מטא מהמרת הכל על אינטליגנציה-על: השקעות של מיליארדי דולרים, מרכזי נתונים ענקיים ומרוץ בינה מלאכותית מסוכן

### בינה מלאכותית בכל מחיר: הטרנספורמציה חסרת התקדים של מטא לאינטליגנציה-על ### מענקית מדיה חברתית לחלוצת בינה מלאכותית: הקפיצה המסוכנת של מטא לאינטליגנציה-על ###

מדוע מטא משיקה מתקפה כה מסיבית של בינה מלאכותית?

מטה עוברת את אחת הטרנספורמציות התאגידיות השאפתניות ביותר בהיסטוריה הטכנולוגית. לאחר שנים של התמקדות ברשתות חברתיות, המנכ"ל מארק צוקרברג מהמר כעת על הכל בדבר אחד: בינה מלאכותית. אבל מדוע השינוי הזה כה רדיקלי, ומדוע החברה משקיעה מאות מיליארדי דולרים בתשתית בינה מלאכותית?

התשובה טמונה בלחץ תחרותי. בעוד ש-OpenAI הובילה את מהפכת הבינה המלאכותית עם ChatGPT, וגוגל התמודדה עם משאבים רבי עוצמה, מטה פיגרה מאחור משמעותית. מודלי הבינה המלאכותית של צוקרברג עצמו, כולל פרויקט Behemoth הכושל, לא יכלו לעמוד בקצב התחרות. החברה הבינה שללא מעמד דומיננטי בפיתוח בינה מלאכותית, היא מסתכנת באיבוד עתידה כמובילת טכנולוגיה.

צוקרברג מציין בבירור את המטרה: מטה רוצה ליצור "אינטליגנציה-על אישית לכל אחד בעולם". חזון זה חורג בהרבה מצ'אטבוטים קונבנציונליים. הוא כולל מערכות בינה מלאכותית שעולות על האינטליגנציה האנושית בכל המובנים ונועדו לתפקד כעוזרים אישיים. משקפי מציאות רבודה, בפרט, צפויים למלא תפקיד מפתח, שכן הם מציעים את הממשק האידיאלי בין בני אדם לבינה מלאכותית.

הדחיפות של השינוי הזה ניכרת גם במעמדה הנוכחי של מטה בשוק. למרות שהחברה מייצרת מיליארדים באמצעות הרשתות החברתיות שלה, היא עדיין נתפסת בשוק המניות כ"חברת פרסום עם פרויקטים צדדיים". צוקרברג רוצה להוכיח שמטה היא חברת טכנולוגיה מן המניין של העתיד.

כמה כסף מטא משקיעה בפועל בבינה מלאכותית?

היקף ההשקעות של מטה בבינה מלאכותית הוא מדהים. החברה מתכננת להוציא בין 66 ל-72 מיליארד דולר עד 2025, כאשר רובם יושקעו בתשתיות בינה מלאכותית. סכום זה עולה על התוצר המקומי הגולמי של מדינות רבות ומדגיש את רצינות שאיפותיו של צוקרברג.

כבר ברבעון השני של 2025, Meta השקיעה 17 מיליארד דולר במרכזי נתונים ובשבבי בינה מלאכותית בלבד. הוצאות אדירות אלו ממומנות על ידי הכנסות פרסום פורחות, שגדלו ב-22 אחוזים ל-47.5 מיליארד דולר באותה תקופה. החברה יכולה להרשות לעצמה השקעות אלו מכיוון שעסקי הליבה שלה משגשגים.

בנוסף להשקעות בתשתיות, מטה הבטיחה מימון חיצוני של 29 מיליארד דולר לפרויקטים נוספים בתחום הבינה המלאכותית. מבנה מימון מורכב זה כולל הון עצמי והלוואות ממוסדות פיננסיים פרטיים כמו Pimco, Blue Owl Capital, Apollo Global Management ו-KKR.

היבט יקר במיוחד הוא אסטרטגיית גיוס הכישרונות של מטה. החברה רכשה 49% ממניות Scale AI תמורת 14.3 מיליארד דולר, בעיקר כדי לצרף את מנכ"ל החברה, אלכסנדר וואנג, להוביל את מעבדת הסופר-אינטליגנציה החדשה שלה. "רכישה הפוכה" זו מדגימה את נכונותה של מטה לשלם עבור כישרונות מובילים.

אילו מרכזי נתונים מתבצעים ב-Meta Planning וכמה גדולים הם יהיו?

תכנון מרכז הנתונים של מטה מגיע לממדים של מדע בדיוני. מרכז הנתונים הראשון בקנה מידה מרובה ג'יגה-וואט, בשם "פרומתאוס", מתוכנן להיכנס לפעילות בשנת 2026 ויכלול כ-500,000 מאיצי Nvidia GB200/GB300. לשם השוואה, פרויקט Stargate של OpenAI מתכנן "רק" 400,000 כרטיסי מסך.

פרויקט "היפריון", הגדול אף יותר, מתוכנן להגיע להספק של עד 5 ג'יגה-וואט במשך מספר שנים. תחנת כוח זו בלואיזיאנה תהיה בגודל של מרכז מנהטן - אורכה כעשרה קילומטרים ורוחבה כשני קילומטרים. צריכת האנרגיה שלה תהיה שווה ערך לצריכת החשמל של עשרה מיליון משקי בית גרמנים או ארבעה מיליון משקי בית בארה"ב.

עוד "אשכולות טיטאנים" מתוכננים, כאשר אחד מהם נועד לכסות שטח משמעותי במנהטן. שמות בומבסטיים אלה - פרומתאוס, היפריון, טיטאן - משקפים את שאיפותיו של צוקרברג. במיתולוגיה היוונית, פרומתאוס הוא הטיטאן שהביא אש לאנושות, בעוד היפריון הוא אל האור.

היקף זה הוא חסר תקדים במגזר הטכנולוגיה. מטא שואפת להיות החברה הראשונה שתפעיל מרכז נתונים מבוסס בינה מלאכותית עם קיבולת של יותר מגיגה-וואט אחד. תשתית זו נועדה לא רק להעניק למטא יתרון תחרותי, אלא גם למשוך כישרונות נוספים המחפשים גישה לכוח מחשוב בלתי מוגבל.

באיזו אגרסיביות מטא מגייסת כישרונות בינה מלאכותית?

גיוס הכישרונות של מטה הגיע לרמה חדשה בעמק הסיליקון. החברה מציעה לחוקרי בינה מלאכותית חבילות תגמול של עד 300 מיליון דולר על פני ארבע שנים, כאשר עד 100 מיליון דולר פוטנציאליים ישולמו בשנה הראשונה בלבד. במקרה קיצוני אחד, דווח כי למועמד הוצעו 1.5 מיליארד דולר על פני שש שנים.

צוקרברג מוביל באופן אישי את קמפיין הגיוס הזה. הוא יוצר קשר עם מועמדים פוטנציאליים ישירות דרך וואטסאפ ומזמין אותם לראיונות. הוא משתמש ברשימה פנימית של כישרונות הבינה המלאכותית הטובים בעולם, אשר בדרך כלל חולקים שלושה מאפיינים: דוקטורט בתחום בינה מלאכותית רלוונטי, ניסיון במעבדה מובילה ותרומה להתקדמות משמעותית בתחום הבינה המלאכותית.

האסטרטגיה מראה הצלחה, אך גם נסיגות. מטה הצליחה לגייס לפחות 50 עובדים חדשים ליוזמת הבינה המלאכותית שלה, כולל 20 חוקרים מ-OpenAI ו-13 מגוגל. בעלת ערך רב במיוחד היא שנג'יה ז'או, אחת המפתחות השותפות של ChatGPT, שכיום עובדת כמדענית ראשית בתחום הבינה המלאכותית ב-Meta.

אבל משכורות גבוהות לבדן לא תמיד מספיקות. כמה עובדים חדשים ובולטים עזבו את מטה לאחר מספר שבועות בלבד, כולל איתן נייט ואבי ורמה, שחזרו ל-OpenAI. עובד אחד של OpenAI הגיב ביובש על הצעותיה של מטה: "זה בערך מה שהם היו צריכים לשלם לי כדי לעבוד עבור מטה"

למה מטא פתאום הפסיקה את כל גיוסי הבינה המלאכותית?

באוגוסט 2025, חברת Meta הטילה באופן בלתי צפוי הקפאה מוחלטת של גיוס עובדים במחלקת הבינה המלאכותית שלה. החלטה זו התקבלה לאחר חודשים של גיוס אגרסיבי וגיוס כישרונות יקר. אפילו העברות פנימיות של צוותים נחסמו, וכעת גיוסים חדשים אפשריים רק באישורו האישי של מנהל הבינה המלאכותית הראשי, אלכסנדר וואנג.

מטה מציינת רשמית סיבות ארגוניות להפסקה. החברה רוצה "ליצור מבנה איתן למאמצי הסופר-אינטליגנציה החדשים שלה" ולאחד את הצוות באופן פנימי. לאחר ההתרחבות העצומה, נדרש כעת זמן לגיבוש וארגון פנימי.

עם זאת, גם גורמים חיצוניים מילאו תפקיד בהחלטה זו. בעלי המניות ביקרו את עלויות כוח האדם הגבוהות חסרות התקדים, ומכירת הטכנולוגיה הרחבה יותר הגבירה את החששות מפני בועת בינה מלאכותית אפשרית. מנכ"ל OpenAI, סם אלטמן, הצהיר בפומבי על אמונתו כי הבינה המלאכותית נמצאת בבועה, מה שהפעיל לחץ נוסף על כל ההשקעות בבינה מלאכותית.

גם המצב הפנימי במטה היה מתוח. מעבדת המודיעין-על עברה מספר שינויים מבניים, מה שהוביל לתסכול בקרב העובדים. עובד לשעבר תיאר את ההתפתחות המהירה כ"דינמית מדי" והתלונן כי הממונה עליו התחלף מספר פעמים.

הקפאת הגיוס מסמנת את סופה של אחת מפעולות הגיוס האגרסיביות ביותר בהיסטוריה של הטכנולוגיה. מטה השקיעה מאות מיליוני דולרים בגיוס כישרונות תוך מספר חודשים בלבד, מבלי שהדבר הוביל לפריצות הדרך הטכנולוגיות המיוחלות.

כאן תלמדו כיצד החברה שלכם יכולה ליישם פתרונות בינה מלאכותית מותאמים אישית במהירות, בצורה מאובטחת וללא חסמי כניסה גבוהים.

פלטפורמת בינה מלאכותית מנוהלת היא חבילה מקיפה ונטולת דאגות עבורכם לבינה מלאכותית. במקום להתמודד עם טכנולוגיה מורכבת, תשתית יקרה ותהליכי פיתוח ארוכים, אתם מקבלים פתרון מוכן לשימוש המותאם לצרכים שלכם משותף מתמחה - לעתים קרובות תוך מספר ימים.

היתרונות המרכזיים במבט חטוף:

⚡ יישום מהיר: מרעיון ליישום תפעולי תוך ימים, לא חודשים. אנו מספקים פתרונות מעשיים היוצרים ערך מיידי.

🔒 אבטחת מידע מקסימלית: המידע הרגיש שלך נשאר אצלך. אנו מבטיחים עיבוד מאובטח ותואם ללא שיתוף מידע עם צדדים שלישיים.

💸 אין סיכון פיננסי: אתם משלמים רק על תוצאות. השקעות גבוהות מראש בחומרה, תוכנה או כוח אדם מבוטלות לחלוטין.

🎯 התמקדו בעסק הליבה שלכם: התרכזו במה שאתם עושים הכי טוב. אנו מטפלים בכל היישום הטכני, התפעול והתחזוקה של פתרון הבינה המלאכותית שלכם.

📈 עתיד-מוכן וניתן להרחבה: הבינה המלאכותית שלכם גדלה איתכם. אנו מבטיחים אופטימיזציה וגמישות מתמשכת, ומתאימים את המודלים לדרישות חדשות באופן גמיש.

עוד על זה כאן:

• פתרון בינה מלאכותית מנוהלת - שירותי בינה מלאכותית תעשייתיים: המפתח לתחרותיות במגזרי השירותים, התעשייה וההנדסה המכנית

איך התחרות מגיבה להתקפה של מטא?

OpenAI הגיבה בחריפות רבה לניסיונות הגניבה של Meta. ראש המחקר, מארק צ'ן, תיאר את המצב הפנימי כתחושה "כאילו מישהו פרץ לבית שלנו וגנב משהו". לאחר מכן, החברה התאימה את חבילות התגמול שלה ופיתחה אסטרטגיות חדשות לשימור עובדים.

המנכ"ל סם אלטמן תקף בפומבי את שיטותיה של מטה, וכינה אותן שכירי חרב. "מיסיונרים יביסו שכירי חרב", כתב בתזכיר פנימי, תוך שהוא מדגיש את מחויבותו לתרבות החזונית של החברה שלו ולא לתמריצים כלכליים בלבד. אלטמן הזהיר מפני "בעיות תרבותיות עמוקות" במטה הנובעות מהתמקדותה בכסף.

גוגל, לעומת זאת, ניצלה את המצב בצורה אסטרטגית לטובתה. במקום להגיב רק בצורה הגנתית, החברה הצליחה לזכות במטה כלקוחה. מטה הזמינה מגוגל שירותי ענן בשווי של למעלה מ-10 מיליארד דולר לשש השנים הבאות. עסקה זו מדגימה שגם מתחרים בתחום הבינה המלאכותית משתפים פעולה בכל הנוגע לתשתיות.

כל התעשייה חווה משכורות מזנקות. על פי מומחים בתעשייה, סך השכר לתפקידי מחקר בדרגים בינוניים עד בכירים כמעט הוכפל מאז 2022. ראש מחלקת המחקר של מיקרוסופט, פיטר לי, השווה את העלות של מומחה בינה מלאכותית ברמה הגבוהה ביותר לזו של קוורטרבק ב-NFL.

למרות התחרות העזה, רבים מהכישרונות הטובים ביותר נשארו נאמנים למעסיקיהם המקוריים. אף אחד מחוקרי OpenAI שקיבלו את ההצעות הגבוהות ביותר מ-Meta לא עבר בסופו של דבר. ממצא זה מצביע על כך שגורמים כמו תרבות עבודה, חזון טכנולוגי וחופש אקדמי חשובים לא פחות מתמריצים כספיים.

איזו אסטרטגיית בינה מלאכותית מטא נוקטת בטווח הארוך?

אסטרטגיית הבינה המלאכותית ארוכת הטווח של מטה שונה באופן מהותי מזו של מתחרותיה. בעוד שחברות אחרות מסתמכות על מערכות בינה מלאכותית מרכזיות לעסקים ולמחקר, מטה שואפת ל"אינטליגנציה-על אישית". זו נועדה לתפקד כבת לוויה אישית בחיי היומיום ולעסוק ביצירתיות, מערכות יחסים ותחומי עניין תרבותיים.

האסטרטגיה מבוססת על ארבעה עמודי תווך. מעבדות המטא-אינטליגנציה החדשות שהוקמו מחולקות לארבעה צוותים ייעודיים: מעבדת TBD לדגמים גדולים, מחלקת מוצרי בינה מלאכותית, צוות תשתית וקבוצת מחקר בסיסית. מבנה זה נועד לאפשר חדשנות מהירה יותר ולתאם בצורה אופטימלית היבטים שונים של פיתוח בינה מלאכותית.

הבדל מרכזי מהמתחרים הוא גישת הקוד הפתוח של Meta. בעוד ש-OpenAI מסתמכת יותר ויותר על מודלים סגורים, Meta ממשיכה להנגיש את פיתוחי הבינה המלאכותית שלה באופן חופשי. מודל השפה Llama הוא קוד פתוח וניתן להשתמש בו על ידי מפתחים ברחבי העולם. אסטרטגיה זו שואפת למצב את Meta כחלופה אמינה.

משקפי מציאות רבודה (AR) ממלאים תפקיד מפתח בחזון של מטא. צוקרברג רואה בהם את הממשק המועדף ליישומי בינה מלאכותית וחוזה: "כל מי שלא יעונד משקפי בינה מלאכותית בעתיד יהיה בעל חיסרון קוגניטיבי". מטא כבר השקיעה 3.5 מיליארד דולר ביצרנית משקפי השמש EssilorLuxottica כדי לממש את החזון הזה.

שילוב הבינה המלאכותית בפלטפורמות קיימות כבר מתקדם מאוד. מטא משתמשת בהצלחה בבינה מלאכותית לתוכן מותאם אישית בפייסבוק ובאינסטגרם, וכתוצאה מכך גדל מעורבות המשתמשים בפייסבוק בחמישה אחוזים ובשישה אחוזים באינסטגרם. המטרה כעת היא לקחת את ההצלחות הללו לשלב הבא.

כיצד משפיעה המתקפה של מטה על תעשיית הטכנולוגיה?

המתקפה האגרסיבית של מטה בתחום הבינה המלאכותית משנה באופן מהותי את מאזן הכוחות בתעשיית הטכנולוגיה כולה. החברה, שנחשבה זה מכבר לתאגיד מדיה חברתית גרידא, ממצבת את עצמה כעת כמתחרה רצינית למובילי בינה מלאכותית מבוססים כמו OpenAI וגוגל. שינוי זה מאלץ את כל השחקנים להתארגן מחדש אסטרטגית.

ניידות הכישרונות בתעשיית הבינה המלאכותית הגיעה לרמה חדשה הודות לפעולותיה של מטה. חוקרים מובילים משתמשים כעת בקבוצות צ'אט ב-Slack וב-Discord כדי להחליף מידע על הצעות עבודה ולתאם אסטרטגיות משא ומתן. שקיפות זו מעלה את המשכורות ברחבי התעשייה ויוצרת שוק הדומה יותר לספורט מקצועי מאשר למגזר הטכנולוגיה המסורתי.

גם המאבק על משאבי המחשוב מתעצם. ההכרזה של Meta על כוונתה לבנות מרכזי נתונים בהספק של 1.1 ג'יגה-וואט מאלצת את המתחרים לבצע השקעות דומות. xAI כבר מתכננת מרכזי נתונים בהספק של 1.1 ג'יגה-וואט, בעוד ש-OpenAI, עם פרויקט Stargate, שואפת לעד 1.2 ג'יגה-וואט. הסלמה זו מובילה למרוץ חימוש תשתיות.

במקביל, צצים שיתופי פעולה בלתי צפויים. העסקה של מטה עם גוגל, בשווי 10 מיליארד דולר, עבור שירותי ענן מדגימה שגם מתחרים ישירים עובדים יחד בכל הנוגע לתשתיות קריטיות. פרגמטיזם זה עשוי לקבוע דפוס חדש לתעשייה, שבו חברות מתחרות בתחומים מסוימים ומשתפות פעולה באחרים.

ההשפעה על חברות קטנות יותר כבר מורגשת. סטארט-אפים מתקשים להתחרות במשכורות האסטרונומיות שמציעות ענקיות הטכנולוגיה, מה שמוביל לריכוז כישרונות בקרב מספר קטן של שחקנים גדולים. מצב זה עלול לפגוע בחדשנות בתעשייה בטווח הארוך אם רק לחברות הגדולות ביותר תהיה גישה לכישרונות המובילים.

אילו סיכונים כרוכים בהימור של מיליארדי דולרים של מטה?

מתקפת הבינה המלאכותית של מטה טומנת בחובה סיכונים משמעותיים שעלולים לסכן את החברה כולה. הסיכון הגדול ביותר טמון בהיקף ההשקעות העצום. עם הוצאות מתוכננות העולות על 70 מיליארד דולר לשנת 2025 בלבד, מטה מהמרת חלק עצום ממשאביה על עתיד לא ברור. אם פריצות הדרך הצפויות בתחום הבינה המלאכותית לא יתממשו, הדבר עלול לערער את יציבותה הפיננסית של החברה.

תלות בגורמים חיצוניים היא סיכון קריטי נוסף. אסטרטגיית הבינה המלאכותית של מטה מסתמכת במידה רבה על שבבי Nvidia, שזמינותם ומחיריהם אינם ניתנים לשליטה על ידי החברה. צווארי בקבוק באספקה ​​או מתחים גיאופוליטיים עלולים לסכן את האסטרטגיה כולה. יתר על כן, דרישות האנרגיה של מרכזי הנתונים המתוכננים כה גבוהות עד ש-Meta שוקלת לבנות תחנות כוח גרעיניות משלה.

מתחים פנימיים מאיימים על הלכידות של החברה. היחס המועדף למומחי בינה מלאכותית חדשים על פני עובדים ותיקים מוביל לתסכול ולעזיבות. חוקרים בולטים כמו ג'ואל פינאו כבר עזבו לטובת מתחרים, והרה-ארגון יוצר אי ודאות ברחבי החברה.

סיכונים רגולטוריים הולכים וגדלים, במיוחד באירופה. הנציבות האירופית כבר שוקלת הגבלות על פרסום מותאם אישית, דבר שעלול לאיים על עסקי הליבה של מטא. תקנות נוספות בתחום הבינה המלאכותית עלולות לסבך את הפיתוח והפריסה של מודלי הסופר-אינטליגנציה של מטא.

האתגרים הטכנולוגיים עצומים. למרות מיליארדי השקעות, לא ברור האם מטה באמת יכולה לפתח אינטליגנציה-על. פרויקט Behemoth הכושל מדגים שכסף לבדו אינו מוביל אוטומטית לפריצות דרך טכנולוגיות. לתחרות, ובמיוחד ל-OpenAI, יש יתרון משמעותי שעשוי להיות קשה להתגבר עליו.

האם מטה יצליח להשיג את מטרותיו?

הסיכויים ליוזמת הבינה המלאכותית של מטה מעורבים ותלויים במספר גורמים קריטיים. מצד שני, לחברה יש את המשאבים הפיננסיים להשקעה לטווח ארוך. הכנסות פרסום פורחות של למעלה מ-47 מיליארד דולר לרבעון מספקות למטה את היציבות הפיננסית הדרושה.

אסטרטגיית הקוד הפתוח של מטה עשויה להתגלות כיתרון מכריע. בעוד שחברות אחרות מבודדות יותר ויותר את מודלי הבינה המלאכותית שלהן, מטה מתמקדת בשקיפות ובפיתוח קהילתי. אסטרטגיה זו עשויה לאפשר אימוץ רחב יותר וחדשנות מהירה יותר, שכן מפתחים ברחבי העולם יכולים לתרום לשיפור המודלים.

האינטגרציה בפלטפורמות קיימות כבר הצליחה. מטא כבר משתמשת ביעילות בבינה מלאכותית להמלצות תוכן והגדילה באופן ניכר את מעורבות המשתמשים. יישום מוכח זה של בינה מלאכותית מדגים שהחברה אכן מסוגלת ליישם בהצלחה את הטכנולוגיה.

עם זאת, אתגרים משמעותיים עומדים בדרכו. הקפאת הגיוס ועזיבת החוקרים מצביעים על בעיות פנימיות. ארגון מחדש תכוף וכישלון פרויקט בהמות מעלים ספקות לגבי יכולתו המבצעית.

התחרות עזה. OpenAI, גוגל וחברות אחרות משקיעות גם מיליארדים במחקר בתחום הבינה המלאכותית, ובמקרים מסוימים יש להן יתרון טכנולוגי משמעותי. הצלחתה של מטה תלויה בשאלה האם החברה תוכל לסגור את הפער הזה ובמקביל לממש את חזונה שלה לאינטליגנציה-על אישית.

הזמן יגיד האם ההימור של מיליארד הדולר של צוקרברג ישתלם. השנתיים-שלוש הבאות יהיו מכריעות בהערכת האם מטה באמת יכולה להפוך לחברת בינה מלאכותית מובילה או שמא ההשקעה העצומה תירשם בהיסטוריה של התאגידים ככישלון יקר.

Ki-GameChanger: הפתרונות הגמישים ביותר של פלטפורמת AI-Tailor, המפחיתים עלויות, משפרים את החלטותיהם ומגדילים את היעילות

פלטפורמת AI עצמאית: משלבת את כל מקורות נתוני החברה הרלוונטיים

• שילוב AI מהיר: פתרונות AI בהתאמה אישית לחברות בשעות או ימים במקום חודשים
• תשתית גמישה: מבוססת ענן או אירוח במרכז הנתונים שלך (גרמניה, אירופה, בחירה חופשית של מיקום)

• אבטחת מידע גבוהה ביותר: שימוש במשרדי עורכי דין הוא הראיות הבטוחות
• השתמש במגוון רחב של מקורות נתונים של החברה
• בחירה משלך או דגמי AI שונים (DE, EU, USA, CN)

עוד על זה כאן:

• פלטפורמות בינה מלאכותית עצמאיות לעומת פלטפורמות היפר-סקיילר: איזה פתרון מתאים לך?

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של אסטרטגיית AI

פיתוח עסקי חלוץ

 

אני שמח לעזור לך כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר למטה או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) .

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

 

 

Xpert.Digital הוא מוקד לתעשייה עם מיקוד, דיגיטציה, הנדסת מכונות, לוגיסטיקה/אינטרלוגיסטיקה ופוטו -וולטאים.

עם פיתרון הפיתוח העסקי של 360 ° שלנו, אנו תומכים בחברות ידועות מעסקים חדשים למכירות.

מודיעין שוק, סמוקינג, אוטומציה שיווקית, פיתוח תוכן, יחסי ציבור, קמפיינים בדואר, מדיה חברתית בהתאמה אישית וטיפוח עופרת הם חלק מהכלים הדיגיטליים שלנו.

אתה יכול למצוא עוד בכתובת: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus