מטא מהמרת הכל על אינטליגנציה-על: השקעות של מיליארדי דולרים, מרכזי נתונים ענקיים ומרוץ בינה מלאכותית מסוכן

### בינה מלאכותית בכל מחיר: הטרנספורמציה חסרת התקדים של מטא לאינטליגנציה-על ### מענקית המדיה החברתית לחלוצת הבינה המלאכותית: הקפיצה המסוכנת של מטא לאינטליגנציה-על ###

מדוע מטא משיקה מתקפה כה מסיבית של בינה מלאכותית?

מטא עוברת את אחת השינויים התאגידיים השאפתניים ביותר בהיסטוריה של הטכנולוגיה. לאחר שנים של התמקדות ברשתות חברתיות, המנכ"ל מארק צוקרברג שם כעת את כל ביציו בסל אחד: בינה מלאכותית. אבל מדוע השינוי הזה כה רדיקלי, ומדוע החברה משקיעה מאות מיליארדי דולרים בתשתית בינה מלאכותית?

התשובה טמונה בלחץ תחרותי. בעוד ש-OpenAI הובילה את מהפכת הבינה המלאכותית עם ChatGPT וגוגל התמודדה עם משאבים רבי עוצמה, מטה פיגרה מאחור משמעותית. מודלי הבינה המלאכותית של צוקרברג עצמו, כולל פרויקט Behemoth הכושל, לא יכלו לעמוד בקצב התחרות. החברה הבינה שללא מעמד דומיננטי בפיתוח בינה מלאכותית, היא עלולה לאבד את עתידה כמובילת טכנולוגיה.

צוקרברג מציין בבירור את המטרה: מטה רוצה ליצור "אינטליגנציה-על אישית לכל אחד על פני כדור הארץ". חזון זה חורג בהרבה מצ'אטבוטים קונבנציונליים. מדובר במערכות בינה מלאכותית שעולות על האינטליגנציה האנושית בכל המובנים ונועדו לתפקד כעוזרים אישיים. משקפי מציאות רבודה, בפרט, צפויים למלא תפקיד מפתח בכך, שכן הם מספקים את הממשק האידיאלי בין בני אדם לבינה מלאכותית.

הדחיפות של השינוי הזה באה לידי ביטוי גם במעמדה הנוכחי של מטה בשוק. למרות שהחברה מייצרת מיליארדים באמצעות הרשתות החברתיות שלה, היא עדיין נתפסת בשוק המניות כ"חברת פרסום עם פרויקטים צדדיים". צוקרברג רוצה להוכיח שמטה היא חברת טכנולוגיה מן המניין של העתיד.

כמה כסף מטא משקיעה בפועל בבינה מלאכותית?

היקף ההשקעות של מטה בתחום הבינה המלאכותית הוא עוצר נשימה. החברה מתכננת להוציא בין 66 ל-72 מיליארד דולר בשנת 2025, כאשר רובם יושקע בתשתיות בינה מלאכותית. סכום זה עולה על התוצר המקומי הגולמי של מדינות רבות ומדגיש את רצינות שאיפותיו של צוקרברג.

ברבעון השני של 2025, Meta השקיעה 17 מיליארד דולר במרכזי נתונים ובשבבי בינה מלאכותית בלבד. הוצאות אדירות אלו מומנו על ידי הכנסות פרסום פורחות, שעלו ב-22 אחוזים ל-47.5 מיליארד דולר באותה תקופה. החברה יכולה להרשות לעצמה השקעות אלו מכיוון שעסקי הליבה שלה משגשגים.

בנוסף להשקעות התשתית, מטה גייסה 29 מיליארד דולר במימון חיצוני לפרויקטים נוספים של בינה מלאכותית. מבנה מימון מורכב זה כולל הון וחוב ממוסדות פיננסיים פרטיים כמו Pimco, Blue Owl Capital, Apollo Global Management ו-KKR.

היבט יקר במיוחד הוא רכישת הכישרונות של מטה. החברה רכשה 49% ממניות Scale AI תמורת 14.3 מיליארד דולר, בעיקר כדי לגייס את המנכ"ל שלה, אלכסנדר וואנג, לעמוד בראש מעבדת המודיעין העל החדשה שלה. "רכישה הפוכה" זו מדגימה את נכונותה של מטה לשלם עבור כישרונות מובילים.

אילו מרכזי נתונים מתבצעים על ידי Meta Planning וכמה גדולים הם יהיו?

תכנון מרכז הנתונים של מטה מגיע לממדים של מדע בדיוני. מרכז הנתונים הראשון בנפח רב-ג'יגה-וואט, שיקרא "פרומתאוס", מתוכנן להיכנס לפעולה בשנת 2026 ויכלול כ-500,000 מאיצי Nvidia GB200/GB300. לשם השוואה, פרויקט Stargate של OpenAI מתכנן "רק" 400,000 כרטיסי מסך.

פרויקט "היפריון", הגדול אף יותר, מתוכנן להיות מוגדל להספק של 5 ג'יגה-וואט במשך מספר שנים. תחנת כוח זו בלואיזיאנה תהיה בגודל ליבת מנהטן - אורכה כ-10 קילומטרים ורוחבה כ-2 קילומטרים. צריכת האנרגיה שלה תהיה שווה ערך לצריכת החשמל של 10 מיליון משקי בית גרמניים או 4 מיליון משקי בית בארה"ב.

"אשכולות טיטאנים" נוספים מתוכננים, שאחד מהם צפוי לכסות שטח משמעותי במנהטן. שמות בומבסטיים אלה - פרומתאוס, היפריון, טיטאן - משקפים את שאיפותיו של צוקרברג. במיתולוגיה היוונית, פרומתאוס מייצג את הטיטאן שהביא אש לאנושות, בעוד היפריון הוא אל האור.

קנה המידה חסר תקדים בתעשיית הטכנולוגיה. מטא שואפת להפוך לחברה הראשונה שתפעיל מרכז נתונים מבוסס בינה מלאכותית עם קיבולת של יותר מגיגה-וואט אחד. תשתית זו נועדה לא רק להעניק למטא יתרון תחרותי, אלא גם למשוך כישרונות נוספים המחפשים גישה לכוח מחשוב בלתי מוגבל.

באיזו אגרסיביות מטא מגייסת כישרונות בינה מלאכותית?

גיוס הכישרונות של מטה הגיע לרמה חדשה בעמק הסיליקון. החברה מציעה לחוקרי בינה מלאכותית חבילות שכר של עד 300 מיליון דולר על פני ארבע שנים, כאשר עד 100 מיליון דולר זמינים בשנה הראשונה בלבד. במקרה קיצוני אחד, דווח כי אף הוצעו 1.5 מיליארד דולר על פני שש שנים לאחד המועמדים.

צוקרברג מוביל באופן אישי את קמפיין הגניבה הזה. הוא יוצר קשר ישירות עם מועמדים פוטנציאליים דרך וואטסאפ ומזמין אותם לראיונות. הוא משתמש ברשימה פנימית של כישרונות הבינה המלאכותית המובילים בעולם, שבדרך כלל מחזיקים בשלושה מאפיינים: דוקטורט בתחום בינה מלאכותית רלוונטי, ניסיון במעבדה מובילה ותרומה להתקדמות משמעותית בתחום הבינה המלאכותית.

האסטרטגיה ראתה הצלחות, אך גם נסיגות. מטה גייסה לפחות 50 עובדים חדשים ליוזמת הבינה המלאכותית שלה, כולל 20 חוקרים מ-OpenAI ו-13 מגוגל. בעלת ערך רב במיוחד היא שנג'יה ז'או, אחת המפתחות השותפות של ChatGPT, שכיום עובדת כמדענית ראשית בתחום הבינה המלאכותית ב-Meta.

אבל משכורות גבוהות לבדן לא תמיד מספיקות. כמה עובדים חדשים ובולטים עזבו את מטה לאחר מספר שבועות בלבד, כולל איתן נייט ואבי ורמה, שחזרו ל-OpenAI. עובד אחד של OpenAI הגיב ביובש על הצעותיה של מטה: "זה בערך מה שהייתי צריך לקבל כדי לעבוד עבור מטה".

למה מטא פתאום הפסיקה את כל גיוסי הבינה המלאכותית החדשים?

באוגוסט 2025, חברת Meta הטילה באופן בלתי צפוי הקפאה מוחלטת של גיוסים במחלקת הבינה המלאכותית שלה. החלטה זו התקבלה לאחר חודשים של גיוס אגרסיבי וחיפוש כישרונות יקר. אפילו העברות פנימיות של צוותים נחסמו, וכעת גיוסים חדשים אפשריים רק באישורו האישי של מנהל הבינה המלאכותית הראשי, אלכסנדר וואנג.

רשמית, מטה מציינת סיבות ארגוניות לסגירה. החברה רוצה "ליצור מבנה איתן למאמצי המודיעין-על החדשים שלה" ולאחד את הצוות באופן פנימי. לאחר ההתרחבות העצומה, היא זקוקה כעת לזמן למבנה וארגון פנימי.

עם זאת, גם גורמים חיצוניים מילאו תפקיד בהחלטה זו. בעלי המניות ביקרו את הוצאות כוח האדם הגבוהות חסרות התקדים, ומכירת הטכנולוגיה הרחבה יותר הגבירה את החששות מפני בועת בינה מלאכותית אפשרית. מנכ"ל OpenAI, סם אלטמן, הצהיר בפומבי כי הוא מאמין שבינה מלאכותית נמצאת בבועה, מה שמפעיל לחץ נוסף על כל ההשקעות בבינה מלאכותית.

גם המצב הפנימי במטה היה מתוח. מעבדת המודיעין העל עברה מספר רב של שינויים מבניים, מה שהוביל לתסכול בקרב העובדים. עובד לשעבר תיאר את ההתפתחות המהירה כ"דינמית מדי" והתלונן כי הממונה עליו החליף תפקידים מספר פעמים.

הקפאת הגיוס מסמנת את סופה של אחת ממאמצי הגיוס האגרסיביים ביותר בהיסטוריה של הטכנולוגיה. מטה הוציאה מאות מיליוני דולרים על כישרונות תוך מספר חודשים בלבד מבלי להניב את פריצות הדרך הטכנולוגיות המקוות.

מימד חדש של טרנספורמציה דיגיטלית עם 'בינה מלאכותית מנוהלת' (בינה מלאכותית) – פלטפורמה ופתרון B2B | ייעוץ אקספרט - תמונה: Xpert.Digital

כאן תלמדו כיצד החברה שלכם יכולה ליישם פתרונות בינה מלאכותית מותאמים אישית במהירות, בצורה מאובטחת וללא חסמי כניסה גבוהים.

פלטפורמת בינה מלאכותית מנוהלת היא חבילה מקיפה ונטולת דאגות עבורכם לבינה מלאכותית. במקום להתמודד עם טכנולוגיה מורכבת, תשתית יקרה ותהליכי פיתוח ארוכים, אתם מקבלים פתרון מוכן לשימוש המותאם לצרכים שלכם משותף מתמחה - לעתים קרובות תוך מספר ימים.

היתרונות המרכזיים במבט חטוף:

⚡ יישום מהיר: מרעיון ליישום תפעולי תוך ימים, לא חודשים. אנו מספקים פתרונות מעשיים היוצרים ערך מיידי.

🔒 אבטחת מידע מקסימלית: המידע הרגיש שלך נשאר אצלך. אנו מבטיחים עיבוד מאובטח ותואם ללא שיתוף מידע עם צדדים שלישיים.

💸 אין סיכון פיננסי: אתם משלמים רק על תוצאות. השקעות גבוהות מראש בחומרה, תוכנה או כוח אדם מבוטלות לחלוטין.

🎯 התמקדו בעסק הליבה שלכם: התרכזו במה שאתם עושים הכי טוב. אנו מטפלים בכל היישום הטכני, התפעול והתחזוקה של פתרון הבינה המלאכותית שלכם.

📈 עתיד-מוכן וניתן להרחבה: הבינה המלאכותית שלכם גדלה איתכם. אנו מבטיחים אופטימיזציה וגמישות מתמשכת, ומתאימים את המודלים לדרישות חדשות באופן גמיש.

עוד על זה כאן:

• פתרון בינה מלאכותית מנוהלת - שירותי בינה מלאכותית תעשייתיים: המפתח לתחרותיות במגזרי השירותים, התעשייה וההנדסה המכנית

כיצד התחרות מגיבה להתקפה של מטא?

OpenAI הגיבה בחומרה רבה לניסיונות הגניבה של מטה. מנהל המחקר הראשי, מארק צ'ן, תיאר את המצב הפנימי כתחושה של "כאילו מישהו פרץ לבית שלנו וגנב משהו". לאחר מכן, החברה התאימה את חבילות התגמול שלה ופיתחה אסטרטגיות שימור חדשות.

המנכ"ל סם אלטמן תקף בפומבי את שיטותיה של מטה, וכינה אותן שכירי חרב. "מיסיונרים יביסו שכירי חרב", כתב בהודעה פנימית, והדגיש כי הוא מסתמך על התרבות החזונית של החברה שלו ולא על תמריצים כספיים טהורים. אלטמן הזהיר מפני "בעיות תרבותיות עמוקות" במטה הנגרמות מההתמקדות בכסף.

גוגל, לעומת זאת, ניצלה את המצב בצורה אסטרטגית לטובתה. במקום להגיב בצורה הגנתית, החברה הצליחה לזכות ב-Meta כלקוחה. Meta הזמינה מגוגל שירותי ענן בשווי של למעלה מ-10 מיליארד דולר לשש השנים הבאות. עסקה זו מדגימה שגם מתחרים בתחום הבינה המלאכותית משתפים פעולה בכל הנוגע לתשתיות.

כל התעשייה חווה משכורות מזנקות. על פי מומחים בתעשייה, סך התגמולים לתפקידי מחקר בדרגים בינוניים עד בכירים כמעט הוכפלו מאז 2022. מנהל המחקר של מיקרוסופט, פיטר לי, השווה את העלות של מומחה בינה מלאכותית מהשורה הראשונה לזו של קוורטרבק ב-NFL.

למרות התחרות העזה, רבים מהכישרונות הטובים ביותר נשארו נאמנים למעסיקיהם המקוריים. אף אחד מחוקרי OpenAI שאליהם הציעה מטה את הסכומים הגבוהים ביותר לא עבר בסופו של דבר. ממצא זה מצביע על כך שגורמים כמו תרבות עבודה, חזון טכנולוגי וחופש מחקר חשובים לא פחות מתמריצים כספיים.

מהי אסטרטגיית הבינה המלאכותית ארוכת הטווח של מטה?

אסטרטגיית הבינה המלאכותית ארוכת הטווח של מטה שונה באופן מהותי מזו של מתחרותיה. בעוד שחברות אחרות מסתמכות על מערכות בינה מלאכותית מרכזיות לעסקים ומחקר, מטה שואפת ל"אינטליגנציה-על אישית". זו נועדה לשמש כבת לוויה אישית בחיי היומיום ולעסוק ביצירתיות, מערכות יחסים ותחומי עניין תרבותיים.

האסטרטגיה מבוססת על ארבעה עמודי תווך. מעבדות המטא-אינטליגנציה החדשות שהוקמו מחולקות לארבעה צוותים ייעודיים: מעבדת TBD לדגמים גדולים, מחלקת מוצרי בינה מלאכותית, צוות תשתית וקבוצת מחקר בסיסית. מבנה זה נועד לאפשר חדשנות מהירה יותר ולתאם בצורה אופטימלית היבטים שונים של פיתוח בינה מלאכותית.

הבדל מרכזי מהמתחרים הוא גישת הקוד הפתוח של Meta. בעוד ש-OpenAI מסתמכת יותר ויותר על מודלים סגורים, Meta ממשיכה להנגיש את פיתוחי הבינה המלאכותית שלה באופן חופשי. מודל השפה Llama הוא קוד פתוח וניתן להשתמש בו על ידי מפתחים ברחבי העולם. אסטרטגיה זו נועדה למצב את Meta כחלופה אמינה.

משקפי מציאות רבודה (AR) ממלאים תפקיד מפתח בחזון של מטא. צוקרברג רואה בהם את הממשק המועדף עבור יישומי בינה מלאכותית וחוזה: "כל מי שלא יעונד משקפי בינה מלאכותית בעתיד יהיה בעמדת נחיתות קוגניטיבית". מטא כבר השקיעה 3.5 מיליארד דולר ביצרנית משקפי השמש EssilorLuxottica כדי לממש את החזון הזה.

שילוב הבינה המלאכותית בפלטפורמות קיימות כבר מתקדם מאוד. מטא משתמשת בהצלחה בבינה מלאכותית לתוכן מותאם אישית בפייסבוק ובאינסטגרם, וכתוצאה מכך גדל זמן השהייה בפייסבוק בחמישה אחוזים וגדל באינסטגרם בשישה אחוזים. כעת, הם מתכננים לקחת את ההצלחות הללו לשלב הבא.

כיצד משפיעה המתקפה של מטה על תעשיית הטכנולוגיה?

המתקפה האגרסיבית של מטה בתחום הבינה המלאכותית משנה באופן מהותי את מאזן הכוחות בתעשיית הטכנולוגיה כולה. החברה, שנחשבה זה מכבר לשחקנית מדיה חברתית טהורה, ממצבת את עצמה כעת כמתחרה רצינית למובילות מבוססות בתחום הבינה המלאכותית כמו OpenAI וגוגל. שינוי זה מאלץ את כל השחקנים לחשוב מחדש על האסטרטגיות שלהם.

ניידות הכישרונות בתעשיית הבינה המלאכותית הגיעה לרמה חדשה הודות לפעולותיה של מטה. חוקרים מובילים משתמשים כעת בקבוצות צ'אט ב-Slack וב-Discord כדי לדון במשרות פנויות ולתאם אסטרטגיות משא ומתן. שקיפות זו מעלה את המשכורות ברחבי התעשייה, ויוצרת שוק הדומה יותר לספורט מקצועי מאשר לתעשיית הטכנולוגיה המסורתית.

גם המאבק על משאבי המחשוב מתעצם. ההכרזה של Meta על בניית מרכזי נתונים בהספק של 1.1 ג'יגה-וואט מאלצת את המתחרים לבצע השקעות דומות. xAI כבר מתכננת מרכזי נתונים בהספק של 1.1 ג'יגה-וואט, בעוד ש-OpenAI שואפת לעד 1.2 ג'יגה-וואט עם פרויקט סטארגייט. הסלמה זו מובילה למרוץ חימוש בתשתיות.

במקביל, צצים שיתופי פעולה בלתי צפויים. העסקה של מטה עם גוגל, בשווי 10 מיליארד דולר, עבור שירותי ענן מדגימה שגם מתחרים ישירים משתפים פעולה בכל הנוגע לתשתיות קריטיות. גישה פרגמטית זו עשויה לקבוע דפוס חדש לתעשייה, כאשר חברות מתחרות בתחומים מסוימים ומשתפות פעולה באחרים.

ההשפעה על חברות קטנות יותר כבר מורגשת. סטארט-אפים מתקשים להתחרות במשכורות האסטרונומיות של ענקיות הטכנולוגיה, מה שמוביל לריכוז כישרונות בקרב מספר קטן של שחקנים גדולים. מצב זה עלול לפגוע בחדשנות בתעשייה בטווח הארוך אם רק לחברות הגדולות ביותר תהיה גישה לכישרונות מובילים.

אילו סיכונים כרוכים בהימור של מיליארדי דולרים של מטה?

מתקפת הבינה המלאכותית של מטה טומנת בחובה סיכונים משמעותיים שעלולים לסכן את החברה כולה. הסיכון הגדול ביותר טמון בגודל ההשקעות העצום. עם הוצאות מתוכננות של למעלה מ-70 מיליארד דולר לשנת 2025 בלבד, מטה משקיעה חלק ניכר ממשאביה בעתיד לא ברור. אם פריצות דרך בתחום הבינה המלאכותית לא יתממשו, הדבר עלול לערער את יציבותה הפיננסית של החברה.

תלות בגורמים חיצוניים היא סיכון קריטי נוסף. אסטרטגיית הבינה המלאכותית של מטה מסתמכת במידה רבה על שבבי Nvidia, שזמינותם ומחיריהם אינם ניתנים לשליטה על ידי החברה. צווארי בקבוק באספקה ​​או מתחים גיאופוליטיים עלולים לסכן את האסטרטגיה כולה. יתר על כן, דרישות האנרגיה של מרכזי הנתונים המתוכננים כה גבוהות עד ש-Meta שוקלת להקים תחנות כוח גרעיניות משלה.

מתחים פנימיים מאיימים על הלכידות של החברה. היחס המועדף למומחי בינה מלאכותית חדשים על פני עובדים ותיקים מוביל לתסכול ולעזיבות. חוקרים בולטים כמו ג'ואל פינאו כבר עברו לעבודה במתחרים, והרה-ארגון יוצר אי ודאות ברחבי החברה.

סיכונים רגולטוריים הולכים וגדלים, במיוחד באירופה. הנציבות האירופית כבר בוחנת הגבלות על פרסום מותאם אישית, דבר שעלול לאיים על עסקי הליבה של מטא. תקנות נוספות בתחום הבינה המלאכותית עלולות לסבך את הפיתוח והפריסה של מודלי הסופר-אינטליגנציה של מטא.

האתגרים הטכנולוגיים עצומים. למרות מיליארדי דולרים בהשקעות, עדיין לא ברור האם מטה באמת יכולה לפתח אינטליגנציה-על. פרויקט Behemoth הכושל מראה שכסף לבדו אינו מוביל אוטומטית לפריצות דרך טכנולוגיות. לתחרות, ובמיוחד ל-OpenAI, יש יתרון משמעותי שקשה יהיה להדביק אותו.

האם מטה יצליח להשיג את מטרותיו?

סיכויי ההצלחה של מתקפת הבינה המלאכותית של מטה מעורבים ותלויים במספר גורמים קריטיים. מצד שני, לחברה יש את המשאבים הפיננסיים להשקעה לטווח ארוך. הכנסות פרסום פורחות של למעלה מ-47 מיליארד דולר לרבעון מספקות למטה את היציבות הפיננסית הדרושה.

אסטרטגיית הקוד הפתוח של מטה עשויה להתגלות כיתרון מכריע. בעוד שחברות אחרות מפרידות יותר ויותר את מודלי הבינה המלאכותית שלהן, מטה מתמקדת בשקיפות ובפיתוח קהילתי. אסטרטגיה זו עשויה לאפשר אימוץ רחב יותר וחדשנות מהירה יותר, שכן מפתחים ברחבי העולם יכולים לתרום לשיפור המודלים.

האינטגרציה בפלטפורמות קיימות כבר הצליחה. מטה כבר משתמשת ביעילות בבינה מלאכותית להמלצות תוכן והצליחה להגדיל באופן ניכר את זמני המעורבות. יישום מוכח זה של בינה מלאכותית מדגים כי החברה מסוגלת לחלוטין ליישם את הטכנולוגיה בהצלחה.

עם זאת, אתגרים משמעותיים עומדים בדרכה. הקפאת הגיוס ועזיבתם של חוקרים מצביעים על בעיות פנימיות. ארגון מחדש תכוף וכישלון פרויקט Behemoth מעלים ספקות לגבי יכולתה של החברה לבצע את הפרויקט.

התחרות לא ישנה. OpenAI, גוגל וחברות אחרות משקיעות גם מיליארדים במחקר בינה מלאכותית, חלקן עם יתרון טכנולוגי משמעותי. הצלחתה של מטה תלויה בשאלה האם החברה תצליח לסגור את הפער הזה ובמקביל לממש את חזונה שלה לאינטליגנציה אישית-על.

הזמן יגיד האם ההימור של צוקרברג על מיליארד דולר ישתלם. השנתיים-שלוש הבאות יהיו מכריעות בהערכת האם מטה באמת יכולה להפוך לחברת בינה מלאכותית מובילה או שמא ההשקעה העצומה תירשם בהיסטוריה של התאגידים ככישלון יקר.

פלטפורמות בינה מלאכותית עצמאיות כחלופה אסטרטגית לחברות אירופאיות - תמונה: Xpert.Digital

Ki-GameChanger: הפתרונות הגמישים ביותר של פלטפורמת AI-Tailor, המפחיתים עלויות, משפרים את החלטותיהם ומגדילים את היעילות

פלטפורמת AI עצמאית: משלבת את כל מקורות נתוני החברה הרלוונטיים

• שילוב AI מהיר: פתרונות AI בהתאמה אישית לחברות בשעות או ימים במקום חודשים
• תשתית גמישה: מבוססת ענן או אירוח במרכז הנתונים שלך (גרמניה, אירופה, בחירה חופשית של מיקום)

• אבטחת מידע גבוהה ביותר: שימוש במשרדי עורכי דין הוא הראיות הבטוחות
• השתמש במגוון רחב של מקורות נתונים של החברה
• בחירה משלך או דגמי AI שונים (DE, EU, USA, CN)

עוד על זה כאן:

• פלטפורמות בינה מלאכותית עצמאיות לעומת פלטפורמות היפר-סקיילר: איזה פתרון מתאים לך?

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של אסטרטגיית AI

פיתוח עסקי חלוץ

קונרד וולפנשטיין

אני שמח לעזור לך כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר למטה או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) .

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

Xpert.Digital הוא מוקד לתעשייה עם מיקוד, דיגיטציה, הנדסת מכונות, לוגיסטיקה/אינטרלוגיסטיקה ופוטו -וולטאים.

עם פיתרון הפיתוח העסקי של 360 ° שלנו, אנו תומכים בחברות ידועות מעסקים חדשים למכירות.

מודיעין שוק, סמוקינג, אוטומציה שיווקית, פיתוח תוכן, יחסי ציבור, קמפיינים בדואר, מדיה חברתית בהתאמה אישית וטיפוח עופרת הם חלק מהכלים הדיגיטליים שלנו.

אתה יכול למצוא עוד בכתובת: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus