרת. אינטראקציה זו שונה באופן מהותי מכתיבת קוד.

להשלכות של שינוי זה יש תוצאות מרחיקות לכת. תכנות כפעילות לא מאבד מחשיבותו, אך תפקידו משתנה. הואנג הצהיר בפסגת הממשל העולמית בדובאי בשנת 2024 שילדים לא בהכרח יצטרכו עוד ללמוד שפות תכנות, אלא צריכים לפתח את היכולת לשלוט ולאמן מערכות בינה מלאכותית. שפת התכנות החדשה היא אנושית. כל מי ששולט בשפה טבעית יכול תיאורטית להורות למערכות בינה מלאכותית ליצור קוד, ליצור תמונות או לבצע ניתוחים מורכבים. זה הופך את הגישה לטכנולוגיה לדמוקרטיזציה, אך בו זמנית הופך את כישורי התוכנה המסורתיים למצרך פחות נדיר. בעידן הבינה המלאכותית, המנצח כבר לא יהיה זה עם הכי הרבה מתכנתים, אלא זה עם הנתונים הטובים ביותר, כוח המחשוב הגבוה ביותר והידע העמוק ביותר בעולם הפיזי.

כאן בדיוק טמון היתרון המבני של אירופה. בעוד שארה"ב שלטה בעידן התוכנה וסין השיגה את הפער באמצעות השקעה ממשלתית אדירה בתשתיות ויישומי בינה מלאכותית, לאירופה יש משהו שאין לאף אחת מהן: בסיס תעשייתי שטופח במשך מאות שנים, עם הבנה מעמיקה של הנדסת מכונות, אוטומציה, תהליכי ייצור ומומחיות הנדסית. יכולת זו אינה ניתנת להחלפה על ידי תוכנה. זה מה שבינה מלאכותית פיזית צריכה כדי לתפקד בעולם האמיתי. רובוט אוטונומי במפעל חייב לא רק לבצע אלגוריתמים אלא גם להתמודד עם מכניקה מדויקת, חיישנים וחוקי הפיזיקה. מערכת לוגיסטיקה המונעת על ידי בינה מלאכותית חייבת לא רק לייעל נתונים אלא גם להזיז, לערום ולמיין סחורות אמיתיות. רובוט דמוי אדם בתחום הבריאות חייב לא רק להבין שפה טבעית אלא גם לתקשר בעדינות ובדייקנות עם גופי בני אדם. כל זה דורש שילוב של בינה מלאכותית עם חומרה מעולה, וזה בדיוק מגרש המשחקים של אירופה.

מתאים לכך:

• בינה מלאכותית פיזית: כאשר מכונות לומדות לגעת בעולם, הייצור עומד בפני השינוי הגדול ביותר שלו מאז מנוע הקיטור

מדוע בינה מלאכותית פיזית פוגשת את ה-DNA התעשייתי של אירופה

ההזדמנות של אירופה טמונה בבינה מלאכותית פיזית, מיזוג של בינה מלאכותית עם רובוטיקה, אוטומציה וייצור תעשייתי. ינסן הואנג הצהיר זאת בתמציתיות בדאבוס: רובוטיקה מייצגת הזדמנות ייחודית עבור אירופה. הסיבה לכך היא מבנית. בינה מלאכותית פיזית דורשת לא רק בינה דיגיטלית אלא גם מכטרוניקה מצוינת, הנדסה מדויקת ומומחיות מעמיקה בתחום. אלו תחומים שבהם לאירופה, ולגרמניה בפרט, יש יתרון לא הוגן. סימנס היא מובילת השוק העולמית בטכנולוגיית תאומים דיגיטליים, ABB ושניידר אלקטריק שולטות באוטומציה תעשייתית, ויצרני מכונות גרמנים כמו טראמפף, DMG מורי ודיר קובעים סטנדרטים עולמיים בטכנולוגיית ייצור.

שילוב בינה מלאכותית במערכות אלו פותח רמת ערך מוסף המשתרעת הרבה מעבר לתוכנה. ב-CES 2025, הציגה סימנס את ה-Industrial Copilot for Operations, אשר מביא את הבינה המלאכותית ישירות לרמת הייצור, ומאפשר למפעילים ומהנדסי תחזוקה לקבל החלטות בזמן אמת. בשיתוף פעולה עם NVIDIA, הוכרז Teamcenter Digital Reality Viewer, המשלב ויזואליזציה בקנה מידה גדול, מבוססת פיזיקה, במערכת ניהול מחזור חיי המוצר. Schaeffler מפתחת תאומים דיגיטליים עם NVIDIA עבור למעלה ממאה מפעלים כדי לדמות ולמטב חומרים, תהליכים וזרימות עבודה של ייצור באמצעות בינה מלאכותית. פרויקטים אלו מדגימים שאירופה אינה צריכה להתחרות ב-OpenAI בפיתוח מודלים של בינה מלאכותית, אלא יכולה למנף את הבינה המלאכותית ככלי להכפלת החוזקות התעשייתיות הקיימות שלה.

רובוטיקה היא הדוגמה הקונקרטית ביותר. בעוד שסין מובילה בייצור המוני של כלי רכב חשמליים עם חברות כמו BYD, וארה"ב שולטת במערכות נהיגה אוטונומיות עם טסלה, אירופה מחזיקה בעמדה מובילה בתחום הרובוטיקה התעשייתית. גרמניה התקינה כ-27,000 רובוטים תעשייתיים בשנת 2024, מה שהופך אותה לשוק הרובוטים החמישי בגודלו בעולם. צפיפות הרובוטים באיחוד האירופי היא 219 יחידות לכל 10,000 עובדים, כאשר גרמניה, שבדיה, דנמרק וסלובניה נמנות עם עשרת המובילות בעולם. אירופה לא רק מייצרת רובוטים; היא מפתחת מערכות מדויקות במיוחד למשימות ייצור מורכבות שחייבות לעמוד בתקני האיכות הגבוהים ביותר. זהו שוק שבו הספק הטוב ביותר, לא הזול ביותר, מנצח.

בנוסף, קיים תחום הרובוטיקה ההומנואידית, אשר מסתמן כשוק הצמיחה העיקרי הבא. קומרצבנק מעריך כי שוק הרובוטים ההומנואידיים עשוי לגדול לחמישה טריליון דולר אמריקאי עד 2050. אירופה ממצבת את עצמה בתחום זה עם שחקנים מבטיחים. NEURA Robotics ממצינגן ביססה את עצמה כחברה היחידה בעולם המפתחת ומייצרת רובוטים חכמים וקוגניטיביים באופן עצמאי לחלוטין. בינואר 2025, החברה הבטיחה מימון סדרה B של 120 מיליון אירו. Agile Robots ממינכן מפתחת מערכות שאינן מותאמות עוד לפעולה בודדת אלא יכולות לפתור משימות באופן כללי. שתי החברות נהנות מתרבות ההנדסה הגרמנית, אשר נותנת עדיפות לדיוק, אמינות ובטיחות.

החשיבות האסטרטגית של התפתחות זו מתבהרת בהקשר של מחסור במיומנויות. גרמניה ואירופה ניצבות בפני אתגר דמוגרפי. מספר האנשים בכוח העבודה יורד, ובמקביל הביקוש לכוח אדם בתעשייה, לוגיסטיקה וטיפול עולה. רובוטים דמויי אדם ואוטומציה המונעת על ידי בינה מלאכותית אינם הורסים מקומות עבודה, אלא תוספות הכרחיות לשמירה על הפרודוקטיביות. הואנג הדגיש זאת בדאבוס: בינה מלאכותית יוצרת יותר מקומות עבודה מאשר היא הורסת, משום שיש לבנות ולהפעיל כל שכבה של תשתית הבינה המלאכותית. מייצור אנרגיה וייצור שבבים ועד מרכזי נתונים ופיתוח יישומים, צצים תחומי תעסוקה חדשים. היתרונות הכלכליים ארוכי הטווח טמונים בשכבת היישומים, שם בינה מלאכותית משנה תעשיות כמו שירותי בריאות, ייצור ושירותים פיננסיים.

המומחיות שלנו באיחוד האירופי ובגרמניה בפיתוח עסקי, מכירות ושיווק - תמונה: Xpert.Digital

מיקוד בתעשייה: B2B, דיגיטציה (מבינה מלאכותית ל-XR), הנדסת מכונות, לוגיסטיקה, אנרגיות מתחדשות ותעשייה

עוד על זה כאן:

• מרכז עסקים אקספרט

מרכז נושאים עם תובנות ומומחיות:

• פלטפורמת ידע בנושא הכלכלה הגלובלית והאזורית, חדשנות ומגמות ספציפיות לתעשייה
• אוסף ניתוחים, אינספורמציות ומידע רקע מתחומי המיקוד שלנו
• מקום למומחיות ומידע על התפתחויות עדכניות בעסקים ובטכנולוגיה
• מרכז נושאים לחברות שרוצות ללמוד על שווקים, דיגיטציה וחדשנות בתעשייה

אסטרטגיית קפיצת המדרגה כתגובה לחסרונות מהירות מבניים

הקונספט של קפיצת מדרגה, או דילוג על שלבי פיתוח, קיים בכלכלת פיתוח מזה עשרות שנים. הוא מתאר את התופעה שבה מדינות או אזורים שהחמיצו שלב טכנולוגי אחד יכולים לקפוץ ישירות לשלב הבא מבלי לבנות מחדש את התשתית המיושנת. הדוגמה הקלאסית היא טלקומוניקציה באפריקה. מדינות אפריקאיות רבות מעולם לא הייתה בעלות רשת קווית מקיפה. במקום לבנות אחת, הן קפצו ישירות לטכנולוגיה ניידת. כיום, לכ-60 אחוז מהאוכלוסייה באפריקה שמדרום לסהרה יש גישה לאינטרנט באופן בלעדי דרך סמארטפון. מספר זה גדל ל-623 מיליון משתמשים עד 2025. ההשפעה הכלכלית הייתה עצומה: בנקאות סלולרית עם M-Pesa חוללה מהפכה בעסקאות פיננסיות, המסחר האלקטרוני צמח ללא קמעונאות מסורתית, ופלטפורמות חינוכיות הגיעו לאזורים מרוחקים ללא בתי ספר פיזיים.

ההיגיון של קפיצת מדרגה עובד כאשר מתקיימים שלושה תנאים: ראשית, הטכנולוגיה החדשה חייבת להיות כבר זמינה ובת קיימא מבחינה כלכלית. שנית, הטכנולוגיה הישנה חייבת להיות מיושנת באמת או לא אטרקטיבית מבחינה כלכלית. שלישית, עליה להיות זול יותר לקפוץ ישירות לפתרון החדש מאשר לחדש את הישן. עבור אירופה, המשמעות היא ספציפית: במקום לנסות להתחרות בארה"ב בבניית פלטפורמות תוכנה כמו גוגל, מטה או אמזון, אירופה צריכה להשקיע ישירות בשילוב בינה מלאכותית במערכות פיזיות. עידן התוכנה הסתיים, אך עידן הבינה המלאכותית הפיזית רק מתחיל. מי שייקח את ההובלה עכשיו יקבע את הסטנדרטים לעשורים הקרובים.

דוגמה קונקרטית לכך היא לוגיסטיקה של מחסנים. חברות אירופאיות עדיין משתמשות לעתים קרובות במערכות חצי אוטומטיות עם ליקוט הזמנות ידני ומערכות מסועים פשוטות. סין, לעומת זאת, בונה מחסנים חכמים אוטומטיים לחלוטין. JD.com משתמשת ביותר מאלף רובוטים ניידים אוטונומיים במרכזי הלוגיסטיקה שלה. Cainiao של עליבאבא פתחה את המחסן החכם הגדול ביותר בדרום מזרח אסיה בתאילנד בשנת 2025. מערכות אלו מעבדות מיליוני נקודות נתונים בשנייה, מנבאות צווארי בקבוק וממטבות תהליכים בזמן אמת. במקום לנסות לחדש את המחסנים האירופיים הקיימים צעד אחר צעד, אירופה צריכה לבנות מרכזי לוגיסטיקה חדשים לחלוטין עם אוטומציה מקסימלית, בקרת בינה מלאכותית ורובוטים אוטונומיים. זה מהיר יותר, חסכוני יותר, ומונע את התלות בנתיב של תשתית מדור קודם.

אותו עיקרון חל על תחומים אחרים. בייצור סוללות, אירופה מחזיקה כיום רק ב-13 אחוזים מהשוק העולמי, בעוד שסין שולטת ב-70 אחוזים. במקום לחדש בהדרגה טכנולוגיות ישנות, אירופה צריכה להשקיע בג'יגה-מפעלים חדישים עם הטכנולוגיות העדכניות ביותר ואוטומציה מקסימלית. במיקרואלקטרוניקה, אירופה חייבת ליישם תהליכי ייצור מודרניים מהיסוד, במקום לשפץ מפעלי שבבים מיושנים. בכל הנוגע לפיתוח בינה מלאכותית, אירופה לא צריכה לנסות להעתיק מודלים גנריים של שפות גדולות כמו ChatGPT, אלא להתמקד ביישומי בינה מלאכותית תעשייתיים המשלבים ידע בתחום עם בינה מלאכותית. זה בדיוק מה שעושה היוזמה הגרמנית Next Frontier AI, שהוכרזה על ידי SPRIND בדצמבר 2025: במקום להיכנס למרוץ לתואר שני במשפטים, אירופה שואפת לקפוץ לחזית הבאה ולפתח מחלקות מודל חדשות, שיטות, מערכות סוכנות ומשטרי הכשרה יעילים יותר.

מדוע יש להשיג מהירות באמצעות אמבידיאקסטריזם ארגוני:
האתגר המרכזי עבור חברות אירופאיות אינו טמון בחוסר יכולת טכנולוגית, אלא במהירות היישום. מושג האמבידיאקסטריזם הארגוני מתאר את יכולתם של ארגונים להיות גם יעילים וגם גמישים. מדובר באופטימיזציה של עסקי הליבה - כלומר, ניצול מוצרים ותהליכים קיימים - תוך כדי חקירה ופיתוח של תחומי עסקים חדשים. אמבידיאקסטריזם זה חיוני לשמירה על תחרותיות בטווח הארוך בעולם המשתנה במהירות.

בפועל, משמעות הדבר היא שחברות חייבות ליצור מבנים מקבילים. מחלקה אחת מתמקדת בניצול, כלומר, הגברת יעילות והבטחת איכות בפעילות היומיומית. תחומים אלה דורשים מבנים פורמליים, תהליכים ברורים ומנהיגות סמכותית כדי להבטיח הצלחות לטווח קצר. יחידה אחרת מוקדשת לחקירה, כלומר, חדשנות ופיתוח פתרונות חדשים. כאן, מבנים ארגוניים זריזים, מנהיגות בעלת חזון ומרחב לניסויים נחוצים. שני התחומים חייבים להיות מאוזנים על ידי ההנהלה כך שהחברה לא תחנוק על ידי חדשנות ולא תקפא בעסקיה התפעוליים.

מחקרים מראים כי 82 אחוז מהמנהלים ברחבי העולם מאמינים שחברותיהם לא ישרדו את חמש השנים הבאות ללא מודלים עסקיים חדשים. במקביל, 57 אחוז מהמנהלים ו-47 אחוז מעובדי הידע רואים בפרויקטים של חדשנות מותרות במהלך המשבר הכלכלי הנוכחי. סתירה זו היא קטלנית. ב-62 אחוז מהמקרים, הסיבה להיסוס הזה לחדשנות היא הפחד מכישלון ופגיעה בתדמית. לכך מתווספים תהליכים וטכנולוגיות מיושנים המעכבים חדשנות. כאן בדיוק נכנסת לתמונה האמבידקסטריה הארגונית: היא יוצרת מבנים שבהם חדשנות מתבצעת באופן שיטתי ולא כמותרות.

עבור אירופה, משמעות הדבר היא שחברות חייבות להפסיק לראות חדשנות כתגובה לאירועי שוק, ובמקום זאת ליזום באופן יזום תהליכי טרנספורמציה. הפסגה הדיגיטלית הצרפתית-גרמנית בנובמבר 2025 הוכיחה כי הדבר הוכר. גרמניה וצרפת הכריזו על 18 שותפויות אסטרטגיות חדשות בתחום הבינה המלאכותית, בהיקף כולל של למעלה ממיליארד יורו. SAP, חברת התוכנה הגדולה ביותר באירופה, הכריזה על שיתוף פעולה עם ספקית הבינה המלאכותית הצרפתית Mistral AI. אלו הן דוגמאות לאופן שבו כוחות אירופיים מאחדים את משאביהם כדי לצבור מהירות. מדינות בודדות קטנות מדי מכדי להתחרות בעולם. עם זאת, מערכת אקולוגית אירופית המשלבת חוזקות יכולה לפצות על חיסרון זה במהירות.

מדוע רגולציה יכולה לשמש כיתרון תחרותי ולא כמכשול

אחת הביקורות הנפוצות ביותר על אירופה היא הרגולציה המוגזמת לכאורה שלה, אשר חונקת חדשנות. חוק הבינה המלאכותית האירופי מצוטט לעתים קרובות כדוגמה לאופן שבו אירופה מעכבת את עצמה בעוד שארה"ב וסין מתקדמות מהר יותר עם פחות הגבלות. עם זאת, נקודת מבט זו מתעלמת מנקודה מכרעת: רגולציה יכולה להפוך ליתרון תחרותי כאשר היא קובעת סטנדרטים מקובלים בעולם. אירופה עשתה זאת בהצלחה מספר פעמים בעבר. תקנת הגנת המידע הכללית (GDPR) הפכה למודל עולמי לחוקי הגנת מידע. תקני מוצר אירופיים מאומצים על ידי מדינות רבות משום שהם מבטיחים איכות ובטיחות.

אירופה יכולה למלא תפקיד דומה בתחום הבינה המלאכותית. בעוד שארה"ב מתמקדת בפיתוח מונחה שוק וסין במערכות הנשלטות על ידי המדינה, אירופה יכולה לבסס מודל שלישי: בינה מלאכותית אמינה, אתית ומאובטחת. זהו שוק עם ביקוש עצום. חברות ברחבי העולם מחפשות פתרונות בינה מלאכותית שלא רק עובדים אלא גם תואמים לחוק, שקופים וניתנים להסבר. אירופה יכולה לקבוע כאן סטנדרטים וכך להוביל שווקים במקום רק ללכת אחריהם.

עם זאת, התנאי המוקדם לכך הוא שרגולציה לא תוכננה כמעצור לחדשנות, אלא כמניע לחדשנות. משמעות הדבר היא ארגזי חול רגולטוריים שבהם ניתן לבחון טכנולוגיות חדשות בתנאים מבוקרים מבלי שיהיה צורך לעמוד באופן מיידי בכל הדרישות. משמעות הדבר היא גם הפסקה רגולטורית לפיתוח טכנולוגי ניסיוני, כפי שיושם בהצלחה ברואנדה ובקניה עבור רחפנים ושירותי תשלום ניידים. מדינות אלו הוכיחו שגמישות רגולטורית מאפשרת קפיצת מדרגה. אירופה זקוקה בדיוק לגמישות הזו כדי להיות מהירה מבלי להתפשר על בטיחות ואתיקה.

מדוע שלוש השנים הבאות יקבעו את מעמדה של אירופה בעידן הבינה המלאכותית

האתגר האסטרטגי עבור אירופה אינו האם קפיצת מדרגה אפשרית, אלא האם קיים הרצון הפוליטי והכלכלי ליישם אותה. המסר של ינסן הואנג בדאבוס היה אופטימי: לאירופה יש הזדמנות ייחודית. אבל יש לנצל הזדמנויות. השנים 2024 עד 2026 יקבעו האם אירופה תצא כשוק המוביל של המהפכה התעשייתית הבאה או שתידחק לתפקיד של ספקית חומרה בלבד.

הצעדים הנדרשים ברורים. ראשית, אירופה חייבת להשקיע באופן מסיבי בתשתית בינה מלאכותית. בפברואר 2025, האיחוד האירופי הכריז על יוזמת InvestAI, תוכנית בשווי 200 מיליארד אירו עם ארבעה ג'יגה-מפעלים לבינה מלאכותית, שכל אחד מהם נועד לאכלס כ-100,000 שבבי בינה מלאכותית. זוהי התחלה, אך מהירות היישום תהיה קריטית. שנית, אירופה חייבת לשלב אסטרטגית את הבסיס התעשייתי שלה עם בינה מלאכותית. סימנס, ABB, שניידר אלקטריק וענקיות תעשייה אירופאיות אחרות ממוקמות היטב, אך הן זקוקות לשותפויות עם סטארט-אפים בתחום הבינה המלאכותית ולגישה לכוח מחשוב. שלישית, אירופה חייבת לחזק את השותפויות האירופיות. השותפות הדיגיטלית צרפת-גרמנית היא מודל שיש להרחיב למדינות אחרות. רביעית, אירופה חייבת להתייחס ברצינות לריבונות דיגיטלית. מרכזי נתונים בענן, ג'יגה-מפעלים לבינה מלאכותית ופלטפורמות נתונים מאובטחות תחת שליטה אירופאית הם חיוניים אסטרטגית.

הסכנה הגדולה ביותר היא היסוס. בעוד אירופה מתווכחת, ארה"ב וסין בונות עובדות בשטח. הואנג אמר בדאבוס שהעולם השקיע רק כמה מאות מיליארדי דולרים בתשתיות בינה מלאכותית, אך יש צורך בטריליונים. השאלה שמעלה מנכ"ל בלאקרוק, לארי פינק, היא אפוא הנכונה: האם אנחנו משקיעים מספיק? עבור אירופה, התשובה כרגע היא: לא. אבל ההזדמנות עדיין קיימת אם אירופה תפסיק לרדוף אחרי אחרים ותתחיל לעצב את עתידה באמצעות נקודות החוזק שלה.

המסר האופטימי הוא: הפסיקו להעתיק אחרים, שנו את מודל העסק שלכם בעזרת חדשנות, דו-מיומנות ארגונית ובינה מלאכותית. זו לא כניעה, אלא שינוי אסטרטגי. אירופה לא צריכה לנצח את ארה"ב בתוכנה, אלא לשלב את המצוינות התעשייתית שלה עם אוטומציה המונעת על ידי בינה מלאכותית. זוהי ההזדמנות השנייה שתיאר ג'נסן הואנג. תלוי באירופה לנצל אותה.

☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית

☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!

Konrad Wolfenstein

אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של האסטרטגיה הדיגיטלית והדיגיטציה

☑️ הרחבה ואופטימיזציה של תהליכי המכירה הבינלאומיים

Platforms פלטפורמות מסחר B2B גלובליות ודיגיטליות

Pioneeer פיתוח עסקי / שיווק / יחסי ציבור / מדד

תהנו מהמומחיות הנרחבת והחמש-כפולה של Xpert.Digital בחבילת שירותים מקיפה | מחקר ופיתוח, XR, יחסי ציבור ואופטימיזציה של נראות דיגיטלית - תמונה: Xpert.Digital

ל- xpert.digital ידע עמוק בענפים שונים. זה מאפשר לנו לפתח אסטרטגיות התאמה המותאמות לדרישות ולאתגרים של פלח השוק הספציפי שלך. על ידי ניתוח מתמיד של מגמות שוק ורדיפת פיתוחים בתעשייה, אנו יכולים לפעול עם ראיית הנולד ולהציע פתרונות חדשניים. עם שילוב של ניסיון וידע, אנו מייצרים ערך מוסף ומעניקים ללקוחותינו יתרון תחרותי מכריע.

עוד על זה כאן:

• השתמש ביכולת 5 של xpert.digital בחבילה אחת - מ- 500 € לחודש