עקב אכילס של דיגיטציה של הייצור: מדוע שני עשורים של תעשייה 4.0 נכשלו לנוכח המציאות

כאשר חזונות פאוורפוינט פוגשים את רצפת חדר הכושר - חשבון נפש

שני עשורים חלפו מאז שחר המהפכה התעשייתית הרביעית, וההערכה המפוכחת הזו מייאשת. כמעט שמונים אחוז מכל יוזמות הדיגיטציה בייצור נכשלות - שיעור הצלחה הגובל בהונאה עצמית. בעוד שיועצים וחברות תוכנה מבטיחים פריצת דרך לארגון הדיגיטלי, מנהלי מפעלים ומפקחי ייצור מתמודדים עם אמת לא נוחה: הדיגיטציה של הייצור, בצורתה הנוכחית, פגומה מיסודה. לא משום שהטכנולוגיה חסרה, אלא משום שהיגיון היישום עוקב אחר שתי פרדיגמות שונות מהותית, כל אחת מהן נידונה לכישלון.

הגישה מלמעלה למטה, שבה ההנהלה בוחרת פתרון תוכנה לאחר מצגות ומכרזים נרחבים, מסתיימת באופן קבוע באותו כישלון. מה שנראה בשקופיות המצגת המבריקות כשילוב מושלם של כל הדרישות, מתגלה בפועל כפרויקט הסתגלות של שנים. מערכות ביצוע ייצור (Manufacturing Execution Systems) עם זמן יישום ממוצע של חמישה עשר עד שישה עשר חודשים הן עדיין הכלל, לא היוצא מן הכלל. המערכות נוקשות, יקרות להתאמה, ודורשות מהייצור להתאים את עצמו לתוכנה, ולא להיפך. תהליכים שהוכחו כאופטימליים במשך עשרות שנים נאלצים להתאים לתבניות מוכנות מראש. התוצאה: יישומים שלעולם לא מספקים את רווחי היעילות המובטחים משום שתוכננו ללא התחשבות במציאות התפעולית.

הגישה מלמטה למעלה נכשלת מסיבות מנוגדות לחלוטין. פקודות מאקרו של אקסל, מסדי נתונים של אקסס וכלים מתוכנתים בהתאמה אישית צצים מתוך צורך כאשר מחלקות IT עמוסות ותוכנה סטנדרטית אינה עומדת בדרישות ספציפיות. מערכות מבודדות אלו, שנחשבו בתחילה כפתרונות זמניים, הופכות במהרה לקריטיות לעסקים. המפתחים שלהן, לרוב עובדים מיומנים ללא הכשרה רשמית בתכנות, יוצרים כלים פרגמטיים שבאמת עובדים. אבל עם כל תכונה נוספת, החוב הטכני גדל באופן אקספוננציאלי. תיעוד לקוי, חוסר בקרת גרסאות, היעדר שבילי ביקורת ומדרגיות לא מספקת הן רק הבעיות הברורות ביותר. כאשר המפתח עוזב את החברה, נותרת קופסה שחורה שאף אחד לא יכול לתחזק, אבל כולם נאלצים להמשיך להשתמש בה. צבר העבודה גדל בעוד שיותר ויותר משאבים מופנים לתחזוקת פתרונות מיושנים במקום להתמודד עם אתגרים חדשים.

שתי הגישות נכשלות לא מסיבות טכניות, אלא מסיבות מבניות. דיגיטציה מלמעלה למטה מתעלמת מהאינטליגנציה התפעולית של אלו שמייצרים בפועל. יוזמות מלמטה למעלה נכשלות עקב חוסר בממשל ובמומחיות טכנית. ההבטחה של תעשייה 4.0 - ייצור חכם, מרושת וגמיש - נותרת בלתי ניתנת להשגה בקיפאון זה. שלוש מתוך ארבע חברות גרמניות חסרות אסטרטגיית דיגיטציה מפותחת היטב, ושמונים אחוז מהן פועלות עם תהליכים ידניים במידה רבה או אוטומטיים חלקית בלבד. מאגרי נתונים מתמלאים, אך התובנות נותרות חמקמקות משום שהנתונים לכודים בממגורות.

ה-IT הצללי הנסתר: כאשר אקסל הופך לתשתית עסקית קריטית

באולמות הייצור של חברות בינוניות גרמניות ואפילו תאגידים גדולים, קיים עולם מקביל של פתרונות דיגיטליים שאינו מופיע באף מלאי IT. גיליונות אלקטרוניים של אקסל עם פקודות מאקרו מטפלים בתכנון הייצור. מסדי נתונים של אקסס מנהלים נתונים איכותיים. סקריפטים מותאמים אישית של פייתון מנתחים נתוני מכונה. טכנולוגיית צללים זו הפכה לעמוד השדרה של תהליכי ייצור רבים משום שמערכות רשמיות איטיות מדי, לא גמישות מדי, או פשוט לא קיימות כלל.

סיפור המקור כמעט תמיד זהה: מתעוררת בעיה, מחלקת ה-IT עמוסה, או שמערכת ה-ERP הקיימת חסרה את הפונקציונליות הדרושה. עובד בעל מיומנות טכנית יוצר פתרון פרגמטי באמצעות הכלים הזמינים. הפתרון עובד, מתפשט ומתרחב. תוך זמן קצר, הכלי הופך ליישום עסקי קריטי המשמש מדי יום עשרות עובדים. התפתחות זו מתרחשת מחוץ לכל ניהול IT, ללא ביקורות אבטחה, אסטרטגיות גיבוי או תחזוקה מקצועית.

הסיכונים ניכרים. שינויים בנתונים אינם ניתנים למעקב, אין רישום, ואין אפשרות לביקורת. חסרות מושגי הרשאה, מה שהופך עקרונות בקרה בסיסיים כמו עקרון ארבע העיניים לבלתי אפשריים. גישה בין מיקומים מבוזרים ועם משתמשים מרובים היא בעייתית, במיוחד בתקופה שבה גישה מבוססת ענן בזמן אמת צריכה להיות סטנדרט. אבטחת נתונים - בין אם שלמות, עקביות או סודיות - אינה מובטחת. יציבות מהדורה אינה קיימת, כלומר עדכון מערכת הפעלה או גרסה חדשה של Office יכולים לשתק את הפתרון כולו. התיעוד לקוי או חסר לחלוטין, והידע אובד כאשר המפתח עוזב את החברה.

אף על פי כן, פתרונות אלה שורדים שנה אחר שנה משום שיש להם יתרון מכריע: הם פותרים בעיות אמיתיות ופותחו על ידי אנשים שמבינים את תהליך הייצור. גיליון תכנון שמנהל משמרת שיכלל במשך שנים משקף לעתים קרובות את מציאות הייצור טוב יותר ממודול MES סטנדרטי שעולה מיליוני יורו. הכרה מרומזת זו בפונקציונליות שלהם היא מה שהופכת את החלפתם לקשה כל כך. כולם יודעים שהם בעייתיים, אבל אף אחד לא מעז לסגור אותם כי הייצור ייעצר עד תום בלעדיהם.

הטרגדיה האמיתית אינה טמונה בקיומם של פתרונות אלה, אלא בעובדה שהם סימפטומטיים לכישלון מהותי. הם מוכיחים שדיגיטציה מקומית ומבוססת צרכים עובדת כאשר היא מפותחת על ידי האנשים הנכונים עם הכלים הנכונים. יחד עם זאת, הם מדגימים את חוסר היכולת של תעשיית ה-IT לספק כלים גמישים וניתנים להתאמה, הניתנים לתחזוקה מקצועית וגם ניתנים להתאמה מהירה לדרישות ספציפיות. פער זה בין היצע לביקוש הוא עקב אכילס האמיתי של דיגיטציה של הייצור.

הגל החדש: כאשר בינה מלאכותית הופכת את פיתוח התוכנה לדמוקרטיזציה

בעוד שגישות מסורתיות לדיגיטציה מתעכבות, שינוי מהותי מתרחש. פלטפורמות low-code וללא-code המופעלות על ידי בינה מלאכותית מבטיחות לא פחות מאשר דמוקרטיזציה של פיתוח תוכנה. כלים כמו Lovable, Microsoft Power Platform ו-Mendix מאפשרים לעובדים ללא כישורי תכנות פורמליים ליצור יישומים פונקציונליים. הנתונים מרשימים: גרטנר צופה שעד 2026, כ-75 אחוז מכל היישומים הארגוניים החדשים ייבנו באמצעות טכנולוגיות low-code, עלייה דרמטית מ-25 אחוז בלבד בשנת 2020. שמונים אחוז ממשתמשי low-code עד 2026 יגיעו ממחלקות עסקיות מחוץ ל-IT.

הבסיס הטכנולוגי של מהפכה זו טמון במיזוג של פלטפורמות low-code עם בינה מלאכותית גנרטיבית. במקום להרכיב רכיבים באופן מייגע באמצעות גרירה ושחרור, משתמשים יכולים לתאר את דרישותיהם בשפה טבעית, והבינה המלאכותית מייצרת קוד בר ביצוע. Lovable, פלטפורמה שצברה תאוצה במהירות לאחר סבב גיוס של 15 מיליון דולר, מאפשרת יצירת יישומי אינטרנט שלמים מתיאורי טקסט, כולל frontend, backend ולוגיקת מסד נתונים. כל הקוד מסונכרן עם GitHub, מה שמאפשר למפתחים לקחת פיקוד ולפתח את הקוד שנוצר לפי הצורך. זמן הפיתוח מצטמצם מחודשים לימים, והעלויות יכולות לרדת עד 60 אחוז.

עבור מגזר הייצור, עיתוי ההתפתחות הזו אינו מקרי כלל. המחסור בעובדים מיומנים מחמיר באופן דרמטי, בעוד שהלחץ לדיגיטציה גובר. שש מתוך עשר חברות תעשייתיות באזור DACH מתלוננות על מחסור באנליסטים של נתונים, ויותר ממחצית החברות אינן מצליחות ליישם את התובנות שהושגו הלכה למעשה. רשימות ההמתנה במחלקות ה-IT מתארכות, בעוד שהמציאות של הייצור אינה סובלת עיכובים. קוד נמוך מציע פתרון: מנהלי ייצור, מפקחי משמרות ומהנדסי תהליכים יוכלו לפתח את הכלים שהם באמת צריכים מבלי להמתין למחלקות IT עמוסות יתר על המידה.

יותר מ-800 עובדים בחברות התשתית העירוניות של מינכן הם כיום מפתחים אזרחיים, המשתמשים בכלים מבוססי קוד נמוך כדי לפתח יישומים משלהם. פורשה משיקה פלטפורמת קוד נמוך כלל-חברתית המאפשרת למחלקות לבצע דיגיטציה עצמאית של התהליכים שלהן. סיפורי הצלחה אלה מצביעים על שינוי מהותי: הדיגיטציה עוברת למקום שבו מתעוררות הבעיות, במקום להיות מחויבת על ידי מחלקות IT מרכזיות.

החזון של החברה האוטונומית: כאשר התוכנה נעלמת

את ההשלכה הרדיקלית ביותר של התפתחות זו גיבש לא אחר מאשר סאטיה נאדלה, מנכ"ל מיקרוסופט, בהצהרה יוצאת דופן: אפליקציות עסקיות כפי שאנו מכירים אותן ייעלמו. טיעונו הגיוני להפליא: יישומי SaaS מסורתיים הם, בליבתם, מסדי נתונים של CRUD עם לוגיקה עסקית בשכבות מעל. לוגיקה עסקית זו, טוען נאדלה, תילקח יותר ויותר על ידי סוכני בינה מלאכותית שאינם קשורים לממשקי צד אחד ספציפיים. במקום שכל יישום ייישם לוגיקה משלו, סוכני בינה מלאכותית אוטונומיים ינהלו לוגיקה זו בשכבת בינה מלאכותית מקיפה, וייגשו למספר מסדי נתונים ומערכות.

עוד על זה כאן:

• יוטיוב: סאטיה נאדלה על האבולוציה של SaaS

חזון זה אינו חלום רחוק. גרטנר צופה שעד שנת 2028, שליש מכל יישומי הארגון יכללו יכולות משולבות של בינה מלאכותית סוכנית. IDC צופה שיותר מ-1.3 מיליארד סוכני בינה מלאכותית ייפרסו עד שנת 2028. מקינזי מדווחת כי 78 אחוז מהחברות כבר משתמשות בבינה מלאכותית גנרטיבית לפחות בתפקיד עסקי אחד, ו-88 אחוז מתכננות להגדיל את התקציבים שלהן עבור סוכני בינה מלאכותית.

עבור מערכות ביצוע ייצור (MES) ויישומי רצפת הייצור, זה יכול להיות סוף הארכיטקטורה הנוכחית. במקום התקנות MES מונוליטיות הדורשות חמישה עשר חודשי יישום ואז הן נוקשות, סוכני בינה מלאכותית יוכלו לתזמר תהליכי ייצור, לנתח נתוני איכות, לחזות צרכי תחזוקה ולמטב תוכניות ייצור - הכל ניתן להגדרה באמצעות אינטראקציה בשפה טבעית. הגבול בין משתמש למפתח מיטשטש כאשר מנהל משמרת יכול פשוט לתאר לסוכן הבינה המלאכותית שלו איזה ניתוח הוא צריך, והתוכנה מייצרת ומספקת אותו.

אקסל, כדוגמה לטרנספורמציה זו, ממחישה את היקפה. עם שילוב פייתון, אקסל הופך מתוכנית גיליון אלקטרוני לאנליסט וירטואלי שמייצר תרחישים, מציע פתרונות ומבצע תוכניות. הגדרה מחדש זו מדגימה כיצד כלים מסורתיים, באמצעות שילוב בינה מלאכותית, הופכים לעוזרים אוטונומיים שלא רק מבצעים פקודות אלא גם פותרים בעיות באופן עצמאי.

מיקוד בתעשייה: B2B, דיגיטציה (מבינה מלאכותית ל-XR), הנדסת מכונות, לוגיסטיקה, אנרגיות מתחדשות ותעשייה

עוד על זה כאן:

• מרכז עסקים אקספרט

מרכז נושאים עם תובנות ומומחיות:

• פלטפורמת ידע בנושא הכלכלה הגלובלית והאזורית, חדשנות ומגמות ספציפיות לתעשייה
• אוסף ניתוחים, אינספורמציות ומידע רקע מתחומי המיקוד שלנו
• מקום למומחיות ומידע על התפתחויות עדכניות בעסקים ובטכנולוגיה
• מרכז נושאים לחברות שרוצות ללמוד על שווקים, דיגיטציה וחדשנות בתעשייה

שינוי הפרדיגמה הקרב ובא: מודיעין מקומי במקום שליטה מרכזית

ההתכנסות של כלי פיתוח המונעים על ידי בינה מלאכותית והצורך בפתרונות גמישים לרצפת הייצור מצביעים על שינוי פרדיגמה מהותי. הדור הבא של מערכות ייצור לא יפותח על ידי מחלקות IT או חברות תוכנה, אלא ישירות ברצפת הייצור על ידי אלו שמבינים את התהליכים בצורה הטובה ביותר. שינוי זה יפתור את הדילמה מלמעלה למטה/מלמטה למעלה על ידי פתיחת אפשרות שלישית: פיתוח מבוזר עם ממשל מרכזי.

הדרישות הטכניות המוקדמות מתקיימות יותר ויותר. פלטפורמות low-code עם שילוב בינה מלאכותית מאפשרות פיתוח מהיר של פתרונות אב טיפוס ושכלולם האיטרטיבי. שילוב GitHub ובקרת גרסאות מבטיחים שהקוד שנוצר לא ייעלם לתוך קופסה שחורה אלא ניתן לנהל אותו באופן מקצועי. ארכיטקטורות מבוססות ענן מאפשרות פריסה והרחבה מיידיות ללא פרויקטי תשתית יקרים. שילובים מבוססי API מאפשרים חיבור חלק של יישומים חדשים למערכות קיימות מבלי לאלץ הטמעות מחדש מונוליטיות.

עם זאת, האתגרים הארגוניים הם ניכרים. פיתוח אזרחי ללא ממשל מוביל בהכרח ל-IT צללים בלתי מבוקר עם כל הסיכונים הידועים שלו. יש לקחת בחשבון אבטחה, הגנה על נתונים, תאימות ותחזוקה כבר מההתחלה, ולא כמחשבה שלאחר מעשה. זה דורש מבנים ארגוניים חדשים: מחלקות IT מרכזיות חייבות להפוך משומרי סף לגורמי תמיכה, המספקים פלטפורמות, קובעים סטנדרטים ומציעים תמיכה, אך משאירים את הפיתוח בפועל ליחידות העסקיות. ניהול מחזור חיי יישומים חיוני לשליטה בצמיחה בלתי מבוקרת מבלי לחנוק חדשנות.

דוגמאות מוצלחות אלה מדגימות כיצד ניתן להשיג איזון זה. חברת החשמל העירונית של מינכן מעסיקה מאמני תוכנה התומכים במפתחים אזרחיים בשימוש בכלים בעלי קוד נמוך, בעוד מבני ממשל מרכזיים מבטיחים עמידה בתקני אבטחה ואיכות. פורשה, בשיתוף פעולה עם MHP, פיתחה מתודולוגיית יישום המשלבת סטנדרטיזציה כלל-חברתית עם גמישות מקומית. ZF משתמשת בפלטפורמת ייצור דיגיטלית המאפשרת למפעלים בודדים להטמיע ולפתח באופן עצמאי מקרי שימוש משלהם תוך שבוע, בעוד שהארגון המרכזי מספק סטנדרטים, הנחיות ותמיכה.

השיבוש של ארכיטקטורת תוכנה ארגונית

אם נאדלה צודק, לא פחות מסוף ארכיטקטורת התוכנה הארגונית כפי שהיא קיימת במשך עשרות שנים קרב ובא. ההשלכות על תעשיית הייצור יהיו דרמטיות. מערכות ביצוע ייצור כפי שהן קיימות כיום עלולות להפוך למיושנות, ולהיות מוחלפות במערכות סוכנים מודולריות המתוזמנות על ידי בינה מלאכותית. ההפרדה הנוקשה בין ERP, MES, SCADA ומערכות ייצור אחרות תתרכך לטובת שכבת תוכנה חכמה הניגשת בגמישות למקורות נתונים שונים ומשלבת אותם בהתאם להקשר.

טרנספורמציה זו לא תתרחש בן לילה. מערכות קיימות ימשיכו לפעול במשך שנים, ותרחישים היברידיים, שבהם תוכנה מסורתית מתקיימת לצד סוכני בינה מלאכותית, ישלטו בשלב המעבר. אך הכיוון נראה ברור: תוכנה תהפוך לבלתי נראית יותר ויותר, בעוד שהאינטראקציה תתרחש באמצעות שפה טבעית ועוזרים חכמים. השאלה אינה אם, אלא מתי וכמה מהר שינוי זה יגיע למציאות הייצור.

המנצחים בטרנספורמציה הזו יהיו חברות שיבצעו ניסויים מוקדם ובונות מומחיות. שילוב פיתוח low-code, סוכני בינה מלאכותית וארכיטקטורות נתונים מודרניות דורש מיומנויות חדשות שאין להן מחלקות IT מסורתיות וגם לא מהנדסי ייצור קלאסיים. ארגונים מצליחים יצטרכו לבנות צוותים היברידיים המשלבים הבנה טכנית עם ידע בתהליכים.

גבולות המהפכה: משילות כגורם הצלחה קריטי

למרות כל ההתלהבות, אין לזלזל בסיכונים. Low-code ו- no-code לא פותרים באופן אוטומטי את הבעיות שפקדו גם את פתרונות אקסל. Shadow IT יכול להתפתח אפילו עם כלים מודרניים אם חסרה ממשל ברור. פגיעויות אבטחה, בעיות איכות נתונים, נעילת ספקים וחוסר גמישות הן סכנות ממשיות הדורשות ניהול אסטרטגי.

האתגרים מתחילים בהסתגלות. בעוד ש-low-code עובד מצוין עבור יישומים פשוטים עד בינוניים, הפלטפורמות מגיעות לגבולותיהן עם לוגיקה עסקית מורכבת ביותר. דרישות ספציפיות של תעשיות מוסדרות או תהליכי ייצור מיוחדים ביותר עשויות שלא להיות ניתנות להשגה באמצעות עורכים חזותיים. במקרים כאלה, פיתוח תוכנה מסורתי נותר הכרחי, הדורש אסטרטגיה ברורה לקביעת מתי כל גישה מתאימה.

אבטחה היא נושא קריטי במיוחד. פלטפורמות low-code עצמן מורכבות מקוד מורכב שיכול להכיל פגיעויות. מכיוון שהן מציעות הזדמנויות פיתוח למשתמשים רבים, משטח התקיפה עשוי לגדול. ללא שיטות בדיקה יעילות כגון בדיקות אבטחה סטטיות ודינמיות של יישומים, עלולים לצוץ יישומים לא מאובטחים המסכנים מערכות ייצור. בסביבות ייצור קריטיות לבטיחות, הדבר עלול להיות בעל השלכות הרות אסון.

נעילת ספקים היא סיכון נוסף. פלטפורמות רבות המבוססות על קוד נמוך הן קנייניות, מה שמקשה על המעבר למערכות אחרות וגורר עלויות מעבר גבוהות. חברה שפיתחה מאות יישומים בפלטפורמה ספציפית נעולה למעשה. יש לקחת בחשבון את השפעות הנעילה הללו בעת קבלת החלטות אסטרטגיות לגבי פלטפורמה.

עם זאת, חשוב מכל הוא מבנה ניהול מתפקד. ללא כללים ברורים לגבי מי רשאי לפתח אילו יישומים, כיצד מתבצעת אבטחת איכות, כיצד נאכפים סטנדרטים של אבטחה וכיצד פועל ניהול מחזור חיים, כאוס מאיים במהירות. מציאת האיזון בין חופש החדשנות שקוד נמוך אמור לאפשר לבין השליטה הנדרשת היא קשה, אך חיונית להצלחה.

עתיד הדיגיטציה של רצפת הייצור: מערכת אקולוגית מבוזרת

החזון של עתיד שבו עובדי ייצור מפתחים כלים דיגיטליים משלהם אינו אוטופיה טהורה וגם לא רצוי ללא תנאי. הוא יהפוך למציאות, אך רק בתנאים מסוימים. המפתח טמון ביצירת מערכת אקולוגית מבוקרת המאפשרת חדשנות מבלי להידרדר לאנרכיה.

מערכת אקולוגית זו מורכבת מכמה שכבות. שכבת הפלטפורמה מספקת את התשתית הטכנית: כלי low-code, סוכני בינה מלאכותית, מסדי נתונים, ממשקי API ואינטגרציה עם מערכות קיימות. שכבת הממשל מגדירה סטנדרטים, מדיניות אבטחה, קריטריוני איכות ותהליכי שחרור. שכבת ההעצמה מציעה הדרכה, תבניות, אימון ותמיכה כדי לעזור למפתחים אזרחיים להצליח. שכבת הקהילה מטפחת שיתוף ידע, שיתוף שיטות עבודה מומלצות ופיתוח שיתופי.

במערכת אקולוגית כזו, יישומים אינם מפותחים בבידוד, אלא במסגרת מובנית. ראש צוות הזקוק לניתוח חדש אינו מתחיל מאפס, אלא משתמש בתבניות ובאבני בניין שכבר עברו אימות. הפתרון שפותח עובר בדיקות אבטחה אוטומטיות ומועבר לייצור רק לאחר אישור. הקוד מנוהל באופן מרכזי, כך שגם מערכות אחרות יוכלו להפיק ממנו תועלת. עדכונים ותחזוקה מתבצעים באופן שיטתי, לא אד-הוק.

תפקידם של מפתחים מקצועיים משתנה באופן מהותי במודל זה. במקום לתכנת כל אפליקציה בעצמם, הם הופכים לאדריכלים של המערכת האקולוגית, מספקים פלטפורמות, מפתחים אינטגרציות מורכבות, מבטיחים אבטחה וקובעים סטנדרטים. הם הופכים למנטורים עבור מפתחים אזרחיים ואוצרים של נוף האפליקציות המתפתח. שינוי זה אינו ירידת ערך, אלא דווקא שיפור של תפקידם, שכן הם יכולים להכפיל את השפעת עבודתם.

ההבטחה והמציאות: הערכה ריאליסטית

עשרים שנה לאחר הכרזת "תעשייה 4.0", הדיגיטציה של הייצור ניצבת בצומת דרכים. הגישה הישנה - יישום מלמעלה למטה של ​​תוכנה סטנדרטית יקרה או טלאים מלמטה למעלה של אקסל ואקסס - נכשלה. שיעור ההצלחה של כעשרים אחוז מדבר בעד עצמו. יחד עם זאת, האתגרים חריפים מתמיד: מחסור במיומנויות, לחץ תחרותי עולמי, דרישות קיימות והצורך בייצור גמיש ועמיד אינם מותירים אלטרנטיבה לדיגיטציה מוצלחת.

הגל החדש של כלי low-code המופעלים על ידי בינה מלאכותית מציע פתרון פוטנציאלי. הדרישות הטכניות המוקדמות משתפרות במהירות, סיפורי הצלחה מתרבים והתמריצים הכלכליים משכנעים. הפחתת עלויות הפיתוח בשישים אחוז, קיצור זמן ההגעה לשוק מחודשים לימים, ויצירת פתרונות בו זמנית שמתאימים באמת לתהליכים קיימים - אלו הן הבטחות משכנעות.

עם זאת, מומלץ להיזהר מפני אופטימיות מוגזמת. דמוקרטיזציה של פיתוח תוכנה אינה פותרת באופן אוטומטי את כל הבעיות; היא רק מזיזה חלק מהן. במקום מחלקות IT עמוסות יתר על המידה, אנו עלולים בסופו של דבר להתפשטות יישומים בלתי מבוקרת. במקום תוכנה נוקשה וסטנדרטית, אנו מסתכנים בפתרונות מבודדים ולא תואמים. במקום זמני יישום ארוכים, אנו מסתכנים בפרויקטים לא בטוחים וחפוזים.

ההצלחה תהיה תלויה בשאלה האם חברות יצליחו ליצור את המסגרת הנכונה. ממשל ללא בירוקרטיה, סטנדרטים ללא נוקשות, שליטה ללא שיתוק - מציאת איזון זה היא האתגר האמיתי. טכנולוגיה לבדה אינה קובעת הצלחה או כישלון. בגרות ארגונית, שינוי תרבותי וניהול אסטרטגי הם קריטיים.

העשור הקרוב: טרנספורמציה או שיבוש?

עשר השנים הבאות יראו האם ביזור פיתוח תוכנה המונע על ידי בינה מלאכותית ישנה באופן מהותי את הדיגיטציה של הייצור או שמא הוא יירשם בהיסטוריה כעוד תרופת פלא כושלת. המסלול נקבע כעת. חברות שמתנסות מוקדם, בונות פלטפורמות, מפתחות מומחיות ומקימות מבני ממשל יקצרו את הפירות. אלו שיחכו או יאפשרו לכלים החדשים להתפשט ללא פיקוח מסתכנים בפיגור או ביצירת כאוס.

התזה הפרובוקטיבית לפיה הדור הבא של מערכות רצפת הייצור ייבנה באופן מקומי על ידי האנשים ששולטים בפועל בייצור אינה מופרכת ואינה מובטחת. היא תהפוך למציאות באזורים מסוימים, אך לא לחלוטין ולא בכל מקום. מודלים היברידיים, שבהם מערכות ליבה מקצועיות מתקיימות לצד הרחבות שפותחו באופן מקומי, צפויים יותר משיבוש מוחלט.

עם זאת, סביר מאוד שתפקידן של מחלקות ייעודיות בדיגיטציה יגדל באופן דרמטי. ההפרדה המחמירה בין מחלקות פיתוח IT למחלקות עסקיות תתרכך. פרופילי יכולות חדשים יופיעו המשלבים הבנה טכנית עם ידע תהליכי. מהירות מחזורי החדשנות תואץ מכיוון שהדרך מרעיון ליישום תתקצר באופן דרסטי.

אם החזון של נאדלה יתברר כנכון ואפליקציות עסקיות אכן יוחלפו על ידי סוכני בינה מלאכותית, טרנספורמציה מהותית אף יותר צפויה באופק. כל הארכיטקטורה של תוכנות ארגוניות כפי שהייתה קיימת במשך עשרות שנים תתפרק. מערכות ביצוע ייצור (Manufacturing Execution Systems) לא יתקיימו עוד כמתקנים מונוליטיים, אלא כארגון של סוכנים חכמים המשלבים באופן גמיש נתונים ותהליכי בקרה. עתיד זה אולי עדיין רחוק בעוד עשור, אך הפיתוח כבר בעיצומו.

בלי קשר לתרחיש שיגבר, דבר אחד בטוח: הדיגיטציה של הייצור כפי שנהוגה בעשרים השנים האחרונות מגיעה לסיומה. הסדר הישן, שבו מחלקות IT או חברות תוכנה מחליטות לבדן על העתיד הדיגיטלי של הייצור, מתפורר. עידן חדש בפתח, שבו הגבולות בין מפתחים למשתמשים, בין מערכות מרכזיות למבוזרות, ובין תוכנה סטנדרטית לפתרונות מותאמים אישית נמצאים במשא ומתן מחודש. האם עידן חדש זה ימלא סוף סוף את הבטחות תעשייה 4.0 או רק ייצור בעיות חדשות, יוכרע בשנים הקרובות. בכל מקרה, הכלים להצלחה זמינים, לראשונה, באמת.

☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית

☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!

 

אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

 

 

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של האסטרטגיה הדיגיטלית והדיגיטציה

☑️ הרחבה ואופטימיזציה של תהליכי המכירה הבינלאומיים

Platforms פלטפורמות מסחר B2B גלובליות ודיגיטליות

Pioneeer פיתוח עסקי / שיווק / יחסי ציבור / מדד

ל- xpert.digital ידע עמוק בענפים שונים. זה מאפשר לנו לפתח אסטרטגיות התאמה המותאמות לדרישות ולאתגרים של פלח השוק הספציפי שלך. על ידי ניתוח מתמיד של מגמות שוק ורדיפת פיתוחים בתעשייה, אנו יכולים לפעול עם ראיית הנולד ולהציע פתרונות חדשניים. עם שילוב של ניסיון וידע, אנו מייצרים ערך מוסף ומעניקים ללקוחותינו יתרון תחרותי מכריע.

עוד על זה כאן:

• השתמש ביכולת 5 של xpert.digital בחבילה אחת - מ- 500 € לחודש