ניתוח השימוש במנועי חיפוש B2B וכלי AI בענף SME להנדסת מכונות ותעשייה

בינה מלאכותית בשיווק B2B: הזדמנויות ואתגרים עבור חברות

הנוף הדיגיטלי עבור חברות עסקיות (B2B), במיוחד במגזרים תובעניים מבחינה טכנית כמו הנדסת מכונות, ייצור ופרויקטים בקנה מידה גדול (למשל, מחסנים גבוהים, פארקים סולאריים) בגרמניה, מתפתח כל הזמן. הבנת האופן שבו לקוחות פוטנציאליים ושותפים מחפשים מידע והכלים בהם הם משתמשים היא קריטית לאסטרטגיות שיווק ופיתוח עסקי. דוח זה מנתח את החשיבות היחסית של שאילתות חיפוש במובייל ובמחשב שולחני בהקשר B2B ספציפי זה, בוחן את נתחי השוק של מנועי החיפוש גוגל ובינג עם דגש מיוחד על סביבת העסקים, ומדגיש את התפקיד המתפתח של כלי חיפוש המונעים על ידי בינה מלאכותית כמו Microsoft Copilot, ChatGPT ו-Perplexity AI, כמו גם את מקורות הנתונים שלהם למידע עדכני.

מתאים לכך:

• בין 67% ל- 90% | B2B מעדיף את חיפוש האינטרנט באמצעות כלי AI במקום מנועי חיפוש קלאסיים

חיפוש במובייל לעומת חיפוש במחשב שולחני במגזר התעשייתי וה-B2B הגרמני

מגמות עולמיות וגרמניות בשימוש באינטרנט

ברחבי העולם, השימוש באינטרנט במובייל עבר את השימוש במחשבים שולחניים מבחינת נפח. נתונים עדכניים מראים כי מכשירים ניידים מהווים נתח גדול מתעבורת האתרים העולמית, כאשר ההערכות צפויות לעלות על 63% עד תחילת 2025. מגמה זו משתקפת גם בשיעורי הגישה הכוללים לאינטרנט, שבהם מכשירים ניידים, ובמיוחד סמארטפונים, השיגו חדירה כמעט אוניברסלית. בגרמניה, השימוש באינטרנט גם הוא גבוה וממשיך לעלות, מ-87% בשנת 2019 ל-92% בשנת 2023, עם פוטנציאל צמיחה נוסף. ברחבי העולם, כ-64% מכלל שאילתות החיפוש מתבצעות באמצעות מכשירים ניידים.

התנהגות חיפוש ספציפית ל-B2B: הרלוונטיות המתמשכת של מחשב שולחני

למרות הדומיננטיות העולמית של מכשירים ניידים, מגזר ה-B2B, ובמיוחד במגזרים תעשייתיים מורכבים, מציג תמונה מורכבת יותר. ניתוחים של אתרי B2B מצביעים על כך שמחשבים שולחניים עדיין ממלאים תפקיד מרכזי, במיוחד במחקר מעמיק ובקבלת החלטות רכישה. בעוד שטווח השימוש בניידים במגזר ה-B2B משתנה במידה ניכרת - מפחות מ-10% תנועה ניידת בחלק מחברות ה-B2B שנותחו ועד 60% באחרות - המגמה הכללית היא לכיוון דומיננטיות של מחשבים שולחניים. הדבר מיוחס לעובדה שאנשי מקצוע בדרך כלל עורכים מחקר ורכישות B2B במהלך שעות העבודה, כאשר מחשבים שולחניים או מחשבים ניידים זמינים בקלות.

מגזרים כמו שירותי B2B ומוסדות פיננסיים ממשיכים להציג שיעור גבוה יותר של תנועה ממחשבים שולחניים עקב אופי פעילותם, לעיתים עם יחס של 60/40 לטובת מחשבים שולחניים. בחלק מתחומי B2B, שיעור התנועה האורגנית במובייל נמוך עד 15%. נתונים מ-Sistrix מאשרים כי לנושאי B2B יש שיעור נמוך יותר של חיפושים במובייל (מתחת ל-50%) בהשוואה לתחומים אחרים כמו מידע על מזג האוויר (כמעט 80%). מילות מפתח ארוכות זנב, המשמשות לעתים קרובות למחקר B2B ספציפי, מראות גם הן שיעור מעל הממוצע של חיפושים במחשבים שולחניים.

התנהגות המשתמשים משתנה באופן משמעותי בין מכשירים. משתמשי מחשב שולחני נוטים לבלות יותר זמן באתרי אינטרנט (בממוצע 40% יותר; 996-1918 שניות לעומת 704-775 שניות בנייד), לבקר ביותר דפים בכל סשן (3.95 שניות במחשב שולחני לעומת 2.67 שניות בנייד), ולהציג שיעורי יציאה מדף נמוכים יותר. זה מצביע על מעורבות עמוקה יותר המאפיין מחקר B2B מורכב.

שיעורי המרה מציגים תמונה מורכבת יותר. בעוד שמכשירים ניידים יכולים לייצר יותר תנועה באינטרנט ולעיתים אף יותר מכירות בהקשר של מסחר אלקטרוני, מחשבים שולחניים בדרך כלל מציגים שיעורי המרה גבוהים יותר. עבור עסקאות ספציפיות, בעלות ערך גבוה או מורכבות, כגון הזמנת נסיעות (בניגוד לגלישה בלבד), מחשבים שולחניים עדיפים. משמעות הדבר היא שהחלטות רכישה מורכבות B2B הדורשות שיקול דעת מפורט נוטות יותר להתבצע במחשב שולחני.

מדוע שוק ה-B2B הגרמני מתמקד במשתמשי מחשב שולחני עבור פרויקטים של הנדסת מכונות ותעשייה

מגזר הנדסת המכונות, מפעלי התעשייה ופרויקטים בקנה מידה גדול מאופיין במוצרים ושירותים מורכבים, מפרטים טכניים מפורטים והשקעות משמעותיות. מאפיינים אלה תואמים באופן מושלם לדפוסים הנצפים של B2B. מחקר, השוואה והחלטות רכישה נוטים להתרחש במחשבים שולחניים במהלך שעות הפעילות. הצורך לנתח גיליונות נתונים טכניים, קבצי CAD או תיאורי פרויקטים נרחבים מעדיף בבירור את השימוש במסכים גדולים יותר ובמכשירים חזקים יותר.

הפער שנצפה בין המגמה הכללית כלפי שימוש במובייל לבין התנהגות B2B ספציפית מוביל לתובנה חשובה: בעוד שמגמות אינטרנט עולמיות מצביעות מאוד על מובייל, ההקשר הספציפי של מגזר ה-B2B התעשייתי הגרמני מחייב התמקדות חזקה בחוויית המשתמש במחשב שולחני. זה נכון במיוחד עבור פעילויות משפך אמצעי עד מאוחר הכרוכות במחקר מעמיק והמרות. ההעדפה למחשב שולחני למחקר ועסקאות מורכבים, הנתמכת על ידי מדדים כגון זמן שהייה ושיעורי המרה, מדגישה נקודה זו. יחד עם זאת, לא ניתן להזניח אופטימיזציה למובייל עקב האינדוקס של גוגל המתמקד במובייל, שהוא קריטי לנראות במנועי חיפוש. לכן, משווקי B2B במגזר זה ניצבים בפני אתגר של איזון: אופטימיזציה למובייל לצורך גילוי ודירוג, אך אופטימיזציה למחשב שולחני לצורך מעורבות והמרה.

אסטרטגיית אופטימיזציה כפולה

עבור חברות בתחומי הנדסת מכונות ובניית מפעלים בקנה מידה גדול, אסטרטגיה כפולה לאופטימיזציה של אתרים היא חיונית:

• אופטימיזציה למובייל: זהו בסיס לנראות SEO עקב אינדוקסיית המובייל תחילה של גוגל. זמני טעינה מהירים, עיצוב רספונסיבי וניווט קל הם קריטיים לאיסוף מידע ראשוני. התוכן חייב להיות קריא ונגיש בקלות על מסכים קטנים יותר.
• אופטימיזציה למחשב שולחני: זהו תהליך קריטי למעורבות משתמשים ולהמרה. יש להתמקד במתן מידע מקיף, מפרטים מפורטים, כלי השוואה קלים, משאבים להורדה (קבצי PDF, קבצי CAD) וקריאות לפעולה ברורות המותאמות לתהליכי קבלת החלטות מורכבים. חוויית המשתמש חייבת לספק את הצורך במחקר מעמיק.
• אסטרטגיית תוכן: התוכן צריך לכסות הן שאילתות חיפוש ראשוניות במובייל (לעתים קרובות קצרות ורחבות יותר) והן את צורכי המחקר המעמיקים יותר במחשב שולחני (מילות מפתח ארוכות וספציפיות יותר).

מתאים לכך:

• גוגל תחת לחץ: אובדן שאילתות חיפוש לצ'אט וירידות בשוק בגרמניה (מתחת ל -74 אחוזים)

נתחי השוק של גוגל לעומת בינג בגרמניה

נתח שוק כולל בגרמניה (כל המכשירים)

גוגל שומרת על דומיננטיות מוחלטת בשוק מנועי החיפוש הגרמני בכללותו. עם זאת, בינג, מנוע החיפוש של מיקרוסופט, מחזיק באופן עקבי במקום השני עם נתח שוק משמעותי.

נתחי שוק של מנועי חיפוש בגרמניה (כל המכשירים, נכון למרץ 2025)

בשוק מנועי החיפוש הגרמני, גוגל מובילה בבירור עם נתח שוק של 87.03%, ואחריה בינג עם 6.23%. ספקים משמעותיים נוספים הם Yandex עם 2.52%, DuckDuckGo עם 1.42%, Yahoo! עם 1.40% ו-Ecosia עם 1.01%. הנתונים מבוססים על Statcounter Global Stats ומתייחסים לכל המכשירים (נכון למרץ 2025).

נתונים אלה מאשרים את הדומיננטיות של גוגל, אך גם מראים שבינג נמצאת במקום השני באופן מובהק. נתח השוק של בינג בגרמניה גבוה מהממוצע העולמי של כ-3-4%, והוא גם גבוה יותר מאשר בשווקים אירופיים מרכזיים אחרים כמו בריטניה (כ-3.3%). לכן, גרמניה היא שוק חזק יחסית עבור בינג. ראוי לציין גם כי למנוע החיפוש Ecosia יש את נתח השוק הגבוה ביותר שלו בעולם בגרמניה.

נתח שוק של מחשבים שולחניים: הרלוונטיות של בינג בהקשר עסקי

ניתוח נתחי השוק של מנועי חיפוש למחשבים שולחניים בגרמניה חושף תמונה שונה משמעותית ומאשר את ההנחה בדבר רלוונטיות גבוהה יותר של בינג בסביבה הארגונית.

נתחי שוק מנועי חיפוש למחשבים שולחניים בגרמניה (נכון למרץ 2025)

נתח השוק של מנועי חיפוש למחשבים שולחניים בגרמניה במרץ 2025 מתחלק כדלקמן: גוגל מובילה בפער משמעותי עם 73.90%, אחריה בינג עם 16.70%. אחריה נמצאים יאהו! עם 3.55%, דאק דאק גו עם 2.19%, יאנדקס עם 1.76% ואקוסיה עם 1.12%. מקור: Statcounter Global Stats.

הפירוט לפי מארחים מאשר את נתח השוק של בינג, העומד על כ-16.7% במחשבים שולחניים.

השוואה בין שתי הטבלאות מבהירה: נתח השוק של בינג במחשבים שולחניים (~16.7%) גבוה כמעט פי שלושה מנתח השוק הכולל שלה (~6.2%). ניתן להסביר במידה רבה את ההבדל המשמעותי הזה על ידי "אפקט המערכת האקולוגית של מיקרוסופט":

• מיקרוסופט חלונות היא מערכת ההפעלה הדומיננטית בחברות גרמניות. הערכות מצביעות על נתח שוק של 96-97%.
• מיקרוסופט בינג הוא מנוע החיפוש המותקן מראש בדפדפן מיקרוסופט אדג' והוא משולב בחיפוש של Windows.
• עובדים בחברות המשתמשים במחשבי Windows המסופקים על ידי החברה באים במגע עם בינג בתדירות גבוהה יותר - במודע או שלא במודע - ומשתמשים בו לחיפושים במחשב שולחני.

זה יוצר מעין "קהל שבוי" בתוך הסביבה הארגונית. הנתונים מכמתים אפוא את חוזקה של בינג במחשבים שולחניים בהקשר העסקי הגרמני. למרות שגוגל מובילה גם כאן, נתח השוק של בינג, העומד על כ-17%, מייצג בסיס משתמשים משמעותי. זה רלוונטי במיוחד מכיוון שכפי שהוסבר בסעיף הקודם, השימוש במחשבים שולחניים נפוץ בסביבת B2B לצורך מחקר מעמיק וקבלת החלטות. יתר על כן, נתח השוק של בינג במחשבים שולחניים בגרמניה גבוה משמעותית מנתח השוק העולמי שלה במחשבים שולחניים (כ-11-12%), דבר המדגיש את החשיבות המיוחדת של המערכת האקולוגית של מיקרוסופט במדינה זו. חברות שמתעלמות מבינג מסתכנות בהחמצת כמעט חמישית משוק החיפוש הפוטנציאלי במחשבים שולחניים בסביבה ספציפית זו.

בנוגע לקהל היעד, משתמשי בינג מאופיינים לעיתים כמבוגרים במקצת, בעלי הכנסות פוטנציאליות גבוהות יותר, וייתכן שפחות בעלי ידע טכנולוגי (או פשוט משתמשים בהגדרות ברירת המחדל). עם זאת, בהקשר של B2B, הגורם המכריע הוא הגדרת ברירת המחדל ב-IT הארגוני. חלק ניכר מהמחפשים במחשבים שולחניים ברחבי העולם (44 מיליון) אף משתמשים ב-Bing באופן בלעדי, ומחקרים מסוימים מצביעים על כך שלמנהלים עשויה להיות העדפה חלקית לבינג.

שיקולים אסטרטגיים לשיווק במנועי חיפוש (SEM) וקידום אתרים (SEO)

בהינתן נתח השוק המשמעותי של Bing במחשבים שולחניים בסביבת העסקים הרלוונטית, מומלץ מאוד להשתמש באסטרטגיית מנוע חיפוש כפולה עבור SEM (חיפוש בתשלום) ו-SEO (חיפוש אורגני) לכיסוי שוק מקיף:

• SEA: ל-Microsoft Advertising (לשעבר Bing Ads) יש לרוב עלות נמוכה יותר לקליק (CPC) בהשוואה ל-Google Ads. זה יכול להציע פוטנציאלית החזר השקעה (ROI) טוב יותר בהגעה לקהל B2B למחשבים שולחניים. Microsoft Advertising מציעה גם אפשרויות אינטגרציה עם פלטפורמות כמו LinkedIn למיקוד מדויק יותר.
• קידום אתרים (SEO): בעוד שהאלגוריתם של גוגל הוא המוקד העיקרי ברוב מאמצי האופטימיזציה, ישנם שיקולי SEO ספציפיים עבור Bing. Bing עשוי לשים דגש שונה על גורמים כמו מילות מפתח בכותרות וכתובות URL, אותות חברתיים או סוגי דומיינים רשמיים (.com, .org וכו'). אופטימיזציה עבור שני מנועי החיפוש, עם עדיפות בגוגל עקב הנפח הכולל שלו, היא אידיאלית. תוכן המותאם לגוגל בדרך כלל מציג ביצועים טובים גם בבינג, אך התאמות קלות יכולות להניב רווחים נוספים.

בתקופה בה נוכחותה הדיגיטלית של חברה מחליטה על הצלחתה, האתגר של האופן בו ניתן לתכנן נוכחות זו באופן אותנטי, אינדיבידואלי וברחבה. Xpert.Digital מציע פיתרון חדשני שממצב את עצמו כצומת בין רכזת תעשייתית, בלוג ושגריר מותג. זה משלב את היתרונות של ערוצי תקשורת ומכירות בפלטפורמה יחידה ומאפשר פרסום ב -18 שפות שונות. שיתוף הפעולה עם פורטלי שותפים וההזדמנות לפרסם תרומות ל- Google News ומפיץ עיתונאים עם כ -8,000 עיתונאים וקוראים ממקסמים את טווח ההגעה והנראות של התוכן. זה מייצג גורם חיוני במכירות ושיווק חיצוניות (סמלים).

עוד על זה כאן:

• אוֹתֶנְטִי. בנפרד. גלובלי: אסטרטגיית xpert.digital עבור החברה שלך

כלי חיפוש בינה מלאכותית בשיווק ופיתוח עסקי

מקרי הפצה ושימוש (Copilot, ChatGPT, Perplexity)

כלי בינה מלאכותית (AI) מוצאים את דרכם יותר ויותר לתהליכים עסקיים ספציפיים, מעבר לשימוש צרכני כללי. זה חל גם על שיווק ופיתוח עסקי במגזר ה-B2B. הערכות של שוק מנועי החיפוש B2B בארה"ב כבר מציבות כלי בינה מלאכותית כמו ChatGPT ו-Perplexity בין 10 מנועי החיפוש המובילים המשמשים אנשי מקצוע B2B.

• Microsoft Copilot: נמצא בשימוש נרחב במערכת האקולוגית של מיקרוסופט. מקרי שימוש כוללים צבירת מידע ממקורות נתונים שונים (כולל SharePoint פנימי), אופטימיזציה של תהליכי מכירה, שיפור פרודוקטיביות (סיכומי פגישות, עיצוב מסמכים, דיווח), תמיכה במחקר (למשל, סוכן מס של EY הגישה למסמכים פנימיים וחיצוניים) והאצת פיתוח תוכנה (דרך GitHub Copilot). האינטגרציה העמוקה שלו עם Microsoft 365 הופכת את Copilot לבחירה הברורה מאליה עבור ארגונים שכבר משתמשים במוצרי מיקרוסופט.
• ChatGPT: משמש ליצירת תוכן (חומרי שיווק, בלוגים), מחקרי שוק (ניתוח פרופילי קונים), סיעור מוחות, סיכומים וניקוי/הכנת נתונים (מומלץ לנקוט משנה זהירות). אופיו השיחתי הופך אותו למתאים מאוד לעיצוב חומרי תקשורת או לחקירת רעיונות.
• Perplexity AI ממצבת את עצמה כ"מנוע תשובות", אידיאלי למחקר, בדיקת עובדות וקבלת סיכומים תמציתיים עם ציטוטים למקורות. היא שימושית למחקר שוק, ניתוח תחרותי, הבנת נושאים מורכבים ומציאת מידע עדכני. תכונות ספציפיות כמו "מצבי מיקוד" (למשל, אקדמי, עסקי) מאפשרות חיפושים ממוקדים, בעוד ש-"Pro Search" מאפשר חקירות מעמיקות יותר. העלאת קבצים מאפשרת ניתוח של מסמכים ספציפיים. תכונות חדשות מכוונות לתעשיות ספציפיות כמו פיננסים או תהליכי תשלום פוטנציאליים של מסחר אלקטרוני. Perplexity מכוונת באופן פעיל לשימוש ארגוני עם "Enterprise Pro", המדגיש אבטחה ופרטיות נתונים, ומשתפת פעולה עם חברות כמו Deutsche Telekom בגרמניה.

רלוונטיות במגזר התעשייתי: מפותחים כיום כלי טייס ייעודיים לבינה מלאכותית עבור מפעלים תעשייתיים. הם מספקים לטכנאים תשובות מיידיות בנוגע למצב המכונה, קודי שגיאה ונהלי תחזוקה על ידי שאילתות בתיעוד ובנתוני אב. עובדה זו מצביעה על הפוטנציאל של שילוב עמוק של כלי בינה מלאכותית בזרימות עבודה תעשייתיות B2B, הרבה מעבר לשיווק ומכירות.

מקורות נתונים למידע בזמן אמת: כיצד הם פועלים בהשוואה

למרות שכל שלושת הכלים שואפים לספק מידע עדכני, הגישות ומקורות הנתונים שלהם שונים במידה ניכרת:

• מיקרוסופט קופיילוט:
  • מנגנון ליבה: תלוי במידה רבה במערכת האקולוגית של מיקרוסופט. משתמש בחיפוש בינג (במיוחד בחיפוש מותאם אישית של בינג, מוגבל לדומיינים שהוגדרו, או חיפוש אינטרנט רחב יותר אם מופעל) עבור נתונים בזמן אמת מהאינטרנט הציבורי.
  • גישה פנימית לנתונים: משתלבת באופן עמוק עם Microsoft Graph ועם Semantic Index כדי לגשת ולהבין נתוני ארגון בתוך Microsoft 365 (SharePoint, Outlook, Teams וכו') תוך כיבוד הרשאות המשתמש.
  • תהליך אינדוקס: משתמש בסורקים דומים ל-Bing כדי לגלות ולאינדקס תוכן אינטרנט. מטמון של Bing עשוי לפעמים לשמור נתונים, גם לאחר שהם הפכו לפרטי, שעשויים להיות נגישים ל-Copilot.
  • זרימת נתונים: בקשת משתמש -> ניהול/אופטימיזציה -> חיפוש מותאם אישית של Bing / Microsoft Graph -> בסיס/סיכום -> תגובה.
• צ'אטGPT:
  • מנגנון ליבה: משתמש בעיקר בנתונים שאומנו מראש (עם תאריך סיום ידע, למשל אוקטובר 2023 עבור GPT-4o), אך משלב פונקציות חיפוש אינטרנט בזמן אמת.
  • חיפוש באינטרנט: עובד עם מנועי חיפוש של צד שלישי. Bing מוזכר במפורש ומשמש עבור התכונה "גלישה עם Bing", הזמינה למשתמשי Plus/Enterprise. ChatGPT מנסח מחדש שאילתות משתמשים ושולח אותן לספקים אלה.
  • מקורות נתונים: מאחזר מידע מדפי אינטרנט שהוחזרו על ידי שותפי חיפוש ומספק ציטוטים/קישורים. הוא יכול לעבד טקסט מ-HTML, אך עלול להיתקל בקשיים עם פורמטים מורכבים כמו קבצי PDF ללא תכונות מיוחדות.
  • אינדוקס: הוא מסתמך על האינדקסים של שותפי החיפוש שלו (כגון בינג). הוא אינו מתחזק אינדקס אינטרנט מקיף בזמן אמת משלו כמו מנוע חיפוש מסורתי, אלא משתמש באינדקסים חיצוניים.
• בינה מלאכותית מבוכה:
  • מנגנון ליבה: ממצב את עצמו כ"משיבון" המחפש באינטרנט בזמן אמת.
  • אינדוקס: היא מציינת שהיא משתמשת באינדקס חיפוש משלה, נפרד מגוגל/בינג, המתמקד במקורות רלוונטיים/אמינים ("ראש עקומת ההתפלגות") ולא בעקומת הזנב הארוך. היא מדגישה גירוד וניתוח איכותיים כדי לחלץ פסקאות רלוונטיות עבור תוצאות החיפוש שלה (LLMs - Long Tail Finders). היא משתמשת ב- Retrieval Augmented Generation (RAG) כדי לאחזר מסמכים מהאינדקס שלה. האינדקס מתעדכן מדי יום, או אפילו בתדירות גבוהה יותר עבור סוגי נתונים מסוימים.
  • מקורות נתונים: חיפוש במקורות מוסמכים כגון מאמרים, אתרי אינטרנט, כתבי עת, מאמרים מדעיים וכו'. מתן ציטוטים לאימות.
  • תהליך חיפוש: משתמש במודלים של LLM (מודלים מדויקים משלו ומודלים של צד שלישי כמו GPT-4, Claude 3) כדי להבין שאילתות, מבצע חיפושים מרובים ("Pro Search"), מאחזר תוכן רלוונטי מהאינדקס שלו באמצעות RAG ומסנתז תשובות.

הארכיטקטורות השונות של כלים אלה מרמזות על שינויים בהיקף, בעומק, במהירות ובהטיות הפוטנציאליות של המידע הנאסף מהאינטרנט. Copilot משולב באופן הדוק עם נתוני Bing ו-Microsoft. ChatGPT מתפקד כמודל שפה רב עוצמה המפעיל שותפי חיפוש חיצוניים (כולל Bing) בעת הצורך. Perplexity שואפת להיות מנוע תשובות עצמאי עם אינדקס זמן אמת משלו ומיקוד חזק באימות מקור.

אסטרטגיות SEO לנראות טובה יותר בפלטפורמות המונעות על ידי בינה מלאכותית - לאסטרטגיות שיווק ופיתוח עסקי

• מחקר: Perplexity מתאים לתשובות מהירות ומצוטטות ולחקירת מקורות שונים. ChatGPT טוב לסיעור מוחות רחב יותר ולחקירה שיחתית. Copilot אידיאלי למחקר המשולב עמוק עם נתוני חברה פנימיים (בעת שימוש ב-Microsoft 365).
• יצירת תוכן: ניתן להשתמש ב-ChatGPT או ב-Copilot לעיצוב תוכן, סיכום מסמכים או יצירת תוכן שיווקי. ניתן להשתמש ב-Perplexity Pages כדי להפוך מחקר לפורמטים של תוכן הניתנים לשיתוף.
• קידום אתרים/נראות: תוכן המותאם עבור Bing עשוי להפיק תועלת משנית מהופעה בתוצאות Copilot. תוכן המותאם עבור מנועי חיפוש גדולים ככל הנראה יהיה ניתן לגילוי דרך תכונת הגלישה של שותפי ChatGPT. ודאו שהתוכן ניתן לסריקה, סמכותי ועדכני, חיוני לנראות באינדקס של Perplexity.
• העצמת מכירות: Copilot יכול לייעל תהליכים על ידי סיכום אינטראקציות עם לקוחות או נתונים פנימיים. ניתן להשתמש ב-ChatGPT/Perplexity למחקר מהיר על לקוחות או שווקים פוטנציאליים.
• בחירת כלים: הבחירה תלויה במשימה הספציפית, בצורך באימות מקור, בשילוב בזרימות עבודה קיימות (במיוחד במערכת האקולוגית של מיקרוסופט עבור Copilot) ובתקציב (גרסאות Pro מציעות יותר תכונות).

מתאים לכך:

• פיתוח מנועי החיפוש של מיקרוסופט ומקדמים שלהם לפני בינג

המלצות אסטרטגיות: מדוע בינג חשובה יותר במגזר ה-B2B הגרמני ממה שאתם חושבים

ניתוח השימוש במנועי חיפוש ותפקידם של כלי בינה מלאכותית במגזר ה-B2B הגרמני עבור הנדסת מכונות ומפעלים תעשייתיים מוביל למספר ממצאים מרכזיים:

• מחשב שולחני נותר קריטי: למרות הדומיננטיות הכללית של מכשירים ניידים, חיפוש במחשב שולחני עדיין רלוונטי מאוד למחקר והמרה במגזרי B2B תעשייתיים מורכבים בגרמניה. אסטרטגיית אופטימיזציה כפולה לנראות במובייל ומעורבות במחשב שולחני היא הכרחית.
• תפקידה הלא מוערך של בינג: עקב "אפקט המערכת האקולוגית של מיקרוסופט", מיקרוסופט בינג מחזיקה בנתח שוק משמעותי של כ-17% בסביבות ארגוניות גרמניות. זה הופך את בינג לערוץ חשוב לצד מובילת השוק גוגל, שלא ניתן להתעלם ממנו.
• כלי בינה מלאכותית במגמת עלייה: כלי בינה מלאכותית כמו Microsoft Copilot, ChatGPT ו-Perplexity AI נמצאים בשימוש הולך וגובר במגזר ה-B2B כדי לשפר את היעילות. עם זאת, הם ניגשים לנתונים בזמן אמת בדרכים שונות: Copilot דרך Bing ו-Microsoft Graph, ChatGPT דרך שותפי חיפוש חיצוניים (כולל Bing), ו-Perplexity דרך אינדקס בזמן אמת וסריקת אתרים משלה.

מתאים לכך:

• Bing לחיפוש SEO ו- AI חשוב יותר ויותר: היתרון ההולך וגובר של מיקרוסופט בשוק החיפוש B2B לקראת גוגל

בהתבסס על ממצאים אלה, ניתן להמליץ ​​על הפעולות הבאות עבור מנהלי שיווק ופיתוח עסקי בחברות הנדסת מכונות והנדסת מפעלים גרמניות:

• אסטרטגיית אתר (אופטימיזציה כפולה): הטמע גישה דו-כיוונית. מתן עדיפות להתאמה למובייל ולמהירות לצורך נראות SEO (אינדקס Mobile-first). בו זמנית, אופטימיזציה של חוויית המשתמש במחשב שולחני לצורך מעורבות עמוקה, אספקת מידע מורכב ותמיכה בתהליכי המרה.
• אסטרטגיית מנועי חיפוש (גוגל ובינג): הקצאת תקציב ומשאבים לגוגל ולבינג עבור קידום אתרים (SEM) וקידום אתרים (SEO). התמקדות ספציפית במשתמשי מחשב שולחני באמצעות קמפיינים של בינג כדי להגיע לבסיס המשתמשים המשמעותי בתוך עסקים. ניטור רציף של ביצועים בשתי הפלטפורמות.
• שילוב כלי בינה מלאכותית: הערכת השימוש ב-Copilot (במיוחד עם שימוש רב ב-Microsoft 365), ChatGPT ו-Perplexity עבור משימות ספציפיות בשיווק ופיתוח עסקי (למשל, מחקר, יצירת תוכן, סיכומים, תמיכה במכירות). הבנת מנגנוני רכישת הנתונים השונים שלהם כדי לבחור את הכלי המתאים לכל משימה והיות מודעים למגבלות או הטיות פוטנציאליות.
• אופטימיזציית תוכן עבור בינה מלאכותית: יש לוודא שתוכן האתר מדויק, עדכני, סמכותי (בהתאם לעקרונות EEAT), מובנה היטב וניתן לסריקה בקלות. זה ממקסם את הנראות לא רק במנועי חיפוש מסורתיים אלא גם במנועי תשובות מבוססי בינה מלאכותית כמו Perplexity, ואולי גם בפונקציות החיפוש של Copilot ו-ChatGPT.
• ניטור מתמשך: נוף החיפוש והבינה המלאכותית מתפתח במהירות. יש לעקוב באופן רציף אחר מגמות נתח השוק, יכולותיהם של כלי בינה מלאכותית ושינויים בהתנהגות המשתמשים כדי להתאים אסטרטגיות בצורה זריזה.

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של האסטרטגיה הדיגיטלית והדיגיטציה

☑️ הרחבה ואופטימיזציה של תהליכי המכירה הבינלאומיים

Platforms פלטפורמות מסחר B2B גלובליות ודיגיטליות

פיתוח עסקי חלוץ

 

אני שמח לעזור לך כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר למטה או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) .

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

 

 

Xpert.Digital הוא מוקד לתעשייה עם מיקוד, דיגיטציה, הנדסת מכונות, לוגיסטיקה/אינטרלוגיסטיקה ופוטו -וולטאים.

עם פיתרון הפיתוח העסקי של 360 ° שלנו, אנו תומכים בחברות ידועות מעסקים חדשים למכירות.

מודיעין שוק, סמוקינג, אוטומציה שיווקית, פיתוח תוכן, יחסי ציבור, קמפיינים בדואר, מדיה חברתית בהתאמה אישית וטיפוח עופרת הם חלק מהכלים הדיגיטליים שלנו.

אתה יכול למצוא עוד בכתובת: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus