פורסם ב: 31 בינואר 2025 / עדכון מ: 31 בינואר 2025 - מחבר: קונראד וולפנשטיין
עתיד ה- AI של אירופה: כיצד AI של האיחוד האירופי יכול לעמוד בקצב העולמי למודיעין מלאכותי-דימוי: xpert.digital
ענקית התוכנה מבקשת מהאיחוד האירופי לפעול: AI פרויקט אפשרי במיליארדים
המוקד הוא באירופה: ההשקעה המהפכנית של AI מונחת על כף המאזניים
ההכרזה על חברת תוכנה אירופית מובילה להשקיע עד 40 מיליארד יורו בפרויקט AI משותף, בתנאי שהמסגרת האירופית משופרת, עוררה סערה ניכרת. רבים מפרשים הצהרה זו כמחויבות חזקה לשוק האירופי וכאינדיקציה לכך שלאירופה יש פוטנציאל ניכר בתחום הבינה המלאכותית (AI). עם זאת, חברות ומשקיעים רבים עדיין מהססים בכל מה שקשור להשיג רגל באירופה או לממש כאן פרויקטים של AI. אחת הסיבות העיקריות לכך הן הדרישות החוקיות והביורוקרטיות הנוכחיות, אשר לרוב נתפסות כקפדניות או מעכבות בהשוואה לארצות הברית וסין. יחד עם זאת, מתברר כי כללים מאוזנים נחוצים כדי לבנות אמון בטכנולוגיות AI ולמזער את הסיכונים.
הטקסט הבא מאיר את הרקע של מצב זה, מתבונן באסטרטגיות השונות של האיחוד האירופי, ארה"ב וצ'ינאס ומציג המלצות קונקרטיות לפעולה כיצד האיחוד האירופי יכול לשפר את תנאי המסגרת שלה על מנת להישאר תחרותיים ובמקביל להבטיח יישומי AI אחראיים, מוצדקים אתיים. לא מדובר רק בהיבטים המשפטיים, אלא גם על השקעות במחקר ופיתוח, הרחבת התשתית הדיגיטלית, קידום הכישרונות ותפקיד אירופה בדרך לממשלת AI העולמית.
מתאים לכך:
"AI ACT": תשובת אירופה לאתגרי AI
על מנת לעמוד בהשפעה ההולכת וגוברת של טכנולוגיות AI, האיחוד האירופי פועל בלחץ גבוה על רגולציה אחידה. מרכיב חיוני לכך הוא "מעשה AI" שנקרא כך, המסגרת המשפטית המקיפה הראשונה למודיעין מלאכותי באירופה. המטרה היא ליצור כללים ברורים המקדמים חדשנות מצד אחד, ומצד שני מגבילים את ההתעללות במערכות AI ואת הסיכונים הפוטנציאליים שלהם לביטחון וזכויות יסוד. מעשה איזון זה אינו קל, מכיוון שמצד אחד, חברות ומוסדות מחקר צריכים למצוא סביבה אטרקטיבית, מצד שני, יש להגן על צרכנים, אזרחים וחברה כולה על ידי דרישות קפדניות.
בעיקרו של דבר, "חוק AI" קובע סיווג של יישומי AI שונים על פי קטגוריות הסיכון. אומרים כי מערכות המייצגות רק סיכונים מינימליים, כמו צ'אט בוטים פשוטים או תוכניות לסינון ספאם אוטומטי, כפופות לכמה שפחות מכשולים ביורוקרטיים. מצד שני, פתרונות AI המשמשים ליישומים הקשורים לבטיחות משמשים, למשל, באזורים רגישים כמו רפואה, אכיפת החוק, תנועה או רובוטיקה. עבור מערכות "סיכון גבוה" זה, "חוק AI" מספק דרישות נוקשות לשקיפות, אבטחה ואמינות. בדרך כלל יש לאסור מערכות שנחשבות "מסוכנות לא מקובלות", למשל אם ניתן להשתמש בהן למטרות מעקב לא רצויות חברתיות או למניפולציה.
בייצוג מפושט, אתה יכול לדמיין את ארבע קטגוריות הסיכון כדלקמן:
- ראשית, ישנן מערכות עם "סיכון מינימלי או ללא" שאינן כפופות לחובה נפרדת. לדוגמה, זה כולל משחקי וידאו או פילטרים להודעות דוא"ל לא רצויות.
- שנית, יש "סיכון מוגבל" בו תוקף דרישות השקיפות. זה כולל, למשל, שמשתמשים צריכים לדעת אם הם מתקשרים עם AI. צ'אט בוטים פשוטים או מערכות מידע אוטומטיות נכללות בקטגוריה זו.
- שלישית, "מערכות סימון גבוהות" מוגדרות, שהן אבטחה -קריטית או משמשות להחלטות משמעותיות, למשל ברפואה. אלה חייבים לעמוד בקריטריונים קפדניים מבחינת דיוק, אחריות ועקיבות.
- לבסוף, ישנם "סיכונים לא מקובלים" שאסור לאסור לחלוטין על השוק האירופי, למשל כאלה שמפעילים התנהגות אנושית, מעריכים אנשים או מאיימים על זכויות בסיסיות.
תומכי "חוק AI" מברכים על גישה זו מכיוון שהוא מתמקד באנשים ומציין הנחיות אתיות ברורות. המבקרים, לעומת זאת, מתנגדים כי תקנה מגבילה מדי עשויה להקשות על תהליך פיתוח וחדשנות באירופה. למעשה, זהו אתגר לשלוט בהליכה של חבלים בין ביטחון לחופש חדשנות.
ארה"ב וסין: הבדלים באסטרטגיית AI
בעוד אירופה מנסה להגן על סטנדרטים אתיים ועל זכויות יסוד באמצעות מסגרת משפטית מקיפה, גישה מכוונת יותר בשוק מתגלה בארצות הברית, בה יש לתחרות ולחופש החדשנות בראש סדר העדיפויות. סין, לעומת זאת, מסתמכת על אסטרטגיה מבוקרת מרכזית בה המדינה לא רק מתאמת מימון מחקרי, אלא גם משתלטת על ההשפעות החברתיות של ה- AI.
אוריינטציה בשוק בארצות הברית
עד כה לא היה חוק פדרלי מקיף בארצות הברית המסדיר את AI. במקום זאת, אתה סומך על גישה גמישה המורכבת מיוזמות אינדיבידואליות ברמה הפדרלית וממדינה למדינה. תכניות מימון רבות תומכות במחקר ופיתוח, במיוחד בתחום הצבאי, הרפואי והאוניברסיטאי. יחד עם זאת, מספר הולך וגדל של תקנות ספציפיות נכנס לתוקף ברמת המדינות הבודדות, המתייחסות, למשל, להגנה על אפליה, הגנת נתונים ושקיפות של יישומי AI.
קולורדו אימצה חוק שנועד להסדיר את השימוש במערכות AI "בסיכון גבוה" על ידי מחייבות מפתחים ומפעילים להימנע באופן פעיל מאפליה ולדווח על כל מקרים. מדינות אחרות, כמו קליפורניה, מתמקדות בהגדרה העצמית העצמית של האזרחים ומעניקות להן את הזכות לסתור את ההחלטה האוטומטית -על ידי חברות. בנוסף, ישנן הנחיות של משרד הפטנטים והמותג האמריקני המבהירים כי המצאות הנתמכות על ידי AI אינן נכללות באופן מהותי מפטנטים. עם זאת, יש להישאר מזוהה אילו "תרומות חיוניות" מגיעות מהצד האנושי, מכיוון שחוק הפטנטים מכוון להכרה ברוח המצאה אנושית.
דו קיום זה של הנחיות פדרליות, חוקי מדינה והמלצות ספציפיות לתעשייה משקף את התמהיל הרגיל של הסדרת רגולציה, קידום תחרות ורגולציה סלקטיבית בארצות הברית. התוצאה היא נוף דינאמי, לפעמים מבלבל, בו סטארט-אפים, תאגידים גדולים ואוניברסיטאות מנסים גם לקדם חידושים באמצעות תנאים מהבהבים. חוקר AI אמריקאי מסביר: "ההיקף הגדול ביותר האפשרי לניסויים וטכנולוגיות מבטיח קצב מהיר, אך גם נושא סיכונים חדשים שאנו לא מספקים רק באזורים מסוימים."
האסטרטגיה הנשלטת במרכז סין
סין קבעה יעדים שאפתניים ורוצה לעלות למיקום המוביל בעולם AI עד שנת 2030. על מנת להשיג מטרה זו, ממשלת סין משקיעה באופן מאסיבי במחקר AI, תשתיות והכשרה. המדינה לא רק נושאת באחריות לפיתוח פארקי טכנולוגיה גבוהים ומתקני מחקר גדולים, אלא גם מסדירה את התוכן אליו מערכות AI יכולות לגשת אליו. במקביל, נבנתה מערכת המאפשרת מספר גדול של יישומים חברתיים מ- AI ובאופן ספציפי.
זה קשור לתקנה קפדנית שמעבר לטכנולוגיה טהורה. ישנן הנחיות אשר צריכות להבטיח שמערכות AI לא יפיקו תוכן "מזיק". מפתחים ומפעילים מחויבים לשלב מנגנונים המסננים תוכן בלתי מורשה או רגיש פוליטית לפני שהם מגיעים למשתמשי הקצה. יחד עם זאת, מפתחי AI צריכים תמיד לוודא שלא להביא לתוצאות מפלה או לא חוקיות. ניתן לסנק את התוכן המסווג כמפוקפק מבחינה חברתית.
חובת התיוג לתוכן שנוצר AI ממלאת גם תפקיד חשוב. עבור טקסטים, תמונות או סרטונים שנוצרו באמצעות AI, המשתמשים חייבים להיות מסוגלים להכיר בכך שהם לא מתמודדים עם מחברים אנושיים. התחייבות זו לא רק משרתת הגנה על צרכנים, אלא גם שליטה מצביעה על תוכן מדיה. התקנות הסיניות מדגישות גם את הימנעות מדעות קדומות באלגוריתמים, כך שאינן שוויון חברתי לא מלטים עוד יותר. זה אומר במפרט: "כל צורה של אפליה אלגוריתמית צריכה להימנע ממנה."
הגישה הריכוזית בסין מאפשרת יישום מהיר של תוכניות גדולות -בקנה מידה, אך מעלה שאלות לגבי חופש המחקר והחדשנות. קולות ביקורתיים מדגישים כי בקרות וצנזורה עלולים להגביל את היצירתיות. עם זאת, אין להכחיש כי סין התקדמה רבים, במיוחד ביישום המעשי של מערכות AI, החל מזיהוי תמונה ועד זיהוי פנים ועד עוזרי קול.
השוואה: האיחוד האירופי מול ארה"ב מול סין
אם אתה מתייחס ל"חוק AI "האירופי ביחס לאסטרטגיות של ארצות הברית וסין, יש תמונה מרגשת: אירופה עוקבת אחר העיקרון" חדשנות בהרמוניה עם זכויות יסוד ונורמות אתיות ". יש חשש כי ויסות קפדני יכול לעכב חידושים. בארצות הברית יש מודל המתמקד בתחרות ובגמישות. זה יכול להוביל להתקדמות מהירה במיוחד, אך גם להגנת צרכנים חלשה יותר אם לא מספיקים תקנות מקומיות. סין, בתורו, משלבת שליטה הדוקה מלמעלה עם השקעות גבוהות בטכנולוגיה, מה שמוביל להתפתחויות מהירות ודרסטיות, אך מעלה שאלות לגבי החופש לשחקנים פרטניים וכלכליים.
מומחה בתעשייה מתאר את המצב כדלקמן: "באירופה, דגש רב מושם על העובדה שמערכות AI הן שקופות, בטוחות והוגנות. בארצות הברית, מוקד החדשנות הוא בקדמת הבמה, ואילו בסין יש שליטה נהדרת מלמעלה למטה, בה הטכנולוגיה נתפסת ככלי מרכזי להתפתחות כלכלית וחברתית."
יחד עם זאת, שיח מתרחש באירופה על כמה רגולציה נחוצה, כך שגם יזמים וגם משקיעים לא צריכים לחשוש מביורוקרטיה הרתעה. הרעיון הבסיסי העומד מאחורי "חוק AI" הוא: "עדיף להסדיר את AI בבירור על מנת ליצור וודאות משפטית מאשר להיות טלאים של חוקים פרטניים שבהם סטארט-אפים יכולים להיכשל."
נקודת המוצא באיחוד האירופי: חוזקות וחולשות
לאירופה ללא ספק יש נוף מחקר חזק מאוד. האוניברסיטאות ומוסדות המחקר ביבשת הם מהטובים בעולם, פרסומים רבים ומחקרים פורצי דרך מגיעים ממדינות האיחוד. במקביל, מדינות אירופאיות באזורים כמו רובוטיקה, הנדסה ותעשייה מובילות, וזה חשוב ביותר ליישומי AI המבוססים לא רק על תוכנה, אלא גם על חומרה.
עם זאת, חברות רבות מבקרות כי אירופה מאטה על ידי מכשולים ביורוקרטיים מוגזמים, תהליכי אישור ארוכים וכללי הגנת נתונים מורכבים. בעוד שהרגולציה הכללית להגנת נתונים (GDPR) נחשבת לפרויקט ראווה להגנה על נתונים אישיים, חלק ממפתחי AI חשים זאת כמכשול לאיסוף נתונים ושימוש. בנוסף, חברות באירופה לרוב מתקשות להגיע להון סיכון מכיוון שהמשקיעים הם רוב בארצות הברית או באסיה.
מייסד הסטארט-אפ מסכם את הדילמה כדלקמן: "יש לנו כישרונות מאומנים היטב באירופה ומידה גבוהה של מומחיות מדעית. יחד עם זאת, קשה יותר מאשר באמריקה לגייס סכומי כסף גדולים לפרויקטים של סיכונים. אם אתה רוצה לצמוח במהירות באירופה, אתה נלחם במאמץ בירוקריטי ומימון פערים."
על מנת להתעדכן במירוץ ה- AI, על כן על האיחוד האירופי להפעיל כמה ברגים מוגדרים. מצד אחד, חשוב לתכנן רגולציה באופן שפרויקטים יכולים להתחיל בצורה חלקה ככל האפשר ללא זכויות יסודיות או עקרונות אתיים. מצד שני, יש לספק משאבים כספיים רבים יותר כך שחברות AI וצוותי המחקר האירופיים לא בהכרח יחפשו השקעות בחו"ל.
מתאים לכך:
המלצות לפעולה לאיחוד האירופי
על רקע זה מתברר יותר ויותר שאירופה צריכה לפעול. כל מי שמסתמך על העובדה שהתקדמות טכנולוגית מתגלה אך ורק מנוף המחקר מבלי ליצור תנאי מסגרת מתאימים לטווח הארוך. "האיחוד האירופי צריך לפתח מבנים אמינים כך שסטארט-אפים, אוניברסיטאות ותאגידים גדולים מניעים את פרויקטי ה- AI שלהם בתוך אירופה ולא נודדים", אומר יועץ פוליטי.
1. הפחתת ביורוקרטיה ונהלי אישור מהירים יותר
אירופה צריכה להפחית מכשולים בירוקרטיים כך שניתן יהיה ליישם פרויקטים של AI ללא עיכובים מוגזמים. מחדשים רבים מדווחים כי הם מקבלים אישור לבדיקת טכנולוגיות חדשות בארצות הברית או באסיה. תהליך חלק יותר בתקשורת עם הרשויות, אחריות מוגדרת בבירור ונהלים אחידים עשוי לעזור לחזק את היתרון התחרותי של אירופה בתחום הטק הגבוה. "אם נחכה לכל אב -טיפוס במשך חודשים עבור אישורים, לעולם לא נתקדם מהר כמו התחרות", מציין יזם AI מברלין.
2. קידום מחקר ופיתוח
מחקר הוא ליבו של כל חידוש AI. כאן יש לאירופה פוטנציאל עצום שצריך למיצוי עוד יותר. ניתן לבצע מימון מוגבר על ידי הרחבת מלגות, שיתופי פעולה במחקר ותוכניות השקעה ממוקדות. לא מדובר רק במחקר בסיסי בתחומים כמו למידת מכונות או עיבוד שפות, אלא גם על מחקר יישומי בענפי מפתח: מתעשיית הרכב לתעשיית הבריאות ועד לחקלאות. בנוסף, ניתן ליצור פלטפורמות אירופאיות נפוצות בהן ניתן לאבטח נתונים למטרות מחקר ותואמות GDPR. באופן זה, החוקרים יכולים לקבל גישה למערכות נתונים גדולות ומגוונות המכרזות בפרויקטים רבים של AI.
3. התאמת "מעשה AI"
"חוק AI" מייצג אבן דרך לאירופה, אך הגיוני להעריך באופן ביקורתי חלק מהוראותיו ביחס להשפעותיהם המעשיות. חברות קטנות ובינוניות בפרט אינן מסוגלות לעמוד בהנחיות תאימות נרחבות שקל יותר ליישום עבור קבוצות בינלאומיות. לפיכך, על אירופה למצוא דרכים להתאמת חובות בירוקרטיות לגודל ואפשרויות הכספיות של חברות. בריטניה הגדולה מספקת דוגמא לטיפול גמיש יותר, כאשר אין במכוון סמכות רגולטורית חדשה עבור AI על מנת לשמור על הנהלים הביורוקרטיים דקים. ניתן להשתמש במערכת מדורגת גם באיחוד המקדמת חידושים ובמקביל שומרת על זכויות יסוד.
4. חיזוק התשתית הדיגיטלית
תשתית דיגיטלית חזקה היא תנאי מוקדם לפיתוח ויישום יישומי AI בקנה מידה גדול. אלה כוללים רשתות פס רחב ורשתות סיבים אופטיים, לעומת זאת, סביבות ענן ושרת חזקות. בטווח הארוך, אירופה זקוקה גם למרכזי נתונים ומחשבי-על בעלי ביצועים גבוהים משלה כדי להכשיר מודלים גדולים של AI ולעבד נתונים במידה משמעותית. יוזמות לפיתוח סביבות ענן אירופיות המבטיחות תקני אבטחה והגנת נתונים גבוהה מהוות צעד חשוב להשגת ריבונות דיגיטלית יותר. "ללא יכולות מחשוב מספיקות, קשה לשמור על יישומי AI מורכבים באירופה", מדגיש מדען מצרפת שעובד על פרויקטים גדולים בתחום המערכות הצורכות בשפה.
5. חינוך והמשך השכלה
כך שאירופה לא תישאר מאחור במירוץ AI, יש לקדם גם את אימוני הכישרונות החדשים. אוניברסיטאות צריכות להתמקד יותר בתחומים עתידיים כמו למידת מכונות, מדעי נתונים ורובוטיקה. יחד עם זאת, חשוב להציע למומחי עבודה הכשרה נוספת על מנת לרכוש מיומנויות חדשות ולהתעדכן בהתפתחויות האחרונות. רק אם אירופה מייצרת מומחי AI מוסמכים מספיק, ניתן להשתמש בה לכיסוי הצרכים של התעשייה המקומית ולתבוע עמדות מובילות. איגוד התעשייה הגרמני אומר: "אנו זקוקים למומחים שמבינים טכנולוגיה ואתיקה באופן שווה ומשתמשים בהם באחריות."
6. הנחיות ותקנים אתיים
בנוסף לטכנולוגיה, אסור להזניח ערכים ואתיקה. האיחוד האירופי מקפיד באופן מסורתי להתמקד באנשים במרכז הפוליטיקה והעסקים. כך שזה נשאר גם בטרנספורמציה הדיגיטלית, יש להגדיר הנחיות ברורות כיצד ניתן לתכנן מערכות AI באופן מרוכז בגבר. זה קשור לשקיפות, הגנת נתונים, הגינות ואחריות. לא יותר מדי יותר מדי תהליכים ביורוקרטיים צריכים להתעורר, אלא סטנדרטים פשוטים וברורים המקלים על האוריינטציה. דוגמאות לכך הן חובות להסביר אלגוריתמים או דרישות AI של חברות להתמודד באופן פעיל עם השאלה כיצד נמנעים עיוותים פוטנציאליים במערכות הנתונים. "אנחנו רוצים להשתמש בטכנולוגיה, אך אנו רוצים להשתמש בה כדי שאיש יופלה לרעה ויש אחריות ברורה", מסכם החלטה פוליטית.
7. שיתוף פעולה בינלאומי
אירופה אינה יכולה לשקול את שאלת ממשלת AI בבידוד. מכיוון שליישומי AI יש השפעות גלובליות, נדרש גם חילופי גלובלי. לדוגמה, על האיחוד האירופי לדון עם ארצות הברית כיצד יכולים להיראות סטנדרטים נפוצים בהגנה על נתונים, שימוש בנתונים ואבטחת נתונים. ניתן להעלות על הדעת גם דיאלוג עם סין להגדרת תקני מינימום אתיים או ממשקים טכניים מסוימים. בנוסף, אירופה יכולה להרחיב שיתופי פעולה עם מדינות כמו יפן, קנדה או דרום קוריאה, הנחשבים גם למקומות מובילים במחקר AI. תוכניות וסדנאות נפוצות יכולות לעזור להשתמש בסינרגיות ולהרחיב את הנוף מעבר לגבולותיהן.
הדרך לעתיד AI שנקבע בעצמו
אם אירופה משתמשת בעקביות על חוזקותיה ומתמקדת בתקנה מחושבת היטב, היבשת יכולה להמשיך ולמלא תפקיד מכריע באזור AI בעתיד. מועיל שהאיחוד האירופי כבר השיק תוכניות גדולות -בקנה מידה לתמיכה בטכנולוגיות דיגיטליות. אך כפי שמציין פרלמנט אירופי: "אסור לנו לאבד את עצמנו במבנים, אלא נצטרך להשתמש בהם כדי להשיג תוצאות קונקרטיות."
ניתן להעלות על הדעת שאירופה מקבלת תפקיד מנהיגותי, במיוחד בתחומי הטכנולוגיה הרפואית, הניידות, הייצור והקיימות. האיחוד האירופי כבר נחשב לחלוץ בטכנולוגיות "ירוקות", וניכר כי משתמשים במערכות AI, למשל, באופטימיזציה של אנרגיה, בהפחתת פליטות ובחקלאות בת -קיימא. אירופה יכולה להראות כאן כי הגנה גבוהה -טק וסביבה לא חייבים להיות ניגודים, אלא יכולים להפר זה את זה. "פיתוח יישומי AI למחקר אקלים או לחקלאות אקולוגית הוא דוגמא לאופן בו אנו יכולים לפרופיל את עצמנו בינלאומית", מסביר יועץ מדעי בבריסל.
תחום ה- AI באירופה יכול להיות גם דחף חזק לתעשיית הבריאות. כלי אבחון אינטליגנטיים, רפואה מותאמת אישית ורובוטים התומכים ברופאים עשויים להגדיל את איכות הטיפול הבריאותי מבלי להחליף אנשים. במקום זאת, ניתן להעלות על הדעת שעבודות AI ורובוט יספקו תמיכה לצוות על ידי קיום משימות שגרתיות או מתן הצעות אבחון, בעוד שההחלטה הסופית מתקבלת עדיין על ידי אנשי מומחים רפואיים.
"מבחינת ביטחון ועקרונות אתיים, יש לנו מסורת ארוכה באירופה", אומר האתיטיקאי הרפואי מאוסטריה. "אם נעשה זאת נכון, נוכל לקבוע סטנדרטים מוכרים ברחבי העולם ולבסס את מערכות ה- AI שלנו כמוצרים אמינים."
מתאים לכך:
- טכנולוגיה עתידית בינה מלאכותית והשקעות AI: ארה"ב מובילה, סין מתאמנת, ואירופה וגרמניה נלחמים על חיבור
דגמי מימון ותרבות חדשנות
עם זאת, המימון נותר גורם מפתח. בנקים אירופיים וספקי הון סיכון נזהרים לעתים קרובות יותר ממקביליהם בארצות הברית או בסין. על מנת לקדם סיכון, קרנות חדשנות הנתמכות על ידי המדינה יכולות לעזור בהתחלה להשתלט על ההפעלה של סטארט-אפים של AI. במיוחד כאשר יש צורך בכספים רבים - למשל בפיתוח אלגוריתמים מורכבים המעבדים כמויות אדירות של נתונים - נדרשים מקורות הון אמינים. חברות צעירות רבות מוותרות או מהגרות מכיוון שהן אינן מקבלות הון סיכון מספיק.
בנוסף, על אירופה לקדם תרבות של שיתוף פעולה. קישור תאגידים גדולים, מכוני מחקר וסטארט-אפים צעירים באשכולות חדשנות עשוי לעזור לצרול את המומחיות ולהפחית את הסיכונים היזמיים. "עלינו ללמוד שחדשנות אינה תהליך מבודד, אלא פרויקט קולקטיבי שכולם יכולים ליהנות ממנו אם אנו מארגנים אותו נכון", אומר פרופסור למדעי המחשב מאיטליה.
יתר על כן, יש לפתח גישה פתוחה לרעיונות חדשים, מודלים עסקיים חדשניים וגישות בינתחומיות. AI אינו התחום היחיד של מדעי המחשב. פסיכולוגיה, מדעי קול, סוציולוגיה, משפטים ומנהל עסקים ממלאים גם תפקיד בפיתוח מערכות AI המעוגנות באופן חיובי בחברה. רשת רחבה של מומחים מאזורים מומחים שונים עשויה לתרום לפרספקטיבה הוליסטית יותר שיכולה לחזק את האמון ב- AI.
"אנו זקוקים למומחי AI המחליפים רעיונות עם מדענים חברתיים וחושבים יחד כיצד להפוך אלגוריתמים לסבול בשקיפות וחברתית", מדגיש אנליסט בתעשייה. "זו הדרך היחידה בה אנו מקבלים קבלה בקרב אנשים כך שאיי לא נתפסת כאיום, אלא כהזדמנות."
עבודה של מעצמות העל: האם אירופה יכולה לפתח את הפוטנציאל שלה ב- AI?
לאירופה יש פוטנציאל למלא תפקיד מוביל במירוץ הגלובלי לבינה מלאכותית. נוף מחקרי חזק, כישרונות מוסמכים מאוד והרצון להכניס טכנולוגיה לשירות החברה הם תנאים מוקדמים. המשימה הגדולה ביותר היא ליצור סביבה המקדמת חדשנות והשקעות מבלי להזניח את ההגנה על זכויות יסוד והנחיות אתיות.
"חוק AI" הוא צעד חשוב בדרך זו. זה יוצר כללים אחידים למערכות AI ומגדיר שיעורי סיכון ברורים. בדרך זו יש לתמוך גם בצרכנים וגם לפיתוח טכנולוגיות חדשות. עם זאת, מערך הכללים חייב להיות מתוכנן בצורה כזו שהיא לא הופכת לנעל אחורית עבור חברות קטנות ובינוניות. הפחתת ביורוקרטיה, תוכניות תמיכה ממוקדות, מבנה תשתיות דיגיטליות חזקות והכשרה של מומחים הם אבני בניין מרכזיות אחרות שאמורות לקדם בדחיפות את אירופה.
בנוסף, אתה לא צריך לפחד ללמוד מאחרים. ארצות הברית מסתמכת על תחרות וגמישות, התדלקת חידושים, אך יחד עם זאת יכולה להביא חולשות בתחום הגנת הצרכן וביטוח לאומי. סין, לעומת זאת, רודפת אחר אסטרטגיה מקיפה מלמעלה למטה עם השקעות ממשלתיות ומנגנוני בקרה קפדניים. לאירופה יש סיכוי ללכת בדרך שלישית המאופיינת בתחושת אחריות, פתיחות ושיח חברתי רחב.
"עתידו של AI באירופה תלוי בשאלה אם אנו יכולים לפתח באומץ ולהבטיח חופש כהגנה", אומר החלטה פוליטית. "בינה מלאכותית תהפוך חשובה יותר בכל תחומי החיים. אם אנו פועלים בחוכמה, אנו יוצרים את הבסיס לאירופה לא רק להתמיד בטרנספורמציה אפוקלית זו, אלא יכולים לעזור באופן פעיל לעצב אותה."
לאור ההתקדמות המהירה בארצות הברית ובסין, נדרשת ממהרת. אם אירופה משלבת את חוזקותיה-מצוינות מדעית, יכולת תעשייתית, גיוון תרבותי ועקרונות אתיים זה עם זה, היא עלולה להפוך לסולם איכותי: עבור מוצרי AI המבקשים ברחבי העולם מכיוון שהם יוצרים אמון ועומדים על יסודות טכנולוגיים ואתיים מוצקים. אחרון חביב, אירופה יכולה להציב דוגמא: "אנו מאמינים שהטכנולוגיה צריכה להיות בשירות של אנשים ולא להפך."
זה נותן את ההזדמנות לנצל את ההזדמנויות הדיגיטליות לבניית כלכלה בת -קיימא שבאותה עת מקדיש תשומת לב לערכים החברתיים ולהגנה על הפרטיות. זה לא מתקבל רק באופן חיובי באירופה עצמה, אלא גם מתקבל יותר ויותר באזורים אחרים בעולם. בסופו של דבר, אמון ב- AI הוא לא רק שאלה של התקדמות טכנולוגית, אלא גם שאלה של אמינות ויושרה. וכאן בדיוק נמצא הסיכוי הגדול לאירופה: עיצוב עולם AI בו הטכנולוגיה והערכים נמצאים באיזון בריא.
מתאים לכך:
אנחנו שם בשבילך - ייעוץ - תכנון - יישום - ניהול פרויקטים
☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית
☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!
קונרד וולפנשטיין
אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.
אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital
אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.