עצות מומחה מקרלהיינץ זורל והמפתח להצלחה: מרכז יכולות בינה מלאכותית לצוותים היברידיים במקום גורו בינה מלאכותית יחיד

👨🏻 קרלהיינץ זורל, מנכ"ל תאגיד הטכנולוגיה וההנדסה הגרמני (GTEC), מדגיש את הצורך להכניס בינה מלאכותית (AI) לצוותים היברידיים. זורל מסביר שלעתים קרובות קיים פער משמעותי בין ההתלהבות של ההנהלה הבכירה מבינה מלאכותית לבין קבלתה בפועל בפעילות היומיומית. הוא מציין כי ניתן לגשר על פער זה בצורה הטובה ביותר באמצעות שיתוף פעולה בין מרכזי יכולות בתחום הבינה המלאכותית לבין מחלקות מומחים.

לאור ההייפ סביב בינה מלאכותית, חברות רבות ממנות מנהל בינה מלאכותית בכיר כדי להביא את מה שנחשב לנושא החשוב ביותר של זמננו לארגון. עם זאת, זורל רואה בכך טעות. הוא מדגיש שחברות יכולות להפיק תועלת מבינה מלאכותית רק אם היא מיושמת על פני כל כוח העבודה. הוא צבר תובנות אלו בתפקידו כמנהל זמני, תפקיד אליו היה מועמד בשנת 2024 על ידי בית הספר לעסקים שטיינבייס אוגסבורג וקהילת מנהלי הזמניים United Interim.

קרלהיינץ זורל מתאר בצורה חיה את הבעיה: התהליך מתחיל בדרך כלל כאשר ההנהלה לומדת על התפתחויות טכנולוגיות חדשות. לאחר מכן מגיע שלב שבו צוותים מציגים מקרי שימוש אופטימיים, אך לעתים קרובות סותרים, להנהלה הבכירה. מונעים על ידי התלהבות זו, אך ללא כיוון ברור, האחריות מועברת בסופו של דבר לאדם יחיד שלעתים קרובות מוצף.

🌟 מרכז מומחיות בינה מלאכותית כפתרון

קרלהיינץ זורל מדגיש כי לא מספיק שיהיה גורו בינה מלאכותית, שהוא מוצהר מעצמו, בראש. במקום זאת, נדרשת הבנה מעמיקה של תהליכים תפעוליים כדי להעריך באופן מציאותי היכן בינה מלאכותית מועילה באמת. לדעתו, ניהול בינה מלאכותית בדרך כלל רחוק מדי מהפעילות היומיומית. זה חל לא רק על פרויקטים של בינה מלאכותית אלא גם על הטמעה כללית של טכנולוגיות חדשות. עם זאת, הפער בין הציפיות לתוצאות בפועל בולט במיוחד במקרה של בינה מלאכותית.

כפתרון, זורל מציע להקים מרכז מומחיות בתחום הבינה המלאכותית (AI) שיאחד מומחיות ניהולית ותפעולית. מרכז בינה מלאכותית תאגידי זה יספק את הפלטפורמות, הנתונים ומסגרת הממשל הנדרשים - כלומר, כללים לטיפול בבינה מלאכותית. היישום במחלקות השונות יבוצע לאחר מכן על ידי צוותים מתחומי ההתמחות הרלוונטיים, אשר גם יהיו אחראים לתהליך זה, הוא מבהיר.

⚖️ יתרונות של גישה היברידית או תכנון גרנדיוזי וקבור בבלגן

גישה היברידית ליישום בינה מלאכותית מציעה יתרונות משמעותיים. היא מאפשרת שילוב רחב של חידושים ברחבי הארגון, מה שהופך אותם לחלק בלתי נפרד מהפעילות היומיומית. לעומת זאת, הגישה המסורתית מלמעלה למטה נושאת את הסיכון שפרויקטים שאפתניים יושקו רק כדי להיזנח בשקט חודשים או שנים לאחר מכן, מבלי להשאיר השפעה מתמשכת על הארגון. לעתים קרובות, "גורו הבינה המלאכותית" המתוסכל, המונע על ידי חוסר התקדמות בפרויקט, עוזב את החברה לאחר זמן מה, מאכזב את העובדים הנותרים ומטפח ספקנות מתמשכת כלפי חידושים עתידיים.

במשך עשרות שנות ניסיון בייעוץ וניהול, זורל ציין כי ככל שההנהלה והעובדים עדים לכישלון פרויקטים של חדשנות בתדירות גבוהה יותר, כך גובר חוסר האמון שלהם בכל הגישות החדשות. לחוויות שליליות אלו יש השלכות הרסניות על התרבות הארגונית: חלקים גדולים מכוח העבודה דוחים באופן מוחלט שינויים בתוך החברה משום שראו לעתים קרובות מדי כיצד האפיפיור של היום הופך לפרסונה נון גרטה של ​​מחר. עם יישום מלמעלה למטה של ​​בינה מלאכותית, הסיכון לחזור על תרחיש זה גבוה מאוד.

📣 נושאים דומים

• 🤖 החשיבות של מרכזי יכולות בתחום הבינה המלאכותית בצוותים היברידיים
• 🌐 אימוץ נרחב של בינה מלאכותית: התרחקות מחשיבה סילו
• 💡 חיזוק תרבות החדשנות באמצעות יישום היברידי של בינה מלאכותית
• ⚙️ בינה מלאכותית בעסקים היומיומיים: מודל מצליח של מרכז יכולות
• 📊 מרכזי יכולות בתחום הבינה המלאכותית: המפתח להצלחה בת קיימא
• 📈 אסטרטגיית בינה מלאכותית היברידית: יתרונות ואתגרים
• 🔍 מדוע מנהיג מרכזי בתחום הבינה המלאכותית נכשל לעתים קרובות
• 🏢 שילוב בינה מלאכותית בעבודה היומיומית: טיפים מעשיים
• 🚀 קידום הבינה המלאכותית: תפקידם של מרכזי הכשירות
• 💼 מלמעלה למטה או מקומי: השוואה בין אסטרטגיות בינה מלאכותית

#️⃣ האשטגים: #בינהמלאכותית #צוותיםהיברידיים #תרבותחדשנות #עסקיםיומיומיים #מרכזימיכולת

עובדות, נתונים ומידע רקע: בינה מלאכותית - נקודת המבט של הכלכלה הגרמנית - תמונה: Xpert.Digital

כרגע אנו כבר לא מציעים את ה- PDF החדשים שלנו להורדה. אלה זמינים רק מבקשה ישירה.

עם זאת, ניתן למצוא את קובץ ה-PDF "בינה מלאכותית - פרספקטיבה של הכלכלה הגרמנית" (96 עמודים) באתר שלנו

📜🗺️ פורטל infotainment 🌟 (e.xpert.digital)

תַחַת

https://xpert.digital/x/ai-economy

עם הסיסמה: xki

נוֹף.

כיצד בינה מלאכותית מעצבת את הנוף התעשייתי של גרמניה – טכנולוגיות בינה מלאכותית כהזדמנות יצוא חדשה – תמונה: Xpert.Digital

תהנו מהמומחיות הנרחבת והחמש-כפולה של Xpert.Digital בחבילת שירותים מקיפה | מחקר ופיתוח, XR, יחסי ציבור ואופטימיזציה של נראות דיגיטלית - תמונה: Xpert.Digital

ל- xpert.digital ידע עמוק בענפים שונים. זה מאפשר לנו לפתח אסטרטגיות התאמה המותאמות לדרישות ולאתגרים של פלח השוק הספציפי שלך. על ידי ניתוח מתמיד של מגמות שוק ורדיפת פיתוחים בתעשייה, אנו יכולים לפעול עם ראיית הנולד ולהציע פתרונות חדשניים. עם שילוב של ניסיון וידע, אנו מייצרים ערך מוסף ומעניקים ללקוחותינו יתרון תחרותי מכריע.

עוד על זה כאן:

• השתמש ביכולת 5 של xpert.digital בחבילה אחת - מ- 500 € לחודש

🏥🕶️ מומלץ לבצע את השלבים הבאים ליישום מעשי של הגישה ההיברידית:

1. 💡 הקמת מרכז מיומנויות בתחום הבינה המלאכותית

מרכז זה צריך להיות מורכב ממומחים בעלי ידע טכני והבנה מעמיקה של תהליכים עסקיים. משימתו העיקרית היא לספק פלטפורמות נתונים ומערכות כללים לשימוש בבינה מלאכותית.

2. 📚 הכשרה והשכלה נוספת

יש להכשיר את כל כוח העבודה ביסודות וביישומים של בינה מלאכותית. מרכז המומחיות יכול לשמש כנקודת קשר מרכזית לסדנאות ותוכניות הכשרה.

3. 🔍 פרויקטים פיילוטיים במחלקות מומחים

במקום להשיק פרויקטים גדולים ומסוכנים, יש לבצע תחילה פרויקטים פיילוט קטנים יותר במחלקות המתאימות. לפרויקטים אלה צריכות להיות מטרות מוגדרות בבירור ותוצאות מדידות על מנת להדגים באופן קונקרטי את היתרונות של בינה מלאכותית.

4. 🤝 שיתוף פעולה ותקשורת

שיתוף פעולה הדוק בין מרכז המיומנויות בתחום הבינה המלאכותית לבין מחלקות המומחים הוא חיוני. פגישות סדירות וחילופי מידע מתמשכים מקדמים הבנה וקבלה של יישומים טכנולוגיים נוספים.

5. 📈 ניטור והתאמה

ניטור מתמשך של פתרונות הבינה המלאכותית המיושמים והתאמת אסטרטגיות ותהליכים המבוססים על הנתונים והתוצאות שנאספו הם קריטיים להצלחה ארוכת טווח.

🚀 סיפורי הצלחה ואתגרים

גישה מוצלחת להכנסת בינה מלאכותית בצוותים היברידיים ניתן לראות בתעשיות שונות. דוגמה אחת היא תעשיית הרכב, שבה השימוש בבינה מלאכותית בתכנון ובקרת ייצור הוביל לשיפורי יעילות משמעותיים. כאן, מומחי טכנולוגיה שיתפו פעולה בשיתוף פעולה הדוק עם מנהלי ייצור כדי לפתח יישומים מותאמים אישית שניתן לשלב בצורה חלקה בתהליכים קיימים.

מתאים לכך:

• KI וטכנולוגיות דיגיטליות: כיצד חברות תעשייתיות קלאסיות נותרות תחרותיות באמצעות בינה מלאכותית

הגישה ההיברידית הוכחה כמוצלחת גם בתחום הבריאות. בבתי חולים, מומחי בינה מלאכותית משתפים פעולה עם אנשי מקצוע רפואיים כדי לפתח מערכות בינה מלאכותית לאבחון וניטור מטופלים. מערכות אלו תומכות ברופאים ואחיות בעבודתם ומשפרות את הטיפול במטופלים על ידי אספקת נתונים בזמן אמת ומאפשרות תחזיות מדויקות.

מתאים לכך:

• בינה מלאכותית ושירותי בריאות חכמים: שימוש בבינה מלאכותית לשירותי בריאות טובים יותר ואבחון בריאותי 4.0

עם זאת, ישנם גם אתגרים שאין לזלזל בהם:

📊 איכות נתונים

איכות הנתונים המשמשים עבור יישומי בינה מלאכותית היא קריטית להצלחה. חברות חייבות להבטיח שהנתונים נקיים, שלמים ועדכניים.

🔒 חששות בנוגע לאבטחה ופרטיות

השימוש בבינה מלאכותית תמיד מעלה שאלות בנוגע להגנה על נתונים ואבטחת מידע. חברות חייבות להבטיח שנתונים רגישים מוגנים ועומדים בדרישות החוק.

🔄 ניהול שינויים

המעבר לארגון המופעל על ידי בינה מלאכותית דורש ניהול זהיר. יש לערב את כוח העבודה בתהליך השינוי, ויש צורך בתקשורת שקופה כדי להפחית פחדים והתנגדויות.

🤖✨ שחרור פוטנציאל חדשני: צוותים היברידיים ובינה מלאכותית

הכנסת בינה מלאכותית לצוותים היברידיים מגדילה משמעותית את שיעור ההצלחה של פרויקטים של בינה מלאכותית. על ידי שילוב של מומחיות טכנית עם הבנה מעמיקה של תהליכים עסקיים, ניתן לפתח פתרונות מותאמים אישית היוצרים ערך מוסף אמיתי. גישה היברידית זו לא רק מקדמת את קבלתן של טכנולוגיות חדשות, אלא גם מונעת את כישלונם של פרויקטים של חדשנות, ובכך תורמת לתרבות חברה חיובית.

📣 נושאים דומים

• 🤖 הקמת מרכזי יכולת מודרניים בתחום הבינה המלאכותית
• 📚 אימון ממוקד: הדרך לצוות בכושר בינה מלאכותית
• 🚀 פרויקטי פיילוט כערובה להצלחה של יישום בינה מלאכותית
• 🤝 שיתוף פעולה בין מחלקות מומחים ומומחי בינה מלאכותית
• 🔍 ניטור מתמשך לאופטימיזציה של פתרונות בינה מלאכותית
• 🚗 סיפורי הצלחה: בינה מלאכותית בתעשיית הרכב
• 🏥 בינה מלאכותית בתחום הבריאות: שיתוף פעולה לטיפול טוב יותר
• 📊 איכות הנתונים כמפתח להצלחת יישומי בינה מלאכותית
• 🛡️ דרישות אבטחה והגנה על נתונים עבור בינה מלאכותית
• 🔄 ניהול שינויים: אנשים בלב יישום הבינה המלאכותית

#️⃣ האשטגים: #יישוםAI #צוותיםהיברידיים #הדרכה #איכותנתונים #ניהולשינויים

☑️ מומחה בתעשייה, כאן עם רכזת תעשייה משלה

Konrad Wolfenstein

אני שמח לעזור לך כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר למטה או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) .

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

Xpert.Digital הוא מוקד לתעשייה עם מיקוד, דיגיטציה, הנדסת מכונות, לוגיסטיקה/אינטרלוגיסטיקה ופוטו -וולטאים.

עם פיתרון הפיתוח העסקי של 360 ° שלנו, אנו תומכים בחברות ידועות מעסקים חדשים למכירות.

מודיעין שוק, סמוקינג, אוטומציה שיווקית, פיתוח תוכן, יחסי ציבור, קמפיינים בדואר, מדיה חברתית בהתאמה אישית וטיפוח עופרת הם חלק מהכלים הדיגיטליים שלנו.

אתה יכול למצוא עוד בכתובת: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus