שינויים בסיסיים בנוף SEO באמצעות בינה מלאכותית-שלושה שינויים מזעזעים

טרנספורמציה של SEO על ידי AI: מה המשווקים צריכים לדעת כעת

בינה מלאכותית (AI) שינתה באופן מהותי את העולם של אופטימיזציה למנועי חיפוש (SEO) בשנים האחרונות. מה שנדחה בעבר כגימיק עתידני הוא כיום חלק מהותי מאסטרטגיות SEO מודרניות. AI הוא כבר לא הייפ, אלא כוח מניע מאחורי השינויים הגדולים ביותר בענף. מאלגוריתמים של הלומדים של גוגל ועד צ'אט בוטים כמו CHATT - AI משפיע על אופן הניתוח של מנועי חיפוש, מעריכים ומציגים משתמשים. עבור חברות ומנהלי SEO, פירוש הדבר שיש להתאים טקטיקות מסורתיות, מדדי הצלחה חדשים מתמקדים באופטימיזציה לתוצאות חיפוש הנתמכות ב- AI הופכת לאתגר חדש.

במאמר זה שופכים אור על האופן בו נוף ה- SEO השתנה על ידי AI. אנו מראים כיצד יש לפתח שיטות SEO קלאסיות עוד יותר, אילו מדדים ומדידות חדשים (כמו שהייה ואיכות תשובות AI) הופכים חשובים יותר ואיזה תפקיד מנועי חיפוש מבוססי AI ממלאים באסטרטגיות דירוג. אנו שוקלים גם היבטים סמוכים כמו אסטרטגיית תוכן, חווית משתמש (UX) ו- SEO טכני בהקשר של AI. דוגמאות קונקרטיות ומחקרי מקרה מתרגול הופכים את השינויים למוחשיים ומראים כיצד להגדיר את עצמך בהצלחה בעידן ה- AI.

מתאים לכך:

• אופטימיזציה של מנועי מנוע (GEO): טרנספורמציית SEO של אופטימיזציה למנועי חיפוש בעידן ה- AI

התאמה לשיטות SEO מסורתיות

במשך זמן רב, שיטות SEO מסורתיות מסוימות שלטו בשדה: מיקום קפדני של מילות מפתח בטקסט, אוספות כמה שיותר קישורים נכנסים או אופטימיזציה של תגי מטא לכל עמוד. אך עם מעבר AI לאלגוריתמי החיפוש, כללי המשחק הללו השתנו. מנועי חיפוש הופכים לחכמים יותר בהם המשתמשים באמת עניינים ואסטרטגיות SEO צריכות להסתגל בהתאם.

ממילות מפתח להקשר

בעבר היה מקובל ליצור דף משלך עבור כל מילת מפתח חשובה ולחזור על מונחים בתדירות גבוהה ככל האפשר. כיום, בזכות מערכות מבוססות AI כמו Rankbrain ו- Bert, גוגל מבינה הרבה יותר טוב מה משתמש מחפש בפועל, גם אם שאילתת החיפוש לא בדיוק עומדת במילות המפתח המאוחסנות. התוצאה: הרלוונטיות וההקשר של טקסטים ספירת יותר מצפיפות מילות מפתח נוקשות. על מפעילי אתרים להפוך את התוכן שלהם למקיף ומיועד למשתמש באופן נושאי. המשמעות היא שבמקום להסתכל על מונחי חיפוש בודדים בבידוד, כוונת החיפוש - כלומר הצורך או הבעיה מאחורי שאילתת החיפוש - צריכים להתמקד בהם. לדוגמה, אם אתה כותב מדריך בנושא "אכילה בריאה", עליך לא רק להתקין את מילת המפתח מספר פעמים, אלא גם לכסות את כל השאלות הרלוונטיות ותת -האופופיקס (כגון חומרים מזינים, מתכונים, טיפים לדיאטה וכו '). אלגוריתמים מבוססי AI מתגמלים תוכן הוליסטי כזה מכיוון שעדיף לעמוד בבקשת המשתמש.

איכות לפני כמות עבור קישורים נכנסים

קישורים נכנסים - הפניות מאתרים אחרים - נשארים גורם דירוג חשוב, אך גם כאן גם קי הבטיח חישוב מחדש. בעבר, חלקם מסתמכים על מסה במקום מעמד וניסו להגדיל את הדירוג שלהם בחוות שמאל -חוות או קישורים רכשו. עם זאת, אלגוריתמים של מנועי חיפוש מודרניים, הנתמכים על ידי AI, מכירים יותר ויותר דפוסי גירוי שמאליים לא טבעיים. במקום מאות קישורים שמאליים, רלוונטיים ואמינים כעת סופרים כעת יותר. קישור יחיד מאתר תעשייה מוכר יכול להיות שווה יותר מעשרה מקורות מפוקפקים. KI עוזר לגוגל ושות 'לפרש את ההקשר משמאל - למשל האם הטקסט שמסביב מתאים באופן נושאי - ובכך להעריך באופן מציאותי את הסמכות של דף. אסטרטגיות SEO מוצלחות סומכות אפוא על מבנה קישורים איכותי (למשל על ידי יחסי ציבור, תרומות אורח, שותפויות) ועל היותם גלויים כמותג בענף. אם אתר האינטרנט שלך מוזכר במאמרים רבים באיכות גבוהה, לא רק הדירוג הקלאסי גדל, אלא גם הסיכוי להכיר על ידי מערכות AI כמקור מידע אמין.

אופטימיזציה ממוקדת על ידי המשתמש

AI מבטיח שמנועי חיפוש יוכלו לקרוא תוכן כמעט כמו אדם. המשמעות היא שטריקים של העבר-סוך כמסתיר מילות מפתח בכתיבה לבנה או בתגי מטא המותאמים יתר על המידה-ללא עבודה ארוכה יותר וניתן להעניש אותם להפך. במקום זאת, אופטימיזציה בעמוד בסימן של AI מתקרבת לתרגול עריכה טוב: מבני כותרת ברורים, טקסטים קלים לקריאה, מבנה לוגי וערך מוסף עבור הקורא הם מרכזיים. טקסט כתוב בשטף העוסק באופן מקיף מוערך טוב יותר על ידי ניתוח מבוסס AI מאשר מחרוזת חסרת אהבה של מילות מפתח. המוטו הוא: כתוב לאנשים ולא למכונות - מכיוון שהמכונות למדו להעריך תוכן ואנשים.

תפקידים חדשים לנתונים מובנים

פיתוח של השנים האחרונות - אשר מועדפות גם על ידי AI - הוא השימוש המוגבר בנתונים מובנים (סימון סכמה). סימון יכול להעניק במפורש תוכן (ביקורות, מתכונים, שאלות נפוצות וכו ') למנועי חיפוש. אלגוריתמי AI משתמשים במידע נוסף זה כדי להעשיר את תוצאות החיפוש עם קטעי טקסט עשירים או כדי לספק ספציפית תוכן בתיבות תשובה (שדות תגובה ישירה). לצורך תרגול SEO פירושו: שיטות מסורתיות כמו תחזוקה של תיאורי מטא מתווספים על ידי אופטימיזציה של נתוני סכימה על מנת לספק את הקשר מנוע החיפוש. לדוגמה, ניתן לספק דף עם שאלות תכופות על מוצר עם סימון השאלות הנפוצות-הסיכוי גדל שגוגל משתמשת בחלקים ממנו כמרכיבי חיפוש מורחבים או בתשובות עוזרות קוליות. כל מי שמנהל אופטימיזציה של עוגן כזה (אחד מדבר גם על אופטימיזציה של מנועי תשובה) חורג מהחשיבה הקלאסית "קישור כחול" ומתאים לחיפוש מבוקר AI שרוצה להציג את התשובה מייד.

לסיכום: שיטות SEO מסורתיות נותרות חשובות, אך יש ליישם אותן בצורה מושכלת יותר. מחקר מילות מפתח הוא עדיין רלוונטי, אך המונחים משמשים באופן טבעי יותר ובהקשר. קישורים נכנסים לא נאספים בעיוורון, אלא מוגדרים באופן ספציפי כדי להגדיל את סמכותו של הדף בעיני משתמשים ואלגוריתמים. SEO בעמודים כבר לא פירושו מילוי תגי HTML, אלא מעל הכל כדי לספק את התוכן הטוב ביותר האפשרי. וטריקים טכניים ונתונים מובנים עוזרים להפוך את התוכן למערכות AI מובנות ומוציאות. SEO משתנה לתחום המשלב איכויות שיווק קלאסיות עם ידע טכני והבנה של AI.

מדדים חדשים ומדידת הצלחה

שינויים בנוף החיפוש קשורים גם לרעיונות שהשתנו, אשר למעשה מודדים הצלחה של SEO. בעבר התבוננת בעיקר בדירוג (מקום ראשון בגוגל עבור מילת מפתח X) ומספר המבקרים שהגיעו דרך מנועי חיפוש. נתוני המפתח הללו עדיין משמעותיים, אך AI הבטיחה שמדדים חדשים מכניסים את הזרקורים-סוכרים כאורך השהות של משתמש בדף או באיכות קטעי התשובה שנוצרו על ידי AI.

עדיין זמן במקום רק לחיצה על קצב

דוגמא מרכזית היא זמן השכון שנקרא כל כך או משך השהות. היא מתארת ​​כמה זמן משתמש נשאר בדף לאחר לחיצה על תוצאת חיפוש לפני שהוא עשוי לחזור לרשימת תוצאות החיפוש. אורך שהות ארוך יותר נתפס כאינדיקטור לכך שהתוכן מועיל ושובה לב - המבקר קורא, עשוי לצפות בסרטון וידאו או ללחוץ לעומק באתר. בעבר, המיקוד היה בכבדות בקצב הקליקים (קצב קליק, שיעור CTR)-כך כמה מהמחפשים לוחצים על תוצאה. אך קצב קליקים גבוה אינו מועיל אם המשתמשים קופצים מייד. לוגיקת מנוע חיפוש הנתמכת AI משמיעה אפוא תשומת לב רבה יותר לאותות משתמשים כמו אורך השהות, עומק גלילה או אינטראקציות בדף. עבור מפעילי אתרים זה אומר: זה לא מספיק לפתות מישהו בצד; אתה גם צריך לשמור את זה שם ולספק את זה. דף מצליח עונה על שאלת המשתמש באופן מקיף ואף עשוי להניע אותו להמשיך בגלישה. לדוגמה, מאמר בבלוג יכול להגדיל באופן משמעותי את זמן השהייה באמצעות אינפוגרפיה מובנית, קטעי וידאו או קישורים נוספים - מה שיכול להשפיע לטובה על הדירוג.

האתגר של חיפוש "אפס-לחץ"

יחד עם זאת, אנו צופים במגמה של חיפוש האפס-לחץ, כלומר שאילתות חיפוש בהן המשתמש כבר לא צריך ללחוץ מכיוון שגוגל ושות 'כבר מציג את התשובה ישירות בדף התוצאות. באמצעות תשובות שנוצרו על ידי AI וקטעי טקסט מורחבים, שיעור חיפוש האפס-קליק הללו גדל באופן משמעותי על פי המחקרים הנוכחיים, המחקרים הנוכחיים מסתיימים כיום למעלה ממחצית מכל שאילתות החיפוש ללא לחיצה על תוצאה. לצורך הערכת ההצלחה של SEO, זה מייצג אתגר חדש: פחות קליקים פירושו פחות תנועה, גם אם אתה במקום הראשון. יש למצוא כאן דרכי חשיבה חדשות כאן. חברות בוחנות יותר ויותר באיזו תדירות התוכן שלהן גלוי בתוצאות החיפוש, אפילו מבלי ללחוץ. לדוגמה, אם הגדרה מדף משלך מוצגת בתיבת תשובה, המותג מגיע למשתמשים ללא ביקור באתר, אך עדיין מגדיל את הנראות והסמכות שלו. רשמים כאלה (קשרים חזותיים) הופכים חשובים יותר כמו KPI. קונסולת החיפוש של גוגל וכלים אחרים כבר מתחילים להראות רשמים של תכונות כמו קטעי טקסט מוצגים או תצוגה מקדימה של וידאו, כך שתוכלו לראות באיזו תדירות מוצגים תוכן. ההמרה בפועל של חזות SEO יכולה להתקיים גם היא: המשתמש עשוי לזכור את שולח המידע המסייע ובהמשך מבקר בדף ישירות או אמון במותג.

מתאים לכך:

• חיפוש אפס-לחץ, בו משתמשים יכולים למצוא את המידע שלהם ישירות מבלי ללחוץ על אתגר שיווק אתרים

הערכת תגובת ה- AI

עם תשובות שנוצרו על ידי AI במנועי חיפוש, מוסיפים רמה נוספת: איכות התשובות הללו. גוגל ובינג רוצים להבטיח שהמידע המסופק על ידי תכונות ה- AI שלהם נכון ושימושי. לשם כך, קבל באופן פעיל משוב לדוגמה באמצעות כפתורי כמו/לא אהבו לצ'אט או משוב של בינג במעבדות Google לחוויה היצירתית של החיפוש (SGE). עבור ספקי תוכן ו- SEO, פירוש הדבר שיש להכין תוכן בצורה כזו ש- AI יכול לפרש אותו בקלות. עובדות צריכות להיות קולות, הצהרות מנוסחות במדויק. זה יהיה פרודוקטיבי אם התוכן שלך יופיע בקטע AI, אך עשוי להיות משוחזר לא נכון או מעוות שם. לפיכך, דיוק ובהירות שכן גורמי הצלחה עולים במשקל כבד. "האיכות" של תשובה AI ניתנת למדידה בעקיפין, אך ישנם אינדיקטורים: אם משתמשים עדיין לוחצים על תוצאות שונות לאחר תשובה של KI או ניסחו מחדש את השאלה, התשובה ככל הנראה לא הייתה משביעת רצון. לעומת זאת, קצב כניסה נמוך בחזרה לחיפוש או משוב חיובי מראה כי התוכן מילא את מטרתו. כמפעיל אתרים, אינך יכול לראות ישירות את הערכים הפנימיים של AI, אך אתה יכול להרגיש את ההשפעות: משתמשים מרוצים נוטים פחות להתלונן, לקפוץ פחות ואולי אפילו לקיים אינטראקציה עם האתר (למשל על ידי הערות או שיתוף תוכן).

בשורה התחתונה, מדידת ההצלחה נותרה ב- SEO, אך המספרים משתנים. גורמים רכים כמו התנהגות משתמש וסיפוק עולים לידי ביטוי. כל מי שמשכנע מבחינת תוכן מתוגמל באורך השהות ארוך יותר ותגובה חיובית - וכמעט ולא ניתן להפריד בין הדירוג. בעולם בו התשובה הראשונה עשויה להגיע מ- AI, עלינו גם למדוד הצלחה האם המידע שלנו הוא חלק מהתשובה הזו והאם בסופו של דבר תשכנע את המשתמש.

מהסורגים לגלובלי: SMEs כובשים את השוק העולמי עם אסטרטגיה חכמה - תמונה: xpert.digital

בתקופה בה נוכחותה הדיגיטלית של חברה מחליטה על הצלחתה, האתגר של האופן בו ניתן לתכנן נוכחות זו באופן אותנטי, אינדיבידואלי וברחבה. Xpert.Digital מציע פיתרון חדשני שממצב את עצמו כצומת בין רכזת תעשייתית, בלוג ושגריר מותג. זה משלב את היתרונות של ערוצי תקשורת ומכירות בפלטפורמה יחידה ומאפשר פרסום ב -18 שפות שונות. שיתוף הפעולה עם פורטלי שותפים וההזדמנות לפרסם תרומות ל- Google News ומפיץ עיתונאים עם כ -8,000 עיתונאים וקוראים ממקסמים את טווח ההגעה והנראות של התוכן. זה מייצג גורם חיוני במכירות ושיווק חיצוניות (סמלים).

עוד על זה כאן:

• אוֹתֶנְטִי. בנפרד. גלובלי: אסטרטגיית xpert.digital עבור החברה שלך

תפקידם של מנועי חיפוש AI והשפעותיהם על אסטרטגיות דירוג

קי לא רק מצא את דרכו לרקע של אלגוריתמי החיפוש, אלא גם שינה את המראה של מנועי חיפוש. עם שילוב AI בממשק המשתמש-חשיבה של Bings Chatbot או תוצאות החיפוש הניסיוניות של Google AI-אסטרטגיות הדירוג הקלאסיות מופנות.

חוויות עינית הנתמכות על ידי AI

דוגמה לכך היא מיקרוסופט בינג, ששילבה מודל שפת AI (מבוסס על GPT-4) בתחילת 2023 בחיפושו. משתמשים יכולים לנסח את החיפוש שלהם כצ'אט ולקבל תשובה שיחה המורכבת ממקורות שונים - כולל מידע מקור. גוגל עקבה אחר כך זמן קצר לאחר מכן ובדקה מושג דומה עם החוויה היצירתית של החיפוש (SGE): בראש דף תוצאות החיפוש, מופיעה סקירה כללית שנוצרה על ידי AI שענה על שאלת המשתמש ישירות, ואחריו קישורים קונבנציונליים. תוצאות חיפוש AI כאלה פירושן עבור SEO קלאסי: פחות ראות לקישורים אורגניים, במיוחד לבקשות מידע פשוטות. אם תגובת ה- AI כבר מספקת את הכל חשוב, משתמשים רבים אינם גולשים מטה. מחקרים ראשוניים מארצות הברית מראים השפעות דרסטיות: לאחר הצגת סקירות ה- AI של גוגל בשווקי מבחן, אתרים מסוימים הראו גיבוי תנועה של 20%, אחרים אפילו עד 60%-תלויים בענף וסוג ההתמכרות. במיוחד בחיפושים מידע (למשל "מה זה X?" או "איך Y?") שוקע את שיעורי הקליקים על תוצאות אינדיבידואליות באופן משמעותי מכיוון שהתשובה כבר מוצגת.

אסטרטגיות דירוג חדשות בעידן קי

איך אתה מגיב כקידום SEO למצב הנחשק 1 עשוי להיות "תפוס" על ידי תשובה AI? מצד אחד, חשוב להמשיך לדרג היטב באופן קלאסי, באופן מעניין, מערכות ה- AI רצוי להשתמש בדפים שכבר נחשבים לאיכותיים. לגוגל יש את תשובות ה- AI שלה בעיקר מתוכן העומד בעמוד 1 או נקשרו והוזכרו על ידי רבים. דירוגים אורגניים גבוהים נותרו בסיס שיש לקחת בחשבון אלגוריתם AI. מצד שני, הרעיון של אופטימיזציה של קטעים נכנס למוקד עוד יותר: יש להכין את התוכן בצורה כזו שהם עובדים בתמציות קצרות. באופן ספציפי, משמעות הדבר היא שילוב של הגדרות ברורות, סיכומים או הוראות שלב אחר שלב בטקסט, שיכולות לחלץ בקלות AI ולהציג אותו בפני המשתמש. לטקסט העוקב אחר השאלה ישר ממש בהתחלה יש סיכויים טובים יותר לצוטט בסקירה של AI מאשר טקסט ארוך שמסתיר את הודעת הליבה. בהקשר זה, כמה מומחים מדברים על "אופטימיזציה למנועי תשובה" - כלומר, אופטימיזציה של להיות חלק מהתשובות, ולא רק על חלק מרשימות קישורים.

התאמה אישית ותשובות ישירה

מנועי חיפוש AI יכולים גם לספק תשובות מותאמות אישית יותר בעתיד. גורמי הקשר כמו מיקום, היסטוריית חיפוש או העדפות כבר זורמים לתוצאות. AI יכול להשתמש במידע זה כדי לתת שם, למשל, כאשר הם מחפשים "מסעדה טובה", במקום להציג רק רשימה כללית. עבור אסטרטגיות דירוג פירוש הדבר שמיקום מוחלט אחד פחות נפוץ. במקום זאת, אתה צריך להיות רלוונטי בהקשרים שונים.

מודעות למותג ואמון ספירת יותר מתמיד

מעניין, מותגים חזקים יכולים אפילו ליהנות ממגמות ה- AI. מכיוון שמערכות AI נזהרות שלא להגיש מידע שגוי, הן מעדיפות להשתמש במקורות מבוססים ואמינים. אם כבר יש לך מעמד מסוים של סמכות-זה באמצעות שמות מותגים ידועים, קישורים נכנסים רבים או אזכורים-סביר יותר שתוזכר בתשובה על ידי האלגוריתם. זה מוביל לאפקט של כדור שלג: צדדים גדולים ואמינים מראים עוד יותר נראות, בעוד שקשה יותר לצדדים לא ידועים להיכנס לבריכת המקורות האפשריים. לפיכך, אסטרטגיה הגיונית בעידן ה- AI היא לעבוד באופן פעיל על המוניטין המקוון שלך. עבודת יחסי ציבור, שיווק תוכן ומדיה חברתית יכולים לעקיף SEO על ידי הפיכת שם של אתר ידוע יותר ובכך להגדיל את לחיצת הלחיצה כאשר הוא מופיע. במקרים מפוקפקים, המשתמשים נוטים להיות תחום ידוע מאשר לא ידוע - זה חל באופן לא מקוון ומקוון. היבט אמון זה יכול אפילו להשפיע על אותו מקור מעדיף עוזר AI (מכיוון שלעתים קרובות דגמי AI מתאמנים על תוכן שמקורו במקורות ידועים לעתים קרובות יותר).

לסיכום, עידן ה- SEOS ISOs מחייב חשיבה כפולה: מצד אחד, לא להזניח תוכן טוב-אופטימיזציה מסורתית, טכנולוגיה נקייה, קישורים נכנסים חזקים נותרו כרטיס הכניסה. מצד שני, לעבוד באופן יזום על אופן הצגת המידע שלך. זה כבר לא רק 1 עד 10, אלא על היכולת לספק את התשובה הנכונה ברגע הנכון. זה דורש הבנה מעמיקה של קבוצת היעד ושאלותיך, כמו גם את היכולת לבנות תוכן בצורה כזו שהיא מוכרת על ידי האלגוריתם כתשובה הטובה ביותר.

אסטרטגיית תוכן בעידן ה- AI

תוכן באיכות גבוהה תמיד היה ליבו של SEO - זה גם לא משתנה עם AI. נהפוך הוא: מכיוון שמנועי חיפוש יכולים להבדיל בין תוכן טוב לתוכן רע בזכות AI, אסטרטגיית תוכן מהשורה הראשונה משתלמת כיום. עם זאת, מתעוררות שאלות חדשות: איך אתה מתמודד עם כלי AI ליצירת תוכן? מה המשמעות של EAT (ניסיון, מומחיות, סמכותיות, אמון, אמון, כלומר ניסיון, ידע מומחה, סמכות ואמינות) בזמנים בהם מכונות יכולות לייצר טקסטים? ואיך אתה נשאר יצירתי כאשר דגמי AI בסופו של דבר רק רמיקסים קיימים?

Eat and אמון כבסיס

בהנחיות האיכות שלה, גוגל מדגישה את חשיבות המומחיות, הסמכות והאמינות במשך שנים - לאחרונה בתוספת "ניסיון" (ניסיון משלו). עקרונות אלה הופכים חשובים עוד יותר בעידן ה- AI. מכיוון שכאשר האלגוריתמים מקימים טקסטים בעצמם, הם מעדיפים להשתמש במקורות אמינים. עבור תוכן, פירוש הדבר: יש לחקור כל מאמר בצורה מדויקת ככל האפשר, להיות טכני -קביעה ומעלה -עד -תאריך. קשה לתביעות ללא קבלת טקסטים 08/15 שטחיים. במקום זאת, תוכן המציע ערך מוסף אמיתי - לדוגמה, מחקרים משלך, ראיונות עם מומחים, דוחות ניסיון מעשי - לעלות במשקל. מידע ייחודי שלא ניתן למצוא בכל מקום הופך את התוכן לבלתי ניתן לטעות. תוכן כזה לא מוערך רק על ידי בני אדם, אלא גם שמחים לקחת אותם על ידי דגמי AI מכיוון שהם בולטים מהקהל. שיקול אסטרטגי יכול אפוא לייצר נתונים ותובנות ספציפיות שהופכות את עצמך למקור ראשוני (כגון פרסום סקר בתעשייה והערכה בדף שלך). אם רבים אחרים אז מתייחסים לכך, הרשות גדלה מאוד - ו- AI שמשלב את הנושא ככל הנראה ייקח בחשבון את המקור הזה.

מתאים לכך:

• שיווק EAT ו- PR: האם EAT בגלל פיתוח ה- AI הוא הפיתרון לעתיד לתוצאות ודירוג מנועי החיפוש?

AI נתמך ביצירת תוכן

צוותי SEO רבים משתמשים כעת בכלי AI כדי ליצור תוכן ביעילות רבה יותר לעיצובי טקסט, מבנה או יצירת רעיונות. דגמי שפה יכולים לספק עיצובים בלחיצת כפתור, אשר מעודנים אז על ידי עורכים. זו יכולה להיות ברכה כל עוד אבטחת איכות נכונה. הסכנה טמונה בפיתוי לפרסם טקסטים שנוצרו לחלוטין על ידי AI. לדוגמה, פורטל הטכנולוגיה של CNET ניסה למאות מאמרים פיננסיים שנכתבו על ידי AI - אך נאלץ לחתור בחזרה כאשר נחשפו מספר שגיאות ואפילו פלגיאט. השיעור מכך: AI יכול להאיץ את ייצור התוכן, אך אינו מחליף את השיפוט הביקורתי ואת היצירתיות של אנשים. אסטרטגיית תוכן טובה בעידן ה- AI מוצאת את האיזון: AI ככלי, לא כסופר היחיד. באופן מעשי, ניתן להשתמש בזה לשימוש ב- AI למשימות שגרתיות (יש תיאורי מטא שהוצעו, טקסטים חלקים של מוצרים, גרסאות טקסט מבחן), בעוד שתוכן מכריע-כתרומות דעה, ניתוחים מורכבים או כל מה שדורש מותג ברור שנקבע עדיין על ידי בני אדם.

לגוון את המבנה והפורמט

תוצאות חיפוש AI מציגות לרוב מידע בצורה דחוסה. חשוב יותר להכין תוכן במובנים רבים. טקסטים של זרימה ארוכה בלבד אינם מספיקים. אסטרטגיית תוכן מחושבת היטב מסתמכת על מבנים ברורים: קטעים עם כותרות משנה, רשימות, טבלאות, ציטוטים מודגשים או הגדרות. זה מגדיל את הסיכוי שניתן לשלוף חלקים מהתוכן בהקשרים שונים-זה קטע מוצג, עוזר קול או צ'אט AI. פורמטים שונים משחקים גם יחד: מאמר יכול להיות סיכום כמעלה-והלך (אידיאלי לקטעי טקסט), ואחריו הסברים מפורטים (למשתמשים שרוצים לעומק) ואולי בסוף חלק נפוצות (לשאלות ותשובות ספציפיות). מודולריות זו הופכת את התוכן ל"ידידותי ל- AI "מכיוון שקל יותר להתפרק ולהרכיב שוב.

תוכן ייחודי במקום "Me-too"

בעולם בו AI מייצר תוכן על פי דפוסים מאינספור טקסטים קיימים, היצירתיות מקבלת חשיבות גבוהה. אסטרטגיית תוכן פירושה גם מציאת נושאים שטרם נלעדו עד כמה עשר פעמים, או להציג נושאים ידועים מנקודת מבט חדשה. מכיוון שאם כל המתחרים מפרסמים את אותו טקסט AI גנרי (שיכול לקרות אם כולם ישתמשו באותו כלי), אף אחד לא באמת יתבלט. תוכן עם אישיות, עומק או USP מיוחד (נקודת מכירה ייחודית) בולט - וזה בדיוק מה שמנועי חיפוש רוצים לקדם. אין זה מקרה שגוגל פועלת יותר ויותר נגד "תוכן דק" (תוכן דק וחסר משמעות) בעדכונים האחרונים. אסטרטגיית התוכן צריכה אפוא למטרה לספק את מה שאינני יכול לספק: מקוריות אמיתית, כתובת רגשית, ניסיון ולעיתים דעה ברורה. אז אתה נשאר מעניין למשתמשים ולכן גם רלוונטי למנועי חיפוש בטווח הארוך.

חווית משתמש (UX) ו- SEO טכני במיקוד

בתקופות בהן האלגוריתמים מחקים התנהגות אנושית, הגבולות בין SEO טובה לחוויית משתמש טובה (UX) מטושטשים יותר ויותר. מה שהמשתמש מציע חוויה חיובית מתוגמל בדרך כלל גם על ידי מנוע החיפוש - אמת פשוטה אך חשובה. AI מחזק את הנטייה הזו מכיוון שהוא יכול להעריך את אותות המשתמשים אפילו יותר טוב ולנתח היבטים טכניים בצורה חכמה יותר.

מתאים לכך:

• מה עדיף? תוכן מובנה AI תוכן לעומת מאמר בכתב יד עם פרסום?

ביצועי דף ויטלי אינטרנט ליבה

גוגל מציגה נתוני מפתח כמו זמן טעינה, אינטראקטיביות ויציבות חזותית (Vitals Web Core) כגורמי דירוג המשפיעים ישירות על ה- UX. ניתוח מבוסס AI, למשל, מכיר בכך שמשתמשים נוטים יותר לקפוץ כאשר דף מתבגר לאט או שהפריסה אינה יציבה. לכן, חיוני לשמור על האתר רזה ומהיר מבחינה טכנית. עבור ה- UX פירוש הדבר: אופטימיזציה של תמונות, השתמש במטמון, כתוב קוד נקי. עבור SEO, זה עכשיו זהה. אם הדף נטען בשתי שניות וניתן להפעיל אותו בצורה חלקה, הוא מענג על המבקר - ומנוע החיפוש מציין אותו. יסודות SEO טכניים כמו ידידותיות לנייד או הצפנת HTTPS היו מזמן תנאי מוקדם. בעתיד, AI יכול לקחת בחשבון עוד יותר גורמים, למשל. נגישות או בהירות כדי לנווט בדף על ידי אימון דגמים כדי להכיר אם אתר אינטרנט "קל לשימוש". גם אם נראה שקשה למדוד פרטים כאלה, אסור להזניח אותם.

ניהול משתמשים ומחויבות

UX מהשורה הראשונה פירושה שהמשתמש מוצא באופן אינטואיטיבי מה הוא מחפש, ובאופן אידיאלי אפילו יותר, מכיוון שהוא מעוניין בתוכן נוסף. קישור פנימי ממלא תפקיד מרכזי בכך. תיבות המלצות ("אתה יכול גם לעניין אותך") או קישורים ממוקמים היטב בטקסט, המתייחסים למאמרים נוספים, להנחות את המבקר דרך הצד. מנקודת מבט, זה משפר את הארכיטקטורה הצדדית ומפיץ את כוח הדירוג באתר. מנקודת מבט חזותית, זה מגדיל את הסיכוי שמשתמשים לא יקפצו מיד-שכאמור הוא אות חיובי. בנוסף, מבנה הגיוני מסייע גם לאלגוריתמים לסווג תוכן. לדוגמה, אם אתר אינטרנט עוקב אחר גישה של עמוד עמוד (קישר מאמר ראשי עם הרבה משכבות משנה מתאימות מבחינה נושאית), גוגל מכירה בהקשר זה ומעריכה אותו כסימן למומחיות בנושא. סורקים מונעים AI יכולים להבין מערכות יחסים כאלה הקשורות לתוכן טוב יותר וטוב יותר, כמעט לבנות רשת סמנטית של האתר. UX טוב עם מבנה ברור תומך ב- AI באחיזת ההיקף והעומק של ההצעה.

מתאים לכך:

• ההקשר הוא הקיסר ועוד: תקני SEO החדשים של אופטימיזציה למנועי חיפוש וחשיבותם

נתונים וקטעים מובנים

השימוש בנתונים מובנים כבר הוזכר. מנקודת מבט של UX, אתה מציע את היתרון שמשתמשים מקבלים מידע ראשוני בחיפוש (למשל ביקורות כוכבים, זמני מתכונים, שאלות נפוצות על קיפול). זה מושך אליו מבקרים מוסמכים - אלה שבאמת מעוניינים בתוכן. מנקודת מבט טכנית של SEO, נתונים מובנים הם חובה לשקול לתוצאות עשירות. מערכות AI משתמשות בסימון ממוקד לקריאת תוכן במדויק. המשמעות היא שדף שאלות נפוצות המופרדות יכול להוביל לגוגל ישירות מהתשובה לשאלה מתאימה מבלי שהמשתמש יצטרך ללחוץ. באופן פרדוקסאלי, ה- UX (מכיוון שהמשתמש מקבל את תשובתו מהר יותר) ויכול במקביל להפחית את התנועה-דוגמה נוספת לאפקט האפס-לחץ. עם זאת, כדאי להשתמש בתכונות כאלה בטווח הארוך כדי להכיר כמקור רלוונטי. משתמשים תופסים מאיפה התשובה מגיעה, במיוחד כאשר המקור אמין.

נגישות טכנית לסורקי AI

היבט לעיתים קרובות מתעלמים: כיצד מערכות AI באמת ניגשות לתוכן? מנועי חיפוש קלאסיים זוחלים באופן קבוע ודפי אינדקס. לעומת זאת, בוטים של צ'אט AI מקבלים מידע בזמן אמת במידת הצורך של מצב הצ'אט של בינג, למשל, מתקשר לאתרים חיים בעת חקירה. חשוב לא פחות: אסור לתכנים להיות בלתי נגישים על ידי כרזות עוגיות מוגזמות או קירות כניסה אם הם ישמשו בחיפוש. רצוי לרמה מסוימת של תוכן נגיש בחופשיות, אחרת תאבד נראות למתחרים הפועלים בצורה גלויה יותר.

מתאים לכך:

• AI לכלי SEO מבוסס SEO-AI ואופטימיזציה של מנועי מנוע (GEO): פיתוחים מקיפים, טכנולוגיות ודוגמאות מעשיות

UX בערוצים חדשים

AI מרחיב גם את הערוצים שדרכם המשתמשים צורכים תוכן. דוגמאות לכך הן עוזרי קול או ממשקי צ'אט בוט-חווית המשתמש ואז מתרחקת מהביקור באתר הקלאסי. חברות מסוימות מגיבות עם צ'אט AI משלהן באתר האינטרנט שלהן, המחפש את תוכן הדף ועונה ישירות למבקרים. זה לא גורם דירוג ישיר, אך הוא משפר את חווית האתר ויכול לשמור על המבקרים ארוכים יותר בדף. אם מישהו יקבל את המידע הנדרש במקום לחזור לגוגל באמצעות ממשק צ'אט, זה מקטין את קצב הכניסה. חידושים מסוג UX כאלה מראים כיצד SEO ו- UX צרים קשורים זה לזה: דפים מצליחים מציעים למשתמש חוויה אופטימלית גם לאחר לחיצה, מה שתומך בביצועי SEO.

חשיבת SEO טכנית ו- UX יחד חשובה מתמיד בעידן ה- AI. צד מושלם מבחינה טכנית מהווה את הבסיס עליו תוכן נהדר יכול להאיר. אם חווית המשתמש נכונה - זמני טעינה מהירים, מבנה ברור, פונקציות מועילות - כל מבקר שולח אותות חיוביים למנוע החיפוש. ו- AI שמעריך אותות אלה יסתיים: כדאי לשלוח גם למשתמשים אחרים לכאן.

דוגמאות קונקרטיות ומחקרי מקרה

על מנת להפוך את השינויים למוחשיים, אנו סוף סוף מסתכלים על כמה דוגמאות מעשיות המראות כיצד KI כבר משפיע על עולם ה- SEO:

ירידה בתנועה באמצעות תשובות AI

בשנת 2023, אתר מידע גדול הבחין באובדן תנועה משמעותי למאמרי ייעוץ מסוימים. הניתוח הראה כי גוגל הצביעה כעת על פסקה שנוצר על ידי AI ישירות בדף התוצאות עבור רבות מהשאלות הללו שסיכמו את הנקודות החשובות ביותר. אז המשתמשים קיבלו את המידע הדרוש מבלי שיצטרכו ללחוץ על המאמר. בחלקו העליון, התנועה עבור מילות מפתח כאלה קרסה ביותר מ- 50%. חוויה זו עולה בקנה אחד עם תצפיות בתעשייה: כאשר מופיעה סקירה כללית של AI (סקירה כללית של AI), קצב הלחיצה יורד באופן דרמטי. האתר הגיב בכך שהפך את תוכנו לעומק עוד יותר - עם פרטים נוספים, גרפיקה ומידע נוסף שעבר מעבר למה שקטע קצר יכול להעביר. אז אחד רצה לוודא שלמשתמשים יש סיבה ללחוץ (כלומר כדי להשיג את כל הסיפור). האסטרטגיה השתלמה: זרם המבקר נותר נמוך מבעבר, אך משך השהות והאינטראקציות של אלה שלקחו עלו באופן משמעותי. איכות לפני הכמות הייתה הגישה המוטו-אן שלעתים קרובות מומלצת בעידן ה- AI.

ניסוי תוכן AI ב- CNET

משנת 2022, פורטל הטכנולוגיה CNET העז להתקדם והיו לו מאות מאמרים שנכתבו על ידי AI בו התקווה להיות מסוגלת לייצר תוכן SEO באופן מסיבי. בתחילה, טקסטים אלה נותרו מבלי לשים לב ולעיתים אפילו נפלו עד שהפכו לפומבי שהם הגיעו ממכונה. בבדיקה מדוקדקת יותר, טעויות רבות עלו לאור - מחישובים בדוגמאות פיננסיות ועד ניסוחים שהתבססו מאוד על מקורות אחרים. השיחה של CNET נפגעה וגוגל סיווגה חלק מתוכן זה מעט אמין. מקרה מקרה זה מראה כי AI יכול לספק במהירות תוכן, אך ללא בקרת איכות אנושית, איזון ה- SEO הוא שלילי למדי. CNET השתהה את הניסוי ושינתה את המאמרים הרלוונטיים. החניכות מכך: לאוטומציה יש גבולות, ובסופו של דבר ספירת איכות לפני הכמות - מוטו שקי מראה לנו בצורה ברורה מתמיד.

להדגיש את הדוגמאות הללו

נוף ה- SEO נשאר חי ומרגש. לפעמים ההשפעות של AI עדינות ובהדרגה (כגון התנהגות משתמש שהשתנה), לפעמים פתאומיות ומובנות מאליה (פריצות תנועה באמצעות תכונות חדשות). בכל מקרה, אלה המגיבים בגמישות, לומדים מניסויים ומכירים בהזדמנויות של AI כמו גם בסיכונים.

KI ו- SEO: אוריינטציה של משתמשים כמפתח להצלחה

ניתן לסכם את השינויים הבסיסיים בנוף SEO על ידי AI בעקרון מנחה: SEO מכוון את עצמו יותר ויותר לחוויית המשתמש האמיתית. בינה מלאכותית מסייעת למנועי חיפוש להבין טוב יותר את כוונותיהם והתנהגותם של המשתמשים - וזו בדיוק הסיבה שמפעילי אתרים חייבים למקד את המיקוד שלהם בהפעלת משתמשים אלה בצורה הטובה ביותר. טריקים של SEO ישנים מאבדים את האפקטיביות, ואילו תוכן איכותי ואותות משתמשים חיוביים מתוגמלים.

עבור מתרגלי SEO, המשמעות היא מצד אחד לא לאבד את הראייה של הליבה: תוכן טוב, טכנולוגיה נקייה ופרופיל קישור מחושב היטב נותרו הבסיס. מצד שני, חשוב להיות פתוחים לדברים חדשים-לדוגמה, לבנות תוכן בצורה כזו שהם יכולים לשמש גם על ידי עוזרי קול ובוטים של AI, או כבר לא למדוד רק את ההצלחה של מספרי קליקים, אלא לשביעות רצונם של המשתמשים שעשויים לקרוא את התשובות בשתיקה.

פיתוח ה- AI מהיר וימשיך. דבר אחד בטוח: SEO לא ייעלם, אבל זה ישתנה. אם אתה לומד באופן יזום, להשתמש ב- AI ככלי - בין אם זה לניתוח נתונים, לאוטומציה של עבודות שגרתיות או כדי לשפר את התוכן - קבל מוביל. חשוב לא פחות להבין את הדיאלוג עם ה- AI: אילו אותות שולחים את האתר שלי, איך "חושב" אלגוריתם, והיכן הממשקים בין היצירתיות האנושית להיגיון מכונה?

בסופו של דבר, סגולות כמו אוריינטציה של משתמשים, אמינות ואופטימיזציה רציפה משתלמות - אולי יותר מתמיד היום. מנוע חיפוש אחר עשוי להיות נשלט כל כך על ידי AI: המטרה שלך נותרה לספק לאדם המבקש את התשובה הטובה ביותר. אם אתה יכול להציע תשובה זו, למרות כל השינויים, תמשיך לפתוח הזדמנויות נהדרות להשגת נראות והצלחה מקוונת.

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של האסטרטגיה הדיגיטלית והדיגיטציה

☑️ הרחבה ואופטימיזציה של תהליכי המכירה הבינלאומיים

Platforms פלטפורמות מסחר B2B גלובליות ודיגיטליות

פיתוח עסקי חלוץ

קונרד וולפנשטיין

אני שמח לעזור לך כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר למטה או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) .

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

Xpert.Digital הוא מוקד לתעשייה עם מיקוד, דיגיטציה, הנדסת מכונות, לוגיסטיקה/אינטרלוגיסטיקה ופוטו -וולטאים.

עם פיתרון הפיתוח העסקי של 360 ° שלנו, אנו תומכים בחברות ידועות מעסקים חדשים למכירות.

מודיעין שוק, סמוקינג, אוטומציה שיווקית, פיתוח תוכן, יחסי ציבור, קמפיינים בדואר, מדיה חברתית בהתאמה אישית וטיפוח עופרת הם חלק מהכלים הדיגיטליים שלנו.

אתה יכול למצוא עוד בכתובת: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus