כבר לא מדע בדיוני: מכונות אנושיות - מה רובוטים אנושיים יכולים לעשות טוב יותר מכל מכונה אחרת

יותר מסתם בינה מלאכותית: הבעיה הגדולה היחידה שעדיין מאטה את ניצחונם של רובוטים אנושיים

רובוטים, שזמן רב היו חומר למדע בדיוני, נכנסים כעת לרצפות המפעלים של העולם האמיתי: עידן חדש של אוטומציה מתחיל, המונע על ידי רובוטים אנושיים שכבר אינם פועלים כמכונות ייעודיות באזורים מוגנים, אלא כעוזרים רב-תכליתיים ממש לצידנו. שינוי פרדיגמה זה מתאפשר הודות להתכנסות של שני מגות-טרנדים: התקדמות פורצת דרך בבינה מלאכותית המאפשרת לרובוטים ללמוד באמצעות תצפית, וטכנולוגיית חיישנים ומפעילים מתוחכמת ביותר המעניקה להם תנועות דמויות אנושיות.

בעוד שענקיות רכב כמו BMW ומרצדס-בנץ, כמו גם חברות לוגיסטיקה גלובליות, כבר משיקות פרויקטים ראשוניים של פיילוט לאוטומציה של משימות מונוטוניות ותובעניות פיזית, הדרך לאימוץ המוני עדיין רצופה במכשולים ניכרים. חיי סוללה מוגבלים, בעיות בטיחות בלתי פתורות ועלויות רכישה גבוהות עדיין מאטים את הפריסה הנרחבת. אף על פי כן, התחזיות עצומות, והמרוץ העולמי בין ארה"ב לסין על עליונות טכנולוגית כבר בעיצומו. האם אנו בתחילתה של מהפכה שתשפיע באופן מתמשך על עולם העבודה והחברה שלנו, או שמא מדובר בסך הכל בהייפ עם בעיות התחלתיות בלתי פתורות? סקירה זו שופכת אור על המצב הנוכחי של הטכנולוגיה, האתגרים הגדולים ביותר והחזונות מרחיקי הלכת שמאחורי עידן הרובוטיקה החדש.

מתאים לכך:

• ניתוח שוק וסקירה כללית של רובוטים דמויי אדם עם מטען של 10 ק"ג ומעלה, לאפשרויות רכישה והשכרה

עידן הרובוטים החדש: מדוע מכונות אנושיות יכולות לעצב את עתיד האוטומציה

האם אנו על סף שינוי פרדיגמה ברובוטיקה? בעוד שרובוטים תעשייתיים מסורתיים שימשו כסוסי עבודה מיוחדים באזורי ייצור מוגבלים במשך עשרות שנים, דור חדש של רובוטים דמויי אדם סולל את דרכם לכוח העבודה האנושי. השאלה אינה עוד האם המכונות הללו יגיעו, אלא באיזו מהירות הן יגברו ואיזה תפקיד הן ימלאו בעתידנו.

מה הופך רובוטים אנושיים לכל כך מיוחדים?

מה מבדיל בין רובוט דמוי אדם לרובוט תעשייתי קונבנציונלי? התשובה טמונה בפילוסופיית התכנון הבסיסית שלו. לרובוט דמוי אדם יש מבנה גוף דמוי אדם עם שתי זרועות, שתי רגליים ופלג גוף עליון נייד. תצורה זו פותחת אפשרויות חדשות לחלוטין, ומאפשרת למכונות לפעול בסביבות שתוכננו במקור עבור בני אדם.

היתרון המרכזי טמון ביכולת ההסתגלות האוניברסלית שלהם. בעוד שרובוטים מסורתיים מתוכננים במיוחד למשימות ספציפיות ולעתים קרובות דורשים שינויים נרחבים בסביבת העבודה, רובוטים דמויי אדם ניתנים תיאורטית לפרוס בכל מקום בו עובדים בני אדם. הם משתמשים באותן דלתות, מדרגות ומשטחי עבודה, ומפעילים את אותם כלים ומכונות.

אילו התקדמויות טכנולוגיות יאפשרו את פריצת הדרך?

כיצד הפכו פתאום עשרות שנים של מחקר לטכנולוגיה מוכנה לשוק? התשובה טמונה בהתכנסות של מספר התפתחויות טכנולוגיות. מצד אחד, התקדמות במפעילים אלקטרומכניים ושיפורים משמעותיים בטכנולוגיית חיישנים יצרו את בסיס החומרה. רובוטים דמויי אדם מודרניים מצוידים במערכות מצלמה מתוחכמות, חיישני לידאר, מיקרופונים וחיישני כוח-מומנט. חיישנים טקטיליים מאפשרים להם לזהות אם הם במגע עם חפצים או אנשים.

מצד שני, בינה מלאכותית הפכה לגורם המאפשר החשוב ביותר עבור רובוטים אנושיים. פריצות דרך בתחום זה הושגו מהר יותר אפילו משציפו מומחים. מודלים גנרטיביים של בינה מלאכותית מחוללים מהפכה באפשרויות האינטראקציה עם רובוטים ויכולים להיות המפתח לספק לרובוטים מודלים עולמיים בהם יוכלו להשתמש כדי לנווט בסביבתם.

כיצד מודלים גדולים של התנהגות מחוללים מהפכה בבקרת רובוטים?

מה קורה כאשר רובוטים אינם מתוכנתים עוד, אלא מאומנים? בוסטון דיינמיקס מדגימה גישה חדשה לחלוטין עם הרובוט אטלס שלה: מודלים של התנהגות גדולה (LBM). אלה מאפשרים לרובוט ללמוד משימות מורכבות באמצעות תצפית, במקום להיות מתוכנת בפירוט עבור כל תנועה.

הטכנולוגיה פועלת באופן דומה למודלים של שפה: אטלס יכול ללמוד גם משימות פשוטות של איסוף והצבה וגם מניפולציות מורכבות יותר כמו קשירת חבל, סיבוב שרפרף בר או פריסת מפה. מה שמדהים במיוחד הוא שמשימות אלו יהיו קשות ביותר ליישום באמצעות טכניקות תכנות רובוטיות מסורתיות, מכיוון שהן כרוכות בגיאומטריות ניתנות לעיוות ורצפי מניפולציה מורכבים.

היכן רובוטים אנושיים כבר עובדים כיום?

אילו חברות כבר משתמשות ברובוטים דמויי אדם בפועל? רשימת היישומים המסחריים עדיין ניתנת לניהול, אך בהחלט מרשימה. Agility Robotics לקחה על עצמה תפקיד חלוצי עם הרובוט Digit שלה. החברה חתמה על חוזה רב שנתי עם ספקית שירותי הלוגיסטיקה GXO באמצע 2024. הרובוטים של Digit משמשים בחברת טקסטיל, שם הם מוציאים ארגזים ממדפי הובלה ומניחים אותם על מסועים.

BMW בוחנת רובוטים דמויי אדם מחברת Figure שבסיסה בקליפורניה במפעל שלה בספרטנבורג, קליפורניה, מזה כשנה. הרובוטים מדגם Figure 02 לוקחים חלקי מתכת ממתכת ומניחים אותם במתקן. מרצדס-בנץ בוחנת גם רובוטים דמויי אדם מחברת Apptronik שבסיסה בטקסס בקמפוס Digital Factory שלה בברלין ובמפעלי ייצור. לרובוטי אפולו עדיין יש משימות פשוטות יחסית: הובלת רכיבים או מודולים לקו הייצור או ביצוע בדיקות איכות ראשוניות.

מדוע יצרניות רכב הן דווקא חלוצות?

מה הופך את תעשיית הרכב לקרקע ניסוי אידיאלית עבור רובוטים דמויי אדם? התעשייה ניצבת בפני מספר אתגרים שרובוטים דמויי אדם יכולים להתמודד איתם. ראשית, קיים מחסור חמור בעובדים מיומנים, במיוחד באזורים תובעניים פיזית. שנית, שיטות ייצור מודרניות דורשות גמישות רבה יותר שרובוטים מסורתיים המותקנים באופן קבוע אינם יכולים להציע.

רובוטים אנושיים מציעים יתרון מכריע כאן: ניתן לשלב אותם בקווי ייצור קיימים ללא צורך בשינויים נרחבים. זה בעל ערך רב במיוחד במצבים של בנייה מחדש, שבהם מתקנים קיימים אמורים להיות אוטומטיים. צורתם האנושית מאפשרת לרובוטים להשתמש באותם כלים ותחנות עבודה כמו עובדים אנושיים.

אילו אתגרים מגבילים את השימוש בו?

מדוע רובוטים דמויי אדם עדיין לא נמצאים בשימוש נרחב? המכשולים הגדולים ביותר טמונים בכמה תחומים קריטיים. ביצועי הסוללה מהווים אתגר מהותי. לרובוטים דמויי אדם נוכחיים חיי סוללה של 2 עד 4 שעות בלבד. לשימוש מעשי, יש צורך בשיפור של לפחות 4 עד 5 שעות עם טעינה מהירה תוך שעה.

הבעיה טמונה בעוצמת האנרגיה של תנועה זקופה. עמידה והליכה יציבה בזקפה צורכות אנרגיה רבה ודורשות כוח מחשוב עצום, אשר צורך כמות אנרגיה גדולה בהתאם. הליכה על שתי רגליים פחות יעילה מאשר התגלגלות. לרובוט דמוי אדם שמשקלו כ-80 ק"ג ונפח גוף של 80 ליטר יש מקום מוגבל לסוללות כשחושבים על גפיים, מנועים, אלקטרוניקה ורכיבים מבניים.

עד כמה מורכבת הבנייה המכנית?

מה הופך את תכנון המפרקים ההומנואידים לכל כך מאתגר? לאדם יש 140 מפרקים אמיתיים, ועם מפרקים "מלאכותיים" כביכול כמו דיסקים בין חולייתיים, המספר עולה ל-212. רובוט הומנואיד, לעומת זאת, צריך להסתפק בכ-48 עד 68 מפרקים. צמצום זה מוביל לפשרות בניידות ומסביר מדוע אפילו רובוטים מתקדמים עדיין נראים "נוקשים בירכיים".

הדרישות לטכנולוגיית מפרקים הן קיצוניות. רובוטים דמויי אדם דורשים עיצובים קומפקטיים ביותר המשלבים מנועים, גלגלי שיניים, הנעות, מקודדים וחיישנים במודול יחיד. יחד עם זאת, עליהם להציע משקל נמוך, צריכת אנרגיה נמוכה, ייצור חום נמוך ומהירות תגובה גבוהה. בהתאם למיקומם בגוף, הדרישות משתנות במידה ניכרת: מפרקי הרגליים חייבים לשאת עומסים גדולים וליצור מומנטים גבוהים, בעוד שמפרקי הזרוע ושורש כף היד חייבים להיות מותאמים לדיוק וקומפקטיות.

אילו סיכוני אבטחה קיימים?

מדוע בטיחות היא המכשול הגדול ביותר לפריסה המונית של רובוטים דמויי אדם? בניגוד לרובוטים תעשייתיים מסורתיים, הפועלים בחללים סגורים, רובוטים דמויי אדם מתוכננים לעבוד ישירות עם בני אדם. זה יוצר אתגרי בטיחות חדשים לחלוטין.

בעיה קריטית היא בקרת שיווי משקל. כאשר רובוט נע על שתי רגליים, מערכת בקרה אמינה חייבת להבטיח שיווי משקל. אם מערכת הבקרה נכשלת, הרובוט עלול ליפול ולפצוע אנשים בקרבת מקום. רובוטים דמויי אדם הם לרוב גדולים, כבדים וחזקים. ללא אמצעי בטיחות מתאימים, הם עלולים לפגוע בשוגג באנשים באמצעות התנגשויות, ריסוק או נפילות.

מסבך נוסף של העניינים הוא העובדה שעדיין אין תקני בטיחות מבוססים לרובוטים ניידים תעשייתיים בעלי יציבות דינמית. למרות שארגון התקינה הבינלאומי (ISO) הקים ועדה לפיתוח כללי בטיחות, התקנים עדיין נמצאים בשלב הפיתוח.

מתי רובוטים אנושיים יהפכו לכדאיים כלכלית?

באיזו עלות הופכים רובוטים אנושיים לחלופה אטרקטיבית מבחינה מסחרית? המחירים יורדים באופן דרמטי מהר מהצפוי. נכון לעכשיו, רוב הרובוטים האנושיים עולים בין 200,000 ל-250,000 דולר. חבר דירקטוריון הייצור של מרצדס-בנץ, יורג בורצר, צוטט כאומר: "העלויות יהיו מכריעות... אם הן יגיעו לסכום דו-ספרתי של אלף דולר - וזה בהחלט אפשרי - הדברים יהפכו למעניינים מאוד."

תחזיות אופטימיות צופות עלויות נמוכות משמעותית. חברת הייעוץ הגרמנית Nexery צופה מחיר מכירה ממוצע של 55,000 דולר עד 2030. מורגן סטנלי צופה שעד 2050, מחיר המכירה הממוצע של רובוט דמוי אדם יירד ל-50,000 דולר, כמעט שווה ערך לעלות של שנת עבודה אנושית במדינות בעלות הכנסה גבוהה.

ניתוח העלויות הופך למעניין במיוחד כאשר בוחנים את זמן הפעולה הכולל. אם רובוט עובד שתי משמרות של 8 שעות ביום, רובוט שמחירו 16,000 דולר עולה למעשה פחות מ-2.75 דולר לשעה במונחים מותאמים לפחת על פני תקופה של שלוש שנים.

עד כמה גדול יכול השוק להפוך?

אילו ממדים כלכליים יכולה רובוטיקה דמוית אדם להשיג? התחזיות משתנות במידה ניכרת, אך כולן מצביעות על פוטנציאל צמיחה עצום. מורגן סטנלי מעריכה כי שוק הרובוטים הדמויי האדם עשוי להגיע להיקף של 5 טריליון דולר עד שנת 2050, כולל שרשראות אספקה ​​נלוות ושירותי תיקון, תחזוקה ותמיכה. יותר ממיליארד רובוטים דמויי אדם עשויים להיות בשימוש עד שנת 2050.

התחזית השאפתנית ביותר מגיעה ממנכ"ל טסלה, אילון מאסק, שצופה כי עד שנת 2040 יהיו עשרה מיליארד רובוטים דמויי אדם בעולם - יותר מ-9.2 מיליארד האנשים שהאו"ם צופה שיחיו על כדור הארץ בשנת 2040. בתחילת 2024, גולדמן זאקס צפתה נפח שוק של 28 מיליארד דולר עד שנת 2035 - גבוה פי שישה מההערכה הקודמת.

כאן תלמדו כיצד החברה שלכם יכולה ליישם פתרונות בינה מלאכותית מותאמים אישית במהירות, בצורה מאובטחת וללא חסמי כניסה גבוהים.

פלטפורמת בינה מלאכותית מנוהלת היא חבילה מקיפה ונטולת דאגות עבורכם לבינה מלאכותית. במקום להתמודד עם טכנולוגיה מורכבת, תשתית יקרה ותהליכי פיתוח ארוכים, אתם מקבלים פתרון מוכן לשימוש המותאם לצרכים שלכם משותף מתמחה - לעתים קרובות תוך מספר ימים.

היתרונות המרכזיים במבט חטוף:

⚡ יישום מהיר: מרעיון ליישום תפעולי תוך ימים, לא חודשים. אנו מספקים פתרונות מעשיים היוצרים ערך מיידי.

🔒 אבטחת מידע מקסימלית: המידע הרגיש שלך נשאר אצלך. אנו מבטיחים עיבוד מאובטח ותואם ללא שיתוף מידע עם צדדים שלישיים.

💸 אין סיכון פיננסי: אתם משלמים רק על תוצאות. השקעות גבוהות מראש בחומרה, תוכנה או כוח אדם מבוטלות לחלוטין.

🎯 התמקדו בעסק הליבה שלכם: התרכזו במה שאתם עושים הכי טוב. אנו מטפלים בכל היישום הטכני, התפעול והתחזוקה של פתרון הבינה המלאכותית שלכם.

📈 עתיד-מוכן וניתן להרחבה: הבינה המלאכותית שלכם גדלה איתכם. אנו מבטיחים אופטימיזציה וגמישות מתמשכת, ומתאימים את המודלים לדרישות חדשות באופן גמיש.

עוד על זה כאן:

• פתרון בינה מלאכותית מנוהלת - שירותי בינה מלאכותית תעשייתיים: המפתח לתחרותיות במגזרי השירותים, התעשייה וההנדסה המכנית

אילו מדינות מובילות את הפיתוח?

היכן נמצאים מרכזי החדשנות בתחום הרובוטיקה ההומנואידית? צופי שוק רואים בארה"ב ובסין מובילות את הדרך באופן ברור. הפדרציה הבינלאומית לרובוטיקה מונה 46 חברות ברחבי העולם שפיתחו רובוטים הומנואידים עם רגליים: שמונה בצפון אמריקה, 21 בסין ושש ביפן ובקוריאה.

בסין, הממשלה קבעה יעדים ברורים לפיתוח בתחום זה לפני שנים ומספקת תמיכה משמעותית לתעשייה. בארה"ב, סכומי עתק של הון סיכון זורמים לסטארט-אפים בתחום הרובוטיקה. יש גם עניין רב בשימוש בהם למטרות צבאיות וביטחוניות, מה שמוביל למימון משמעותי מצד DARPA ומשרד ההגנה האמריקאי.

מתאים לכך:

• סוף האוטומציה? יותר מסתם מכונות: גלה כיצד רובוטים חושבים, מרגישים ופועלים באופן עצמאי

איזה תפקיד ממלאת גרמניה ברובוטיקה הומנואידית?

האם גרמניה עדיין יכולה להדביק את הפער בתחום הרובוטיקה ההומנואידית? השחקנית הגרמנית היחידה שהגיעה לגדולה משמעותית בתחום זה היא Neura Robotics, שבסיסה במצינגן ליד שטוטגרט. החברה, שנוסדה בשנת 2019, מתמקדת לא בעיקר ברובוטים הומנואידים, אלא ב"רובוטים קוגניטיביים". מבין חמשת הרובוטים בתוכנית שלה, רק אחד הוא הומנואידי.

מרכז המחקר הגרמני לבינה מלאכותית (DFKI) עובד במרץ על עתיד הרובוטיקה ההומנואידית. מחלקת המחקר מערכות בינה מלאכותית ללמידת רובוטים (SAIROL) מפתחת אלגוריתמי בקרה מבוססי למידה עבור רובוטים הומנואידים. מרכז החדשנות לרובוטיקה של DFKI בברמן חוקר שיטות חדשניות לבקרת רובוטים בטוחה ולומדת את עצמה.

מהם תחומי היישום העיקריים?

באילו תחומים ייעשה שימוש תחילה ברובוטים אנושיים? היישומים המסחריים הראשונים יתמקדו בלוגיסטיקה וייצור, שבהם משימות חוזרות על עצמן ומובנות. למעלה מ-90 אחוז מהרובוטים האנושיים הצפויים לשנת 2050 ישמשו למטרות תעשייתיות ומסחריות, כאשר פחות מ-10 אחוזים יהיו במשקי בית.

בתעשייה, רובוטים דמויי אדם יכולים לבצע מגוון רחב של משימות: בקרת מכונות, טעינת קווי ייצור, הובלת חומרי עבודה בין תחנות עבודה, עבודות הרכבה, טעינה ופריקה של מכונות, ריתוך, הברגה, ליטוש והשחזה, הדבקה ודילוג, בדיקה ובקרת איכות ועבודות צביעה.

כיצד משתנה אופן העבודה מדטרמיניסטי לאוטונומי?

מה המשמעות של שינוי הפרדיגמה מרובוטיקה דטרמיניסטית לאוטונומית? בעוד שתנועותיהם של רובוטים מסורתיים מתוכנתות עד לפרטים הקטנים ביותר, רובוטים אנושיים מתוכננים לתפוס ולנתח את סביבתם, ולפחות בגבולות מסוימים, לקבל החלטות אוטונומיות לגבי פעולותיהם.

טרנספורמציה זו אינה מוגבלת לרובוטים דמויי אדם, אלא ניתנת ליישום גם על רובוטים נייחים או כאלה על גלגלים. בינה מלאכותית אינה תלויה בתחילה בתכנון וניתן להשתמש בה ב"גלגולים" שונים. אף על פי כן, רובוטים דמויי אדם מציעים יתרונות ייחודיים בשל הרבגוניות שלהם ויכולת ההסתגלות שלהם לסביבות אנושיות.

אילו מושגים אלטרנטיביים קיימים?

האם שתי רגליים הן תמיד הפתרון הטוב ביותר? מפתחים ומשתמשים רבים שואלים את עצמם האם רובוט עם שתי רגליים הוא באמת הפתרון האופטימלי, או שמא רובוט עם ארבע רגליים מתאים יותר. רובוטים בעלי ארבע רגליים כבר נמצאים בשימוש פרודוקטיבי: כלב הרובוטים "Spot" של בוסטון דיינמיקס משוטט במפעלי אאודי ו-BMW מזה זמן מה, סורק את הציוד ויוצר תאומים דיגיטליים של מפעלים.

אפטרוניק עיצבה את רובוט אפולו שלה באופן מודולרי. בהתאם ליישום, הלקוח יכול לבחור להרכיב את פלג הגוף העליון על בסיס נייד עם גלגלים או על בסיס קבוע. גמישות זו מדגימה שלא כל היישומים דורשים רובוט דמוי אדם לחלוטין.

אילו תעשיות יעברו טרנספורמציה ראשונה?

היכן יורגש השינוי שיבוא בעקבות הרובוטים ההומנואידים בצורה המהירה ביותר? תעשיית הלוגיסטיקה נמצאת בחזית. GXO Logistics, אחת מספקיות הלוגיסטיקה החוזית הגדולות בעולם, רואה ברובוטים הומנואידים פתרון פוטנציאלי למחסור המתמשך בכוח אדם ולדרישה לאוטומציה אדפטיבית. הרובוטים לוקחים על עצמם משימות חוזרות ונשנות ותובעניות פיזית, ומשחררים עובדים אנושיים להתמקד בפעילויות בטוחות ויצירתיות יותר.

בייצור רכב, BMW, מרצדס-בנץ ויצרניות אחרות מדגימות כיצד ניתן לשלב רובוטים דמויי אדם ביוזמות קיימות של iFactory. אסטרטגיית ייצור דיגיטלית זו שואפת להגביר את היעילות, הקיימות והגמישות בייצור.

מהן ההשפעות החברתיות ארוכות הטווח?

כיצד רובוטים אנושיים ישנו את עולם העבודה? בעוד שאוטומציה עשויה להחליף 85 מיליון משרות עד 2025, היא תיצור בו זמנית 97 מיליון תפקידים חדשים, רבים מהם קשורים לניהול ותחזוקת רובוטים. בתעשייה, 2.1 מיליון משרות עשויות להישאר פנויות עד 2030, כאשר תחזוקת רובוטים ותכנות הם המיומנויות המבוקשות ביותר.

רובוטים אנושיים משנים עבודות במקום פשוט מבטלים אותן. הם משתלטים על משימות מסוכנות, חוזרות ונשנות ותובעניות פיזית בדרך כלל ומעבירים עובדים אנושיים לתפקידים בעלי ערך גבוה יותר כמו תכנות רובוטים, תחזוקה, אופטימיזציה של תהליכים ובקרת איכות.

אילו שאלות אתיות עולות?

אילו שיקולים חברתיים ואתיים יש לקחת בחשבון? שאלה מרכזית טמונה במה שחברות רוצות בסופו של דבר "לאפשר" לטכנולוגיה לעשות ואיזו מסגרת הן קובעות לה. שילוב רובוטים אנושיים דורש שיקול דעת מדוקדק של ביטחון תעסוקתי וקבלת כוח העבודה.

שימוש במשקי בית פרטיים ובטיפול בקשישים הוא נושא רגיש במיוחד. שיקולי בטיחות יבטיחו שרובוטים דמויי אדם ייכנסו לאזורים אלה רק בשלבי הפיתוח הסופיים. מומחה אחד צוטט כאומר: "כל עוד לא יוכלו להוכיח שרובוט דמוי אדם לעולם לא ייפול על תינוק, הוא גם לא יעבוד בבית".

כיצד מתפתח כושר הייצור?

מתי רובוטים דמויי אדם יהיו זמינים בכמויות גדולות יותר? היצרנים הראשונים כבר מסיימים תוכניות לייצור סדרתי. חברת Figure הודיעה על תוכניות להקים מתקן לייצור רובוטים שבו רובוטים דמויי אדם ייצרו רובוטים דמויי אדם. בתחילת הייצור הסדרתי, הקיבולת תהיה 12,000 רובוטים בשנה.

אפטרוניק נכנסה לשותפות עם יצרנית החוזים ג'ביל מפלורידה, שתייצר כעת את רובוטי אפולו ברחבי העולם. טסלה מתכננת יעדי ייצור שאפתניים: תוכניות פנימיות לכ-10,000 יחידות אופטימוס צפויות להתממש בשנת 2024, וגרסת ייצור 2 עם קיבולת של 10,000 יחידות לחודש צפויה לצאת לדרך בשנת 2025.

מה קובע הצלחה או כישלון?

אילו גורמים יקבעו את האימוץ הנרחב של רובוטים דמויי אדם? ההצלחה תלויה בהתמודדות עם מספר אתגרים קריטיים. מבחינה טכנית, יש להתקדם בחוסן, בחוסן, באספקת אנרגיה, בבקרת מוטוריקה ובבינה מלאכותית. מבחינה כלכלית, עלויות להמשיך לרדת ועל נפחי הייצור להגדיל כדי להשיג יתרונות לגודל.

תקני בטיחות רגולטוריים ומסגרות משפטיות יהיו קריטיים. יש ליצור קבלה חברתית של הטכנולוגיה החדשה. חלק ניכר מהפיתוח מתרחש בתוך חברות טכנולוגיה, וכרוכה בהשקעות עצומות העולות בהרבה על ההשקעה הציבורית. זה מוביל לחוסר שקיפות ומקשה על הערכות ריאליות של ההתקדמות בפועל.

במה שונים הומנואידים מרובוטים תעשייתיים מסורתיים?

מה מייחד מבחינה מבנית רובוטים דמויי אדם מפתרונות אוטומציה קונבנציונליים? רובוטים תעשייתיים מסורתיים מותאמים למשימות ספציפיות ופועלים עם פחות מפרקים באופן משמעותי, מה שהופך אותם לקלים יותר לשליטה, מהירים יותר ואמינים יותר. לכן, הם ימשיכו להיות עמוד השדרה של אוטומציה עבור משימות ייצור הדורשות מהירות גבוהה ודיוק גבוה.

רובוטים דמויי אדם, לעומת זאת, הם כלליים. כוחם אינו טמון במהירותם או בדיוקם במשימות בודדות, אלא בגמישותם וביכולת ההסתגלות שלהם. תיאורטית הם יכולים לבצע כל משימה שאדם יכול לבצע, אם כי אולי לאט יותר או עם פחות דיוק. גמישות זו הופכת אותם ליקרים במיוחד בסביבות דינמיות שבהן הדרישות משתנות לעתים קרובות.

אילו פריצות דרך טכנולוגיות עדיין ממתינות להצלחה?

אילו חידושים עשויים להביא לפריצת הדרך הסופית? סוללות מצב מוצק מבטיחות צפיפות אנרגיה גבוהה יותר, בטיחות משופרת ותוחלת חיים ארוכה יותר בהשוואה לסוללות ליתיום-יון מסורתיות. טכנולוגיה זו עשויה לפתור את בעיית צפיפות האנרגיה ולאפשר לרובוטים אנושיים לפעול למשך תקופות ארוכות יותר.

בטכנולוגיית המפעילים, מפותחים קונספטים חדשים של חיבורים, כמו הנעת ארכימדס, המבטיחה מומנט גבוה עם עיצוב קומפקטי ותפעול שקטה. התקדמות במדעי החומרים עשויה לאפשר רכיבים קלים וחזקים יותר.

עד כמה התחזיות האופטימיות הן ריאליות?

האם התחזיות של טריליון דולר הן מציאותיות או מוגזמות? מומחים חלוקים בדעותיהם. מצד אחד, האתגרים הטכניים מעבר להדגמות טכנולוגיות עדיין ניכרים. מצד שני, ההתפתחויות מואצות באופן אקספוננציאלי, מונעות על ידי השקעות פרטיות עצומות ותחרות בין ענקיות הטכנולוגיה.

יישום תעשייתי רחב יותר לא צפוי בעוד חמש עד עשר שנים. יש צורך בכמויות ייצור גבוהות יותר כדי להפחית עלויות. ההכנסה של רובוטים דמויי אדם צפויה להיות איטית יחסית עד אמצע שנות ה-2030, ותואץ בסוף שנות ה-2030 ובשנות ה-2040.

מה המשמעות של זה לגבי עתיד העבודה?

כיצד תתפתח האינטראקציה בין אדם לרובוט? העתיד אינו טמון בהחלפת עובדים אנושיים ברובוטים, אלא בשיתוף פעולה אינטליגנטי. רובוטים אנושיים ישלימו מיומנויות אנושיות, לא יחליפו אותן. הם ייקחו על עצמם משימות תובעניות פיזית, חוזרות על עצמן או מסוכנות, בעוד שבני אדם יוכלו להתמקד בפעילויות יצירתיות, אסטרטגיות ובין-אישיות.

פיתוח זה דורש השקעות אדירות בהכשרה מחדש ובחינוך מתמשך. חברות המיישמות רובוטים אנושיים מדווחות על עלייה ממוצעת של 35 אחוז בעלויות הכשרת העובדים. פרופילי עבודה חדשים צצים: מאמני רובוטים ומפקחים, מומחי תחזוקה, מעצבי תהליכים ופותרי בעיות יצירתיים.

רובוטיקה דמוית אדם נמצאת בנקודת מפנה. בעוד שהיסודות הטכניים הונחו ופריסות מסחריות ראשוניות מדגימות מה אפשרי, נותרו אתגרים משמעותיים. ההצלחה תהיה תלויה בשאלה האם התעשייה תצליח למצוא את האיזון בין חדשנות טכנית, כדאיות מסחרית, ודאות רגולטורית וקבלה חברתית. חמש עד עשר השנים הבאות יהיו מכריעות בקביעת האם רובוטים דמויי אדם באמת ישתלטו על מרחבים אנושיים או יישארו טכנולוגיית נישה לעת עתה.

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של אסטרטגיית AI

פיתוח עסקי חלוץ

 

אני שמח לעזור לך כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר למטה או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) .

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

 

 

Xpert.Digital הוא מוקד לתעשייה עם מיקוד, דיגיטציה, הנדסת מכונות, לוגיסטיקה/אינטרלוגיסטיקה ופוטו -וולטאים.

עם פיתרון הפיתוח העסקי של 360 ° שלנו, אנו תומכים בחברות ידועות מעסקים חדשים למכירות.

מודיעין שוק, סמוקינג, אוטומציה שיווקית, פיתוח תוכן, יחסי ציבור, קמפיינים בדואר, מדיה חברתית בהתאמה אישית וטיפוח עופרת הם חלק מהכלים הדיגיטליים שלנו.

אתה יכול למצוא עוד בכתובת: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus