אסטרטגיות בינה מלאכותית בהשוואה עולמית: השוואה (ארה"ב לעומת האיחוד האירופי לעומת גרמניה לעומת אסיה לעומת סין)

הימור של 400 מיליארד דולר: מדוע ארה"ב משקיעה בבינה מלאכותית מתוך פאניקה גרידא - ולא מתוך אסטרטגיה

לחמשת האזורים הכלכליים הגדולים ביותר יש פילוסופיות שונות באופן דרמטי לגבי האם לפתח אסטרטגיית בינה מלאכותית או לא. הבדלים אלה חושפים סתירות עמוקות בין שאיפה טכנולוגית, מציאות כלכלית וצורך אסטרטגי.

ארה"ב: "הגדרת מגרש המשחקים" (דה-רגולציה במקום אסטרטגיה)

תפיסה אזורית

עבור ארה"ב, "אסטרטגיית בינה מלאכותית" מבודדת אינה הבעיה המרכזית. במקום זאת, ממשל טראמפ נוקט בגישה רדיקלית של דה-רגולציה, הממצבת את הבינה המלאכותית כנשק אסטרטגי נגד סין. ארה"ב נשענת על שלושה עמודי תווך: האצת חדשנות, הרחבת תשתיות וביסוס מעמד מנהיגותי עולמי.

הפרדוקס

עם השקעות מתוכננות של 400 מיליארד דולר בבינה מלאכותית עד 2025 מצד אמזון, מטא, מיקרוסופט וגוגל, בינה מלאכותית הפכה דה פקטו לעניין בעל אינטרס לאומי. עם זאת, ברמה התאגידית, הדבר אינו מונע על ידי תהליכי ייעוץ אסטרטגיים בתחום הבינה המלאכותית, אלא על ידי הצורך בהון: דויטשה בנק הזהיר כבר בשנת 2024 כי ללא השקעות מסיביות בבינה מלאכותית, ארה"ב כבר תהיה במיתון. זו לא בחירה - זוהי הישרדות כלכלית.

ארה"ב מדגימה את טעות ה"הייפ ללא ערך מוסף". 95 אחוז מהחברות האמריקאיות טרם השיגו תשואה מדידה על השקעותיהן בבינה מלאכותית יצירתית. במקביל, מנכ"ל OpenAI, סם אלטמן, הזהיר מפני בועת בינה מלאכותית. המערכת פועלת בכל זאת משום שהיא מסתמכת על דומיננטיות של תשתיות, ולא על החזר השקעה רציונלי.

מתאים לכך:

• פריחה אמריקאית ביזארית: אמת מזעזעת מראה מה באמת היה קורה בלי ההייפ של הבינה המלאכותית

האיחוד האירופי: "בינה מלאכותית - ראשונה עם דרישה לשליטה" (אסטרטגיה במקום מרחב תמרון)

תפיסה אזורית

האיחוד האירופי נוקט עמדה נגד היפר-אירופה – ובמקביל מפתח אחת מאסטרטגיות הבינה המלאכותית המקיפות ביותר אי פעם. "יישום אסטרטגיית הבינה המלאכותית" מאוקטובר 2025 משלבת גישה של "בינה מלאכותית תחילה" עם עקרונות של "קנייה אירופאית".

הסכסוך הבסיסי

האיחוד האירופי מכיר בכך שבינה מלאכותית היא טכנולוגיה חוצת תחומי פעילות, אך משלב אותה באמצעות ניהול אסטרטגי: "הכנסת בינה מלאכותית לעשרה מגזרים מרכזיים - מבריאות וניידות ועד ביטחון - תקודם במיוחד." מיליארד יורו מכספי ציבור ישמשו להקמת "מרכזי חוויה של בינה מלאכותית" לתמיכה בעסקים קטנים ובינוניים (SME) ביישומם.

האיחוד האירופי עושה את הטעות ההפוכה מזו של ארה"ב: הוא מבצע בירוקרטיה יתרה. במקום "פחות זה יותר", המוטו הוא "אסטרטגיה על גבי אסטרטגיה על גבי רגולציה". חוק הבינה המלאכותית, התקנות הלאומיות, אסטרטגיית יישום הבינה המלאכותית, אסטרטגיית הבינה המלאכותית במדע - הכל מתוכנן עד כדי שיתוק. נטל הציות עצום במיוחד עבור עסקים קטנים ובינוניים.

ביטקום מזהירה: ללא "רגולציה ידידותית יותר לחדשנות, מומחי בינה מלאכותית ומחירי חשמל תחרותיים", האיחוד האירופי יפסיד במירוץ.

גרמניה: "שיתוק עקב ניתוח יתר" (אסטרטגיה, אך ללא בהירות)

תפיסה אזורית

גרמניה היא מדינה של פשרות – ולכן מדינה של חוסר החלטיות. באופן רשמי, גרמניה עיגנה את "אסטרטגיית הבינה המלאכותית הגרמנית" שלה בהסכם הקואליציה משנת 2025 ומיצבה את הבינה המלאכותית כפרויקט מרכזי. בפועל, עם זאת, הבינה המלאכותית נותרה חידה עבור עסקים קטנים ובינוניים גרמנים, ואינה מציעה תשובות ברורות.

מצב הנתונים הוא הרסני.

• 36 אחוז מהחברות משתמשות בבינה מלאכותית (20% בשנת 2024), אך רק ל-21 אחוז יש אסטרטגיית בינה מלאכותית אמיתית.
• בקרב עסקים קטנים ובינוניים עם 20-49 עובדים, שיעור השימוש באסטרטגיית בינה מלאכותית עומד על 9 אחוזים בלבד.
• ל-68 אחוז מהעסקים הקטנים והבינוניים אין מפת דרכים מפורטת לבינה מלאכותית
• 53 אחוז רואים מכשולים משפטיים כמכשול הגדול ביותר, 82 אחוז מדווחים על פערים במומחיות.

ההתכתבות הביקורתית

•  אובססיה לטכנולוגיה ללא מיקוד עסקי: טכנולוגיה נמכרת כפתרון, לא כבעיות עסקיות. "אנחנו צריכים אסטרטגיית בינה מלאכותית" במקום "איך נמטיב את יחס עלויות התהליך שלנו ב-12%?"
• אסטרטגיות מקוטעות במקום תזמור: כולם מדברים על אסטרטגיית בינה מלאכותית, RPA מקביל, אסטרטגיית נתונים, מחשוב קצה - אבל לעתים רחוקות משולבים. זוהי בדיוק "טעות הסילו של תת-אסטרטגיה" מהמקור.
• שיתוק עקב אי ודאות: השילוב של חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי, רעיונות רגולטוריים לאומיים וערנות יתר על המידה בתחום הגנת המידע, גורם לכך שבעוד ש-47 אחוז מהחברות מתכננות או דנות, ל-43 אחוז אין אסטרטגיה קונקרטית כלל.

הסכם הקואליציה משנת 2025 מאותת: כעת הדברים יהיו "ידידותיים לחדשנות". אבל המציאות עבור עסקים קטנים ובינוניים היא עדיין ארגז חול רגולטורי - ניסויים תחת מעקב במקום פעולה בשוק.

אסיה (יפן ודרום קוריאה): "גיוס לאומי ללא צביעות"

תפיסה אזורית

אסיה שונה בתכלית: כאן, אסטרטגיות של בינה מלאכותית אינן כלי שיווק, אלא תוכניות גיוס לאומיות.

• דרום קוריאה יישמה את "אסטרטגיית M.AX" (Manufacturing Artificial Intelligence Transformation) מלמעלה למטה - למעלה מ-1,000 חברות, מוסדות מחקר והממשלה פועלים יחד לקראת מטרה זו: להפוך לאחת משלוש מדינות הבינה המלאכותית המובילות. זו אינה אסטרטגיה במובן האירופי (רגולציה + הנחיות), אלא פלישה מתואמת לשווקים חדשים, עם מוליכים למחצה, אנרגיות מתחדשות והגנה כתחומי יישום.
• יפן, לעומת זאת, נקטה בדרך ביניים פרגמטית: אסטרטגיית בינה מלאכותית מאז 2017, הנחיות בינה מלאכותית לחברות בשנת 2024 וחוק בינה מלאכותית בשנת 2025 - אך מחמירה יותר מארה"ב וגמישה יותר מהאיחוד האירופי. יפן ממנפת את נקודות החוזק שלה במדעי החומרים ובהנדסת מכונות עבור יישומי בינה מלאכותית ייעודיים.

אסיה סותרת באופן מרומז את שתי העמדות:

• נגד "ערך עסקי צודק": ללא תיאום לאומי (דרום קוריאה) או חוזקות מיוחדות (יפן), חברות בודדות אינן יכולות להתחרות מול סין וארה"ב.
• נגד "רגולציה מוגזמת": דרום קוריאה ויפן רגולטוריות באופן ממוקד, לא מקוטע. ל-M.AX יש מגזרים ומדדי ביצוע ברורים, לא מבוך אינסופי של תאימות.

סין: "אינטגרציה מוחלטת במקום חשיבה אסטרטגית" (בינה מלאכותית כמערכת הפעלה, לא טכנולוגיה)

תפיסה אזורית

סין התעלתה מעל החשיבה האסטרטגית. עם "פעולת AI+" (2025), בינה מלאכותית אינה מתייחסת לטכנולוגיה ייעודית, אלא למערכת הפעלה חדשה לכלכלה.

תוכנית 14 הנקודות שואפת ל...

• עד 2027: שילוב עמוק של בינה מלאכותית ב-6 תחומים מרכזיים (מחקר, תעשייה, צריכה, מגזר ציבורי), אימוץ של מעל 70% של סוכני בינה מלאכותית
• עד 2030: בינה מלאכותית כמניע כלכלי מרכזי
• עד 2035: "כלכלה וחברה חכמה" שלמות

87 אחוז מהחברות הסיניות מתכננות להגדיל את השקעתן בבינה מלאכותית עד 2025. זה לא תכנון - זו גיוס ללוחמה כלכלית.

ההתכתבות הביקורתית

• בינה מלאכותית כטכנולוגיה היא מיושנת. סין לא מיישמת בינה מלאכותית - היא עוברת טרנספורמציה לכיוון בינה מלאכותית. זו לא "אסטרטגיה", אלא טרנספורמציה מערכתית.
• "פחות זה יותר" לא עובד בתחרות עולמית. סין לא משקיעה באופן רציונלי על סמך החזר השקעה - סין ​​משקיעה למען הישרדותה. בלי אגרסיביות זו, סין תפסיד במרוץ נגד ארה"ב וכוחות הרגולציה המערביים.
• רגולציה מתרחשת בכל שנייה. סין פרסמה 30 סטנדרטים לאומיים של בינה מלאכותית, ועוד 84 נמצאים בפיתוח - לא כמכשול, אלא ככלי בקרה וסטנדרטיזציה להרחבה וסטנדרטיזציה.

הדילמה

גם "אסטרטגיית בינה מלאכותית" מבודדת לא עובדת עבור סין - משום שסין הכריזה מזמן עליה כתורת מדינה.

השוואה בין אסטרטגיות גלובליות של בינה מלאכותית: מי מתמקד בטרנספורמציה, מי ברגולציה?

בארה"ב, בינה מלאכותית נתפסת בעיקר כתשתית ולא כאסטרטגיה עצמאית. למרות השקעות של כ-400 מיליארד דולר, היא משרתת בעיקר את הישרדותה הכלכלית, כאשר 95 אחוז מהפרויקטים אינם מצליחים לייצר תשואה - מונע על ידי לחצים מערכתיים. האיחוד האירופי, לעומת זאת, נוקט באסטרטגיה המתמקדת בבינה מלאכותית תחילה עם מסגרת ממשל ברורה, בשילוב עם השקעות ציבוריות של מיליארד יורו. עם זאת, רגולציה יתר ומחסור בעובדים מיומנים חונקים חדשנות. גרמניה סובלת משיתוק אסטרטגי הנגרם מניתוח יתר: בעוד 36 אחוז מהחברות משתמשות בבינה מלאכותית, רק 21 אחוז עושות זאת עם אסטרטגיה ברורה. התוצאה היא תת-אסטרטגיות מקוטעות וחוסר תזמור. באסיה, מדינות כמו דרום קוריאה ויפן מגייסות בינה מלאכותית ברמה הלאומית ומתמקדות בנישות מיוחדות - דרום קוריאה עם מתקפה מתואמת, יפן עם מצוינות ממוקדת - אך תלויות במידה רבה בטכנולוגיות מארה"ב ומסין. סין, מצידה, מבינה בינה מלאכותית לא רק כאסטרטגיה, אלא כטרנספורמציה מקיפה ומשקיעה באופן מסיבי, כולל באמצעות תוכנית אב בת 14 נקודות. בשנת 2025, 87 אחוז מהחברות שם מתכננות להגדיל את ההוצאות, אך מתמודדות עם מתחים גיאופוליטיים ותלות טכנולוגית במוליכים למחצה.

מתחים אזוריים - אבל רק עבור גרמניה

"ערך מוסף במקום טכנולוגיה", "תזמור במקום כלים בודדים", "אסטרטגיה במקום תת-אסטרטגיות" זה נכון לגרמניה. אבל:

1. עבור ארה"ב וסין: לא רלוונטי. שם, בינה מלאכותית כבר אינה "אופציה אסטרטגית" - זוהי הכרח כלכלי. "פחות זה יותר" עובד כשאתה לא מעורב במלחמת טכנולוגיה עולמית.
2. עבור האיחוד האירופי: באופן פרדוקסלי, האיחוד האירופי מתמקד יותר מדי באסטרטגיה (רגולציה) תוך יצירת תשתית מועטה מדי. "אסטרטגיית יישום הבינה המלאכותית" מתוכננת היטב (מגזרית, לא מונעת טכנולוגיה), אך פיצול פנימי באיחוד האירופי (חוק בינה מלאכותית לאומי, לוקליזציה של נתונים, מבוכי תאימות) חותר תחתיה.
3. עבור אסיה: תיאום לאומי (דרום קוריאה) + מצוינות ייעודית (יפן) מתפקד כדרך שלישית: מיקוד אסטרטגי ללא רגולציה יתרה, אך עם תיאום מדינתי.
4. עבור סין: יוזמת AI+ אינה אסטרטגיה במובן של ספרות הניהול המערבית - זוהי טרנספורמציה מערכתית. סין כבר מיישמת את הטיעון המקורי (ערך עסקי לפני טכנולוגיה), אך ברמה המאקרו.

סיכום עבור גרמניה (ואירופה): הסיכון לבינוניות

עמדתה הביקורתית של גרמניה נכונה מבחינה מתודולוגית:

• אל תכה בכל דבר עם פטיש הבינה המלאכותית.
• ערך מוסף לפני טכנולוגיה
• תזמור במקום בידוד

אבל מבחינה אזורית, זוהי עמדה מותרת.

גרמניה ואירופה יכולות להרשות לעצמן "פחות זה יותר" רק אם הן:

1. בניית ריבונות תשתית (מפעלי בינה מלאכותית, קיבולת מחשוב) – מפגרת כעת מאחור
2. ייצוב צינור העובדים המיומנים – 82% מהעסקים הקטנים והבינוניים מתלוננים על פערים במיומנויות
3. פשטו את הרגולציה ממורכבות לבהירות פרגמטית - לא אסטרטגיות של ADD.
4. בצע תזמור אופרטיבי - אל תטיף סתם.

הדילמה

בעוד שגרמניה עדיין דנה בשאלה האם אסטרטגיית בינה מלאכותית הגיונית, סין (אימוץ של 70% עד 2027), ארה"ב (400 מיליארד דולר) ודרום קוריאה (גיוס M.AX) מאיצות את מאמציהן. השאלה אינה עוד "האם אנחנו צריכים אסטרטגיית בינה מלאכותית?" אלא "כמה מהר נוכל לקבוע את סדרי העדיפויות הנכונים?"

לפעמים פחות זה יותר. אבל לפעמים "מאוחר מדי" היא האסטרטגיה היקרה ביותר.

כאן תלמדו כיצד החברה שלכם יכולה ליישם פתרונות בינה מלאכותית מותאמים אישית במהירות, בצורה מאובטחת וללא חסמי כניסה גבוהים.

פלטפורמת בינה מלאכותית מנוהלת היא חבילה מקיפה ונטולת דאגות עבורכם לבינה מלאכותית. במקום להתמודד עם טכנולוגיה מורכבת, תשתית יקרה ותהליכי פיתוח ארוכים, אתם מקבלים פתרון מוכן לשימוש המותאם לצרכים שלכם משותף מתמחה - לעתים קרובות תוך מספר ימים.

היתרונות המרכזיים במבט חטוף:

⚡ יישום מהיר: מרעיון ליישום תפעולי תוך ימים, לא חודשים. אנו מספקים פתרונות מעשיים היוצרים ערך מיידי.

🔒 אבטחת מידע מקסימלית: המידע הרגיש שלך נשאר אצלך. אנו מבטיחים עיבוד מאובטח ותואם ללא שיתוף מידע עם צדדים שלישיים.

💸 אין סיכון פיננסי: אתם משלמים רק על תוצאות. השקעות גבוהות מראש בחומרה, תוכנה או כוח אדם מבוטלות לחלוטין.

🎯 התמקדו בעסק הליבה שלכם: התרכזו במה שאתם עושים הכי טוב. אנו מטפלים בכל היישום הטכני, התפעול והתחזוקה של פתרון הבינה המלאכותית שלכם.

📈 עתיד-מוכן וניתן להרחבה: הבינה המלאכותית שלכם גדלה איתכם. אנו מבטיחים אופטימיזציה וגמישות מתמשכת, ומתאימים את המודלים לדרישות חדשות באופן גמיש.

עוד על זה כאן:

• פתרון בינה מלאכותית מנוהלת - שירותי בינה מלאכותית תעשייתיים: המפתח לתחרותיות במגזרי השירותים, התעשייה וההנדסה המכנית

המותרות המסוכנות של חוסר החלטיות: מדוע זהירותה של גרמניה מובילה את אירופה לחוסר רלוונטיות

השאלה האם אסטרטגיית בינה מלאכותית עצמאית נחוצה התפתחה בשנתיים האחרונות מדיון אקדמי לאתגר קיומי עבור מדינות לאום. בעוד יועצי ניהול ואנליסטים כלכליים עדיין דנים האם חברות באמת זקוקות לאסטרטגיות בינה מלאכותית מבודדות או שמא שילוב בתהליכים עסקיים קיימים יהיה הגיוני יותר, האזורים הכלכליים העיקריים נקטו פעולה מזמן. פעולה זו חושפת פער מהותי בסדר הכלכלי העולמי: מצד אחד, ישנן מדינות המתייחסות לבינה מלאכותית כצורך כלכלי ומגייסות משאבים עצומים בהתאם. מצד שני, ישנן מדינות שנותרות תקועות במסמכי אסטרטגיה, דנות במבנה הממשל האופטימלי, בעוד הריבונות הטכנולוגית חומקת להן מבין אצבעותיהן.

מתאים לכך:

• מהפכת AI מגולגת? מדוע גרמניה מאיימת לאבד קשר לארצות הברית ולסין

הציווי האמריקאי: דומיננטיות באמצעות דה-רגולציה והון

ארצות הברית בחרה בדרך שנראית פרדוקסלית במבט ראשון. ממשל טראמפ נוקט בגישה רדיקלית של דה-רגולציה וממצב במפורש את הבינה המלאכותית כנשק אסטרטגי בתחרות עם סין. ביולי 2025 פרסם הבית הלבן את תוכנית הפעולה המקיפה למנהיגות אמריקאית בתחום הבינה המלאכותית, הכוללת למעלה מתשעים צעדים קונקרטיים. אלה בנויים סביב שלושה עמודי תווך: האצת החדשנות על ידי הסרת משוכות רגולטוריות, הרחבת תשתיות מסיבית ודיפלומטיה בינלאומית לקביעת סטנדרטים אמריקאיים. מתברר שארה"ב אינה מתייחסת לבינה מלאכותית כסוגיה טכנולוגית מבודדת, אלא כמרכיב בלתי נפרד מהביטחון הלאומי והדומיננטיות הכלכלית.

היקף האסטרטגיה הזו מתברר רק כאשר בוחנים את סכומי ההשקעה הספציפיים. ארבע חברות הטכנולוגיה הגדולות - אמזון, מטה, מיקרוסופט וגוגל - הכריזו על הוצאות הון של כ-400 מיליארד דולר לשנת 2025, שרובן יושקעו בתשתיות בינה מלאכותית. השקעות אלו אינן מונעות מרצון חופשי או מחזון יזמי, אלא מהצורך בהישרדות כלכלית. ניתוח של דויטשה בנק מסתיו 2024 חשף ממצא מפתיע: ללא השקעות בינה מלאכותית מסיביות אלו, ארצות הברית כבר הייתה נמצאת במיתון או על סף מיתון. מכונות בינה מלאכותית מצילות פשוטו כמשמעו את הכלכלה האמריקאית, כפי שניסח זאת ראש מחקר המט"ח העולמי של דויטשה בנק. בין הרבעון הרביעי של 2024 לאמצע 2025, תרומת בניית מרכזי הנתונים לתוצר המקומי הגולמי האמריקאי אף עלתה על תרומת הצריכה הפרטית.

הסיכון של מיליארד דולר: פיתוח תשתיות ללא תשואה מובטחת על ההשקעה

תלות זו, עם זאת, חושפת גם את החולשה הבסיסית של הגישה האמריקאית. תשעים וחמישה אחוזים מהחברות האמריקאיות טרם השיגו תשואה מדידה על השקעותיהן בבינה מלאכותית גנרטיבית. מחקר של המכון הטכנולוגי הנודע של מסצ'וסטס מקיץ 2025 תיעד כי תשעים וחמישה אחוזים מכלל פרויקטי הפיילוט של בינה מלאכותית גנרטיבית בחברות נכשלים ואינם מניבים תשואה על ההשקעה. אפילו מנכ"ל OpenAI, סם אלטמן, פרסם אזהרה חריפה באוגוסט 2025 מפני בועת בינה מלאכותית, תוך שהוא משווה הקבלות מפורשות למשבר הדוט-קום של סוף שנות ה-90. אלטמן הצהיר שבמהלך בועות, אנשים אינטליגנטים נוטים להיות אופוריים יתר על המידה לגבי גרעין של אמת. הערכתו הייתה חד משמעית: כן, אנחנו נמצאים בשלב שבו משקיעים בכללותם מתרגשים יתר על המידה מבינה מלאכותית.

ארה"ב מדגימה באופן מושלם את הטעות שמוקירים את התפשטות אסטרטגיית הבינה המלאכותית: הייפ ללא התמקדות עקבית בערך מוסף מדיד. המערכת מתפקדת בכל זאת משום שהיא מסתמכת על דומיננטיות בתשתיות ולא על תשואה רציונלית על ההשקעה. האסטרטגיה האמריקאית מבוססת על ההנחה שמי ששולט במערכת האקולוגית הגדולה ביותר של הבינה המלאכותית יקבע סטנדרטים עולמיים ויזכה ביתרונות כלכליים וצבאיים מקיפים. זו כבר לא החלטה עסקית, אלא אסטרטגיית הישרדות כלכלית ברמת מדינת הלאום.

מבצר אירופה: אבטחה ורגולציה כליבה של המותג

האיחוד האירופי מציב את עצמו במכוון כנקודת נגד לגישה זו של דה-רגולציה. ב-8 באוקטובר 2025 פרסמה הנציבות האירופית את אסטרטגיית יישום הבינה המלאכותית שלה, המשלבת גישת "בינה מלאכותית תחילה" עם עקרונות "קנה אירופה". האסטרטגיה שואפת להכניס באופן שיטתי בינה מלאכותית לעשרה מגזרים מרכזיים, כולל שירותי בריאות, ניידות, ייצור, אנרגיה וביטחון. עם מיליארד יורו מתוכניות מימון ציבוריות כמו Horizon Europe, Digital Europe, EU4Health ו-Creative Europe, יוקמו מרכזי ניסיון בתחום הבינה המלאכותית לתמיכה בעסקים קטנים ובינוניים (SME) בפרט בשימוש שלהם בבינה מלאכותית. מרכזי החדשנות הדיגיטלית האירופיים הקיימים יהפכו למרכזי ניסיון בתחום הבינה המלאכותית, שיושלמו על ידי מפעלי בינה מלאכותית, סביבות בדיקה וניסויים וארגזי חול רגולטוריים.

האסטרטגיה האירופית מכירה אפוא בכך שבינה מלאכותית היא טכנולוגיה חוצת תחומי פעילות, אך משלבת אותה באמצעות ניהול אסטרטגי ורגולציה נרחבים. זה מהווה את ההבדל המהותי מהגישה האמריקאית: בעוד שארה"ב נותנת עדיפות לחופש חדשנות מקסימלי, אירופה בחרה בדרך של פיתוח מתוזמר תחת מסגרות משפטיות מחמירות. חוק הבינה המלאכותית, שנכנס לתוקף באוגוסט 2024, קובע מערכת רגולטורית מבוססת סיכונים, הנחשבת לחוק הבינה המלאכותית המקיף הראשון בעולם. התקנה קובעת תאריכי יישום מדורגים, כאשר איסורים על פרקטיקות בינה מלאכותית מסוימות כבר בתוקף מאז פברואר 2025 והוראות הממשל והסנקציות יחולו במלואן מאז אוגוסט 2025.

איגוד הדיגיטל ביטקום בירך על אסטרטגיית יישום הבינה המלאכותית כשינוי חשוב במודעות בנוגע לבינה מלאכותית. המחויבות לעקרון "בינה מלאכותית תחילה", לפיו בינה מלאכותית תהפוך לחלק בלתי נפרד מיצירת ערך כלכלי, ממנהל ציבורי ומחקר, מייצגת צעד משמעותי לקראת חיזוק התחרותיות האירופית. יחד עם זאת, האיגוד הזהיר כי תוכניות ואסטרטגיות לבדן אינן מספיקות. מדינות אחרות, ובמיוחד ארה"ב וסין, תכננו פרויקטים של תשתית בינה מלאכותית בקנה מידה גדול משמעותית, בהיקף של 500 מיליארד אירו. אירופה תוכל להשיג את יעדיה השאפתניים רק אם ההשקעה הציבורית תושלם בהון פרטי. זה דורש תקנות ידידותיות לחדשנות וכן תנאים עסקיים מצוינים, החל מכוח אדם מיומן בתחום הבינה המלאכותית ועד למחירי חשמל תחרותיים.

הפרדוקס של גרמניה: מטרות שאפתניות נתקלות ביישום מהוסס

התייחסות זו לתנאים הספציפיים למיקום חושפת את הסתירה המרכזית של האסטרטגיה האירופית: האיחוד האירופי מתכנן אסטרטגיות יתר על המידה. במקום עקרון "פחות זה יותר", המוטו הוא "אסטרטגיה על גבי אסטרטגיה על גבי רגולציה". חוק הבינה המלאכותית, התקנות הלאומיות, אסטרטגיית יישום הבינה המלאכותית, אסטרטגיית הבינה המלאכותית במדע, חוקי היישום הלאומיים השונים של חוק הבינה המלאכותית - כל זה מתואם עד כדי שיתוק. עבור עסקים קטנים ובינוניים (SMEs), נטל הציות מהווה מכשול עצום. רק שלושה עשר וחצי אחוזים מהחברות האירופיות ושנים עשר וחצי אחוזים מהעסקים הקטנים והבינוניים משתמשים כיום בטכנולוגיות בינה מלאכותית, כפי שקבעה הנציבות האירופית באביב 2025.

גרמניה תופסת מעמד פרדוקסלי בתוך אירופה. מדינת המתינות הפכה אפוא לארץ של חוסר החלטיות. באפריל 2025, הסכם הקואליציה החדש עיגן את הבינה המלאכותית כפרויקט ליבה של ממשלת גרמניה וגיבש את המטרה להפוך את גרמניה למדינת הבינה המלאכותית המובילה באירופה. הקואליציה מתכננת השקעות מסיביות בתשתיות דיגיטליות והרחבת יכולות הבינה המלאכותית. צעדים מרכזיים כוללים הקמת ג'יגה-מפעל לאומי לבינה מלאכותית עם מאגר של לפחות 100,000 מעבדי גרפיקה עבור מוסדות מחקר ואוניברסיטאות, הקמת מעבדות בינה מלאכותית בעולם האמיתי לבדיקת יישומים חדשניים בתנאים אמיתיים, ויישום ידידותי לחדשנות של חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי כדי להפחית את הנטל על עסקים.

אולם, בפועל, קיים פער עצום בין שאיפות פוליטיות למציאות תפעולית. בספטמבר 2025 פרסם איגוד הדיגיטל ביטקום סקר מייצג של 604 חברות בגרמניה המעסיקות 20 עובדים או יותר. התוצאות מראות עלייה משמעותית: 36 אחוז מהחברות משתמשות כיום בבינה מלאכותית, כמעט פי שניים בהשוואה לשנה הקודמת, אז הנתון עמד על 20 אחוז. 47 אחוז נוספים מתכננים או דנים כעת בשימוש בבינה מלאכותית. לעומת זאת, רק 17 אחוז מציינים כעת כי בינה מלאכותית אינה רלוונטית עבורם, בהשוואה ל-41 אחוז בשנה הקודמת.

בדיקת מציאות עבור עסקים קטנים ובינוניים: מחסור בעובדים מיומנים וחוסר ודאות משפטית

עם זאת, נתונים חיוביים אלה אינם צריכים לטשטש את העובדה שרק ל-21 אחוז מהחברות יש אסטרטגיית בינה מלאכותית אמיתית. מחקר מקיף בנושא בינה מלאכותית עבור עסקים קטנים ובינוניים משנת 2025 חשף את מלוא היקף הבעיה: 68 אחוז מהחברות שנבדקו חסרות מפת דרכים מפותחת היטב לבינה מלאכותית. 81 אחוז אינן מודדות באופן שיטתי את התשואה על ההשקעה של יוזמות הבינה המלאכותית שלהן. רק 19 אחוז הקימו מנהל בינה מלאכותית ייעודי או צוות בינה מלאכותית. 54 אחוז אפילו לא יודעים אילו מקרי שימוש בבינה מלאכותית רלוונטיים לעסק שלהן.

פער המיומנויות מייצג את המכשול הגדול ביותר. שמונים ושניים אחוזים מהחברות מדווחות על פערים משמעותיים במיומנויות בתחום הבינה המלאכותית. מחקר של Stifterverband ו-McKinsey מינואר 2025 מצא כי שבעים ותשעה אחוזים מהחברות שנבדקו הצהירו כי חסרות להן את כישורי הבינה המלאכותית הנדרשים. מדאיג במיוחד: שמונים ושניים אחוזים מהנשאלים מבקרים אוניברסיטאות גרמניות על כך שהן מכינות סטודנטים בצורה גרועה לעולם העבודה החדש, המונע על ידי בינה מלאכותית. הפער בין ההכשרה האקדמית לדרישות המעשיות של הכלכלה נראה גדול במיוחד בתחום הבינה המלאכותית.

אי-ודאויות משפטיות מוסיפות לאתגר. חמישים ושלושה אחוזים מהחברות רואות במכשולים משפטיים את המכשול הגדול ביותר להשקעות בבינה מלאכותית. השילוב של חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי, הצעות רגולטוריות לאומיות ופיקוח על פרטיות נתונים מוביל לכך שארבעים וארבעה אחוזים מהחברות מציינות אי-ודאות רגולטורית כמחסום לחדשנות. לארבעים ושלושה אחוזים אין אסטרטגיית בינה מלאכותית קונקרטית כלל, בעוד שארבעים ושבעה אחוזים נוספים מתכננים ודנים אך אינם נוקטים פעולה.

גרמניה סובלת אפוא משני הפגמים שמבקרי אסטרטגיית בינה מלאכותית מבודדת מגנים: מצד אחד, שוררת אובססיה טכנולוגית ללא מיקוד עסקי. טכנולוגיה נמכרת כפתרון, לא כבעיות עסקיות קונקרטיות. חברות שואלות "אנחנו צריכים אסטרטגיית בינה מלאכותית", במקום לשאול "כיצד נוכל לייעל את יחס עלויות התהליך שלנו ב-12 אחוזים באמצעות התערבויות טכנולוגיות ממוקדות?" מצד שני, שולטת פיצול לתת-אסטרטגיות שאינן קשורות: אסטרטגיית בינה מלאכותית, אסטרטגיית RPA, אסטרטגיית נתונים ואסטרטגיית מחשוב קצה קיימות זו לצד זו, אך לעיתים רחוקות באופן משולב. זה תואם בדיוק את טעות הסילו של תת-האסטרטגיה שמפניה מזהירים מומחי ניהול.

השילוב של תזמור לקוי ועומס רגולטורי יוצר שיתוק עקב אי ודאות. בעוד שהסכם הקואליציה משנת 2025 מאותת על כיוון ידידותי יותר לחדשנות, המציאות עבור עסקים קטנים ובינוניים (SME) נותרה מאופיינת בארגזי חול רגולטוריים: ניסויים תחת תצפית במקום פעולה בשוק. בעוד קובעי המדיניות עדיין דנים בעיצוב האופטימלי של רשות פיקוח השוק הלאומית עבור חוק הבינה המלאכותית ודנים האם יש לארגן אותה ברמה הפדרלית או המדינתית, מדינות אחרות משקיעות מאות מיליארדים בתשתיות ממשיות.

מיקוד בתעשייה: B2B, דיגיטציה (מבינה מלאכותית ל-XR), הנדסת מכונות, לוגיסטיקה, אנרגיות מתחדשות ותעשייה

עוד על זה כאן:

• מרכז עסקים אקספרט

מרכז נושאים עם תובנות ומומחיות:

• פלטפורמת ידע בנושא הכלכלה הגלובלית והאזורית, חדשנות ומגמות ספציפיות לתעשייה
• אוסף ניתוחים, אינספורמציות ומידע רקע מתחומי המיקוד שלנו
• מקום למומחיות ומידע על התפתחויות עדכניות בעסקים ובטכנולוגיה
• מרכז נושאים לחברות שרוצות ללמוד על שווקים, דיגיטציה וחדשנות בתעשייה

הדרך השלישית: הגיוס התעשייתי הפרגמטי של אסיה

הכלכלות האסיאתיות של יפן ודרום קוריאה נוקטות בגישות שונות במהותן. בספטמבר 2024, דרום קוריאה אימצה את אסטרטגיית M.AX, קיצור של Manufacturing Artificial Intelligence Transformation. זו אינה אסטרטגיה במובן האירופי של תקנות והנחיות, אלא תוכנית גיוס לאומית הכוללת למעלה מאלף חברות, מוסדות מחקר וסוכנויות ממשלתיות. המטרה חד משמעית: דרום קוריאה שואפת להפוך לאחת משלוש מדינות הבינה המלאכותית המובילות בעולם.

באוגוסט 2025, ממשלת דרום קוריאה הציבה את ההשקעה בבינה מלאכותית בראש סדר העדיפויות הפוליטי שלה. במהלך חמש השנים הבאות, שלושים פרויקטים של בינה מלאכותית יבוצעו באמצעות קרן השקעות ציבורית-פרטית בשווי שבעים ושישה מיליארד דולר אמריקאי. הממשלה שואפת לטפח סטארט-אפים בתחום שירותי ופתרונות בינה מלאכותית ולטפח חמישה חדי קרן גלובליים של בינה מלאכותית. עד שנת 2028, מרכז הנתונים הגדול בעולם בתחום הבינה המלאכותית, עם קיבולת של שלושה ג'יגה-וואט, אמור להיבנות, במימון של עד שלושים וחמישה מיליארד דולר אמריקאי. המטרות מכומתות: עד שנת 2030, שיעור אימוץ של בינה מלאכותית אמור להיות מושג של שבעים אחוז בתעשייה ותשעים וחמישה אחוז במגזר הציבורי.

אסטרטגיית M.AX לא רק מתייחסת לדור הבא של מוליכים למחצה מחברות כמו סמסונג ו-SK Hynix, אלא גם כוללת את קידום אנרגיות מתחדשות, פיתוח תרופות חדשות, מוצרי הגנה ומוצרים אחרים בתעשייה הכבדה. יש דיבורים על מסד נתונים לאומי של בינה מלאכותית, אם כי עדיין אין פרטים נוספים זמינים. התמונה ברורה, עם זאת: דרום קוריאה מתאחדת, ומתחרות משתפות פעולה, לפחות באופן חלקי, כדי לעזור לעצב את פריחת הבינה המלאכותית. זוהי פלישה מתואמת לשווקים חדשים, לא הצהרת כוונות רגולטורית.

יפן נוקטת בדרך ביניים פרגמטית יותר. המדינה פיתחה אסטרטגיה טכנולוגית בינה מלאכותית כבר בשנת 2017 וניסחה את אסטרטגיית הבינה המלאכותית לשנת 2022 בשנת 2022, שמטרתה למנף את נקודות החוזק של יפן בחומרים, תרופות והנדסת מכונות עבור יישומי בינה מלאכותית. הנחיות בינה מלאכותית לחברות נכנסו לאור באפריל 2024. במאי 2025, הפרלמנט היפני העביר חוק בינה מלאכותית המחייב חברות להשתמש בבינה מלאכותית באחריות ולשתף פעולה עם הממשלה. הכללים מחמירים יותר מאלה שבארה"ב, אך מאפשרים גמישות רבה יותר מאשר באיחוד האירופי.

תוכנית התשתית הדיגיטלית 2030, שפורסמה ביוני 2025, קובעת סדרי עדיפויות מימון ספציפיים: מרכזי נתונים מבוססי בינה מלאכותית, כבלים תת-ימיים, רשתות אופטיות טהורות, תשתית טלקומוניקציה לאחר 5G ותקשורת קריפטוגרפית קוונטית. התוכנית משלימה אסטרטגיה להתרחבות עולמית. חברות יפניות צפויות להניח יותר מ-35 אחוזים מהאורך הכולל של כבלים תת-ימיים חדשים ברחבי העולם בין השנים 2026 ו-2030. הן צפויות גם להבטיח יותר מחמישית משוק מרכזי הנתונים העולמי עד 2030.

יפן ודרום קוריאה סותרות, אם כן, באופן מרומז את שתי העמדות בדיון האירופי. כנגד הטענה שרק ערך עסקי נחשב, הן תומכות בתיאום לאומי. ללא תזמור מדינתי, חברות בודדות לא יוכלו להתחרות מול סין וארה"ב. כנגד רגולציה מוגזמת, הן תומכות בניהול ממוקד במקום במבוך תאימות מקוטע. ל-M.AX יש מגזרים מוגדרים בבירור ומדדי ביצוע מדידים, ולא תהליכים רגולטוריים אינסופיים. דרום קוריאה ויפן ממנפות את נקודות החוזק שלהן בנישות ייעודיות: דרום קוריאה תעשיית המוליכים למחצה והתעשייה הכבדה, יפן מדע חומרים והנדסה מדויקת.

מתאים לכך:

• פרויקטים של בינה מלאכותית תוך שעות במקום חודשים – כיצד ספק שירותים פיננסיים גלובלי מיפן הופך את הציות לאוטומטי ללא מומחי בינה מלאכותית משלו

הגישה ההוליסטית של סין: בינה מלאכותית כמערכת הפעלה מערכתית

סין, לעומת זאת, התעלתה מעל החשיבה האסטרטגית. בספטמבר 2025, הרפובליקה העממית השיקה רשמית את יוזמת AI Plus, תוכנית אב בת ארבע עשרה נקודות שמטרתה השאפתנית לשלב באופן עמוק את הבינה המלאכותית בכל היבט של הכלכלה, החברה והממשלה. זה אינו מסמך אסטרטגיה במובן המערבי, אלא מפת דרכים קונקרטית לשינוי מערכתי. התוכנית בנויה סביב שישה תחומי פעולה מרכזיים, הנתמכים על ידי שמונה צעדים שנועדו לחזק את היכולות הבסיסיות.

המטרות מוגדרות במדויק מבחינת זמן: עד שנת 2027, שילוב עמוק של בינה מלאכותית אמור להיות מושג בשישה תחומים מרכזיים: מחקר, תעשייה, צריכה, שגשוג כללי, מינהל ושיתוף פעולה עולמי. שיעור החדירה של סוכני בינה מלאכותית ומכשירים חכמים אמור לעלות על 70 אחוזים. עד שנת 2030, בינה מלאכותית אמורה להפוך למניע הכלכלי המרכזי, עם שיעור חדירה של מעל 90 אחוזים. הכלכלה החכמה תהפוך אז למניע הצמיחה העיקרי. עד שנת 2035, מכוון המעבר המלא לכלכלה וחברה חכמות. בינה מלאכותית תהיה אז אבן יסוד במודרניזציה הלאומית.

סקר שערכה חברת הייעוץ העולמית Accenture בפברואר 2025 תיעד את קצב הטרנספורמציה של סין: שמונים ושבעה אחוזים מהחברות הסיניות שנסקרו מתכננות להגדיל את השקעותיהן בבינה מלאכותית בשנת 2025. חמישים ושמונה אחוזים מהמנהלים שנסקרו בסין מאמינים שפיתוח הבינה המלאכותית של חברותיהן מתקדם מהר יותר מהצפוי במקור. חמישים ושמונה אחוזים צופים שפתרונות הבינה המלאכותית הגנרטיבית שלהם ייפרסו באופן נרחב בחברותיהם עד 2025, עלייה של שלושים ושתיים נקודות אחוז בהשוואה לשנת 2024.

סין מתייחסת לבינה מלאכותית לא כטכנולוגיה, אלא כמערכת הפעלה חדשה לכלכלה. ההשקעות הנוכחיות של חברות סיניות בבינה מלאכותית גנרטיבית מתמקדות בעיקר בתשתיות טכנולוגיות ליבה ונתונים, כגון פלטפורמות בינה מלאכותית, ניהול ענן ונתונים, ופיתוח כישרונות ומיומנויות. שלושת התחומים העיקריים לאימוץ המתוכנן של בינה מלאכותית גנרטיבית עד 2025 הם טכנולוגיית מידע, הנדסה וייצור, ומחקר ופיתוח.

סין פרסמה גם שלושים סטנדרטים לאומיים של בינה מלאכותית, ועוד שמונים וארבעה נמצאים בפיתוח. זה לא משמש כמכשול, אלא ככלי בקרה וסטנדרטיזציה להרחבת הטכנולוגיה. אסטרטגיית בינה מלאכותית מבודדת גם אינה יעילה עבור סין, שכן המדינה מזמן עיגנה אותה כדוקטרינה מדינתית. ביולי 2025 הציעה ממשלת סין להקים ארגון עולמי לשיתוף פעולה בתחום הבינה המלאכותית. היא הדגישה את החשיבות של חיזוק התיאום בין מדינות כדי ליצור מסגרת מוכרת עולמית לפיתוח ובטיחות של בינה מלאכותית. סין שואפת למלא תפקיד מוביל בדיון העולמי סביב טכנולוגיה זו.

דיסוננס אסטרטגי: מדוע תיאוריות ניהול מערביות נכשלות ברחבי העולם

השוואה אזורית זו חושפת מתח מהותי. הטיעון הראשוני - שחברות צריכות להתמקד בערך מוסף ולא בטכנולוגיה, לתזמר כלים בודדים במקום לפרוס אותם, ולנקוט באסטרטגיות משולבות במקום תת-אסטרטגיות מקוטעות - הוא מבוסס מבחינה מתודולוגית ורלוונטי ביותר לגרמניה. גרמניה אכן צריכה להימנע מגישה גורפת לבינה מלאכותית; עליה לתעדף ערך מוסף על פני טכנולוגיה ולנהל תזמור במקום בידוד.

עבור ארה"ב וסין, לעומת זאת, המלצה זו אינה רלוונטית. שם, בינה מלאכותית אינה עוד אופציה אסטרטגית, אלא הכרח כלכלי. "פחות זה יותר" לא עובד כשאתה מעורב במלחמת טכנולוגיה עולמית. ארה"ב לא משקיעה ארבע מאות מיליארד דולר בשנה בתשתיות בינה מלאכותית על סמך חישובי החזר השקעה רציונליים, אלא משום שבלעדי השקעות אלו, הכלכלה הייתה גולשת למיתון. סין לא משקיעה לפי מדדים עסקיים, אלא מתוך הכרח גרידא. ללא גישה אגרסיבית זו, סין הייתה מפסידה במרוץ נגד ארה"ב ומעצמות המערב הרגולטוריות.

פרדוקס מתעורר עבור האיחוד האירופי: האיחוד האירופי מתמקד יותר מדי באסטרטגיה בצורה של רגולציה תוך יצירת תשתית מועטה מדי. אסטרטגיית יישום הבינה המלאכותית (AI) היא מבוססת מבחינה רעיונית, בהיותה מבוססת מגזר ולא מונעת על ידי טכנולוגיה. עם זאת, הפיצול הפנימי של האיחוד האירופי חותר תחתיה: חוקי בינה מלאכותית לאומיים, לוקליזציה של נתונים ומבוך תאימות של מדינות חברות שונות. כל מדינה חברה חייבת למנות או להקים שלושה סוגים של רשויות: רשות מוסמכת לאומית כנקודת קשר מרכזית, רשות מודיעה להסמכת גופי הערכת תאימות, ורשות פיקוח שוק לבקרה מעשית של מוצרי בינה מלאכותית. בגרמניה, צפויים המשרד הפדרלי לאבטחת מידע (BSI) וסוכנות הרשתות הפדרלית (BNetzA) למלא תפקידים אלה. השאלה האם יש לארגן את הפיקוח ברמה הפדרלית או המדינתית נותרה בלתי פתורה.

עבור אסיה, תיאום לאומי מתפקד כדרך שלישית: מיקוד אסטרטגי ללא רגולציה יתרה, אך עם תיאום בין מדינות. אסטרטגיית M.AX של דרום קוריאה אינה אסטרטגיה רגולטורית אירופאית, אלא גיוס כלכלי מתואם. הגישה הפרגמטית של יפן משלבת מצוינות ייעודית עם תמיכה ממשלתית ממוקדת, ללא משטר ציות חונק.

הדילמה האחרונה: אובדן ריבונות עקב פרפקציוניזם

גרמניה ואירופה ניצבות, אם כן, בפני דילמה מהותית. ההמלצה להתמקד בערך עסקי, לתרגל תזמור ולנקוט באסטרטגיות משולבות ולא מקוטעות נותרה נכונה מבחינה נורמטיבית. עם זאת, גרמניה ואירופה יכולות להרשות לעצמן לאמץ גישה של "פחות זה יותר" רק בכמה תנאים: ראשית, פיתוח ריבונות תשתית באמצעות ג'יגה-מפעלים של בינה מלאכותית וקיבולת מחשוב מספקת. גרמניה מפגרת כיום מאחור בתחום זה. בנובמבר 2025, הקיבולת המותקנת של כל מרכזי הנתונים הגרמניים הייתה 2,980 מגה-וואט. מרכזי נתונים של בינה מלאכותית היוו חמישה עשר אחוזים מכך, או 530 מגה-וואט. צפוי כי נתון זה יגדל פי ארבעה ל-2,020 מגה-וואט עד 2030. לשם השוואה, ארה"ב וסין מתכננות פרויקטים של תשתית בינה מלאכותית בסדר גודל של 500 מיליארד יורו.

שנית, גרמניה זקוקה לצינור יציב של עובדים מיומנים. שמונים ושניים אחוזים מהעסקים הקטנים והקטנים בגרמניה מתלוננים על פערים במיומנויות, ורק עשרים ואחד אחוזים יישמו הכשרה מובנית בתחום הבינה המלאכותית. שבעים ושלושה אחוזים אינם מכשירים באופן שיטתי את עובדיהם בנושאים של בינה מלאכותית. שמונים ותשעה אחוזים מתקשים לגייס כישרונות בתחום הבינה המלאכותית. זו אינה בעיה זמנית, אלא איום מבני על התחרותיות.

שלישית, יש לפשט את הרגולציה ממורכבות לבהירות פרגמטית, לא על ידי הוספת שכבות אסטרטגיות נוספות. באוקטובר 2025, סיעת הירוקים בפרלמנט בבונדסטאג קראה להציג בפני הבונדסטאג את החקיקה הלאומית ליישום הרגולציה האירופית בנושא בינה מלאכותית לפני סוף 2025. המטרה הייתה לקבוע תחומי אחריות ברורים ולהבטיח משאבים מספיקים. יש לארגן את לשכת פיקוח השוק המתוכננת בתחום הבינה המלאכותית באופן שיוכל לפעול באופן עצמאי באמת. יש לבחון את היתכנות איחוד הפיקוח על חוקים דיגיטליים שונים של האיחוד האירופי בגוף תיאום יחיד. כל אלה הם צעדים הכרחיים. עם זאת, הם ננקטים בעוד שמדינות אחרות קבעו מזמן עובדות בשטח.

רביעית, יש ליישם את התזמור באופן אופרטיבי, לא רק להטיף לו. רוב החברות הגרמניות מדברות על אסטרטגיית בינה מלאכותית, אך במקביל, יש להן אסטרטגיות RPA, נתונים, מחשוב קצה ואסטרטגיות אחרות שאינן מחוברות. פיצול זה מונע השפעות סינרגטיות ומוביל למבנים כפולים ולהקצאת משאבים לא יעילה.

הדילמה המרכזית היא זו: בעוד גרמניה עדיין דנה האם אסטרטגיית בינה מלאכותית הגיונית וכיצד יש לעצב אותה בצורה אופטימלית, סין מאיצה את מאמציה עם יעד של 70 אחוז אימוץ בינה מלאכותית עד 2027, ארה"ב עם השקעה שנתית של 400 מיליארד דולר, ודרום קוריאה עם גיוסה של M.AX. השאלה אינה עוד האם אנו זקוקים לאסטרטגיית בינה מלאכותית, אלא כמה מהר נוכל לקבוע את סדרי העדיפויות הנכונים.

הטיעון המקורי נותר נכון, אך כאידיאל נורמטיבי, לא כמדריך מעשי להווה. פחות זה לפעמים אכן יותר. אבל לפעמים להיות מאוחר מדי הוא היקר ביותר מכל האסטרטגיות. גרמניה ואירופה אינן מסתכנות באובדן שווקים או תחומים טכנולוגיים בודדים. הן מסתכנות בשקיעה בחוסר משמעות כלכלי בעשור המכריע של המאה ה-21, בעוד שאחרים מגדירים את הסטנדרטים, התשתיות, ולכן את מבני הכוח של העשורים הבאים.

ההבדל הקריטי אינו טמון בשאלה האם יש צורך באסטרטגיית בינה מלאכותית או לא. הוא טמון במהירות, בעקביות ובגיוס המשאבים של יישומה. בשל היגיון מערכתי שונה, ארה"ב וסין הכירו שתיהן בכך שבינה מלאכותית אינה עוד סוגיה ניהולית, אלא עניין של הישרדות. אירופה וגרמניה עדיין מתייחסות לבינה מלאכותית כאל פרויקט אופטימיזציה אחד מני רבים. שיפוט שגוי זה עלול להתברר כטעות היסטורית, כזו שתהיה בלתי הפיכה ברגע שהריבונות הטכנולוגית תעבור באופן בלתי הפיך לאזורים כלכליים אחרים.

אני שמח לעזור לך כיועץ אישי.

קשר תחת וולפנשטיין ∂ xpert.digital

התקשר אלי מתחת +49 89 674 804 (מינכן)

לינקדאין
 

 

מיקוד בתעשייה: B2B, דיגיטציה (מבינה מלאכותית ל-XR), הנדסת מכונות, לוגיסטיקה, אנרגיות מתחדשות ותעשייה

עוד על זה כאן:

• מרכז עסקים אקספרט

מרכז נושאים עם תובנות ומומחיות:

• פלטפורמת ידע בנושא הכלכלה הגלובלית והאזורית, חדשנות ומגמות ספציפיות לתעשייה
• אוסף ניתוחים, אינספורמציות ומידע רקע מתחומי המיקוד שלנו
• מקום למומחיות ומידע על התפתחויות עדכניות בעסקים ובטכנולוגיה
• מרכז נושאים לחברות שרוצות ללמוד על שווקים, דיגיטציה וחדשנות בתעשייה