נושאים פופולריים בתעשיית הייעוץ

פורסם בתאריך: 6 בפברואר 2019 / עודכן בתאריך: 6 בפברואר 2019 – מחבר: Konrad Wolfenstein

מכיוון שכימות עובדות הוא מרכזי בעסק שלנו, וכדי לעקוב אחר מה הלקוחות שלנו מדברים עליו, חוקרים סטטיסטיים ניתחו למעלה מ-150 מאמרים, מאמרים ודוחות מחברות ייעוץ מובילות. על ידי סיווג הפרסומים לפי נושאים משותפים, יצרנו מפה של מה יועצים חוקרים כעת.

אחד מכל חמישה פרסומים שנסקרו התייחס לטרנספורמציה דיגיטלית, אשר במחקר זה הוגדרה כמאמרים הדנים בשיבושים ובהשפעות שגורמות טכנולוגיות דיגיטליות על נוף העסקים. למרות שהגדרה זו דומה לזו המשמשת בתעשייה 4.0, שמרנו על שני הנושאים בנפרד. יועצים להוטים להבין את ההשפעה של טכנולוגיות אלו על מודלים ותהליכים עסקיים, וכיצד הדבר ישפיע על יצירת ערך. נושאי המשנה נעים בין שינויים בתשתיות, מוצרים ושירותים ועד להשפעה הגוברת על שרשראות אספקה. נושא נפוץ נוסף בטרנספורמציה דיגיטלית בוחן דרכים חדשות עבור חברות לתקשר עם צרכנים.

במחקר זה, 17% מהפרסומים עוסקים באסטרטגיית עובדים, מה שהופך אותו לנושא השני בחשיבותו. חברות מחפשות דרכים להעצים את עובדיהן ולמטב את מקום העבודה לביצועים טובים יותר. הן מגייסות יותר עובדים בעלי ידע טכנולוגי שיכולים להשתמש בטכנולוגיות חדשות ולעמוד בדרישות מתפתחות. אנו רואים שינוי בסוגי העובדים שחברות מגייסות ושינוי ביחסי עובד-מעסיק ככל שמספר העובדים הזמניים גדל ("כלכלת החלטורה"). אנשים מחפשים לוחות זמנים גמישים יותר ופחות נוטים להישאר בעבודה אחת לתקופות ממושכות.

בינה מלאכותית (AI) מכוסה על ידי 15% מהמאמרים, מה שהופך אותה לנושא השלישי הפופולרי ביותר. אלגוריתמים של בינה מלאכותית יכולים להתמודד עם אתגרים והזדמנויות הקשורים לאוטומציה במגוון רחב של תחומים, החל ממכירות ושירות לקוחות ועד אנליטיקה. תחומי הבעיה כוללים אבטחת סייבר, פרטיות והשפעות חברתיות וכלכליות ארוכות טווח. בינה מלאכותית חלחלה גם לחיי היומיום שלנו. בעזרת בינה מלאכותית מסייעת כמו צ'אטבוטים ועוזרים וירטואליים, בינה מלאכותית יכולה כעת לסייע באופן עצמאי בהנחיה ובביצוע משימות. בינה אוטונומית מתחילה אט אט לחלחל לכבישים שלנו עם כלי רכב אוטונומיים.

פלח חשוב נוסף מתמקד במהפכה תעשייתית חדשה, תעשייה 4.0 המגדירה את עולם התעשייה, ובאינטרנט התעשייתי של הדברים (IIoT). יצרנים משלבים אוטומציה, תשתית רשת, בינה מלאכותית ואנליטיקה בקו הייצור, ומארגנים מחדש את אופן פעולתם של עסקים. להתקדמות טכנולוגית זו תהיה השפעה מקיפה על שרשראות האספקה, וישפיעו על תכנון הייצור, תחזוקה חזויה, ניהול חומרים, ניטור ובקרה.

מכיוון שכימות עובדות הוא בליבת העסק שלנו, וכדי להישאר מעודכנים במה שלקוחותינו מדברים עליו, חוקרי Statista ניתחו למעלה מ-150 ניירות עמדה, מאמרים ודוחות מחברות הייעוץ המובילות. על ידי סיווג הפרסומים לפי נושאים נפוצים, יצרנו מפה של מה שיועצים חוקרים כעת.

אחד מכל חמישה פרסומים דן בטרנספורמציה דיגיטלית, שהוגדרה במחקר זה כמאמרים שדנו בשיבוש ובהשפעה שגורמות טכנולוגיות דיגיטליות לנוף העסקי. בעוד שהגדרה זו דומה ל-Industry 4.0, הפרדנו בין שני הנושאים. יועצים מתעניינים בהשפעות שהטכנולוגיות הללו יביאו על מודלים עסקיים או תהליכים, וכיצד הדבר ישפיע על יצירת ערך. נושאי המשנה כאן נעים בין שינוי בתשתיות, מוצרים ושירותים ועד להשפעה הגואה על שרשראות האספקה. נושא נפוץ נוסף בטרנספורמציה דיגיטלית בוחן דרכים חדשות עבור חברות לתקשר עם צרכנים.

במחקר זה, 17% מהפרסומים עוסקים באסטרטגיית כוח אדם, מה שהופך אותו לנושא השני הרלוונטי ביותר. תאגידים מחפשים דרכים להעצים את עובדיהם ולמטב את מקום העבודה לביצועים טובים יותר. חברות מגייסות יותר אנשים בעלי ידע טכנולוגי שיכולים למנף טכנולוגיות חדשות ולעמוד בדרישות חדשות. אנו רואים שינוי בסוג העובדים שחברות מגייסות ושינוי ביחסי עובד/מעסיק ככל שמספר העובדים הזמניים עולה ("כלכלת החלטורה"). אנשים מחפשים לוח זמנים גמיש יותר ופחות נוטים להישאר בעבודה אחת למשך תקופה ארוכה.

בינה מלאכותית (AI) מכוסה על ידי 15% מהמאמרים, מה שהופך אותה לנושא השלישי הפופולרי ביותר. אלגוריתמים של בינה מלאכותית יכולים להתמודד עם אתגרים ופוטנציאלים בנוגע לאוטומציה במגוון רחב של תחומים, החל ממכירות ושירות לקוחות ועד אנליטיקה. תחומי הדאגה הם אבטחת סייבר, פרטיות והשפעה חברתית וכלכלית ארוכת טווח. בינה מלאכותית מצאה את דרכה גם לחיי היומיום שלנו. בעזרת בינה מלאכותית מסייעת, כגון צ'אטבוטים ועוזרים וירטואליים, בינה מלאכותית יכולה כעת לסייע באופן עצמאי בהנחיה ובביצוע משימות. בינה אוטונומית מתחילה אט אט לחדור לרחובותינו עם כלי רכב אוטונומיים.

פלח מפתח נוסף בוחן מהפכה תעשייתית חדשה, שטבעה את המונחים תעשייה 4.0 והאינטרנט התעשייתי של הדברים (IIoT). יצרנים משלבים אוטומציה, תשתית רשת, בינה מלאכותית ואנליטיקה בקו הייצור, ובכך משנים את אופן פעולתם של עסקים. התקדמות טכנולוגית זו תשפיע באופן מקיף על שרשראות האספקה ​​בכל הנוגע לתכנון ייצור, תחזוקה חזויה וניהול חומרים, כמו גם ניטור ובקרה.

תוכלו למצוא עוד אינפוגרפיות בסטטיסטה