פלטפורמת B2B מבוססת AI בהנדסת מכונות: כך אתה מפצח את מעמד הביניים הספקני עם פיתרון הוכחת הקונפפט (POC)

הוכחת מושג: המפתח לקבלת פלטפורמות AI

פיתוח שוק הנדסת מכונות גרמנית ואירופית לפלטפורמת B2B מבוססת AI מחייב הבנה עמוקה של השמרנות הספציפית לתעשייה, הרגישות הבולטת מבחינת אבטחת מידע וקניין רוחני, כמו גם התפקיד הדומיננטי של סטנד פרגמטי ואוהב סיכון. חדירת שוק מוצלחת ורכישת לקוחות תלויה באופן מכריע באסטרטגיה שלוקחת בחשבון גורמים אלה ובונה אמון.

במרכז אסטרטגיה זו נמצאת הוכחת הקונספט (POC). ה- POC משמש לא רק כמכשיר הדגמה טהור, אלא כעמוד מרכזי ליצירת אמון, לאמת את ההחזר על ההשקעה (ROI) ומזער את הסיכונים הנתפסים. יש להתאים את תכנון ה- POC במדויק לדאגות הספציפיות של הענף, במיוחד ביחס לאבטחת מידע, הגנת IP, שילוב המערכת והוכחת השימוש הכלכלי הברור.

אסטרטגיית השוק לשוק צריכה להיות תוכן דיגיטלי רב-גוני וממוקד, השימוש האסטרטגי ברשתות התעשייה כמו VDMA (איגוד הבנייה המכונה והמפעל הגרמנית) וירידים מובילים חשובים כמו בלגן האנובר כמו גם הקמת קשרי מכירות או שותפויות ישירות. הודעות שיווק ממוקדות חייבות להתמודד עם האתגרים וההזדמנויות הספציפיות של הנדסת מכונות בהקשר של דיגיטציה ואימוץ AI.

כניסה לשוק בר -קיימא ורכישת לקוחות מבוססים על אסטרטגיה המציגה אמפתיה עמוקה למציאות התפעולית וערכי התרבות של קבוצת היעד ומציעה פתרונות מוחשיים, בטוחים והדרגתיים. היכולת להציג את היתרונות של פלטפורמת ה- AI בבטון ומובנה תהיה המפתח להצלחה. דוח זה מתאר את הצעדים הדרושים ואת השיקולים האסטרטגיים כדי להשיג יעדים אלה.

מתאים לכך:

• מדוע הנדסת מכונות מהססת: אתגרים ופוטנציאל של פלטפורמות B2B אסייתיות כמו Accio מ- Alibaba

ניווט בנוף הנדסי מכני גרמני ואירופי לפתרונות AI

דינמיקת שוק ומאפייני מפתח (גרמניה כמרכז, דומיננטיות של SME)

הבנה מבוססת היטב של שוק היעד חיונית לפיתוח אסטרטגיית רכישה מוצלחת. גרמניה תופסת עמדה יוצאת מן הכלל בהנדסת מכונות אירופאית ותורמת 27 % לייצור הכולל של האיחוד האירופי. זה מציב את גרמניה כשוק ראש גשר ראשוני. ההצלחה של חברות גרמניות גדולות כמו בוש, קלאס, סימנס וקרונס מציבה סטנדרט גבוה לחדשנות ואיכות, המעצבת את הציפיות של המגזר כולו.

מבנה הענף, במיוחד בגרמניה, מעוצב מאוד על ידי חברות קטנות ובינוניות (SME), החברה המכונה כל כך בגודל בינוני. 95 % מדהימים מכ- 6,600 חברות הנדסת מכונות גרמנית מעסיקות פחות מ- 500 עובדים. דומיננטיות זו של SME מחייבת אסטרטגיות רכישה המותאמות היטב למודלים ההפעלה הספציפיים, מגבלות המשאבים וזריזות קבלת ההחלטות. פירוט נוסף של גדלי החברה מראה כי 62.6 % מהקסמות הבינלאומיות של הנדסת מכונות גרמנית מייצרות מכירות של עד 2 מיליון יורו, עוד 22.7 % עד 10 מיליון יורו. זה מדגיש את הצורך בפתרונות AI המציעים החזר ROI מהיר וברור אשר הצגתם ושילובם אינם קשורים לעלויות אוסרות.

מאפיין מכריע של חברות בגודל בינוני אלה הוא ההתמחות העמוקה שלהן, מה שמוביל לעתים קרובות למנהיגות שוק עולמית במגזרי נישה. מצד אחד, הדבר מביא לתרבות חדשנות פנימית חזקה, אך מצד שני גם הגביר את הערנות ביחס להגנה על הקניין הרוחני הייחודי שלהם-דאגה מרכזית לכל פלטפורמת B2B המעבדת את נתוניה. התמחות הגומחה הבולטת וכיוון הייצוא של מעמד הביניים הגרמני מציבה אפוא דרישה כפולה לפלטפורמת B2B מבוססת AI. חברות אלה, לעתים קרובות "אלופות נסתרות" בשוק העולמי, חייבות את ההצלחה שלהן חידושים ייחודיים וידע בשוק העמוק במגזרים ספציפיים. הקניין הרוחני שלהם לא יסולא בפז. מכיוון שפלטפורמת KI-B2B מעבדת באופן טבעי נתוני חברות שיכולים לכלול מידע רגיש, תהליכים או מידע על לקוחות עבור חברות אלה, ההבטחה של הפלטפורמה לערך חייבת לחרוג מעליית היעילות הטהורה. עליו להתייחס באופן מהותי לאבטחת הקניין הרוחני ולהראות כיצד הפלטפורמה תורמת להגנה או אפילו לחיזוק היתרון החדשני שלה בשווקים גלובליים. אי -מילוי של דרישה זו ייתקל בהתנגדות ניכרת.

השוק הפנימי של האיחוד האירופי הוא בעל חשיבות יוצאת מן הכלל; 45 % מכלל יצוא המכונות הגרמניות עוברות לשותפים של האיחוד האירופי. צרפת (16 %), איטליה (11 %), פולין (10 %), הולנד (10 %) ואוסטריה (9.5 %) הם הלקוחות העיקריים. רשת מורכבת זו של סחר תוך -אירופי מציגה דרכים הגיוניות להתרחבות אירופאית הדרגתית לאחר כניסה לשוק גרמני מצליח. הייצוא המשמעותי המסיט בין גרמניה למדינות חשובות אחרות באיחוד האירופי מציע כי אסטרטגיית "לקוח מגדלור" בגרמניה, במיוחד עם חברות קטנות ובינוניות, שיש לה קשרים חזקים למדינות אלה, יכולה להקל באופן אורגני על הכניסה לכניסה לשוק האירופי הבא. קשרים עסקיים במגזרי התעשייה מבוססים לרוב על רשתות והמלצות אמון. אם חברות קטנות ובינוניות גרמניות מציגה בהצלחה את פלטפורמת KI-B2B ומועילה ממנה, ככל הנראה, שותפיה ולקוחותיה הבינלאומיים יהיו מודעים לכך בשווקי האיחוד האירופי החשובים הללו. זה יוצר אפקט "משיכה" או לפחות קהל פתוח יותר בשרוולים משניים אלה, מכיוון שהפתרון אושר על ידי מקבילה גרמנית אמינה. על כן האסטרטגיה צריכה לזהות ולתעדף חברות קטנות ובינוניות גרמניות במדינות ספציפיות אלה עם קשרי יצוא חזקים.

פרופיל שוק הנדסת מכונות גרמנית ואירופית

פרופיל השוק הגרמני והאירופי להנדסת מכונות - תמונה: xpert.digital

שוק הנדסת מכונות גרמנית ואירופית מאופיין בפרופיל ברור: גרמניה תורמת משמעותית לייצור הכללי באיחוד האירופי עם נתח של 27 %, ואילו שווקי האיחוד האירופי חשובים כמו איטליה, צרפת 12 %, ספרד 8 %ופולין 6 %. בגרמניה יש כ -6,600 חברות הנדסת מכונות, 95 % מהן חברות קטנות ובינוניות (SME) עם פחות מ- 500 עובדים-מאפיין האופייני למדינות רבות של האיחוד האירופי. חלוקת המכירות של חברות קטנות ובינוניות גרמניות עולה כי 62.6 % משיגים מכירות שנתיות של עד 2 מיליון אירו, 22.7 % עד 10 מיליון אירו, 10.6 % אירו עד 50 מיליון אירו ו -4.1 % מעל 50 מיליון אירו. יעדי הייצוא האירופיים החשובים ביותר למכונות גרמניות הם צרפת (16 %), איטליה (11 %), פולין (10 %), הולנד (10 %) ואוסטריה (9.5 %), כאשר 45 %מכלל ייצוא המכונות הגרמניות בתוך האיחוד האירופי. החברות המובילות בתעשייה כוללות שמות ידועים כמו בוש, קלאס, דרר, אקסית, פסטו, קרונס, וויט, זייס, סימנס א.ג., GEA Group AG ו- Enercon GMBH, בתוספת מנהיגי השוק הלאומיים במדינות המתאימות.

טבלה זו מאגדת סטטיסטיקות קריטיות וממחישה את התפקיד המוביל של גרמניה ואת שכיחותן של חברות קטנות ובינוניות, מה שמדגיש את הצורך באסטרטגיה מרוכזת SME. זיהוי שוקי הייצוא החשובים ביותר של האיחוד האירופי למוצרים גרמניים מסייע בתעדוף מאמצי הרחבה עוקבים ומודיע ישירות על קביעת גודל השוק, פילוח, מיקוד והקצאת משאבים עבור ספקית פלטפורמת KI-B2B.

דילמת אימוץ AI: מכשולים והסתייגויות בענף

עקומת האימוץ השמורה של AI בהנדסת מכונות נובעת מסיבות רב שכביות שצריך לנתח.

חששות כלליים: אבטחת מידע, הגנת IP וריבונות נתונים

אלה לא רק טכניים, אלא "פחדים קיומיים" עבור חברות הנדסת מכונות תלויות חדשנות. התקנה הקפדנית של האיחוד האירופי (GDPR, חוק נתונים, NIS2, חוק חוסן סייבר) מהדקת את החששות, במיוחד ביחס לפלטפורמות שאינן אירופיות וגניבת IP פוטנציאלית או ריגול תעשייתי. ה- VDMA חולק חששות אלה לגבי הכללים לשימוש בנתונים.

חוזי דיגיטציה ומערכות ישנות

"גישה איטית וזהירה יותר בדיגיטציה" מאפיינת חברות הנדסת מכונות גרמניות רבות הנלחמות לעתים קרובות במבנים מיושנים "וב"דרך עבודה לא מספקת של נתונים". גישה שמרנית זו ניזון על ידי עלויות נתפסות, היעדר מומחים וחוסר רצון כללי להתאמה דיגיטלית מהירה יותר. עד שנת 2023, רק 10 % מחברות הייצור שימשו על ידי AI. "הגישה השמרנית", השוררת בהנדסת מכונות גרמנית, אינה עמידות שרירותית לשינויים, אלא רכבת תרבותית מושרשת עמוקה הנובעת ממודל עסקי, בו מגיעים תחילה דיוק, אמינות לטווח הארוך והגנה של חידושים קשים. טכנולוגיות חדשות נחשבות על ידי כוסות הסיכונים הפוטנציאליים לעקרונות הליבה הללו, במיוחד ביחס לקניין הרוחני שלא יסולא בפז. ההיסוס הוא אפוא תגובה לניהול סיכונים רציונלי, שאיננה רגשית אך ורק, אלא באפשרות שטכנולוגיות חדשות עלולות לשבש מודלים מוצלחים ומוצלחים אם הם לא מיושמים בזהירות קיצונית.

מתאים לכך:

• מאמר משנת 2018: פלטפורמות דיגיטליות הופכות את הכלכלה העולמית

פער ההסמכה: היעדר צוות מומחה וידע דיגיטלי

זהו מכשול ניכר. מחקר של Bitkom מראה כי 76 % מחברות הייצור הגרמניות רואות בזמינותם של אנשי צוות מוסמכים אתגר מרכזי להתאמת AI לעומת 57 % בכל האיחוד האירופי. גירעון זה יוצר "מעגל קסמים" מכיוון שהוא משפיע על היכולת להעריך, להתאים ולהשתמש בכלים דיגיטליים מתקדמים, מה שמגביר את הספקנות. פער ההסמכה המזוהה חורג מחוסר טהור של מדעני נתונים; זה כולל באופן ביקורתי חוסר הבנה אסטרטגית ברמת הניהול של השימוש ב- AI ביעילות על מנת להשיג תוצאות עסקיות ספציפיות. אם ההחלטות -יצרני ההחלטות אינם תופסים במלואם את הפוטנציאל האסטרטגי של AI או את לוח הזמנים לשילובם, אין זה סביר שהם מקודמים את הצגתם או מספקים את המשאבים הדרושים. כתוצאה מכך, ספקית פלטפורמת KI-B2B מציעה יותר מסתם כלי מפותח ביותר; הוא גם צריך להראות דרך ברורה לשילוב אסטרטגי והדרכה נוספת.

לא ברור לגבי יתרונות ורמה מוכנה ל- AI

מספר לא מבוטל של חברות עדיין "לא בטוח לגבי התועלת הצפויה" ויש להן "חששות לגבי הבשלות והאמינות של AI". יש לטפל בספקנות זו בראיות קונקרטיות.

מתאים לכך:

• מאמר משנת 2018: גיליון עובדות: כלכלת פלטפורמה - כלכלת פלטפורמה

אילוצים פיננסיים וסדרי עדיפויות להשקעה

עלייה באנרגיה ועלויות כוח אדם כמו גם דרישות השקעה משמעותיות לטכנולוגיות ידידותיות לסביבה מכוונות לרוב משאבים מפרויקטים של דיגיטציה לטווח הארוך. עלויות המקדמה ליישום פלטפורמות AI (תוכנה, הדרכה, התאמת תהליכים) הן מחסום מרכזי, במיוחד אם אי וודאות כלכלית מעניקה את הנכונות להשקיע בפרויקטים עם החזר ROI פחות ישיר או מוחשי.

מורכבות שילוב המערכת

מבוא יעיל דורש "לוקליזציה טכנית עמוקה" החורג מתרגום השפה הטהורה. זה כולל שילוב חלק במערכות חברות קיימות, לעיתים קרובות מעוגנות עמוקות (ERP, PLM, SCM) ועמידה בתקני נתונים תעשייתיים ספציפיים כמו OPC UA.

זהירות לפלטפורמות שאינן באיחוד האירופי ולרדף אחר ריבונות דיגיטלית

סיבות לגבי בקרת נתונים, תלות בספקי ענן שאינם אירופיים והעדפה ניתנת לזיהוי לפתרונות מרוכזים באירופה (למשל GAIA-X, יוזמות Catena-X) יוצרים מכשולים נוספים לפלטפורמות הנתפסות כחיצוניות למערכת האקולוגית של האיחוד האירופי. היוזמה האירופית ל"ריבונות דיגיטלית "ויוזמות כמו Gaia-X מייצגות מצב רוח גיאופוליטי חשוב ושוק. ספק שאינו אירופי של פלטפורמת Ki-B2B יתמודד עם חסרון מובנה, אלא אם כן הוא יכול להסביר באופן משכנע שהוא תואם את העקרונות האירופיים הללו של בקרת נתונים ואוטונומיה או שזה מכריע מבטיח כי הוא מתגבר על כך. התעלמות מהזרם הזה היא שיפוט מוטעה אסטרטגי.

מתאים לכך:

• החזר ROI גבוה יותר עם שגריר המותג וצרכן כמו שיווק משפיעים בתעשייה - ניתוח נייר לבן B2B ו- B2C - מידע עליון

הבנת המנטליות של "מיטלסטנדס": קבלת החלטות לטכנולוגיות חדשות

לתהליך קבלת ההחלטות במעמד הביניים הגרמני יש מאפיינים מובחנים שיש לקחת בחשבון בעת ​​ארגון מכירות ואסטרטגיות POC.

בעלות -תרבות מנוהלת והחלטה זריזה -קבלת

בחברות רבות בגודל בינוני יש לבעלים אחריות מלאה והסיכון, שיכולים להוביל לתהליכי החלטה היררכיים מהירה יותר ופחות היררכית. אם ההבטחה לערך והיתרונות הבטיחותיים של פלטפורמת AI מתקבלים היטב על ידי הבעלים, ניתן להאיץ את היתר POC וההקדמה שלאחר מכן. ההשתתפות הישירה של בעלי ההחלטות במעמד הביניים היא חרב כפולה -קדומה: מצד אחד היא יכולה להאיץ את ההקדמה אם הבעלים משוכנע, אך מצד שני, פירוש הדבר גם שההערכה האישית שלו לגבי אמינותו של הספק ופרופיל הסיכון של הפיתרון היא חזקה. לפיכך יש לתכנן את ה- POC והשיחות במכירות לבניית קשר אישי חזק ולהתייחס ישירות לדאגות האסטרטגיות של הבעלים.

סדרי עדיפות לרווחיות ואמון לטווח הארוך

חברות בגודל בינוני מאופיינות בחתירה להצלחה והמשכיות לטווח הארוך. הם מעריכים קשרים יציבים ואחראיים עם עובדים, לקוחות ושותפים עסקיים. זה מוביל להעדפה עבור ספקי טכנולוגיה שנתפסים כשותף אמין לטווח הארוך, ולא כמוכר של פתרונות קצרים. המוקד של מעמד הביניים ב"הצלחה לטווח הארוך "ו"משכיות" פירושו שהם לא רק רוכשים טכנולוגיה, אלא גם בוחרים שותף אסטרטגי. שלב ה- POC הוא "החזרות" הראשון למערכת יחסים ארוכת טווח זו. לפיכך, היבטים כמו יציבות הספק, מחויבותו לשוק הגרמני, איכות התמיכה ומפת דרכים שקופה להמשך פיתוח פלטפורמת AI חשובים לא פחות מתוצאות ה- POC הישירות.

אוריינטציה של לקוחות בולטים ומגוון השוק

חיבור אזורי חזק ואינטראקציה קרובה עם לקוחות מאפשרים לחברות בגודל בינוני להגיב במהירות רבה לשינויים בשוק. פתרונות AI שהוכחו כמשפרים את אוריינטציה הלקוח הזו, מגדילים את היכולת להגיב לשוק או לפתוח דרכים חדשות של נאמנות לקוחות מוערכים מאוד.

סלידת סיכון מובנית ובדיקה אנליטית

התרבות התאגידית הגרמנית, במיוחד בחברות בגודל בינוני, מאופיינת בסלידת סיכונים. בדרך כלל קונים מוכנים אנליטיים, מוכנים בקפדנות ודורשים סיבות עובדתיות מבוססות נתונים להשקעות, כולל תחזיות החזר ROI מפורטות ותיעוד התאמה חזק (CE, ISO, GDPR). אמון הוא בעל חשיבות רבה ביותר ונרכש בהדרגה באמצעות ביצועים ואמינות מוכחים.

פרגמטיזם וספקנות כלפי הייפ

יש ספקנות מדהימה בהשוואה ל"הייפ המופץ "בהשוואה ל"היתרון בפועל" של טכנולוגיות חדשות. החלטות בגודל בינוני -יצרנים חייבים לראות תוצאות מוחשיות, מעשיות ויתרונות תפעוליים ברורים במקום להיות מושפעים ממילות מפתח.

בעלי עניין פנימיים חשובים ודאגותיהם

• ניהול/מנהיגות מובילה (בעלים/מנכ"ל): התמקדות עיקרית בהשפעות אסטרטגיות, החזר ROI, ניתוח עלות-תועלת, הפחתת סיכונים ועסקים ארוכי טווח.
• לידים של מחלקת IT/טרנספורמציה דיגיטלית: החששות העיקריים הם היתכנות טכנית, שילוב חלק בתשתית הקיימת (ERP, PLM, SCM), אבטחת מידע, עמידה בתקני נתונים תעשייתיים וניהול ליקויים בהסמכה פנימית.
• ניהול רכש/שרשרת אספקה: דגש על עלות הבעלות הכוללת (TCO), עמידה בתקני האיכות והביטחון האירופיים (סימון CE, ISO 9001), התנגדות של שרשרת האספקה ​​ואמינות הפלטפורמה לתהליכים קריטיים.
• מחלקת משפט/ציות: בחינת פרוטוקולי אבטחת מידע, אמצעי הגנה על IP, עמידה בתקנות האיחוד האירופי (GDPR, חוק נתונים, NIS2) ואבטחה חוזית.
• מחלקת מכירות/שיווק: עניין כיצד הפלטפורמה יכולה לשפר את הגישה לשוק, לייעל את ניהול קשרי הלקוחות ולתמוך בתקשורת המותאמת תרבותית בשווקים בינלאומיים.

טריגר להכנסת חידושים

חידושים אצל חברות קטנות ובינוניות נובעות לעתים קרובות באופן אורגני מהתמודדות עם אתגרים של "העסק היומיומי הרגיל" ולא מתוכניות F&MONPORMENT Formal. לפיכך, פתרונות AI המציעים שיפורים ברורים ומיידיים עבור חולשות תפעוליות קיימות או מאפשרים עלייה משמעותית ביעילות, סביר יותר למצוא זאת. התצפית כי חידושים בחברות קטנות ובינוניות נובעות לעתים קרובות מהאתגרים של "העסק היומיומי הרגיל" מרמז כי לייזר POC מתמקד בפתרון של חולשות כירורגיות מוחשיות וקיימות עם שיפורים ברורים וניתנים לאמת ביעילות, הפחתת עלויות או איכות יש להציג במקום להציג את מיומנויות ה- AI בעלות עתיד ללא שימוש מעשי. על ה- POC להתייחס לתהליכי העבודה הקיימים שלך ולהציע פתרונות לבעיות שאתה מנסה לפתור באופן פעיל, מה שהופך את ההחזר על ההשקעה מיידי ומובן.

פלטפורמות מסחר B2B - תכנון ותמיכה אסטרטגית עם xpert.digital - תמונה: xpert.digital

פלטפורמות המסחר של עסקים לעסקים (B2B) הפכו למרכיב קריטי בדינמיקת הסחר העולמית ובכך כוח מניע לייצוא ופיתוח כלכלי עולמי. פלטפורמות אלה מציעות לחברות בכל הגדלים, בפרט חברות קטנות ובינוניות - חברות קטנות ובינוניות - הנחשבות לרוב כעמוד השדרה של הכלכלה הגרמנית, יתרונות משמעותיים. בעולם בו טכנולוגיות דיגיטליות עולות לידי ביטוי יותר ויותר, היכולת להסתגל ולהשתלב היא קריטית להצלחה בתחרות העולמית.

עוד על זה כאן:

• פלטפורמות מסחר בעסקים לעסקים (B2B)

הציווי האסטרטגי של הוכחת הקונספט (POC) לפלטפורמות AI

תכנון POC משכנע: התייחסות לדאגות מרכזיות (אבטחת מידע, IP, אינטגרציה, ROI)

תפיסת הוכחת מושג (POC) חייבת לכוון לטפל בדאגות הליבה של לקוחות פוטנציאליים באופן ישיר ומשכנע בהנדסת מכונות. המטרה הבסיסית של POC היא לאמת את היתכנותם ואת השימוש הניתן לגילוי בפלטפורמת Ki-B2B למקרי שימוש ספציפיים ומוגדרים מראש בהנדסת מכונות בסביבה מבוקרת בסיכון נמוך. על ה- POC לחרוג מהפגנה טכנית טהורה ולהפוך לתרגיל אימות מעשי המשתמש בנתונים אמיתיים (או מייצגים אנונימיים) ומשקף תרחישים מבצעיים מחיי היומיום.

מתאים לכך:

• ייצוא עתידי - פלטפורמות דיגיטליות להנדסת מכונות - איך היו המכירות העולמיות הקודמות ואיך ניתן לכפות אותה?

חיזוק אבטחת מידע והגנה על IP ב- POC

יישום והצגה של מסגרות ממשל נתונים חזקות ברחבי ה- POC הוא מכריע. זה כולל הדגמה של הצפנה מקצה לקצה לנתונים במהלך מצב ההעברה והמנוחה, בקרות גישה מבוססות רול קפדניות ומסלולי ביקורת מקיפים לכל אינטראקציות הנתונים. עמידה בדרישות ה- GDPR, על חוק הנתונים והנחיית NIS2 יש לפרט במפורש ולהדגים אותה בהקשר התפעולי של ה- POC, כולל מנגנוני הסכמה ברורים אם מדובר בנתונים אישיים. במידת הצורך, יש להסביר ולהדגים טכניקות אנונימיות של נתונים או אמצעי הגנה על נתונים דיפרנציאליים המשמשים להגנה על מידע רגיש, ובמקביל מאפשר עיבוד AI משמעותי במהלך ה- POC. למידע השקוף אודות פרוטוקולי הגנת IP הוא בעל חשיבות מכרעת. יש להשתמש בנתוני דמה או נתוני לקוחות אנונימיים ביסודיות עבור ה- POC. יש לנסח בבירור הנחיות לוקליזציה של נתונים המדגישות מרכזי נתונים מבוססי איחוד האירופי לעיבוד ואחסון על מנת לעמוד בהעדפות לגבי ריבונות נתונים. ה- POC משמש כ"מנגנון הקמת אמון "ראשוני עבור חברות בינוניות גרמניות. יישוםו, השקיפות וההיענות של הספק בשלב זה הם קריטיים באותה מידה כמו התוצאות הטכניות. כל אינטראקציה היא מדגם לשותפות ארוכה. POC מושלם מבחינה טכנית יכול להיכשל אם הלקוח תופס חוסר מחויבות, תקשורת לקויה או הבנה לא מספקת של ההקשר התפעולי הספציפי שלו מצד הספק. תהליך ה- POC (תקשורת ברורה, עמידה בטיפול בנתונים מוסכמים, תשובה מהירה של פניות, דיון בסיכון יזום) הוא אפוא אות קריטי להתאמת הספק כשותף אמין ולעתים קרובות שוקל פגמים טכניים קלים בעת בניית אמון.

הבטחת והדגמה של אינטגרציה חלקה

על ה- POC לכלול הערכה ראשונה של נוף ה- IT הקיים של הלקוח (ERP, PLM, SCM, מערכות CAD) על מנת לזהות נקודות אינטגרציה ואתגרים פוטנציאליים. יש להפגין את כישורי האינטגרציה של הפלטפורמה בשידור חי, באופן אידיאלי באמצעות ממשקי API, המחוברים לארגז חול או גרסת ניסיון של מערכות הלקוחות או מערכות הדמה המייצגות. יש להדגיש את התמיכה בתקני נתונים תעשייתיים רלוונטיים (למשל OPC UA). יש להמחיש כיצד הפלטפורמה נמנעת מפיתוח ממגורות נתונים חדשות ובמקום זאת מקדמת תצוגת נתונים אחידה או יכולת פעולה הדדית.

אימות הצדקה פיננסית והחזר ה- ROI על ידי ה- POC

יש לתכנן את ה- POC באופן שהוא מספק יתרונות ניתנים לכימות הניתנים להחלפה כדי להראות את החזר ה- ROI הפוטנציאלי. המוקד צריך להיות במדדים כמו חיסכון בעלויות (למשל ברכש, צריכת חומרים), יעילות עולה (למשל מחזורי תכנון מקוצרים, פתרון בעיות מהיר יותר) או שיפור הביצועים (למשל תחזוקה קדימה מוביל להגדלת זמן הפעלה). יש להפנות למחקר VDMA, המראה את הפוטנציאל של GENAI להגדיל את שולי הרווח בעד 10.7 % על ה- POC שואף לספק איור מוחשי, אם כי קטן יותר, של פוטנציאל זה במידה מוגדרת. יש להכיר במגמה ההולכת וגוברת שנמצאה על ידי PWC בהשקעות AI, מונע על ידי יעדי הפרודוקטיביות והרווחיות, וה- POC ממוקם כאפשרות בסיכון נמוך לאמת פוטנציאל זה. עבור ה- POC, יש לעקוב אחר פילוסופיה "התחלה קטנה", המתמקדת בתחום מוגבל ויעיל של פעולות לקוחות על מנת להפגין ערך מוסף במהירות וללא ביקוש מוגזם. יש לבנות את ה- POC כגרסת מוצר בר -קיימא (MVP) ולהתמקד בפונקציות ליבה המספקות ROI מהיר וניתן לאמת. על מנת להתייחס ל"מלכודת הפיילוט "(בה חברות בודקות בהרחבה, אך אינן מיישמות אותן רחבות), על עיצוב ה- POC להראות באופן מרומז" מסלול לניהול "ברור לניהול. ה- POC אמור לא רק להוכיח כי פיתרון ה- AI עובד בבידוד, אלא גם לציין כיצד ניתן יהיה להיות בהדרגה וחסכונית לאחר שה- POC משולב בתהליכי הפעלה רחבים יותר. זה מתייחס לחששות לגבי מדרגיות והופך את הצעד הבא למיאוש פחות.

התייחסות לפער ההסמכה והבטחת ידידותיות למשתמש

ממשק המשתמש וזרימת העבודה של ה- POC חייבים להיות אינטואיטיביים וידידותיים למשתמש ורק דורשים הכשרה מיוחדת מינימלית עבור צוות הלקוחות. יש לספק אימון קצר ויעיל ותיעוד תמציתי ברור כמרכיבים אינטגרליים של חבילת POC. חשוב מאוד שה- POC מדגים כיצד פלטפורמת AI משלימה ומאפשרת צוות הנדסה ותפעול קיימים במקום לרצות להחליף אותה. זה חיוני לקבלת קבלת המשתמש והקלה על פחדים לפני אובדן מקום העבודה.

הגדרת היקף POC והכנת נתונים

יש להגדיר שיפורים ניתנים למדידה, בעיה קרובה מאוד או יישום בו AI יכול להציע שיפורים ניתנים למדידה. יש לזהות מקורות נתונים רלוונטיים (מערכות פנימיות, רישומי נתונים ציבוריים אם ישים) ויש להבטיח את הייצוגיות של הנתונים. יש להתאים את הנתונים, להעריך מראש ולהפוך לפורמט שניתן להשתמש בו למודל POC. יש לטפל בפערי נתונים. על מנת ש- POC יהיה משכנע באמת ומוביל להמרה, יש ליצור אותו יחד עם הלקוח ולהתרכז באינטנסיביות בפגיעויות כירורגיות דחופות ומוגדרות בבירור. מצגות תכונות גנריות ייכשלו. הפיתרון חייב להרגיש מותאם -ולהיות רלוונטי לאתגרים המיידיים שלך. יצירה משותפת זו מקדמת אחריות אישית והופכת את הצלחת ה- POC להצלחת הלקוח, מה שמגדיל באופן דרסטי את ההסתברות להמרה.

חששות ליבה של לקוחות ואסטרטגיות POC להפחתת סיכונים

חששות ליבה של לקוחות ואסטרטגיות POC להפחתת סיכונים/הפגנה-דימוי: xpert.digital

חששות הליבה של הלקוחות מטופלים באסטרטגיות ספציפיות של הוכחת קונספט (POC), מצמצמים את הסיכונים והדגמת פתרונות. בתחום אבטחת המידע והגנה על קניין רוחני, המיקוד הוא בשימוש בנתוני לקוחות אנונימיים או מדומים בארגז חול בטוח מבוסס האיחוד האירופי. בכך מוגדרים פרוטוקולי הצפנה ובקרת גישה לבקרת גישה באופן שקוף וברור תקנות חוזיות על בעלות על נתונים וקניין רוחני (IP). נתוני מפתח הצלחה הם יישום ללא שגיאות של משימות POC ללא פירוט נתונים ושחרור פרוטוקולי עיבוד הנתונים על ידי הלקוח.

על מנת למזער את מורכבות האינטגרציה, מודגמים קישוריות API למערכות לקוחות ותמיכה בסטנדרטים תעשייתיים רלוונטיים כמו OPC, בין היתר, לפיהם נמנעים מממגורות נתונים. העברת נתונים וסנכרון נתונים מוצלחים כמו גם הערכה חיובית של צוות ה- IT של הלקוח הם קריטריוני אימות מרכזיים.

לצורך הצדקת ההחזר על ההשקעה (ROI), אסטרטגיות ה- POC מתמקדות ביישומים עם יתרונות ברורים וכימות כמו הפחתת עלויות או עלייה ביעילות. חישובי ה- ROI הספציפיים ל- POC מבוצעים ומותאמים לחקר פוטנציאל. מדדים חשובים הם הפחתה ניתנת להפגנה של זמני המחזור או העלויות וכן השלכה חיובית של החזר ה- ROI בפעולה הכוללת.

ליקויי הסמכה ודרישות ידידותיות למשתמש מטופלות על ידי ממשקי משתמש אינטואיטיביים, דרישות הכשרה מינימליות ותיעוד ברור. המטרה היא לא להחליף מיומנויות אנושיות. ההצלחה נמדדת על קבלת משתמשים גבוהה, משוב חיובי ויישום מוצלח של משימות לאחר תדריך קצר.

ביחס לתלות ואמון של ספק, אסטרטגיות ה- POC מסתמכות על תקשורת שקופה, תמיכה מהירה וייצוג חזון שותפות לטווח הארוך, כולל מפת דרכים ברורה של פלטפורמה. אמון והערכה חיובית של שיתוף הפעולה על ידי הלקוח הם הגורמים המכריעים לשותפות בת -קיימא.

טבלה זו מציעה מסגרת מובנית לעיצוב POC יעיל מקסימלי. זה קושר באופן שיטתי את הדאגות העיקריות המזוהות של לקוחות עם אלמנטים קונקרטיים וניתנים ליישום שיש לשלב בתכנון POC וביישום. זה גם דורש את ההגדרה של מדדים רלוונטיים לכל דאגה ובכך מבטיח שניתן למדוד את הצלחת ה- POC לפחדים העיקריים של הלקוח. זה הופך את ה- POC לכלי ממוקד ומשכנע ומגדיל ישירות את פוטנציאל ההמרה שלו.

הגדרה ומדידה של הצלחת ה- POC: מדדי מפתח להנדסת מכונות

ההגדרה של מדדים ברורים להערכת POC היא קריטית ועליה לכלול תערובת של תוצאות כמותיות ומשוב איכותי.

הגדרה שיתופית של הצלחה

חשוב מאוד כי קריטריוני ההצלחה מוגדרים ומוסכמים יחד לפני תחילת ה- POC. קריטריונים אלה צריכים להיות חכמים (ספציפית, מדידה, נגישה, רלוונטית, זמן).

אינדיקטורים לביצועים כמותיים (KPIs)

• יעילות הניתוחית עולה: הפחתה ניתנת למדידה של זמני המחזור (למשל, ספרות תכנון, עיבוד סימולציה, זמני רכש). מצביע על פוטנציאל של עליית יעילות של 20 % בשרשראות האספקה.
• הפחתת עלויות: חיסכון מוחשי המוכיח בהקשר של ה- POC (למשל הצריכה של חומרים מופחתים על ידי תכנון גנוצרי מבוסס AI, צמצם את התמודדות המחודשת באמצעות שיפור בקרת איכות, חיסכון חזוי באמצעות תחזוקה צופה פני עתיד).
• שיפורי איכות וביצועים: שיעורי דיוק משופרים (למשל בגילוי שגיאות אוטומטי, תחזית ביקוש, תחזית תחזוקה). הפחתת שיעורי השגיאות.
• חישוב ה- ROI הספציפי POC: אומדן של (השימוש / העלויות הנטו הפיננסי של ה- POC) x 100 (המוכח ב- POC) x 100.
• אופטימיזציה של משאבים: סיפקה שיפור בשימוש בחומרים, ציוד או זמן כוח אדם למשימות המכוסות על ידי ה- POC.

עבור חברות הנדסת מכונות גרמנית, מדדי יורש ה- POC חייבים לסגור באופן משכנע את הפער בין פוטנציאל AI מתקדם לערך כירורגי פרגמטי. אמנם מעריכים תחכום טכני, אך מדדים המדגימים החזר ROI מוחשי (חיסכון בעלויות, יעילות עולה) ואינטגרציה חלקה ("תאימות") שוקלים לרוב קשה יותר בהחלטה הסופית מאשר AI תיאורטי גרידא. הקבלה של המשתמשים וידידות המשתמש הנתפס ("פשטות") הם נקודות קריטיות ולא ניתנות למשא ומתן. POC המספק ביצועי AI מצטיינים, אך קשה להשתמש בו או משולב, או שהחזר ה- ROI שלו אינו ברור, ככל הנראה לא יוביל להמרה.

מדדי הצלחה איכותיים

• קבלת ומעורבות של משתמשים: שימוש פעיל ועקבי בפלטפורמה על ידי צוות הלקוחות המיועד במהלך ה- POC. משוב חיובי על ידידותיות המשתמש והדיוק של עבודת תהליכי העבודה.
• שביעות רצון ואישור של בעלי העניין: הערכה חיובית על ידי החלטות חשובות -יצרני ומנהלים תפעוליים מבחינת הרלוונטיות, השפעה פוטנציאלית ושימושיות של הפלטפורמה. אישור לערך ה- POC.
• היכולת לשלב: שילוב טכני מוצלח וחלק עם מערכות מוגדרות (בדיקה) של הלקוח המדגימות תאימות והפרעות מינימליות.
• אוריינטציה אסטרטגית: הפגנה ברורה, כמו כישורי פלטפורמת ה- AI המוכחת ב- POC תורמת ליעדים האסטרטגיים הכלליים של הלקוח (למשל חדשנות, תחרותיות, קיימות).

השימוש במסגרות 'VDMA/אסטרטגיה &' יישומים

הצגתם והצגת תוצאות ה- POC באמצעות סיווג המחקר יכולים להגדיל את תגובתם:

• "GameChanger": תוצאות POC המראות השפעה חיובית ישירה ומשמעותית על חשבון הרווח וההפסד של הלקוח (למשל הפחתת עלויות ניכרת בתהליך הליבה של ייצור או בנייה).
• "חובה חובה": תוצאות POC המדגימות שיפורים בר-קיימא ברווחיות או ביעילות התפעולית.
• על ה- POC להימנע במכוון להתרכז ב"מקרי יישומים היפועים "שיש להם השפעה מוחשית מוגבלת רק על תהליכי הליבה או על התוצאה הסופית.

השימוש בקטגוריות היישומים של GENAI של 'VDMA/Strategy &' ("GameChanger", "חובה", "Hyped") כמסגרת לדיווח ודיון על תוצאות POC יכול להגדיל משמעותית את השפעתם. האוריינטציה של היתרונות המוכחים ב- POC לתכונות "GameChanger" או "חובה", כפי שהוגדר על ידי איגוד תעשייה מכובד, מעניקה אימות חיצוני ומתייחס ישירות לסדרי העדיפויות האסטרטגיים של מקבלי ההחלטות. מנהלי הנדסת מכונות צריכים לדעת את נקודת המבט של ה- VDMA או לפחות להיות פתוחים לכך. ניסוח תוצאות POC המשתמשות במינוח מבוסס זה (למשל "ה- POC שלנו הדגים יכולת 'Gamochanger' על ידי הפחתת עלויות תפעול ספציפיות x על ידי y % ופעולה ישירות על התוצאה הסופית שלה") הופכת מייד את ההבטחה לערך בהקשר הענף שלה יותר, אמין ואסטרטגי יותר.

אוסף משוב שיטתי

יישום תהליך מובנה לאיסוף משוב במהלך ואחרי ה- POC מכל הצדדים המעורבים - משתמשי קצה (מהנדסים, מעצבים, עובדי רכש) ומנהלים. פניות לגבי ידידותיות למשתמש, יעילות נתפסת, תועלת מעשית, קשיים שהתרחשו כמו גם פונקציות חסרות או רצויות.

מתאים לכך:

• בין 67% ל- 90% | B2B מעדיף את חיפוש האינטרנט באמצעות כלי AI במקום מנועי חיפוש קלאסיים

מה- POC המצליח לחוזה: אסטרטגיות המרה

ההמרה של POC מצליח להסכם מסחרי מחייבת גישה אסטרטגית להשתמש בדינמיקה שנבנתה וטיפול מקיף בצרכי הלקוח.

הצגה אסטרטגית של תוצאות POC

הצגה ברורה, תמציתית ומשכנעת של תוצאות ה- POC חיונית. זה חייב להיות מותאם בקפדנות למדדי ההצלחה המוגדרים מראש. חשוב להדגיש הן את החזר ה- ROI הכמותי (חיסכון בעלויות, יעילות עולה) והן את היתרונות האיכותיים (שביעות רצון משתמשים, אוריינטציה אסטרטגית). הדוח צריך להיות מבוסס על נתונים ומושך חזותית. יש להציג לא רק את התוצאות, אלא גם לפרש בדיאלוג עם הלקוח על מנת ליצור הבנה משותפת של ההשלכות.

פיתוח שיתופי של תוכנית הפעלה הדרגתית

על מנת לנטרל את "מלכודת הפיילוט", בדוק את החברה, אך נרתע מהיישום הרחב, יש להציע תוכנית יישום הדרגתית הניתנת להרחבה על פי ה- POC. תוכנית זו צריכה לתעדף אזורים עם ההשפעה הגבוהה ביותר או ההתנגדות הראשונית הנמוכה ביותר על מנת לאפשר מבוא מצטבר והפגנה רציפה של ערך. תוכנית זו אמורה להכיל גמישות להתאמות המבוססות על חוויות היישום הראשונות ולהגדיר אבני דרך ברורות ואחריות. יש להציג את העלויות עבור כל שלב בשקיפות על מנת להבטיח תכנון פיננסי עבור הלקוח.

התייחסות פרואקטיבית של דאגות שנותרו

חשוב להזמין ולהתייחס לכל שאר השאלות, הספקות או החששות החדשים שעלולים להתעורר מחוויית ה- POC. שקיפות בשלב זה היא קריטית להמשך בניית האמון. פירוש הדבר יכול להיות הצעת הפגנות נוספות, הסבר שוב על היבטי אבטחה ספציפיים או לאפשר ביקורי התייחסות ללקוחות קיימים.

חיזוק ערך השותפות לטווח הארוך

תקשורת צריכה להתפתח מ- POC עסקאות לשותפות אסטרטגית לטווח ארוך. יש להדגיש את הערך של תמיכה רציפה, תוכניות אימונים ייעודיות, מפת הדרכים לפיתוח פלטפורמה ומחויבות ברורה להצלחה בר -קיימא ולחדשנות של הלקוח. ניתן לבסס את זה על ידי רמות שירות (SLA), הצעות לפרויקטים משותפים או שילוב הלקוח בקבוצות משוב של משתמשים.

פיתוח הצעה מסחרית מתאימה

בהתבסס על תוצאות ה- POC ותוכנית ההפעלה המפותחת, יש ליצור הצעה מסחרית המובילה בחשבון את הצרכים הספציפיים ואת תרומת הערך עבור הלקוח. דגמי מחירים צריכים להיות שקופים וגמישים, אולי עם אפשרויות המאפשרות קנה מידה הדרגתי של השימוש. על החוזה להכיל תנאים ברורים ביחס להיקף השירותים, תמיכה, ניהול נתונים וזכויות IP.

הכללת גורמי הצלחה לפתרונות AI בהנדסת מכונות

על ההצעה להיכנס במפורש לקריטריונים המכריעים לבחירת פתרונות AI:

• תאימות: הבטחת המשך האינטגרציה החלקית במערכות קיימות.
• מדרגיות וגמישות: הראה כיצד הפלטפורמה ממשיכה לגידול בנתונים ודרישות וניתן להתאים אותה לתנאי ייצור משתנים.
• ידידותיות למשתמש (פשטות): המשך דגש על שימושיות אינטואיטיבית ומתן משאבי אימונים.
• הגנה על נתונים ואבטחה: העמדת אמצעי הבטיחות המוצגים ב- POC באמצעות ערבויות ותעודות ציות חוזיות.
• זמינות התמיכה: תיאור מפורט של מבני התמיכה וזמני התגובה.
• עלויות: ייצוג שקוף של סך העלויות במהלך מחזור החיים, כולל יישום, תחזוקה ושדרוגים אפשריים, והדגש על רווחיות ארוכת טווח.

שימוש בפורקים ובאלופים פנימיים

המשתמשים והמנהלים בצד הלקוח שזוהו ומשוכנעים במהלך ה- POC יכולים לשמש כאלופה פנימית לצורך הצגה רחבה יותר של הפלטפורמה. החוויות וההמלצות החיוביות שלך משכנעות לעתים קרובות יותר מאשר טיעוני מכירות חיצוניים.

מעקב ומשא ומתן בזמן

לאחר הצגת תוצאות ה- POC וההצעה, מעקב בזמן הוא קריטי לשמירה על המומנטום. יש לנהל משא ומתן במטרה להשיג הסכם המועיל לשני הצדדים שהניח את הבסיס לשותפות מוצלחת וארוכת טווח.

על ידי רדיפה בעקביות של אסטרטגיות אלה, אחוזי ההצלחה הגבוהים של POC יכולים להמיר ביעילות לאג"ח חוזי, מה שיוצר בסיס לקוחות מוצק בשוק הנדסת מכונות גרמנית ואירופית תובענית.

מהסורגים לגלובלי: SMEs כובשים את השוק העולמי עם אסטרטגיה חכמה - תמונה: xpert.digital

בתקופה בה נוכחותה הדיגיטלית של חברה מחליטה על הצלחתה, האתגר של האופן בו ניתן לתכנן נוכחות זו באופן אותנטי, אינדיבידואלי וברחבה. Xpert.Digital מציע פיתרון חדשני שממצב את עצמו כצומת בין רכזת תעשייתית, בלוג ושגריר מותג. זה משלב את היתרונות של ערוצי תקשורת ומכירות בפלטפורמה יחידה ומאפשר פרסום ב -18 שפות שונות. שיתוף הפעולה עם פורטלי שותפים וההזדמנות לפרסם תרומות ל- Google News ומפיץ עיתונאים עם כ -8,000 עיתונאים וקוראים ממקסמים את טווח ההגעה והנראות של התוכן. זה מייצג גורם חיוני במכירות ושיווק חיצוניות (סמלים).

עוד על זה כאן:

• אוֹתֶנְטִי. בנפרד. גלובלי: אסטרטגיית xpert.digital עבור החברה שלך

ערוצי רכישה אסטרטגיים ויוזמות שיווק

מיצוי הלקוחות בהנדסת מכונות גרמנית ואירופית לפלטפורמת KI-B2B דורש שילוב של ערוצים דיגיטליים ומסורתיים המותאמים לצרכי המידע הספציפיים ולתהליכי קבלת ההחלטות של קבוצת יעד זו.

אסטרטגיות שיווק דיגיטליות: תוכן, SEO וכתובת ממוקדת

נוכחות דיגיטלית חזקה חיונית ליצירת נראות ולהשיג לקוחות פוטנציאליים בשלבים המוקדמים של ההחלטה שלהם.

שיווק תוכן כמרכז

תוכן טכני באיכות גבוהה הוא חיוני לבניית סמכות בתחום AI להנדסת מכונות ולהבהרת לקוחות פוטנציאליים לגבי מושגים מורכבים.

סוגי תוכן יעילים:

• מאמרים לבנים: מאמרים לבנים טכניים מפורטים הם אידיאליים להצגת תוצאות מחקר, לניתוח בעיות מורכבות ולהסביר את המתודולוגיה של פלטפורמת AI. הם מציבים את הספק כמנהיגי מחשבה.
• מחקרי מקרה: מחקרי מקרה המתעדים פרויקטים מצליחים והיתרונות הספציפיים של פלטפורמת AI עבור חברות אחרות (דומות באופן אידיאלי) משכנעות ביותר. הם מספקים את הראיות המעשיות המוערכות על ידי מהנדסים ומראים תוצאות מדידות כמו חיסכון בזמן ועלויות או עלייה בביצועים. על פי שיווק שרפה, מחקרי מקרה של 63 % ממשווקי B2B נחשבים לטקטיקות השיווק היעילות ביותר.
• סמינרים מקוונים: סמינרים מקוונים אינטראקטיביים מציעים אפשרות להפגין את הפלטפורמה בשידור חי, להעמיק פרטים טכניים ולהתמודד ישירות עם שאלות מהמשתתפים. הם יכולים לשמש גם להצגת ניירות לבנים או מחקרי מקרה.
• מאמרים והוראות בבלוג טכני: פרסומים קבועים בנושאים, מגמות רלוונטיות ושימושים אפשריים ב- AI בהנדסת מכונות מבססים מומחיות ושיפור ביצועי SEO.
• תרומות למנהיגות מחשבתית: מאמרים על מגמות בתעשייה ועתיד הייצור עם AI מציב את החברה כחדשנית.

מבטיח בתוכן

על התוכן לבטא בבירור כיצד מומחיות ה- AI פותרת בעיות ספציפיות ומספקת ערך מדיד. יתרונות ניתנים לכימות כמו חיסכון בזמן, הפחתת עלויות, שיפור האבטחה, הביצועים המוגברים או עמידה בתקנות חייבים להיות בקדמת הבמה. זה על הצגת הגורם "למה אתה" באופן משכנע.

שימוש ב- AI ליצירת תוכן

ניתן להשתמש בכלים כמו CHATT כדי למצוא רעיונות, יצירת עיצובים לפוסטים בבלוג או פוסטים במדיה חברתית וסיכום המסמכים. כלים כמו DEEPL הם בעלי ערך לתרגומים מדויקים בשוק גלובלי.

אופטימיזציה למנועי חיפוש (SEO) עבור קבוצות יעד טכניות

• אופטימיזציה לשולחן העבודה: למרות הדומיננטיות הגלובלית של מכשירים ניידים, מחשבים שולחניים באזור B2B, במיוחד במגזרים תעשייתיים מורכבים כמו הנדסת מכונות, עדיין ממלאים תפקיד מרכזי בהחלטות מחקר ורכישה מפורטות. משתמשי שולחן העבודה נוטים לבלות יותר זמן באתרים ולבקר בדפים נוספים.
• אופטימיזציה לנייד: עם זאת, אופטימיזציה לנייד היא בסיסית לנראות SEO בגלל האינדקס הראשון של גוגל.
• אסטרטגיית מילות מפתח: מחקר מילות מפתח ממוקד שמביא בחשבון מונחים ובעיות טכניות של קבוצת היעד הוא חיוני.
• SEO טכני: זמני טעינה מהירים, תכנון מגיב וניווט ברור הם מכריעים, במיוחד עבור צריכת המידע הראשונה.

פרסום ופלטפורמות דיגיטליות ממוקדות

• לינקדאין ו- Xing: רשתות מקצועיות אלה אידיאליות לזיהוי חברות יעד ומייצרי החלטות וכן להפצת תוכן מומחה והקמת מנהיגות מחשבתית. מודעות לינקדאין עם צורות Gen עופרות יכולות להגדיל את שיעורי ההמרה מכיוון שהן מפשטות את מילוי הטפסים.
• פלטפורמות ופורומים מקוונים ספציפיים לתעשייה: פלטפורמות כמו הנדסה.com או פורומים ספציפיים לתעשייה מציעים כתובת ממוקדת של קבוצות יעד רלוונטיות.
• שיווק בדוא"ל: עלוני טכניים, הזמנות לסמינרים מקוונים, זרקורי פרויקטים ומעקב בהתאמה אישית יכולים לתרום ביעילות לניתוח לידים. פרופיל פרוגרסיבי יכול לעזור לאיסוף מידע מפורט יותר ויותר על דרישות הלקוחות הפוטנציאליים.
• שיווק מבוסס חשבונות (ABM): עבור פתרונות B2B באיכות גבוהה, ABM היא גישה מבטיחה לרכז את מאמצי השיווק והמכירות של לקוחות יעד נבחרים. AI יכול לעזור בזיהוי ותעדוף של חשבונות יעד.

אסטרטגיית השיווק חייבת לקחת בחשבון כי מהנדסים גרמנים מצפים לעומק טכני וגם לחזר ROI ברור כאשר מחפשים מידע לפלטפורמות KI-B2B. לפיכך על התוכן למצוא איזון בין הסברים טכניים מפורטים לבין יתרונות כלכליים מובנים. חוסר הרצון בהשוואה להתאמה דיגיטלית מהירה והעדפה לשיטות מוכחות מחייבות תקשורת הבונה אמון וממזערת את הסיכונים של מבוא KI.

מתאים לכך:

• אילו חברות הבינו בצורה הטובה ביותר את פרדוקס החדשנות וכיצד הן השתמשו בו?

ערוצים מסורתיים: ירידי סחר, עמותות בתעשייה ומכירות ישירות

למרות הדיגיטציה המתקדמת, ערוצים מסורתיים בהנדסת מכונות, במיוחד בגרמניה, שומרים על רמת הרלוונטיות הגבוהה שלהם.

למדוד כפלטפורמות מגע מרכזיות

• Hannover Messe: כיריד התעשייה החשוב ביותר בעולם, Hannover Messe הוא חובה. הוא מציע פלטפורמה ייחודית להצגת חידושים, לתחזוקת רשתות ולייצרת לידים. המוקד כאן הוא בנושאים כמו AI, אוטומציה ודיגיטציה. AWS and Siemens משתמשים ביריד באופן אינטנסיבי כדי להציג את פתרונות ה- AI התעשייתיים שלהם.
• מעבר לתצוגה: בנוסף למעמד שלך, ספקי פלטפורמות Ki-B2B צריכים להשתמש ב- Hannover Messe באמצעות הזדמנויות דיבור (למשל Masterclasses), רשת ממוקדת ושיווק משותף עם שותפים. שיעורי האב מציעים פלטפורמה בלעדית להצגת מומחיות מול קהל מומחה שנבחר ויוצרים אנשי קשר יקרי ערך.
• ירידי סחר אחרים: ירידי סחר ספציפיים להנדסת מכונות או תעשיות יישום אינדיבידואליות (למשל חזון לעיבוד תמונה) מציעים גם הזדמנויות טובות לרכישת לקוחות. פסגת הנדסת מכונות VDMA היא עוד פגישה חשובה בתעשייה.
• AUMA (ועדת התערוכה והמסכה של הכלכלה הגרמנית EV): היא מקור חשוב למידע על מדידה ותומכים בתכנון הוגן בסחר.

שימוש באסוציאציות בתעשייה (VDMA, Bitkom וכו ')

• VDMA (איגוד בניית מכונות ומפעל גרמניות): ה- VDMA הוא האגודה הגדולה ביותר לתעשייה באירופה ונקודת קשר מרכזית להנדסת מכונות גרמנית. הוא מציע שירותים, אירועים וקבוצות עבודה רבות (למשל למידת מכונה/קבוצת מומחים של KI), שהם אידיאליים לרשתות ומיקום כמומחה. חברות והשתתפות פעילה יכולים להקל באופן משמעותי גישה ללקוחות פוטנציאליים. ה- VDMA מפרסם מחקרים והנחיות (למשל לשימוש או לשימוש AI בפועל), שיכולים לשמש נקודות התייחסות לתקשורת שלהם.
• Bitkom (האגודה הפדרלית לניהול מידע, טלקומוניקציה ומדיה חדשה): Bitkom הוא גם שחקן חשוב בתחום הדיגיטציה ו- AI בגרמניה. מחקרי Bitkom מספקים נתונים חשובים על אימוץ AI והאתגרים בתעשייה.
• אורגלים (תעשיות הטכנולוגיה של אירופה): מייצג את תעשיות הטכנולוגיה האירופיות, כולל הנדסת מכונות, ברמת האיחוד האירופי.
• עמותות אחרות: תלוי בהתמחות בפלטפורמת AI, עמותות אחרות כמו הפדרציה הבינלאומית לרובוטיקה (IFR) יכולות גם להיות רלוונטיות.

שותפויות מכירות ומכירות ישירות

• מכירות ישירות: במקרה של מוצרי היי-טק הזקוקים להסבר, מכירות ישירות הן לרוב ערוץ חשוב להסביר עובדות מורכבות ולבנות אמון.
• שותפויות מכירות: בריתות אסטרטגיות עם חברות שהקימו רשתות מכירות בהנדסת מכונות גרמנית או אירופית יכולות להאיץ את כניסת השוק ולמזער את הסיכונים. זה רלוונטי במיוחד עבור ספקים זרים.
• עובדי מכירות מקומיים: היחס של עובדי מכירות מעוגנים מקומיים, שפה גרמנית, שמבינים את התרבות העסקית הגרמנית ויש להם יכולת טכנית היא לרוב מפתח להצלחה בשוק הגרמני.
• שימוש בלשכות המסחר (IHKS, AHKS) ו- GTAI: לשכות התעשייה והמסחר (IHKS), תאי הסחר החוץ (AHKs) וגרמניה סחר והשקעות (GTAI) מציעים תמיכה חשובה לחיפוש שותפים וסגירת שוק.

השילוב של אסטרטגיה דיגיטלית מחושבת היטב והשימוש האפקטיבי בערוצים מסורתיים מבוססים ישיג את התוצאות הטובות ביותר ברכישת לקוחות הנדסת מכונות עבור פלטפורמת KI-B2B.

בניית מנהיגות מחשבתית ושימוש ברשתות בתעשייה

על מנת לבסס את עצמך כשותף אמין ומיומן עבור פתרונות AI במגזר הנדסי מכני תובעני, המבנה הממוקד של מנהיגות מחשבה וההשתתפות הפעילה ברשתות התעשייה הרלוונטיות הוא חיוני.

הקמה כחלוץ בתחום AI להנדסת מכונות

מנהיגות מחשבתית פירושה להיתפס כסמכות מוכרת ומקור לרעיונות חדשניים והבנה עמוקה בתחום ספציפי. עבור ספקית פלטפורמת KI-B2B בהקשר ההנדסי המכני, המטרה היא לעצב באופן פעיל את הדיון על עתיד הייצור, תפקיד ה- AI וההזדמנויות והאתגרים הנלווים אליו.

אסטרטגיות לבניית מנהיגות מחשבתית

• פרסום תוכן באיכות גבוהה: כפי שכבר נדון בפרק השיווק, מאמרים לבנים עמוקים, חשיפת מחקרי מקרה, מאמרי בלוגים חזונים וניתוחים תמציתיים על מגמות בתעשייה (למשל זום ג'נאי) הם אלמנטים מרכזיים. תוכן זה אמור לא רק ליישם פלטפורמה משלך, אלא גם להציע תובנות ופתרונות אמיתיים לאתגרי הענף.
• הזדמנויות דיבור באירועים בתעשייה: השתתפות פעילה כדובר או כחבר פאנל בירידי סחר חשובים (למשל Hannover Messe, Gitex Europe) וכנסים (למשל פסגת הנדסת מכונות VDMA) מציבה את מנהלי החברה כמומחה. הנושאים יכולים לכלול יישומי AI אמיתיים, אתיקה של AI, שילוב אנושי-איי או עתיד AGI בייצור.
• יישום סמינרים מקוונים וסדנאות משלך: אירועים מקוונים רגילים על יישומי AI או אתגרים ספציפיים בהנדסת מכונות מאפשרים חילופי ישירה עם קבוצת היעד ולהפגין מומחיות.
• שיתוף פעולה עם מוסדות מחקר ואוניברסיטאות: פרויקטים מחקריים נפוצים או פרסומים עם מוסדות ידועים (למשל מכון Fraunhofer, DFKI) מחזק את האמינות המדעית.
• תרומות בפרסומי מדיה ותעשייה מומחים: כתיבת מאמרים או מתן ראיונות לכתבי עת מומחים מכובדים או פורטלים מקוונים מגדילים את הראות והמוניטין.
• פיתוח חזון ברור: נרטיב משכנע כיצד AI יכול להפוך הנדסת מכונות ואיזה תפקיד החברה שלך ממלאת הוא בסיסי. חזון זה אמור להדגיש את ההזדמנויות, אך גם להראות גישות מציאותיות לאתגרים כמו מחסור בעובדים מיומנים או הצורך בייצור בר -קיימא. לדוגמה, Körber Digital מדגיש כי יישום AI ומדעי נתונים הוא העתיד של הייצור התעשייתי ומאפשר יתרונות משמעותיים כמו פחות השבתה ואיכות מוצר גבוהה יותר.

מבנה מנהיגות המחשבה הוא תהליך ארוך טווח הדורש מאמצים עקביים ונכונות לחלוק ידע יקר ערך מבלי להתמקד תמיד בכוונת מכירות ישירה. מדובר על יצירת אמון ואמינות, התומכים בעקיפין בפעילות מכירות.

שימוש יעיל באסוציאציות וברשתות בתעשייה

עמותות בתעשייה ורשתות מקצועיות חשובות לחשיבות מכרעת לגישה לשוק, לייצור לידים ולהקמת אמון בהנדסת מכונות גרמנית ואירופית ברשת.

מעורבות באגודות מפתח

• אירועים וקבוצות עבודה: השתתפות באירועי VDMA כמו הקונגרס "פתרונות דיגיטליים" בוינה או "יום התרגול AI בבניית מכונות ובניית מפעלים" מציעים הזדמנויות ישירות לרשתות. עבודה ב"למידה של מכונה קבוצתית מומחה/KI "מאפשרת להנחיות לעזור לעצב ולמצב את עצמך כשותף מוסמך.
• השתמש בפרסומים ובמחקרים: הידע וההתייחסות של פרסומי VDMA (למשל מאמר לבן "AI בתעשייה", מחקרים על GENAI) מראים הבנה בתעשייה בתקשורת של האדם.
• מכ"ם סטארט -אפ וסקירות ייעוץ: VDMA מציע שירותים כמו מכ"ם ההפעלה או סקירה כללית עבור שירותי ייעוץ וספקי תוכנה בהם נוכחות מועילה.
• Bitkom: כאגודה של כלכלה דיגיטלית, Bitkom מפרסם באופן קבוע מחקרים בנושא אימוץ AI ותעשייה 4.0, המספקים תובנות שוק חשובות ומציעות גם פוטנציאל רשת. Bitkom וה- DFKI התחברו, למשל, כדי לפתח עמדות בשאלות אתיות בשימוש ב- AI.
• אשכולות תעשייתיים ומרכזי חדשנות: השתתפות פעילה באשכולות אזוריים כמו פורום הסייבר בקארלסרואה או בוואריה באופן חדשני יכולה להאיץ את הגישה ליצרני ההחלטות ופרויקטים של שיתוף פעולה. רכזות אלה משלבות לרוב חברות IT עם משתמשים תעשייתיים.

שיטות עבודה מומלצות למעורבות ברשתות

• הציעו ערך מוסף, לא רק למכור: בקבוצות עבודה ובאירועים, המיקוד צריך להיות על חלק המומחיות והתרומה לפיתרון בעיות בתעשייה במקום פרסום ישיר במוצרים.
• בנה מערכות יחסים ארוכות טווח: רשת בהנדסת מכונות מכוונת לרוב למערכות יחסים ארוכות טווח.

נוכחות בפלטפורמות רלוונטיות:

• לינקדאין: היא הפלטפורמה המובילה לרשתות B2B וייצור לידים באירופה. דף חברה אופטימלי, שיתוף של תוכן באיכות גבוהה והשתתפות פעילה בקבוצות רלוונטיות הם מכריעים. נווט מכירות לינקדאין יכול לעזור ליצור ולתעדף את העדיפות של אנשי יעד. קבוצות לינקדאין המתמקדות בהנדסת מכונות, בתעשייה 4.0 ו- AI באירופה הן נקודות מגע חשובות, גם אם קבוצות גרמניות ספציפיות בקטע לא מוזכרות במפורש, נוכחות של כישרון AI בגרמניה גבוהה בלינקדאין.
• Xing: בפרט במדינות דוברות גרמניה (אזור DACH), שינג ממשיך לרלוונטיות למומחים ומנהלים באזור ההנדסה וב- B2B. גם כאן פרופילי חברות והשתתפות בקבוצות רלוונטיות (למשל חברי VDMA, אם זמינים ופעילים) מועילים. עמוד VDMA מזכיר פודקאסט המגיב לנושאי תוכנה ודיגיטציה שונים ומאפשר למומחים מחברות חברות VDMA יש להגיד את אמירה, מה שמעיד על ערוצי תקשורת פנימיים וקבוצות אפשריות.
• קהילות ופורומים מקוונים ספציפיים: גם אם הקטעים אינם קוראים לפורומים ספציפיים למהנדסי מכונות גרמניים העוסקים במפורש עם AI ודיגיטציה, חיפוש אחר קהילות נישה כאלה והשתתפות.
• שימוש במשאבי האגודה: עמותות כמו ה- VDMA מציעות לעתים קרובות רשימות חברות, עלוני מידע ואירועי שידוכים שניתן להשתמש בהם כדי לזהות לקוחות ושותפים פוטנציאליים.

השילוב של מיצוב מנהיגות מחשבתית חזקה ושימוש אינטליגנטי ברשתות התעשייה יוצר בסיס איתן לאמון, נראות ובסופו של דבר לרכישה מוצלחת של לקוחות בהנדסת מכונות גרמנית ואירופית.

מתאים לכך:

• משפיע בתעשייה: מוקד התעשייה כפורטל בבלוג ונושאים לתעשייה, הנדסת מכונות, לוגיסטיקה, אינטרלוגיסטיקה ופוטו -וולטאיקה

המלצות ושלבים הבאים

מיצוי מוצלח של לקוחות הנדסת מכונות בגרמניה ובאירופה לפלטפורמת B2B מבוססת AI באמצעות פיתרון הוכחת קונספט (POC) דורש אסטרטגיה רב-שלבית ומודרכת היטב. ההמלצות הבאות והצעדים הבאים מבוססים על הניתוח הקודם של תנאי השוק, האתגרים של אימוץ AI והצרכים הספציפיים של קבוצת היעד.

1. קנס של ההבטחה לערך ומבנה ה- POC

אוריינטציה בעיות ספציפית: ההבטחה של פלטפורמת ה- AI ועיצוב כל POC חייבים להיות מותאמים בדיוק לנקודות הכאב המזוהות ולמטרות האסטרטגיות של חברות קטנות ובינוניות מכונות גרמניות ואירופיות. המוקד צריך להיות בפתרון של אתגרים תפעוליים קונקרטיים שבהם AI יכול לייצר ערך מוסף ניתן למדידה (למשל הגברת היעילות בשרשרת האספקה, מיטוב תהליכי בנייה, תחזוקה קדימה).

סדרי עדיפויות של אבטחת מידע והגנה על IP: היבטים אלה חייבים להיות מוקד ההבטחה של ערך והפגנת POC. יומנים ברורים, עיבוד נתונים תואם של האיחוד האירופי (באופן אידיאלי במרכזי נתונים של האיחוד האירופי) ומנגנוני הגנה על IP שקופים אינם ניתנים למשא ומתן.

התמקדות ב- ROI ב- POC: כל POC חייב להיות מתוכנן כדי להפגין תשואה ברורה וכימות על ההשקעה. יש להגדיר את הערכים יחד עם הלקוח הפוטנציאלי ולהתמקד בהיבטים כמו חיסכון בעלויות, עלייה בפריון או שיפור איכות. יש להציג את התוצאות בהקשר של VDMA/אסטרטגיה ומחקר עבור פוטנציאל גנאי על מנת להדגיש את הרלוונטיות האסטרטגית.

ידידותיות למשתמש ומכשולי כניסה נמוכים: לאור המחסור בעובדים מיומנים ומחסור הדיגיטציה, על הפלטפורמה ב- POC להפגין את השימושיות הקלה והיכולת שלה להשתלב. הצעות אימונים ותמיכה הן חלק בלתי נפרד.

2. יישום אסטרטגיה ממוקדת לשוק

פוגענית בשיווק תוכן: יצירה והפצה של תוכן טכני באיכות גבוהה (ניירות לבנים, מחקרי מקרה, סמינרים מקוונים) המותאמים לצרכי המידע של מהנדסים ומקבלי החלטות טכניים. תוכן זה אמור לספק גם עומק טכני וגם טיעוני ROI ברורים.

נוכחות במדידות מפתח: השתתפות פעילה במדידות מובילות כמו יריד האנובר, לא רק כמציג, אלא גם באמצעות תרומות דיבור (למשל שיעורי אב) ורשתות ממוקדות.

שימוש אסטרטגי בעמותות בתעשייה: מחויבות הדוקה ל- VDMA ולקבוצות העבודה הרלוונטיות של BITKOM לבניית אמון, להקים רשתות ולקבל תובנות בנושאי התעשייה הנוכחיים.

ערוך אופטימיזציה של ערוצים דיגיטליים: נוכחות חזקה בלינקדאין ו- Xing באמצעות פרופילי חברות, תרומות למנהיגות מחשבתית וקמפיינים פרסומיים ממוקדים (למשל צורות Gen מובילות לינקדאין). אופטימיזציה של SEO של אתר משלך עם דגש על משתמשי שולחן העבודה באזור B2B.

מומלץ להקפיד על שותפויות מכירות או מכירות ישירות: עבור השוק הגרמני, הקמת צוות מכירות מקומי או עבודה עם שותפי מכירות מבוססים שיש להם ידע ורשתות בתעשייה.

3. פיתוח אסטרטגיית מתודולוגיית POC ואסטרטגיית המרה חזקה

תהליך POC סטנדרטי: פיתוח תהליך ברור וניתן לחזור ליישום POCs, החל מהגדרת בעיות ועד הכנת נתונים ומצב אופנה ועד הערכת התוצאות והצגתם.

תכנון POC שיתופי: שיתוף פעולה הדוק עם הלקוח הפוטנציאלי בהגדרת יעדים, היקף ומדדי הצלחה של ה- POC, כדי להבטיח רלוונטיות וקבלה מקסימאלית.

נתיבי הגיור ברורים: פיתוח אסטרטגיה להעברת POCs מצליחים לחוזים לטווח ארוך. זה כולל הצגת תוכנית הפקה הדרגתית, התייחסות לכל הדאגות שנותרו והדגש על ערך השותפות לטווח הארוך.

הכשרה של צוות המכירות: יש להכשיר את צוות המכירות באופן מקיף על מנת להיות מסוגל להבין ולהציג באופן משכנע את פלטפורמת ה- AI, מתודולוגיית POC ואת הצרכים הספציפיים של המגזר ההנדסי המכני. היכולת להסביר פרטים טכניים בצורה מובנת ובמקביל להדגיש את התועלת העסקית היא מכריעה.

4. התייחסות לאתגרים ספציפיים של השוק הגרמני

התגברות על "מלכודת הפיילוט": ייצוג יזום של יכולת המדרגיות של הפיתרון ונתיב היישום ההדרגתי לאחר POC מצליח כדי להתמודד עם האיפוק האופייני להכנסת רחבה של טכנולוגיות חדשות.

התמודדות עם המחסור בעובדים מיומנים: מיקום פלטפורמת AI ככלי המאפשר ומקל על עובדים קיימים במקום להחליף אותם. הצעה להכשרה ותוכניות חינוך נוספות כחלק מחבילת הפתרונות.

קח ברצינות את ריבונות הנתונים: בכל מקום אפשרי, הציע אפשרויות לאחסון ועיבוד נתונים בתוך האיחוד האירופי והדגיש את העמידה בסטנדרטים ויוזמות אירופיות (למשל עקרונות GAIA X).

5. מבנה ארוך טווח של אמון ומנהיגות מחשבתית

מחויבות רציפה: פרסום קבוע של תוכן רלוונטי, השתתפות בדיונים בתעשייה ונוכחות באירועים חשובים על מנת להיתפס כמחשבה שנמשכת.

לולאות משוב לקוחות: הקמת מנגנונים לאיסוף והערכה רציפה של משוב לקוחות על פיתוח נוסף של הפלטפורמה והשירותים.

תקשר סיפורי הצלחה: הקלטה ופרסום שיטתי של מחקרי מקרה והמלצות של יישומים מוצלחים, בפרט מלקוחות גרמנים ואירופאים.

הצעדים הבאים - קצרים לטווח (תוך 6 חודשים)

סיום ההצעה של POC: פירוט מפורט של מודולי POC, כולל יישומים מוגדרים בבירור, מדדי הצלחה ודרישות משאבים, במיוחד לאתגרים טיפוסיים בהנדסת מכונות (למשל אופטימיזציה של לוגיסטיקה של חלקי חילוף, תחזוקה חזויה לסוגי מכונות ספציפיים, יעילות הגדלה בחישוב ההצעה).

יצירת חומרים שיווקיים: פיתוח ניירות לבנים, תבניות לימוד מקרה ומושגי סמינר מקוון העוסקים בהודעות ליבה לאבטחת מידע, הגנה על IP, אינטגרציה והחזר על ההשקעה. תרגום של חומרים חשובים לגרמנית.

זיהוי לקוחות פיילוט: כתובת פרואקטיבית של SMU נבחרת וידידותית לחדשנות SMU בגרמניה לפרויקטים ראשונים של POC, באופן אידיאלי באמצעות אנשי קשר של עמותות בתעשייה או לאחר הופעות הוגנות בסחר.

בניית נוכחות בערוצים דיגיטליים: אופטימיזציה של האתר למילות מפתח גרמניות, יצירת פרופילים ארגוניים בלינקדאין ו- Xing, תכנון של פרסומי התוכן הראשונים.

הצעדים הבאים-לטווח הבינוני (6-12 חודשים)

יישום POCs ראשונים: יישום ותמיכה קרובה של פרויקטים ראשונים של POC בגרמניה, אוסף משוב ואופטימיזציה רציפה של תהליך ה- POC.

השתתפות באירועי מפתח: נוכחות באירועי VDMA הוגנים ו/או רלוונטיים. ארגון סמינרים מקוונים משלו.

בניית מבני מכירות: החלטה על מכירות ישירות לעומת שותפויות לגרמניה והתחלת אמצעים תואמים (גיוס כוח אדם או רכישת שותפים).

פיתוח מחקרי המקרה הגרמניים הראשונים: תיעוד של הצלחות ממטרות ה- POC הראשונות למטרות שיווק ומכירות.

היישום העקבי של המלצות אלה יכול ליצור בסיס מוצק לרכישת לקוחות מוצלחת וכניסה לשוק בר-קיימא של פלטפורמת B2B מבוססת AI בהנדסת מכונות גרמנית ואירופית. המפתח טמון בהבנה מעמיקה של קבוצת היעד, גישה POC משכנעת ומפרישה לסיכון ותקשורת אותנטית, מוכוונת ערך.

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של האסטרטגיה הדיגיטלית והדיגיטציה

☑️ הרחבה ואופטימיזציה של תהליכי המכירה הבינלאומיים

Platforms פלטפורמות מסחר B2B גלובליות ודיגיטליות

פיתוח עסקי חלוץ

קונרד וולפנשטיין

אני שמח לעזור לך כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר למטה או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) .

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

Xpert.Digital הוא מוקד לתעשייה עם מיקוד, דיגיטציה, הנדסת מכונות, לוגיסטיקה/אינטרלוגיסטיקה ופוטו -וולטאים.

עם פיתרון הפיתוח העסקי של 360 ° שלנו, אנו תומכים בחברות ידועות מעסקים חדשים למכירות.

מודיעין שוק, סמוקינג, אוטומציה שיווקית, פיתוח תוכן, יחסי ציבור, קמפיינים בדואר, מדיה חברתית בהתאמה אישית וטיפוח עופרת הם חלק מהכלים הדיגיטליים שלנו.

אתה יכול למצוא עוד בכתובת: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus