פורסם ב: 22 ביוני 2025 / עדכון מ: 22 ביוני 2025 - מחבר: קונראד וולפנשטיין
סקירת מחקר מקיפה של KI, SEO, AIO ו- LLMO - תמונה: xpert.digital
אופטימיזציה של מודל שפה גדולה: כיצד שינה בינה מלאכותית את ענף ה- SEO
אופטימיזציה של מודל שפה גדולה: כיצד שינה בינה מלאכותית את ענף ה- SEO
נוף המחקר סביב אופטימיזציה למנועי חיפוש AI ואופטימיזציה של מודל שפה גדולה (LLMO) מתפתח במהירות. ניתוח מקיף זה מאיר את מצב המחקר הנוכחי על כל ההיבטים הרלוונטיים בתחום המתעורר הזה.
מתאים לכך:
מושגים בסיסיים ומינוח
LLMO, GEO ומונחים קשורים
מחקרים מראים מגוון מונחים למיטוב תוכן למערכות AI. אופטימיזציה של מודל שפה גדולה (LLMO) מתמקדת באופטימיזציה עבור מודלים קוליים גדולים כמו GPT-4, Claude או Gemini. אופטימיזציה של מנוע גנוצרי (GEO) שמה לה למטרה לייעל את מנועי החיפוש הגורטיביים, ואילו אופטימיזציה של AI (AIO) משמשת מונח גנרי לכל מדדי האופטימיזציה של AI.
מחקר חלוצי שנערך על ידי אוניברסיטת פרינסטון הציג את המונח "אופטימיזציה של מנוע גנאי" והדגים כי אסטרטגיות גיאוגרפיות יכולות להגדיל את הראות בתשובות שנוצרו ב- AI בעד 40%. לראשונה, מחקר זה קבע מסגרת שיטתית למיטוב תוכן למערכות AI גנוציות.
כמה דגמי AI מודרניים
מחקרים עדכניים מראים שמודלים של AI עובדים באמצעות אימונים מעמידים, קנסות כוונון ודור מחזוק (RAG). תהליך ההארקה רלוונטי במיוחד, בו מערכות AI מעשירות את תשובותיך על ידי חיפוש נתונים חיים. גוגל משתמשת במטבעות ובחישובי דמיון סמנטי כדי להעריך קטעי תוכן במקום לחפש במילות מפתח של דפים שלמים.
גורמי דירוג וגורמי נראות
סקירה כללית של גוגל AI גורמים לדירוג
מחקרים נרחבים זיהו שבעה תחומים עיקריים המשפיעים על סקירה כללית של Google AI:
- דגמי AI (דקל 2, אמא, תאומים)
- מערכות דירוג ליבה (Pagerank, Bert, תוכן מועיל)
- מסדי נתונים (גרף ידע, גרף קניות)
- תחומי נושא (קטגוריות ymyl)
- כוונת חיפוש (מידע, ניווט, עסקאות)
- אלמנטים של מולטימדיה
- נתונים מובנים
מחקרים מראים כי לאתרים עם דירוג טוב יותר של גוגל יש סיכוי של 25%להופיע כמקור בסקירות AI. מעניין שכמעט 90% מהציטוטים של הצ'אט מגיעים מתוצאות חיפוש מעבר ל 20 הדירוג המוביל.
נראות אש והוזכרו שהוזכרו שהוזכרו בהזכרות
ניתוח מקיף של 75,000 מותגים על ידי AHREFS הראה קשרים משמעותיים לנראות בסקנות AI:
- מזכירות אינטרנט של המותג: מתאם חזק ביותר (0.664)
- עוגנים אש: המתאם השני החזק ביותר (0.527)
- נפח חיפוש המותג: מתאם שלישי החזק ביותר (0.392)
- קישורים נכנסים: מתאם חלש משמעותית (0.218)
מחקר זה מראה כי גורמים מחוץ לאתר חשובים יותר ממדדי SEO מסורתיים. מותגים עם המודעות ביותר באינטרנט מקבלים עד 10x אזכורים יותר בסקירות AI מאשר בקבוצת הרבעון הבאה.
מודעות למותג ונראות LLM
מחקרים שנערכו על ידי SEER אינטראקטיבי מדגימים מתאם של 0.18 בין נפח חיפוש האש לאזכור AI. על פי דרגת התחום (0.25), מתאם זה הוא הקשר השני שנצפה. מחקרים מראים כי מודעות למותג אינה רק רלוונטית לבני אדם, אלא גם עבור LLMs.
גישות אופטימיזציה טכנית
נתונים מובנים וסימון תכניות
מחקרים עדכניים מראים כי לעתים קרובות סורק AI אינו יכול לזהות נתונים מובנים המוזרקים ל- JavaScript. GPTBot, Claudebot ו- PerplexityBot לא יכולים להריץ JavaScript ולהחמיץ תוכן שנוצר באופן דינמי. עיבוד בצד השרת או HTML סטטי חיוני לנראות AI.
יעילים במיוחד:
- תכנית שאלות נפוצות לשאלון ישיר
- HOWO לתכנן הוראות שלב אחר שלב
- סכמת מוצרים לאופטימיזציה של מסחר אלקטרוני
- סכמת מאמרים לסימון תוכן
llms.txt כתקן החדש
מחקרים מזהים את LLMS.TXT כמדריך חשוב לסורק AI. בניגוד ל- Robots.txt, קובץ זה אינו משמש לחסימה, אלא כסקירה מובנית של תוכן חשוב, בדומה ל- XML SiteMap עבור גוגל.
כלי מדידה וניטור
פיתוח KPI חדש
מחקרים מראים שינוי בדירוג המסורתי להזכיר שיעורים ומועצות התייחסות. ההצלחה כבר לא נמדדת בתפקידים 1-10, אלא בהסתברות להובא בתשובות AI.
פלטפורמות ניטור
מחקרים עדכניים מזהים כלים מיוחדים שונים למעקב אחר נראות AI:
- דירוג SE AI Ristionary Tracker: עוקב אחר מזכירות המותג בפלטפורמות AI שונות
- דירוג אינטרנט מתקדם: מציע תובנות נראות למותג AI
- מרלון: פותח במיוחד לנראות מותג LLM
- מדדי LLMO מול Loright: פלטפורמות לאופטימיזציה של מנוע יצור
מחקרי השוואה בין פלטפורמות
Chatgpt לעומת חיפוש בגוגל
מחקרים ניסויים מראים הבדלים משמעותיים בהתנהגות המשתמש. משתמשי CHATGPT זקוקים פחות זמן לכל המשימות, ללא הבדלים משמעותיים בביצועים. ChatGPT רמות את ביצועי החיפוש בין רמות חינוך שונות, ואילו בחיפוש בגוגל יש קשר חיובי בין חינוך לביצועי חיפוש.
תכונות ספציפיות לפלטפורמה
תוצאות המחקר מראות העדפות שונות של פלטפורמות ה- AI:
- חיפוש CHATGPT: מעדיף תוכן לטווח ארוך כלפי דפי מוצר המותג
- מבולבל: נוטה למקורות סמכותיים כמו ויקיפדיה ואתרי חדשות גדולים
- סקירה כללית של Google AI: משתמשת בתבנית ציטוט משותפת ובאותות דירוג קיימים
מגמות והתפתחויות עתידיות
ניהול רשות דיגיטלית
גישות מחקר חדשות כמו ניהול רשות דיגיטלית (DAM) נוצרות כתחום בין -תחומי. זה משלב SEO, שיווק תוכן, יחסי ציבור ומיתוג בצורה הוליסטית כדי לבנות סמכות דיגיטלית למערכות AI. מבני הפירמידה של הנראות AI מדדי אופטימיזציה בחמש רמות: איכות תוכן, אופטימיזציה מבנית, אופטימיזציה סמנטית, בניית סמכות וניהול הקשר.
אופטימיזציה מבוססת ישויות
מחקרים מראים את המשמעות ההולכת וגוברת של SEO מבוסס ישויות בהשוואה לאופטימיזציה של מילות מפתח טהורות. מערכות AI פועלות יותר ויותר עם ישויות ומערכות היחסים שלהן, מה שאומר שינוי במילות המפתח למושגים סמנטיים.
מתאים לכך:
אתגרים ומגבלות
דטרמיניזם ומדידות
מחקרים עדכניים מראים שתשובות AI אינן דטרמיניסטיות-אותן שאלות יכולות ליצור תשובות שונות. זה מקשה על מדידת ההצלחה מכיוון שמדדי SEO מסורתיים כבר לא חלים.
שינוי טכנולוגי מהיר
מחקר מזהיר את מהירות השינויים הטכנולוגיים. אסטרטגיות שעובדות היום עלולות להתיישן במהירות באמצעות עדכוני מודל. זה דורש הסתגלות רציפה ושמחת ניסויים.
ידע מעשי
אסטרטגיות תוכן
תוצאות המחקר מראות כי כיסוי נושא וכיסוי נושא הוליסטי הם מכריעים. דגמי AI מעדיפים תוכן שיכול לענות על מספר שאלות משנה של בקשה מורכבת באמצעות מאוורר שאילתה.
EAT בהקשר של AI
מחקרים מראים כי ניסיון, מומחיות, סמכותיות, אמון, אמון (EAT) נותר גם רלוונטי למערכות AI. פלטפורמות AI מעדיפות מקורות סמכותיים אמינים על מנת למזער את הזיות.
אופטימיזציה של AI הופכת ליתרון תחרותי: השקעות מוקדמות ב- LLMO משתלמות
המצב המחקר הנוכחי מראה כי KI SEO ו- LLMO נקבעים כתחומים עצמאיים. בעוד שעקרונות SEO מסורתיים רבים נותרו רלוונטיים, מערכות AI דורשות גישות חדשות בבניית תוכן, בניית כיבוי ויישום טכני. המחקר עדיין נמצא בשלב ניסיוני, כאשר השקעות מוקדמות באופטימיזציה של AI מבטיחות יתרונות תחרותיים לטווח הארוך.
מתאים לכך:
השותף הגלובלי שלך לשיווק ופיתוח עסקי
☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית
☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!
קונרד וולפנשטיין
אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.
אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital
אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.
