דגמי סטארגייט אירופה-איי עם Deepseek ו- Stargate מראים את ההזדמנויות של אירופה בתחרות AI

ההזדמנויות של סטארגייט אירופה-אירופה בניקוד AI גלובלי

ההתפתחויות הקשורות ליוזמת ארה"ב "Stargate" וההצלחה הסינית "Deepseek" מראים בבירור: הגזע הגלובלי לבינה מלאכותית (AI) נמצא בעיצומו. בעוד שארה"ב וסין משקיעים מיליארדים בתוכניות AI שלהם, נשאלת השאלה: אילו הזדמנויות יש לאירופה בתחרות זו? למרות סכומי השקעה נמוכים יותר, היבשת עשויה לנתק באופן מפתיע עם אסטרטגיות ממוקדות וחוזקותיה הספציפיות.

נקודת המוצא: השוואה בין אסטרטגיות AI

סטארגייט מול Deepseek מול אירופה

בתחרות ה- AI העולמית, ארה"ב, סין ואירופה מתמודדים זה עם זה עם אסטרטגיות והשקעות שונות. עם פרויקט "סטארגייט" שלה, ארצות הברית רודפת אסטרטגיה של הרחבת תשתיות מאסיבית, הנתמכת על ידי השקעות מתוכננות של 500 מיליארד דולר, אך נלחמת עם אתגרים כמו דרישות אנרגיה גבוהה ודרישות רגולטוריות. עם "DeepSeek", סין מסתמכת על היעילות של "תערובת המומחים" גישה ומשקיעה יחסית 5.6 מיליון דולר יחסית, אך רואה אתגרים בגלל מתחים גיאו -פוליטיים. אירופה משקיעה 1.96 מיליארד יורו במפעלי AI כביכול ומתמקדת בקוד פתוח והתמחות, אך מבנים מקוטעים ומכסת הון בסיכון נמוך מייצגים מכשולים משמעותיים.

האסטרטגיות בפירוט

בעוד שארה"ב מסתמכת על קנה מידה חסר תקדים עם סטארגייט כדי לאפשר את הדוגמאות של הדור הבא של AI, סין עם DeepSeek רודפת אסטרטגיה חסכונית המבוססת על שיטות אימונים חדשניות. לעומת זאת, אירופה מסתמכת על התמחות וביטחון רגולטורי- דרך שמביאה עמה יתרונות וחסרונות.

ההזדמנויות של אירופה בתחרות AI

יעילות כטראמפ

ה- Deepseek הסיני מראה כי לא רק הון, אלא גם יעילות על הצלחתם של דגמי AI. אירופה יכולה להתמקד בתעדוף יעילות אנרגטית ושימוש בשיטות אימונים מודרניות:

• מודלים AI חסכוניים באנרגיה: מוסדות מחקר כמו מכון האסו פלאטנר עובדים על אלגוריתמים חסכוניים ומרכזי נתונים לחיסכון במשאבים.
• אימונים דלילים: במקום לאמן דגמי AI ענקיים, ניתן לבצע אופטימיזציה של דגמים קטנים יותר.

התמחות ושווקי נישה

סטארט-אפים של AI אירופיים כמו Mistral AI (צרפת) או אלף אלפא (גרמניה) מסתמכים על יישומים ספציפיים לתעשייה:

• מודלים של קוד פתוח ידידותי להגנת נתונים לשפות האיחוד האירופי.
• פתרונות מיוחדים לבריאות, תעשייה 4.0 והמגזר הפיננסי.

עופרת רגולטורית

חוק ה- AI של האיחוד האירופי קובע סטנדרטים ל- AI אמין ברחבי העולם ויוצר יתרונות בשווקי B2B:

• פתרונות AI בעלי יכולת תאימות לבנקים וחברות ביטוח.
• אוטומציה מבוססת AI לחברות קטנות ובינוניות (SME).

מתאים לכך:

• חוק האיחוד האירופי - עידן חדש בהתמודדות עם בינה מלאכותית

מה אירופה צריכה לעשות עכשיו

הרחבת תשתית המחשוב

• חברות אמריקאיות בודקות כעת 70 % מיכולות החישוב העולמיות של AI.
• יש להאיץ פרויקטים כמו EUROHPC כדי ליצור מפעלי AI חזקים עם 16 כוח מחשוב Exaflops.

לחזק שותפויות ציבוריות-פרטיות

• צרפת וגרמניה אימצו מפת דרכים משותפת של AI בשנת 2024.
• שיתופי פעולה כמו Mistral AI ו- Google Cloud עשויים לשמש מודל.

השתמש במימון

ההשקעות צריכות לזרום במחשוב בעל ביצועים גבוהים, שבבים פוטוניים ומחשבים קוונטיים במקום סטארט-אפים גנרליסטיים.

החזון של תוכנית שער הכוכבים האירופית

לאור ההתפתחויות בארצות הברית ובסין, נדון אם אירופה צריכה להקים תוכנית "סטארגייט אירופה" משלה. יש לקחת בחשבון את נקודות החוזק והאתגרים האירופיות כאן:

מבנה כשותפות ציבורית-פרטית

• השתתפות ממשלות, חברות טק (למשל SAP, BOSCH) ומוסדות מחקר (למשל CERN, MAX PLANCK מכונים).
• מימון על ידי קרנות האיחוד האירופי (אופק אירופה, אירופה דיגיטלית) ומשקיעים פרטיים.

מתאים לכך:

• האם SAP KI יכול להיות התשובה של אירופה? מה האיחוד האירופי צריך לעשות במירוץ הגלובלי לבינה מלאכותית

תשתית AI עם התמקדות ביעילות

• הרחבת מרכזי נתונים ומחשבי -על.
• שימוש בפרויקטים קיימים כמו Gaia-X לחדרי נתונים בטוחים.

מיקוד: אתיקה והתמחות

• יישום חוק AI של האיחוד האירופי עבור AI אמין.
• פיתוח פתרונות AI לתעשייה 4.0, שירותי בריאות ולוגיסטיקה.

לחזק את שיתוף הפעולה האירופי

• תיאום אסטרטגיות AI לאומיות על ידי התוכנית המתואמת ב- AI.
• יצירת "CERN עבור KI" כפלטפורמת מחקר מרכזית.

פרויקטים של טייס ובריתות בינלאומיות

• שדות בדיקה לנהיגה אוטונומית ורשתות אנרגיה מבוקרות AI.
• שיתוף פעולה עם מדינות לא -אירופיות לקידום AI אתי.

דוגמאות ליישום בטון

היישום הקונקרטי של אסטרטגיית ה- AI האירופית ניכר באזורים שונים: באזור התשתית, ה- EUROHPC מפותח עם תפוקה של 16 אקספלופים לתמיכה בחישוב הביצועים הגבוהים עבור דגמים גדולים. במחקר, המוקד הוא על "מעבדת AI אירופית" דמוית CERN, שנועדה לקדם מחקר בסיסי עבור AI יעיל באנרגיה. SAP השקעות של 40 מיליארד יורו זמינות לקידום פלטפורמות הענן וה- AI האירופיות. בנוסף, קנה המידה של חברות העמוק-טק נתמך על ידי תוכנית המימון של אופק אירופה עם מיליארד יורו בשנה באזור ההפעלה.

מתאים לכך:

• מתחרים Deepseek ו- Stargate מאירופה? SAP מתכננת AI אירופית פוגעת עם 40 מיליארד יורו עם הזמנה
• מדוע גרמניה ואירופה הם שווקים אטרקטיביים עבור חברות זרות

תפקידם של סם אלטמן ופתוח

סם אלטמן, מנכ"ל Openaai, הציג את הרעיון של "סטארגייט אירופה" בטו ברלין ב- 8 בפברואר 2025. התקדמותו עוררה דיונים אינטנסיביים.

נקודות מפתח של "סטארגייט אירופה"

• קנה מידה של תשתית AI: אירופה צריכה לבנות מרכזי נתונים גדולים יותר כדי לעמוד בתחרות העולמית.
• מיקום גרמניה: Openai מתכנן משרד במינכן-שוק הצ'אט הגדול ביותר באירופה.
• דרישות אנרגיה: למרות עלויות חשמל גבוהות, טען אלטמן: "דגמי AI יעילים יותר מבני אדם."

חששות רגולטוריים

• אלטמן הזהיר מפני חוק AI של האיחוד האירופי, שעלול להאט את החידושים.
• הוא הדגיש: "אירופה צריכה להחליט בעצמה איזה קצב היא רוצה."

תגובות ואתגרים

• הפגנות ב- TU Berlin: הסטודנטים מתחו ביקורת על קרבת OpenAIS לטראמפ וצריכת האנרגיה הגבוהה של מערכות ה- AI.
• אוצרות נתונים אירופיות כיתרון: עם זאת, מומחים דורשים כללים ברורים לשימוש.
• פער השקעות: בעוד שמיקרוסופט ואמזון משקיעים מיליארדים, אירופה חסרה אסטרטגיה דומה.

האיזון של אירופה בין רגולציה לחדשנות

מירוץ ה- AI אינו משחק "כסף גדול" טהור. נקודות החוזק של אירופה טמונה בבהירות רגולטורית, יישומים מיוחדים וחידושים יעילות. עם זאת, ללא אסטרטגיה מתואמת, היבשת מסתכנת בהספק לספק לטכנולוגיות ארה"ב וסין.

תוכנית סטארגייט אירופית תצטרך לספק שיתוף פעולה לגבי תחרות, להשתמש ב- AI Ethical כ- USP וללכוד נישה אסטרטגית הנתמכת על ידי מתקפת השקעה ממוקדת.

AI & XR-3D-Rendering Machine: חמש פעמים מומחיות מ- xpert.digital בחבילת שירות מקיפה, R&D XR, PR & SEM-Image: Xpert.Digital

ל- xpert.digital ידע עמוק בענפים שונים. זה מאפשר לנו לפתח אסטרטגיות התאמה המותאמות לדרישות ולאתגרים של פלח השוק הספציפי שלך. על ידי ניתוח מתמיד של מגמות שוק ורדיפת פיתוחים בתעשייה, אנו יכולים לפעול עם ראיית הנולד ולהציע פתרונות חדשניים. עם שילוב של ניסיון וידע, אנו מייצרים ערך מוסף ומעניקים ללקוחותינו יתרון תחרותי מכריע.

עוד על זה כאן:

• השתמש ביכולת 5 של xpert.digital בחבילה אחת - מ- 500 € לחודש

Stargate Europe: דרכה של אירופה ב- AI ביעילות, אתיקה והתמחות כמפתח להצלחה

המירוץ העולמי לדומיננטיות בבינה מלאכותית (AI) השיג דינמיקה חדשה. בעוד שארצות הברית מסתמכת על תשתיות מאסיביות בקושי "סטארגייט" וסין מוכיחה עם דגמים מרשימים כמו Deepseek כי יעילות וגישות חדשניות יכולות להוביל להצלחה, אירופה עומדת בפני האתגר של משחק בקונצרט של הגדולים. למרות סכומי השקעה נמוכים יותר משני המשקלים הכבדים העולמיים, ההזדמנויות הבלתי צפויות מתעוררות עבור אירופה. אלה נמצאים בעיקר בשימוש אינטליגנטי בחוזקות הפחות בולטות באזורים אחרים: יעילות, התמחות והתמקדות חזקה בהתפתחות AI אתית וערכית.

נקודת המוצא: גיגנטיות לעומת יעילות והתמחות

מבט על ההתפתחויות הנוכחיות בארצות הברית ובסין ממחיש את האסטרטגיות השונות במירוץ AI. ארה"ב, חלוצה באופן מסורתי בטכנולוגיה וחדשנות, רודפת גישה של "יותר זה יותר" עם יוזמות כמו "סטארגייט". מתוכננות השקעות של 500 מיליארד דולר, מה שאמור לזרום בעיקר להתרחבות אדירה של תשתית המחשוב. המטרה: לפתח ולהכשיר את דגמי ה- AI הגדולים והחזקים ביותר בעולם באמצעות כוח מחשוב מוחלט. גישה זו מסתמכת על קנה מידה וגיגנטיות, בתקווה להשיג עופרת בלתי מעורערת באמצעות משאבים מעולים.

סין, לעומת זאת, התקדמה אדירה באזור AI בשנים האחרונות, מדגימה דרך אחרת עם ההצלחה של דיפסק. Deepseek, מודל AI שפותח עם 5.6 מיליון דולר צנוע יחסית, הוכיח כי ניתן להשיג תוצאות מרשימות גם עם תקציבים נמוכים משמעותית. המפתח להצלחה טמון ביעילות ובשימוש אינטליגנטי במשאבים. Deepseek מסתמך על אסטרטגיית "שילוב של מומחים", בה דגמי AI המתמחים פועלים יחד כדי לפתור משימות מורכבות. גישה זו מאפשרת לייעל את כוח המחשוב וצריכת האנרגיה ובו בזמן ליצור מערכות AI בעלות ביצועים גבוהים.

אירופה נמצאת בנקודת התחלה אחרת. ההשקעות ב- AI ראויות לציון ב -1.96 מיליארד יורו עבור "מפעלי AI", אך נמצאים הרחק מאחורי הסכומים המושקעים בארצות הברית ובפרספקטיבה בסין. האסטרטגיה האירופית מאופיינת בהתמקדות בקוד פתוח והתמחות. חברות AI ומוסדות מחקר אירופיים מסתמכים יותר ויותר על פיתוח מודלים של AI פתוחים שקופים, מובנים ונגישים לבסיס משתמשים רחב. בנוסף, ניתן להתמקד בפיתוח פתרונות AI מיוחדים לתחומי יישום ספציפיים בהם אירופה חזקה באופן מסורתי, כמו תעשייה 4.0, שירותי בריאות או טכנולוגיה סביבתית.

גישות שונות אלה משקפות גם את האתגרים המתאימים שלפניהם מתמודדים שלושת האזורים. ארצות הברית נאבקת עם דרישת האנרגיה העצומה של תשתיות ה- AI המסיביות שלה והשאלות הרגולטוריות הקשורות לשימוש בטכנולוגיות כה חזקות. סין מתמודדת עם מתחים גיאו -פוליטיים וחוסר אמון של שותפים בינלאומיים, במיוחד בכל הקשור לשימוש בטכנולוגיות AI על ידי המדינה. אירופה, בתורו, נאבקת עם פיצול השוק האירופי, מכסת ההון הסיכון הנמוך יחסית והצורך למצוא איזון בין קידום חדשנות לוויסות אתי.

כרטיסי טראמפ באירופה במירוצי AI: יעילות, התמחות ואתיקה

למרות התחרות המוחצת לכאורה מצד ארה"ב וסין, אירופה כוללת כרטיסי טראמפ מכריעים שיכולים להשתמש בה במירוץ המירוץ של AI כדי למלא תפקיד מוביל. כרטיסי טראמפ אלה מבוססים על החוזקות והערכים הספציפיים של אירופה ומאפשרים גישה מובחנת ובת קיימא לפיתוח AI.

1. יעילות במקום גיגנטיות: דגם DeepSeek כהשראה

ההצלחה של Deepseek הוכיחה באופן מרשים שהגודל אינו הכל ב- AI. מודלים של AI המפותחים עם מרכזי נתונים מבוזרים ותקציבי דק יכולים בהחלט להתעדכן בענקי הענף. עבור אירופה פירוש הדבר הוא מסלול אסטרטגי חשוב: המיקוד לא אמור להיות בעיקר בבניית מרכזי נתונים מאסיביים ורעבי אנרגיה, אלא כדי למקסם את היעילות בכל תחומי פיתוח ה- AI.

זה מתחיל במחקר ופיתוח של ארכיטקטורות AI חדשות ויעילות באנרגיה ושיטות אימונים. מוסדות מחקר אירופיים כמו מכון חסו פלאטנר הם כבר חלוצים במחקר בנושא AI יעיל באנרגיה. גישות כמו "אימונים דלילים", בהם רק חלק מחיבורי הרשת העצביים מופעלים במהלך אימונים, או שימוש בחומרה חדשה כמו שבבים פוטוניים הממגישים תהליכי מחשוב עם אור במקום אלקטרונים, מציעות פוטנציאל עצום להפחתת צריכת האנרגיה של מערכות AI.

בנוסף, אופטימיזציה של תשתית המחשוב ממלאת תפקיד מכריע. אירופה יכולה ליהנות מהניסיון עם מרכזי נתונים מבוזרים ופתרונות ענן. במקום להסתמך על כמה, מרכזי נתונים ענקיים, ניתן לבנות רשת של מרכזי נתונים קטנים יותר ומופצים אזורית, המותאמים באופן אופטימלי לצרכים של יישומים ספציפיים. השימוש באנרגיות מתחדשות לאספקת החשמל של מרכזי נתונים אלה הוא צעד חשוב נוסף להבטיח את קיימות תשתית ה- AI האירופית.

2. נישות והתמחות: סטארט-אפים אירופיים כחלוץ

במקום לנסות להתחרות עם הגנרלים האמריקאים והסינים בתחום דגמי ה- AI הרחבים, אירופה יכולה לשחק את חוזקותיה בהתמחות. סטארט-אפים אירופיים כמו Mistral AI מצרפת ואלף אלפא מגרמניה כבר הכירו בכך והסתמכו בהצלחה על שוקי נישה ועל פתרונות AI המתמחים.

Mistral AI, למשל, מתמקד בפיתוח מודלים של קוד פתוח עם דגש מיוחד בשפות אירופיות והגנה על נתונים. זהו יתרון מכריע על פני דגמים המיושרים בעיקר באנגלית ובשוק האמריקני. אסטרטגיית הקוד הפתוח מאפשרת גם לקהילה רחבה של מפתחים ומשתמשים לשלב ולקדם את הפיתוח הנוסף של המודלים.

אלפא אלפא, בתורו, מסתמך על פתרונות ספציפיים לתעשייה, למשל עבור שירותי בריאות או תעשייה 4.0. באמצעות התמקדות באזורי יישום ספציפיים, חברות אלה יכולות לפתח דגמי AI המותאמים באופן אופטימלי לצרכי הלקוחות שלהן ולהציע ערך מוסף אמיתי. כוחה של אירופה טמון באופן מסורתי במגוון ובתמחותה של התעשייה והעסק שלה. ניתן לשחק חוזק זה גם באזור AI על ידי התמקדות בפיתוח פתרונות AI לתעשיות ויישומים ספציפיים שבהם חברות אירופאיות יש ידע ייחודי ויתרונות תחרותיים.

מתאים לכך:

• אלף אלפא עושה את זה נכון: צא מהאוקיאנוס האדום של הבינה המלאכותית, אל האוקיאנוס הכחול של ההתמחות ונקודות המכירה הייחודיות

3. עופרת רגולטורית: האיחוד האירופי AI משמש כיתרון תחרותי

כרטיס טראמפ מכריע נוסף במירוץ מירוץ AI הוא המוביל הרגולטורי. עם חוק ה- AI של האיחוד האירופי, האיחוד האירופי יצר מסגרת משפטית ייחודית ברחבי העולם לבינה מלאכותית המציבה דגש חזק על אתיקה, שקיפות ואמינות. בעוד אזורים אחרים עדיין מתאבקים עם התקנה, אירופה כבר הגדירה כללים ברורים שנועדו לקדם את השימוש האחראי בטכנולוגיות AI.

חוק AI של האיחוד האירופי יוצר אמון ב- AI אתי ולכן יכול להפוך לנקודת מכירה ייחודית לפתרונות AI אירופיים באזור B2B. חברות המחפשות מודלים AI בעלי יכולת תאימות, למשל עבור שירותים פיננסיים או יישומים קריטיים אבטחה, מוצאות זאת באירופה. ההתמקדות ב- AI אתי יכול אפוא להפוך ליתרון תחרותי מכריע עבור חברות AI אירופיות, במיוחד בתעשיות בהן אמון וביטחון ממלאים תפקיד מרכזי.

בנוסף, חוק AI של האיחוד האירופי מקדם פיתוח פתרונות AI התואמים לערכים ונורמות אירופיות. זהו היבט חשוב, במיוחד בכל הקשור להשלכות החברתיות והאתיות של AI. אירופה יכולה למלא כאן תפקיד חלוצי על ידי פיתוח מערכות AI שאינן יעילות רק, אלא גם מרוכזות אנושיות, כוללות ובר קיימא.

מה אירופה צריכה לעשות עכשיו: אמצעים קונקרטיים לאסטרטגיית AI מוצלחת

על מנת להשתמש באופן אופטימלי בפוטנציאל ובטראמפ המוזכר, על אירופה לנקוט אמצעים קונקרטיים וליישם אסטרטגיית AI קוהרנטית. זה דורש גישה משותפת של פוליטיקה, עסקים, מחקר וחברה כדי לחבוט חוזקות אירופאיות ולהתגבר על האתגרים הקיימים.

1. הרחבת תשתית המחשוב: התמקדו ביעילות ובקיימות

הרחבת תשתית המחשוב היא תנאי מוקדם מרכזי לפיתוח ויישום מוצלח של AI באירופה. לחברות אמריקאיות יש כיום כ -70 אחוז מיכולות החישוב העולמיות של AI. כדי להתעדכן כאן, יש להאיץ פרויקטים כמו EuroHPC ולהתממש במהירות את "מפעלי ה- AI" עם 16 כוח מחשוב Exaflops.

עם זאת, המיקוד אמור להיות לא רק על כוח מחשוב טהור, אלא גם על היעילות והקיימות של התשתית. שילוב מקורות אנרגיה ירוקים, שימוש בחומרה חסכונית באנרגיה כמו שבבים פוטוניים ואופטימיזציה של מערכות הקירור הם גורמים מכריעים למזעור צריכת האנרגיה של תשתית ה- AI האירופית. בנוסף, יש לקחת בחשבון הקמת רשת מבוזרת של מרכזי נתונים על מנת להגביר את החוסן והגמישות של התשתית.

2. חיזוק שותפויות ציבוריות-פרטיות: יחד למערכת אקולוגית AI חזקה

חיזוק השותפויות הציבוריות-פרטיות הוא אבן בניין חשובה נוספת לאסטרטגיית AI אירופית מצליחה. ברית KI של צרפת עם גרמניה (מפת הדרכים 2024) ויוזמות כמו שיתוף פעולה מיסטרלי עם Google Cloud הם מודלים לחיקוי מבטיחים. שותפויות כאלה מאפשרות לצרף את המומחיות והמשאבים של שחקנים ציבוריים ופרטיים ולעבוד יחד על פיתוח ויישום של AI.

תוכנית "סטארגייט" אירופית צריכה להיות מבוססת גם על מודל של פרט-פרט-פרטי-פרטי-פרטי שמספק השתתפות ממשלות, חברות טכנולוגיה (כמו SAP עם 40 מיליארד יורו השקעות) ומוסדות מחקר (כמו מכוני מקס פלאנק או CERN). המימון יכול להתבצע על ידי קרנות האיחוד האירופי (אופק אירופה, אירופה דיגיטלית) ומשקיעים פרטיים לפחות כדי לפצות חלקית על היקף ההשקעה האמריקני של 500 מיליארד יורו.

3. מיקוד המימון: השקעות אסטרטגיות בתחומי מפתח

המימון האירופי ל- AI צריך להיות ממוקד אסטרטגית על מנת לחזק את החוזקות האירופיות ולתקן את החולשות הקיימות. במקום למימון גנרלים, הכספים צריכים לזרום באופן ספציפי במחשוב בעל ביצועים גבוהים, שבבים פוטוניים, מחשבים קוונטיים וטכנולוגיות מפתח אחרות שיש להן חשיבות מכרעת לפיתוח פתרונות AI יעילים ומיוחדים.

בנוסף, יש לחזק את קידום הסטארט-אפים והין חברות קטנות ובינוניות באזור AI. סטארט-אפים אירופיים כמו Mistral AI ו- Alph Alpha כבר הוכיחו שהם יכולים למלא תפקיד חשוב במירוץ המירוץ העולמי של AI. באמצעות תוכניות מימון ממוקדות ויוזמות הון סיכון, חברות אלה יכולות לתמוך בקנה מידה שלהן ולחזק עוד יותר את כוחן החדשני.

4. שיתוף פעולה אירופי נגד פיצול: אסטרטגיית AI קוהרנטית לאיחוד האירופי

פיצול השוק האירופי הוא אחד האתגרים הגדולים ביותר עבור אסטרטגיית ה- AI האירופית. כדי להתגבר על פיצול זה, שיתוף פעולה אירופי קרוב יותר הוא חיוני. התוכנית המתואמת ב- AI של הנציבות האירופית היא צעד חשוב בכיוון הנכון, אך יש ליישם ולהתפתח עוד יותר בעקביות יותר.

הקמת "CERN עבור KI" כפלטפורמת מחקר מרכזית לבינה מלאכותית יכולה להיות צעד חשוב נוסף לחיזוק שיתוף הפעולה האירופי ולצמצם את הכוחות בתחום AI. פלטפורמה כזו יכולה לקדם מחקר בסיסי בתחומי מפתח ב- AI, לקדם חילופי ידע ורשתות של מומחי AI אירופיים ומשמשים נקודת קשר עבור חברות וארגונים שרוצים לפתח ולהשתמש ב- AI פתרונות.

5. קידום כישרונות ואוריינות AI: התמקד באנשים

בנוסף לתשתית הטכנולוגית והמשאבים הכספיים, אנשים הם הגורם המכריע להצלחה ב- AI BET. לאירופה מערכת חינוך מצוינת וצפיפות גבוהה של מומחים מוסמכים. על מנת להשתמש באופן אופטימלי בפוטנציאל זה, יש לנקוט באמצעים ממוקדים לקידום הכישרון ולהגברת האוריינות של AI.

רשתות כמו אליס (המעבדה האירופית ללמידה ומערכות חכמות) ממלאות תפקיד חשוב בקשירת מומחי AI באירופה וקידום מדענים צעירים. בנוסף, יש להרחיב תוכניות אימונים בתחום אוריינות AI על מנת להכין את האוכלוסייה לאתגרים וההזדמנויות של עידן ה- AI. זה משפיע לא רק על מומחי IT, אלא גם על מומחים בענפים אחרים שיעבדו יותר ויותר עם מערכות AI בעתיד.

6. פרויקטים של טייס ובריתות בינלאומיות: קח על עצמו אחריות גלובלית

פרויקטים של פיילוט ונימיניטי המגדלור חשובים כדי להדגים את הביצועים והפוטנציאל של פתרונות AI אירופיים וכדי ליצור קבלה בקרב האוכלוסייה. שדות בדיקה לנהיגה אוטונומית או רשתות אנרגיה מבוקרות AI יכולות להראות כיצד טכנולוגיות AI יכולות לתרום באופן ספציפי לחדשנות ולהתקדמות.

בנוסף, אירופה צריכה לזייף בריתות בינלאומיות כדי לקבוע תקני AI אתיים ברחבי העולם וכדי לסייע בעיצוב הממשל הגלובלי של AI. שיתוף פעולה עם מדינות אפריקה או אסייתיות יכול לעזור לעצב את הפיתוח והיישום של AI באופן העונה על הצרכים והערכים של כל התרבויות והחברות. השתתפות בפסגות כמו פסגת פריז AI היא צעד חשוב לקידום התיאום העולמי בשאלות של ממשלת AI.

דוגמאות ליישום ספציפיות: מ- EUROHPC ועד "מעבדת ה- AI האירופית"

על מנת למלא את אסטרטגיית ה- AI האירופית בחיים, נדרשים פרויקטים ויוזמות ספציפיות ליישום המטרות והמדדים שהוזכרו. כמה דוגמאות לפרויקטים כאלה הם:

EUROHPC עם 16 Exaflops

הרחבת תשתית המחשבים העל האירופית כחלק מתוכנית EUROHPC היא קריטית בכדי לספק את כוח המחשוב הדרוש להכשרת דגמי AI גדולים. "מפעלי AI" עם 16 כוח מחשוב Exaflops הם צעד חשוב להתעדכן במנהיגים העולמיים.

דמויי CERN "מעבדת AI אירופית"

הקמת מכון מחקר מרכז אירופי ל- AI, הדומה ל- CERN בפיזיקה של חלקיקים, עשויה להעלות את מחקר ה- AI האירופי לרמה חדשה. "מעבדת AI אירופית" כזו יכולה לקדם מחקר בסיסי בתחומי מפתח ב- AI, לקדם חילופי ידע ורשתות של מומחי AI אירופיים ולשמש נקודת קשר עבור חברות וארגונים. מיקוד מיוחד צריך להיות במחקר על AI יעיל באנרגיה.

SAP השקעות בפלטפורמות ענן ו- AI אירופיות

ההשקעות המתוכננות של SAP של 40 מיליארד יורו בפלטפורמות הענן וה- AI האירופיות הן איתות חשוב לחוזק ולפוטנציאל של המערכת האקולוגית האירופית של AI. השקעות כאלה תורמות לבניית תשתית AI אירופית עצמאית ולהפחתת התלות בספקים שאינם אירופאים.

אופק אירופה מימון לסטארט-אפים של AI

הקידום הממוקד של סטארט-אפים של AI כחלק מתוכנית Horizon Europe הוא קריטי לחיזוק הכוח והתחרותיות החדשנית של מגזר ה- AI האירופי. מימון שנתי של מיליארד יורו לחברות עמוק-טק באזור AI יכול לעזור להאיץ את קנה המידה של סטארט-אפים אירופיים מבטיחים וליצור מקומות עבודה חדשים באירופה.

סם אלטמן ו- "Stargate Europe": קריאה מתעוררת לאירופה?

יוזמת "Stargate Europe", שהובאה לשיחה על ידי סם אלטמן, מנכ"ל OpenAAI, החזיקה מחדש את הדיון על תפקידה של אירופה במירוץ המירוץ של AI. ב- 8 בפברואר 2025 הציג אלטמן תוכניות לפרויקט אירופי גדול ב- TU Berlin המבוסס על התוכנית "סטארגייט" בארה"ב ומטרתה להקים תשתיות AI חזקות באירופה. הוא הדגיש כי אירופה זקוקה לתמיכה ונאלצה להפחית מכשולים רגולטוריים כדי להיות מסוגלים לשרוד בתחרות גלובלית.

אלטמן טען שמרכזי נתונים גדולים יותר הם המפתח להכשרת דגמי AI חזקים יותר כמו ChatGpt-5. ללא תשתית כזו, אירופה מאיימת ליפול במירוץ AI. Openai מתכננת לפתוח משרד במינכן מכיוון שגרמניה היא שוק הצ'אט הגדול ביותר באירופה וממלאת "תפקיד מוביל" ביישומי AI. למרות הביקורת על צריכת האנרגיה הגבוהה של מערכות AI, אלטמן הגן על השימוש ב- AI והצביע כי דגמי AI היו יעילים יותר מבני אדם וגם עוזרים לפתח פתרונות למשבר האקלים.

עם זאת, אלטמן הביע גם חששות רגולטוריים והזהיר מהשפעות של חוק AI של האיחוד האירופי, שעלול לבלום חידושים ולהפוך את אירופה לתלויה מבחינה טכנולוגית. למרות שהוא הבטיח ציות, הוא הדגיש את הצורך באיזון בין רגולציה להתקדמות. חוק AI של האיחוד האירופי מסווג מערכות AI לאחר רמות סיכון ואוסר על יישומים בסיכון גבוה כמו מעקב ביומטרי. אלטמן ביקש מאירופה להחליט בעצמם באיזה קצב היא רוצה להכות במירוץ AI.

התקדמותו של אלטמן לא רק נפגשה באישור. סטודנטים של טו ברלין מחו נגד קרבתו לדונלד טראמפ והאשימו את פתוח כדי לערער את המטרות הסביבתיות באמצעות פרויקטים כמו סטארגייט. מומחים כמו וולקר מרקל מטו ברלין רואים גם פוטנציאל באוצרות נתונים אירופיים, אך דורשים כללים ברורים לשימוש. פער ההשקעות בהשוואה לארצות הברית, שם חברות כמו מיקרוסופט או אמזון משקיעות מאות מיליארדים ב- AI מדי שנה, נותרות אתגר גדול עבור אירופה.

"סטארגייט אירופה" והוויכוח ממחישים אפוא את מעשה האיזון בין אמביטציה טכנולוגית לתרבות הרגולטורית האירופית. אם "סטארגייט אירופה" הופכת למציאות תלויה לא רק במימון ותשתיות, אלא גם באופן בו האיחוד האירופי מגדיר את תפקידו בעידן ה- AI. זוהי קריאת השכמה לאירופה להכיר בחוזקות שלך, לפתח אסטרטגיית AI קוהרנטית ולהשקיע באומץ בעתיד הבינה המלאכותית.

הסיכוי של אירופה טמון בבידול

מירוץ ה- AI אינו משחק "כסף גדול" טהור. נקודות החוזק של אירופה טמונה בבהירות רגולטורית, יישומים מיוחדים וחידושים יעילות. עם זאת, על מנת להשתמש בפוטנציאל זה יש צורך באסטרטגיה קוהרנטית, המספקת שיתוף פעולה לגבי תחרות, משתמשת ב- AI אתי כנקודת מכירה ייחודית וציונים בנישה אסטרטגית ברחבי העולם. בשילוב עם התקפת השקעה מאסיבית אך ממוקדת, אירופה יכולה למלא תפקיד מוביל במירוץ AI מבלי שתשפיל את הספק גרידא. החזון של "סטארגייט" אירופאי חייב אפוא לקחת בחשבון את החוזקות והאתגרים הספציפיים של אירופה ולהראות דרך כיצד אירופה יכולה לשחק בצורה אופטימלית בכרטיסי טראמפ משלה בעידן ה- AI. הזמן לפעול הוא עכשיו.

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של האסטרטגיה הדיגיטלית והדיגיטציה

☑️ הרחבה ואופטימיזציה של תהליכי המכירה הבינלאומיים

Platforms פלטפורמות מסחר B2B גלובליות ודיגיטליות

פיתוח עסקי חלוץ

קונרד וולפנשטיין

אני שמח לעזור לך כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר למטה או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) .

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

Xpert.Digital הוא מוקד לתעשייה עם מיקוד, דיגיטציה, הנדסת מכונות, לוגיסטיקה/אינטרלוגיסטיקה ופוטו -וולטאים.

עם פיתרון הפיתוח העסקי של 360 ° שלנו, אנו תומכים בחברות ידועות מעסקים חדשים למכירות.

מודיעין שוק, סמוקינג, אוטומציה שיווקית, פיתוח תוכן, יחסי ציבור, קמפיינים בדואר, מדיה חברתית בהתאמה אישית וטיפוח עופרת הם חלק מהכלים הדיגיטליים שלנו.

אתה יכול למצוא עוד בכתובת: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus